李 小 娟

(1.湖南師范大學(xué) 商學(xué)院，湖南 長沙 410081； 2.湖南財政經(jīng)濟學(xué)院，湖南 長沙 410205)

一 引 言

隨著知識經(jīng)濟的不斷發(fā)展，企業(yè)間的競爭愈發(fā)激烈，創(chuàng)新成為企業(yè)持續(xù)獲得競爭優(yōu)勢的核心。知識基礎(chǔ)觀指出，知識是企業(yè)提升能力、實現(xiàn)發(fā)展的關(guān)鍵[1]。當(dāng)企業(yè)創(chuàng)新存在外部資源瓶頸時，提高企業(yè)的知識管理，整合內(nèi)外部知識，為企業(yè)創(chuàng)新奠定知識資源基礎(chǔ)顯得尤為重要[2]。知識管理是指為了增強企業(yè)績效而創(chuàng)造、積累、共享、使用和內(nèi)化知識的過程[3]。創(chuàng)新的每一個環(huán)節(jié)都伴隨著知識的獲取、整合與利用，有效知識管理是企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要途徑和手段，能夠為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供重要的智力資本。勞動關(guān)系是指勞動者與勞動力的使用者，以及勞動組織者三方之間的關(guān)系[4]。和諧的勞動關(guān)系能夠為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供優(yōu)質(zhì)的勞動資源，使企業(yè)更高效的運轉(zhuǎn)，有助于提高企業(yè)的創(chuàng)新績效。

目前，國內(nèi)外研究大多集中于勞動關(guān)系對創(chuàng)新績效的影響、知識管理對創(chuàng)新績效的影響，鮮有知識管理和勞動關(guān)系對創(chuàng)新績效交互影響的研究。本文以湖南省14個市州為研究對象，建立勞動關(guān)系、知識管理與企業(yè)創(chuàng)新績效三者之間的耦合協(xié)調(diào)模型，運用熵權(quán)-耦合法，測算各市州耦合協(xié)調(diào)度，并評判耦合協(xié)調(diào)等級，最終提出建議，為湖南省企業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展提供一定的參考價值。

二 知識管理、勞動關(guān)系與企業(yè)創(chuàng)新績效交互機理

(一)知識管理與勞動關(guān)系

知識管理是指企業(yè)動態(tài)學(xué)習(xí)的復(fù)雜管理過程，不僅包括企業(yè)內(nèi)部環(huán)境因素，也包含企業(yè)外部環(huán)境因素。Rogers指出知識管理包括知識獲取、知識整合、知識利用三個維度[5]。知識獲取主要反映企業(yè)對外界新知識的搜尋和篩選的過程；知識整合主要反映企業(yè)對獲取的新知識與現(xiàn)有知識的融合過程，企業(yè)內(nèi)部不同的員工之間進行信息交流和溝通；知識利用主要反映企業(yè)評估、吸收并應(yīng)用新知識能力。本文綜合其他學(xué)者相關(guān)研究，認為知識管理還包括知識創(chuàng)新和知識共享，知識創(chuàng)新主要反映將輸入變?yōu)檩敵龅纳a(chǎn)價值創(chuàng)造過程，創(chuàng)造出具有競爭優(yōu)勢新知識；知識共享可以促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展的水平，使企業(yè)獲得自身所不具備的關(guān)鍵知識。知識管理是企業(yè)的基礎(chǔ)，而行使知識管理行為的是企業(yè)員工，企業(yè)員工通過有效知識管理，發(fā)揮最大的生產(chǎn)價值。王亞洲、林健指出，企業(yè)員工的動機、行為和能力決定了組織知識的共享與創(chuàng)造，組織記憶由此形成，在此基礎(chǔ)上，企業(yè)的知識管理水平不斷提高[6]。原欣偉等研究發(fā)現(xiàn)，組織內(nèi)員工關(guān)系積極影響企業(yè)知識共享[7]。劉金濤通過實證分析方法發(fā)現(xiàn)，知識管理與人才管理在微觀層面相互形成耦合機制，彼此融合促進企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新[8]。王娟認為，互助互信的良好關(guān)系促進人際信任，有利于激發(fā)知識共享和價值創(chuàng)造的內(nèi)動力[9]。何悅桐、宋德玲通過實證研究得出，知識獲取與知識利用對勞動關(guān)系具有正向影響[10]。勞動關(guān)系和諧的企業(yè)可以激勵員工不斷獲取與生產(chǎn)相關(guān)的新技能、新工藝和新產(chǎn)品，并能在員工之間進行交流和分享，主動將所獲取的知識用于新產(chǎn)品的研發(fā)和服務(wù)中，改進生產(chǎn)工藝和流程，提升創(chuàng)新能力，同時又能提高員工滿意度、安全感和歸屬感，為和諧勞動關(guān)系提供資本支持。

