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中部六省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)與演變分析

2021-12-23 08:15:04沙德春何新偉
河南科學(xué) 2021年11期
關(guān)鍵詞:六省關(guān)聯(lián)系數(shù)規(guī)上

沙德春, 何新偉

(河南農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與管理科學(xué)學(xué)院,鄭州 450046)

在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下,科技創(chuàng)新能力已然成為衡量一個(gè)國(guó)家綜合實(shí)力和核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要因素. 中部六省(山西、江西、安徽、河南、湖北、湖南)地處我國(guó)大陸腹地,隨著“中部崛起”戰(zhàn)略的實(shí)施,其地理位置、資源條件等方面的優(yōu)勢(shì)不斷凸顯,逐漸成為產(chǎn)業(yè)承接的重點(diǎn)區(qū)域. 因此,對(duì)中部六省規(guī)上(規(guī)模以上)企業(yè)的創(chuàng)新能力進(jìn)行深入研究,能夠有效反映區(qū)域創(chuàng)新的特點(diǎn)規(guī)律以及整體狀況,有利于工業(yè)企業(yè)正確認(rèn)識(shí)自身創(chuàng)新現(xiàn)狀和驅(qū)動(dòng)因素,從而進(jìn)一步調(diào)整創(chuàng)新資源投入,科學(xué)合理地提高自身創(chuàng)新能力.

1 文獻(xiàn)綜述

目前關(guān)于規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的研究主要集中在幾個(gè)方面:一是效率方面的研究,如張滿(mǎn)銀和張丹[1]利用DEA-Malmquist 方法研究了2010—2015年京津冀各地級(jí)市區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新效率;姜天英等[2]以我國(guó)31個(gè)省(市)為研究對(duì)象,建立空間面板模型,實(shí)證檢驗(yàn)了成本支出性指標(biāo)對(duì)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的發(fā)展具有正向促進(jìn)作用,而后運(yùn)用DEA方法測(cè)算了這31個(gè)省(市)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的產(chǎn)出效率;王義新和孔銳[3]將創(chuàng)新分成研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化兩個(gè)階段,運(yùn)用DEA-Tobit 模型對(duì)36 個(gè)工業(yè)細(xì)分行業(yè)的科技創(chuàng)新效率進(jìn)行了測(cè)度;徐莉和方梓旭[4]基于DEA-BCC 模型測(cè)算了中國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的R&D效率,并構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型,研究影響R&D效率的因素;胡斌和穆一戈[5]建立了改進(jìn)的考慮滯后期因素的C2R模型和C2GS2模型,對(duì)上海市各行業(yè)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D資源配置效率進(jìn)行了研究;高霞[6]以中國(guó)37個(gè)行業(yè)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)為研究對(duì)象,運(yùn)用DEA-Tobit模型對(duì)其創(chuàng)新效率和影響因素進(jìn)行了研究;盧方元和海婷婷[7]基于3次全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù),使用縱橫向拉開(kāi)檔次法對(duì)四大地區(qū)和31 ?。ㄊ校┮?guī)模以上工業(yè)企業(yè)的R&D投入績(jī)效進(jìn)行了研究;王文寅和劉硯馨[8]將研發(fā)活動(dòng)分為研發(fā)和研發(fā)成果轉(zhuǎn)化兩個(gè)階段,并運(yùn)用兩階段網(wǎng)絡(luò)DEA模型對(duì)我國(guó)31個(gè)?。ㄊ校┮?guī)模以上工業(yè)企業(yè)的研發(fā)效率進(jìn)行了測(cè)算. 二是以規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)為載體,進(jìn)行政策效果測(cè)度、變量關(guān)聯(lián)分析等方面的研究,如陳鈺芬和李金昌[9]基于浙江省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù),研究了政府R&D資助對(duì)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入的影響;張鵬[10]基于2000—2012 年我國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)研究了工業(yè)企業(yè)研發(fā)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響;張阿城[11]以武漢市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)為研究對(duì)象,通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查和實(shí)地考察兩種方式,研究了企業(yè)對(duì)研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策的關(guān)注度和滿(mǎn)意度;高萍和王小紅[12]基于省域規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)研究了財(cái)政投入和環(huán)境規(guī)制對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的影響;薛健和郭萬(wàn)山[13]通過(guò)對(duì)比“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略”實(shí)施前后省域規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新效率,評(píng)估“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展”戰(zhàn)略的實(shí)施效果;李凱和趙球[14]基于中國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的行業(yè)面板數(shù)據(jù),構(gòu)建計(jì)量模型從行業(yè)層面考察了買(mǎi)方抗衡勢(shì)力對(duì)上游企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入的影響,并針對(duì)該影響在不同行業(yè)內(nèi)的差異進(jìn)行了研究;曲玥[15]基于中國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù),對(duì)企業(yè)進(jìn)入和退出行為的總體單要素生產(chǎn)率、全要素生產(chǎn)率以及盈利水平進(jìn)行了測(cè)算;甘水玲和劉晉元[16]基于2018年上海市各區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)科技人才數(shù)據(jù),利用DEA-Tobit模型研究了企業(yè)科技人才空間集聚效率及影響因素;邵小彧等[17]基于我國(guó)30個(gè)省(市)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù),運(yùn)用修正的引力模型構(gòu)建了2011—2016年工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),并結(jié)合社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法和二次指派程序?qū)嵶C分析了工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)空演化及影響因素. 除此之外,還有學(xué)者對(duì)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新能力、競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行研究,如谷煒等[18]構(gòu)建了中國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用因子分析法對(duì)不同類(lèi)型企業(yè)的創(chuàng)新能力進(jìn)行了測(cè)算;梁志兵[19]從創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新基礎(chǔ)條件和創(chuàng)新資源密度4個(gè)維度構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用因子分析法對(duì)中國(guó)省域規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新能力進(jìn)行了研究;李哲輝[20]從創(chuàng)新能力、創(chuàng)新績(jī)效與企業(yè)成長(zhǎng)的關(guān)系出發(fā),對(duì)河南省高新技術(shù)企業(yè)的專(zhuān)利情況、地域分布及規(guī)模分布進(jìn)行了研究;熊航等[21]使用2013—2017年中國(guó)30個(gè)省(市)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的面板數(shù)據(jù),將企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新分為內(nèi)部自主研發(fā)和外部引進(jìn),探究了市場(chǎng)激勵(lì)型和命令控制型兩類(lèi)環(huán)境規(guī)制政策對(duì)工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響;柳思維等[22]采用主成分分析法對(duì)中國(guó)省域規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了研究;李晨曦[23]等運(yùn)用核密度、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓等方法揭示了蘭州市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的空間分布格局以及時(shí)空動(dòng)態(tài)演變.

