■ 唐忠敏

當(dāng)機(jī)器人快速、大規(guī)模地創(chuàng)作出新聞、小說(shuō)、詩(shī)歌、劇本、書(shū)法、國(guó)畫(huà)等作品時(shí),人們?nèi)杠S歡呼這種新敘事媒介的到來(lái)。人工智能深度參與敘事,不只是一種新敘事形式的誕生,還對(duì)敘事內(nèi)容的生成與傳播產(chǎn)生了深刻影響。不僅如此,這種影響還超越了特定敘事體裁的限定,對(duì)敘述者、敘事行為、話語(yǔ)表達(dá)乃至人與機(jī)器、人與信息之間的關(guān)系變革產(chǎn)生重大作用。因此,在面對(duì)數(shù)量眾多的人工智能作品時(shí),人工智能機(jī)器到底如何組織內(nèi)容、表達(dá)情感、傳播話語(yǔ)等問(wèn)題值得深入研究。

一、指令呈現(xiàn)者是人機(jī)協(xié)同敘事的組織者和見(jiàn)證者

從經(jīng)典敘事學(xué)的角度看,任何敘事文本都有執(zhí)行敘事行為的敘述者。敘述者可能是明確顯示的,也可能隱姓埋名,但始終是文本內(nèi)部的一個(gè)構(gòu)成元素,決定著文本講述什么和如何講述。正如巴爾特所說(shuō),“敘述者和人物主要是‘紙上的生命’。一部敘事作品的(實(shí)際的)作者絕對(duì)不可能與這部敘事作品的敘述者混為一談?！?敘事作品中)說(shuō)話的人不是(生活中)寫(xiě)作的人,而寫(xiě)作的人又不是存在的人?！雹倥c作為作品版權(quán)承擔(dān)者的真實(shí)作者不同,敘述者既是敘事內(nèi)容和敘事結(jié)構(gòu)的組織者,也是敘事情感的發(fā)出者和敘事行為的見(jiàn)證者。

人工智能是指通過(guò)一系列計(jì)算機(jī)算法模擬人的思想和行動(dòng)的智能,本質(zhì)特征是“類(lèi)人大腦的思維性和類(lèi)人存在實(shí)體性的結(jié)合”②。人工智能技術(shù),如大數(shù)據(jù)、算法分析、自動(dòng)寫(xiě)作、語(yǔ)音圖文識(shí)別、聲音模擬等的廣泛應(yīng)用,使得常規(guī)網(wǎng)絡(luò)敘事向智能敘事轉(zhuǎn)變。作為一種表達(dá)手段,人工智能在素材搜集、數(shù)據(jù)處理、文本生成、傳播路徑等方面已經(jīng)深度參與到敘事活動(dòng)當(dāng)中,并在新聞寫(xiě)作、文學(xué)創(chuàng)作、影像制作等領(lǐng)域產(chǎn)生深刻影響。智能敘事不是單純的智能機(jī)器的深度學(xué)習(xí)和算法輸出,而是智能機(jī)器的運(yùn)行規(guī)則、計(jì)算能力等技術(shù)架構(gòu)和人的理性、感性、洞察等相結(jié)合的過(guò)程,是智能機(jī)器指令與人的“指令”相互結(jié)合的綜合性輸出。正如電影、電視劇、紀(jì)錄片等影像文本需要集體協(xié)作才能完成,智能敘事也是一種人與智能機(jī)器人共同協(xié)作的敘事方式。影視作品的完成不僅需要導(dǎo)演、編劇、演員等人,還需要鏡頭、音樂(lè)、聲音、剪輯、文字、燈光、言語(yǔ)等多種媒介。因此,有學(xué)者認(rèn)為,影視作品的源頭敘述者應(yīng)該是代表上述所有元素的“指令呈現(xiàn)者”③。在智能敘事中,指令呈現(xiàn)者控制敘事的表達(dá)方式,限定敘事的行為和進(jìn)程,也參與敘事文本的傳播?？梢哉f(shuō),作為一種敘事形式,人工智能的深度參與既豐富了傳統(tǒng)敘事的表達(dá)方式和敘事效果,也改變了人與敘事之間的關(guān)系。

