韓 強 劉 鑫 周永帥 庹先國 張 良

(1. 四川輕化工大學(xué)人工智能四川省重點實驗室，四川 宜賓 644000；2. 四川輕化工大學(xué)自動化與信息工程學(xué)院，四川 宜賓 644000；3. 瀘州老窖集團有限責(zé)任公司，四川 瀘州 646000)

中國白酒，又稱中國蒸餾酒[1]，因其獨特的固法釀造工藝聞名于全世界，備受消費者喜愛。白酒的勾調(diào)包含勾兌與調(diào)味兩項操作，對白酒的生產(chǎn)意義重大。勾調(diào)是基酒等原料酒轉(zhuǎn)化為商品白酒關(guān)鍵步驟，直接影響成品白酒的口感、風(fēng)味等。

白酒勾調(diào)主要是通過基酒、調(diào)味酒的適度配比，來達(dá)到協(xié)調(diào)酒體，豐滿口感等目的。整個勾調(diào)操作中，基酒與調(diào)味酒的配比用量均是通過計算嚴(yán)格控制，否則會產(chǎn)生雜味，破壞酒體，無法成為合格白酒推向市場。傳統(tǒng)的白酒勾調(diào)大多依賴勾調(diào)師的經(jīng)驗以及感官敏銳性，極易出現(xiàn)因感官疲勞造成的品質(zhì)不穩(wěn)定及經(jīng)驗難繼承等缺陷。為提升勾調(diào)效率，保障白酒均質(zhì)性，提出并推動了白酒勾調(diào)自動化，勾調(diào)配方數(shù)學(xué)模型的設(shè)計[2]、PLC勾調(diào)控制系統(tǒng)的搭建[3]、最優(yōu)控制理論的融合[4]以及多功能勾調(diào)系統(tǒng)的實現(xiàn)[5]是其重要的組成部分。與傳統(tǒng)白酒勾調(diào)相比，白酒品質(zhì)的穩(wěn)定性更好，勾調(diào)效率大幅提升，整個生產(chǎn)、管理也更加的系統(tǒng)化。

文章擬闡述白酒勾調(diào)自動化的技術(shù)分類、技術(shù)特點以及優(yōu)缺點，總結(jié)勾調(diào)自動化在白酒生產(chǎn)中的研究進展以及相較傳統(tǒng)勾調(diào)存在的優(yōu)勢，提出了現(xiàn)階段勾調(diào)自動化存在的問題，并對白酒勾調(diào)的未來發(fā)展進行展望，旨在為白酒智能自動化生產(chǎn)提供參考依據(jù)。

1 白酒勾調(diào)工藝概述

在白酒的生產(chǎn)過程中，從最初釀造得到的原酒，陳熟后的基酒到最終形成消費產(chǎn)品的成品酒，勾調(diào)是必要過程，然而在許多非從業(yè)者的眼中，對勾調(diào)與勾兌的區(qū)分沒有明顯的界定，在實際的生產(chǎn)應(yīng)用中勾調(diào)包含了勾兌[6]。白酒的勾兌主要強調(diào)的是基酒與基酒間的混合，形成一種風(fēng)格更協(xié)調(diào)、酒體更豐滿的半成品酒液，而白酒的勾調(diào)是勾兌與調(diào)味兩種工藝的復(fù)合體，其本質(zhì)是一種“舌尖上的藝術(shù)”，注重的是基酒與基酒協(xié)調(diào)融合，調(diào)味酒對基酒的微妙修飾，以此來達(dá)到“色(顏色，視覺)”“香(香氣，嗅覺)”“味(味道，味覺)”“格(風(fēng)格，綜合)”的協(xié)調(diào)與平衡[7-8]，實現(xiàn)成品白酒生產(chǎn)品質(zhì)的均質(zhì)化[9]。

