王穎蕊 劉 政 劉國妍 王洪杰

1.山東中醫(yī)藥大學中醫(yī)學院，山東濟南 250014；2.山東中醫(yī)藥大學附屬醫(yī)院周圍血管病科，山東濟南 250014

深靜脈血栓形成（deep venous thrombosis，DVT）是血液在深靜脈內(nèi)異常凝結而引起的靜脈回流障礙性疾病，具有高發(fā)病率、高死亡率、高漏診率且易反復等特點[1]。急性期栓子脫落可能發(fā)生肺栓塞（pulmonary embolism，PE），后期則會形成DVT 綜合征，嚴重影響患者的生活質(zhì)量，甚則引起死亡。據(jù)流行病學調(diào)查顯示國內(nèi)外科術后DVT 的發(fā)病率高達26%，患者早期死亡率則高達2%～5%，2 年內(nèi)復發(fā)DVT 或PE 的概率為16%，DVT 后3～6 個月內(nèi)，有25%～50%的患者會發(fā)生DVT 綜合征[2-3]。西醫(yī)預防方式較為單一，主要是抗凝劑的運用，且禁忌證和不良反應很多。中醫(yī)藥卻可以多方式、多途徑地作用于人體，起到預防DVT的作用，在臨床中展現(xiàn)了獨特的優(yōu)勢。

CiteSpace 是一款用于計量和分析科學文獻數(shù)據(jù)的軟件[4-5]，能夠更加方便快捷地對中醫(yī)藥預防DVT的相關文獻進行梳理，從而整理出研究現(xiàn)狀和發(fā)展歷程，因此本文基于CiteSpace 軟件對中醫(yī)藥預防DVT 的相關研究進行分析，具有一定的臨床指導作用，也為中醫(yī)藥預防DVT 后續(xù)的研究提供可能的參考依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源及篩選

文獻來源于中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫，采用主題為“深靜脈血栓形成”O(jiān)R“DVT”AND“預防”，時間范圍為建庫至2020 年12 月。將所獲得的文獻再次進行人工篩選，主題與“中醫(yī)藥”相關。納入標準：與預防DVT 相關的中醫(yī)、中藥領域的醫(yī)學文獻，例如中藥制品（內(nèi)服中藥、中藥注射液等）、中醫(yī)外治療法（針灸、中藥熏洗等），重復文獻記作1 篇。排出標準：與預防DVT 相關的會議報道、畢業(yè)論文、新聞等。

1.2 參數(shù)設置

Time Slicing：2001—2020 年，每年1 個分區(qū)；node type：author、institution、keyword；Top N%Per slice：50%，并對關鍵詞采用Pathfinder，Pruning sliced networks，Pruning the merged network 圖譜修剪算法進行修剪，使圖譜更加清晰。

1.3 數(shù)據(jù)可視化

將納入的文獻進行發(fā)文趨勢、文獻作者、發(fā)文機構、關鍵詞突現(xiàn)等分析，構建中醫(yī)藥預防DVT 領域的知識圖譜分析。

2 結果

共檢索出文獻10 549 篇，篩選其中與中醫(yī)藥預防DVT 相關的文章，刪除重復項后，最終納入810 篇。

2.1 發(fā)文趨勢

對中醫(yī)藥預防深DVT 的發(fā)文趨勢進行分析，見圖1。2001—2005 年文獻報道數(shù)量較少，年發(fā)文量均不足5 篇；2006—2019 年的發(fā)文量整體呈現(xiàn)平穩(wěn)增加趨勢，2019 年達到了高峰期，年發(fā)文量達到了106 篇；2020 年發(fā)文量相比較于2019 年略有下降，但發(fā)文量仍處于較高水平，達到了69 篇。

圖1 發(fā)文量年度分布

2.2 文獻作者分析

文獻作者分析中，發(fā)文量在4 篇的作者有10 名，3 篇的作者23 名，2 篇的作者85 名。知識圖譜獲得120 個節(jié)點，183 條連線，見圖2。不同團隊研究側重點和研究方向不同，因此團隊間的合作也較少。

圖2 作者合作網(wǎng)絡

2.3 發(fā)文機構分析

共36 家機構，對機構進行可視化分析，共獲得36 個節(jié)點，12 條連線，見圖3。發(fā)文量排名第一的機構是河南省洛陽正骨醫(yī)院，圖譜密度為0.019，結果顯示不同機構間合作較為分散。

圖3 機構合作網(wǎng)絡

2.4 關鍵詞共現(xiàn)分析

本研究得到398 個關鍵詞，出現(xiàn)頻次≥20 的關鍵詞有20 個，見表1。關鍵詞共現(xiàn)圖譜得到398 個節(jié)點，640 條連線，見圖4。中心性較高的關鍵詞有DVT（0.45）、丹參（0.31）、補陽還五湯（0.18）、桃紅四物湯（0.17）、中醫(yī)藥療法（0.15）。

圖4 關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡

表1 頻次≥20 的關鍵詞

2.5 關鍵詞聚類分析

將關鍵詞進行聚類分析，共得到398 個節(jié)點、640 條連線和19 個聚類，見圖5。#6、#7、#13 為出現(xiàn)頻率較高的關鍵詞；#0、#1、#9、#10、#11、#14、#15、#16、#18為DVT 好發(fā)部位以及高危因素；#8 為中醫(yī)藥預防深DVT 的常見研究方法；#2、#3、#4、#5、#12、#17 是中醫(yī)藥預防DVT 常用治療方法。