首先,指令呈現(xiàn)者是協(xié)調(diào)作者、讀者、代碼、軟件、數(shù)據(jù)、算法等的中介,控制著敘事的方法和效果。以深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)和計(jì)算為基礎(chǔ)的人工智能在信息搜集、文本創(chuàng)作、文本分發(fā)等運(yùn)行規(guī)則上具有一定的能動(dòng)性,但所有技術(shù)和運(yùn)行規(guī)則的設(shè)計(jì)都離不開(kāi)人的參與。雖然智能機(jī)器已經(jīng)能夠在某些領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)組合和整合網(wǎng)絡(luò)信息,但從宏觀上看,人在人機(jī)關(guān)系中始終占據(jù)主導(dǎo)位置,“人只不過(guò)是由前置轉(zhuǎn)為后置,由體力變?yōu)橹腔?由具體執(zhí)行變?yōu)榛I劃操作”④。因此,不管是人工智能系統(tǒng)獨(dú)立完成網(wǎng)絡(luò)敘事,還是以人工智能系統(tǒng)為主、人類(lèi)為輔,或以人類(lèi)為主、人工智能系統(tǒng)為輔,都離不開(kāi)人和智能機(jī)器在文本生成中缺一不可的中介作用。通過(guò)人工智能技術(shù)系統(tǒng),指令呈現(xiàn)者可以從一系列社會(huì)事件、社會(huì)現(xiàn)象的信息中進(jìn)行主題篩選、話題挖掘、關(guān)系分析等,還能通過(guò)算法掌握讀者信息和需求,實(shí)現(xiàn)敘事內(nèi)容的精準(zhǔn)生產(chǎn)、分發(fā)和推薦。美國(guó)電視劇《紙牌屋》就是人工智能協(xié)助制作的范本。大數(shù)據(jù)資料分析顯示,導(dǎo)演和主演合作的政治題材電視劇最受歡迎,導(dǎo)演的粉絲和主演的粉絲圈基本重合,劇本是點(diǎn)擊率較高的作品。智能系統(tǒng)計(jì)算顯示,喜歡英國(guó)版《紙牌屋》的觀眾和導(dǎo)演的粉絲是同一群人,喜歡主演作品的觀眾也喜歡英國(guó)版《紙牌屋》。奈飛公司正是依靠大數(shù)據(jù)和算法的紅利確認(rèn)了美國(guó)版《紙牌屋》的制作班底和推送范圍,使得該劇成為現(xiàn)象級(jí)的電視劇制播傳奇。

其次,指令呈現(xiàn)者在平臺(tái)算法、社交關(guān)系等邏輯中建構(gòu)起人與機(jī)器、人與敘事之間的關(guān)系。算法是指令呈現(xiàn)者獲取和傳播敘事內(nèi)容的手段,也是決定敘事內(nèi)容和傳播路徑的依據(jù)。平臺(tái)算法根據(jù)傳播主體的網(wǎng)絡(luò)使用記錄和偏好,如個(gè)人喜好、使用頻率、使用習(xí)慣、場(chǎng)景、時(shí)間、地域等數(shù)據(jù)信息,對(duì)用戶進(jìn)行精確分析和個(gè)性化內(nèi)容推送。這種基于用戶個(gè)人信息的自動(dòng)化的內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā)方式,直接跳過(guò)了傳統(tǒng)敘事文本傳播中所需要的寫(xiě)作、排版、印刷、運(yùn)輸、閱讀等繁瑣環(huán)節(jié),也導(dǎo)致了多樣化的敘事內(nèi)容、傳播路徑和敘事效果。同時(shí),由于網(wǎng)絡(luò)敘事內(nèi)容往往源自社交關(guān)系且在社交圈中傳播,指令呈現(xiàn)者所述內(nèi)容也在一定程度上影響著敘事內(nèi)容的來(lái)源和傳播范圍的廣度。社交關(guān)系決定了網(wǎng)絡(luò)敘事的話題類(lèi)型、表達(dá)方式、內(nèi)容特質(zhì)等,也會(huì)對(duì)社交價(jià)值如社交展演、情感互動(dòng)、立場(chǎng)表達(dá)等多有強(qiáng)調(diào)。因此,指令呈現(xiàn)者所述內(nèi)容需要在社交關(guān)系結(jié)構(gòu)中生成個(gè)性化的敘事內(nèi)容。其結(jié)果是,一方面管控了傳播主體接觸信息的數(shù)量,減少信息過(guò)載；另一方面也將網(wǎng)絡(luò)信息生產(chǎn)置于同質(zhì)化、重復(fù)化的聚合狀態(tài)中,呈現(xiàn)“回音室效應(yīng)”。

