閆霞飛,葉 兵
(福建警察學(xué)院 偵查系,福建 福州 350000)
隨著智能互聯(lián)的迅速發(fā)展,我國已經(jīng)進(jìn)入了雙層空間—虛實(shí)同構(gòu)的社會(huì)結(jié)構(gòu)。[1]為了遏制新型電信網(wǎng)絡(luò)犯罪的高發(fā)態(tài)勢,偵查工作逐漸側(cè)重大數(shù)據(jù)技術(shù),實(shí)現(xiàn)“網(wǎng)絡(luò)化環(huán)境”①下對(duì)犯罪的預(yù)防與打擊。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)的前置性,使得基于數(shù)據(jù)情報(bào)研判下的偵查活動(dòng),發(fā)生偵查時(shí)點(diǎn)前移的情況,這與傳統(tǒng)偵查活動(dòng)形成顯著區(qū)別。其一,鑒于大數(shù)據(jù)技術(shù)具有二次或多次計(jì)算特征,通過數(shù)據(jù)建模技術(shù)獲取、處理、利用個(gè)人信息的偵查行為,已打破傳統(tǒng)古典契約理論的框架限制,②出現(xiàn)數(shù)據(jù)脫敏效用驟減現(xiàn)象,有違正當(dāng)程序的法律要求。其二,算法的不同是大數(shù)據(jù)技術(shù)區(qū)分的標(biāo)準(zhǔn)之一。面對(duì)算法推薦存在的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn),如何保障數(shù)據(jù)安全,這一問題成為能否賦能助力偵查部門犯罪治理能力現(xiàn)代化所面臨的重要課題。其三,隨著技術(shù)深度參與取證過程,偵查機(jī)關(guān)通過大數(shù)據(jù)提煉問題、模型與方法,根據(jù)算法推薦的結(jié)果查明案件事實(shí)的做法,是否壓縮了法律論證的司法裁量空間?法律判斷是否會(huì)淪為基于算法的機(jī)械型行為?面對(duì)算法推薦帶來的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn),深入討論大數(shù)據(jù)技術(shù)在偵查中的應(yīng)用現(xiàn)狀與面臨形勢,讓數(shù)據(jù)與算法為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入正能量,具有重要的探索意義。
從歷史發(fā)展和人類認(rèn)知的角度來看,[2]科學(xué)技術(shù)的發(fā)展與偵查活動(dòng)的融合,客觀上為現(xiàn)代偵查的產(chǎn)生奠定了基礎(chǔ),可以說偵查活動(dòng)隨著自然科學(xué)的發(fā)展,而不斷得到創(chuàng)新和完善。
“偵查工作是一個(gè)技術(shù)不斷向偵查滲透和漸進(jìn)的過程?!盵3]馬方教授將這一過程進(jìn)行了區(qū)分,主要有信息嵌入期、系統(tǒng)集成期和體系集成期三個(gè)歷史時(shí)期。[4]李雙其教授進(jìn)一步指出,目前偵查工作正處于信息技術(shù)革命向第四次技術(shù)革命挺近時(shí)期,這一時(shí)期的偵查活動(dòng)面對(duì)的是更加錯(cuò)綜復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)犯罪手段。③根據(jù)打擊犯罪現(xiàn)實(shí)需要,由此形成的新型偵查模式,體現(xiàn)為線索獲取研判更為智能化、技術(shù)化,偵查主體思維逐漸數(shù)據(jù)化、偵查客體處于雙重空間化、偵查方法更側(cè)重?cái)?shù)據(jù)串聯(lián)、比對(duì)和深度挖掘等方面。
這種以大數(shù)據(jù)技術(shù)為引導(dǎo)的“數(shù)據(jù)導(dǎo)偵”新型偵查模式,是指隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,不斷進(jìn)行演變和創(chuàng)新的一種偵查活動(dòng),在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集合化、聚合化的條件下,利用已有的信息或偵查過程中即時(shí)獲取的信息,在信息網(wǎng)絡(luò)空間對(duì)犯罪手段進(jìn)行各種偵查的行為。其具有四項(xiàng)特征:其一,“數(shù)據(jù)導(dǎo)偵”模式是以信息網(wǎng)絡(luò)虛擬空間為主戰(zhàn)場。其二,以信息技術(shù)的發(fā)展來實(shí)現(xiàn)不同程度數(shù)據(jù)的集合或聚合作為外部保障和條件。其三,偵查客體是以信息權(quán)利為對(duì)象的犯罪行為。犯罪活動(dòng)在信息技術(shù)的影響下,犯罪空間變得更為錯(cuò)綜復(fù)雜,犯罪手法不斷創(chuàng)新,變得更為隱蔽,偵查打擊難度加大。僅依靠傳統(tǒng)偵查手段已難以承擔(dān)社會(huì)防控職責(zé),偵查主體必須以先進(jìn)的科技成果進(jìn)行武裝,才能在與犯罪活動(dòng)的對(duì)抗性中占據(jù)主動(dòng)。其四,偵查方式隨著大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的發(fā)展,而處于持續(xù)演變和革新的狀態(tài)。