在白酒的勾調(diào)操作中主要分為基礎(chǔ)酒的組合、調(diào)味酒的組合、調(diào)味酒與混合基酒的組合3個部分。白酒基酒[10]，也稱原漿酒，是釀造生產(chǎn)的新酒僅通過入庫陳熟而未經(jīng)其他操作的原始酒液，待酒體穩(wěn)定后方可進入下一個環(huán)節(jié)?；频慕M合即為原漿酒經(jīng)過加漿水降度或升度，再進行初級組合和摻兌，使得品質(zhì)上能夠達(dá)到某種等級酒標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)酒液。調(diào)味酒，是運用獨特工藝生產(chǎn)的匯聚各種特點的精華酒，極其珍貴，在很多企業(yè)中都將其視為核心機密。在整個勾調(diào)過程中，調(diào)味主要起畫龍點睛的作用，且單一的一種調(diào)味酒無法滿足調(diào)味需求，往往需要多種高質(zhì)量的調(diào)味酒共同完成某種白酒的調(diào)味工作，以此來達(dá)到協(xié)調(diào)、豐富成品白酒各種特點的目的，呈現(xiàn)一加一大于二的效果。

白酒勾調(diào)中的勾兌與調(diào)味兩個操作，在實際的生產(chǎn)過程中，都會經(jīng)歷從小樣試驗到批量生產(chǎn)的過程。通常情況下，勾調(diào)主要依靠勾調(diào)大師對各種基酒風(fēng)味成分的認(rèn)知情況，再結(jié)合自身的感官經(jīng)驗[11-12]，勾調(diào)經(jīng)驗先進行酒體設(shè)計[13-15]，初步得出各種參調(diào)酒的用量比例，再選擇合適的調(diào)味酒與之混合形成勾調(diào)小樣，此過程稱之為小樣勾調(diào)。勾調(diào)小樣再結(jié)合品酒師的感官品評經(jīng)驗對勾調(diào)原料的參比用量及調(diào)味酒進行微調(diào)，直至達(dá)到預(yù)設(shè)的白酒品質(zhì)既定目標(biāo)。大樣勾調(diào)是達(dá)標(biāo)后的勾調(diào)小樣進行同比例放大的操作過程，是成品白酒進行批量生產(chǎn)的前提。白酒勾調(diào)工藝流程及技術(shù)應(yīng)用分區(qū)如圖1所示。

2 白酒勾調(diào)自動化的發(fā)展

在自動化、智能化極速發(fā)展的大背景下，國家也將工業(yè)4.0納入了新時代的戰(zhàn)略布局中，越來越多的行業(yè)為積極響應(yīng)國家的號召大力發(fā)展自動化，穩(wěn)步推進智能化，白酒行業(yè)亦是如此。從初始的人工釀造到現(xiàn)在的自動化釀造生產(chǎn)線，極大地節(jié)省了勞動力支出，生產(chǎn)效率顯著提升。但是，要想推動實現(xiàn)白酒生產(chǎn)全鏈自動化、智能化，勾調(diào)的自動化是必備環(huán)節(jié)。在推動勾調(diào)自動化過程中，因需兼顧的外部因素較多，進展相對緩慢，到目前為止，主要的研究方向有勾調(diào)配方建模、PLC自動控制、勾調(diào)系統(tǒng)以及最優(yōu)控制理論等的應(yīng)用。

圖1 白酒勾調(diào)工藝流程及技術(shù)應(yīng)用分區(qū)Figure 1 Baijiu blending process and technology application partition

2.1 白酒勾調(diào)配方建模在白酒勾調(diào)中的應(yīng)用

在勾兌、調(diào)味的過程中，當(dāng)混合酒液中酯類、醇類、醛類、酸類比例合適時，才能夠產(chǎn)生獨特而優(yōu)美的香氣，形成特定的風(fēng)格，反之則會產(chǎn)生雜味，無法滿足成品白酒的品質(zhì)要求[16-17]。因此，配方模型的建立是必要的。白酒勾調(diào)配方建模是在大量的白酒數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上進行的，其中主要包括白酒風(fēng)味物質(zhì)含量與感官品評理化數(shù)據(jù)，建模的過程是白酒生產(chǎn)數(shù)值化的體現(xiàn)，為實現(xiàn)白酒勾調(diào)自動化提供數(shù)據(jù)與理論支撐。主要的建模方法如表1所示。