另外,雖然深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)、平臺(tái)算法等技術(shù)架構(gòu)對(duì)智能敘事的內(nèi)容和傳播路徑有著重大建構(gòu)作用,但指令呈現(xiàn)者也會(huì)通過(guò)主動(dòng)性的生產(chǎn)、搜索等方式對(duì)敘事內(nèi)容的生成和傳播進(jìn)行反向創(chuàng)造。人工智能往往為用戶提供更有吸引力而不是更有價(jià)值的內(nèi)容,平臺(tái)運(yùn)營(yíng)者也可以利用人工智能干預(yù)讀者的接收和闡釋,影響讀者的看法和意見(jiàn)。人也通過(guò)主動(dòng)的寫(xiě)作、搜索、閱讀等敘事行為去適應(yīng)或改變?nèi)斯ぶ悄茴A(yù)設(shè)的內(nèi)容和路徑。有研究者指出:“這種脫離了原有信息尋求導(dǎo)向和相關(guān)信息的選擇過(guò)程,有些是互聯(lián)網(wǎng)的特殊性使得受眾被動(dòng)地被‘輸送’到自己沒(méi)有意識(shí)到的信息渠道,不論這些渠道會(huì)提供確認(rèn)還是挑戰(zhàn)自己既有觀點(diǎn)的信息。另一部分偏軌接觸,則可能是受眾為了獲取更多或更全面議題解釋或事實(shí)的主動(dòng)選擇,是更有效參與政治推動(dòng)下的擴(kuò)展搜尋行為?！雹?/p>

二、程序性敘事與敘事情感的計(jì)算性模仿

作為敘事主體的指令呈現(xiàn)者通過(guò)程序、代碼、算法等智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)社會(huì)事件的講述,但其實(shí)現(xiàn)程度卻依賴(lài)于人對(duì)程序、代碼、算法等技術(shù)的開(kāi)發(fā)和操控程度。就目前的技術(shù)發(fā)展來(lái)看,人工智能還處于“專(zhuān)司某一個(gè)特定領(lǐng)域工作”的專(zhuān)用人工智能系統(tǒng)階段,離“能夠像人類(lèi)那樣勝任各種任務(wù)”的“通用人工智能”還很遠(yuǎn),并且既有的“人為的分工方案”中還存在著大量的邏輯上的分類(lèi)混亂之處,如“常識(shí)推理能力”與“知識(shí)表征”“非確定性環(huán)境下的推理”等領(lǐng)域之間界限不清。⑥因而,作為敘述者的指令呈現(xiàn)者雖然置身于故事之外,但由于受到技術(shù)流程、傳播過(guò)程以及敘事情感的計(jì)算型模仿等限制,對(duì)事件或現(xiàn)象的講述并非總是全知全能,而是具有限制性的講述。

