趙晨曉，劉春卉，魏家星

（1. 南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 園藝學(xué)院 風(fēng)景園林系，江蘇 南京 210095；2. 南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 人文與社會(huì)發(fā)展學(xué)院 農(nóng)村發(fā)展系，江蘇 南京 210095）

隨著中國(guó)城市化進(jìn)入全面發(fā)展期，城市景觀格局及其穩(wěn)定性維護(hù)機(jī)制面臨著巨大的人為改造壓力[1]，如不透水地面增加，綠地和水體面積減少，景觀破碎化加重等，以及人為熱量排放等因素，使得城市熱環(huán)境逐漸惡化[2]。目前，熱島效應(yīng)已成為城市普遍面臨的環(huán)境問(wèn)題。綠色基礎(chǔ)設(shè)施(green infrastructure，簡(jiǎn)稱GI)在城市尺度上作為一種基礎(chǔ)設(shè)施化的綠色空間網(wǎng)絡(luò)，具有提供雨洪管理、氣候調(diào)節(jié)、空氣凈化等生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的重要功能[3]，其要素中的綠地、水體大部分都具有“冷島效應(yīng)”[4]，可有效緩解熱島效應(yīng)，提高城市應(yīng)對(duì)氣候變化的能力。通過(guò)多學(xué)科協(xié)作合理地規(guī)劃布局城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施，對(duì)于改善城市熱環(huán)境，進(jìn)而指導(dǎo)城市的精明增長(zhǎng)具有重要意義。目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要運(yùn)用實(shí)地觀測(cè)、地表溫度反演、數(shù)值模擬等3種手段，從不同側(cè)重點(diǎn)出發(fā)對(duì)綠色基礎(chǔ)設(shè)施的熱環(huán)境效應(yīng)展開相關(guān)研究。在基于氣溫實(shí)地觀測(cè)來(lái)探討綠色基礎(chǔ)設(shè)施降溫效應(yīng)的相關(guān)研究方面，主要從城市綠地的面積與形狀特征、植被結(jié)構(gòu)特征、相關(guān)外部因素等3 個(gè)方面深入探討了影響綠地降溫效應(yīng)的主要因素[5]。實(shí)測(cè)研究大多集中在中小尺度，其中許多研究證實(shí)城市綠地與周邊區(qū)域相比具有明顯的降溫效應(yīng)[6-7]，綠地的類型、面積、形狀及植被遮陰面積等是影響綠地降溫效應(yīng)的重要因素[8-10]。大尺度的研究需借助遙感反演和地理信息空間分析技術(shù)。研究表明：下墊面類型[11]、所在斑塊特征、鄰近降溫斑塊空間關(guān)系特征[12]等是影響熱島效應(yīng)分布范圍和強(qiáng)度的重要因素。總體而言，研究多集中在緩解熱島效應(yīng)的各類要素特征層面，而如何通過(guò)對(duì)城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施的整合分析和前瞻性布局實(shí)現(xiàn)其整體降溫效應(yīng)最大化的相關(guān)成果鮮見。作為中國(guó)“三大火爐”城市之一的南京是夏熱冬冷，兼具“山水林城”景觀要素的城市。隨著人口不斷增多和城鎮(zhèn)建設(shè)用地快速擴(kuò)張，南京城市熱島效應(yīng)日趨顯著。在滿足城市擴(kuò)張需求的前提下，如何利用有限的綠色空間資源形成高效的綠色基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)布局，緩解城市熱環(huán)境的惡化，已成為南京快速城市化過(guò)程迫切需要解決的重要課題。本研究以快速城市化的南京市主城區(qū)為研究對(duì)象，通過(guò)選取綠色基礎(chǔ)設(shè)施核心區(qū)斑塊中降溫效應(yīng)貢獻(xiàn)值較高、連通性強(qiáng)的斑塊作為“源”斑塊，利用景觀格局特征與地表覆蓋構(gòu)建阻力面，并基于最小成本路徑方法，識(shí)別出以“源”斑塊為起點(diǎn)和終點(diǎn)的最小成本路徑作為降溫廊道，并在整合現(xiàn)有空間規(guī)劃的基礎(chǔ)上，研究以緩解熱島效應(yīng)為導(dǎo)向的綠色基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法，以期從改善城市熱環(huán)境的角度為城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與發(fā)展提供借鑒與參考。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)概況

