張 鵬， 王鏡植， 李春景， 金 日， 朱衛(wèi)紅， 焉恒琦

(延邊大學(xué) 地理與海洋科學(xué)學(xué)院，長(zhǎng)白山濕地與生態(tài)吉林省聯(lián)合重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，吉林 延吉133000)

生境指生態(tài)系統(tǒng)可以提供給物種生存繁衍所需條件的潛力，是一種重要的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)，生境質(zhì)量決定了生物棲息地的適宜程度，對(duì)生物多樣性保護(hù)具有重要的作用[1]。土地是地球表面各類生態(tài)系統(tǒng)的載體，土地利用的強(qiáng)度和結(jié)構(gòu)的變換深刻影響著生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)與功能，進(jìn)而導(dǎo)致生境質(zhì)量的演變[2]。城鎮(zhèn)化、工業(yè)化步伐的快速推進(jìn)以及現(xiàn)有資源配置的流動(dòng)性強(qiáng)度不斷提升對(duì)區(qū)域土地利用方式和景觀格局產(chǎn)生了深刻的影響[3]，典型的陸地生態(tài)系統(tǒng)土地利用變化過(guò)程如：城鎮(zhèn)化進(jìn)程中對(duì)周圍耕地、濕地等生態(tài)空間擠占[4]，自然資源開采、毀林開荒等對(duì)森林生態(tài)系統(tǒng)侵占都會(huì)加劇生境破碎化[5]，都會(huì)嚴(yán)重影響生態(tài)系統(tǒng)物質(zhì)循環(huán)和能量流動(dòng)等關(guān)鍵生態(tài)過(guò)程，進(jìn)而導(dǎo)致區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能退化甚至喪失。因此，基于土地覆被變化的角度，研究區(qū)域生境質(zhì)量的時(shí)空演變特征具有重要意義，對(duì)區(qū)域生態(tài)保護(hù)提供有效的舉措。

當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者基于土地覆被變化對(duì)生境質(zhì)量的影響，主要聚焦在2個(gè)方面：1) 基于景觀格局框架下的指標(biāo)體系，通過(guò)定量采取特定流域、地區(qū)的動(dòng)植物，獲取生境質(zhì)量參數(shù)，在此基礎(chǔ)上探討土地覆被變化對(duì)局域生境質(zhì)量的影響，如劉華等[6]對(duì)太湖流域宜興片河流生境質(zhì)量評(píng)價(jià)展開調(diào)查評(píng)估，楊建強(qiáng)等[7]對(duì)萊州灣地區(qū)生境質(zhì)量展開調(diào)查評(píng)估，但是該數(shù)據(jù)的采集成本較高，不適宜開展大規(guī)模的生境質(zhì)量評(píng)價(jià)。2) 基于模型模擬的手段，量化生境質(zhì)量對(duì)土地覆被變化的響應(yīng)。InVEST(Integrated Valuation of Ecosystem Services and Trade-offis)模型作為應(yīng)用最為廣泛的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)評(píng)估模型，其中的生境質(zhì)量模塊(Habitat Quality-Model)將土地覆被同生境威脅源建立聯(lián)系，根據(jù)不同的生境對(duì)威脅源的響應(yīng)程度評(píng)估不同景觀格局下的生境分布和退化情況，計(jì)算得出生境質(zhì)量和稀缺程度，可以反映該區(qū)域的生物多樣性[8]。該模型以土地覆被數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，不僅關(guān)注物種本身分布的絕對(duì)數(shù)量，可快速將區(qū)域生境質(zhì)量的演變?cè)诳臻g上可視化，因而在近年來(lái)的研究中被學(xué)者廣泛應(yīng)用在土地覆被與生境質(zhì)量的研究上[9-10]。如包玉斌等[11]運(yùn)用InVEST模型對(duì)陜西省黃河濕地自然保護(hù)區(qū)的生境質(zhì)量時(shí)空演變分析，趙雪等[12]利用LUSD-urban模型分析河北懷來(lái)城市擴(kuò)張對(duì)濕地影響的情景進(jìn)行模擬研究，吳楠等[13]利用InVEST模型對(duì)安徽省省域生境質(zhì)量的時(shí)空演變進(jìn)行分析，馬橋等[14]利用SoLVES模型對(duì)滬灞濕地公園和洽川濕地公園進(jìn)行濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評(píng)估，黃木易等[15]利用InVEST模型與景觀格局指數(shù)耦合分析對(duì)皖西大別山區(qū)的生境質(zhì)量及景觀格局進(jìn)行評(píng)估和分析，周榮等[16]基于灰色模型對(duì)湖北省土地進(jìn)行生態(tài)安全評(píng)價(jià)。同時(shí)也有研究將InVEST模型同土地覆被的模擬相結(jié)合對(duì)過(guò)去[17]和未來(lái)[18-19]的生境質(zhì)量展開評(píng)估分析。

