葉 璇

（中共武漢市委黨校經(jīng)管教研室 湖北 武漢 430000）

“雙創(chuàng)”的提法源自2014年夏季達(dá)沃斯論壇，是“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的簡稱。雙創(chuàng)”包括創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)兩個方面：創(chuàng)新是創(chuàng)業(yè)的動力源，新技術(shù)、新產(chǎn)品、新模式、新市場機(jī)會的誕生都會催化出大量創(chuàng)業(yè)機(jī)會；創(chuàng)業(yè)是創(chuàng)新得以商業(yè)化的重要條件。通過創(chuàng)業(yè)創(chuàng)建具有發(fā)展前景的市場主體，提高市場驅(qū)動力，形成以創(chuàng)新帶動創(chuàng)業(yè)，以創(chuàng)業(yè)激發(fā)創(chuàng)新的良性循環(huán)模式。為了更好地展現(xiàn)國內(nèi)外雙創(chuàng)研究的發(fā)展脈絡(luò)，本研究選取了Web of Science 中SSCI、SSI數(shù)據(jù)庫的外文文獻(xiàn)、中國知網(wǎng)CSSCI、北大核數(shù)據(jù)庫的中文文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計分析，并繪制出了發(fā)文量圖、研究熱點知識圖譜、研究熱點聚類視圖等，以深入了解國內(nèi)外雙創(chuàng)研究的現(xiàn)狀。

一、數(shù)據(jù)來源

本研究以中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫為中文文獻(xiàn)來源，期刊類別限定為北大核心和CSSCI期刊，檢索時以“雙創(chuàng)+創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)+創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新+大眾創(chuàng)業(yè)+萬眾創(chuàng)新”為主題詞進(jìn)行精確檢索。以Web of Science數(shù)據(jù)庫為英文文獻(xiàn)來源，期刊類別限定為SSCI和SCI，檢索時以“Innovation and Entrepreneurship+Mass Entrepreneurship and Innovation”為主題詞進(jìn)行精確檢索。檢索時間跨度均設(shè)置為2000年到2021年，2021年10月15日為最后檢索時間，共計檢索到9610篇中文文獻(xiàn)和6895篇英文文獻(xiàn)作為研究樣本。

二、研究方法

本研究主要采用文獻(xiàn)計量分析法，用文獻(xiàn)可視化分析軟件CiteSpace5.6R3，將檢索而得的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行定量研究，并以可視化的圖表加以呈現(xiàn)，以期較為全面客觀地展現(xiàn)過去20年國內(nèi)外雙創(chuàng)領(lǐng)域的研究脈絡(luò)和研究熱點。

三、結(jié)果分析

（一）發(fā)文量分析

2001年-2021年國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域發(fā)文量，均呈逐年遞增之勢。2001年-2007年，國內(nèi)“雙創(chuàng)”領(lǐng)域研究處于慢速增長期，年度發(fā)文量小于100，此時間段內(nèi)發(fā)表文獻(xiàn)占整個研究時段總量的2.9%。2008年-2014年是穩(wěn)步增長期，2008年首次突破100篇，達(dá)到134篇，2010年達(dá)到225篇，2011年突破300篇。2015年之后進(jìn)入快速增長期，2015年相對于2014年發(fā)文量倍增，2017年達(dá)到1420篇，2015至2020年期間的發(fā)文量，占整個研究時段總量的69.8%。這說明2015年國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于大力推進(jìn)大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新若干政策措施的意見》引發(fā)了各界關(guān)注，掀起了一股創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的研究熱潮。而WOS檢索數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)類似特點，2001年至2006年的發(fā)文量占整個研究時段總量的5%，2007年到2014年發(fā)文量穩(wěn)步增長，2015年開始進(jìn)入快速增長期，從378篇增至2020年的1105篇。2015年至2020年時間段的發(fā)文量，達(dá)到整個研究時段總量的69%。

