李沿知 張建瓊

摘 ? 要

治理技術(shù)的變革是提升教育治理現(xiàn)代化水平的關(guān)鍵因素。人工智能作為治理工具，在治理范式、治理模式和治理目標(biāo)上為教育治理現(xiàn)代化帶來(lái)了新的機(jī)遇。但是，多元治理主體“功能缺位”、數(shù)據(jù)壁壘造成“信息孤島”、治理倫理規(guī)范缺失對(duì)教育治理現(xiàn)代化提出了系列挑戰(zhàn)。為破解以上難題，應(yīng)以智能治理理念引領(lǐng)教育治理現(xiàn)代化;優(yōu)化治理組織結(jié)構(gòu)，消除數(shù)據(jù)壁壘;建構(gòu)教育智能治理模式，提升治理能力;加強(qiáng)人工智能制度建設(shè)，修正倫理規(guī)范。

關(guān)鍵詞

人工智能時(shí)代 ?教育治理現(xiàn)代化 ?治理工具

2017年7月，國(guó)務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，“推進(jìn)社會(huì)治理智能化……促進(jìn)人工智能技術(shù)應(yīng)用，推動(dòng)社會(huì)治理現(xiàn)代化”[1]。2018年4月，教育部《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》提出，“加快人工智能在教育領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，利用智能技術(shù)支撐教育治理能力的提升”[2]。人工智能技術(shù)的不斷成熟和廣泛應(yīng)用為教育治理現(xiàn)代化帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，有助于提升教育治理智能化和科學(xué)化水平。因此，如何將人工智能與教育治理體系和治理能力現(xiàn)代化相融合，提升教育治理效能，成為重要的時(shí)代命題。

一、人工智能時(shí)代教育治理現(xiàn)代化的新機(jī)遇

1956年，美國(guó)達(dá)特茅斯會(huì)議提出了“人工智能”（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱 AI）概念，即“用電子計(jì)算機(jī)模擬、延伸或擴(kuò)展人的智能”。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，將人工智能作為治理工具的應(yīng)用實(shí)踐引起了廣泛關(guān)注。已有研究表明，人工智能作為促進(jìn)社會(huì)治理現(xiàn)代化的重要手段，不僅驅(qū)動(dòng)了治理技術(shù)革新，也為傳統(tǒng)治理理念和治理模式帶來(lái)了變革。教育作為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要組成部分，應(yīng)積極應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，利用人工智能推進(jìn)教育治理現(xiàn)代化進(jìn)程。

1.治理范式：從“數(shù)據(jù)治理”走向“智能治理”

2004年，沃森（Watson）在企業(yè)管理中探討了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)治理的實(shí)踐，“數(shù)據(jù)治理”應(yīng)運(yùn)而生。“教育數(shù)據(jù)治理”是大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的教育治理現(xiàn)代化，大數(shù)據(jù)作為積極的治理資源、有效的治理技術(shù)和創(chuàng)新的思維模式，提升了教育治理主體對(duì)治理對(duì)象的科學(xué)認(rèn)知?！敖逃悄苤卫怼眲t是人工智能技術(shù)嵌入教育治理過程和驅(qū)動(dòng)教育治理變革，人工智能所特有的智能信息收集與篩選、模糊任務(wù)自動(dòng)識(shí)別和自主判斷決策，有助于化解信息超載與稀缺問題、自主適應(yīng)復(fù)雜教育情境和輔助教育治理決策行為[3]?？梢?，技術(shù)的進(jìn)步是教育數(shù)據(jù)治理轉(zhuǎn)向教育智能治理的根本動(dòng)因。從共同性上看，二者都指向提升教育治理的智慧性和科學(xué)化，提升教育治理效能。從差異性上講，教育數(shù)據(jù)治理側(cè)重于“治理對(duì)象的數(shù)據(jù)性”，教育智能治理則注重“治理方法的智能性”[4]。前者強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)流動(dòng)和共享，是基于教育數(shù)據(jù)應(yīng)用的治理行為;后者通過人工智能技術(shù)推動(dòng)教育治理方式和手段的智能化，以提升教育決策的科學(xué)化和執(zhí)行力。

2.治理模式：從“經(jīng)驗(yàn)判斷”走向“精準(zhǔn)治理”