從現(xiàn)有文獻(xiàn)看,學(xué)者們較多關(guān)注于規(guī)上企業(yè)的創(chuàng)新效率,較少關(guān)注其創(chuàng)新能力,少數(shù)關(guān)于創(chuàng)新能力的研究多為從國(guó)家層面、企業(yè)類(lèi)型角度出發(fā)的靜態(tài)評(píng)價(jià),缺乏對(duì)區(qū)域?qū)用嬉?guī)上企業(yè)實(shí)際狀況的考慮以及對(duì)創(chuàng)新能力演變情況的關(guān)注. 本文選取中部六省規(guī)上企業(yè)作為研究對(duì)象,基于2011—2019年規(guī)上企業(yè)的數(shù)據(jù),對(duì)其創(chuàng)新能力現(xiàn)狀進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),并對(duì)其創(chuàng)新能力演變進(jìn)行動(dòng)態(tài)研究.

2 模型構(gòu)建

2.1 研究方法

灰色關(guān)聯(lián)度法的核心思想是利用各方案與最優(yōu)方案之間關(guān)聯(lián)度的大小對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行比較、排序,相比于當(dāng)前使用較多的主成分分析法、因子分析法、回歸分析以及層次分析法等,它對(duì)樣本的要求較低,且不需要樣本數(shù)據(jù)呈某種特殊分布,是一種實(shí)用性較強(qiáng)的綜合評(píng)價(jià)方法. 其主要步驟如下:

1)構(gòu)建數(shù)據(jù)矩陣. 假設(shè)有n個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象,m項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo),Xj表示第j個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的具體指標(biāo)值,xij表示第j個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的第i項(xiàng)指標(biāo)值,則可構(gòu)建數(shù)據(jù)矩陣:

2)原始數(shù)據(jù)無(wú)量綱化處理:

3)確定參考數(shù)列. 以無(wú)量綱化數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),根據(jù)指標(biāo)是正向指標(biāo)還是逆向指標(biāo),確定評(píng)價(jià)對(duì)象下各指標(biāo)的最優(yōu)值,所有指標(biāo)最優(yōu)值構(gòu)成的數(shù)列即為參考數(shù)列. 記為:

4)求差序列. 基于無(wú)量綱化數(shù)據(jù),求參考序列元素值與各評(píng)價(jià)對(duì)象相應(yīng)指標(biāo)值的絕對(duì)差,即|xij-xis|=,得新數(shù)據(jù)矩陣.

5)求新數(shù)據(jù)矩陣中的最大值M和最小值S.