(二)知識管理與企業(yè)創(chuàng)新績效

當(dāng)今是一個知識大爆炸時代，企業(yè)面對復(fù)雜多變的環(huán)境，只有通過不斷地獲取外部新知識，將現(xiàn)有知識和新知識進行整合、融合、利用，創(chuàng)造出具有企業(yè)自己競爭力的新知識，并共享轉(zhuǎn)化為新技術(shù)、新服務(wù)、新產(chǎn)品，全面了解市場變化情況，不斷提升生產(chǎn)技術(shù)和產(chǎn)品質(zhì)量，使企業(yè)在市場競爭中保持優(yōu)勢。所以，有效的知識管理是企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要途徑和手段，知識管理為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供重要的智力資本?，F(xiàn)有研究在知識管理與創(chuàng)新方面：McAdam認為，知識管理是創(chuàng)新的催化劑，提出知識內(nèi)化、傳播、應(yīng)用推動和促進創(chuàng)新[11]；Ross提出，企業(yè)持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新能力獲取離不開良好的知識管理系統(tǒng)[12]；Hogan認為，知識管理和創(chuàng)新密切相關(guān)，企業(yè)和組織必須建立對信息進行獲取、積累、提升和應(yīng)用的學(xué)習(xí)系統(tǒng)[13]；朱澤提出知識管理與創(chuàng)新的五大模式[14]；張凡、鄭準、王凡從知識搜尋、關(guān)系搜尋和慣例搜尋三個維度，探討了網(wǎng)絡(luò)搜尋行為對知識密集型服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力的影響機制[15]；李柏洲等通過對246份企業(yè)問卷調(diào)研數(shù)據(jù)分析，就知識屬性、技術(shù)創(chuàng)新能力與企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系進行了實證研究，驗證了知識能力與創(chuàng)新績效的正相關(guān)關(guān)系[16]；李永福等以知識管理為中介變量，構(gòu)建了“智力資本-知識管理-企業(yè)創(chuàng)新績效”概念模型[17]；金輝等通過實證檢驗得出知識共享對創(chuàng)新行為的躍遷具有正向影響[18]；童紅霞通過實證分析提出了知識共享對開放式創(chuàng)新，即知識整合能力與創(chuàng)新績效具有顯著的正向影響[19]；葉江峰等研究發(fā)現(xiàn)，互動式知識搜尋對創(chuàng)新績效的影響呈倒U型，而非互動式知識搜尋對創(chuàng)新績效僅僅具有正向的線性關(guān)系[20]；李柏洲等通過實證檢驗得出，當(dāng)企業(yè)處于“高搜尋—高吸收”契合狀態(tài)時，企業(yè)創(chuàng)新績效更優(yōu)[21]；徐放達等通過實證得出，高智力勞動力、知識擴散績效對新創(chuàng)企業(yè)成長具有十分顯著的正向促進作用[22]。

(三)勞動關(guān)系與企業(yè)創(chuàng)新績效

企業(yè)創(chuàng)新所需的知識和技能，主要是通過企業(yè)員工發(fā)揮和使用。企業(yè)為勞動者提供完善的勞動保障，能夠提高勞動者的工作效率，營造良好的勞動環(huán)境，而和諧的勞動關(guān)系能夠使企業(yè)更高效的運轉(zhuǎn)，為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供優(yōu)質(zhì)的勞動資源。勞動關(guān)系是影響勞動者權(quán)益和企業(yè)效益的重要因素，構(gòu)建和諧的勞動關(guān)系有助于企業(yè)創(chuàng)新績效的提升，同時能間接地正向作用于知識管理。國外有學(xué)者將勞動關(guān)系分為兩種類型，即合作型和沖突型。在勞動關(guān)系與績效方面，通過研究相關(guān)數(shù)據(jù)調(diào)查分析兩種類型勞動關(guān)系對企業(yè)績效的影響[23]：有人通過研究發(fā)現(xiàn)，勞動關(guān)系會通過產(chǎn)量和生產(chǎn)成本影響企業(yè)績效[24]；有人的研究證實了員工參與管理、工資水平等結(jié)構(gòu)性因素與企業(yè)績效密切相關(guān)，而勞資沖突、工作場所氛圍等質(zhì)量因素對企業(yè)績效影響程度更深[25]。徐鵬等的研究表明，知識型員工參與激勵與創(chuàng)新績效存在顯著倒U型相關(guān)關(guān)系，知識型員工的組織公民行為與創(chuàng)新績效存在顯著倒U型相關(guān)關(guān)系[26]。吳婷、劉寧運用元分析統(tǒng)計方法，探討工作場所中企業(yè)獎勵與員工創(chuàng)新績效的關(guān)系問題[27]。劉濤、楊慧瀛指出，勞動關(guān)系氛圍對員工工作績效有顯著的正向影響，積極良好的勞動關(guān)系氛圍有助于提高員工的工作熱情，提升其產(chǎn)出績效[28]。洪滬敏檢驗了勞動關(guān)系對企業(yè)績效的影響機制，發(fā)現(xiàn)民營企業(yè)勞動關(guān)系的3個潛變量，即待遇福利、公平保障、發(fā)展晉升均對績效有顯著影響，且影響程度由大到小[29]。牛建波等提出了監(jiān)督型治理和信任型治理兩種治理模式，通過實證檢驗發(fā)現(xiàn)信任型治理模式能夠提高企業(yè)創(chuàng)新的效率[30]。