精準(zhǔn)治理包括精準(zhǔn)識(shí)別和匹配、精準(zhǔn)決策和監(jiān)督、精準(zhǔn)服務(wù)和反饋等要素，強(qiáng)調(diào)問題與對(duì)策、需求與供給、目標(biāo)與手段之間的高度匹配。傳統(tǒng)教育治理模式下，由于時(shí)間、精力和成本的限制，面對(duì)不同個(gè)體差異的海量教育訴求，人工方式很難做出準(zhǔn)確歸類和回應(yīng)，無(wú)法滿足個(gè)性化、動(dòng)態(tài)化教育服務(wù)需求。借助于機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等程序，人工智能有利于提升教育決策的智能化和精準(zhǔn)化水平。一是精準(zhǔn)識(shí)別：針對(duì)教育治理所需信息不全、過時(shí)和失準(zhǔn)的問題，在信息采集過程中使用計(jì)算機(jī)視覺等多種技術(shù)，提升信息采集的全面性和準(zhǔn)確性;二是精準(zhǔn)決策：在信息分析過程中，利用算法優(yōu)化決策流程，促進(jìn)教育決策科學(xué)化。人工智能技術(shù)為教育信息準(zhǔn)確采集、教育政策輸出的精準(zhǔn)化提供了技術(shù)保障，能快速、準(zhǔn)確地識(shí)別和滿足教育服務(wù)對(duì)象的現(xiàn)實(shí)需求，為構(gòu)建高質(zhì)量和個(gè)性化的教育精準(zhǔn)適切性服務(wù)模式提供了可能。

3.治理目標(biāo)：以“善智”求“善治”

《說(shuō)文解字》云：“善，吉也。從誩，從羊。此與義美同意?！薄冬F(xiàn)代漢語(yǔ)字典》中將“善”解釋為“高明的、良好的”，“善智”（good Intelligence）即高明的、良好的人工智能?！吧浦恰钡膬?nèi)涵可從以下三個(gè)維度進(jìn)行闡釋：從價(jià)值層面看，將“善智”理解為“良善的智能”;從開發(fā)層面看，強(qiáng)調(diào)人工智能技術(shù)的安全性和可靠性;從應(yīng)用層面看，強(qiáng)調(diào)人工智能的可獲取性和共享性[5]?！吧浦巍保╣ood governance）即“良好的治理”，強(qiáng)調(diào)公共利益的最大化，注重治理的合法性、透明性和有效性等。教育以“善智”求“善治”，體現(xiàn)了人工智能運(yùn)用于教育治理的價(jià)值意蘊(yùn)，通過促使人工智能成為“良善的技術(shù)”，從而實(shí)現(xiàn)“好教育”，即教育領(lǐng)域公共利益的最大化，強(qiáng)調(diào)建立高效、公平、自由和有序的新教育格局[6]。也就是說(shuō)，人工智能在教育治理中的應(yīng)用，要堅(jiān)持人工智能開發(fā)和應(yīng)用的四大原則：人工智能不應(yīng)該傷害人、歧視人、“操縱”人和取代人。具體而言，人工智能不能侵犯師生的隱私，損害師生的權(quán)益;要避免“算法歧視”等新問題，不能引起新的教育不公平;在提供精準(zhǔn)適切性服務(wù)的過程中，是“服務(wù)人”而不是“操縱人”;教育治理仍要以政府、市場(chǎng)、社會(huì)組織等多元治理主體為主，人工智能只是輔助手段。

二、人工智能時(shí)代教育治理現(xiàn)代化的多維挑戰(zhàn)

人工智能在為教育治理轉(zhuǎn)型賦能的同時(shí)，因與現(xiàn)有教育治理體系存在著一定的不適應(yīng)性，引發(fā)了治理主體、運(yùn)行流程和倫理規(guī)范等層面的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

1.多元治理主體“功能缺位”，治理進(jìn)程支撐能力不足

從主體層面看，人工智能在教育治理中的有效應(yīng)用需要政府、市場(chǎng)、社會(huì)組織和公眾等多元治理主體的協(xié)同共治。但是，教育治理主體能否應(yīng)對(duì)人工智能的挑戰(zhàn)還有待考量。一是從政府主體看，在行動(dòng)理念上，缺乏在教育治理中主動(dòng)應(yīng)用人工智能的意識(shí)和觀念;在頂層設(shè)計(jì)上，缺少人工智能應(yīng)用于教育治理的戰(zhàn)略規(guī)劃;在制度建設(shè)上，關(guān)于人工智能教育治理應(yīng)用、管理和隱私保護(hù)等法律法規(guī)還不健全;在人才培養(yǎng)上，人工智能專業(yè)管理人才選拔和培養(yǎng)機(jī)制還有待完善。二是從市場(chǎng)參與看，政府和企業(yè)之間缺乏深度合作，制約了教育治理進(jìn)程中人工智能創(chuàng)新能力的提升。三是從社會(huì)組織和公眾參與看，難以對(duì)教育治理中數(shù)據(jù)和算法的應(yīng)用進(jìn)行監(jiān)督，難以為教育治理提供高水平和客觀中立的技術(shù)服務(wù)。