偵查機(jī)關(guān)通過對(duì)個(gè)體或群體在網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中產(chǎn)生的海量基礎(chǔ)的、動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)加工、計(jì)算預(yù)測,最終完成虛擬社會(huì)中的犯罪行為人員畫像分析。④依靠利用信息是數(shù)據(jù)引導(dǎo)偵查模式中的重要方式。即從已有的公安數(shù)據(jù)庫、第三方數(shù)據(jù)庫或互利網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)數(shù)據(jù)等信息入手,在虛擬空間以數(shù)據(jù)跟蹤、數(shù)據(jù)穿透等技術(shù)進(jìn)行資金溯源;利用網(wǎng)絡(luò)安全信息技術(shù)手段追溯定位作案設(shè)備,收集電子形式的痕跡物證。由此可見,大數(shù)據(jù)偵查與“信息”密切相關(guān)。[5]信息的特性很大程度上決定了數(shù)據(jù)導(dǎo)偵模式中的技術(shù)特征。其一,數(shù)據(jù)模型化特征。大數(shù)據(jù)技術(shù)改變了偵查主體的認(rèn)知范式,即基于大數(shù)據(jù)全數(shù)據(jù)的定量分析使創(chuàng)構(gòu)型認(rèn)知成為一種現(xiàn)實(shí),正如目前廣泛應(yīng)用于偵查工作中的數(shù)據(jù)建模⑤。此項(xiàng)技術(shù)正是基于數(shù)據(jù)前置性特征,使得物的數(shù)據(jù)化或者數(shù)據(jù)的物化過程成為現(xiàn)實(shí),正逐漸應(yīng)用于電信網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪治理過程。⑥其二,算法的自我適應(yīng)性特征。人工智能技術(shù)中機(jī)器學(xué)習(xí)作為算法,逐漸具有鮮明的自我適應(yīng)性。這種鮮明的自我適應(yīng)性特征是建立在對(duì)數(shù)據(jù)的不斷掌握和學(xué)習(xí)技術(shù)上,掌握的數(shù)據(jù)越多,他們的工作就會(huì)越順利。其三,算法的高速迭代性。為了更大的利益空間,智能服務(wù)提供商開始將大眾化和智能化相結(jié)合,例如,警務(wù)機(jī)器人、家政機(jī)器人等將大量出現(xiàn),并承擔(dān)具體的勞動(dòng)行為、任務(wù)合作、智能決策等角色。這些智能機(jī)器人通過對(duì)環(huán)境或個(gè)人具體需求的敏感感知和體驗(yàn),不斷收集獲取觀察數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),對(duì)海量關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析,通過自我選擇和判斷,進(jìn)行內(nèi)部排除,形成決策結(jié)論進(jìn)行推薦。如偵查機(jī)關(guān)在案件偵辦過程中,更多將算法結(jié)論作為執(zhí)法決策的依據(jù)或根據(jù)。
1.個(gè)人信息非法收集、過度使用。在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,人逐漸被信息化中。[6]正如約翰·帕克所言:“對(duì)個(gè)人而言,網(wǎng)上的個(gè)人信息全方位覆蓋了你從搖籃到墳?zāi)沟娜克饺松?,慢慢地積累所有數(shù)據(jù),直至在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫匯中形成了一個(gè)‘人’”。[7]首先,存在非法、過度收集個(gè)人信息的行為。