南京市位于中國(guó)東部長(zhǎng)江中下游，31°14′～32°37′N，118°22′～119°14′E。2018 年市域總面積為6 587.02 km2，其中城鎮(zhèn)常住人口為685.89萬(wàn)人，城鎮(zhèn)人口占比高達(dá)82.3%。氣候?yàn)榈湫偷谋眮啛釒Ъ撅L(fēng)氣候，四季分明，雨水充沛，春秋短而冬夏長(zhǎng)。年溫差較大，夏季平均氣溫為28.0 ℃左右，極端日最高氣溫達(dá)43.8 ℃。

近年來(lái)，南京市主城區(qū)綠色基礎(chǔ)設(shè)施不斷被城市建設(shè)所侵占，城市熱環(huán)境持續(xù)惡化。如何改善因城市建設(shè)而造成的綠色空間破碎，構(gòu)建合理高效的綠色降溫網(wǎng)絡(luò)，是實(shí)現(xiàn)南京綠色發(fā)展和改善城市人居舒適度的重要課題。本研究選取南京市主城區(qū)為研究區(qū)域，包括玄武區(qū)、秦淮區(qū)、鼓樓區(qū)、雨花臺(tái)區(qū)、建鄴區(qū)5個(gè)中心城區(qū)以及棲霞區(qū)、江寧區(qū)、浦口區(qū)3個(gè)近郊區(qū)。這些區(qū)是南京市的核心區(qū)域，城市化水平高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，具有典型的現(xiàn)代城市特征，也最能反映南京市熱島效應(yīng)的真實(shí)狀況。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與預(yù)處理

本研究采用南京市2015年Landsat TM影像數(shù)據(jù)(來(lái)源于地理空間數(shù)據(jù)云http:/www.gscloud.cn/)，通過(guò)單窗算法[13]進(jìn)行溫度反演，結(jié)合收集的氣象資料，獲得區(qū)域地表溫度數(shù)據(jù)。使用ArcGIS 10.2對(duì)2015年南京土地利用數(shù)據(jù)結(jié)合現(xiàn)狀調(diào)查資料(來(lái)源于南京市規(guī)劃和自然資源局、南京市統(tǒng)計(jì)局)進(jìn)行重分類后劃分為耕地、林地、草地、水體、建設(shè)用地、裸地等6類，并將裸地溫度作為標(biāo)準(zhǔn)地物溫度，計(jì)算不同土地覆蓋類型的降溫率。

2 研究方法

2.1 綠色基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)“源”斑塊的識(shí)別與提取

使用GUIDOS軟件的形態(tài)學(xué)空間格局分析(morphological spatial pattern analysis，MSPA)對(duì)研究區(qū)斑塊進(jìn)行分析，得到7種景觀連通類型：核心區(qū)、孤島、邊緣、穿孔、橋接區(qū)、環(huán)、支線，分別與地表溫度疊加計(jì)算分析后，選取降溫率突出、具有生境可利用性[14]的核心區(qū)作為“源”斑塊的備選斑塊。

城市景觀格局是影響熱島效應(yīng)強(qiáng)度和范圍的重要因素[11]。景觀連通性作為景觀格局的重要部分，反映了綠色空間結(jié)構(gòu)和功能特征，是衡量景觀功能性的有效指標(biāo)[15]?？赡苓B通性指數(shù)(PC)的計(jì)算基于可能性模型，將生境斑塊中的中間斑塊參與到景觀連通可能性的計(jì)算中，在此基礎(chǔ)上計(jì)算出斑塊重要值(dPC)，即每個(gè)斑塊對(duì)于維持景觀連通性的重要程度。

式(1)～(2)中：ai和aj分別是斑塊i和斑塊j的貢獻(xiàn)值(本研究中指面積)，n表示斑塊總數(shù)，pij代表物種在斑塊i和j直接擴(kuò)散的最大可能性，PC為可能連通性指數(shù)值，PCr為去除單個(gè)斑塊后剩下的斑塊的整體指數(shù)值。PC計(jì)算值滿足0＜PC＜1[16]。

