李亞娟 郭培棟
2018年中央一號(hào)文件——《中共中央 國務(wù)院關(guān)于實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》中,鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生多次被提及,明確指出要完善公共補(bǔ)助政策,強(qiáng)化農(nóng)村公共衛(wèi)生服務(wù),加強(qiáng)基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系建設(shè),支持鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院和村衛(wèi)生室改善衛(wèi)生和服務(wù)條件,明確了推進(jìn)健康鄉(xiāng)村建設(shè)的要求。鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院是我國農(nóng)村衛(wèi)生工作的主體,是國家公共衛(wèi)生的重要組成部分和農(nóng)村衛(wèi)生服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的樞紐,在鄉(xiāng)村振興中起著重要作用。隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷提高,以及我國醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的推進(jìn),鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)衛(wèi)生資源狀況得到了很大改善,人們健康水平得到有效提高。但在實(shí)際發(fā)展進(jìn)程中,鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)仍面臨著城鄉(xiāng)衛(wèi)生資源配置不均、基層醫(yī)療服務(wù)能力薄弱等諸多問題。西部地區(qū)包含四川、貴州、云南、重慶、廣西、陜西、內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏、青海、新疆、西藏12個(gè)省、自治區(qū),其經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后,是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略幫扶的重點(diǎn)地區(qū),鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)療服務(wù)體系與東部等發(fā)達(dá)地區(qū)相比,存在較為明顯的差距,因此,西部地區(qū)鄉(xiāng)村醫(yī)療情況更加值得研究和探討。在已有文獻(xiàn)中,以探討全國或某省份的鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置情況為多見,而本研究結(jié)合西部地區(qū)12個(gè)省份2016年—2019年鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源相關(guān)數(shù)據(jù),通過基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)與DEA-Malmquist指數(shù)模型,探討鄉(xiāng)村振興背景實(shí)施下西部地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置公平性與效率的發(fā)展趨勢,以期為西部地區(qū)提升鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置公平性與效率提供決策參考,助推西部各省份基層醫(yī)療衛(wèi)生健康事業(yè)協(xié)同發(fā)展。
按照地理位置將西部地區(qū)12個(gè)省及自治區(qū)分為西南(重慶、四川、貴州、云南、西藏、廣西)和西北(陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、內(nèi)蒙古)2個(gè)區(qū)域。數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》,提取2016年—2019年數(shù)據(jù),包括衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)生數(shù)、床位數(shù)以及鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院醫(yī)療利用情況等數(shù)據(jù)。
1.2.1 公平性研究方法
運(yùn)用基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)分析鄉(xiāng)村振興背景下西部地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的衛(wèi)生資源配置公平性。基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)作為衡量收入差異的指標(biāo),現(xiàn)已被廣泛應(yīng)用于衛(wèi)生資源配置公平性的研究中?;嵯禂?shù)計(jì)算公式為:
其中X是各省份農(nóng)業(yè)總?cè)丝跀?shù)占西部地區(qū)農(nóng)業(yè)人口總數(shù)的比重,Y是某個(gè)省份鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的某項(xiàng)衛(wèi)生資源數(shù)占西部地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院這項(xiàng)衛(wèi)生資源總數(shù)的比重,V是鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源占有量排序后的累計(jì)百分比。當(dāng)基尼系數(shù)運(yùn)用于衡量衛(wèi)生資源配置公平性時(shí),處于0.3以下為最佳公平,0.3~0.4為相對(duì)公平,超過0.4則有一定危險(xiǎn),高于0.6則是處于高度不公平狀態(tài)。
泰爾指數(shù)可以進(jìn)一步將公平性分為區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間的差異,可計(jì)算各部分差異對(duì)總泰爾指數(shù)的貢獻(xiàn)率,分析造成其公平性差異的主要原因,可以和基尼系數(shù)相互補(bǔ)充。取值為0~1之間,越接近于0表示其公平性越優(yōu)。其計(jì)算公式為:
