孫曉夏

2017年7月，國(guó)務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，從國(guó)家戰(zhàn)略層面對(duì)新一代人工智能進(jìn)行部署，目的是構(gòu)筑我國(guó)人工智能的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，把握好新一輪科技革命的戰(zhàn)略主動(dòng)權(quán)。同時(shí)，政府會(huì)計(jì)準(zhǔn)則實(shí)施、行政事業(yè)單位內(nèi)部控制、全面推進(jìn)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)意見(jiàn)、全面預(yù)算管理實(shí)施要求等均為高等教育財(cái)務(wù)管理改革提出了新的要求與挑戰(zhàn)。因此，人工智能在高校財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用，有助于持續(xù)深化高校財(cái)務(wù)管理體制改革，也為貫徹落實(shí)國(guó)家關(guān)于高等教育領(lǐng)域“放管服”、加快教育現(xiàn)代化提出了新目標(biāo)、新要求。

一、人工智能在高校財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用前景

（一）從科技發(fā)展角度探究可行性

受會(huì)計(jì)法規(guī)、會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和財(cái)務(wù)管理制度約束，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)有著標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、重復(fù)性高的特點(diǎn)，較易被更高效的計(jì)算機(jī)取代。而人工智能是在云計(jì)算基礎(chǔ)之上對(duì)人腦的語(yǔ)境思考模擬，可以通過(guò)極快的速度實(shí)現(xiàn)海量信息處理。將財(cái)務(wù)管理與大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，將原來(lái)人工作業(yè)核算、量化審核等工作自動(dòng)完成，大幅度提升效率及準(zhǔn)確度，使財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)與控制達(dá)到一體化。同時(shí)，人工智能還能實(shí)現(xiàn)人腦的學(xué)習(xí)與分析，提供更為優(yōu)質(zhì)的個(gè)性化服務(wù)。就當(dāng)前發(fā)展情況分析，人工智能進(jìn)入到教育及財(cái)務(wù)領(lǐng)域已是必然趨勢(shì)。

（二）從行業(yè)發(fā)展角度分析重要性

在全面推進(jìn)行政事業(yè)單位內(nèi)部控制建設(shè)進(jìn)程中，教育部發(fā)布的《關(guān)于深化高等教育領(lǐng)域簡(jiǎn)政放權(quán)放管結(jié)合優(yōu)化服務(wù)改革的若干意見(jiàn)》，對(duì)高等教育簡(jiǎn)政放權(quán)、放管結(jié)合、優(yōu)化服務(wù)改革提出了新要求，人工智能可化非系統(tǒng)控制為系統(tǒng)控制，有助于實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)精細(xì)化和場(chǎng)景可視化，為解決目前如生均成本難以計(jì)算衡量等問(wèn)題提供技術(shù)支持，從根本上強(qiáng)化財(cái)務(wù)管理服務(wù)高校高效履職和教育事業(yè)發(fā)展。

（三）從服務(wù)發(fā)展角度探析經(jīng)濟(jì)性

人工智能可以處理財(cái)務(wù)管理之中最為耗費(fèi)時(shí)間、最為繁復(fù)的財(cái)務(wù)稽核、會(huì)計(jì)處理、財(cái)務(wù)分析等基礎(chǔ)工作環(huán)節(jié)，也能提供實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)預(yù)警、審計(jì)分析等，從而達(dá)到合理利用和有力監(jiān)控高校財(cái)務(wù)資金、提高財(cái)務(wù)管理效率、提升高校經(jīng)費(fèi)預(yù)算管理效能和水平的目的。

二、人工智能在高校財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用條件

目前，學(xué)術(shù)界和實(shí)務(wù)界對(duì)在財(cái)務(wù)管理工作中成功實(shí)施人工智能所需的三大要素已達(dá)成基本共識(shí)，即計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言理解和大數(shù)據(jù)。

（一）計(jì)算機(jī)視覺(jué)

主要體現(xiàn)為財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的獲取和加工，其中財(cái)稅票據(jù)智能識(shí)別對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)至關(guān)重要，并與明確能量化定義的應(yīng)用場(chǎng)景或業(yè)務(wù)邏輯關(guān)聯(lián)，通過(guò)文字識(shí)別、圖像處理等技術(shù)自動(dòng)獲取海量/高質(zhì)量/可計(jì)算數(shù)據(jù)，為財(cái)務(wù)管理實(shí)現(xiàn)人工智能提供了技術(shù)基礎(chǔ)。

（二）自然語(yǔ)言理解

設(shè)定自動(dòng)化處理規(guī)則，通過(guò)解決問(wèn)題的可行算法讓計(jì)算機(jī)充分理解文本內(nèi)容，或?qū)D片信息轉(zhuǎn)化為文本信息，并進(jìn)行智能業(yè)務(wù)分析與稽核。

（三）大數(shù)據(jù)

處理后的精細(xì)化數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)決算分析及可視化展示，將管控手段前移，促使大數(shù)據(jù)參與財(cái)務(wù)制度規(guī)范落地、數(shù)據(jù)決策支持、教育成本優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)控制、資源配置等價(jià)值活動(dòng)中去，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)駕駛決策倉(cāng)”功能。