吉林省境內(nèi)地貌類型多樣，野生動(dòng)植物資源豐富，生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力高，是東北地區(qū)重要的生態(tài)屏障。該文綜合已有的研究基礎(chǔ)，以吉林省為研究區(qū)，通過(guò)InVEST模型中的生境質(zhì)量模塊，基于土地覆被的數(shù)據(jù)對(duì)2000、2010和2018年3個(gè)時(shí)段吉林省的生境質(zhì)量指數(shù)進(jìn)行模擬，并進(jìn)一步分析和評(píng)估生境質(zhì)量的演變過(guò)程，探索生境質(zhì)量對(duì)土地覆被變化的響應(yīng)。該研究能夠?yàn)榧质∩鷳B(tài)空間保護(hù)、修護(hù)和土地利用規(guī)劃提供科學(xué)參考和決策依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

吉林省(40°52′～46°18′N，121°38′～131°19′E)地處我國(guó)東北中部，土地面積18.74萬(wàn)km2(圖1)。該區(qū)位于中緯度地區(qū)，屬溫帶大陸性季風(fēng)氣候區(qū)，高溫期與多雨期一致，年平均溫度為4～6 ℃，年平均降水量為400～600 mm。春季干燥多大風(fēng)，夏季炎熱多雨，秋季涼爽，冬季寒冷且漫長(zhǎng)，季節(jié)分異明顯。該區(qū)光照、熱量、水分等都存在明顯的季節(jié)變化和地域分異。區(qū)內(nèi)河流眾多，主要有綏芬河、圖們江、遼河、松花江和鴨綠江5大水系。此外，吉林省境內(nèi)自然資源豐富，森林覆蓋率高達(dá)42.5%[20]，區(qū)內(nèi)有東北虎、豹、丹頂鶴等多種國(guó)家一級(jí)保護(hù)動(dòng)物，草地資源也很豐富。

吉林省行政區(qū)劃現(xiàn)轄1個(gè)副省級(jí)市長(zhǎng)春，7個(gè)地級(jí)市分別為吉林、四平、通化、白山、遼源、白城、松原，還有延邊朝鮮族自治州和長(zhǎng)白山管委會(huì)。截止到2021年，吉林省人口總數(shù)為2 407.35萬(wàn)。近年來(lái)，吉林省經(jīng)濟(jì)發(fā)展平穩(wěn)進(jìn)行，在1990—2018年，吉林省地區(qū)生產(chǎn)總值由425.28億元增長(zhǎng)為15 704.62億元，29年間增長(zhǎng)35倍，同時(shí)吉林省城鎮(zhèn)化率也由1990年的39%提升至2018年的57.73%，城鎮(zhèn)化率不斷提高[21]。

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及方法

該文采用的數(shù)據(jù)主要包括土地覆被數(shù)據(jù)、DEM數(shù)據(jù)和行政邊界數(shù)據(jù)。土地覆被的數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http://www.Resdc.cn)的中國(guó)土地覆被現(xiàn)狀遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)，選擇2000、2010和2018年3期土地覆被數(shù)據(jù)，其空間分辨率為30 m[22]，同時(shí)利用ArcGIS軟件中的重分類，將其24個(gè)二級(jí)地類重新分類為耕地、林地、草地、水體、建設(shè)用地和未利用土地6個(gè)一級(jí)地類。DEM數(shù)據(jù)來(lái)源于地理空間數(shù)據(jù)云(http://www.gscloud.cn/)，空間參考與土地覆被保持一致，其空間分辨率為30 m。吉林省各類禁止開發(fā)區(qū)僅添加省級(jí)(含)以上，共計(jì)8大類，自然保護(hù)區(qū)等矢量圖層來(lái)源于吉林省人民政府網(wǎng)(http://www.jl.gov.cn/)發(fā)布的《吉林省主體功能區(qū)規(guī)劃》。

2.2 研究方法

2.2.1 土地覆被變化分析

在ArcIS10.5中，將吉林省土地覆被數(shù)據(jù)進(jìn)行Combine計(jì)算，進(jìn)而得出轉(zhuǎn)移矩陣。為了深入研究土地覆被動(dòng)態(tài)變化的強(qiáng)度，在此基礎(chǔ)上，采用轉(zhuǎn)移概率矩陣模型[23]：

(1)

式中，Sij為i類土地覆被轉(zhuǎn)變?yōu)閖類土地覆被的面積；Pij為i類土地覆被轉(zhuǎn)變?yōu)閖類土地覆被的轉(zhuǎn)移概率；n為土地覆被類型分類數(shù)量。

2.2.2 基于InVEST模型生境質(zhì)量評(píng)價(jià)

InVEST模型生境質(zhì)量模塊用于評(píng)估威脅源對(duì)生境的不利影響，計(jì)算生境退化度，并在生境適宜度和生境退化度的基礎(chǔ)上來(lái)計(jì)算生境質(zhì)量[24]。根據(jù)模型特定參數(shù)的要求設(shè)定威脅源和生境類型，根據(jù)實(shí)際情況耕地和建設(shè)用地(鄉(xiāng)村、城鎮(zhèn)和工礦用地)，人類活動(dòng)最為密集，對(duì)土地覆被的影響也最大，因此將耕地和建設(shè)用地設(shè)置為生境質(zhì)量的威脅源，剩余地類代表不同的生境類型。生境質(zhì)量模塊根據(jù)生境的適宜度、脅迫因子的強(qiáng)度及敏感度綜合起來(lái)評(píng)估生境質(zhì)量[25]。具體的計(jì)算過(guò)程如下：

(2)

(3)

(4)

式中，Dxj為生境退化度指數(shù)，表現(xiàn)為生境受到威脅時(shí)的退化程度；R為威脅源數(shù)量；Wr為權(quán)重；Yr為威脅源的柵格數(shù)；ry柵格單元上威脅因子數(shù)量；irxy為威脅因子的影響范圍；βx為威脅源對(duì)柵格x的可達(dá)性，1表示極容易達(dá)到；Sjr為景觀j對(duì)威脅因子r的敏感度，該值越接近1越敏感；dxy為柵格x與柵格y之間的直線距離；drmax為威脅因子r的最大影響范圍。在此基礎(chǔ)上計(jì)算生境質(zhì)量：

(5)

式中，Qxj為景觀j中x柵格生境質(zhì)量指數(shù)；Hj為景觀j的生境適宜度，取值范圍為[0,1]；k為半飽和常數(shù)，其大小為柵格大小的1/2，故該文設(shè)定為15；z為尺度參數(shù)，一般設(shè)置為2.5[1]。

模型中所涉及的參數(shù)與吉林省的實(shí)際情況相結(jié)合進(jìn)行調(diào)整，參照InVEST生境質(zhì)量模塊的實(shí)例，結(jié)合楊志鵬[26]、楊潔[27]、王蓓等[28]對(duì)威脅因子和對(duì)生境適宜度對(duì)不同威脅源的相對(duì)敏感程度賦值，并根據(jù)保護(hù)區(qū)的實(shí)際狀況及相關(guān)專家建議，對(duì)相應(yīng)參數(shù)進(jìn)行賦值(表1,2)。

表1 吉林省威脅因子權(quán)重

2.2.3 熱點(diǎn)分析

該文主要基于ArcGIS 10.5中的Spatial statistics tools對(duì)Hot Spot進(jìn)行指數(shù)計(jì)算，對(duì)吉林省生境質(zhì)量的空間集聚狀況及分布特征進(jìn)行分析。相應(yīng)計(jì)算公式參考相關(guān)文獻(xiàn)[29]。

3 結(jié)果與分析

3.1 土地覆被變化

2000—2018年，吉林省土地覆被類型一直以林地為主，其次為耕地，合計(jì)占吉林省總面積的84%以上，是吉林省土地覆被的主要構(gòu)成。2000—2018年吉林省土地覆被轉(zhuǎn)變最顯著的趨勢(shì)是耕地和建設(shè)用地的面積不斷擴(kuò)張。其中，耕地面積從75 229.5 km2變?yōu)?6 541.2 km2，增幅為1.74%，年均增長(zhǎng)0.09%；建設(shè)用地面積從6 573.0 km2變?yōu)? 011.9 km2，增幅為21.89%，年均增長(zhǎng)1.15%。另一方面，水體面積出現(xiàn)波動(dòng)，前10年水體面積大幅減少，由4 872.6 km2減少為4 158.5 km2，減少14.65%，后8年面積又有所回升變?yōu)? 494.5 km2，增幅為8.08%。草地面積呈現(xiàn)出持續(xù)下降的趨勢(shì)，面積減少了1 050.6 km2，減幅達(dá)到了13.3%。

