韋惠芳

農(nóng)機(jī)服務(wù)與農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化對(duì)中國(guó)糧食生產(chǎn)的影響

韋惠芳

(賓陽(yáng)縣甘棠鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)綜合服務(wù)中心，廣西 賓陽(yáng) 530416)

糧食是國(guó)家之命脈，是民生之根本。糧食安全是國(guó)家安全的重要基礎(chǔ)。通過(guò)建立SFA模型分析在當(dāng)前農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)發(fā)生變化的背景下農(nóng)機(jī)服務(wù)水平與糧食生產(chǎn)技術(shù)效率之間的關(guān)系，為我國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展提供參考。

農(nóng)機(jī)服務(wù)；勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)；糧食生產(chǎn)

1　研究必要性

近年來(lái)，隨伴我國(guó)農(nóng)村富余勞動(dòng)力向其他產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力成本出現(xiàn)無(wú)法遏制的剛性上漲，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)要素的價(jià)格發(fā)生相應(yīng)變化。劉易斯拐點(diǎn)(The Lewis turning point)的出現(xiàn)，給我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)?；?、機(jī)械化成為應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)的重要手段。我國(guó)作為人口基數(shù)最大的發(fā)展中國(guó)家，人均自然資源低于國(guó)際平均水平，尤其是人均土地資源遠(yuǎn)低于國(guó)際平均水平。在發(fā)展農(nóng)業(yè)機(jī)械化方面，如果忽視這些實(shí)際情況，一味地向歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家看齊，反而不利于我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展。農(nóng)機(jī)服務(wù)作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的一種經(jīng)營(yíng)方法，在推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的過(guò)程中發(fā)揮著重要的作用。借助服務(wù)外包、跨區(qū)作業(yè)等形式，農(nóng)機(jī)服務(wù)可以加快農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專業(yè)化分工的發(fā)展速度，進(jìn)而提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。農(nóng)機(jī)服務(wù)屬于雇工勞動(dòng)，與小規(guī)模農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的家庭式作業(yè)存在一定差異，并且會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生影響。大量農(nóng)村勞動(dòng)力從農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)向其他行業(yè)，造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)力不足，影響著農(nóng)業(yè)未來(lái)的發(fā)展，針對(duì)這一問(wèn)題開(kāi)展相關(guān)研究刻不容緩[1]。目前，國(guó)內(nèi)有關(guān)農(nóng)機(jī)服務(wù)與勞動(dòng)力問(wèn)題的研究較多，多數(shù)研究人員只對(duì)問(wèn)題進(jìn)行了定性分析和描述，也有部分研究人員對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的一些宏觀數(shù)據(jù)展開(kāi)了討論，從微觀的角度定量分析的成果仍然不多。在國(guó)家政策的推動(dòng)和引導(dǎo)下，我國(guó)農(nóng)業(yè)已逐步走上符合我國(guó)國(guó)情的、以點(diǎn)擴(kuò)面式的全程機(jī)械化發(fā)展道路，形成了將農(nóng)業(yè)機(jī)械化、農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移及糧食安全有機(jī)統(tǒng)一的農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)模式。為有效分析糧食生產(chǎn)技術(shù)效率與農(nóng)機(jī)服務(wù)水平、農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)要素之間相互影響的關(guān)系，通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型，開(kāi)展農(nóng)機(jī)服務(wù)水平與糧食生產(chǎn)技術(shù)效率之間的關(guān)系的研究，對(duì)于探索我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化未來(lái)的發(fā)展路徑具有重要價(jià)值。

2　建立模型

2.1　模型選擇

隨機(jī)前沿分析SFA(Stochastic Frontier Analysis)模型，由Aigner與Meeusen等人提出，借助隨機(jī)前沿的生產(chǎn)函數(shù)，采用技術(shù)效率估計(jì)參數(shù)方法針對(duì)某一具體問(wèn)題進(jìn)行分析。采用這種方法分析農(nóng)機(jī)服務(wù)水平與糧食生產(chǎn)技術(shù)效率之間的關(guān)系，將研究對(duì)象設(shè)為農(nóng)業(yè)，通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型描述相關(guān)具體內(nèi)容，為后續(xù)研究提供邏輯支撐。因?yàn)榭梢造`活設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)的超越對(duì)數(shù)，并不需要考慮內(nèi)部要素是否具備一致替代彈性，或者將替代彈性的要素和設(shè)為1，認(rèn)可糧食生產(chǎn)的中前期投入與后期產(chǎn)出關(guān)系為非線性，所以將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)設(shè)為：