(四)知識管理、勞動關(guān)系與企業(yè)創(chuàng)新績效的交互機理模型構(gòu)建

綜合學(xué)者們對知識管理、勞動關(guān)系與企業(yè)創(chuàng)新績效的論證，本文構(gòu)建了三者的交互機理模型(圖1)。

圖1 知識管理能力、勞動關(guān)系與創(chuàng)新績效的交互機理模型

如圖1所示，企業(yè)通過外部市場獲取新知識，使組織原有知識狀態(tài)的剛性柔化并解體，用新的顯性知識元素替代原有知識元素，從而減少組織內(nèi)外的知識勢差：在企業(yè)內(nèi)部，和諧的勞動關(guān)系促進員工間的知識邊界逐漸模糊，不同個體間的知識要素和服務(wù)在自由流動中產(chǎn)生知識碰撞，使組織更清晰地辨識和獲取隱性知識元素，從而使組織內(nèi)部能夠借助知識增量成功地構(gòu)建知識創(chuàng)新的內(nèi)循環(huán)系統(tǒng)；在企業(yè)外部，和諧的勞動關(guān)系使不同組織構(gòu)建了知識利益共同體，使知識管理行為更多體現(xiàn)為知識共享的形式，由于各種利益激勵要素的強烈刺激，使組織間的知識共享訴求突破了閾值，迅速將組織間的知識邊界打破，從而最大程度激發(fā)了不同組織內(nèi)部的知識勢能并迅速融合成新的創(chuàng)新知識元素，形成了知識創(chuàng)新的外循環(huán)系統(tǒng)。

三 研究方法

(一)綜合評價函數(shù)構(gòu)建

借鑒物理學(xué)中耦合協(xié)調(diào)理論，將知識管理、勞動關(guān)系、企業(yè)創(chuàng)新績效作為研究的子系統(tǒng)，建立其綜合評價函數(shù)，分別用UX、UY、UZ表示，其函數(shù)關(guān)系式如下：

(1)

ai、bi、ci分別表示知識管理、勞動關(guān)系和企業(yè)創(chuàng)新績效各項指標(biāo)的權(quán)重；Xij、Yij、Zij表示第j個州市第i項指標(biāo)標(biāo)準化之后的數(shù)值。

1.數(shù)據(jù)標(biāo)準化處理

由于評價指標(biāo)性質(zhì)不同而存在不同的量綱引起評價誤差從而影響評價結(jié)果，為確保各項指標(biāo)數(shù)據(jù)更具有可比性，本研究盡可能消除指標(biāo)間的量綱關(guān)系，采用極差標(biāo)準化對原始數(shù)據(jù)進行無量綱歸一化處理。

(2)

式中，Xij為各項指標(biāo)標(biāo)準化之后的數(shù)值，xij為第j個州市第i項指標(biāo)原始數(shù)值，xmax、xmin則分別表示原始數(shù)據(jù)的最大值和最小值。

輔導(dǎo)班是另一種學(xué)習(xí)方法，它是在學(xué)習(xí)書本知識之后進行的課后輔導(dǎo)，一般通過老師的講解，自己的多次練習(xí)去學(xué)習(xí)，對掌握的知識進行再次鞏固。這種現(xiàn)象也最常見在我們的學(xué)生當(dāng)中，學(xué)生們從剛開始上學(xué)就開始被安排上各種輔導(dǎo)班，有學(xué)舞蹈，有學(xué)畫畫，到了大學(xué)畢業(yè)后，通過各種專業(yè)的考研輔導(dǎo)、國家公務(wù)員考試等輔導(dǎo)班，來強化各種能力。尤其在現(xiàn)在的社會中競爭激烈，輔導(dǎo)班的學(xué)習(xí)也逐漸成為潮流。