（二）關(guān)鍵詞分析

文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞，是對文獻(xiàn)主要內(nèi)容的高度概括與總結(jié)，反映了相應(yīng)文獻(xiàn)的核心主題與研究重點。本文應(yīng)用了CiteSpace5.6r3軟件，進(jìn)行文獻(xiàn)關(guān)鍵詞的共現(xiàn)和聚類分析，該軟件廣泛應(yīng)用于多個研究領(lǐng)域的知識圖譜生成和文獻(xiàn)綜述分析。

1.研究熱點

研究熱點通?？捎藐P(guān)鍵詞的頻次高低來反映。關(guān)鍵詞的頻次越高，通常表示其相關(guān)研究越多，越可能是相關(guān)領(lǐng)域的研究熱點。

（1）CNKI關(guān)鍵詞共現(xiàn)

將數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace5.6r3，以關(guān)鍵詞（keyword）為節(jié)點構(gòu)建共享網(wǎng)絡(luò)，時間跨度為2001年-2021年，時間間隔（time Slices）設(shè)置為2。選擇g指數(shù)閾值算法，系數(shù)k設(shè)置為5。運行軟件，得到一個節(jié)點數(shù)N=286，連線數(shù)E=298，網(wǎng)絡(luò)密度Density=0.0073的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜。結(jié)果見圖 2。其中，每個節(jié)點表示一個對應(yīng)的關(guān)鍵詞，包圍節(jié)點的圓圈大小，表征對應(yīng)的關(guān)鍵詞頻次高低，圓圈外圍紫紅色圓環(huán)厚度表征該節(jié)點中心性高低，節(jié)點與節(jié)點間的連線粗細(xì)，表征它們之間的聯(lián)系強(qiáng)度高低。

從圖1和表1可知，源于CNKI核心期刊數(shù)據(jù)庫的相關(guān)研究中，關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次最高的是“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”，達(dá)到1144頻次。其次是達(dá)到1003頻次的“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育”，其他頻次較高的關(guān)鍵詞有“創(chuàng)業(yè)教育”“大學(xué)生”“人才培養(yǎng)”“眾創(chuàng)空間”等。這些高頻關(guān)鍵詞構(gòu)成國內(nèi)雙創(chuàng)領(lǐng)域的研究熱點。中心度較高說明該關(guān)鍵詞在研究中起著橋梁連結(jié)作用。中心度較高的關(guān)鍵詞主要包括大學(xué)生、創(chuàng)業(yè)教育、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育、高校和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。

圖1 國內(nèi)研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

表1 國內(nèi)研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞頻次分析

（2）WOB關(guān)鍵詞共現(xiàn)

將數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace5.6r3，以關(guān)鍵詞（keyword）為節(jié)點構(gòu)建共享網(wǎng)絡(luò)，時間跨度為2001年-2021年，時間間隔（time Slices）設(shè)置為2。選擇g指數(shù)閾值算法，系數(shù)k設(shè)置為2。運行軟件，得到一個節(jié)點數(shù)N=164，連線數(shù)E=168，網(wǎng)絡(luò)密度Density=0.0126的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜。結(jié)果見圖2。

圖2 國外研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次最高的是innovation（創(chuàng)新），頻次高達(dá)3768次，其次是高達(dá)3391頻次的entrepreneurship（創(chuàng)業(yè)），其他共現(xiàn)頻次較高的有performance（績效）、knowledge（知識）、firm（企業(yè)）和management（管理）等。這些高頻關(guān)鍵詞構(gòu)成國外創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的研究熱點。中心度較高的關(guān)鍵詞主要包括創(chuàng)業(yè)精神、績效、網(wǎng)絡(luò)和影響等，表明這些關(guān)鍵詞在研究中起著橋梁連結(jié)作用。