根據(jù)斑塊重要值(dPC)，采用Jenks自然間斷點(diǎn)分級(jí)法對(duì)斑塊進(jìn)行分級(jí)[17]，計(jì)算出不同等級(jí)斑塊的平均降溫率。結(jié)合前人對(duì)綠色基礎(chǔ)設(shè)施要素與降溫效應(yīng)關(guān)系的分析與研究[18]，選取備選斑塊中降溫效果最優(yōu)、分布較均勻、景觀特征具有代表性且面積大于5 hm2的斑塊作為“源”斑塊。

2.2 基于最小成本路徑的綠色基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

最小成本路徑方法是根據(jù)用地耗費(fèi)路徑阻力值生成的空間上耗費(fèi)成本最小的成本路徑。本研究基于最小成本路徑進(jìn)行廊道識(shí)別，依據(jù)城市用地對(duì)熱環(huán)境的緩解作用設(shè)置阻力值。由于城市景觀格局與地表覆蓋特征的改變被認(rèn)為是城市熱島形成的直接原因[11]，因此需要計(jì)算獲得能反映兩者的指標(biāo)值，即景觀特征阻力值與地表覆蓋阻力值。

①計(jì)算景觀特征阻力值。景觀格局指數(shù)可反映組成空間配置某些方面的特征[19]，因此初步選取斑塊類型面積(AC)、最大斑塊指數(shù)(ILP)、斑塊密度(DP)、景觀聚集度指數(shù)(IA)等10個(gè)景觀格局指數(shù)，并利用Fragstats軟件計(jì)算出各用地類型的景觀格局指數(shù)。由于不同用地類型的景觀特征差異較大，為選取最具代表性的景觀格局指數(shù)，根據(jù)計(jì)算所得數(shù)據(jù)反映出的特征將用地類型劃分為2類(地類A和B)，再通過(guò)相關(guān)性分析篩選出與地表平均溫度相關(guān)性顯著的指數(shù)，最后利用熵值法計(jì)算各指數(shù)的權(quán)重。在熵值法中用Pkl表示第l個(gè)信息在第k類項(xiàng)目中的不確定度，則整個(gè)信息(設(shè)有z個(gè)數(shù)據(jù)) 的不確定性為：

式(3)中：Sk為第k類景觀格局指數(shù)的熵值；K為常數(shù)，取決于數(shù)據(jù)組數(shù)。

由于各指數(shù)對(duì)于景觀特征阻力值的貢獻(xiàn)度正負(fù)作用不同，取該指數(shù)與地表平均溫度相關(guān)系數(shù)的正負(fù)值，并將各景觀格局指數(shù)與權(quán)重相乘疊加計(jì)算得出各用地的景觀特征阻力值：

式(4)中：Lm為第m類用地的景觀特征阻力值；Sm,Np為斑塊數(shù)量(NP)與第m類用地所屬地類相關(guān)系數(shù)的符號(hào)，正相關(guān)取值1，負(fù)相關(guān)取值-1，Sm,LSI與Sm,IA同理；NPm為第m類用地斑塊數(shù)量(NP)疊加權(quán)重后的指數(shù)值，景觀形狀指數(shù)(LSI)與景觀聚集度指數(shù)(IA)同理。

②計(jì)算地表覆蓋阻力值。將降溫率數(shù)據(jù)用規(guī)范化標(biāo)準(zhǔn)化方法(min-max標(biāo)準(zhǔn)化方法)將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，再根據(jù)熱力過(guò)程對(duì)地表覆蓋阻力值進(jìn)行計(jì)算，最終得到各用地的地表覆蓋阻力值：

式(5)～(6)中：Vm為標(biāo)準(zhǔn)化降溫率；EMm為降溫率；EMmax和EMmin為該組降溫率數(shù)據(jù)中的最大、最小值。為消除0值，將標(biāo)準(zhǔn)化值+0.001。Fm為第m類用地類型地表覆蓋阻力值[20]，為消除數(shù)據(jù)特性對(duì)阻力值的影響，將阻力值限制為1～1 001。

③確定指數(shù)權(quán)重。根據(jù)熵值法計(jì)算景觀特征阻力值與地表覆蓋阻力值的權(quán)重后，將其分別乘以對(duì)應(yīng)的系數(shù)后疊加，得到各用地的成本路徑阻力值：