例如,偵查機(jī)關(guān)利用第三方數(shù)據(jù)庫或互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù),進(jìn)行調(diào)取用戶的隱私信息行為。其次,存在過度挖掘或使用個(gè)人信息的行為。例如,數(shù)據(jù)建模應(yīng)用中,偵查機(jī)關(guān)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)將海量的個(gè)人信息進(jìn)行關(guān)聯(lián),通過事物發(fā)展的內(nèi)部關(guān)系強(qiáng)度和正負(fù)性質(zhì)獲得認(rèn)知,進(jìn)行全數(shù)據(jù)定量分析,揭示未知的規(guī)律,并進(jìn)一步將其模型化。對(duì)犯罪行為進(jìn)行預(yù)測和分析,使偵查時(shí)點(diǎn)進(jìn)行前移,對(duì)犯罪行為進(jìn)行預(yù)防。這就意味著一部分在未確定為犯罪行為之前,進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、分析的偵查行為,有主動(dòng)偵查和濫用偵查權(quán)之嫌。最后,存在非法泄露個(gè)人信息的行為。近年來,我國部分機(jī)構(gòu)工作人員違反職業(yè)道德和保密義務(wù),出售、泄露個(gè)人信息獲取非法利益的案件數(shù)量日益增多。[8]
2.應(yīng)用算法不透明,侵權(quán)行為更具隱蔽性?;趶?fù)雜的算法下,在數(shù)據(jù)輸入后,產(chǎn)出的結(jié)論是未知和不可控的。[9]以智能爬蟲技術(shù)為例,從技術(shù)的角度來說,一般爬蟲程序會(huì)按照設(shè)計(jì)者的思路和指令來執(zhí)行,呈現(xiàn)非自主性和純技術(shù)性的特征.網(wǎng)絡(luò)爬蟲會(huì)在觸發(fā)條件實(shí)現(xiàn)時(shí),實(shí)施自動(dòng)化數(shù)據(jù)抓取,再由技術(shù)人員通過一定的方式處理收集到的數(shù)據(jù)。[10]而大數(shù)據(jù)技術(shù)下,網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)設(shè)計(jì)者總是按照一定的抓取策略將算法引入網(wǎng)絡(luò)爬蟲,以提高爬取內(nèi)容的質(zhì)量和效率。但是,在爬蟲對(duì)特定服務(wù)器訪問頻次過高,或不當(dāng)使用該技術(shù),都會(huì)造成服務(wù)器超載乃至癱瘓,引發(fā)侵權(quán)行為的發(fā)生。[11]由于算法的復(fù)雜性、不公開性,算法背后的設(shè)計(jì)者以及操控者的侵權(quán)行為更為隱蔽,⑦難以發(fā)現(xiàn)。近日,浙江省紹興市檢察機(jī)關(guān)在其官網(wǎng)公布越城區(qū)檢察院對(duì)周某某等7 名被告人提起公訴的新聞稿,轟動(dòng)一時(shí)的“史上最大規(guī)模數(shù)據(jù)竊取案”正式進(jìn)入審判程序。[12]該案例中,涉案公司為了更便于從源頭獲取大量信息,自主設(shè)計(jì)、編輯大量篩選軟件,私下惡意植入有關(guān)竊取信息的程序放置于服務(wù)器中,獲取了共計(jì)30 億條用戶信息。數(shù)據(jù)建模技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等技術(shù)依托企業(yè)公司進(jìn)行技術(shù)研發(fā),偵查機(jī)關(guān)利用大數(shù)據(jù)技術(shù),就需要以正常的商業(yè)服務(wù)的形式購買技術(shù)服務(wù)。值得注意的是,如何避免因算法設(shè)計(jì)者或操控者的不當(dāng)使用或設(shè)計(jì),而產(chǎn)生的侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)行為的發(fā)生。
1.個(gè)人信息去識(shí)別化規(guī)制存在實(shí)踐困境。個(gè)人信息不僅關(guān)系到公民個(gè)人人格權(quán)和虛擬財(cái)產(chǎn)權(quán),更關(guān)系到社會(huì)、國家的安全??v觀各國,對(duì)個(gè)人信息普遍采取“數(shù)據(jù)模糊化處理”的保護(hù)手段。⑧但事實(shí)上,這一手段的作用也只是有限的。數(shù)據(jù)的收集與模糊化處理,是基于公司的作為不恢復(fù)數(shù)據(jù)承諾上的一種解決方案。然而,有目的性的模糊化處理可能使數(shù)據(jù)喪失其實(shí)用性以及降低相應(yīng)法律責(zé)任。[13]此外,對(duì)個(gè)人信息去識(shí)別化或進(jìn)行數(shù)據(jù)模糊化處理過程中存在實(shí)踐性難題,這是因?yàn)檫M(jìn)行數(shù)據(jù)匿名化、模糊化,本身與數(shù)據(jù)深度利用之間存在一定的矛盾。在我國,個(gè)人信息去識(shí)別化是構(gòu)建刑法保護(hù)的邏輯前提,在上述矛盾與問題無法解決的情況下,對(duì)個(gè)人信息進(jìn)行刑法規(guī)制仍欠缺可實(shí)現(xiàn)的必要條件。