2.熵值賦權(quán)法

讓研究結(jié)果更客觀的熵權(quán)法可確定各項指標(biāo)的權(quán)重。熵是系統(tǒng)無序程度的一個度量，如果指標(biāo)的信息熵小，則說明該指標(biāo)的信息量大，在綜合評價中的作用就大，權(quán)重就高，反之亦然，計算步驟如下：

(3)

(4)

將熵值進行逆向轉(zhuǎn)化：pj=1-ej

(5)

(6)

(7)

(二)耦合協(xié)調(diào)模型及耦合協(xié)調(diào)度等級的評判標(biāo)準

根據(jù)物理學(xué)中的容量耦合概念及容量耦合系數(shù)模型原理，得出多個系統(tǒng)相互作用耦合度模型計算公式：

(8)

式中，ui(i=1,2,3)為第i個子系統(tǒng)綜合評價函數(shù)。

由上式，可以推理出本文所建立的三個子系統(tǒng)耦合度計算公式：

(9)

式中，C3為知識關(guān)系、勞動關(guān)系與企業(yè)創(chuàng)新績效協(xié)調(diào)發(fā)展系統(tǒng)的耦合度，UX、UY、UZ分別為知識管理、勞動關(guān)系、企業(yè)創(chuàng)新績效綜合評價測算值。C∈[0,1],C越接近1，表示三個子系統(tǒng)耦合度越大。耦合度很好地反映了三個子系統(tǒng)相互作用程度強弱情況，但不能反映子系統(tǒng)之間協(xié)調(diào)發(fā)展水平，為更進一步反映出各子系統(tǒng)相互作用的協(xié)調(diào)程度高低水平，引入耦合協(xié)調(diào)度模型：

(10)

式中，D為知識管理、勞動關(guān)系與企業(yè)創(chuàng)新績效協(xié)調(diào)發(fā)展系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度，反映三個子系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平；C為目標(biāo)系統(tǒng)的耦合度；T為目標(biāo)系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平，計算公式為：

T=λ1×UX+λ2×UY+λ3×UZ

(11)

λi(i=1，2，3)為待定系數(shù)。

借鑒已有相關(guān)研究成果和本文研究目標(biāo)，耦合協(xié)調(diào)度評判標(biāo)準及其等級分類情況如表1所示。

四 實證分析

(一)數(shù)據(jù)來源

以湖南省14個市州為研究對象，本研究探討各市州企業(yè)知識管理、勞動關(guān)系與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的耦合度及發(fā)展協(xié)調(diào)性。研究采用問卷調(diào)查的方式獲取數(shù)據(jù)，利用李克特九級量表法制作問卷，針對知識管理、勞動關(guān)系與企業(yè)創(chuàng)新績效各項指標(biāo)的主要特征設(shè)置題項，采用當(dāng)面、微信、QQ、電子郵件訪談等方式，向湖南省14個市州分別抽取20家具有代表性的企業(yè)發(fā)放問卷。調(diào)研企業(yè)數(shù)量總計280家企業(yè)。本次調(diào)研共發(fā)出紙質(zhì)及電子問卷1500份，回收問卷1200份，提取有效問卷1000份，回收有效率約67%，針對收集的有效問卷進行整理、分析調(diào)研企業(yè)特征如表2所示。

表1 耦合協(xié)調(diào)度等級評判標(biāo)準[15]

表2 調(diào)研樣本企業(yè)基本特征

(二)評價指標(biāo)體系及其權(quán)重

本研究遵循科學(xué)性、綜合性、真實性、可比性、簡潔性、可操作性原則，通過文獻研究和知識管理、勞動關(guān)系與企業(yè)創(chuàng)新績效交互機理分析，借鑒Zahra、George、Justin等學(xué)者們的研究成果并結(jié)合研究目標(biāo)，構(gòu)建指標(biāo)體系，并在此基礎(chǔ)上，采用熵值法對指標(biāo)體系各項指標(biāo)權(quán)重進行測算，計算指標(biāo)體系權(quán)重，整理結(jié)果如表3所示。

(三)綜合評價函數(shù)值測算

根據(jù)公式(2)將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準化之后，結(jié)合知識管理、勞動關(guān)系、企業(yè)創(chuàng)新績效各項指標(biāo)權(quán)重值，利用公式(1)計算得到湖南省各市州知識管理、勞動關(guān)系、企業(yè)創(chuàng)新績效綜合評價得分，結(jié)果如表4所示。

