黃小強(qiáng) 黃敬志 張 茹

（1.廣東電網(wǎng)公司，廣東 廣州 510030；2.南方電網(wǎng)數(shù)字電網(wǎng)研究院有限公司，廣東 廣州 510700）

一、前言

在當(dāng)今數(shù)字技術(shù)蓬勃發(fā)展的時(shí)代背景下，社會(huì)生產(chǎn)企業(yè)已經(jīng)全面步入信息化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化的時(shí)代，各類先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)將持續(xù)優(yōu)化更新工業(yè)領(lǐng)域的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)模式。

在電網(wǎng)企業(yè)的數(shù)字化浪潮下，供電局也不斷拓展問(wèn)題解決的新思路，以數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)員工減負(fù)，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，并推進(jìn)供電局生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)模式變革。

為完成供電局服務(wù)用戶需求、創(chuàng)造價(jià)值增長(zhǎng)的重要責(zé)任與使命，支撐數(shù)字技術(shù)能力在業(yè)務(wù)運(yùn)行管理中落地，本文分析總結(jié)了各供電局應(yīng)用數(shù)字技術(shù)優(yōu)化業(yè)務(wù)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與規(guī)律，以適配傳統(tǒng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和新業(yè)務(wù)拓展需求為目標(biāo)，為在供電局生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中進(jìn)一步應(yīng)用數(shù)字技術(shù)明確了方向。

二、數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景

本文以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)技術(shù)為例，分析數(shù)字技術(shù)在電力行業(yè)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)及典型應(yīng)用場(chǎng)景。

1.物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)（InternetofThings，簡(jiǎn)稱IOT）是指通過(guò)各種信息傳感器、射頻識(shí)別技術(shù)（早期的RFID技術(shù)）、全球定位系統(tǒng)、紅外感應(yīng)器、激光掃描器等各種裝置與技術(shù)，實(shí)時(shí)采集任何需要監(jiān)控、連接、互動(dòng)的物體或過(guò)程，采集其聲、光、熱、電、力學(xué)、化學(xué)、生物、位置等各種需要的信息，通過(guò)各類可能的網(wǎng)絡(luò)接入，實(shí)現(xiàn)物與物、物與人的泛在連接，實(shí)現(xiàn)對(duì)物品和過(guò)程的智能化感知、識(shí)別和管理。

物聯(lián)網(wǎng)可廣泛應(yīng)用于電力行業(yè)輸電、變電、配電、用電及經(jīng)營(yíng)管理各領(lǐng)域。

2.人工智能

人工智能，指的是由人類發(fā)明設(shè)計(jì)的智能系統(tǒng)，能夠模仿人類的思考方式，實(shí)現(xiàn)人腦的部分功能，替代人腦解決特定問(wèn)題。

目前，人工智能技術(shù)與其他技術(shù)結(jié)合，在電力行業(yè)存在豐富的融合應(yīng)用場(chǎng)景。隨著人工智能算法的進(jìn)步，出現(xiàn)了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)方法?；跀?shù)據(jù)樣本訓(xùn)練，有效融合氣象等多源異構(gòu)的海量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)量與設(shè)備故障之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)關(guān)系。此方法獲得的狀態(tài)預(yù)測(cè)結(jié)果比傳統(tǒng)評(píng)估方法更加準(zhǔn)確。

3.大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是以高容量、多樣性、存取速度快、應(yīng)用價(jià)值高為主要特征的數(shù)據(jù)集合，正快速發(fā)展為對(duì)數(shù)量巨大、來(lái)源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)和關(guān)聯(lián)分析，從中發(fā)現(xiàn)新知識(shí)、創(chuàng)造新價(jià)值、提升新技能的新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)。