從敘事行為來(lái)看,指令呈現(xiàn)者依賴(lài)專(zhuān)業(yè)技術(shù)架構(gòu)來(lái)進(jìn)行程序性的文本生成活動(dòng)。人工智能高度參與敘事的流程是通過(guò)人機(jī)協(xié)調(diào)實(shí)現(xiàn)對(duì)人的敘事行為的模擬,程序編輯、數(shù)據(jù)量化、算法算力等智能技術(shù)被轉(zhuǎn)化為一套技術(shù)流程,而這套技術(shù)流程在設(shè)計(jì)時(shí)已被融入了專(zhuān)業(yè)性、商業(yè)性等要素。因此,指令呈現(xiàn)者所講述的內(nèi)容實(shí)際上是已經(jīng)過(guò)技術(shù)流程中各級(jí)編碼者過(guò)濾或改寫(xiě)過(guò)的內(nèi)容,是符合特定意圖的敘事內(nèi)容。這些敘事內(nèi)容的背后既有專(zhuān)業(yè)技術(shù)架構(gòu)的指導(dǎo)與操控,又隱含著各級(jí)編碼者的行為與意圖。智能機(jī)器撰寫(xiě)新聞時(shí),指令呈現(xiàn)者需要對(duì)新聞的時(shí)效性、社會(huì)價(jià)值等進(jìn)行監(jiān)測(cè),然后確定敘事視角、主題、關(guān)鍵詞等,再對(duì)內(nèi)容進(jìn)行提煉和描述。這個(gè)過(guò)程強(qiáng)調(diào)新聞敘事的本質(zhì)與意圖,但也隱含著對(duì)社會(huì)情境、社會(huì)意義等的簡(jiǎn)化或遮蔽。有學(xué)者指出,“自動(dòng)化新聞并不直接作用于由事實(shí)定義的現(xiàn)實(shí),而是作用于主要由算法作用的數(shù)據(jù)編碼的現(xiàn)實(shí)”⑦。詩(shī)歌、小說(shuō)等創(chuàng)作需要對(duì)大量的詩(shī)歌和文學(xué)作品進(jìn)行多次迭代學(xué)習(xí),再通過(guò)智能生成器根據(jù)某一主題進(jìn)行運(yùn)算,最后生成詩(shī)歌或小說(shuō)作品。詩(shī)歌生成器或小說(shuō)生成器有其專(zhuān)業(yè)的技術(shù)架構(gòu),往往不能隨機(jī)生成音樂(lè)或繪畫(huà)作品,也不能下圍棋。因此,特定的技術(shù)架構(gòu)只能程序化地創(chuàng)建出特定的敘事內(nèi)容,不能創(chuàng)建出其技術(shù)架構(gòu)支撐之外的內(nèi)容。

在智能敘事生成的過(guò)程中,不同的數(shù)據(jù)資源、算法以及技術(shù)架構(gòu)也可將某些敘事元素進(jìn)行多種組合,隨機(jī)產(chǎn)生多個(gè)文本塊。因此,事件或情感被講述成一個(gè)個(gè)猶如積木玩具似的獨(dú)立文本,讀者對(duì)事件或情感的認(rèn)知來(lái)自于對(duì)這些分散文本的拼貼閱讀。從宏觀技術(shù)層面上看,“智能敘事模型基本結(jié)構(gòu)是由敘事組件配置層、敘事生成中樞以及附屬結(jié)構(gòu)層組成”。⑧敘事組件配置層主要是確定敘事的材料、主題、框架、場(chǎng)景、詞語(yǔ)選擇、段落結(jié)構(gòu)等,涉及敘事作品基本元素的選擇和確定。敘事生成中樞包括敘事的情節(jié)處理和語(yǔ)言表述,而附屬結(jié)構(gòu)層主要是對(duì)敘事作品的語(yǔ)法、修辭等內(nèi)容進(jìn)行迭代和擴(kuò)展。從微觀敘事創(chuàng)作層面來(lái)看,智能敘事需要?jiǎng)?chuàng)作者對(duì)敘事素材數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行整合與篩選,對(duì)多種算法進(jìn)行選擇與確定,對(duì)智能創(chuàng)作能力進(jìn)行訓(xùn)練與培養(yǎng)以及對(duì)敘事作品進(jìn)行修改與潤(rùn)色。智能敘事將不同的敘事元素參數(shù)化,能夠在人的協(xié)助下生成符合人類(lèi)敘事目的之文本,但也可能出現(xiàn)不可預(yù)測(cè)的敘事元素和情節(jié)。而且,這些超出預(yù)期范圍的敘事元素會(huì)在智能系統(tǒng)中形成多種不可預(yù)測(cè)的混合體,并最終體現(xiàn)在敘事內(nèi)容中。這種由多種敘事元素組合或混合而成的文本形成過(guò)程,猶如樂(lè)高積木玩具的拼貼成型過(guò)程,其成品會(huì)體現(xiàn)出比較明顯的拼貼質(zhì)感。小說(shuō)中的環(huán)境、人物、狀態(tài)等可能經(jīng)由不同的程序來(lái)完成,經(jīng)過(guò)人工組合和潤(rùn)色后才成為小說(shuō)。這些不同的程序可以用于多部小說(shuō)中相同場(chǎng)景的敘事,成為可以任意組合的“敘事積木”。

