單 冰

（鄭州升達(dá)經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院金融貿(mào)易學(xué)院，鄭州 451191）

改革開放四十三年來，我國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體，國內(nèi)生產(chǎn)總值年均增長(zhǎng)超過9%。在四十多年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，我國經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)主要是由于增加生產(chǎn)要素投入帶來的粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，其在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)也帶來了一系列問題。[1]過度強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率和經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大，不利于經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，并且與人民追求更高質(zhì)量的生活相違背。因此，追求經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的提高問題受到人們?cè)絹碓蕉嗟年P(guān)注。

河南地處我國的中原地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在中部地區(qū)排名較低。河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的主要問題有：經(jīng)濟(jì)總量滯后，這無疑制約著河南今后的經(jīng)濟(jì)發(fā)展；鄭州是河南的省會(huì)，近年來經(jīng)濟(jì)發(fā)展雖然迅速，但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量未得到相應(yīng)的重視，經(jīng)濟(jì)效率不高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡、資源環(huán)境污染問題不斷涌現(xiàn)、貧富差距不斷拉大等粗放式發(fā)展的問題未得到很好解決，人民生活質(zhì)量未得到穩(wěn)步有效的提升。[2]

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量發(fā)展的必然產(chǎn)物，包含了社會(huì)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、環(huán)境、資源等諸多方面的內(nèi)容，在關(guān)注經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量的同時(shí)，必須不斷提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量水平，以達(dá)到經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。這意味著必須揚(yáng)棄過去數(shù)量型的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式,探索高質(zhì)量發(fā)展道路即表現(xiàn)在提高供給的有效性,實(shí)現(xiàn)公平性發(fā)展、生態(tài)文明、人的現(xiàn)代化。[3]基于此背景，本文擬建立經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系，并對(duì)鄭州市四十多年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量進(jìn)行了評(píng)價(jià)和總結(jié)，找出了鄭州經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的薄弱環(huán)節(jié)，最后提出提升鄭州市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的發(fā)展對(duì)策，為政府決策提供依據(jù)。

一、鄭州市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的測(cè)算

（一）鄭州市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的測(cè)度指標(biāo)體系

本文理解和定義的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量可從狹義上理解為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效率；從廣義上來講，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量是一種較經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量而言的，從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的性質(zhì)角度入手的價(jià)值判斷。根據(jù)馬茹等的研究（2019），其測(cè)度指標(biāo)體系一般可包含四個(gè)方面：效率指標(biāo)、結(jié)構(gòu)性指標(biāo)、穩(wěn)定性指標(biāo)以及福利性指標(biāo)。[4]其中，效率指標(biāo)包括鄭州市生產(chǎn)總值（GDP）增長(zhǎng)率和鄭州市財(cái)政收入；結(jié)構(gòu)性指標(biāo)包括工業(yè)比重占所有產(chǎn)業(yè)的比重以及其第三產(chǎn)業(yè)占比；穩(wěn)定性指標(biāo)則包括職工平均工資、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)以及收入不平等指數(shù)（這里采用居民收支的恩格爾系數(shù)來衡量收入不平等指數(shù)）；福利性指標(biāo)包括衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)、人均公共綠地面積以及普通本專科在校學(xué)生人數(shù)。以上所有數(shù)據(jù)均采集于鄭州市統(tǒng)計(jì)局。

（二）鄭州市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量數(shù)據(jù)描述

本文采用1978 至2019年42年間的數(shù)據(jù)分析計(jì)算鄭州市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量（數(shù)據(jù)描述如表1 所示）。

表1 數(shù)據(jù)描述（1978-2019年）

（三）采取主成分析法（PCA）進(jìn)行實(shí)證

接下來本文將根據(jù)以上數(shù)據(jù)采取主成分析法（PCA）來計(jì)算42年間的鄭州市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量。主成分分析法是一種將多維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為低維數(shù)據(jù)的降維統(tǒng)計(jì)方法，而每個(gè)變量的權(quán)數(shù)則取決于變量間的方差協(xié)方差矩陣。本文采用spss25 進(jìn)行主成成分分析，并取特征值大于1 的主成分。首先，將各組數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后得出方差協(xié)方差矩陣（如表2所示）。