2.技術(shù)發(fā)明者、操縱者使偵查權(quán)主體泛化。信息管理、信息價(jià)值隨著云計(jì)算、人工智能等信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展,尤其是在互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到70.4%⑨的當(dāng)下,信息量的體量(亦稱為大數(shù)據(jù))不論從其含義還是其現(xiàn)實(shí)意義都對(duì)人類行為模式產(chǎn)生了影響性的挑戰(zhàn)[14],個(gè)人信息正逐漸成為公民基本權(quán)利的對(duì)象,也正是國家權(quán)力行使的重要資源和媒介,信息成為權(quán)力行使的作用力,體現(xiàn)為三個(gè)方面:其一,社會(huì)信息化擴(kuò)張了權(quán)力的廣延性,即權(quán)力運(yùn)作不再受物理邊界和法定權(quán)力主體的限制。例如,在傳統(tǒng)社會(huì)下,社會(huì)執(zhí)行規(guī)范為國家權(quán)力機(jī)關(guān)藉由同意或協(xié)商所壟斷,但是在數(shù)字技術(shù)影響下,社會(huì)規(guī)范的執(zhí)行權(quán)力主體被稀釋或打破,國家不再作為執(zhí)法行為的唯一提供者,執(zhí)法活動(dòng)越來越多的以“分包”的形式進(jìn)行,正如數(shù)據(jù)建模技術(shù)應(yīng)用中,更多的互聯(lián)網(wǎng)公司、科技公司等私主體逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閳?zhí)法權(quán)力中介,稀釋著公安執(zhí)法部門的偵查權(quán)力。其二,大數(shù)據(jù)技術(shù)改變了人們對(duì)事物的認(rèn)知范式。傳統(tǒng)社會(huì)中的數(shù)據(jù)處理范式體現(xiàn)為經(jīng)驗(yàn)范式、理論范式等,在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,產(chǎn)生了新的范式就是數(shù)據(jù)挖掘范式。這一范式表現(xiàn)為偵查人員基于對(duì)數(shù)據(jù)全面、深度的搜集和挖掘,形成了偵查假設(shè)或認(rèn)知對(duì)象。此時(shí),信息的傳遞性和共享性,使跨界搜集和共享數(shù)據(jù)成為常態(tài),這一轉(zhuǎn)變使偵查權(quán)行使初始的對(duì)象和領(lǐng)域變得模糊,使偵查權(quán)運(yùn)行因難以事先預(yù)測,而出現(xiàn)可能輻射的事項(xiàng)范圍日趨泛化的趨勢。利用數(shù)據(jù)建模技術(shù)運(yùn)作的偵查權(quán),是在未獲取法律授權(quán)下搜集信息或在缺失正當(dāng)程序比例原則限制下使用數(shù)據(jù),這都與法律正當(dāng)程序的要求背道而馳。其三,基于大數(shù)據(jù)技術(shù)下,進(jìn)行偵查結(jié)論的輸出更具說服力。偵查部門利用數(shù)據(jù)建模技術(shù),即對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行選擇性收集、篩選、拼組以形成的信息,并以此形成的偵查結(jié)論強(qiáng)化了偵查部門說服嫌疑人、法官等主體的能力。
顯然,在數(shù)據(jù)導(dǎo)偵的模式下,偵查主體利用數(shù)據(jù)獲取和分析技術(shù),所形成的偵查結(jié)論信息,使得作為犯罪嫌疑人權(quán)利救濟(jì)的辯護(hù)方,在切實(shí)的數(shù)據(jù)技術(shù)和分析能力的差距下,呈現(xiàn)出權(quán)利救濟(jì)與權(quán)力行使相剝離的趨勢。在這種模式下,互聯(lián)網(wǎng)公司、科技公司等私主體逐漸稀釋偵查權(quán),偵查主體泛化的趨勢使偵查侵權(quán)行為更為隱蔽難以發(fā)現(xiàn),而且被侵害的訴訟權(quán)利也難以得到保護(hù)和救濟(jì),有成為社會(huì)治理新的難題之虞。