在式(1)中，Y即為第個(gè)農(nóng)民糧食生產(chǎn)總產(chǎn)值；X-則為第個(gè)農(nóng)民每畝地的在種植作物的第次投入，包含土地()、勞動(dòng)力()、資本()等投入；v為在服從正態(tài)分布條件下的隨機(jī)誤差項(xiàng)；u為糧食生產(chǎn)時(shí)產(chǎn)生的效率損失項(xiàng)，而u與v相對(duì)獨(dú)立，均值u、方差，服從半正態(tài)的非負(fù)分布；u為實(shí)際生產(chǎn)與理論最佳生產(chǎn)的偏離值。將農(nóng)業(yè)實(shí)際產(chǎn)出與預(yù)估比較，以產(chǎn)出比作為研究?jī)?nèi)容，即TE=exp(－u)。

利用中介效應(yīng)，對(duì)農(nóng)機(jī)服務(wù)和農(nóng)村勞動(dòng)力發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化是否會(huì)對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率產(chǎn)生影響進(jìn)行校驗(yàn)。建模思路可以理解為：在農(nóng)機(jī)服務(wù)條件下，勞動(dòng)力從農(nóng)業(yè)向非農(nóng)轉(zhuǎn)移造成流失，對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率產(chǎn)生效應(yīng)變化情況進(jìn)行判斷。構(gòu)建數(shù)學(xué)模型如下：

TE=φ0+1X+2Z+1(2)

MED=ω0+1X+2Z+2(3)

TE=ρ0+1MED+2X+3Z+2(4)

在式(2)中，TE為第個(gè)農(nóng)民當(dāng)前應(yīng)用生產(chǎn)技術(shù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；自變量為X；中介變量為MED；截距項(xiàng)為0、0、0；隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)為1、2、2；回歸系數(shù)為1、2、1、2、1、2、3；Z代表為可能造成第個(gè)農(nóng)民在農(nóng)機(jī)服務(wù)供給、勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)等方面的控制變量。

在模型中，如果待估系數(shù)1、2、1均表現(xiàn)為顯著，則出現(xiàn)中介效應(yīng)。如果僅有1效果顯著，其余兩項(xiàng)至少存在一個(gè)不顯著，則要對(duì)系數(shù)乘積是否具備顯著性做深度檢驗(yàn)，即是否對(duì)0=11=0這一假設(shè)拒絕，如果存在顯著性，則代表有中介效應(yīng)?？紤]中介效應(yīng)，只有當(dāng)2不顯著時(shí)，才可以認(rèn)為是完全中介；否則，是部分中介?？紤]兩類(lèi)中介效應(yīng)：是否可以借助農(nóng)機(jī)服務(wù)，穩(wěn)步推行農(nóng)村勞動(dòng)力發(fā)生結(jié)構(gòu)變化，達(dá)到高效推動(dòng)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率，因變量、自變量與中介變量分別為技術(shù)效率、農(nóng)機(jī)服務(wù)與勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)；是否可以借助農(nóng)村勞動(dòng)力發(fā)生結(jié)構(gòu)變化，達(dá)到提升農(nóng)機(jī)服務(wù)質(zhì)量與發(fā)展效率，進(jìn)而提升糧食生產(chǎn)技術(shù)效率，因變量、自變量與中介變量分別為技術(shù)效率、勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)與農(nóng)機(jī)服務(wù)。

