蔣俊衛(wèi)

國網甘肅省電力公司慶陽供電公司 甘肅 慶陽 745000

引言

隨著科學技術的發(fā)展和人們生活水平的提高，電力資源已成為人們生活中最重要的能源。為了滿足人們對電力資源的更高需求，電力公司應注意建立自己的供電系統(tǒng)，提高電網的穩(wěn)定性和安全性，提高供電服務質量。如今，隨著信息技術的不斷發(fā)展，大多數電力公司正在將信息技術應用于電力供應系統(tǒng)并構建智能電網，而這樣一個全面的電力供應系統(tǒng)的應用有效地提高了電力公司的管理水平和電力質量。電力大數據技術在智能電網建設中發(fā)揮著非常重要的作用，應用該技術可以滿足在智能電網中處理大量數據的需求，有效避免了電網的安全隱患。這是公司正常運營的堅實基礎。因此，有必要提高電力大數據核心技術的應用水平，為智能電網建設提供有利條件。

1 智能電網電力大數據概述

現階段電網基礎設施難以滿足日益增長的信息資源的技術要求。隨著智能電網的出現，可以開發(fā)數據和信息的收集、分析和存儲，利用、配置信息資源的大數據平臺可以成為實現科學合理決策的關鍵。這方面一個非常成功的例子就是Hadoop服務平臺的系統(tǒng)搭建，需要更有效的大數據與該平臺的集成和對接，才能做好大數據的核心新技術。例如，在收集和處理大量信息時，可以提供電子表格數據，利用信息分類技術更好地表明可行性，提高輸出用戶信息的效率。當前的大數據平臺內容廣泛，包括功能模塊數據、大數據訪問和調度框架、商業(yè)智能應用模塊、數據倉庫等相關數據模塊等。因此，大數據平臺的建設需要在核心數據技術運行效能不斷提升的背景下，為電力企業(yè)實現智能電網提供有效保障，促進其發(fā)展，確定了公司自身的結構并啟用了營銷服務模式。公司優(yōu)化創(chuàng)新能力大幅提升，促進電力公司穩(wěn)步前進[1]。

2 電力大數據的實際應用價值及特點

由于當前能源需求的實際性質，傳統(tǒng)電網容易受到若干安全問題的影響，無法滿足人們對優(yōu)質電力服務的新需求。隨著能源工業(yè)技術的進步，智能電網應用范圍廣泛，在保障電力安全、提高能源效率方面發(fā)揮著重要作用。在智能網運行模式下，產生的數據量非常大，大數據技術發(fā)揮著非常重要的作用。通過分析數據的特點和規(guī)律，對調整能源產業(yè)發(fā)展政策非常有效。隨著社會的發(fā)展，對能源的需求顯著增加。智能電網是能源產業(yè)發(fā)展的必然選擇，在滿足各級能源供應需求方面發(fā)揮著重要作用。在實際應用中，智能網絡包含許多鏈接和復雜的內容，會產生大量的數據信息。按來源劃分，可分為公用事業(yè)公司內部產生的數據和執(zhí)行過程中產生的外部數據兩種。對于內部生成的數據信息（包括各類采集和監(jiān)控系統(tǒng)），不同類型的數據信息非常多且復雜。外部數據信息比較簡單，主要在互聯(lián)網、地理信息系統(tǒng)等。從本地信息來看，外部信息分布廣泛，沒有統(tǒng)一的單位來管理這些數據?？梢钥闯觯悄芫W在實際運行中產生的數據信息是非常復雜的，來源具有多種特征。在應用智能網絡時，也有多種類型的半結構化和非結構化數據信息[2]。

3 智能電網與電力大數據之間的關系

最近，為了提高電源系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性，電力公司已逐漸開始構建和應用智能電網系統(tǒng)。所謂的智能電網是指當前最先進的信息技術在電源系統(tǒng)中的應用。因此，電源系統(tǒng)的所有信息都已連接到電源系統(tǒng)。所有數據可以同時互連和共享，提高了電網的可控性，確保了電網的安全運行。但是，在構建智能電網時，由于現有基礎設施的限制，很難通過這些設施來收集、傳輸、組織和存儲信息和數據，并且不能充分利用系統(tǒng)中的數據。將電力大數據技術應用于智能電網，以實現這些功能。電力大數據平臺的建設可以為處理信息和數據提供科學的解決方案，而這些解決方案的制定則需要云計算技術的幫助。云計算技術的引入可以大大提高系統(tǒng)數據信息的計算、分析和處理能力，并利用自身強大的容錯能力，大數據技術可以解決應用過程中的問題，確保智能設備的正常運行。智能電網與大數據技術有著非常密切的關系，而云計算技術可以幫助有效地應用大數據技術。因此，大數據技術在智能電網系統(tǒng)中的應用必須通過集成云計算技術并利用云計算技術的優(yōu)勢來計算和分析智能電網中的數據信息，并利用強大的信息存儲能力來滿足這一要求。智能電網需要為智能電網提供強大的技術支持[3]。

4 電力大數據在電網建設中的具體應用

4.1 風電預測應用

在現代電力系統(tǒng)的運行中，大量風電場并入電網，這是系統(tǒng)安全運行的障礙，但是更準確的風力發(fā)電預測是有效解決此問題的最佳方法。風電場的功率預測應收集大量信息和數據，包括風電場的過去輸出功率數據、實時輸出功率數據、過去風塔數據、實時風力作為判斷標準。基于大量數據的收集，使用適當的預測方法來預測風電場的功率。