表3 研究評價指標(biāo)體系及其權(quán)重

表4 湖南省各市州知識管理、勞動關(guān)系、

(四)耦合協(xié)調(diào)度測算

表5 湖南省各市州知識管理、勞動關(guān)系與企業(yè)創(chuàng)新績效耦合協(xié)調(diào)情況

(五)結(jié)果分析與討論

根據(jù)測算結(jié)果，繪制圖2及圖3：

圖2 湖南省市州知識管理、勞動關(guān)系、企業(yè)創(chuàng)新績效綜合指數(shù)

從圖2綜合指數(shù)結(jié)果來看，湖南省各市州之間的知識管理、企業(yè)創(chuàng)新績效差值較大， 而勞動關(guān)系相對較小，從圖中可看出長沙、株洲、湘潭三項綜合指數(shù)都位居省內(nèi)前三，而永州、張家界、湘西位居省內(nèi)倒數(shù)三名，長沙、株洲、湘潭、岳陽、常德、衡陽三項綜合指數(shù)均大于0.5，其他市州至少有一項小于0.5。從調(diào)研結(jié)果中發(fā)現(xiàn)，各市州不均衡發(fā)展主要原因有三方面：一是地域分布不同，受經(jīng)濟地理條件和開發(fā)基礎(chǔ)的影響，不發(fā)達區(qū)域各項發(fā)展都比較滯后；二是完善勞動關(guān)系相關(guān)制度人力資本的影響，不同地域?qū)χR的重視程度不一樣，省內(nèi)相對發(fā)達的地市企業(yè)更注重知識管理的運用，而知識利用、知識創(chuàng)新和知識共享的權(quán)重在知識管理體系中占比較高，如何進行有效知識管理對企業(yè)發(fā)展的影響很大；三是西南部地區(qū)經(jīng)濟較落后，對于研發(fā)投入的成本較高，專利申請、技術(shù)創(chuàng)新也需要雄厚的人力、物力，同時，自主創(chuàng)新能力欠缺，創(chuàng)新動能不足，從而影響企業(yè)創(chuàng)新績效水平。

圖3 湖南省各市州耦合協(xié)調(diào)度空間分布情況

圖3直觀地顯示了湖南省各市州知識管理、勞動關(guān)系、耦合協(xié)調(diào)度空間分布情況。從結(jié)果來看，長株潭作為國家自主創(chuàng)新示范區(qū)發(fā)展成效顯著，綜合發(fā)展水平、耦合度、協(xié)調(diào)度結(jié)果都位居湖南省市州前三，西南部地區(qū)研發(fā)投入強度偏低，創(chuàng)新動能不足，如邵陽、張家界、湘西耦合協(xié)調(diào)度較低，處于勉強協(xié)調(diào)，永州雖是初級協(xié)調(diào)，但接近下一等級的臨界值。從整體來看，湖南省各市州耦合協(xié)調(diào)度處于中間協(xié)調(diào)區(qū)間和提升協(xié)調(diào)區(qū)間，基本都是處于協(xié)調(diào)等級以上，整體協(xié)調(diào)性發(fā)展較好。近年來在“一帶一路”、長江經(jīng)濟帶、新一輪中部崛起等重大機遇之下，湖南省緊密圍繞高質(zhì)量發(fā)展這一根本要求，全面深化經(jīng)濟、科技、人才等各領(lǐng)域改革，創(chuàng)新能力及成果逐漸步入全國前列。

五 啟示與建議

企業(yè)創(chuàng)新績效根植于有效的知識管理及和諧的勞動關(guān)系，三者的協(xié)調(diào)發(fā)展是經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)和保障。在這個知識經(jīng)濟時代，創(chuàng)新將成為經(jīng)濟增長的第一推動力，所以必須重視有效的知識管理，構(gòu)建和諧勞動關(guān)系，增強企業(yè)創(chuàng)新績效，促進三者協(xié)調(diào)發(fā)展。一是突出協(xié)同效應(yīng)，促進產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新，建立創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的多元化激勵機制：大力引進高素質(zhì)領(lǐng)軍人才，提升本土高端人才培養(yǎng)，建立競合有度的用人機制。二是發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng)，通過政策引導(dǎo)，加強輻射帶動能力，多渠道引入社會資本投入到省內(nèi)西南、西北地區(qū)，以區(qū)域帶動區(qū)域。三是形成良性循環(huán)系統(tǒng)，優(yōu)化知識管理過程，實現(xiàn)知識獲取、知識整合、知識利用、知識創(chuàng)新、知識共享彼此之間相互銜接，推進知識資源螺旋上升；各市州合理高效利用“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)等創(chuàng)新平臺，優(yōu)化當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢。