魏瑞兵

摘?要：以中國31個省級行政區(qū)為研究對象，利用相對發(fā)展率、面板數(shù)據(jù)回歸分析等研究方法，對2006-2018年中國各省城市土地經(jīng)濟密度的變化特征及影響因素進行分析和探討。結(jié)果表明：我國各省城市土地經(jīng)濟密度水平不斷提升，土地經(jīng)濟密度變化幅度具有較強的自相關(guān)性和空間關(guān)聯(lián)性;土地經(jīng)濟密度與人均GDP、地方財政教育支出存在顯著正相關(guān)，與固定資產(chǎn)投資額、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化率、人口密度呈負相關(guān)關(guān)系，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和高素質(zhì)人才的引入對城市土地利用效益的提升有著重要意義。

關(guān)鍵詞：土地經(jīng)濟密度;相對發(fā)展率;區(qū)域差異;固定效應(yīng)模型

中圖分類號：F2?文獻標識碼：A?doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.35.011

0?引言

土地資源作為多種資源的綜合體，作為人類生存的載體，具有不可替代性和稀缺性的特點，是城市最寶貴的非生產(chǎn)性財富，合理配置土地資源是城市高效可持續(xù)發(fā)展的必要途徑，對于城市土地資源的利用的探討也一直是學(xué)術(shù)界的熱門話題。土地經(jīng)濟密度是區(qū)域土地利用效率的指標，反映著土地利用效益的水平高低，隨著我國經(jīng)濟社會發(fā)展進入新的階段，如何提高城市土地利用經(jīng)濟效益，探索出協(xié)調(diào)發(fā)展的路徑顯得尤為重要。

目前，關(guān)于土地經(jīng)濟密度的研究主要集中在土地經(jīng)濟密度的內(nèi)涵、土地經(jīng)濟密度的時空演變特征和影響機理等方面。羅次芳認為城市經(jīng)濟增長映射在空間上就是土地經(jīng)濟密度，方穎認為土地經(jīng)濟密度是區(qū)域單位面積的經(jīng)濟總量，羅文斌基于空間分析和泰爾指數(shù)分析了湖南省土地經(jīng)濟密度的時空差異，方明從人口、經(jīng)濟、城市化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)角度探索土地經(jīng)濟密度的影響機理，但是已有研究多針對區(qū)域進行，對全國層面城市土地經(jīng)濟密度的總體演變和驅(qū)動機制把握相對不足，近年來國內(nèi)形勢較以往有很大的變化，現(xiàn)有研究尚未對其進一步更新?；诖?，本文以中國31個省級行政單位的城市土地經(jīng)濟密度為研究對象，綜合運用相對發(fā)展率和面板數(shù)據(jù)回歸分析，對2006-2018年的土地經(jīng)濟密度的時空演變特征和影響因素進行分析，以期為社會經(jīng)濟快速轉(zhuǎn)型發(fā)展階段中的城市土地的高效利用與配置提供參考。

1?研究方法和數(shù)據(jù)來源

1.1?研究方法

土地經(jīng)濟密度增長速度是區(qū)域土地利用效率和經(jīng)濟產(chǎn)出能力的具體反映，為了橫向?qū)Ρ雀魇》菀欢〞r期內(nèi)發(fā)展速率的差異，測算各省土地經(jīng)濟密度的發(fā)展水平，本文引入相對發(fā)展率公式，計算公式如下：

1.2?數(shù)據(jù)來源

2006—2018 年的城市建成區(qū)面積與二、三產(chǎn)業(yè)增加值以及2009—2018的人均GDP、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、人口密度、固定資產(chǎn)投資額、地方財政教育支出、城鎮(zhèn)化率等指標來自于2007-2019年《中國統(tǒng)計年鑒》。

2?結(jié)果與分析

2.1?城市土地經(jīng)濟密度的變化特征

2006年城市土地經(jīng)濟密度較大的省份多集中于東部沿海地區(qū)，西部地區(qū)和東北三省城市經(jīng)濟密度水平相對較低，計算得到中國31個省級行政區(qū)的城市土地經(jīng)濟密度的相對發(fā)展率，見圖1。2006-2018年各省城市土地經(jīng)濟密度水平均有明顯提升，但區(qū)域間變動幅度差異較大，其中上海、北京分別為3.42、3.41，明顯高于其他?。ㄊ校浯螢楦＝?、湖南、江蘇三省，相對發(fā)展率接近3。而東三省黑龍江、遼寧、吉林和西部地區(qū)的新疆、甘肅、寧夏、西藏的發(fā)展相對緩慢，相對發(fā)展率在1左右。城市土地經(jīng)濟密度較高的省份，擁有較強的經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展能力和較高的土地集約經(jīng)營水平，其下屬城市土地經(jīng)濟密度增長也較快。

2.2?中國城市土地經(jīng)濟密度的影響機理分析

2.2.1?城市土地經(jīng)濟密度影響因素選取

城市土地經(jīng)濟密度變化是城市人口、產(chǎn)業(yè)、市場、科技、交通等要素互相影響的結(jié)果。為了研究城市土地經(jīng)濟密度變化的影響因素，本文選取經(jīng)濟發(fā)展強度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口密度、資本投入強度、技術(shù)投入強度和城鎮(zhèn)化率6個指標對中國地級市土地經(jīng)濟密度變化的影響機理進行分析。