從敘事內(nèi)容來(lái)看,指令呈現(xiàn)者依靠情感計(jì)算框架把故事寫(xiě)得“像人寫(xiě)的”,但卻不能抒發(fā)情感。指令呈現(xiàn)者能夠根據(jù)敘事模板進(jìn)行模仿,能在既有的敘事框架下對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)械化的歸納、演繹與類(lèi)比敘事,但在敘事內(nèi)容的情感性表達(dá)方面卻難有大的突破。人工智能能夠?qū)ι勘葋喸?shī)集的語(yǔ)言和韻律進(jìn)行深度學(xué)習(xí),創(chuàng)作出與原作相似的十四行詩(shī)。華為公司生產(chǎn)的智能機(jī)器人“樂(lè)府”既能夠圍繞同一主題進(jìn)行詩(shī)歌和樂(lè)曲創(chuàng)作,還能實(shí)現(xiàn)不同文本間的連貫性。但是,這些人工智能作品的生成主要依靠的仍然是足夠多的數(shù)據(jù)和反復(fù)的迭代學(xué)習(xí),而缺少情感表達(dá)。從現(xiàn)有的技術(shù)條件來(lái)看,智能機(jī)器可以通過(guò)模擬仿造人類(lèi)情感,但卻不能擁有情感,也就無(wú)法像人一樣抒發(fā)情感。人工智能及其作品都缺乏人的內(nèi)在情感,“人工智能是理性的,它整套藝術(shù)生產(chǎn)邏輯基于數(shù)據(jù),即便人工智能的文藝創(chuàng)作開(kāi)始加入情感激發(fā)和隨機(jī)化模塊,但創(chuàng)作的內(nèi)容仍然是從大量作品中提取、分解、組合而成,這種重組方式不能稱(chēng)為情感化的藝術(shù)創(chuàng)作”⑨。

但是,在一部分智能敘事作品中,讀者能依稀感受到情感性的表達(dá)。在一些體育新聞中,人工智能還模仿了人的情感體驗(yàn),如“笑到最后”。智能機(jī)器人“小冰”的詩(shī)集中有對(duì)“人生之苦”的感嘆,用到了“寂寞”“虛空”等詞語(yǔ)?！靶”钡脑O(shè)計(jì)者認(rèn)為智能機(jī)器表達(dá)情感是可行的:“3年前,我們微軟研發(fā)團(tuán)隊(duì)開(kāi)始探討‘情感計(jì)算框架’的可實(shí)現(xiàn)性。于是,我們創(chuàng)立了‘微軟小冰’這個(gè)項(xiàng)目,試圖搭建一種以 EQ為基礎(chǔ)的,全新的人工智能體系。3年來(lái),這個(gè)嘗試所取得的成功超過(guò)了預(yù)期?！雹膺@里所言的“成功”其實(shí)就是人工智能技術(shù)獲得了對(duì)情感加以計(jì)算并輸出的能力。

一般認(rèn)為,計(jì)算機(jī)是沒(méi)有內(nèi)在情感的,但“情感計(jì)算”可以讓計(jì)算機(jī)表達(dá)出情感?！扒楦杏?jì)算是與情感相關(guān)，來(lái)源于情感或能夠?qū)η楦惺┘佑绊懙挠?jì)算”，“情感計(jì)算的目的是通過(guò)賦予計(jì)算機(jī)識(shí)別、理解、表達(dá)和適應(yīng)人的情感的能力來(lái)建立和諧人機(jī)環(huán)境,并使計(jì)算機(jī)具有更高的、全面的智能?！睆那楦杏?jì)算的核心機(jī)制來(lái)看,情感信息的獲取、識(shí)別與理解的實(shí)踐過(guò)程更多是機(jī)器對(duì)人類(lèi)情感的智能反應(yīng),但人類(lèi)情感本身的復(fù)雜多變性仍然是純理性邏輯的人工智能機(jī)器所難以企及的。人工智能機(jī)器能夠通過(guò)復(fù)雜計(jì)算收集和分析情感信息,但情感反應(yīng)是人的內(nèi)在機(jī)制,它具有個(gè)體復(fù)雜性,是不能被量化的。易言之,智能敘事對(duì)于情感的表達(dá)只是情感計(jì)算框架對(duì)于情感信息的模仿性輸出,而不是智能機(jī)器自身的情感感悟和抒發(fā)。因此,智能敘事中常見(jiàn)的情感表達(dá)蒼白無(wú)力、邏輯混亂等現(xiàn)象也就不足為奇了。