式(7)中：Fm為地表覆蓋阻力值，Lm為景觀特征阻力值，a、b為兩者的系數(shù)。

④綠色基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建?！翱蓴U(kuò)展路徑”是景觀由源地向周圍擴(kuò)散的可能方向，這些路徑共同構(gòu)成目標(biāo)源景觀的潛在生態(tài)網(wǎng)絡(luò)[16]。降溫網(wǎng)絡(luò)則由“源”斑塊及連接“源”斑塊的廊道構(gòu)成，可以減少空氣受阻程度，保障空氣交換的暢通，尤其在應(yīng)對(duì)城市熱島效應(yīng)方面發(fā)揮重要作用[21]。根據(jù)上述研究選取降溫“源”斑塊作為成本路徑的起點(diǎn)和終點(diǎn)，為空間上不同的土地利用類型附上成本路徑阻力值，通過(guò)最小累積阻力(MCR)模型識(shí)別，構(gòu)建起“源”斑塊之間的連接通道作為降溫廊道，最后結(jié)合南京市綠地系統(tǒng)規(guī)劃獲得優(yōu)化后的城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施降溫網(wǎng)絡(luò)。

3 結(jié)果與分析

3.1 “源”斑塊識(shí)別提取結(jié)果

根據(jù)形態(tài)學(xué)空間格局分析方法與地表溫度疊加分析計(jì)算可得出，降溫率從大到小依次為核心區(qū)、邊緣、孔隙、橋接區(qū)、環(huán)、支線、孤島(表1)，可見大型斑塊對(duì)于城市熱環(huán)境的改善效果較好，而分散的小型城市綠地對(duì)熱量消解貢獻(xiàn)較小?；谏晨衫眯?，選出507個(gè)核心區(qū)斑塊作為“源”斑塊的備選斑塊。根據(jù)景觀連通性重要程度的計(jì)算結(jié)果及Jenks自然間斷點(diǎn)分級(jí)法的分級(jí)結(jié)果，備選斑塊被分為5個(gè)等級(jí)(表2)，其中第1等級(jí)和第2等級(jí)斑塊數(shù)量最少，重要程度最高，分布較均勻，包括南京市重要的綠色基礎(chǔ)設(shè)施要素，如長(zhǎng)江、紫金山、玄武湖、老山、青龍山等區(qū)域；第4等級(jí)和第5等級(jí)斑塊在數(shù)量上更多，在空間上多為分散的小型城市綠地(圖1)。再結(jié)合各級(jí)斑塊的降溫率(表3)可知：第1等級(jí)和第2等級(jí)斑塊面積占比大、連通性強(qiáng)、降溫率高，因而選擇第1等級(jí)和第2等級(jí)共25個(gè)面積大于5 hm2的斑塊作為降溫網(wǎng)絡(luò)“源”斑塊(圖2)。

表1 7 種類型地表溫度分析Table 1 Seven landscape connectivity types and their average temperature

表2 斑塊重要值分級(jí)Table 2 Grading of cores by dPC (delta PC decomposed) value

圖1 核心區(qū)斑塊重要值分級(jí)示意圖Figure 1 Grading of cores by dPC value

圖2 降溫“源”斑塊選取示意圖Figure 2 Selection of cool “source” cores

表3 各級(jí)斑塊地表溫度分析Table 3 Analysis of surface temperature of patches at different levels

3.2 基于最小成本路徑的降溫網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建結(jié)果

通過(guò)不同用地類型的景觀格局指數(shù)分析得知：林地、草地、水體的景觀格局指數(shù)所顯現(xiàn)的特征相似，被分為地類A；建設(shè)用地、裸地景觀格局指數(shù)所顯現(xiàn)出的特征相似，被分為地類B；耕地具有雙重性質(zhì)，被分為2個(gè)部分。將各景觀格局指數(shù)與地類溫度作相關(guān)性分析后(表4)，選出斑塊數(shù)量(NP)、景觀形狀指數(shù)(LSI)、景觀聚集度指數(shù)(IA)等3個(gè)指數(shù)作為景觀特征阻力值影響主要因素。依據(jù)3個(gè)指數(shù)對(duì)降溫的正負(fù)作用及由熵值法確定的權(quán)重系數(shù)計(jì)算后可得出各用地類型的景觀特征阻力值(表5)。