通過(guò)大數(shù)據(jù)可對(duì)設(shè)備操作、設(shè)備故障、變電運(yùn)行等環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)合外部環(huán)境數(shù)據(jù)（例如：天氣和自然災(zāi)害預(yù)報(bào)）、電網(wǎng)設(shè)備的地理信息數(shù)據(jù)、設(shè)備維護(hù)數(shù)據(jù)等，分析和評(píng)估外部環(huán)境對(duì)電網(wǎng)設(shè)備的影響程度，并及時(shí)做出防災(zāi)、減災(zāi)措施（智能防災(zāi)）。

三、供電局?jǐn)?shù)字業(yè)務(wù)能力概述

1.數(shù)字感知

數(shù)字感知指公司通過(guò)獲取并處理能源傳輸、消費(fèi)環(huán)節(jié)中的圖像、數(shù)據(jù)、聲音等信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)資產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、客戶的數(shù)字感知，提升公司對(duì)自身要素的獲取能力。數(shù)字感知技術(shù)主要包括物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和RFID等。

通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)、在線實(shí)時(shí)感知，大大減少了電網(wǎng)企業(yè)對(duì)于實(shí)物資產(chǎn)的管理和操作成本。

2.全景洞察

全景洞察是指基于感知階段獲取的海量數(shù)據(jù)，將多源異構(gòu)的復(fù)雜數(shù)據(jù)通過(guò)可視的、交互的方式進(jìn)行展示，形象、直觀地表達(dá)數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的信息和規(guī)律。全景洞察技術(shù)包括數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、可視化技術(shù)和交互技術(shù)等。

3.智慧決策

智慧決策指決策中樞分析并理解所獲取的外部數(shù)據(jù)信息，通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值支撐以實(shí)現(xiàn)對(duì)公司運(yùn)營(yíng)、客戶服務(wù)的智慧決策，再將決策結(jié)果下發(fā)至執(zhí)行機(jī)構(gòu)，提升決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。智慧決策技術(shù)主要包括人工智能、大數(shù)據(jù)分析和邊緣計(jì)算等。

4.智能執(zhí)行

智能執(zhí)行是通過(guò)流程自動(dòng)化、智能作業(yè)技術(shù)、語(yǔ)義智能技術(shù)、移動(dòng)穿戴等數(shù)字化技術(shù)，根據(jù)員工需求，引入新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)執(zhí)行、機(jī)器替代，提高人員勞動(dòng)生產(chǎn)率。智能執(zhí)行有兩個(gè)工作側(cè)重點(diǎn)，一方面，通過(guò)無(wú)人機(jī)、巡檢機(jī)器人、流程機(jī)器人（RPA）等新技術(shù)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)、人員、服務(wù)等的智能化改造，解放人力；另一方面，通過(guò)移動(dòng)穿戴裝備、現(xiàn)實(shí)增強(qiáng)等新技術(shù)強(qiáng)化員工，提高效率。智能執(zhí)行技術(shù)主要包括智能作業(yè)裝備、移動(dòng)作業(yè)終端和數(shù)據(jù)湖（DATALAKE）等。

四、基于數(shù)字技術(shù)的供電局新型生產(chǎn)方式

通過(guò)研究基層供電局?jǐn)?shù)字技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀，挖掘出供電局?jǐn)?shù)字技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用的典型場(chǎng)景。

1.推動(dòng)現(xiàn)實(shí)與虛擬交融

在現(xiàn)實(shí)世界層面，通過(guò)自動(dòng)執(zhí)行技術(shù)（如RPA等）、智能機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、智能可穿戴設(shè)備、智能監(jiān)測(cè)裝置、工作助手等一系列智能軟硬件，賦能供電局業(yè)務(wù)。例如，在電網(wǎng)管理中的設(shè)備狀態(tài)實(shí)時(shí)感知、運(yùn)行異常報(bào)警，生產(chǎn)管理中的缺陷自動(dòng)錄入、工單自動(dòng)填寫、智能巡視等，以及在營(yíng)銷客服中的客服智能應(yīng)答、客戶信息自動(dòng)錄入等，以機(jī)器輔助或機(jī)器替代大幅減少重復(fù)勞動(dòng)、高危作業(yè)，大幅減少一線班組人員的低效工作。