白酒勾調(diào)專家在配方建模過程中需進行酒體設(shè)計、小樣試驗，其涉及大量的溶液(基酒)混合計算，呂浩[18]以95%vol酒精為基準(zhǔn)，建立簡捷的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表，主要包含酒精度，加漿量，升、降度以及風(fēng)味物質(zhì)含量的計算，能夠有效提升配方建模的效率。配方模型的建立目的是依據(jù)既定目標(biāo)得到參調(diào)酒的用量比例，別文群[19]基于基礎(chǔ)酒的參兌數(shù)量、用量(質(zhì)量)以及微量元素含量建立線性規(guī)劃配方模型，輸出的配方數(shù)據(jù)經(jīng)操作人員等檢驗，與原始配方比較接近，但存在局限，無法推廣運用。李慧玲等[20]針對常規(guī)的線性規(guī)劃配方模型提出了混合整數(shù)線性規(guī)劃解決方案，該方案采用分層求解策略結(jié)合隊列競爭算法使得參與勾調(diào)的整壇數(shù)由0上升至31，總壇數(shù)由60下降至34，在原料成本基本不變的情況下，有效提高了存儲空間利用率，降低了庫存，操作等費用。李家明[21-22]將模糊數(shù)學(xué)理論引入勾調(diào)配方建模的過程中，將成本、目標(biāo)酒風(fēng)味物質(zhì)含量等處理作為約束條件，并與線性規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃配方模型進行對比，其中線性規(guī)劃的最優(yōu)解是滿足所有約束條件的最低成本配方、目標(biāo)規(guī)劃的最優(yōu)解是求偏離所有約束條件值為最小的白酒勾兌配方、模糊線性規(guī)劃的最優(yōu)解是滿足彈性約束條件的最低成本配方，結(jié)果表明，基于模糊線性規(guī)劃的配方模型更加合理，其能通過設(shè)定彈性浮動區(qū)間來調(diào)整配方，所得配方數(shù)據(jù)更加接近原標(biāo)準(zhǔn)的配方，且成本最低。

表1 常見配方建模方法Table 1 Common formulation modelling methods

隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，越來越多的行業(yè)開展了關(guān)于人工智能方面的研究與應(yīng)用，并且取得了較為理想的結(jié)果[23]，基于人工智能技術(shù)的勾調(diào)配方模型是白酒勾調(diào)未來的主要研究方向。李志民[24]通過線性規(guī)劃建立配方模型，并基于酒體理化指標(biāo)與質(zhì)量數(shù)據(jù)建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對依據(jù)配方模型勾調(diào)的白酒進行品質(zhì)檢測，試驗證明，能夠?qū)崿F(xiàn)配方建模與模型評估的一體化，但與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合不夠深入，與智能化勾調(diào)存在差距。張東升[25]針對目標(biāo)規(guī)劃配方模型中微量成分含量及比例關(guān)系不易達(dá)到或接近其目標(biāo)值而需多次調(diào)整的缺點，建立基于色譜數(shù)據(jù)，香、味評分的BP網(wǎng)絡(luò)模型，有效減少了目標(biāo)規(guī)模模型調(diào)整的次數(shù)。黃曉峰等[26]利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對目標(biāo)規(guī)劃算法進行改進，選取成品酒理化指標(biāo)向量與“優(yōu)先因子”權(quán)系數(shù)(理化數(shù)據(jù)優(yōu)先等級權(quán)系數(shù))作為模型的訓(xùn)練樣本，建立三層前向BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型，通過訓(xùn)練得到的最優(yōu)“優(yōu)先因子”結(jié)合多目標(biāo)配方模型得出最優(yōu)的白酒勾調(diào)配方解，仿真結(jié)果證明，該方法可提高勾兌成功率至98%，降低了勾兌成本6%，規(guī)避了目標(biāo)規(guī)劃配方模型難以應(yīng)用的缺點。

勾調(diào)配方模型的研究方法較多，各有優(yōu)劣，其中采用傳統(tǒng)數(shù)學(xué)方法建立的配方模型因使用簡單、便捷應(yīng)用較廣，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配方模型精度更高，性能更強，但均處于實驗室研究狀態(tài)，無實際應(yīng)用。不同方法建立配方模型的詳細(xì)對比如表2所示。

