李雅娜 孫寧 高玉珍

摘 ?要：目前，如何從大數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù)信息、提升數(shù)據(jù)的價(jià)值，即做好數(shù)據(jù)治理，成為全球關(guān)注的問題。該文就是在此背景上，首先從大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)治理定義出發(fā)，梳理相關(guān)文獻(xiàn)，闡述國內(nèi)外數(shù)據(jù)治理的沿革;其次從我國政府管理、醫(yī)療、教育、金融等方面大數(shù)據(jù)治理的現(xiàn)狀出發(fā)，找出數(shù)據(jù)治理中現(xiàn)存的問題和不足;最后，提出針對我國數(shù)據(jù)治理的總體對策，以期給新時(shí)期的數(shù)據(jù)治理提供參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代 ? 互聯(lián)網(wǎng)信息 ? 數(shù)據(jù)治理 ? 現(xiàn)狀與對策

中圖分類號：F424;F49 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1672-3791（2021）08（c）-0001-03

Current Situation and Countermeasures of Internet Information and Data Governance in the Era

of Big Data

LI Yana1 ? SUN Ning2 ? GAO Yuzhen2

（1.Internet Security and Information Technology Center of Shandong Province; 2.Shangdong Agriculture and Engineering University， Jinan， Shandong Province， 250100 ?China）

Abstract： At present， how to extract useful data information from big data and improve the value of data， that is， do a good job in data governance， has become a global concern. Based on this background， this paper firstly starts from the definition of big data and data governance， combs the relevant literature， and expounds the evolution of data governance at home and abroad; Then， starting from the current situation of big data governance in China's government management， medical treatment， education and finance， find out the existing problems and deficiencies in data governance; Finally， i ?t puts forward the overall countermeasures for China's data governance， in order to provide reference for data governance in the new period.

Key Words： Big data era; Internet information; Data governance; Current situation and countermeasures

大數(shù)據(jù)時(shí)代，無論是在國家、政府公共管理方面，還是在關(guān)乎民生的醫(yī)療、教育、金融、交通等重要領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)均發(fā)揮著巨大的作用。誰擁 ? 有了數(shù)據(jù)資源，誰就擁有了核心價(jià)值和資源。美國前任總統(tǒng)奧巴馬稱大數(shù)據(jù)為“未來的石油”。因此，大數(shù)據(jù)在新時(shí)代已成為國家政府治理、公共生活領(lǐng)域引領(lǐng)、商業(yè)企業(yè)經(jīng)營、個(gè)人生活服務(wù)中必不可少的內(nèi)容。如何從大數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù)信息、提升數(shù)據(jù)的價(jià)值，即做好數(shù)據(jù)治理成為全球關(guān)注的問題。目前在全球若干國家掀起數(shù)據(jù)治理的浪潮，該文在此背景下，首先從大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)治理定義出發(fā)，梳理相關(guān)文獻(xiàn)，闡述國內(nèi)外數(shù)據(jù)治理的沿革;其次從我國政府管理、醫(yī)療、教育、金融等方面的大數(shù)據(jù)治理的現(xiàn)狀出發(fā)，找出數(shù)據(jù)治理中現(xiàn)存的問題和不足;最后提出針對我國數(shù)據(jù)治理的總體對策，以期給新時(shí)期的數(shù)據(jù)治理提供參考。

1 ?大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)治理相關(guān)概念及現(xiàn)狀梳理

隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)成為近幾年的一個(gè)潮流詞出現(xiàn)在社會(huì)、工作和生活的每個(gè)角落。百科上是這樣定義的：“大數(shù)據(jù)”是一種信息量十分巨大，無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。2004年，國外學(xué)者就開始關(guān)于“數(shù)據(jù)治理”的研究，之后學(xué)者們圍繞企業(yè)、政府、醫(yī)院和高校的數(shù)據(jù)治理展開了大量的理論研究和實(shí)踐探索。我國關(guān)于數(shù)據(jù)治理的研究始于2010年，張寧等人研究者從數(shù)據(jù)治理的概念、體系、內(nèi)容等方面進(jìn)行了探討[1]。其他學(xué)者從醫(yī)療、教育、交通等不同應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行了探討。目前數(shù)字治理有兩種含義，一種是對數(shù)據(jù)的治理（manage of data），另外一種是基于數(shù)據(jù)的治理（manage based on data）[2]。前者把數(shù)據(jù)作為一種資產(chǎn)，采用合理的方式方法對其進(jìn)行合理的管理和組織;后者則是利用數(shù)據(jù)，對其進(jìn)行分析、優(yōu)化、提煉實(shí)現(xiàn)巨大的經(jīng)濟(jì)社會(huì)價(jià)值。該文是在第二種含義的基礎(chǔ)上進(jìn)行論述的。