7)計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù):

2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

規(guī)上企業(yè)的創(chuàng)新能力從多方面體現(xiàn),如企業(yè)對(duì)于R&D 資金、R&D 項(xiàng)目等資源的投入能力,以及資金、成果等的產(chǎn)出能力,另外在環(huán)境條件方面也有所體現(xiàn),如企業(yè)擁有研發(fā)機(jī)構(gòu)的數(shù)量等. 參照已有相關(guān)文獻(xiàn)構(gòu)建的創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,基于指標(biāo)選取的簡(jiǎn)單性、獨(dú)立性、代表性和可行性原則,同時(shí)兼顧中部六省的實(shí)際狀況與特點(diǎn),從創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新環(huán)境3個(gè)方面構(gòu)建中部六省規(guī)上企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1).

表1 創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.1 Evaluation index system of innovation ability

2.2.1 創(chuàng)新投入指標(biāo) 從人力投入、財(cái)力投入和項(xiàng)目投入衡量規(guī)上企業(yè)的創(chuàng)新投入能力. 其中,人力投入是創(chuàng)新投入的基礎(chǔ),用最具代表性的R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量來(lái)衡量;財(cái)力投入用R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出和新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)支出來(lái)衡量;項(xiàng)目投入是企業(yè)獲得新工藝、新產(chǎn)品、新材料的途徑,能夠反映企業(yè)的新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)能力,用R&D項(xiàng)目數(shù)和新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)項(xiàng)目數(shù)來(lái)衡量.

2.2.2 創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo) 企業(yè)通常以經(jīng)濟(jì)利益為主要追求目標(biāo),但在此過(guò)程中也會(huì)產(chǎn)生大量知識(shí)成果. 因此,主要從知識(shí)產(chǎn)出和績(jī)效產(chǎn)出兩方面衡量企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出能力. 知識(shí)成果產(chǎn)出能力用專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)和有效發(fā)明專(zhuān)利數(shù)來(lái)表征;績(jī)效產(chǎn)出用新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入和區(qū)域技術(shù)市場(chǎng)成交額來(lái)表征.

2.2.3 創(chuàng)新環(huán)境指標(biāo) 完善的企業(yè)創(chuàng)新環(huán)境需要足夠的科技人才,同時(shí)要求有足夠完善的基礎(chǔ)設(shè)施,為人才創(chuàng)新提供空間. 因此,對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新環(huán)境指標(biāo)主要從人力基礎(chǔ)和基礎(chǔ)設(shè)施兩方面考慮. 人力基礎(chǔ)層面,用研發(fā)機(jī)構(gòu)人員數(shù)表征人才的數(shù)量,用研發(fā)機(jī)構(gòu)中博、碩士人員數(shù)表征人才的質(zhì)量;基礎(chǔ)設(shè)施狀況用有R&D活動(dòng)的企業(yè)數(shù)、研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)和儀器、設(shè)備原價(jià)來(lái)衡量.

2.3 樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

中部六省地處我國(guó)內(nèi)陸中部,是推動(dòng)?xùn)|西融合、南北銜接的紐帶,實(shí)現(xiàn)其飛躍崛起具有重大戰(zhàn)略意義.因此,選取中部六?。ㄉ轿鳌不?、江西、河南、湖北、湖南)規(guī)上企業(yè)作為研究樣本,評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)均來(lái)自2012—2020年《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》.

3 中部六省規(guī)上企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)與演變分析

3.1 創(chuàng)新能力現(xiàn)狀分析

3.1.1 綜合評(píng)價(jià) 基于2019年中部六省規(guī)上企業(yè)創(chuàng)新能力原始數(shù)據(jù),按照灰色關(guān)聯(lián)度法計(jì)算步驟,得到2019年中部六省規(guī)上企業(yè)創(chuàng)新能力的關(guān)聯(lián)系數(shù)及排名(表2).