2.2 PLC技術(shù)及自動控制理論在白酒勾調(diào)中的應(yīng)用

近年來，物聯(lián)網(wǎng)、自動化等技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用趨于成熟，使用機器設(shè)備代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工完成相關(guān)工作是整個生產(chǎn)制造業(yè)未來的發(fā)展趨勢，在白酒的生產(chǎn)過程中的部分環(huán)節(jié)，已然實現(xiàn)了機械化、自動化，白酒勾調(diào)自動控制主要體現(xiàn)在大樣勾調(diào)、批量生產(chǎn)上[27]，具體的應(yīng)用方式如表3所示。

勾調(diào)效率，精度以及穩(wěn)定性是自動化技術(shù)應(yīng)用的主要提升目標(biāo)，鄭志華等[28]采用RS485通信線路+Moudbus協(xié)議為基礎(chǔ)的測量控制系統(tǒng)，有效地消除了大樣勾兌的偏差，確保了成品酒勾兌批次間的穩(wěn)定性。徐勁松等[29]采用研華公司的ADAM-4以刃系列數(shù)據(jù)采集和控制模塊，組成了一個集散式的SR-485工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)，對白酒的勻兌、過濾、拾送、生產(chǎn)產(chǎn)量統(tǒng)計等生產(chǎn)過程進行自動控制，一次勾兌成功率由以前的75%提升到95%以上。姜鳳春[30]把微機自動化勾調(diào)系統(tǒng)應(yīng)用在白酒的生產(chǎn)中，使得勾調(diào)的精確度可達(dá)95.5%，產(chǎn)品的合格率達(dá)到100%，且勾調(diào)的效率顯著提升。傅峙東[31]基于Siemens S7-300 PLC設(shè)計的白酒勾兌自動控制系統(tǒng)具有數(shù)據(jù)管理，現(xiàn)場監(jiān)控以及故障記錄等功能，在實際的應(yīng)用中白酒勾兌成功率大大提高，產(chǎn)品品質(zhì)更加穩(wěn)定，合格率達(dá)100%，提高功效5倍以上。白酒勾調(diào)自動化除了實現(xiàn)自動控制外，還需考慮精度、安全以及清潔等因素。謝永文等[32]在傳統(tǒng)的控制系統(tǒng)中加入了酒罐余量溫度自動補償、白酒生產(chǎn)過程中的管道余酒雙向清理、白酒自動勾兌多管線復(fù)合利用等多項技術(shù)，并應(yīng)用了Profibus總線技術(shù)，實現(xiàn)了生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)網(wǎng)上實時查詢、實時控制，應(yīng)用效果顯示，該系統(tǒng)將勾兌一次成功率提高到98%以上，勾調(diào)車間干凈整潔，生產(chǎn)有序，且管道余酒被完全清除，在避免酒體流失的同時，有效地減少了火災(zāi)安全隱患。景成魁等[33]以Profinet總線技術(shù)和以太網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)，以西門子公司的S7-400可編程控制器作為主控設(shè)備，結(jié)合實際生產(chǎn)工藝設(shè)計勾調(diào)自動控制系統(tǒng)，實現(xiàn)了年最大勾調(diào)能力可達(dá)20萬t，一次成型率高達(dá)到98%以上，同等生產(chǎn)能力的情況下，人力成本下降45%，還對收、存、勾、濾、發(fā)全過程的實時監(jiān)控，保障了生產(chǎn)安全。為了提高生產(chǎn)效率、降低損耗，勾調(diào)工藝管路具有通用性和靈活性是很有必要的，楊團元等[34]依據(jù)工藝要求，對罐區(qū)分區(qū)，構(gòu)成相對獨立的勾兌單位，實現(xiàn)罐區(qū)之間各種功能的罐體可以跨區(qū)域任意連通，靈活調(diào)度，滿足生產(chǎn)實際中特殊勾調(diào)要求的需要，借用過濾管路、勾兌管路、軟水管路等工藝管路等，實現(xiàn)通過引水、頂水等工藝步驟，提高了勾調(diào)的精度?；赑LC建立的自動控制系統(tǒng)在白酒勾調(diào)中運用較多，很大程度上提高了產(chǎn)能，但與勾調(diào)配方模型的結(jié)合力度不夠，無法實現(xiàn)真正意義上的一鍵勾調(diào)。

表2 多方法建立勾調(diào)配方模型優(yōu)劣對比Table 2 Comparison of the advantages and disadvantages of multiple methods for building a check-sum formula model