2 ?數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀

數(shù)據(jù)治理是國家政府在新時(shí)代做好各項(xiàng)公共事務(wù)的前提。數(shù)據(jù)治理不僅可以使政府在管理社會(huì)事務(wù)的過程中有預(yù)見性，也能夠幫助政府在處理具體事務(wù)時(shí)更加精準(zhǔn)有效。有研究表明，目前政府掌握的數(shù)據(jù)占到總數(shù)據(jù)的70%～80%[3]，若將這些數(shù)據(jù)合理利用，將會(huì)給帶來更多創(chuàng)新應(yīng)用，給領(lǐng)導(dǎo)層提供過程性的數(shù)據(jù)而不是靜態(tài)結(jié)果，便于更多知民意、順民心的英明決策的制定，將會(huì)為國家創(chuàng)造更多價(jià)值，提高整個(gè)國家在大數(shù)據(jù)時(shí)代的競爭力。接下來將從我國政府管理、醫(yī)療、教育、金融、交通和傳統(tǒng)商業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)治理的現(xiàn)狀為出發(fā)點(diǎn)，分析梳理成效和不足之處。

2.1 政府部門“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象較為嚴(yán)重

政府不同職能部門在處理相關(guān)業(yè)務(wù)時(shí)所采集和產(chǎn)生的數(shù)據(jù)屬于該部門，從而導(dǎo)致即使是同一類數(shù)據(jù)，按照不同方式采集后分散在不同職能部門，數(shù)據(jù)完整性、精準(zhǔn)性被客觀分割，部門之間的數(shù)據(jù)無法共享共用，形成了數(shù)據(jù)孤島[4]。以鄉(xiāng)村振興精準(zhǔn)扶貧為例，因自然環(huán)境、社會(huì)資源、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等各種因素的影響，對各地采取的政策不盡相同，在調(diào)研當(dāng)?shù)卦紨?shù)據(jù)時(shí)，存在著各村在民政、公安、財(cái)政數(shù)據(jù)信息不統(tǒng)一，大部分信息重復(fù)存在，但因缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)信息不統(tǒng)一，調(diào)用信息繁瑣、復(fù)雜，給扶貧工作帶來了滯后性。

2.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)共享困難

醫(yī)療大數(shù)據(jù)除了具備普通大數(shù)據(jù)5V（體積大、樣式多、時(shí)效性、準(zhǔn)確性、價(jià)值性）特征外，還具備階段性、冗余性[5]。我國醫(yī)療行業(yè)體系異常龐大，各個(gè)大型意愿基本都建立了自己的App、微信客戶端，比起以前的“看病三分鐘、排隊(duì)三小時(shí)”有了很大的改觀，但是仍存在著諸多不足，現(xiàn)階段，我國醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)治理主要存在以下問題：一是應(yīng)用數(shù)據(jù)質(zhì)量低，醫(yī)療大數(shù)據(jù)多半是非結(jié)構(gòu)與半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，各醫(yī)療應(yīng)用平臺(tái)不統(tǒng)一導(dǎo)致大量的異構(gòu)數(shù)據(jù)存在，有時(shí)存在采集原始數(shù)據(jù)時(shí)質(zhì)量較差，諸多原因?qū)е聭?yīng)用數(shù)據(jù)質(zhì)量差。二是共享數(shù)據(jù)較為困難，目前醫(yī)療數(shù)據(jù)開放程度較低，不同地方政府、不同醫(yī)院、不同組織結(jié)構(gòu)所建立的醫(yī)療數(shù)據(jù)資源平臺(tái)存在著較大的差異性，數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等不統(tǒng)一，沒有形成一個(gè)完整的醫(yī)療體系。

2.3 教育數(shù)據(jù)平臺(tái)重復(fù)建設(shè)，數(shù)據(jù)冗余度高

《國家教育事業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》指出，要“利用大數(shù)據(jù)技術(shù)開展對教育教學(xué)活動(dòng)和學(xué)生行為數(shù)據(jù)的收集、分析和反饋，為推動(dòng)個(gè)性化學(xué)習(xí)和針對性教學(xué)提供支持”，各級教育行政部門和各類教育機(jī)構(gòu)日益重視數(shù)據(jù)的巨大作用，在高校尤為重視。如浙江大學(xué)建立的“學(xué)在浙大”2.0、西北農(nóng)林大學(xué)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)學(xué)校內(nèi)涵發(fā)展。高校數(shù)據(jù)治理主要經(jīng)歷了數(shù)據(jù)庫治理、數(shù)據(jù)倉治理、數(shù)據(jù)湖治理這3個(gè)發(fā)展階段[6]。各類學(xué)校根據(jù)自身情況紛紛建設(shè)了各類系統(tǒng)[7]，比如：學(xué)生管理系統(tǒng)、教學(xué)管理系統(tǒng)、收費(fèi)系統(tǒng)、智慧教學(xué)系統(tǒng)等，但存在著數(shù)據(jù)資源信息（如學(xué)工系統(tǒng)、教務(wù)系統(tǒng)與收費(fèi)系統(tǒng)人數(shù)）不對稱，數(shù)據(jù)存在著重復(fù)采集，系統(tǒng)數(shù)據(jù)無法實(shí)現(xiàn)共享共用，冗余度較高。多系統(tǒng)的冗余建設(shè)對高校信息化硬件的存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全性都提出了更多的要求，但實(shí)際情況與期望值要求還存在著較大的差距。