(1)式中T為各區(qū)域的泰爾指數(shù),P為區(qū)域內(nèi)各省份的人口數(shù)占該區(qū)域總?cè)丝跀?shù)的比例,Y為區(qū)域內(nèi)各省份的鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生資源數(shù)占該區(qū)域鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生資源的比例;(2)式中P為各區(qū)域中的農(nóng)業(yè)總?cè)丝谡颊麄€(gè)西部地區(qū)農(nóng)業(yè)總?cè)丝诘谋戎兀?span id="syggg00" class="emphasis_italic">T為各區(qū)域的泰爾指數(shù);(3)式中P為各區(qū)域中的農(nóng)業(yè)總?cè)丝谡颊麄€(gè)西部地區(qū)農(nóng)業(yè)總?cè)丝诘谋戎兀?span id="syggg00" class="emphasis_italic">Y為各區(qū)域鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生資源占整個(gè)西部地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生資源的比例。
1.2.2 效率研究方法
Malmquist指數(shù)最初由Malmquist 于1954年提出,F(xiàn)are等學(xué)者于1994年將Malmquist指數(shù)分解為技術(shù)效率變化指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù),而其中技術(shù)效率變化指數(shù)又可以分解為純技術(shù)效率變化指數(shù)和規(guī)模效率變化指數(shù)。Malmquist指數(shù)分析方法是通過本期到下期生產(chǎn)率的變化測算Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù),通過分析其有效性和綜合效率變化的原因,即技術(shù)進(jìn)步效率是提升還是其他導(dǎo)向,進(jìn)而分析需要改善的方面。由此可以更加直觀地反映各地區(qū)衛(wèi)生資源配置的實(shí)際水平。因此,本研究選擇Malmquist指數(shù)模型,運(yùn)用DEAP 2.1軟件計(jì)算西部地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置效率的全要素生產(chǎn)率及其分解。當(dāng)Malmquist指數(shù)等于或大于1時(shí),表示與前1期相比,全要素生產(chǎn)效率上升;相反,當(dāng)Malmquist指數(shù)小于1時(shí),表示與前1期相比,全要素生產(chǎn)率下降;當(dāng)Malmquist指數(shù)等于1時(shí),則表示與前1期相比,全要素生產(chǎn)效率沒有發(fā)生變化。
參考相關(guān)文獻(xiàn),基于數(shù)據(jù)的可獲得性與科學(xué)性原則,我們選取3個(gè)投入指標(biāo),即機(jī)構(gòu)數(shù)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)生數(shù)和床位數(shù);3個(gè)產(chǎn)出指標(biāo),即診療人次、住院人次和病床利用率。
2.1.1 西部地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生資源人口配置的基尼系數(shù)測算
依據(jù)我國目前經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和西部地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置的特點(diǎn),我們只按人口分布來評(píng)價(jià)西部地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置公平性。2016年—2019年西部地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院3種衛(wèi)生資源基尼系數(shù)見表1。由表1可以看出,按照農(nóng)村人口口徑測算的西部地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置的基尼系數(shù)均小于0.2,說明西部地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置較公平。從縱向來看,鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的基尼系數(shù)范圍分別為0.194~0.197、0.100~0.103、0.135~0.130??傮w來看,2016年—2019年西部地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院3項(xiàng)衛(wèi)生資源配置基尼系數(shù)變化均不大,床位數(shù)資源配置公平性的改善要比衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)和衛(wèi)生人員數(shù)公平性改善明顯。
表1 2016年—2019年西部地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院3種衛(wèi)生資源基尼系數(shù)
2.1.2 西部鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生資源配置公平性分解分析
2016年—2019年西部鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源泰爾指數(shù)對(duì)比見表2。由表2可以看出,泰爾指數(shù)與基尼系數(shù)變化趨勢基本一致,3項(xiàng)衛(wèi)生資源配置的泰爾指數(shù)變化不明顯。鄉(xiāng)村振興背景下,西部地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院3項(xiàng)衛(wèi)生資源配置的總泰爾指數(shù)處于0.0000~0.0397之間,表明其衛(wèi)生資源配置較公平。縱向來看,西部地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院中衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、衛(wèi)生人員數(shù)、床位數(shù)的泰爾指數(shù)范圍分別為0.0276~0.0284、0.0090~0.0111、0.0246~0.0132,除了床位數(shù)泰爾指數(shù)整體上呈緩慢下降趨勢以外,衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)和衛(wèi)生人員數(shù)整體上呈現(xiàn)波動(dòng)中緩慢上升趨勢。通過表3還可觀察各區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間差異對(duì)總差異的貢獻(xiàn)率,發(fā)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興背景下其衛(wèi)生機(jī)構(gòu)和衛(wèi)生人員這2項(xiàng)衛(wèi)生資源,均呈現(xiàn)出西南地區(qū)和西北地區(qū)各個(gè)省份之間的差異對(duì)總泰爾指數(shù)的貢獻(xiàn)率高于西南和西北地區(qū)之間的差異,說明區(qū)域內(nèi)各個(gè)省份之間的差異是造成其衛(wèi)生資源配置不公平的主要原因。其中床位資源配置只有2016年主要源于區(qū)域間的不公平,此后不公平性來源也變成了區(qū)域內(nèi)的不公平。因此,可以得出,西北和西南區(qū)域內(nèi)部省份之間衛(wèi)生資源配置的不公平是造成整個(gè)西部地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置不公平的主要因素。
