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基于VisVSA軟件尾門側(cè)尾燈結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)優(yōu)化

2021-12-17 13:59:58董丙闖
裝備制造技術(shù) 2021年9期
關(guān)鍵詞:尾門尾燈分析模型

董丙闖

(上汽通用五菱汽車股份有限公司,廣西 柳州 545007)

0 前言

隨著生活水平的提高,消費(fèi)者對(duì)汽車靜態(tài)感知質(zhì)量的關(guān)注越來(lái)越高,各汽車企業(yè)逐步認(rèn)識(shí)到,要從產(chǎn)品設(shè)計(jì)等源頭方面去進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量控制。根據(jù)Montgomery 等人分析,80%的制造問(wèn)題是由于設(shè)計(jì)不當(dāng)造成的,裝配過(guò)程中大量的尺寸問(wèn)題都源于設(shè)計(jì)階段沒(méi)有充分考慮工藝能力[1]。而零件的匹配效果受自身的定位方式、尺寸精度,關(guān)聯(lián)零件偏差以及焊接工藝能力等因素的影響。如果只是簡(jiǎn)單的提高零件的公差要求,會(huì)相應(yīng)的增加生產(chǎn)成本的投入,并且不一定會(huì)達(dá)到預(yù)期效果。因此,各公司都希望通過(guò)優(yōu)化定位、優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、采用簡(jiǎn)易工裝或者先進(jìn)的制造工藝等方法縮短尺寸鏈環(huán)、減少公差累積[2]。因此,轎車制造的尺寸偏差控制日益成為工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的熱點(diǎn)研究問(wèn)題之一[3]。

本文基于三維偏差分析軟件VisVSA, 以某車型尾門側(cè)尾燈安裝匹配為例,通過(guò)尺寸偏差分析手段,優(yōu)化尾燈定位方案,從而提高設(shè)計(jì)合理性,減少后期制造調(diào)試驗(yàn)證時(shí)間,降低成本。

1 三維偏差分析軟件及其算法

三維偏差分析軟件是通過(guò)動(dòng)態(tài)模擬裝配方式反映總成零件在實(shí)際裝配中的情況,進(jìn)而進(jìn)行建模計(jì)算。目前主要的三維偏差分析軟件有VSA、3DCS,其都是基于蒙特卡洛模擬法的三維偏差分析軟件。蒙特卡羅算法的基本思想為:當(dāng)我們所要求解的問(wèn)題是某個(gè)隨機(jī)事件的期望值,或者為某種隨機(jī)變量所要出現(xiàn)的概率時(shí), 運(yùn)用現(xiàn)有某種“實(shí)驗(yàn)” 的方法,通過(guò)隨機(jī)事件所要出現(xiàn)的頻次估算這一隨機(jī)變量將要出現(xiàn)的概率,或能夠解得我們所要求的這個(gè)隨機(jī)事件一些數(shù)學(xué)特征,如均值標(biāo)準(zhǔn)差等,并將它作為我們所要求解問(wèn)題的解[4]。用蒙特卡羅模擬法進(jìn)行公差分析的具體步驟為[5]:

(1)明確各組成環(huán)的分布規(guī)律;

(2)根據(jù)計(jì)算精度要求,確定隨機(jī)模擬次數(shù)N;

(3)根據(jù)各組成環(huán)尺寸的分布規(guī)律和分布范圍,分別對(duì)其進(jìn)行隨機(jī)抽樣,從而得到一組已知組成環(huán)和封閉環(huán)尺寸的隨機(jī)抽樣(x1,x2,x3,…,xn);

(4)將隨機(jī)抽樣(x1,x2,x3,…,xn)代入公差函數(shù),計(jì)算未知的封閉環(huán)或組成環(huán)尺寸,得到該尺寸的一個(gè)子樣;

(5)將步驟(3)和(4)重復(fù)N次,即可得到封閉環(huán)尺寸的N個(gè)子樣,構(gòu)成一個(gè)樣本;

(6)對(duì)求解的封閉環(huán)或組成環(huán)樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理,從而確定封閉環(huán)尺寸的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差及公差等。

目前,蒙特卡羅模擬法進(jìn)行運(yùn)算流程圖[5]見(jiàn)下圖1所示:

圖1 蒙特卡洛法計(jì)算流程圖

2 尾門側(cè)尾燈三維偏差分析模型建立

尾門側(cè)尾燈裝配關(guān)系以及與周圈零件匹配關(guān)系如圖2所示,其裝配偏差只與尾門總成以及自身尺寸偏差有關(guān),但是其裝配質(zhì)量的好壞,會(huì)影響到其與尾門外裝飾板、尾門總成、車身側(cè)尾燈等零件DTS匹配符合性。因此,通過(guò)三維偏差分析軟件VisVSA,對(duì)尾門側(cè)尾燈定位結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析優(yōu)化,可以減少后期制造匹配難度,提升效率,節(jié)約成本。

圖2 尾門側(cè)尾燈安裝匹配關(guān)系

2.1 尾燈定位方案

(1)在設(shè)計(jì)階段根據(jù)造型及安裝匹配要求制定出初版的定位方案,如圖3所示:選擇與尾門安裝匹配的燈體安裝面A1-A4為主基準(zhǔn),控制X方向平移,繞Y/Z方向的旋轉(zhuǎn);與尾門總成4方位孔B對(duì)應(yīng)的燈體卡扣做為第二基準(zhǔn)B,控制沿Y/Z方向的平移;與尾門總成上2方位孔C對(duì)應(yīng)的燈體螺柱選為第三基準(zhǔn),控制繞X方向旋轉(zhuǎn)。根據(jù)尾燈定位方案,創(chuàng)建尾燈偏差分析模型,因?yàn)閳D紙基準(zhǔn)B/C是要求模擬對(duì)手件裝配,所示尺寸是按照鈑金件要求建立。

圖3 尾燈初版定位方案

(2)創(chuàng)建完成尾燈的模型,再根據(jù)尾燈的安裝定位點(diǎn),對(duì)應(yīng)選定尾燈底座加強(qiáng)板上的安裝點(diǎn),從而創(chuàng)建尾門分析模型。

2.2 測(cè)量點(diǎn)選取及模型建立

(1)根據(jù)尾燈和尾門匹配關(guān)系及DTS設(shè)計(jì)要求,為了全面反映尾燈安裝狀態(tài),分別在與尾門外裝飾板、尾門總成、車身側(cè)尾燈位置各取兩個(gè)點(diǎn)觀察尾燈安裝后對(duì)應(yīng)位置尺寸的波動(dòng)情況,并在尾門上取X3、X4兩點(diǎn)觀察尾燈與尾門的DTS超差情況,如圖4所示。

圖4 測(cè)量點(diǎn)選取

(2)根據(jù)尾燈和尾門的GD&T圖紙要求,在VisVSA軟件中創(chuàng)建尾燈到尾門的偏差分析模型,如圖5所示。

圖5 尾燈與尾門偏差分析模型結(jié)構(gòu)樹(shù)

3 偏差分析結(jié)果及優(yōu)化

3.1 尾燈初版定位方案分析結(jié)果

(1)運(yùn)行偏差分析模型,分析結(jié)果見(jiàn)表1所示。從運(yùn)行結(jié)果可以看出,整個(gè)尾燈上超差較多的測(cè)量點(diǎn)(X1/X2/X3/X6/Y1/Y2/Z1)是分布在靠近車身側(cè)尾燈匹配區(qū)域,超差概率最高達(dá)到17.16%>5%(由概率統(tǒng)計(jì)學(xué)知,當(dāng)樣本數(shù)為5 000 次,置信區(qū)間因子為0.0392時(shí),置信度可達(dá)95.00%[6]),且CPK較低,該區(qū)域零件設(shè)計(jì)穩(wěn)健性差。分析影響該區(qū)域狀態(tài)的影響因子,得知尾燈底座加強(qiáng)板上A3對(duì)整個(gè)結(jié)果的影響最大。單純的加嚴(yán)該位置的公差并不能完全解決該問(wèn)題,且會(huì)增加制造難度及成本。

表1 尾燈初版定位分析結(jié)果

(2)圖6所示是尾門側(cè)尾燈與尾門DTS超差情況,該位置DTS要求是:1.5±0.75。從偏差分析結(jié)果查看,也是靠近車身側(cè)尾燈位置超差較多,與前文問(wèn)題對(duì)應(yīng),且影響因子最大的是尾燈底座加強(qiáng)板上A3,其次是A4、A1。

圖6 尾燈與尾門DTS偏差分析結(jié)果

(3)在與車身尾燈匹配位置,尾燈只有一個(gè)安裝點(diǎn)A4,且處于偏下位置,安裝點(diǎn)覆蓋零件的范圍不足,在安裝時(shí)很容易受其它安裝點(diǎn)的影響,造成該區(qū)域零件狀態(tài)波動(dòng)。

3.2 定位方案優(yōu)化

(1)為了提高尾門側(cè)尾燈與車身側(cè)尾燈匹配區(qū)域零件尺寸狀態(tài)及穩(wěn)定性,需要在該位置增加安裝點(diǎn)。因?yàn)樵煨鸵呀?jīng)確定,尾燈位置無(wú)法移動(dòng),而受尾門限位器的影響,此位置無(wú)法布置兩個(gè)螺栓打緊點(diǎn),因此保留原螺栓打緊點(diǎn),另外在尾燈螺栓上下兩側(cè)各增加一個(gè)定位,如圖7所示,避免螺栓打緊時(shí),零件出現(xiàn)偏轉(zhuǎn)或者翹起。

圖7 優(yōu)化后尾燈定位結(jié)構(gòu)

(2)根據(jù)優(yōu)化的尾燈定位,通過(guò)建立VSA模型,運(yùn)行結(jié)果如表2所示。整個(gè)零件的超差概率得到了極大的改善,超差概率小于5%,CPK數(shù)值也得到較大提升,零件安裝匹配質(zhì)量顯著提高。

表2 尾燈定位優(yōu)化分析結(jié)果

(3)根據(jù)優(yōu)化的尾燈定位結(jié)構(gòu),模擬分析尾燈和尾門的DTS,結(jié)果提升較大。對(duì)于仍然有部分超差6.92%>5%的區(qū)域,通過(guò)查看影響因子,零件包邊面的面輪廓度貢獻(xiàn)率占52.59%,通過(guò)適當(dāng)提升零件質(zhì)量(面輪廓度由1.5提高為1.2),超差概率降為4.48%<5%,滿足設(shè)計(jì)要求,如圖8所示。因此,尾燈采用優(yōu)化后的定位結(jié)構(gòu)及適當(dāng)提高零件質(zhì)量可以很好的滿足設(shè)計(jì)要求。

圖8 尾燈與尾門DTS偏差分析結(jié)果

4 結(jié)語(yǔ)

通過(guò)借助三維偏差分析軟件VisVSA,對(duì)某車型尾門側(cè)尾燈定位方案進(jìn)行分析,根據(jù)分析結(jié)果優(yōu)化了尾燈定位方案,提高了尾燈的安裝匹配精度,從而提升與周圈零件的匹配質(zhì)量。

通過(guò)三維偏差分析軟件等虛擬裝配手段,可以提前發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)問(wèn)題,幫助合理定義尺寸配合要求及優(yōu)化零件定位方案,優(yōu)化結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),輔助將問(wèn)題在設(shè)計(jì)階段解決,從而減少實(shí)車階段尺寸配合問(wèn)題發(fā)生,縮短整車開(kāi)發(fā)周期,降低成本,進(jìn)而提升產(chǎn)品質(zhì)量和競(jìng)爭(zhēng)力。

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