由表2 可知,2019 年中部六省規(guī)上企業(yè)創(chuàng)新能力關(guān)聯(lián)系數(shù)均值僅為0.731 1,說(shuō)明該區(qū)域規(guī)上企業(yè)創(chuàng)新能力發(fā)展不均衡,兩極分化較為嚴(yán)重. 其中,安徽省規(guī)上企業(yè)綜合創(chuàng)新能力關(guān)聯(lián)系數(shù)達(dá)到0.928 6,說(shuō)明其多項(xiàng)創(chuàng)新指標(biāo)均為中部六省最優(yōu);湖北、湖南兩省規(guī)上企業(yè)的創(chuàng)新能力排名雖然較高,但創(chuàng)新能力關(guān)聯(lián)系數(shù)值較低,說(shuō)明影響其創(chuàng)新能力的因素表現(xiàn)不均衡,整體創(chuàng)新能力有待提升;其余3個(gè)省規(guī)上企業(yè)創(chuàng)新水平均在中部六省規(guī)上企業(yè)平均創(chuàng)新水平之下,河南省規(guī)上企業(yè)的創(chuàng)新能力偏低,需要進(jìn)一步明確規(guī)上企業(yè)的創(chuàng)新劣勢(shì),從多方面提高其創(chuàng)新能力;江西省近年來(lái)不斷深入推進(jìn)工業(yè)強(qiáng)省戰(zhàn)略,在促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的同時(shí)積極促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,但規(guī)上企業(yè)創(chuàng)新能力并未明顯提高,原因可能是政策效果存在滯后性;山西省物質(zhì)資源豐富,主要以能源化工等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主,轉(zhuǎn)型升級(jí)困難,導(dǎo)致其規(guī)上企業(yè)的創(chuàng)新能力遠(yuǎn)低于中部六省平均水平.

表2 中部六省創(chuàng)新能力關(guān)聯(lián)系數(shù)及排名Tab.2 Correlation coefficient and ranking of innovation capability in six provinces of central China

3.1.2 一級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià) 創(chuàng)新能力是內(nèi)涵豐富的綜合性概念,包含創(chuàng)新投入能力、產(chǎn)出能力等眾多子內(nèi)容,其科學(xué)評(píng)價(jià)是一個(gè)系統(tǒng)工程. 對(duì)中部六省規(guī)上企業(yè)創(chuàng)新能力所包含的子內(nèi)容進(jìn)一步研究,能夠明確各省規(guī)上企業(yè)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)因素以及為各省規(guī)上企業(yè)進(jìn)一步提高創(chuàng)新能力提供改進(jìn)方向. 通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)度法,分別得到中部六省規(guī)上企業(yè)在創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新環(huán)境的關(guān)聯(lián)系數(shù)及排名(表3).

表3 中部六省創(chuàng)新能力一級(jí)指標(biāo)關(guān)聯(lián)系數(shù)及排名Tab.3 Correlation coefficient and ranking of the first-level indexes of innovation capability in six provinces of central China

從指標(biāo)層面來(lái)看,創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新環(huán)境的均值分別為0.812 6、0.661 3和0.705 3,說(shuō)明中部六省規(guī)上企業(yè)在創(chuàng)新投入方面較為均衡,其次是創(chuàng)新環(huán)境的建設(shè),均衡性較差的是創(chuàng)新產(chǎn)出. 其中,創(chuàng)新投入方面的關(guān)聯(lián)系數(shù)均值最高,表明各省規(guī)上企業(yè)對(duì)于創(chuàng)新資源投入均較為重視,通過(guò)橫向比較各省規(guī)上企業(yè)3個(gè)一級(jí)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù)值也可發(fā)現(xiàn),各省創(chuàng)新投入關(guān)聯(lián)系數(shù)值均大于其余兩項(xiàng)的關(guān)聯(lián)系數(shù)值,說(shuō)明各省創(chuàng)新投入能力強(qiáng)于其創(chuàng)新產(chǎn)出能力和創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)能力;創(chuàng)新產(chǎn)出能力的關(guān)聯(lián)系數(shù)均值較低,說(shuō)明中部六省規(guī)上企業(yè)整體創(chuàng)新效率不高,各省規(guī)上企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出能力參差不齊,需要著力提升創(chuàng)新效率;從創(chuàng)新環(huán)境關(guān)聯(lián)系數(shù)的均值可以看出,中部六省規(guī)上企業(yè)創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)的均衡性較差,且多數(shù)省份規(guī)上企業(yè)創(chuàng)新環(huán)境的關(guān)聯(lián)系數(shù)值偏低,需要加快構(gòu)建良好創(chuàng)新環(huán)境.

從各省具體情況來(lái)看,安徽省規(guī)上企業(yè)在創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新環(huán)境三方面表現(xiàn)均較好,但創(chuàng)新產(chǎn)出的關(guān)聯(lián)系數(shù)值相對(duì)較低,需要進(jìn)一步提高創(chuàng)新產(chǎn)出能力;湖北省規(guī)上企業(yè)創(chuàng)新投入能力排名第四,而創(chuàng)新產(chǎn)出能力排名第二,說(shuō)明其創(chuàng)新效率相對(duì)其他省份規(guī)上企業(yè)更高,但創(chuàng)新環(huán)境不夠完善;湖南、河南兩省規(guī)上企業(yè)創(chuàng)新投入能力相對(duì)較強(qiáng),創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新環(huán)境的關(guān)聯(lián)系數(shù)值較低,表明其創(chuàng)新產(chǎn)出能力不強(qiáng)、創(chuàng)新環(huán)境落后;江西、山西兩省規(guī)上企業(yè)在創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新環(huán)境均落后較多,需要進(jìn)一步加大投入、打造創(chuàng)新環(huán)境,積極促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化.