表2 國內(nèi)研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞頻次分析

2.研究主題——關(guān)鍵詞聚類分析

聚類分析結(jié)果，可以幫助人們了解該領(lǐng)域的研究主題，因此本文對關(guān)鍵詞作聚類分析，以識別當(dāng)前研究的重要主題。

（1）CNKI關(guān)鍵詞聚類

將數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace5.6r3，以關(guān)鍵詞（keyword）為節(jié)點構(gòu)建共享網(wǎng)絡(luò)，利用LLR算法構(gòu)建關(guān)鍵詞聚類網(wǎng)絡(luò)。生成的聚類圖譜中，聚類模塊性指數(shù)Q值（Modularity Q）為0.8392，大于0.3，聚類輪廓性指數(shù)S值（Silhouette）為0.8937，大于0.5，說明聚類結(jié)果是可靠的、令人信服的。聚類模塊按文獻(xiàn)的數(shù)量規(guī)模從大到小排列，基于關(guān)鍵詞之間的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系而相鄰排列。由圖 4可知，國內(nèi)研究主要聚焦于：一是創(chuàng)新維度，包括聚類 0（萬眾創(chuàng)新）、3（協(xié)同創(chuàng)新）；二是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育維度，包括聚類2（協(xié)同育人）、6（創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育）、7（人才優(yōu)先發(fā)展）、8（實踐教學(xué)）、9（創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才）和10（創(chuàng)業(yè)教育）。

圖3 國內(nèi)研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類圖譜

圖4 國外研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類圖譜

（2）WOB關(guān)鍵詞聚類

將數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace5.6r3，以關(guān)鍵詞（keyword）為節(jié)點構(gòu)建共享網(wǎng)絡(luò)，利用LLR算法構(gòu)建關(guān)鍵詞聚類網(wǎng)絡(luò)。生成的聚類圖譜中，模塊值Q為0.8666＞0.3，輪廓值S為0.87＞0.5，說明聚類結(jié)果是可靠的、令人信服的。由圖 5可知，國際研究主要聚焦于：一是創(chuàng)業(yè)維度，包括聚類2（學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)）、3（創(chuàng)業(yè)）、4（創(chuàng)業(yè)教育）、6（創(chuàng)業(yè)方向）、8（機(jī)構(gòu)創(chuàng)業(yè)）等；二是創(chuàng)新條件維度，包括聚類0（社會資本）、1（背景）、5（動態(tài)能力）、7（資源拼湊）等。其他部分研究亦關(guān)注聚類9（可持續(xù)發(fā)展）和10（城市）等。在分析聚類圖譜的基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步對每個聚類主題所涵蓋的代表性文獻(xiàn)及其主要內(nèi)容，進(jìn)行簡要的梳理概括，其結(jié)果如表3所示。

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結(jié)束語：

由國內(nèi)外研究熱點的對比可知，國內(nèi)雙創(chuàng)領(lǐng)域的研究以創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育為主，從大學(xué)生創(chuàng)業(yè)教育和人才培養(yǎng)的視角進(jìn)行重點探討。而國外研究更多關(guān)注創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)績效、企業(yè)績效、知識創(chuàng)造和管理創(chuàng)新等。從研究熱點的變化看，國內(nèi)創(chuàng)業(yè)教育、創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)一直是持續(xù)的研究熱點，早期主要就創(chuàng)業(yè)教育進(jìn)行整體研究，2017年的相關(guān)研究則更多聚焦“新工科”和“產(chǎn)教融合”等細(xì)分領(lǐng)域。創(chuàng)業(yè)教育研究之外，“創(chuàng)新能力”也成為2009年的研究重點，“眾創(chuàng)空間”成為2015年的研究熱點。研究熱點聚類視圖顯示，國內(nèi)研究主要聚焦于：一是創(chuàng)新維度，包括聚類“萬眾創(chuàng)新”“協(xié)同創(chuàng)新”；二是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育維度，包括聚類“協(xié)同育人”“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育”“人才優(yōu)先發(fā)展”“實踐教學(xué)”等。國際研究主要聚焦于：一是創(chuàng)業(yè)維度，包括聚類“學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)”“創(chuàng)業(yè)”“創(chuàng)業(yè)教育”“創(chuàng)業(yè)方向”等；二是創(chuàng)新條件維度，包括聚類“社會資本”“背景”“動態(tài)能力”等。此外，還有部分研究亦關(guān)注聚類“可持續(xù)發(fā)展”和“城市”等。