2.2　數(shù)據(jù)來(lái)源

參考中山大學(xué)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心的“中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查”(CLDS，China Labor-force Dynamics Survey)報(bào)告，提取2012年到2020年的相關(guān)數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行研究。以糧食生產(chǎn)為主要研究對(duì)象，選擇以水稻、玉米為代表的糧食作物作為農(nóng)業(yè)種植品種，提取2230個(gè)樣本，共涉及23省份、145區(qū)(縣)、225村莊(社區(qū))。其中，擁有機(jī)耕服務(wù)的樣本數(shù)量為796個(gè)，未擁有機(jī)耕服務(wù)的樣本數(shù)量為1434個(gè)。變量主要分為農(nóng)業(yè)前期投入與后期產(chǎn)出、被解釋、核心與中介、控制四種。核心變量為：以機(jī)耕服務(wù)作業(yè)作為代理變量的農(nóng)機(jī)服務(wù)；因農(nóng)村勞動(dòng)力流失造成農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的性別結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)向工業(yè)或服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的變化[2]。

3　結(jié)果分析

3.1　農(nóng)機(jī)服務(wù)、農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率影響

為克服回歸的異方差對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生影響，在研究中采用GLS估計(jì)方法。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究后發(fā)現(xiàn)，農(nóng)機(jī)服務(wù)會(huì)對(duì)技術(shù)效率產(chǎn)生正向效果。將農(nóng)機(jī)服務(wù)與勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化當(dāng)做因素共同代入模型后，系數(shù)產(chǎn)生變化，即農(nóng)機(jī)服務(wù)與勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的確對(duì)技術(shù)效率產(chǎn)生影響[3]。以農(nóng)機(jī)服務(wù)替代傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的耕作方式，可以通過(guò)提升農(nóng)業(yè)分工作業(yè)水平有效提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的作業(yè)效率。農(nóng)村勞動(dòng)力發(fā)生轉(zhuǎn)移后，將轉(zhuǎn)入工業(yè)、服務(wù)業(yè)等其他行業(yè)的農(nóng)村勞動(dòng)力視為非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力發(fā)生結(jié)構(gòu)變化，對(duì)農(nóng)機(jī)服務(wù)有較大正面影響。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力流失速度加快，尤其是大量中青年男性農(nóng)村勞動(dòng)力快速轉(zhuǎn)移并成為非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力，使得農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的年齡結(jié)構(gòu)和性別結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，導(dǎo)致老齡化和女性化現(xiàn)象越來(lái)越嚴(yán)重。由于在從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的現(xiàn)有勞動(dòng)力中，青壯年勞動(dòng)力無(wú)論是在體力方面還是在文化素質(zhì)方面都占有優(yōu)勢(shì)，因此這部分優(yōu)質(zhì)勞動(dòng)力流出農(nóng)業(yè)會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量產(chǎn)生影響。勞動(dòng)力質(zhì)量下降，一方面，會(huì)對(duì)新型農(nóng)業(yè)技術(shù)的應(yīng)用與推廣造成影響，阻礙了生產(chǎn)效率進(jìn)一步提升；另一方面，會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)比重形成下滑趨勢(shì)，降低糧食生產(chǎn)能力。

對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力從農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移至非農(nóng)產(chǎn)業(yè)后的勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析可知，向工業(yè)轉(zhuǎn)移會(huì)對(duì)技術(shù)效率產(chǎn)生負(fù)向影響，而向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移則會(huì)產(chǎn)生正向影響。農(nóng)村勞動(dòng)力向工業(yè)轉(zhuǎn)移，大多遠(yuǎn)離本地，無(wú)法同時(shí)兼顧農(nóng)業(yè)勞動(dòng)，造成整體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入下降，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不利。近年來(lái)，我國(guó)投入大量資金發(fā)展鄉(xiāng)村旅游，積極開(kāi)辟農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展新思路，為當(dāng)?shù)貏?chuàng)造優(yōu)質(zhì)就業(yè)環(huán)境[4]。這讓勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移至服務(wù)業(yè)后，仍可以繼續(xù)參加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。農(nóng)村勞動(dòng)力進(jìn)入非農(nóng)產(chǎn)業(yè)獲得收入，有利于解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資金困難的問(wèn)題。通過(guò)成立農(nóng)業(yè)服務(wù)組織等方式，可以保障農(nóng)忙時(shí)的勞動(dòng)力需求，也利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)新技術(shù)的推廣應(yīng)用，推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的提升。

對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的性別結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析后可知，女性勞動(dòng)力的比例不斷提升并未對(duì)技術(shù)效率產(chǎn)生顯著影響，這與目前一些人認(rèn)為女性勞動(dòng)力的比例提升會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率降低的結(jié)論截然相反。有些人認(rèn)為，女性勞動(dòng)力比例提升會(huì)造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)失去高質(zhì)量勞動(dòng)力，進(jìn)而影響生產(chǎn)效率。實(shí)際上，在當(dāng)前全面推廣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化的背景下，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式已逐漸被新型生產(chǎn)模式所取代。借助農(nóng)機(jī)服務(wù)推動(dòng)機(jī)械化、高質(zhì)量農(nóng)業(yè)發(fā)展，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率并不會(huì)因?yàn)閯趧?dòng)力男女性別比例的改變而發(fā)生改變。農(nóng)民享有農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率有較強(qiáng)、較明顯的正向影響。

3.2　農(nóng)機(jī)服務(wù)與勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化的中介效應(yīng)

通過(guò)檢測(cè)回歸性發(fā)現(xiàn)，在農(nóng)村勞動(dòng)力發(fā)生結(jié)構(gòu)變化并影響技術(shù)效率的過(guò)程中，農(nóng)機(jī)服務(wù)擔(dān)任著重要的中介角色[5]。農(nóng)村勞動(dòng)力流失，雖然會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率產(chǎn)成負(fù)面影響，但對(duì)農(nóng)機(jī)服務(wù)有促進(jìn)作用。究其原因，主要是：在農(nóng)村勞動(dòng)力大量外出務(wù)工的情況下，只有加大農(nóng)機(jī)應(yīng)用推廣力度、提高農(nóng)機(jī)服務(wù)水平，才能有效保障糧食安全。通過(guò)數(shù)學(xué)建模研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)機(jī)服務(wù)的中介效應(yīng)為-3.745%，間接與直接效應(yīng)比重為-0.0363，即：農(nóng)機(jī)服務(wù)可有效緩解因農(nóng)村勞動(dòng)力大量流失而導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率下降問(wèn)題[6]。女性勞動(dòng)力比例升高，雖然不會(huì)直接對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率產(chǎn)生影響，但可以通過(guò)農(nóng)機(jī)服務(wù)提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率，農(nóng)機(jī)服務(wù)的中介效應(yīng)可達(dá)35.15%。農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移至工業(yè)，雖然會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率產(chǎn)生負(fù)面影響，但有利于提升農(nóng)機(jī)服務(wù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的比重。中介效應(yīng)為-8.95%，表明：農(nóng)機(jī)服務(wù)可以降低因勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移至工業(yè)而產(chǎn)生的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率約8.95%損失。農(nóng)機(jī)服務(wù)會(huì)在勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移至服務(wù)業(yè)時(shí)產(chǎn)生10.68%中介效應(yīng)。

勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移至工業(yè)，產(chǎn)生-9.95%中介效應(yīng)，即：農(nóng)機(jī)服務(wù)推動(dòng)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移至工業(yè)，會(huì)削弱農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的正面影響。農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移至服務(wù)業(yè)，沒(méi)有顯著效應(yīng)。從中介效應(yīng)的角度分析可知，農(nóng)村勞動(dòng)力大量流失、女性占勞動(dòng)力比例逐漸增加，會(huì)影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率。在農(nóng)機(jī)服務(wù)逐漸替代人工作業(yè)的過(guò)程中，一方面會(huì)促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力快速轉(zhuǎn)移、造成農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力流失，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率產(chǎn)生損失；另一方面又會(huì)推動(dòng)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移至服務(wù)業(yè)，進(jìn)而提升糧食生產(chǎn)質(zhì)量與效率[7]。

4　應(yīng)用討論

通過(guò)建立SFA模型、分析中介效應(yīng)可知，農(nóng)機(jī)服務(wù)可以有效影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率。在農(nóng)村勞動(dòng)力大量流失且勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)發(fā)生變化的情況下，農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響具有正面顯著效應(yīng)。根據(jù)上述研究結(jié)果，政府部門(mén)可以采取以下措施提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率：引導(dǎo)農(nóng)村勞動(dòng)力在本地區(qū)不同產(chǎn)業(yè)間流動(dòng)，以增強(qiáng)農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的正面影響效果；對(duì)本區(qū)域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行科學(xué)合理地總體規(guī)劃，鼓勵(lì)外包，由專業(yè)化農(nóng)機(jī)服務(wù)組織承擔(dān)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)作業(yè)任務(wù)，通過(guò)強(qiáng)化專業(yè)化分工，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)勞動(dòng)力的依賴性，解放部分勞動(dòng)力，提高生產(chǎn)效率[8]；推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會(huì)化服務(wù)體系建設(shè)，大力推行農(nóng)機(jī)服務(wù)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全程、全面機(jī)械化，助力農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展；建立健全科技下鄉(xiāng)、農(nóng)民培訓(xùn)等機(jī)制，提升農(nóng)機(jī)服務(wù)質(zhì)量，降低勞動(dòng)力成本，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效益；加大農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼力度，引導(dǎo)農(nóng)民實(shí)施土地流轉(zhuǎn)，加大對(duì)農(nóng)機(jī)服務(wù)組織的扶持力度；推動(dòng)鄉(xiāng)村旅游等農(nóng)村經(jīng)濟(jì)多元發(fā)展，增加農(nóng)民收入，降低農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資金壓力。

5　結(jié)論

通過(guò)建立SFA模型，分析了農(nóng)機(jī)服務(wù)、農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化對(duì)中國(guó)糧食生產(chǎn)的影響。對(duì)各相關(guān)要素進(jìn)行中介效應(yīng)分析，得出了農(nóng)機(jī)服務(wù)在農(nóng)村勞動(dòng)力發(fā)生結(jié)構(gòu)變化時(shí)會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率產(chǎn)生正向中介效應(yīng)的結(jié)論，為政府部門(mén)應(yīng)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力流失給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)的挑戰(zhàn)、采取措施保障國(guó)家糧食安全提供參考。

[1] 彭超,張琛.農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率的影響[J].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2020,19(5):93-102.

[2] 李旻,王康康,張錦梅,等.我國(guó)玉米生產(chǎn)技術(shù)效率與全要素生產(chǎn)率研究述評(píng)[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì),2020(1):27-29.

[3] 王丹,劉春明,周楊.農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率影響:基于農(nóng)機(jī)跨區(qū)服務(wù)的空間效應(yīng)視角[J].中國(guó)農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào),2021，42(4):223–229.

[4] 周來(lái)友.勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移及其分化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響:以水稻種植為例[J].江西科技師范大學(xué)學(xué)報(bào),2020(3): 61-67.

[5] 吳方.基于SFA的家庭農(nóng)場(chǎng)技術(shù)效率測(cè)度與影響因素分析[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2020(6):48–56, 162–163.

[6] 劉琳琳.淺析我國(guó)大麥生產(chǎn)技術(shù)效率及其影響因素研究[J].農(nóng)家參謀,2020(15):66.

[7] 趙丹丹,周宏.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)集聚:如何提高糧食生產(chǎn)效率:基于不同發(fā)展路徑的再考察[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2020(8): 13-28.

[8] 徐清華,張廣勝.農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)縣域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的空間溢出效應(yīng):基于1832個(gè)縣的面板數(shù)據(jù)[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2020,41(3):407-416.

The impact of agricultural machinery service application and rural labor structure changes on China's grain production

WEI Huifang

(Agricultural Comprehensive Service Center, Binyang Town, Binyang, Guangxi 530416，China)

As the fundamental driving force of China, grain is an important means to maintain people's production and life and the core tool of social stability. This paper analyzes the contents of the service degree of agricultural machinery and the technological efficiency with the SFA model. After establishing a suitable model, obtaining agricultural machinery services can effectively improve the food production efficiency, but the production technology is directly proportional to the grain production efficiency, thus providing a new thinking direction for Chinese agriculture.

agricultural machinery services; labor force structure; food production

F323.6

A

2096–8736(2021)03–0049–03

韋惠芳(1974—)，女，廣西賓陽(yáng)人，大學(xué)?？疲瑱C(jī)械工程師，主要研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)機(jī)械化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展。

責(zé)任編輯：陽(yáng)湘暉

英文編輯：吳志立