3.1.3 二級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)

1)創(chuàng)新投入. 創(chuàng)新投入項(xiàng)下設(shè)人力投入、財(cái)力投入和項(xiàng)目投入3個(gè)二級(jí)指標(biāo),計(jì)算得到各二級(jí)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù)及排名(表4).

表4 中部六省創(chuàng)新投入二級(jí)指標(biāo)關(guān)聯(lián)系數(shù)及排名Tab.4 Correlation coefficient and ranking of secondary indexes of innovation investment in six provinces of central China

由表4可知,人力投入、財(cái)力投入和項(xiàng)目投入的均值分別為0.802 9、0.844 7和0.785 4,3個(gè)方面表現(xiàn)較為均衡,而且整體投入能力較強(qiáng),表明各省規(guī)上企業(yè)能夠認(rèn)識(shí)到資源投入的重要性,并積極擴(kuò)大投入規(guī)模. 進(jìn)一步比較創(chuàng)新投入下三個(gè)二級(jí)指標(biāo)的均值可以發(fā)現(xiàn),在創(chuàng)新投入方面,各省規(guī)上企業(yè)尤為重視財(cái)力投入,導(dǎo)致財(cái)力投入相對(duì)最為均衡,其次是人力投入,項(xiàng)目投入的均衡性相對(duì)較差.

分省情況來(lái)看,安徽省規(guī)上企業(yè)在項(xiàng)目投入上的關(guān)聯(lián)系數(shù)為1.000 0,說(shuō)明其投入的R&D項(xiàng)目數(shù)和新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)項(xiàng)目數(shù)均最高,但人力、財(cái)力方面還需要加大投入;湖北省規(guī)上企業(yè)項(xiàng)目投入明顯不足,人力投入也需要進(jìn)一步加大;湖南省規(guī)上企業(yè)同樣表現(xiàn)為人力和項(xiàng)目?jī)煞矫嫱度氩蛔悖缓幽鲜∫?guī)上企業(yè)具有數(shù)量龐大的R&D人員,但財(cái)力投入和項(xiàng)目投入比較落后,可以從這兩方面著手提高創(chuàng)新投入能力;江西、山西兩省規(guī)上企業(yè)與其他省份規(guī)上企業(yè)整體差距依然較大,未來(lái)有較大的提升空間.

2)創(chuàng)新產(chǎn)出. 創(chuàng)新產(chǎn)出項(xiàng)下設(shè)知識(shí)產(chǎn)出和績(jī)效產(chǎn)出兩個(gè)二級(jí)指標(biāo),計(jì)算得到各二級(jí)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù)及排名(表5).

由表5可知,知識(shí)產(chǎn)出和績(jī)效產(chǎn)出的均值分別為0.674 5和0.648 2,說(shuō)明中部六省規(guī)上企業(yè)整體產(chǎn)出水平較低,且極不均衡. 知識(shí)產(chǎn)出方面,安徽省規(guī)上企業(yè)關(guān)聯(lián)系數(shù)為1.000 0,表明其專(zhuān)利申請(qǐng)量和有效發(fā)明專(zhuān)利量均最高,具有較強(qiáng)的知識(shí)成果產(chǎn)出能力;績(jī)效產(chǎn)出方面,湖北省規(guī)上企業(yè)關(guān)聯(lián)系數(shù)為1.000 0,表明其新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入和技術(shù)市場(chǎng)成交額均最高,具有較強(qiáng)的科技成果轉(zhuǎn)化能力.

表5 中部六省創(chuàng)新產(chǎn)出二級(jí)指標(biāo)關(guān)聯(lián)系數(shù)及排名Tab.5 Correlation coefficient and ranking of secondary indexes of innovation output in six provinces of central China

從各省具體情況來(lái)看,安徽省規(guī)上企業(yè)在創(chuàng)新產(chǎn)出方面不夠均衡,知識(shí)產(chǎn)出明顯優(yōu)于績(jī)效產(chǎn)出,需要進(jìn)一步提高科技成果轉(zhuǎn)化能力;湖北省規(guī)上企業(yè)表現(xiàn)為知識(shí)產(chǎn)出能力不足,績(jī)效產(chǎn)出能力較強(qiáng);湖南省規(guī)上企業(yè)的知識(shí)產(chǎn)出和績(jī)效產(chǎn)出均不足;河南省規(guī)上企業(yè)的知識(shí)產(chǎn)出能力略強(qiáng)與績(jī)效產(chǎn)出能力,其績(jī)效產(chǎn)出水平與中部六省規(guī)上企業(yè)平均績(jī)效產(chǎn)出水平有較大差距,下一步需盡快提高科技成果轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益的能力;江西、山西兩省規(guī)上企業(yè)各方面產(chǎn)出均不足,與其他省份規(guī)上企業(yè)差距較大.