在虛擬世界層面，借助數(shù)據(jù)重現(xiàn)和模擬現(xiàn)實(shí)世界，基于在現(xiàn)實(shí)層面的多元數(shù)據(jù)采集渠道，開展海量、多維數(shù)據(jù)融合處理，構(gòu)建分析模型、決策模型，輔助供電局員工實(shí)現(xiàn)基層單位運(yùn)營(yíng)情況全景展示、設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)自動(dòng)評(píng)估、故障定位輔助判斷、客戶訴求提前預(yù)判等，強(qiáng)化對(duì)電網(wǎng)管理、營(yíng)銷客戶、運(yùn)營(yíng)管理等業(yè)務(wù)開展?fàn)顩r的監(jiān)測(cè)、控制能力，提升決策效率和精準(zhǔn)程度，以數(shù)據(jù)賦能員工“高質(zhì)量”工作。

2.加速工具和決策革新

一般而言，工具革新往往較為容易實(shí)現(xiàn)，基于對(duì)業(yè)務(wù)流程的梳理和痛點(diǎn)分析，通過(guò)購(gòu)置傳感、通信、自動(dòng)化處理等智能模塊或無(wú)人機(jī)、機(jī)器人、可穿戴設(shè)備、RPA程序等一系列軟硬件，即可開展對(duì)員工的危險(xiǎn)作業(yè)、重復(fù)作業(yè)、體力作業(yè)等的輔助或替代。決策革新則依賴于數(shù)據(jù)資產(chǎn)融合，包括工具革新帶來(lái)的新數(shù)據(jù)和企業(yè)積累的歷史數(shù)據(jù)資產(chǎn)；決策革新需要對(duì)數(shù)據(jù)處理算法進(jìn)行精心設(shè)計(jì)，以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、客戶等不同業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的整合、挖掘，并在理解市場(chǎng)、業(yè)務(wù)規(guī)律的基礎(chǔ)上進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。

通過(guò)開展工具層面上的業(yè)務(wù)技術(shù)融合，在提升作業(yè)效率的同時(shí)強(qiáng)化數(shù)據(jù)采集能力，并在此基礎(chǔ)上再投入資源進(jìn)行決策層面上的創(chuàng)新。通過(guò)各類智慧決策分析應(yīng)用來(lái)替代傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)決策。

3.提升管理和運(yùn)營(yíng)效率

在生產(chǎn)管理方面，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用帶來(lái)的勞動(dòng)效率提升，將部分員工從原有日常專業(yè)崗位上釋放出來(lái)，轉(zhuǎn)而從事管理、研究、創(chuàng)新類的工作，改變?cè)薪M織結(jié)構(gòu)及資源分配方式。同時(shí)，實(shí)時(shí)作業(yè)監(jiān)控、分析成為可能，供電局可進(jìn)行遠(yuǎn)程的生產(chǎn)指揮，改變?cè)袑訉由蠄?bào)、事前報(bào)備事后審核的工作模式。

在營(yíng)銷客服方面，一方面，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用將為作業(yè)調(diào)度提供更有力的工具，從而支持更為高效的配網(wǎng)管理模式，提高作業(yè)效能；另一方面，借助海量用戶數(shù)據(jù)，可生成需求洞察、數(shù)據(jù)洞察結(jié)果，支持決策的實(shí)時(shí)生成，實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶需求快速實(shí)時(shí)響應(yīng)，持續(xù)提升客戶體驗(yàn)，員工可借此不斷強(qiáng)化核心業(yè)務(wù)，打造敏捷響應(yīng)能力，并將更多精力投入到業(yè)務(wù)創(chuàng)新中。

在運(yùn)營(yíng)管理方面，通過(guò)打通內(nèi)部運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)決策代替經(jīng)驗(yàn)判斷，企業(yè)管理系統(tǒng)和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用帶來(lái)的海量數(shù)據(jù)沉淀、各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的整合，將提升決策的效率和精準(zhǔn)程度，并簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)的決策過(guò)程。