2.4 金融大數(shù)據(jù)缺乏自上而下的統(tǒng)一規(guī)劃

國務(wù)院2015年7月頒布《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》中指出，鼓勵(lì)各金融機(jī)構(gòu)利用云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等高新技術(shù)手段，加快金融和服務(wù)的創(chuàng)新，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供有效支撐。習(xí)近平總書記在十九大報(bào)告中也曾給出指示，國家層面高度重視數(shù)據(jù)時(shí)代的金融數(shù)據(jù)治理問題，為此，人民銀行、及各銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)紛紛出臺(tái)數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，組建大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理。面對海量金融數(shù)據(jù)、繁雜數(shù)據(jù)環(huán)境、潛在的質(zhì)量缺陷問題，現(xiàn)有的金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)治理沒有形成統(tǒng)一的規(guī)劃和指導(dǎo)，金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)又缺少相關(guān)人才的支撐和保障，雖然當(dāng)前已引起金融監(jiān)管部分重視，但是由于金融清算系統(tǒng)數(shù)據(jù)存放較為分散、治理能力有限，期待從上到下建立大數(shù)據(jù)治理平臺(tái)[8]，為未來金融數(shù)據(jù)分析工作奠定基礎(chǔ)。

3 ?應(yīng)對策略

通過對政府部門、醫(yī)療體系、教育部門、金融機(jī)構(gòu)四大體系的數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀進(jìn)行分析，對存在的問題和不足之處，從以下幾點(diǎn)給出對策建議。

3.1 政策支持：建立和完善國家數(shù)據(jù)治理體系

不論從政府部門、醫(yī)療體系，還是教育和金融機(jī)構(gòu)，在筆者看來，由于缺乏全國層面的政府、醫(yī)療、教育、金融數(shù)據(jù)互聯(lián)、缺乏領(lǐng)域間的數(shù)據(jù)互通、缺乏基層機(jī)構(gòu)的廣泛應(yīng)用及其上級行政部門的數(shù)據(jù)交換，使得各業(yè)界數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性提升困難，內(nèi)在價(jià)值挖掘難度加大，這些無一不要求國家層面推出政策和措施。建議政府部門從全國不同行業(yè)為出發(fā)點(diǎn)，建立和完善各行業(yè)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)，加大力度推出不同行業(yè)數(shù)據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)，建立全國層面的數(shù)據(jù)治理統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。特殊場景，可適當(dāng)因地制宜進(jìn)行差異化管理[9]。

3.2 完善法律：建立數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)體系和評估體系

各行各業(yè)的數(shù)據(jù)關(guān)乎人民的生命、財(cái)產(chǎn)安全，關(guān)乎社會(huì)的長治久安。做好數(shù)據(jù)治理工作，國家要從法律層面上嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn)，對通過任何方式獲取、竊取、篡改公民、企業(yè)、商業(yè)等隱私數(shù)據(jù)信息的行為進(jìn)行嚴(yán)懲。建立多級別、分層次的多級數(shù)據(jù)安全保護(hù)制度必不可少。采取技術(shù)、管理等多種手段加強(qiáng)數(shù)據(jù)主權(quán)維護(hù)和個(gè)人、企業(yè)、國家隱私保護(hù)，進(jìn)而提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的安全性。

3.3 培訓(xùn)體系：建立多層次、全方位的數(shù)據(jù)素養(yǎng)培訓(xùn)體系

數(shù)據(jù)安全現(xiàn)在已經(jīng)上升到國家安全的層面，國家之間的競爭說到底是人才的競爭，尤其在新時(shí)期大數(shù)據(jù)時(shí)代。采取多種方式從國家層面完善內(nèi)部人才培養(yǎng)機(jī)制，而政府部門應(yīng)指定專人負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)治理各方面業(yè)務(wù)培訓(xùn)工作，同時(shí)吸納社會(huì)力量，形成開放式跨界數(shù)據(jù)治理協(xié)同機(jī)制，引導(dǎo)科研機(jī)構(gòu)、高校、大型企業(yè)積極參與到數(shù)據(jù)治理工作中，形成共 建、共享、共贏的數(shù)據(jù)治理格局。另外，與高校合作培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才隊(duì)伍，在政府、國有企業(yè)、科研院所探索建立“3O體系”，分別是首席信息官（CIO）、首席數(shù)據(jù)官（CDO）和首席技術(shù)官（CTO）管理體系[10]，加強(qiáng)對等復(fù)合型專業(yè)人才的培養(yǎng)。通過多層次、全方位的數(shù)據(jù)素養(yǎng)培訓(xùn)體系，提升整個(gè)社會(huì)的數(shù)據(jù)治理使用能力。真正實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)產(chǎn)生來源在人民，數(shù)據(jù)服務(wù)為人民”。

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基金項(xiàng)目：2020年山東農(nóng)業(yè)工程學(xué)院院級重點(diǎn)課題（項(xiàng)目編號：20XJND05）。

作者簡介：李雅娜（1982—），女，本科，工程師，研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)安全與信息化管理。

孫寧（1982—），女，本科，館員，研究方向?yàn)樾@信息化建設(shè)。

高玉珍（1984—），女，碩士，講師，研究方向?yàn)樾@信息化。