表2 方差協(xié)方差矩陣

此外，碎石圖也可在一定程度上反映在降維分析時(shí)主成分對(duì)原始數(shù)據(jù)的提取程度。如圖1 所示，前兩個(gè)主成分的特征根均大于一，且分別為7.296和1.08。這表明前兩個(gè)主成分的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為83.75%，已十分接近85%。

圖1 碎石圖

為更直觀地反映出原始數(shù)據(jù)的信息，本文羅列出各基礎(chǔ)指標(biāo)的第一、第二主成分權(quán)重及數(shù)值（如表 3 所示）。

表3 各基礎(chǔ)指標(biāo)的權(quán)重及數(shù)值

最后，本文計(jì)算出鄭州市歷年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量（如圖2 所示）。

圖2 鄭州市1978-2019年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量

從圖中可以看出，鄭州市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量自1978年以來呈現(xiàn)出總體波動(dòng)上升的趨勢(shì)，這映示著鄭州市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)正朝著又好又快的方向發(fā)展。

二、提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的計(jì)量模型分析

（一）建立向量誤差修正模型（VECM）的原因

在計(jì)算出歷年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量后，本文將繼續(xù)研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的影響因素。由于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量是由表1 中的10 個(gè)變量運(yùn)用主成分分析法得來的，所以和這10 個(gè)變量之間是線性相關(guān)的，即關(guān)于這11 個(gè)變量間的回歸分析將導(dǎo)致完全多重共線性的問題。禹四明（2017）遇到了與本文完全相同的問題，作者于是刪掉部分變量，用剩余變量構(gòu)建面板向量自回歸模型（PVAR）。此舉有效地避免了完全多重共線性問題。[5]基于此，本文在對(duì)比多種模型后，決定刪除財(cái)政收入的自然對(duì)數(shù)（lnfinrev），用剩余9 個(gè)變量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量構(gòu)建模型。在建模之前，本文首先對(duì)各變量進(jìn)行Dicky-fuller 單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示，在5%的顯著性水平下，我們均接受各變量存在的單位根，并拒絕各變量的一階滯后項(xiàng)存在單位根的假設(shè)。這表明包括經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量在內(nèi)的全部10 個(gè)變量均為一階單整過程。由于單整階數(shù)一致，我們可考慮變量之間存在協(xié)整關(guān)系的可能。于是，本文又進(jìn)行了Engle-Granger 協(xié)整檢驗(yàn)，結(jié)果表明可以在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)。這意味著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量和其余9 個(gè)變量之間存在協(xié)整關(guān)系。又考慮到所有變量均為一階單整，本文決定選用向量誤差修正模型（VECM）來探究有關(guān)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的影響因素。

（二）向量誤差修正模型（VECM）描述

首先，構(gòu)建一個(gè)VAR（P）模型。其中，p 代表滯后期數(shù)。xt是一個(gè)10×1 的列向量：

這里，qt表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量。et代表了各變量所對(duì)應(yīng)的沖擊（shocks），et同樣是一個(gè) 10×1 的列向量:

Ai（i=1，2，...p）在這里是10×10 的系數(shù)矩陣。由于之前提到變量之間存在協(xié)整關(guān)系，普通的VAR模型將忽略誤差修正項(xiàng)，從未忽略變量間的長(zhǎng)期關(guān)系。因此，本文考慮構(gòu)建VEC 模型：

Πxt-1也等同于對(duì)變量間的長(zhǎng)期關(guān)系加以考慮。Γi（i=1，2，...p-1）同樣是10×10 的系數(shù)矩陣。對(duì)于VECM模型的估計(jì)則可以運(yùn)用Engle-Granger 兩步法：第一步為將Engle-Granger 協(xié)整檢驗(yàn)的殘差項(xiàng)提取出來并將其當(dāng)作誤差修正項(xiàng)，第二步即可用最小二乘法來估計(jì)VEC 模型。