五、供電局生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)發(fā)展趨勢(shì)

1.生產(chǎn)工具革新

“云大物移智鏈”一系列技術(shù)的不斷成熟，為電網(wǎng)業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型升級(jí)注入了新的動(dòng)能，大量新數(shù)字技術(shù)為業(yè)務(wù)升級(jí)帶來(lái)了嶄新的智能化解決方案。因此，開展生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)模式變革的首要前提是持續(xù)開展智能技術(shù)發(fā)展跟蹤和應(yīng)用前瞻研究，通過(guò)技術(shù)成熟度、技術(shù)應(yīng)用廣度、技術(shù)應(yīng)用成本、技術(shù)應(yīng)用效益等一系列評(píng)估指標(biāo)，識(shí)別技術(shù)應(yīng)用機(jī)會(huì)，為業(yè)務(wù)進(jìn)一步地轉(zhuǎn)型提升做好準(zhǔn)備。

2.生產(chǎn)力提升

基于業(yè)務(wù)現(xiàn)狀和痛點(diǎn)、難點(diǎn)，引入合適的數(shù)字技術(shù)解決業(yè)務(wù)難題，是生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)模式變革的重要一步。在這一階段中，需要對(duì)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景開展詳盡分析，識(shí)別可以使用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行提升的關(guān)鍵要點(diǎn)，以提升勞動(dòng)生產(chǎn)率，實(shí)現(xiàn)降本增效為目標(biāo)，遵循“機(jī)器代人”“人機(jī)協(xié)同”的技術(shù)應(yīng)用原則，綜合利用數(shù)字感知、全景洞察、智慧決策、智能執(zhí)行等不同類型的數(shù)字技術(shù)對(duì)原有業(yè)務(wù)開展方式進(jìn)行優(yōu)化改造。

3.生產(chǎn)關(guān)系變革

隨著智能技術(shù)在具體業(yè)務(wù)中的逐步應(yīng)用，原有的業(yè)務(wù)管理模式與新的業(yè)務(wù)開展模式必定會(huì)產(chǎn)生一定的脫節(jié)和矛盾，必須根據(jù)新的技術(shù)條件、新的業(yè)務(wù)開展方式，對(duì)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、管理制度、業(yè)務(wù)流程等一系列業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)要點(diǎn)進(jìn)行重新設(shè)計(jì)和調(diào)整，以保障新技術(shù)應(yīng)用能夠規(guī)避體制性障礙，并確保新技術(shù)應(yīng)用能夠滿足相關(guān)安全管控要求；在應(yīng)用新數(shù)字技術(shù)時(shí)往往還會(huì)對(duì)組織架構(gòu)產(chǎn)生影響，對(duì)崗位設(shè)置、人員技能、人員職責(zé)等提出新的要求，通過(guò)對(duì)組織模式的調(diào)整確保員工能有力支持業(yè)務(wù)以新模式、新形態(tài)開展。

六、結(jié)語(yǔ)

在“云大物移智”時(shí)代，傳統(tǒng)的電力行業(yè)正在發(fā)生深刻的變革，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域逐漸覆蓋到電網(wǎng)生產(chǎn)運(yùn)行、經(jīng)營(yíng)管理的各個(gè)環(huán)節(jié)。這場(chǎng)數(shù)字技術(shù)帶來(lái)的工業(yè)革命和決策革命必將釋放數(shù)據(jù)資源的巨大能量，以數(shù)字技術(shù)作為供電局生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)模式變革的基礎(chǔ)支撐，將數(shù)據(jù)作為紐帶，連接和驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)變革全過(guò)程，實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與業(yè)務(wù)融合發(fā)展的目標(biāo)，完成業(yè)務(wù)場(chǎng)景和資源的優(yōu)化配置，通過(guò)業(yè)務(wù)變革有序推進(jìn)供電局業(yè)務(wù)的數(shù)字化、智能化。