三、選擇性敘事和網(wǎng)絡(luò)敘事話語(yǔ)的再中介化與博弈

“中介”是指“不同行動(dòng)者、集體或機(jī)構(gòu)之間的任何介入、傳達(dá)或協(xié)調(diào)行為”,在此意義上可以將大眾媒體和網(wǎng)絡(luò)媒體都看作是“中介性或中間性媒介”,“其功能是從傳播者向受眾或在傳播參與者之間傳達(dá)意義,并由此有時(shí)取代人際交流?！薄爸薪榛睆?qiáng)調(diào)的是媒介在連接、協(xié)調(diào)和傳播意義的過(guò)程中所形成的現(xiàn)象及其后果。人工智能技術(shù)深度參與網(wǎng)絡(luò)敘事的過(guò)程是網(wǎng)絡(luò)話語(yǔ)和人類(lèi)社會(huì)交往的中介化過(guò)程,它不同于人際傳播、大眾傳播所形成的話語(yǔ)形態(tài)和社會(huì)交往形態(tài)。相對(duì)于以往的敘事模式來(lái)說(shuō),人工智能系統(tǒng)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)話語(yǔ)的呈現(xiàn)和擴(kuò)散起到了再中介化的作用,是我們理解和傳播網(wǎng)絡(luò)敘事時(shí)不能忽略的重要元素。

話語(yǔ)是口頭語(yǔ)言或書(shū)面語(yǔ)言的有意義的表述,是一組反映了社會(huì)、認(rèn)知以及修辭實(shí)踐的語(yǔ)言表述,或者是在一組語(yǔ)言表述中反映、影響并抑制這些實(shí)踐的語(yǔ)言權(quán)力。受信息技術(shù)發(fā)展和群體傳播環(huán)境的影響,網(wǎng)絡(luò)話語(yǔ)呈現(xiàn)出多元化、碎片化、差異化等特征,真相與謊言界限模糊,讀者只有仔細(xì)判斷文本的語(yǔ)言、敘事意圖、傳播意圖等才能對(duì)網(wǎng)絡(luò)話語(yǔ)進(jìn)行充分辨識(shí)。同時(shí),多傳播主體對(duì)網(wǎng)絡(luò)文本的點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)、闡釋等敘事行為也會(huì)影響到網(wǎng)絡(luò)話語(yǔ)的傳播范圍與影響力。也就是說(shuō),網(wǎng)絡(luò)敘事話語(yǔ)在傳播過(guò)程中會(huì)受到指令呈現(xiàn)者的選擇性敘事行為的中介化過(guò)程。與傳統(tǒng)敘事模式不同的是,隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能等新技術(shù)逐步成熟,網(wǎng)絡(luò)敘事進(jìn)程更加依賴(lài)于數(shù)據(jù)庫(kù)和算法,這就催生了網(wǎng)絡(luò)話語(yǔ)的再中介化。一方面,網(wǎng)絡(luò)上的所有信息都是存放在龐大的云端數(shù)據(jù)庫(kù)之中的,另一方面,只要人們?cè)诰W(wǎng)上工作、學(xué)習(xí)和娛樂(lè),就會(huì)有觸網(wǎng)痕跡,這些痕跡會(huì)被計(jì)算機(jī)編碼記錄并存入到數(shù)據(jù)庫(kù)之中,成為指令呈現(xiàn)者二次敘事的根據(jù)或目的。