3)創(chuàng)新環(huán)境. 創(chuàng)新環(huán)境項(xiàng)下設(shè)人力基礎(chǔ)和基礎(chǔ)設(shè)施兩個(gè)二級(jí)指標(biāo),計(jì)算得到各二級(jí)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù)及排名(表6).

從指標(biāo)層面來(lái)看,人力基礎(chǔ)和基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)聯(lián)系數(shù)均值分別為0.756 4 和0.671 2,意味著各省規(guī)上企業(yè)在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面的差異性更大. 人力基礎(chǔ)方面,僅有安徽、湖北兩省規(guī)上企業(yè)超過(guò)平均水平,總體來(lái)說(shuō),中部六省規(guī)上企業(yè)創(chuàng)新人才數(shù)量依然不足;基礎(chǔ)設(shè)施方面,僅有安徽、湖南兩省規(guī)上企業(yè)超過(guò)平均水平,說(shuō)明半數(shù)以上省份的規(guī)上企業(yè)在基礎(chǔ)設(shè)施方面不及平均水準(zhǔn),需要進(jìn)一步加強(qiáng)創(chuàng)新環(huán)境的打造.

從各省具體情況來(lái)看,安徽省規(guī)上企業(yè)人力基礎(chǔ)的關(guān)聯(lián)系數(shù)為1.000 0,說(shuō)明其創(chuàng)新人才的數(shù)量和質(zhì)量均為中部六省最優(yōu),但基礎(chǔ)設(shè)施方面還需要進(jìn)一步加強(qiáng);湖北省規(guī)上企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不夠完善,創(chuàng)新人力與安徽省規(guī)上企業(yè)也有較大差距;湖南省規(guī)上企業(yè)整體創(chuàng)新環(huán)境較為落后;河南省規(guī)上企業(yè)創(chuàng)新人力基礎(chǔ)優(yōu)于創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施,在繼續(xù)擴(kuò)大人力基礎(chǔ)的同時(shí)需要加快打造完善的基礎(chǔ)設(shè)施,以提供良好的創(chuàng)新環(huán)境;江西省規(guī)上企業(yè)整體創(chuàng)新環(huán)境與其他省份差距較大,但值得注意的是,其創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施方面表現(xiàn)較為突出,原因可能是近年來(lái)江西省在不斷推進(jìn)工業(yè)強(qiáng)省戰(zhàn)略;山西省規(guī)上企業(yè)人力水平和基礎(chǔ)設(shè)施水平均十分落后,需要加大兩方面的投入.

3.1.4 創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)因素分析 綜合表2~表6的結(jié)果,可以進(jìn)一步明確各省規(guī)上企業(yè)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)因素:安徽省規(guī)上企業(yè)綜合創(chuàng)新能力最強(qiáng),源于其充沛的創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出以及良好的創(chuàng)新環(huán)境,但較高的創(chuàng)新產(chǎn)出主要依靠知識(shí)成果產(chǎn)出拉動(dòng),績(jī)效產(chǎn)出能力還需要進(jìn)一步提高,而且人力投入的關(guān)聯(lián)系數(shù)也低于綜合創(chuàng)新能力關(guān)聯(lián)系數(shù),需要繼續(xù)擴(kuò)大人力投入規(guī)模;湖北省規(guī)上企業(yè)綜合創(chuàng)新能力較強(qiáng),主要依靠大量的人力、財(cái)力投入、績(jī)效產(chǎn)出以及人力基礎(chǔ),需要進(jìn)一步加大研發(fā)項(xiàng)目投入、促進(jìn)知識(shí)成果產(chǎn)出以及完善創(chuàng)新環(huán)境中的基礎(chǔ)設(shè)施;湖南省規(guī)上企業(yè)的綜合創(chuàng)新能力也較強(qiáng),但在創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新環(huán)境兩方面的關(guān)聯(lián)系數(shù)均低于其綜合創(chuàng)新能力的關(guān)聯(lián)系數(shù),說(shuō)明其較強(qiáng)的創(chuàng)新能力排名主要依靠大量的投入;河南省規(guī)上企業(yè)在創(chuàng)新投入方面表現(xiàn)較好,但綜合創(chuàng)新能力落后,原因是知識(shí)產(chǎn)出、績(jī)效產(chǎn)出和基礎(chǔ)設(shè)施方面過(guò)于落后;江西省規(guī)上企業(yè)的創(chuàng)新能力主要由大量的創(chuàng)新投入和較好的創(chuàng)新環(huán)境拉動(dòng),但創(chuàng)新產(chǎn)出過(guò)低;山西省規(guī)上企業(yè)的創(chuàng)新能力主要依靠創(chuàng)新投入拉動(dòng),其余兩方面的關(guān)聯(lián)系數(shù)值均低于創(chuàng)新能力關(guān)聯(lián)系數(shù)值.

表6 中部六省創(chuàng)新環(huán)境二級(jí)指標(biāo)關(guān)聯(lián)系數(shù)及排名Tab.6 Correlation coefficient and ranking of secondary indexes of innovation environment in six provinces of central China

3.2 創(chuàng)新能力演變分析

為研究中部六省規(guī)上企業(yè)創(chuàng)新能力演變情況,基于2011—2019年創(chuàng)新能力原始數(shù)據(jù),按照灰色關(guān)聯(lián)度法的計(jì)算步驟,得到2011—2019年中部六省規(guī)上企業(yè)創(chuàng)新能力的關(guān)聯(lián)系數(shù)及排名(表7).

表7 2011—2019年中部六省創(chuàng)新能力關(guān)聯(lián)系數(shù)及排名Tab.7 Correlation coefficient and ranking of innovation capability in six provinces of central China from 2011 to 2019

由表7可知,2011—2019年間,中部六省規(guī)上企業(yè)創(chuàng)新能力排名內(nèi)部波動(dòng)較大,僅有安徽省規(guī)上企業(yè)創(chuàng)新能力排名未發(fā)生變化,其余省份規(guī)上企業(yè)的創(chuàng)新能力排名均有不同程度的變化. 其中,河南省規(guī)上企業(yè)創(chuàng)新能力排名變化最大,2011年在中部六省中排在第二位,處于較高的地位,但在2019年下降至第四位;湖北、湖南、江西和山西規(guī)上企業(yè)創(chuàng)新能力的排名均變化一個(gè)名次.

從各省具體情況來(lái)看,安徽省規(guī)上企業(yè)的創(chuàng)新能力一直在中部六省中處于第一位;湖北省規(guī)上企業(yè)的創(chuàng)新能力在2012年名次提升,且其創(chuàng)新能力在中部六省中逐漸趨于穩(wěn)定;湖南省規(guī)上企業(yè)同樣提升一個(gè)名次,創(chuàng)新能力相對(duì)于其他省份有所提升;河南省規(guī)上企業(yè)的創(chuàng)新能力下降幅度最大,從第二位下降至第四位,而且就關(guān)聯(lián)系數(shù)值來(lái)看,其與排在第三位的湖南省規(guī)上企業(yè)的差距正呈逐漸擴(kuò)大的趨勢(shì);江西和山西兩省規(guī)上企業(yè)的創(chuàng)新能力排名自2013年發(fā)生對(duì)調(diào)之后便穩(wěn)定下來(lái),始終處于后兩位.

4 結(jié)論

通過(guò)構(gòu)建中部六省規(guī)上企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,基于灰色關(guān)聯(lián)度法,首先對(duì)中部六省規(guī)上企業(yè)創(chuàng)新能力現(xiàn)狀進(jìn)行比較研究,其次對(duì)2011—2019年間中部六省規(guī)上企業(yè)創(chuàng)新能力演變情況進(jìn)行分析,得出以下主要結(jié)論.

1)從創(chuàng)新能力現(xiàn)狀來(lái)看,中部六省規(guī)上企業(yè)創(chuàng)新能力關(guān)聯(lián)系數(shù)均值較低,創(chuàng)新能力發(fā)展不均衡,兩極分化較為嚴(yán)重. 根據(jù)中部六省規(guī)上企業(yè)2019年創(chuàng)新能力關(guān)聯(lián)系數(shù)及排名可知,安徽省規(guī)上企業(yè)創(chuàng)新能力相對(duì)較強(qiáng),其關(guān)聯(lián)系數(shù)值遠(yuǎn)大于其他5個(gè)省的規(guī)上企業(yè). 湖北、湖南兩省工業(yè)基礎(chǔ)雄厚,創(chuàng)新能力排名雖然靠前,但綜合創(chuàng)新能力的關(guān)聯(lián)系數(shù)值較低. 河南省規(guī)上企業(yè)的創(chuàng)新能力低于中部六省規(guī)上企業(yè)平均水平. 江西和山西兩省規(guī)上企業(yè)的創(chuàng)新能力更是落后. 總體來(lái)說(shuō),中部六省規(guī)上企業(yè)的創(chuàng)新能力內(nèi)部差距較大,兩極分化現(xiàn)象較為突出.