誰掌握數(shù)據(jù),誰就有可能成為實(shí)際權(quán)力的執(zhí)行者,此時(shí)的信息逐漸質(zhì)變?yōu)闄?quán)力的基礎(chǔ)。隨著網(wǎng)絡(luò)社會(huì)的形成,人們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)空間遺留了大量的數(shù)據(jù)痕跡,這些數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)在各個(gè)P2P 平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、搜索引擎等存儲(chǔ)介質(zhì)中,并為這些網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的各方主體提供具有商業(yè)價(jià)值的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)。然而這些數(shù)據(jù)并不會(huì)主動(dòng)、全面、及時(shí)的被錄入到公安數(shù)據(jù)庫,公安機(jī)關(guān)要利用大數(shù)據(jù)技術(shù),就必須借助這些大型互聯(lián)網(wǎng)公司企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)披露,對(duì)犯罪人身份、犯罪被害人、潛在犯罪人、犯罪活動(dòng)等進(jìn)行預(yù)測,這使得偵查活動(dòng)啟動(dòng)時(shí)點(diǎn)進(jìn)行前移。在數(shù)據(jù)導(dǎo)偵的模式下,這一特征更為明顯。這需要區(qū)分兩種情況:其一,基于數(shù)據(jù)建模技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和分析先與偵查人員對(duì)犯罪事實(shí)及刑事責(zé)任的認(rèn)知。這常體現(xiàn)在案件初查階段。⑩這一階段的偵查機(jī)關(guān)在借助第三方數(shù)據(jù)記錄、大型數(shù)據(jù)庫的行為只需由互聯(lián)網(wǎng)等大型數(shù)據(jù)公司按照行業(yè)規(guī)定,在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)披露義務(wù)方面進(jìn)行自治管理。其二,在偵查機(jī)關(guān)利用大數(shù)據(jù)預(yù)測技術(shù)對(duì)涉案物品、資金、賬戶、人員等進(jìn)行預(yù)測分析、研判獲取的情報(bào),只能作為偵查線索而非執(zhí)法依據(jù)或認(rèn)定事實(shí)的證據(jù)基礎(chǔ)。此時(shí)必須由立法設(shè)置明確的取證程序和證據(jù)規(guī)則,來實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)證據(jù)成為濫用強(qiáng)制偵查措施依據(jù)的限制。
“信息資源”使用缺失法律授權(quán)?!案黝愋畔①Y源在偵查工作中發(fā)揮著巨大的作用是確信無疑的。目前信息資源的使用缺乏基本的法律授權(quán),尚未有法律對(duì)信息資源的使用進(jìn)行規(guī)范。尤其是公安網(wǎng)信息、通信信息、視頻信息、其他社會(huì)信息這幾類信息資源的使用更是無法可依。不知不覺間,利用信息資源的過程中對(duì)于憲法所保護(hù)的公民基本權(quán)利存在著相當(dāng)程度的侵害?!盵15]應(yīng)該出臺(tái)利用信息資源的相關(guān)規(guī)定,尤其是公安機(jī)關(guān)應(yīng)該對(duì)公安內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)信息資源的使用作出規(guī)定,對(duì)于數(shù)據(jù)獲取、固定、保存乃至銷毀等行為都必須一一進(jìn)行規(guī)范,對(duì)信息使用過程中所造成的責(zé)任和救濟(jì)也應(yīng)該符合正當(dāng)程序。
在偵查階段構(gòu)建正當(dāng)程序,不僅需要對(duì)法定偵查主體行為進(jìn)行司法審查,還需要對(duì)躲在算法或互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)后面的設(shè)計(jì)者、操縱者這一泛化的偵查主體進(jìn)行“正義”價(jià)值引導(dǎo)的審查。