一方面,指令呈現(xiàn)者有選擇地將數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的各類(lèi)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行集合、分類(lèi)、重組和派生,形成具有一定規(guī)則的“格柵”系統(tǒng),這實(shí)際上是在對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間中的已有話語(yǔ)進(jìn)行再中介化。正如波斯特所說(shuō),“它們(數(shù)據(jù)庫(kù))是純粹的格柵,其縱向的域和橫向的記錄極其精確地把客體分開(kāi)并分類(lèi)?！睓M向和縱向的數(shù)據(jù)記錄使得數(shù)據(jù)庫(kù)能夠保存完備的數(shù)據(jù)信息,數(shù)據(jù)的擁有者可以輕松地掌握所有的信息和話語(yǔ)。數(shù)據(jù)擁有者還能夠?qū)υ捳Z(yǔ)信息進(jìn)行篩選和分類(lèi),能夠在眾多話語(yǔ)的過(guò)濾和重組中得到最滿意的話語(yǔ)表達(dá)方式和意義傳播效果?！皵?shù)據(jù)庫(kù)是規(guī)模更大范圍更廣的文化轉(zhuǎn)型的一部分,這種文化轉(zhuǎn)型把主體定位在自由主義和馬克思主義理論取向可以獲得的可見(jiàn)性框架之外?！边@種“可見(jiàn)性框架”便是分散的、不穩(wěn)定的話語(yǔ)表達(dá)在數(shù)據(jù)庫(kù)“格柵”系統(tǒng)里的重新分類(lèi)和組合。

文學(xué)、視頻創(chuàng)作在人工智能的輔助下,營(yíng)造出了虛擬的、脫離科學(xué)規(guī)律的話語(yǔ)意義和敘事風(fēng)格。AI機(jī)器人可以通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)編程自動(dòng)模仿任何一位文學(xué)大家的敘事策略,也可以任意組合各種話語(yǔ)表達(dá)方式,給文學(xué)創(chuàng)作增添色彩。即便是相同的敘事主題,人工智能系統(tǒng)也能創(chuàng)作出多個(gè)不同版本的文本,敘事話語(yǔ)也就復(fù)雜多變。微軟小冰的詩(shī)集《陽(yáng)光失了玻璃窗》源自于小冰對(duì)500多位中國(guó)現(xiàn)代詩(shī)人作品的深度學(xué)習(xí)和模仿。通過(guò)深度學(xué)習(xí),微軟小冰的詩(shī)歌行文技巧和話語(yǔ)策略不同于500多位詩(shī)人中的任何一位,而是獨(dú)具一格的。某些機(jī)構(gòu)還推出了小冰與讀者共同寫(xiě)詩(shī)的活動(dòng),可以根據(jù)一張圖片和創(chuàng)作者的訴求完成寫(xiě)作、修改、篩選、定稿等所有一般文學(xué)作品的創(chuàng)作程序。人工智能應(yīng)用于“換臉”App,生成如“軍裝照”“民國(guó)照”“明星臉”等。這一App不僅可以讓用戶變成影視劇中的人物,還可以隨意改變用戶的容顏。人工智能“橡皮檫”也可以將視頻中的人和物給去除掉,進(jìn)而改變敘事的要素、場(chǎng)景和意義。人工智能系統(tǒng)在文學(xué)創(chuàng)作、App應(yīng)用、視頻制作等領(lǐng)域發(fā)揮出的功效,已經(jīng)達(dá)到了人創(chuàng)作的作品和人工智能創(chuàng)作的作品混合在一起難以分辨的程度。這在一定程度上提升了讀者參與敘事創(chuàng)作和話語(yǔ)表達(dá)的樂(lè)趣,但也正是因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)的干預(yù),話語(yǔ)表達(dá)實(shí)際上經(jīng)歷了創(chuàng)作者中介化和人工智能系統(tǒng)再中介化兩個(gè)過(guò)程。