通過(guò)構(gòu)建18年間吉林省土地覆被類型轉(zhuǎn)移矩陣，可得林地和耕地面積波動(dòng)較小，分別有9%和15%左右的面積發(fā)生變動(dòng)；水域和建設(shè)用地分別有32%和44%左右發(fā)生變動(dòng)。18年間土地覆被變化的主要趨勢(shì)有：1) 林地有5 899.6 km2、草地有1 756.9 km2轉(zhuǎn)變?yōu)楦兀@種轉(zhuǎn)變反映了人類活動(dòng)加劇了對(duì)生態(tài)空間的擠占，更為顯著的耕地?cái)D占則發(fā)生在鄉(xiāng)村周圍;2) 耕地有2 894.6 km2轉(zhuǎn)變?yōu)榻ㄔO(shè)用地，該轉(zhuǎn)變說(shuō)明吉林省在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程中城市化的逐步推進(jìn)，從而導(dǎo)致建設(shè)用地的擴(kuò)張;3) 耕地、林地和水體向林地的轉(zhuǎn)化面積也較大，這反映了近年來(lái)對(duì)生境保護(hù)的重視和生態(tài)修復(fù)的成效;4) 耕地有632.7 km2轉(zhuǎn)變?yōu)樗w，水體有704.1 km2轉(zhuǎn)變?yōu)楦?，水體和耕地之間的彼此轉(zhuǎn)換，是農(nóng)業(yè)圍墾和退耕還濕二者之間的相互博弈;5) 土地的流轉(zhuǎn)主要發(fā)生在長(zhǎng)春市的南部、白城市的西北部和白山市的東部(圖2)。

3.2 生境質(zhì)量時(shí)空演變過(guò)程

將相關(guān)參數(shù)導(dǎo)入InVEST模型中運(yùn)行，得到吉林省2000、2010、2018年3期的生境質(zhì)量分布，計(jì)算不同年份的生境質(zhì)量平均值。InVEST模型通常用生境質(zhì)量指數(shù)來(lái)表示生境的狀況，該指數(shù)在柵格圖層中為0～1連續(xù)變化的量，在該區(qū)間內(nèi)值越大說(shuō)明生境質(zhì)量越好，就相對(duì)越完整，并具有相應(yīng)的結(jié)構(gòu)和功能，有利于生物多樣性的維持[30]。

為了更加清晰明了地展現(xiàn)出生境質(zhì)量的空間演變規(guī)律，運(yùn)用ArcGIS軟件中的自然斷點(diǎn)法將其分為5個(gè)等級(jí)(圖3)，0～0.2定義為差，0.2～0.4較差，0.4～0.6中，0.6～0.8良，0.8～1優(yōu)，統(tǒng)計(jì)了各等級(jí)生境質(zhì)量占比和指數(shù)平均值(表3)。結(jié)果表明:吉林省3期生境質(zhì)量平均值分別為0.739、0.736和0.729，生境質(zhì)量呈逐步下降的趨勢(shì)。吉林省林地面積18年以來(lái)占比相對(duì)穩(wěn)定，故吉林省生境質(zhì)量的變動(dòng)幅度較小。在評(píng)估的3期數(shù)據(jù)中，優(yōu)等面積和中等面積占比穩(wěn)定，優(yōu)等面積為952 294.5 km2，穩(wěn)定在50%左右，中等面積為7 618.5.6 km2，穩(wěn)定在40%左右，良等面積為12 379.8 km2，占6.5%左右，差等面積為7 618.4 km2，占比在4%左右，而較差等的生境質(zhì)量18年間未發(fā)生變動(dòng)，面積為3 809.2 km2，僅占比0.02%。18年間，各個(gè)等級(jí)的生境質(zhì)量占比變化不大。優(yōu)等占比減少和差等占比上升的一部分原因在于林地、草地在城市化的進(jìn)程中被建設(shè)用地的侵占；另一部分原因在于濕地被圍墾以及隨著全球氣候變暖濕地的退化；中等占比增加的原因在于耕地面積的擴(kuò)張，以及吉林省生態(tài)保護(hù)政策的推動(dòng)。

表3 吉林省各期不同等級(jí)生境質(zhì)量占比及生境質(zhì)量平均值

從空間尺度來(lái)看，林地、草地、未利用土地和水域集中分布的區(qū)域生境質(zhì)量狀況好，建設(shè)用地和耕地生境質(zhì)量狀況較差。生境質(zhì)量最差的區(qū)域主要集中在省會(huì)長(zhǎng)春和吉林市的市中心附近。由于生境質(zhì)量與當(dāng)?shù)鼐坝^基質(zhì)的生境適宜度具有正相關(guān)的關(guān)系，而天然環(huán)境的生境適宜度指數(shù)高于半人工和人工環(huán)境，因此模型模擬得出的生境質(zhì)量的空間狀況與當(dāng)?shù)氐耐恋馗脖痪哂懈叨鹊囊恢滦?，從總體上來(lái)看，林地、草地、未利用土地和水體區(qū)域的生境狀況較好，耕地、城鎮(zhèn)生境狀況較差。將縣(市、區(qū))矢量界限與生境質(zhì)量圖層疊加，利用ArcGIS軟件中的分區(qū)統(tǒng)計(jì)(Zonal Statistics)其指數(shù)平均值，并以2018年為例，對(duì)研究區(qū)60個(gè)縣(市、區(qū))的平均生境質(zhì)量進(jìn)行分析，結(jié)果表明，平均生境質(zhì)量為優(yōu)等的縣(市、區(qū))共計(jì)20個(gè)，主要分布在東部地區(qū)的延邊朝鮮族自治州、白山市全境，吉林市和通化市境內(nèi)；良等的縣(市、區(qū))共計(jì)16個(gè)，主要分布在西部地區(qū)的白城、松原境內(nèi)和中部地區(qū)通化市的北部及遼源市境內(nèi)；中等的縣(市、區(qū))共計(jì)20個(gè)，廣泛分布在長(zhǎng)春市、四平市境內(nèi)，部分分布在松原市和白城市附近；較差的縣(市、區(qū))共計(jì)3個(gè)，主要分布在長(zhǎng)春市的寬城區(qū)、朝陽(yáng)區(qū)和四平市的鐵西區(qū)；差等的縣(市、區(qū))共計(jì)1個(gè)，僅分布在長(zhǎng)春市的綠園區(qū)。原因就在于綠園區(qū)的土地覆被類型主要以建設(shè)用地為主，該區(qū)是長(zhǎng)春市重要的機(jī)械制造基地，林地、草地等天然環(huán)境在多年人工的改造下轉(zhuǎn)變?yōu)榻ㄔO(shè)用地，天然環(huán)境分布稀疏且破碎化程度高。而吉林省的東部山區(qū)大面積被林地覆蓋，其長(zhǎng)白山區(qū)域分布有成片的原始森林，生物多樣性豐富，生境質(zhì)量狀況優(yōu)，同時(shí)東部地區(qū)受經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響城鎮(zhèn)用地?cái)U(kuò)張有限，對(duì)于生境的脅迫作用相對(duì)較弱。中西部地區(qū)耕地廣布，且中部地區(qū)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的熱點(diǎn)區(qū)域，高強(qiáng)度的人類活動(dòng)對(duì)于生境的脅迫作用強(qiáng)烈，因此整體生境質(zhì)量狀況不高(圖4)。

3.3 空間自相關(guān)分析

空間熱點(diǎn)探索可揭示生境質(zhì)量在空間上的分布特征[11]，為進(jìn)一步探索吉林省生境質(zhì)量在空間上的分布特征，該文基于Hot Spot Analysis對(duì)吉林省的生境質(zhì)量進(jìn)行空間自相關(guān)分析，通過(guò)分區(qū)統(tǒng)計(jì)將縣域尺度的2000、2018年生境質(zhì)量值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，將兩期生境質(zhì)量相減，得到縣域尺度2000—2018年生境質(zhì)量變化狀況，然后通過(guò)Hot Spot Analysis對(duì)縣域尺度的生境質(zhì)量變化進(jìn)行分析。經(jīng)過(guò)Hot Spot Analysis能展現(xiàn)出吉林省生境質(zhì)量在空間上的冷熱點(diǎn)區(qū)域。研究表明，吉林省的生境質(zhì)量變化狀況在空間格局上表現(xiàn)出局域集聚的特征(圖5)，生境質(zhì)量變化的冷點(diǎn)區(qū)主要集中在省會(huì)長(zhǎng)春市附近，生境質(zhì)量變化的熱點(diǎn)區(qū)僅有1個(gè)四平市的龍?zhí)秴^(qū)，省內(nèi)其余地區(qū)生境質(zhì)量變化空間集聚狀況不顯著。