三、人工智能在高校財(cái)務(wù)管理中的具體應(yīng)用

（一）總體思路

基于人工智能高校財(cái)務(wù)管理模式的總體應(yīng)用思路是，在構(gòu)建高校現(xiàn)代管理架構(gòu)、治理機(jī)制、運(yùn)行體系的基礎(chǔ)上，梳理高校內(nèi)部控制體系和業(yè)務(wù)流程，通過(guò)集成影像或文字識(shí)別技術(shù)，自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)化電子數(shù)據(jù)，并采用自然語(yǔ)言解析的算法模型與管理規(guī)則，提供智能數(shù)據(jù)識(shí)別、智能稽核等，同時(shí)，根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則自動(dòng)完成會(huì)計(jì)處理、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析等，從而實(shí)現(xiàn)“財(cái)務(wù)內(nèi)控實(shí)時(shí)自動(dòng)化、信息共享化、決策分析智能化”三大目標(biāo)。

（二）具體應(yīng)用

1.在財(cái)務(wù)報(bào)賬中的應(yīng)用

（1）自助報(bào)賬。通過(guò)手機(jī)端APP與Web端校園網(wǎng)上報(bào)銷系統(tǒng)兩種手段，使用手機(jī)、掃描儀、高拍儀等影像設(shè)備獲取并上傳原始票據(jù)影像文件，在云端AI引擎進(jìn)行識(shí)別生成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)后、完成自動(dòng)智能填表與數(shù)據(jù)校驗(yàn)、發(fā)票真?zhèn)巫R(shí)別、發(fā)票驗(yàn)證等功能。與傳統(tǒng)報(bào)賬方式相比，自助報(bào)賬方式可實(shí)現(xiàn)全程報(bào)賬自助化，做到全天候24小時(shí)不間斷報(bào)賬，極大地提升了報(bào)賬效率和報(bào)賬人的使用體驗(yàn)與滿意度。

（2）人工智能稽核。智能稽核系統(tǒng)通過(guò)集成接口與審批系統(tǒng)進(jìn)行基礎(chǔ)資料、報(bào)賬單據(jù)信息的同步；票據(jù)掃描上傳后，經(jīng)智能識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，智能稽核系統(tǒng)調(diào)用審核引擎（包括通用規(guī)則引擎和客制規(guī)則引擎），根據(jù)審核規(guī)則進(jìn)行票據(jù)機(jī)器智能審核；機(jī)器審核完成后，將審核結(jié)果輸出并通過(guò)接口傳到審批系統(tǒng)中供審核人員查看或參考。

（3）核算自動(dòng)化。建立標(biāo)準(zhǔn)的外部預(yù)制憑證標(biāo)準(zhǔn)，接受各個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)推送并進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配，通過(guò)語(yǔ)義理解和規(guī)則適配將數(shù)據(jù)匹配到合理場(chǎng)景，并選擇核算方式自動(dòng)完成核算。核算自動(dòng)化能高效實(shí)現(xiàn)集中配置，解決集中核算出現(xiàn)的不準(zhǔn)確、時(shí)效差、業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)脫節(jié)、財(cái)務(wù)監(jiān)督弱化等問(wèn)題，同時(shí)，通過(guò)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景與會(huì)計(jì)核算準(zhǔn)則高度一體化，有助于政府會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和制度的有效執(zhí)行。

2.在高校收費(fèi)中的應(yīng)用

（1）統(tǒng)一支付管理模式。人工智能應(yīng)貫穿高校收費(fèi)全生命周期，從高校業(yè)務(wù)與管理特點(diǎn)出發(fā)，將在線支付工作嵌入到各業(yè)務(wù)流程中，以實(shí)際支付結(jié)果作為業(yè)務(wù)流程后續(xù)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行的依據(jù)，并建立統(tǒng)一的支付通道管理功能，統(tǒng)一的校內(nèi)商戶管理功能，統(tǒng)一的訂單管理功能，統(tǒng)一的支付管理功能，統(tǒng)一的對(duì)賬管理功能，建立并發(fā)布外部應(yīng)用接入標(biāo)準(zhǔn)接口。

（2）自助交費(fèi)與開(kāi)票。交費(fèi)人根據(jù)業(yè)務(wù)需要選擇不同場(chǎng)景交費(fèi)項(xiàng)目與交費(fèi)方式，收費(fèi)系統(tǒng)根據(jù)事前設(shè)置的交費(fèi)數(shù)據(jù)或交費(fèi)人員實(shí)時(shí)錄入的信息進(jìn)行開(kāi)票，可有效避免由收費(fèi)人員二次錄入開(kāi)票信息可能引起的開(kāi)票錯(cuò)誤，也可大大減少財(cái)務(wù)人員工作量，有助于提升票據(jù)管理質(zhì)量。

（3）自動(dòng)記賬。完成收費(fèi)后，收費(fèi)系統(tǒng)可自動(dòng)分類收費(fèi)信息，與賬務(wù)處理軟件進(jìn)行互聯(lián)，自動(dòng)推送并生成相關(guān)憑證，在內(nèi)部達(dá)成對(duì)票據(jù)管理。