在綜合考慮了模型設(shè)定后，本文決定將滯后期定為4 期（即p=4）。其原因在于：若滯后期過短，則各變量的沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的影響不夠充分，這將導(dǎo)致估計(jì)參數(shù)不顯著；而滯后期選擇過長(zhǎng)則會(huì)引入過多的估計(jì)參數(shù)，這會(huì)大大降低參數(shù)估計(jì)的自由度，從而使模型的穩(wěn)健性和可信度下降。因此，這里選擇p=4 最為合適。接下來，本文將用stata 15 來估計(jì)式（2）（其結(jié)果如表 4 所示）。

表4 估計(jì)結(jié)果

此外，Johansen 標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)整表達(dá)式為：

（三）估計(jì)結(jié)果分析

估計(jì)結(jié)果顯示，各變量的二、三階滯后項(xiàng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量均無顯著性影響，而一階滯后項(xiàng)則有顯著性影響。因此，本文僅針對(duì)各變量的一階滯后項(xiàng)進(jìn)行討論，對(duì)高階滯后項(xiàng)不再贅述。在對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量有顯著性影響的7 個(gè)變量中，GDP 增長(zhǎng)率、第三產(chǎn)業(yè)占比、平均工資、通貨膨脹率、醫(yī)院平均床位數(shù)、人均綠地面積以及本科生在校人數(shù)的系數(shù)均為正；工業(yè)占比、收入不平等這兩個(gè)指標(biāo)的系數(shù)為負(fù)。這證明想要提升鄭州市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量，需要提高系數(shù)為正的指標(biāo)，降低系數(shù)為負(fù)的指標(biāo)。其中，在單位為百分比（除了取自然對(duì)數(shù)的變量外，本文將工業(yè)占比變量也歸為單位百分比）的指標(biāo)中，提高第三產(chǎn)業(yè)占比對(duì)提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的幅度最大，第三產(chǎn)業(yè)占比每上升1%，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量將預(yù)計(jì)上升0.095個(gè)單位（它有一個(gè)前提，即為控制其他變量保持不變）。在單位為非百分比的變量中，人均綠地面積對(duì)提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的幅度最大，人均綠地面積每上升一平方，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量將預(yù)計(jì)上升0.4 個(gè)單位。當(dāng)然，上述并未考慮在實(shí)際操作中提升或降低每個(gè)指標(biāo)的難易程度，僅僅在模型層面進(jìn)行分析，具有一定的片面性。

三、結(jié)論

本文參考任保平[6]、鈔小靜[7]等人的研究成果后，運(yùn)用主成分分析法測(cè)算了鄭州市近42年間的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量。其中，測(cè)量維度包括四個(gè)方面：效率指標(biāo)、結(jié)構(gòu)性指標(biāo)、穩(wěn)定性指標(biāo)、福利性指標(biāo)。分析結(jié)果顯示，雖有短期階段性的下降，鄭州市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量總體呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢(shì)，并向著又好又快的方向發(fā)展。此外，本文還研究了各指標(biāo)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的影響程度，并基于此為提升鄭州市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量提出建議。實(shí)證研究結(jié)果顯示，提高第三產(chǎn)業(yè)占比和提高人均公共綠地面積對(duì)提升鄭州市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的貢獻(xiàn)最大。這表明鄭州市政府應(yīng)著重于優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加快向服務(wù)業(yè)、高科技產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的步伐。應(yīng)進(jìn)一步減小工業(yè)占比，關(guān)閉或轉(zhuǎn)移大型污染企業(yè)，騰出空間多種樹、建花園，從而改善空氣質(zhì)量并提高城市環(huán)境。在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的同時(shí)，也要進(jìn)一步提升經(jīng)濟(jì)增速、提高居民收入，盡可能縮小收入差距，提高居民的醫(yī)療保障，并盡可能加大教育投入。

從鄭州市近年來的迅速發(fā)展即可對(duì)中國的快速崛起窺斑見豹。眼下，正值我們向黨的第二個(gè)“一百年”目標(biāo)奮斗的階段，作為鄭州人，我們要齊心協(xié)力，在2049年之前，要把鄭州建設(shè)成富強(qiáng)、民主、文明、和諧的社會(huì)主義現(xiàn)代化城市。