4 討論

基于上述的研究該文得到吉林省2000—2018年生境質(zhì)量指數(shù)呈逐漸下降的趨勢(shì)，這是由于18年來(lái)吉林省城市化的進(jìn)程處于高速發(fā)展的階段，在此基礎(chǔ)上人類活動(dòng)的范圍更加廣泛，通過(guò)構(gòu)建轉(zhuǎn)移矩陣可知建設(shè)用地和耕地加劇了對(duì)林地、草地和水域的侵襲，從而導(dǎo)致生境狀況的逐漸變差。但研究區(qū)的生境質(zhì)量一直處于較高水平的狀態(tài)，一方面是因?yàn)檠芯繀^(qū)的景觀基質(zhì)林地的面積波動(dòng)較??；另一方面是近年來(lái)吉林省生態(tài)保護(hù)政策如東北虎豹國(guó)家公園的建立、長(zhǎng)白山區(qū)水林田湖草生態(tài)修復(fù)工程、查干湖水林田湖草生態(tài)保護(hù)修復(fù)工程的實(shí)施取得一定的成效，從而使得研究區(qū)在受到人類活動(dòng)高強(qiáng)度的干擾下，生境質(zhì)量仍處于較高水平的狀態(tài)。

相比以往的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的評(píng)估模型，InVEST模型結(jié)合了GIS和RS的優(yōu)勢(shì)，更直觀地將結(jié)果展示出來(lái)[31]，為生境評(píng)估的可視化提供了一種新的方法。模型中部分參數(shù)的設(shè)置依靠專家經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行賦值，在一定程度上增加了模擬結(jié)果的主觀性，但并不會(huì)波及研究區(qū)整體的生境質(zhì)量變化趨勢(shì)。該文的研究?jī)H關(guān)注生境質(zhì)量對(duì)土地覆被變化的響應(yīng)，且威脅源只包含了城鎮(zhèn)、工礦、耕地和農(nóng)村居民點(diǎn)，種類偏少，對(duì)于不同生境脅迫的內(nèi)在機(jī)理研究相對(duì)滯后，導(dǎo)致研究區(qū)的生境質(zhì)量定量分析存在一定的局限性。在未來(lái)將繼續(xù)深入研究模型參數(shù)驗(yàn)證與參數(shù)設(shè)置的合理性，加強(qiáng)生境質(zhì)量與高程、景觀格局等因素的耦合分析，探索生境質(zhì)量變化的過(guò)程機(jī)制，為區(qū)域生態(tài)保護(hù)提供切實(shí)有效的理論依據(jù)。

5 結(jié)論

1) 2000—2018年吉林省耕地和建設(shè)用地面積呈擴(kuò)張趨勢(shì)，林地、草地、水體和未利用土地呈現(xiàn)減少趨勢(shì)。其中，建設(shè)用地面積增加量最大，與2000年相比增加21.8%；草地面積減少量最大，與2000年相比減少了13.3%。吉林省土地流轉(zhuǎn)主要發(fā)生在林地轉(zhuǎn)耕地、耕地轉(zhuǎn)建設(shè)用地和草地轉(zhuǎn)林地。

2) 吉林省2000—2018年平均生境質(zhì)量指數(shù)均超過(guò)了0.7，生境質(zhì)量的水平較高。雖然在人類活動(dòng)高強(qiáng)度的干擾下生境質(zhì)量呈現(xiàn)出逐漸下降的趨勢(shì)，但作為景觀基質(zhì)的林地面積波動(dòng)較少，因而吉林省的生境質(zhì)量一直處于較高水平。

3) 熱點(diǎn)分析表明生境質(zhì)量變化在空間格局上表現(xiàn)出局域集聚的特征，冷點(diǎn)區(qū)主要集中在省會(huì)長(zhǎng)春市附近，熱點(diǎn)區(qū)僅有四平市的龍?zhí)秴^(qū)，其余地區(qū)生境質(zhì)量變化空間集聚狀況不顯著。