表4 景觀格局指數(shù)與地類溫度的相關(guān)性分析Table 4 Correlation analysis between landscape pattern index and land type temperature

表5 各用地類型景觀特征阻力值Table 5 Landscape characteristic resistance value of land use types

結(jié)合地表覆蓋阻力值的計(jì)算結(jié)果，利用熵值法計(jì)算景觀特征阻力與地表覆蓋阻力的權(quán)重得出各用地類型的成本路徑阻力值(表6)，賦予各地類空間分布可構(gòu)成成本路徑阻力面分布圖(圖3)?？梢钥吹剑撼杀韭窂阶枇χ祻拇蟮叫∫来螢榻ㄔO(shè)用地、裸地、耕地、草地、林地、水體，其中水體與建設(shè)用地為阻力值最小和最大的用地類型，接近極限值。利用最小累積阻力模型將成本路徑阻力值疊加土地類型后，識(shí)別出的20條成本路徑多沿河流并串聯(lián)沿線小型生境斑塊，其中主城區(qū)重要的城市河道如秦淮新河、秦淮外河、滁河均被識(shí)別為降溫廊道。與“源”斑塊一同構(gòu)成了可緩解城市熱島效應(yīng)的綠色基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)(圖4)。

表6 各用地類型地表覆蓋阻力值Table 6 Ground cover resistance values of land use types

圖3 成本路徑阻力面示意圖Figure 3 Cost path resistance surface

圖4 綠色基礎(chǔ)設(shè)施降溫網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建示意圖Figure 4 Cooling network of GI

3.3 基于綠地系統(tǒng)規(guī)劃的綠色基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化

將初步的構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)與《南京市綠地系統(tǒng)規(guī)劃(2013-2020)》進(jìn)行對(duì)比后發(fā)現(xiàn)，本研究從生態(tài)斑塊的“冷島效應(yīng)”出發(fā)構(gòu)建的綠色基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)與綠地規(guī)劃中“四環(huán)六楔”及“九道十八射”的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)格局基本重合。同時(shí)，本研究還識(shí)別出了規(guī)劃中忽略的廊道，可見該研究方法對(duì)于綠地、河流之間的潛在廊道識(shí)別具備一定的優(yōu)勢(shì)，可為國(guó)土空間規(guī)劃提供參考和借鑒。結(jié)合現(xiàn)有規(guī)劃，得到優(yōu)化后的南京市主城區(qū)綠色基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，其結(jié)構(gòu)可以歸納為“三環(huán)、六帶、多線”(圖5)。以“三環(huán)”為主體，其中明城墻為第1環(huán)，秦淮百里風(fēng)光帶與長(zhǎng)江連接形成第2環(huán)，繞城高速道路綠地系統(tǒng)為第3環(huán)；結(jié)合連接 “三環(huán)”的6個(gè)重要降溫廊道以及其他多個(gè)線型通道，共同構(gòu)成南京市主城區(qū)的降溫網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

圖5 南京主城區(qū)綠色基礎(chǔ)設(shè)施降溫網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)Figure 5 Structure of cooling network for GI

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

運(yùn)用形態(tài)學(xué)空間格局分析方法與景觀連通分析綜合識(shí)別出南京市主城區(qū)內(nèi)的25個(gè)“源”斑塊，與識(shí)別出的20條廊道共同構(gòu)成緩解熱島效應(yīng)的綠色基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而結(jié)合南京市綠地系統(tǒng)規(guī)劃，提出“三環(huán)、六帶、多線”的總體空間結(jié)構(gòu)。

綜合多種方法定量識(shí)別“源”斑塊，避免了選擇的主觀性和忽略生境可利用性的情況。將反映景觀格局的景觀格局指數(shù)和反映地表覆蓋特征的地表降溫率利用熵值法確定權(quán)重后構(gòu)建阻力面，再用最小成本路徑方法進(jìn)行廊道識(shí)別，對(duì)以往的構(gòu)建方法進(jìn)行了修正，使得緩解熱島效應(yīng)導(dǎo)向下的綠色基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建更加合理。