圖5 關鍵詞聚類網(wǎng)絡

2.6 關鍵詞突現(xiàn)分析

關鍵詞是文章內(nèi)容的高度概括，由此可判斷研究的發(fā)展動向和前沿。突現(xiàn)分析中，Begin 和End 表示突現(xiàn)的開始和結束時間，Mean Silhouette 值為0.6126，Modularity 值為0.807。見圖6。

圖6 關鍵詞突現(xiàn)分析

3 討論

作者合作網(wǎng)絡中，節(jié)點大小代表發(fā)文數(shù)量，連線表示作者間存在合作關系，連線越粗表示合作關系越強，其中張曉東的團隊主要研究活血通絡膏聯(lián)合低分子肝素[6]、活血通絡膏聯(lián)合利伐沙班[7]、益氣活血湯[8]等。以朱小麗為核心的團隊，主要進行苦碟子注射液的研究[9-12]。郭艷幸的團隊主要研究活血靈方[13]。周宗起、劉明主要研究骨科術后預防下肢DVT[14]。

關鍵詞主要集中在關節(jié)置換術后、骨折術后、中西醫(yī)結合預防，涉及低分子肝素聯(lián)合丹參川芎嗪注射液[15]，利伐沙班聯(lián)合脈絡舒通丸[16]等，相關中醫(yī)藥治療有桃紅四物湯、補陽還五湯、穴位按摩、中醫(yī)定向透藥療法等。中心性是評價節(jié)點重要性的指標，中心性較高的關鍵詞有DVT（0.45）、丹參（0.31）、補陽還五湯（0.18）、桃紅四物湯（0.17）、中醫(yī)藥療法（0.15），且中心性均大于0.1，顯示其均是中醫(yī)藥預防DVT 的重要內(nèi)容。

關鍵詞突現(xiàn)分析中，Strength 越高表示影響力越大[17]，Mean Silhouette 值越接近1，表示網(wǎng)絡同質(zhì)性越高，本研究同質(zhì)值為0.6126，提示結果可信。Modularity 值為0.807，提示網(wǎng)絡結構顯著。2005—2012 年關鍵詞為關節(jié)成形術、置換等，主要是針對好發(fā)因素進行的基礎研究，2016—2020 年關鍵詞為骨折、關節(jié)置換術等，從兩個階段可以看出，“置換”始終存在，研究甚至延續(xù)至2020 年，同時“置換”的Strength 值最高，提示關節(jié)置換術始終為DVT 的好發(fā)因素。術后常用中西醫(yī)聯(lián)合預防，常聯(lián)用的藥物為利伐沙班，研究熱度同樣持續(xù)到了2020 年，成為了目前的研究熱點。治療方面，2005—2014 年關鍵詞為丹參、補陽還五湯等，丹參具有抗凝血、抗血小板聚集等作用[18]，補陽還五湯能夠顯著延長術后凝血酶原時間，活化部分凝血活酶時間，從而改善血液高凝狀態(tài)[19]。2015—2020 年關鍵詞為疏血通注射液、血府逐瘀湯，疏血通注射液為水蛭和地龍的提取物，水蛭為最強的天然凝血酶抑制劑，具有抑制血小板聚集、抗凝等作用[20]。地龍中的蚓激酶，具有直接溶解纖維蛋白和激活纖溶酶原等作用[21]。血府逐瘀湯可以干預血小板活化因子，從而抑制血小板聚集，發(fā)揮抗血栓的作用[22-24]。

注射用丹參多酚酸鹽中含有的迷迭香酸鈉可使血小板內(nèi)部丙二醛含量下降，從而對血小板聚集產(chǎn)生阻礙作用[25]。丹參川芎嗪注射液具有加速纖維蛋白溶解、抗血小板聚集等作用[26]。中藥熏洗能夠使藥物直達患處，從而疏通經(jīng)絡、調(diào)和氣血[27]。中藥定向透藥療法可配合紅花、丹參、地龍等活血化瘀藥物，以改善血液高凝狀態(tài)，預防DVT[28]。經(jīng)皮穴位電刺激可以產(chǎn)生肌肉泵作用以促進血液回流，進而改善血液停滯狀態(tài)[29]。

臨床中常聯(lián)合抗凝劑，例如利伐沙班進行治療，但抗凝劑相關禁忌證和注意事項很多，例如活動性出血、急性大面積缺血性腦卒中等，相比較而言，中醫(yī)藥預防則更加靈活、方便，且效果顯著。中醫(yī)藥療法的運用推動中醫(yī)藥事業(yè)進入了一個嶄新的階段，也為中醫(yī)藥現(xiàn)代化走向國際提供了可能。

但本研究也存在一定的局限性，本文只對中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫進行了中文文獻的提取，存在數(shù)據(jù)不夠全面的情況。同時數(shù)據(jù)只來源于CiteSpace 的分析結果，因此統(tǒng)計結果可能會存在一定的偏差[30]，這種偏差隨著數(shù)據(jù)技術的不斷進步、方法學的不斷完善等，有望進一步改善。