4.2 電網狀態(tài)監(jiān)控

在過去的電力系統(tǒng)運行中，更多地關注單個設備的電網監(jiān)視和診斷，但是由于不可能實現不同設備之間的測試數據的信息共享，所以進行了電源之間的信息交換。通過將電力大數據應用于智能電網，可以對電網狀態(tài)數據進行實時檢測和準確分析，并且可以很好地實現電力公司與用戶之間的通信。在傳統(tǒng)的功率數據計算中，很難在數據存儲或分析中計算大量的功率數據，尤其是一些分布式異構數據。通過應用強大的大數據，可以非常成功地解決這些問題。與其他行業(yè)的網絡大數據相比，網格大數據具有明顯的波動性和無序性，但大數據的應用在智能電網數據監(jiān)控中仍發(fā)揮著重要作用。

4.3 ELT核心技術

智能電網實際運行中產生的數據信息非常龐大復雜，如果按傳統(tǒng)方式分析數據信息，很難理解數據信息的含義和基本規(guī)律，也無法支持電力企業(yè)的科學決策，只有通過標準化、規(guī)范化的操作，才能真正了解這些數據信息所包含的底層內容。一是數據提取，即從數據源系統(tǒng)中提取源系統(tǒng)所需的相關數據；二是數據轉換技術，即對前面部分提取的數據按照特定的要求轉換為另一種形式，該形式同時清理或處理有偏差或錯誤的相關數據；最后是數據加載技術，也就是說，加載從之前的轉換中獲得的數據并將其存儲在目標數據的源系統(tǒng)中。由于ETL的核心技術是智能電網電力大數據應用中重要的數據集成技術，電力企業(yè)也需要合理考慮各種因素，結合各種先進技術進行科學的數據集成，促進電力企業(yè)的發(fā)展[4]。

4.4 數據分析關鍵技術

大數據技術中最重要的事情是將信號轉換為數據單元，并通過有效的分析和處理來促進基本信息的形成。然后，這些信息將基于決策和行動的依據，形成科學而完整的決策，發(fā)展和提高綜合應用水平，并提供良好的服務，為電力公司的發(fā)展提供有效的參考和依據。同時，面對大數據時代的發(fā)展，需要通過加強技術手段的不斷創(chuàng)新和促進對海量信息數據的規(guī)律和形式的探索來做出決策。電力公司的生產者可以獲得清晰的數據圖并獲得準確性。智能電網將進一步實現有價值的，有意義的能源輸出，為更多的用戶提供更好的服務，為參考電力用戶提供更多幫助，逐步改進核心技術，也可以進一步改善電力供應。

4.5 大數據處理技術

根據特定的處理原理，從數據子數據庫處理鏈接中提取利用率高的數據，并輸入到不同的數據庫中，以提高每個數據庫的整體數據利用率；在數據分區(qū)處理鏈接中，將數據加載到常規(guī)數據庫中。表格較大，請輸入多個文件以減輕電表的壓力，優(yōu)化數據訪問性能并提高操作質量建立多個數據表，以通過數據子表處理鏈接有效地緩解單個電表的壓力。還可以設置并行數據庫或列數據庫，以提高數據加載性能和數據查詢效率。

4.6 大數據顯示技術

實時監(jiān)控智能電網運行狀態(tài)的可視化技術，提高系統(tǒng)自動化水平歷史流技術，顯示智能電網的歷史數據，經過綜合分析后對歷史數據進行深入的應用價值探索，實時監(jiān)控，以過去主要事件模擬器的發(fā)生和發(fā)展為中心，可以準確預測電網生產現場數據、電網規(guī)劃數據和負荷數據趨勢，并可以更好地利用電網歷史記錄的應用價值?？臻g信息流顯示技術通常是通過將電網參數與現有的GIS（如三維顯示技術、虛擬現實技術）相結合來實現的。將GIS 應用程序添加到配電設備管理中，可以讓電網管理人員更直接地了解設備的相關狀況，并為決策者提供實時地理信息。在變電站工程設計中使用空間信息流顯示技術，可以提高工作效率、縮短時間、節(jié)約成本和能源，為電力企業(yè)帶來更多的經濟效益[5]。

5 智能電網發(fā)展趨勢

智能電網的發(fā)展表明我國的技術水平有了較快的提高。過去相對落后的電網已經不能適應現代化發(fā)展和人們日益增長的電力需求。智能電網正逐步應用于各大城市，應用領域非常廣泛。然而，智能電網在數據采集、處理、存儲等方面仍存在缺陷。因此，合理應用電力大數據核心技術，不僅可以有效提高數據采集和應用的效率，還可以促進我國電力企業(yè)的快速發(fā)展。將綜合管理技術、數據分析技術、數據處理技術等電力大數據技術定期應用于智能電網后，通過對從智能電網中獲取的無縫數據和信息進行分類整合，可以有效地管理相關數據，提高數據利用率，幫助電網企業(yè)應用數據提高工作質量，實現更好的發(fā)展。在未來的電網系統(tǒng)中，智能電網將更好地與電力大數據技術融合，獲取有用的信息，促進智能電網的平穩(wěn)運行。這樣，不僅可以提高數據收集和分類的效率，還可以為相關人員提供針對性的信息，適合其業(yè)務需求，也可以使電網公司從大量的數據和分類中獲取相關規(guī)律。發(fā)展新動力將增強自身的市場競爭力，還可以有效監(jiān)控和管理電力，科學配置電力資源，顯著提高資源利用率[6]。

6 結束語

我國的智能電網發(fā)展迅速，即使在運營過程中也將繼續(xù)產生大量數據。傳統(tǒng)的數據處理方法已不能滿足當前開發(fā)的需求。因此，在大數據時代的背景下，企業(yè)必須繼續(xù)優(yōu)化并構建更完善的功能，大數據平臺才能充分利用數據的價值。一些核心技術可以用來提高智能電網中大數據的處理水平，并為企業(yè)帶來更多的經濟利益，保證了公司的競爭力和電網的運營。