2.數(shù)據(jù)壁壘造成“信息孤島”，治理進(jìn)程聯(lián)通能力缺乏

從數(shù)據(jù)層面看，數(shù)據(jù)是人工智能技術(shù)的基石，是教育治理的基礎(chǔ)性資源。但是，因傳統(tǒng)科層制體制壁壘的約束，不同行政層級(jí)、不同地區(qū)和部門之間溝通不暢和協(xié)調(diào)乏力，引發(fā)了教育治理數(shù)據(jù)傳播中的“孤島效應(yīng)”。一是在數(shù)據(jù)質(zhì)量上，缺乏標(biāo)準(zhǔn)性和一致性。各行政層級(jí)、地區(qū)和部門之間的數(shù)據(jù)資源均由自身監(jiān)管，在數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和開發(fā)上缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，在數(shù)據(jù)庫(kù)類型、操作系統(tǒng)等方面存在差異。因此，因數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)缺乏等原因?qū)е律舷录?jí)政府及部門之間的數(shù)據(jù)沖突、數(shù)據(jù)重復(fù)和數(shù)據(jù)冗余等問題凸顯。二是在數(shù)據(jù)共享上，難以實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。由于缺乏共享的理念、動(dòng)力和機(jī)制，導(dǎo)致教育治理中“信息孤島”現(xiàn)象增多，不同部門間的數(shù)據(jù)難以實(shí)現(xiàn)開放共享。

3.智能治理倫理規(guī)范缺失，引發(fā)多重教育倫理問題

從倫理層面來(lái)看，基于人工智能的教育治理引發(fā)了多重教育倫理問題。一是教育行政倫理的危機(jī)。人工智能將挑戰(zhàn)傳統(tǒng)教育行政主體的信息角色、決策角色和服務(wù)角色，可能引發(fā)教育行政主體責(zé)任缺失和角色模糊化的危機(jī)。二是算法歧視可能導(dǎo)致教育不公平。人工智能的參與是基于其內(nèi)部的精確算法，系統(tǒng)研發(fā)者的主觀意志和偏見可能帶入算法系統(tǒng)。三是人工智能不當(dāng)治理引發(fā)的倫理危機(jī)。四是師生信息與隱私泄露的倫理風(fēng)險(xiǎn)。智能終端及機(jī)器學(xué)習(xí)中大量敏感數(shù)據(jù)的交互使用，使師生面臨個(gè)人信息與隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

三、人工智能時(shí)代教育治理現(xiàn)代化的應(yīng)對(duì)之路

人工智能背景下教育治理面臨的系列挑戰(zhàn)，亟須轉(zhuǎn)換思維、重塑結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新模式和規(guī)范倫理，激發(fā)政府、市場(chǎng)、社會(huì)和公眾在內(nèi)的多元主體活力，以破解教育治理現(xiàn)代化進(jìn)程中的系列難題。

1.轉(zhuǎn)換思維：以智能治理理念引領(lǐng)教育治理現(xiàn)代化

人工智能的不斷發(fā)展為教育治理的智能化提供了契機(jī)，要通過提升認(rèn)知、培育素養(yǎng)和深度合作，以智能治理理念引領(lǐng)教育治理現(xiàn)代化進(jìn)程。第一，提升認(rèn)知，促進(jìn)對(duì)人工智能及其功用的認(rèn)識(shí)，實(shí)現(xiàn)認(rèn)識(shí)上的“去蔽”。開展人工智能相關(guān)知識(shí)和應(yīng)用培訓(xùn)，深化對(duì)人工智能內(nèi)涵及其應(yīng)用價(jià)值的認(rèn)識(shí)。第二，培育素養(yǎng)，提升治理主體的數(shù)智素養(yǎng)，實(shí)現(xiàn)行動(dòng)上的“轉(zhuǎn)變”?！皵?shù)智素養(yǎng)”是“數(shù)據(jù)素養(yǎng)”和“人工智能素養(yǎng)”的融合，是人們合理、有效且符合倫理地使用人工智能技術(shù)，以及處理分析多種類型數(shù)據(jù)的能力[7]。第三，深度合作，構(gòu)建多元主體的有效合作機(jī)制，實(shí)現(xiàn)路徑上的“協(xié)同”。政府提供政策支持，開展人工智能應(yīng)用于教育治理的制度標(biāo)準(zhǔn)建設(shè);企業(yè)利用技術(shù)優(yōu)勢(shì)，提供教育智能治理技術(shù)支持和人才培養(yǎng);社會(huì)組織和公眾積極參與，對(duì)算法、數(shù)據(jù)等在教育治理中的常態(tài)應(yīng)用進(jìn)行監(jiān)督。