3.在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

（1）內(nèi)部信息共享。高校人工智能技術(shù)應(yīng)用，依托于數(shù)據(jù)交換平臺(tái)。數(shù)據(jù)交換平臺(tái)的大量數(shù)據(jù)可以滿足教學(xué)管理人員查詢、檢索、統(tǒng)計(jì)、報(bào)表等日常事務(wù)處理的需求。挖掘蘊(yùn)含在大量數(shù)據(jù)中的有效信息，能輔助高校提升教學(xué)理念、拓展辦學(xué)思路、豐富決策手段、優(yōu)化管理策略、激勵(lì)教學(xué)體系改革。具體手段是建立辦學(xué)目標(biāo)導(dǎo)向與校情數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)相融合的人工智能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)步驟包括：a.建設(shè)辦學(xué)成本分析指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，對(duì)完善校情數(shù)據(jù)分析展示系統(tǒng)，對(duì)高校辦學(xué)目標(biāo)以及年度工作計(jì)劃提供反饋與量化決策支持。b.建立辦學(xué)目標(biāo)與年度工作目標(biāo)的指標(biāo)體系與校情數(shù)據(jù)和辦學(xué)成本數(shù)據(jù)之間量化差異分析機(jī)制，并根據(jù)差異分析結(jié)果，自動(dòng)生成工作指標(biāo)，按照工作指標(biāo)，各業(yè)務(wù)部門與二級(jí)學(xué)院認(rèn)領(lǐng)或者被分配任務(wù)，通過(guò)項(xiàng)目化任務(wù)管理系統(tǒng)，逐條定期跟進(jìn)任務(wù)完成情況，并將任務(wù)成果輸出到成果庫(kù)與知識(shí)庫(kù)。c.繼續(xù)維護(hù)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)在更新制度與管理規(guī)則下運(yùn)行，產(chǎn)生的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)通過(guò)數(shù)據(jù)中心在辦學(xué)成本數(shù)據(jù)分析與校情數(shù)據(jù)展示系統(tǒng)中及時(shí)更新，形成全局閉環(huán)，從而在完善改進(jìn)機(jī)制中實(shí)現(xiàn)事后評(píng)價(jià)、事中調(diào)整、事前警示的智能決策支持。

（2）外部信息共享。通過(guò)人工智能自動(dòng)匹配區(qū)域、行業(yè)內(nèi)相關(guān)大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域、行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)橫縱向比對(duì)，深度挖掘數(shù)據(jù)對(duì)比的差距與因果聯(lián)系。人工智能還可根據(jù)大數(shù)據(jù)挖掘與分析，為教育部門平衡教育資源配置、建立預(yù)算績(jī)效導(dǎo)向機(jī)制提供精準(zhǔn)的方案預(yù)測(cè)與建議。

4.在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警中的應(yīng)用

人工智能化發(fā)展為財(cái)務(wù)信息化建設(shè)奠定了很好的“數(shù)字化信息”基礎(chǔ)，也對(duì)傳統(tǒng)的高校財(cái)務(wù)管理帶來(lái)了挑戰(zhàn)，促使財(cái)務(wù)管理工作必須走計(jì)算機(jī)輔助智能財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警之路?？删C合應(yīng)用數(shù)據(jù)智能分析方法中的自然語(yǔ)言解析技術(shù)，通過(guò)建立“關(guān)鍵詞”詞庫(kù)分析數(shù)據(jù)庫(kù)，與聚類比較技術(shù)，有針對(duì)性地從預(yù)算資金分配和預(yù)算執(zhí)行使用兩個(gè)維度，建立財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的疑點(diǎn)數(shù)據(jù)。從預(yù)算資金分配維度上，重點(diǎn)關(guān)注分配的合理合規(guī)性，旨在發(fā)現(xiàn)分配中的疑點(diǎn)問(wèn)題；從預(yù)算執(zhí)行維度，重點(diǎn)關(guān)注資金使用環(huán)節(jié)，旨在發(fā)現(xiàn)預(yù)算執(zhí)行、經(jīng)費(fèi)支出中存在的疑點(diǎn)問(wèn)題，從而將財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警工作前移，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，進(jìn)行有效的自動(dòng)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制。

人工智能的興起，對(duì)高校財(cái)務(wù)管理既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)。人工智能可以助力高校財(cái)務(wù)信息化建設(shè)新發(fā)展，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)一體化，為高校管理決策層提供滿足精細(xì)化管理要求的報(bào)告，甚至對(duì)業(yè)務(wù)過(guò)程進(jìn)行事前預(yù)測(cè)、事中控制和事后指導(dǎo)，幫助財(cái)務(wù)部門有效提升價(jià)值創(chuàng)造能力、共享服務(wù)能力、過(guò)程管理能力、風(fēng)險(xiǎn)控制能力及決策支持能力等五大價(jià)值。值得注意的是，人工智能突破傳統(tǒng)會(huì)計(jì)模式，使高校財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)、內(nèi)部控制、風(fēng)險(xiǎn)管理等縱深方向發(fā)展，也為高校財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型升級(jí)提出了更高要求和更大挑戰(zhàn)。