2.2.2?模型構(gòu)建

本文選擇面板數(shù)據(jù)回歸模型構(gòu)建因變量和解釋變量之間的關(guān)系，對各變量的數(shù)值進行自然對數(shù)轉(zhuǎn)化消除序列數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)性，最終建立如下模型：

2.2.3?模型估計結(jié)果與分析

固定效應(yīng)模型通過了彈性檢驗和F檢驗，模型信度較高，模型回歸決定系數(shù)R2值為0.919，模型擬合效果較好，估計有效。

由模型結(jié)果可以得知，人均GDP和地方財政教育支出與城市土地經(jīng)濟密度之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，而二、三產(chǎn)業(yè)增長值比率、人口密度、城鎮(zhèn)化率、全社會固定資產(chǎn)投資額與城市土地經(jīng)濟密度之間存在負相關(guān)關(guān)系。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人均GDP和地方財政教育支出對土地經(jīng)濟密度影響較為顯著，城市土地經(jīng)濟密度與城市二、三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的彈性系數(shù)為-1.378，二、三產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)換能有效提高城市土地利用經(jīng)濟效益，城市土地經(jīng)濟密度與地方財政教育支出之間的彈性系數(shù)為0.4，地方財政教育支出對城市土地的高效利用也有明顯促進作用，城市土地經(jīng)濟密度與人均GDP之間的彈性為0.256，土地與人口是城市發(fā)展的資源，人均GDP的提高的同時城市土地經(jīng)濟密度也在不斷提高。而城市土地經(jīng)濟密度與人口密度、全社會固定資產(chǎn)投資額和城鎮(zhèn)化率之間的彈性系數(shù)僅為-0.049、-0.038、-0.006，說明人口密度、資本投入強度和城鎮(zhèn)化進程對土地經(jīng)濟密度的影響相對較弱。

3?結(jié)論與討論

本文利用相對發(fā)展率指標以及面板數(shù)據(jù)回歸分析，對2006-2018年中國各省城市土地經(jīng)濟密度的時空演化特征及其影響因素進行研究，得到結(jié)論如下：

（1）2006-2018年中國城市土地經(jīng)濟密度整體上呈現(xiàn)不斷增加的趨勢，但各省間的城市土地經(jīng)濟密度差距顯著，總體呈現(xiàn)“東高西低”的空間格局。從相對變化率上看，超一線城市相對發(fā)展率最高，東三省和西北地區(qū)的省份相對發(fā)展率最低。城市土地經(jīng)濟密度與相對發(fā)展率呈正相關(guān)，即城市土地經(jīng)濟密度越高的城市相對發(fā)展率越高，中國城市土地經(jīng)濟密度兩極化趨勢明顯。

（2）土地經(jīng)濟密度與人均GDP、地方財政教育支出存在顯著正相關(guān)，與固定資產(chǎn)投資額、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化率、人口密度呈負相關(guān)關(guān)系。說明隨著經(jīng)濟發(fā)展程度提高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、技術(shù)資本投入的增加，城市土地的集約利用和經(jīng)濟效益水平隨之提高，城市土地經(jīng)濟密度不斷增加。

城市的盲目擴張式發(fā)展并不是高質(zhì)量發(fā)展的表現(xiàn)，高素質(zhì)人才和高效能產(chǎn)業(yè)是城市發(fā)展的根本動力，未來城市發(fā)展應(yīng)從提高技術(shù)資本投入，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等方面著手，方能提高城市土地經(jīng)濟密度，保證城市高效協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻

[1]吳一洲，吳次芳，羅文斌，等.經(jīng)濟地理學(xué)視角的城市土地經(jīng)濟密度影響因素及其效應(yīng)[J].中國土地科學(xué)，2013，27（01）：26-33.

[2]方斌，吳金鳳，孟穎，等.江蘇省土地經(jīng)濟密度的時空變異分析[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2010，31（06）：716-719.

[3]羅文斌，吳次芳，馮科，等.城市土地經(jīng)濟密度的時空差異及其影響機理——基于湖南省城市面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].城市發(fā)展研究，2010，17（06）：68-74.

[4]方明，吳次芳，呂添貴，等.中原經(jīng)濟區(qū)土地經(jīng)濟密度區(qū)域差異及影響機理[J].中國國土資源經(jīng)濟，2015，28（06）：35-40.

[5]高佳，李世平，李文婷，等.遼寧省土地經(jīng)濟密度時空特征及驅(qū)動力分析[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2014，35（05）：30-37.

[6]羅文斌，夏贊才，鄭群明，等.風(fēng)景名勝區(qū)土地經(jīng)濟密度差異特征研究——以中國國家級風(fēng)景名勝區(qū)為例[J].旅游科學(xué)，2013，27（04）：80-88.

[7]馮科，吳次芳，陸張維，等.中國土地經(jīng)濟密度分布的時空特征及規(guī)律——來自省際面板數(shù)據(jù)的分析[J].經(jīng)濟地理，2008，（05）：817-820.

[8]Kahn.The environmental impact of sub-urbanization[J].Journal of Policy Analysis and management，2000，19（4）：569-586.

[9]Eric F Lambin，Patrick Meyfroidt.Land use transitions：Socio-ecological feedback versus socio-economic change[J].Land Use Policy，2010，（27）：108-118.

[10]曹飛.中國省域城鎮(zhèn)土地經(jīng)濟密度的空間面板分析[J].統(tǒng)計與決策，2018，34（14）：87-91.