2.重塑結(jié)構(gòu)：優(yōu)化教育治理組織結(jié)構(gòu)，消除數(shù)據(jù)壁壘

扁平化、分散化和網(wǎng)絡(luò)化的教育組織結(jié)構(gòu)，多元治理主體間的協(xié)同互動(dòng)，數(shù)據(jù)資源間的開放共享，是人工智能應(yīng)用于教育治理的前提。第一，打破科層制導(dǎo)致的數(shù)據(jù)隔閡，建立數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和開發(fā)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建多元治理主體間的數(shù)據(jù)共享互通機(jī)制。第二，強(qiáng)化教育數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，建設(shè)具有統(tǒng)籌作用的教育數(shù)據(jù)中心平臺(tái)，利用人工智能技術(shù)加強(qiáng)對(duì)教育數(shù)據(jù)的采集、挖掘和分析，實(shí)現(xiàn)教育發(fā)展態(tài)勢(shì)的可視化監(jiān)測(cè)。

3.創(chuàng)新模式：建構(gòu)教育智能治理模式，提升治理能力

治理能力提升是治理體系現(xiàn)代化建設(shè)的必然要求，人工智能在教育治理中的深度應(yīng)用有利于推進(jìn)教育治理手段和方式的智能化，從而提升教育治理能力。第一，建立教育智能治理專業(yè)機(jī)構(gòu)，培養(yǎng)專業(yè)化管理人才。建立專門的教育智能治理管理部門，類似廣州、沈陽(yáng)、成都等地成立的“大數(shù)據(jù)管理局”，做好宏觀統(tǒng)籌和規(guī)劃設(shè)計(jì)。同時(shí)，政府與高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)緊密合作，選拔和培養(yǎng)具有智能治理理念和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的人才隊(duì)伍。第二，構(gòu)建教育治理智能化處理系統(tǒng)。建設(shè)教育治理的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和挖掘分析系統(tǒng)，并引入專家系統(tǒng)、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)，以提升教育治理數(shù)據(jù)的處理效率。教育智能治理可借鑒政府智能治理中的成功案例來(lái)提升治理效能。

4.規(guī)范倫理：加強(qiáng)人工智能制度建設(shè)，修正倫理規(guī)范

2019年，聯(lián)合國(guó)教科文組織發(fā)布《教育中的人工智能》，提出“人工智能教育的包容和公平性”和“數(shù)據(jù)收集、使用、傳播中的倫理和透明性”等倫理問題挑戰(zhàn)。首先，應(yīng)加強(qiáng)人工智能應(yīng)用于教育治理的倫理制度建設(shè)。要加強(qiáng)完善信息管理、數(shù)據(jù)管理和師生隱私保護(hù)等方面的法律法規(guī)，并補(bǔ)充教育智能治理安全的內(nèi)容。其次，教育智能治理系統(tǒng)的研發(fā)要合乎倫理要求和道德規(guī)范。政府審慎監(jiān)管，企業(yè)積極創(chuàng)新，建立針對(duì)系統(tǒng)研發(fā)者的倫理要求和行為規(guī)范，并對(duì)研發(fā)者的心理和行為等開展評(píng)估。再次，處理好隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)共享的關(guān)系。數(shù)據(jù)在個(gè)體層面具有隱私性，在組織層面具有開放性。因此，要完善教育數(shù)據(jù)隱私安全保護(hù)機(jī)制，在尊重師生權(quán)益和確保數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的基礎(chǔ)上，盡可能地挖掘教育數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。

參考文獻(xiàn)

[1]國(guó)務(wù)院.國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知[EB/OL].（2017-07-20）[2021-10-18]http：//www.gov.cn/zhengce/co

ntent/2017-07/20/content_5211996.htm.

[2] 教育部.教育部關(guān)于印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》的通知[EB/OL].（2018-04-03）[2021-11-12]http：//www.moe.gov.cn/srcsi

te/A16/s7062/201804/t20180410_332722.html.

[3] 侯浩翔，鐘婉娟.人工智能視閾下教育治理的技術(shù)功用與困境突破[J].電化教育研究，2019（04）：38-39.

[4] 顏佳華，王張華.數(shù)字治理、數(shù)據(jù)治理、智能治理與智慧治理概念及其關(guān)系辨析[J].湘潭大學(xué)學(xué)報(bào)：哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版，2019（09）：25-30+88.

[5] 顏佳華，王張華.以“善智”實(shí)現(xiàn)善治：人工智能助推國(guó)家治理的邏輯進(jìn)路[J].探索，2019（06）：84-86.

[6] 褚宏啟.教育治理：以共治求善治[J].教育研究，2014（10）：4-11.

[7] 許亞峰，彭鮮，曹玥，等.人機(jī)協(xié)同視域下教師數(shù)智素養(yǎng)之內(nèi)涵、功能與發(fā)展[J].遠(yuǎn)程教育雜志，2020（06）：13-21.

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