第一,要區(qū)別一個(gè)誤區(qū):“技術(shù)中立”不同于“價(jià)值中立”。?要實(shí)現(xiàn)偵查階段的正義價(jià)值,不僅需要法律對(duì)“信息資源”進(jìn)行事前授權(quán),仍需在事中構(gòu)建以司法審查為核心的監(jiān)督制約機(jī)制,以防止因算法不公開、不透明等技術(shù)黑箱下,而導(dǎo)致的權(quán)力濫用與侵害合法訴訟性權(quán)利的發(fā)生,消除隱性權(quán)力存在的空間。在訴訟當(dāng)事人認(rèn)為,公安機(jī)關(guān)或檢察機(jī)關(guān)有算法獨(dú)裁之虞或者存在利用技術(shù)的不公開、不透明的優(yōu)勢,導(dǎo)致其進(jìn)行法律論證的空間被壓縮或被剝奪的情形的,就可以啟動(dòng)司法審查機(jī)制。在數(shù)據(jù)導(dǎo)偵模式下的數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、傳遞以及銷毀等偵查行為,需要審查機(jī)關(guān)(法院或檢察院?)基于正當(dāng)程序中的比例原則、合目的原則、以及安全保護(hù)原則進(jìn)行司法審查。一旦發(fā)現(xiàn)偵查主體未基于事前法律授權(quán),就使用信息資源進(jìn)行信息化偵查的情形,依法裁定中止偵查活動(dòng),待偵查機(jī)關(guān)作出合理解釋的,則恢復(fù)偵查活動(dòng),否則裁定終止該項(xiàng)活動(dòng)。
第二,同時(shí)基于技術(shù)算法是否符合“公平正義”的法哲學(xué)價(jià)值,對(duì)智能技術(shù)的設(shè)計(jì)者或互聯(lián)網(wǎng)、各平臺(tái)的幕后操縱者進(jìn)行合憲性審查,以保證偵查機(jī)關(guān)用以發(fā)現(xiàn)案件事實(shí)、收集線索和證據(jù)的技術(shù)算法,符合“正義”的法哲學(xué)價(jià)值的引導(dǎo)。訴訟當(dāng)事人或辯護(hù)律師,認(rèn)為偵查機(jī)關(guān)基于的技術(shù)算法存在侵害憲法所賦予公民的基本權(quán)利之虞的,可以向法院對(duì)技術(shù)設(shè)計(jì)公司或互聯(lián)網(wǎng)公司提請(qǐng)合憲性審查。為了保證偵查行為的正常進(jìn)行,及時(shí)查獲犯罪嫌疑人,查明案件事實(shí),在合憲性審查期間,偵查機(jī)關(guān)不停止偵查行為,只有在法院依法作出裁定后,方可中止偵查行為,更換技術(shù)待法院審查后,恢復(fù)偵查活動(dòng)。
需要注意的是:首先,訴訟當(dāng)事人可以基于法院裁定,啟動(dòng)非法證據(jù)排除。其次,如果在審查期間發(fā)現(xiàn)存在偵查機(jī)關(guān)有濫用技術(shù)之虞情形的,需要同時(shí)對(duì)偵查行為啟動(dòng)司法審查程序的,經(jīng)審查確實(shí)屬于技術(shù)濫用的,依法裁定終止偵查程序,并就基于該項(xiàng)技術(shù)獲取的證據(jù)存在的法律風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)行審查,以決定是否予以啟動(dòng)非法證據(jù)排除程序。最后,經(jīng)審查,發(fā)現(xiàn)既無技術(shù)濫用之虞,也不存在因技術(shù)黑箱導(dǎo)致侵害憲法性權(quán)利情形的,依法作出裁定,此后,訴訟當(dāng)事人及律師不能就該事項(xiàng)再啟動(dòng)審查程序,除非存在新情形。這種通過司法審查機(jī)關(guān)干預(yù)偵查工作機(jī)制的設(shè)立,其實(shí)質(zhì)在于以審查程序監(jiān)督制約權(quán)力濫用的方式,實(shí)現(xiàn)在數(shù)據(jù)導(dǎo)偵模式下偵查行為的正當(dāng)性,杜絕或盡力避免因使用各種信息資源帶來打擊犯罪高效的同時(shí),以犧牲公民個(gè)人信息基本權(quán)利為代價(jià)的結(jié)果的發(fā)生。
注釋:
①信息化偵查依照依托的信息系統(tǒng)為界限,可以分為利用公安網(wǎng)信息資源、利用互聯(lián)網(wǎng)信息資源、利用視頻信息資源、利用通訊信息資源、利用 GPS 信息資源、利用銀行卡信息資源、利用其他社會(huì)信息資源、綜合利用信息資源及其他信息化偵查方法等九類。此處的信息化偵查應(yīng)做廣義上的理解,即只要在網(wǎng)絡(luò)化環(huán)境中展開的偵查就是信息化偵查。是一個(gè)以犯罪情報(bào)系統(tǒng)為核心的網(wǎng)絡(luò)化環(huán)境。李雙其:《論信息化偵查方法》,《中國人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)》,2010 年第4 期,第9-11 頁。