表3 自動控制技術(shù)在白酒勾調(diào)中的應(yīng)用方式Table 3 Ways in which automatic control technology is used in the blending of white wine

控制算法與控制系統(tǒng)的聯(lián)合是進一步提升勾調(diào)精度，保障產(chǎn)品品質(zhì)的有效措施。控制算法具有時滯性、非線性、控制無超調(diào)等特點，先進的控制算法可以帶來極好的控制效果以及較強的魯棒性與穩(wěn)定性。王明歆[35]將模糊-PI-Smith控制算法應(yīng)用于白酒勾調(diào)控制系統(tǒng)中，相較于傳統(tǒng)的PID等經(jīng)典控制算法，此方法不僅在響應(yīng)速度和魯棒性上有一定程度的提升，控制效果也更具優(yōu)勢。夏恒志[36]將模糊控制與PLC相結(jié)合，既保留了PLC控制系統(tǒng)可靠、靈活等特點，又提高了控制系統(tǒng)的智能化程度，結(jié)果表明，該系統(tǒng)可獲得更好的性能指標(biāo)。控制算法在白酒勾調(diào)領(lǐng)域應(yīng)用極少，其對控制勾調(diào)精度的作用是顯著的，如管道流量精確控制等，值得后期深入研究。

2.3 計算機技術(shù)在白酒勾調(diào)中的應(yīng)用

計算機技術(shù)與白酒勾調(diào)領(lǐng)域的融合已經(jīng)歷了幾十年的發(fā)展，從最開始的優(yōu)化計算到現(xiàn)階段的系統(tǒng)搭建，對推動勾調(diào)智能化、自動化發(fā)展有著重要意義[37-38]。勾調(diào)系統(tǒng)是計算機技術(shù)與白酒勾調(diào)結(jié)合后的主要產(chǎn)物，曾黃麟等[40]和張良等[41]通過白酒理化指標(biāo)與感官指標(biāo)，結(jié)合遺傳算法建立組合優(yōu)化輔助系統(tǒng)，經(jīng)生產(chǎn)應(yīng)用可知,該系統(tǒng)能夠切實可行地對白酒組合調(diào)味過程進行準(zhǔn)確計算和最優(yōu)化控制。馬增良等[42]基于B/S的軟件架構(gòu)，采用Net開發(fā)平臺設(shè)計了勾調(diào)生產(chǎn)管理系統(tǒng)，增強了人機交互的可行性，縮短決策和信息傳遞周期，對生產(chǎn)效率有明顯的促進作用。劉淑玲等[43]使用VB.NET、SPSS等工具,結(jié)合聚類分析、遺傳算法等人工智能的研究方法，建立了一套利用計算機技術(shù)輔助實現(xiàn)白酒勾兌與調(diào)味、評價的生產(chǎn)管理系統(tǒng)，通過系統(tǒng)自身的不斷學(xué)習(xí)與總結(jié)，實現(xiàn)了科學(xué)評判酒質(zhì)，保障白酒品質(zhì)。王瑩瑩[44]基于web建立了白酒勾兌優(yōu)化及庫存管理系統(tǒng)，集成庫存管理、優(yōu)化計算以及調(diào)味選酒，形成了白酒生產(chǎn)過程中從原酒到成品酒的一整套流程，試驗證明該系統(tǒng)對生產(chǎn)管理、品質(zhì)把控作用顯著。張榮欣[45]利用Powerbuilder和Matlab結(jié)合在白酒勾兌技術(shù)方面創(chuàng)建了包括酒庫管理、檢驗管理、配方設(shè)計、調(diào)味控制、系統(tǒng)管理5個模塊的應(yīng)用系統(tǒng)，實現(xiàn)了勾兌信息管理、配方設(shè)計與控制、數(shù)據(jù)備份等功能，能夠滿足大部分生產(chǎn)所需。

隨著時間的推移，基于計算機技術(shù)建立的白酒勾調(diào)系統(tǒng)從初始的單一功能到現(xiàn)在的整合整個勾調(diào)工藝于一體，充分滿足了企業(yè)在白酒生產(chǎn)中的具體需求，但目前此類系統(tǒng)在實際的應(yīng)用中報道較少，大多仍處于試驗研究階段，普適性不高，未見廣泛推廣。