2)從創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)因素分析結(jié)果來(lái)看,各省規(guī)上企業(yè)主要依靠大量創(chuàng)新資源投入來(lái)提高創(chuàng)新能力,創(chuàng)新產(chǎn)出不足、創(chuàng)新環(huán)境較差是各省規(guī)上企業(yè)均存在的問(wèn)題. 對(duì)比2019年各省規(guī)上企業(yè)創(chuàng)新能力與創(chuàng)新投入二級(jí)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù)可知,各省規(guī)上企業(yè)的各項(xiàng)投入指標(biāo)關(guān)聯(lián)系數(shù)均高于其創(chuàng)新能力關(guān)聯(lián)系數(shù),而在創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新環(huán)境兩方面,各省規(guī)上企業(yè)均存在不同程度的不足,如安徽省規(guī)上企業(yè)績(jī)效產(chǎn)出不足、湖北省規(guī)上企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較差等. 總體來(lái)說(shuō),各省規(guī)上企業(yè)的創(chuàng)新主要由資源投入來(lái)驅(qū)動(dòng),而且對(duì)于投入資源無(wú)法充分利用.

3)中部六省規(guī)上企業(yè)創(chuàng)新能力排名內(nèi)部波動(dòng)較大,多數(shù)省份規(guī)上企業(yè)的創(chuàng)新能力排名發(fā)生變化. 根據(jù)中部六省規(guī)上企業(yè)2011—2019年間創(chuàng)新能力的關(guān)聯(lián)系數(shù)和排名可知,共有5個(gè)省份規(guī)上企業(yè)的創(chuàng)新能力排名發(fā)生變化. 其中,河南、山西兩省規(guī)上企業(yè)創(chuàng)新能力在中部六省規(guī)上企業(yè)中呈下降趨勢(shì),河南省規(guī)上企業(yè)下降幅度最大,由第二位下降至第四位,山西省規(guī)上企業(yè)由第五位下降至第六位. 湖北、湖南和江西規(guī)上企業(yè)創(chuàng)新能力排名均提高一個(gè)位次. 較大的波動(dòng)性也從一定程度上反映出各省對(duì)于規(guī)上企業(yè)的創(chuàng)新能力逐漸重視,但同時(shí)也應(yīng)注意將波動(dòng)性保持在合理范圍之內(nèi),避免出現(xiàn)大起大落的現(xiàn)象.

5 建議

1)推進(jìn)中部六省規(guī)上企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟的構(gòu)建. 針對(duì)域內(nèi)規(guī)上企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展不協(xié)調(diào)的現(xiàn)象,構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟,共同建立研發(fā)機(jī)構(gòu)以及開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品,建立健全的信息共享機(jī)制,形成“信息共享、資源開(kāi)放、互相幫扶”的合作新局面. 同時(shí),政府層面應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化政策環(huán)境,積極促進(jìn)以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向的合作創(chuàng)新體制的建立,清除合作創(chuàng)新過(guò)程中的體制障礙,形成完善的創(chuàng)新服務(wù)體系.

2)建立創(chuàng)新投入產(chǎn)出管理制度,注重優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境. 中部六省規(guī)上企業(yè)的創(chuàng)新主要依靠大量資源投入,而對(duì)于投入資源無(wú)法充分利用,導(dǎo)致創(chuàng)新產(chǎn)出不足. 建立嚴(yán)格的投入產(chǎn)出管理制度,不僅能夠加強(qiáng)資源的有效利用,而且可以降低創(chuàng)新成本、提高創(chuàng)新效率. 此外,創(chuàng)新環(huán)境的重要性應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步引起重視,其不僅能夠直接影響企業(yè)創(chuàng)新能力,而且能夠有效集聚科技人才.

3)發(fā)揮政府宏觀(guān)調(diào)控作用,促進(jìn)規(guī)上企業(yè)創(chuàng)新能力平穩(wěn)提升. 規(guī)上企業(yè)作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要部分,對(duì)區(qū)域人民生活、就業(yè)等具有顯著影響. 因此,各省域政府應(yīng)對(duì)規(guī)上企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)合理監(jiān)管,避免其創(chuàng)新能力大起大落. 同時(shí),對(duì)于規(guī)上企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)積極支持,如改善創(chuàng)新環(huán)境、加大財(cái)政補(bǔ)貼、提高落戶(hù)人才待遇等,以促進(jìn)規(guī)上企業(yè)的創(chuàng)新能力穩(wěn)步提升.

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