②傳統(tǒng)的個(gè)人信息收集與使用建立在授權(quán)與許可的基礎(chǔ)上。然而數(shù)字化技術(shù)在進(jìn)行數(shù)據(jù)比對(duì)、挖掘中,無法對(duì)未來可能使用的方法進(jìn)行全面預(yù)估,這就使得在開始環(huán)節(jié)的具體授權(quán)不具有可操作性。
③近年來,由于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)的繼續(xù)滲透與融合,以及暗網(wǎng)的擴(kuò)張,使得偵查活動(dòng)的客體變的更加錯(cuò)綜復(fù)雜。此時(shí)的信息化偵查主體需要引入“大部門制”,選擇“大偵查”戰(zhàn)略中引入數(shù)據(jù)思維。李雙其:《信息技術(shù)革命向第四次工業(yè)革命演進(jìn)時(shí)期的偵查策略選擇》,山東警察學(xué)院學(xué)報(bào),2020 年第5 期,第47-51 頁。
④在信息時(shí)代下,大數(shù)據(jù)技術(shù)將社會(huì)全方位、全領(lǐng)域的信息進(jìn)行數(shù)據(jù)化與可視化,成為一種不受相對(duì)權(quán)利人控制的數(shù)據(jù)畫像。在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,不僅物被信息化,人也逐漸被信息化中,直至在網(wǎng)絡(luò)虛擬社會(huì)中形成一個(gè)“人”?!居ⅰ考s翰·帕克:《全民監(jiān)控—大數(shù)據(jù)時(shí)代的安全與隱私困境》,關(guān)立深,譯,金城出版社,2015 年版,第14 頁。
⑤此項(xiàng)技術(shù)就是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)下,按照既定目標(biāo)對(duì)非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行探索式分析,通過揭示隱藏性、未知性的數(shù)據(jù)規(guī)律,并將其進(jìn)一步模型化,從而加以運(yùn)用于犯罪行為的預(yù)防。
⑥尤其是對(duì)利用流氓軟件、手機(jī)病毒、App 等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)實(shí)施的網(wǎng)絡(luò)詐騙、網(wǎng)絡(luò)賭博等犯罪行為的打擊。
⑦這一特征強(qiáng)調(diào)算法可以通過學(xué)習(xí)人類生活的各種數(shù)據(jù),進(jìn)行加工、分類、自我選擇出“最優(yōu)解”作為算法結(jié)果進(jìn)行推薦。
⑧例如,美國白宮發(fā)布的2014 年全球大數(shù)據(jù)白皮書的研究報(bào)告《大數(shù)據(jù):抓住機(jī)遇、堅(jiān)守價(jià)值》提出,“數(shù)據(jù)的模糊化處理作為保護(hù)個(gè)人隱私的一種手段”。
⑨根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告顯示,截至2020 年12 月,中國互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)70.4%。
⑩例如,2106 年《關(guān)于辦理刑事案件收集提取和審查判斷電子數(shù)據(jù)若干問題的規(guī)定》中規(guī)定的,初查階段進(jìn)行收集、提取的電子數(shù)據(jù)可以作為證據(jù)使用。
?避免價(jià)值觀成為技術(shù)的附庸,致使技術(shù)發(fā)明者、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)自身的操縱者無視規(guī)范、漠視價(jià)值現(xiàn)象發(fā)生。
?檢察機(jī)關(guān)作為國家法律監(jiān)督機(jī)關(guān),在審查批捕階段,有權(quán)就采取的偵查技術(shù)是否存在侵害個(gè)人信息的行為進(jìn)行法律監(jiān)督。此外,在審查起訴階段,檢察院作為控訴機(jī)關(guān),有權(quán)對(duì)偵查機(jī)關(guān)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取的證據(jù)進(jìn)行審查,排除因技術(shù)濫用而導(dǎo)致證據(jù)存在的法律風(fēng)險(xiǎn)。