3 總結(jié)與展望

通過對白酒勾調(diào)自動化技術(shù)的研究總結(jié)，到目前為止對于白酒勾調(diào)配方模型的研究較少，大部分是基于傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)方法進行的，僅有少部分與人工智能技術(shù)有初步的結(jié)合，且在實驗室環(huán)境下所呈現(xiàn)的效果較好。對于白酒勾調(diào)系統(tǒng)的相關(guān)研究較多，大多以提升勾調(diào)效率為目標(biāo)，主要集中于PLC控制技術(shù)、傳感器技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及計算機技術(shù)等多技術(shù)融合的勾調(diào)控制系統(tǒng)的研究。此類研究相較傳統(tǒng)勾調(diào)而言勾調(diào)效率大幅提升，但與勾調(diào)配方的聯(lián)合還不夠，未能實現(xiàn)白酒勾調(diào)網(wǎng)絡(luò)化，全自動化。

隨著人工智能技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等的快速發(fā)展與成熟應(yīng)用，白酒勾調(diào)技術(shù)也由傳統(tǒng)的經(jīng)驗型向現(xiàn)代的科學(xué)型進行轉(zhuǎn)變。白酒勾調(diào)智能自動化系統(tǒng)的建立是整個勾調(diào)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢。針對目前勾調(diào)研究存在的問題與不足，實現(xiàn)智能自動化勾調(diào)可結(jié)合的技術(shù)有：

(1)大數(shù)據(jù)勾調(diào)技術(shù)：結(jié)合指紋圖譜技術(shù)，建立白酒基酒數(shù)據(jù)庫，并采用大數(shù)據(jù)方法對白酒基酒進行質(zhì)量評價，為后續(xù)的勾調(diào)提供優(yōu)良酒質(zhì)保障。利用數(shù)理統(tǒng)計方法，人工智能技術(shù)建立白酒圖譜的數(shù)學(xué)模型，完善白酒質(zhì)量檢驗鑒定技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，實現(xiàn)對感官指標(biāo)數(shù)學(xué)化與可視化，建立有效的白酒品質(zhì)的評價機制，實現(xiàn)白酒質(zhì)量指標(biāo)追溯管理和質(zhì)量信息平臺。

(2)白酒專家系統(tǒng)：在白酒的勾調(diào)過程中，所涉及到的技術(shù)大多與勾調(diào)專家、品酒師的經(jīng)驗與感官密切相關(guān)，其存在的主觀性較強，不易理化等特點是白酒勾調(diào)發(fā)展緩慢的主要原因。在各個酒企的實際生產(chǎn)應(yīng)用中，迫切希望勾調(diào)自動化技術(shù)能夠廣泛推廣，以此來提升成品白酒的生產(chǎn)效率，加強白酒品質(zhì)的穩(wěn)定性，但現(xiàn)存的白酒勾調(diào)自動化技術(shù)實用率不高，不能達(dá)到設(shè)計時的理想效果，無法滿足白酒生產(chǎn)的實際要求，且普適性不強。白酒專家系統(tǒng)主要是將感官經(jīng)驗與理化指標(biāo)模型進行有機結(jié)合，有效規(guī)避因感官疲勞，經(jīng)驗難保留等造成的品質(zhì)不穩(wěn)定問題。

(3)流量精確控制系統(tǒng)：流量精確控制是白酒勾調(diào)批量生產(chǎn)中難題，在白酒勾調(diào)中管道中的殘余量在白酒勾調(diào)生產(chǎn)中無法避免，從而造成勾調(diào)生產(chǎn)中的小樣和批量之間的誤差。流量精確控制系統(tǒng)將先進的控制算法與控制器結(jié)合，減少或清除管道內(nèi)殘留，進一步縮小誤差。

(4)智能管控追溯平臺：結(jié)合工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將以上所述的基酒數(shù)據(jù)庫、專家系統(tǒng)以及控制系統(tǒng)結(jié)合起來，實現(xiàn)勾調(diào)操作全鏈路的數(shù)字化與可視化，可實現(xiàn)白酒生產(chǎn)的追溯功能，達(dá)到訂單到包裝交付的一體化流程。