通過(guò)形態(tài)學(xué)空間格局分析、連通性分析，結(jié)合景觀特征和地表覆蓋雙重指標(biāo)賦值的最小成本路徑方法的綜合應(yīng)用，為建構(gòu)緩解城市熱島效應(yīng)的綠色基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)提供了一種新的研究思路與方法，也為通過(guò)合理布局綠色基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，改善城市人居環(huán)境提供借鑒。

4.2 討論

4.2.1 最小成本路徑的方法改進(jìn) 根據(jù)研究目標(biāo)的差異對(duì)阻力面的構(gòu)建進(jìn)行修正是科學(xué)構(gòu)建綠色基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)格需研究的重要問(wèn)題。以往使用最小成本路徑法進(jìn)行的研究中，常根據(jù)不同景觀類型賦予相應(yīng)的阻力系數(shù)構(gòu)建阻力面[22-23]。在本研究中若將景觀格局指數(shù)與地表溫度分別計(jì)算權(quán)重相加，會(huì)忽略景觀格局指數(shù)與地表溫度所指示的特征差異及其對(duì)降溫的正負(fù)作用等?；谏鲜鰡?wèn)題，本研究賦值時(shí)考慮景觀特征和地表覆蓋雙重指標(biāo)，其中景觀特征阻力值計(jì)算考慮到景觀格局指數(shù)對(duì)不同地類阻力值貢獻(xiàn)的正負(fù)性，并采用熵值法疊加多個(gè)計(jì)算結(jié)果權(quán)重，使得運(yùn)算結(jié)果更加全面準(zhǔn)確。

4.2.2 綠色基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的思路拓展 眾多研究表明：城市中的綠色基礎(chǔ)設(shè)施要素在解決城市生態(tài)、污染、氣候等問(wèn)題中具有突出的作用[24-25]，而相關(guān)的綠色基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建研究仍處于起步階段。安超等[26]基于空間利用生態(tài)績(jī)效構(gòu)建“自然生態(tài)”與“人文生態(tài)”相結(jié)合的綠色基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)；王晶晶等[27]以多元價(jià)值為導(dǎo)向探索能夠符合多種需求的復(fù)合型綠色基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)。這些研究所運(yùn)用的方法與構(gòu)想都為本研究提供了可供借鑒的思路。本研究基于對(duì)快速城市化背景下熱島效應(yīng)問(wèn)題的思考，通過(guò)綠色基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建結(jié)合城市綠地系統(tǒng)規(guī)劃，提出了南京市主城區(qū)綠色基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)應(yīng)著力建設(shè)“三環(huán)、六帶、多線”降溫功能空間結(jié)構(gòu)，為緩解城市熱島效應(yīng)的綠色基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建提供了一種研究思路，后續(xù)還可結(jié)合細(xì)顆粒物(PM2.5)消減、雨洪管理等熱點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)一步深入研究。

4.2.3 綠色基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際應(yīng)用與建設(shè) 本研究的綠色基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建結(jié)果不僅包含了傳統(tǒng)綠地系統(tǒng)規(guī)劃的若干重要生態(tài)廊道，對(duì)傳統(tǒng)城市綠地系統(tǒng)規(guī)劃容易忽視的城市大型生境斑塊中的潛在廊道也具有識(shí)別優(yōu)勢(shì)，對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)與空間規(guī)劃交叉領(lǐng)域的研究是一個(gè)有益的補(bǔ)充。本研究將降溫廊道定義為降溫效應(yīng)貢獻(xiàn)值大的“源”斑塊之間的連接廊道，即空氣流通方向?yàn)椤霸础础?，而?shí)際中城市熱島效應(yīng)主要是由“匯”景觀大量集聚與擴(kuò)張所造成，因此對(duì)“源—匯”“匯—匯”等不同熱量傳導(dǎo)方向廊道的降溫效果都需進(jìn)一步開展對(duì)比分析，從而補(bǔ)充現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)，形成復(fù)合型降溫網(wǎng)絡(luò)。同時(shí)，綠色基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)在明確降溫廊道空間形態(tài)后，還應(yīng)進(jìn)一步通過(guò)綠色基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)降溫功能量化的方式，研究確定廊道具體建設(shè)寬度，如何串聯(lián)分散的綠色基礎(chǔ)設(shè)施要素等問(wèn)題，使得降溫網(wǎng)絡(luò)能夠更加科學(xué)地指導(dǎo)實(shí)踐。