表2 2016年—2019年西部鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源泰爾指數(shù)
表3 2016年—2019年西部鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置的泰爾指數(shù)貢獻(xiàn)率(%)
2.2.1 投入與產(chǎn)出指標(biāo)情況
2016年—2019年西部地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院投入與產(chǎn)出指標(biāo)的基本情況見表4。由表4可以發(fā)現(xiàn),投入指標(biāo)中除了床位數(shù)有所增長外,年均增長率為4.16%,其余2項(xiàng)衛(wèi)生資源的漲幅均有所下降,衛(wèi)生人員年均增長率為-0.62%,衛(wèi)生機(jī)構(gòu)年均增長率為-2.89%,在產(chǎn)出指標(biāo)中,除病床利用率下降外,診療人次和住院人次數(shù)量均有較大幅度增長,年均增長率分別為2.62%和2.86%。6項(xiàng)指標(biāo)中床位資源年均增長幅度最大,衛(wèi)生機(jī)構(gòu)下降幅度最大。
表4 2016年—2019年西部地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院投入與產(chǎn)出指標(biāo)的基本情況
2.2.2 鄉(xiāng)村振興背景下西部地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)及其分解指數(shù)
2016年—2019年西部地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置效率的Malmquist 指數(shù)分析見表5。鄉(xiāng)村振興背景下整個(gè)西部地區(qū)平均全要素生產(chǎn)變化指數(shù)為0.997,說明鄉(xiāng)村振興背景下西部地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置全要素生產(chǎn)率下降0.3個(gè)百分點(diǎn),技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)均值為0.991,可得到導(dǎo)致其全要素生產(chǎn)率下降的原因是技術(shù)進(jìn)步的下降。其中全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)下降較大的年份是2017年—2018年。而增漲幅度較大階段則是2018年—2019年,漲幅約為1.6%,這個(gè)階段則是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施一段時(shí)間后。
表5 2016年—2019年西部地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置效率的Malmquist指數(shù)分析
2016年—2019年西部地區(qū)12個(gè)省、自治區(qū)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置效率的Malmquist指數(shù)分析見表6。由表6可見,2016年—2019年西部地區(qū)12個(gè)省、自治區(qū)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)有8個(gè)省份大于1,表明這些省份的全要素生產(chǎn)效率水平得到一定的改善,衛(wèi)生資源配置效率變動(dòng)呈現(xiàn)上升趨勢,重慶、貴州、云南和四川增漲幅度較大,漲幅分別為8.6%、4.9%、3.6%、3.5%。8個(gè)省份中,貴州、廣西、重慶、四川、云南、新疆的全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)上升的主要原因是由于技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)的上升,而貴州、西藏、陜西這3個(gè)省、自治區(qū)的全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)上升的主要原因則是技術(shù)效率變化和純技術(shù)效率變化指數(shù)上升。
表6 2016年—2019年西部地區(qū)12個(gè)省份及自治區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置效率的Malmquist指數(shù)分析
4個(gè)全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)下降的省份中,內(nèi)蒙古下降幅度最大,下降了約11.3%。下降原因中,除了內(nèi)蒙古是由于技術(shù)效率變化指數(shù)和純技術(shù)效率變化指數(shù)下降所引起,其他3個(gè)省份均是技術(shù)進(jìn)步效率變化指數(shù)下降所引起的。說明這3個(gè)省份技術(shù)進(jìn)步不足,由此可以看出西部地區(qū)12個(gè)省、自治區(qū)中,8個(gè)是由于技術(shù)進(jìn)步效率變化指數(shù)的變動(dòng)而引起的全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)變動(dòng),占整個(gè)西部地區(qū)的66.7%,由此可以得出,技術(shù)進(jìn)步在提升西部地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置效率中扮演著較為重要的角色。
本研究結(jié)果顯示,2016年—2019年總體上來看,西部地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置的基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)都處在合理范圍內(nèi),公平性較為合理。但是其基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)變化均不大,即使在2018年 《中共中央國務(wù)院關(guān)于實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》發(fā)布后,公平性也未得到較為明顯的提升,且床位資源配置公平性要優(yōu)于衛(wèi)生機(jī)構(gòu)和衛(wèi)生人員配置公平性;全要素生產(chǎn)率下降了0.3個(gè)百分點(diǎn),衛(wèi)生資源配置效率出現(xiàn)下降的趨勢。說明鄉(xiāng)村振興背景下,西部地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置的公平性與效率均未得到大幅度的提升。其主要原因可能是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中提出振興鄉(xiāng)村醫(yī)療的時(shí)間還不夠長,效果不明顯。因此,為了鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的衛(wèi)生資源實(shí)現(xiàn)更優(yōu)配置,提出以下建議。
通過分析得出,在鄉(xiāng)村振興背景下西部地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置公平性方面,基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)趨勢基本一致,雖然3項(xiàng)衛(wèi)生資源配置的公平性均未得到較明顯的提升,但是整體上來看床位配置公平性要優(yōu)于其余2項(xiàng),且3項(xiàng)衛(wèi)生資源中,床位資源年均增長率為正數(shù),其余2項(xiàng)衛(wèi)生資源年均增長率都為負(fù)數(shù)。以上結(jié)果說明,鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下,各級(jí)政府對(duì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院物力的投入在增加,例如床位數(shù)量一直處于增長狀態(tài),而衛(wèi)生人員和衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)量持續(xù)減少,這樣將會(huì)導(dǎo)致資源配置公平性變得越來越差,因此,控制鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)生和機(jī)構(gòu)數(shù)量的減少才是目前的當(dāng)務(wù)之急。在實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略過程中,應(yīng)該制定和完善激勵(lì)措施,不斷提高鄉(xiāng)村醫(yī)生的福利待遇水平,尤其是要加大對(duì)西部偏遠(yuǎn)地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)生的補(bǔ)助力度,從而能夠真正地留住鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)療人才,使鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院數(shù)量不再減少,讓鄉(xiāng)鎮(zhèn)百姓在家門口就能夠看病,進(jìn)而提高病床利用效率,最終助力鄉(xiāng)村振興更快實(shí)現(xiàn)。
由Malmquist指數(shù)分析可看出,在鄉(xiāng)村振興背景下,西部鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置效率、技術(shù)進(jìn)步效率和全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)提升,綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的變化指數(shù)則出現(xiàn)了下降和不變的情況。說明在此大背景下只是暫時(shí)推動(dòng)了鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院醫(yī)療技術(shù)水平的提升,而并未促進(jìn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院規(guī)模的增加及管理與經(jīng)營決策效率的提高,這與前文我們的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)所表現(xiàn)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院數(shù)量逐漸減少結(jié)果一致。因此,西部各地區(qū)要有針對(duì)性地保持或加大對(duì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的技術(shù)部分投入,完善鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院醫(yī)療配備,改善醫(yī)療硬件條件,提高鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)生的專業(yè)技術(shù)水平,并定時(shí)、定期開展相關(guān)培訓(xùn),不斷調(diào)節(jié)產(chǎn)出與投入要素比例。與此同時(shí),還要注重其規(guī)模的合理性和管理的科學(xué)性。鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院作為基層醫(yī)療服務(wù)的重要提供者,應(yīng)根據(jù)功能定位確定適宜的發(fā)展規(guī)模,充分利用存量資源;同時(shí)也應(yīng)該完善鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)療管理體系,提高其服務(wù)和監(jiān)管水平。
全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)都顯示出西部地區(qū)各個(gè)省及自治區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的衛(wèi)生資源配置效率存在較大差異。出現(xiàn)該現(xiàn)象可能與各省份之間的人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在差距或各地政府部門對(duì)待這一政策的態(tài)度不同導(dǎo)致實(shí)施力度不一致等因素有關(guān)。因此,各個(gè)省份要找準(zhǔn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置不公平和全要素生產(chǎn)率變成下降狀態(tài)的原因,由于技術(shù)進(jìn)步效率減少導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率下降的省份可提高技術(shù)水平,由于技術(shù)效率和規(guī)模效率導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率下降的省份可通過改善衛(wèi)生院的管理水平和合理控制衛(wèi)生院規(guī)模來提高衛(wèi)生資源配置效率??傊鶕?jù)各省份的具體情況,可采取相對(duì)應(yīng)的措施。經(jīng)濟(jì)較好地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)基層診療的引導(dǎo)以提升管理效率,經(jīng)濟(jì)較差地區(qū)應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)基層醫(yī)療的技術(shù)實(shí)力和人才配備,根據(jù)區(qū)域衛(wèi)生服務(wù)需求合理、高效地配置衛(wèi)生資源,縮小衛(wèi)生資源配置效率的區(qū)域間差異,進(jìn)而提高西部地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置效率。