如波斯特所言,“數(shù)據(jù)庫(kù)為當(dāng)今政府提供了非常巨大的關(guān)于其所有人民的可利用的信息量,這有助于制訂各種維持穩(wěn)定的政策。由于數(shù)據(jù)庫(kù)撒播到我們的社會(huì)之中,一個(gè)重要的政治影響就是它們提升了權(quán)力的‘統(tǒng)治’形式,并使每個(gè)層面上的強(qiáng)制機(jī)構(gòu)都能獲得關(guān)于所有人口的知識(shí)”?？梢?jiàn),數(shù)據(jù)庫(kù)比?？滤f(shuō)的“全景監(jiān)獄”對(duì)人的監(jiān)控更為嚴(yán)密,是“超級(jí)全景監(jiān)獄”。數(shù)據(jù)庫(kù)在暗中持續(xù)收集每個(gè)人的資料并組合成個(gè)人傳略,雖然不像獄卒用雙眼對(duì)囚犯那樣施行嚴(yán)苛審查,但卻比獄卒審查得更加徹底。因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)對(duì)個(gè)人信息的收集不分公開(kāi)與私密,只要在電腦上留下使用痕跡就會(huì)形成相應(yīng)的數(shù)據(jù)資料。人工智能時(shí)代,數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)個(gè)人信息的監(jiān)控則更為嚴(yán)密,往往在個(gè)體毫不知情的情況下對(duì)之進(jìn)行監(jiān)視和規(guī)訓(xùn)。因此,數(shù)字化一方面給普通個(gè)體帶來(lái)了自由參與社會(huì)表達(dá)的途徑和享受數(shù)字化帶來(lái)的信息民主的機(jī)會(huì),另一方面也使得個(gè)體話語(yǔ)處于主流敘事的邊緣,有可能從網(wǎng)絡(luò)敘事的參與者演變成接受者或“擺渡者”。正如波斯特所總結(jié)的,“數(shù)據(jù)庫(kù)的話語(yǔ)是一種運(yùn)作于主體建構(gòu)機(jī)制之中的文化力量,該機(jī)制對(duì)抗著把主體視為中心化的、理性自律的那種霸權(quán)原則”。

另一方面,深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫(kù)、平臺(tái)算法等對(duì)網(wǎng)絡(luò)敘事的滲透,一則是智能技術(shù)在內(nèi)容的生產(chǎn)、分發(fā)等領(lǐng)域進(jìn)行的技術(shù)革命,一則是各級(jí)敘事參與者的話語(yǔ)博弈過(guò)程。正如前文所述,人工智能機(jī)器的技術(shù)架構(gòu)在設(shè)計(jì)之初就已經(jīng)融入了專(zhuān)業(yè)性、商業(yè)性等元素,因此,智能敘事中實(shí)際上隱含著程序設(shè)計(jì)者、管理者、運(yùn)營(yíng)者、使用者等的敘事意圖。程序設(shè)計(jì)者需要根據(jù)技術(shù)條件、設(shè)計(jì)目的、使用者需求等不斷調(diào)試和修改程序,管理者和運(yùn)營(yíng)者的商業(yè)策略和利益訴求、使用者的個(gè)性化需求和價(jià)值判斷等都會(huì)在整個(gè)智能敘事行為中相互影響。正如有學(xué)者指出的,“算法并不是純粹的技術(shù)人造物,算法工程師、管理人員、內(nèi)容生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)者、用戶、平臺(tái)的商業(yè)戰(zhàn)略等行動(dòng)者都在改寫(xiě)、轉(zhuǎn)義算法”?！案膶?xiě)、轉(zhuǎn)義”的過(guò)程是各級(jí)敘事參與者表達(dá)話語(yǔ)的重要形式,使得網(wǎng)絡(luò)話語(yǔ)的表達(dá)和傳播受到來(lái)自技術(shù)架構(gòu)、行業(yè)規(guī)則、社會(huì)規(guī)范等各方面的“過(guò)濾”。設(shè)計(jì)者/運(yùn)營(yíng)者、內(nèi)容管理者/讀者之間相互制約,在一定程度上打破了非智能網(wǎng)絡(luò)敘事中個(gè)人話語(yǔ)與公共話語(yǔ)相互協(xié)調(diào)的話語(yǔ)態(tài)勢(shì),塑造著新的話語(yǔ)表達(dá)形態(tài)。網(wǎng)絡(luò)話語(yǔ)表達(dá)的民主性可能會(huì)因此受到影響,更具有吸引力和更易于傳播的話語(yǔ)將會(huì)獲得更多關(guān)注,反之則成為話語(yǔ)博弈的犧牲品。

維納在其著作《人有人的用處》中曾認(rèn)為智能機(jī)器、計(jì)算機(jī)將會(huì)超越人類(lèi),不只是在能源和力量上取代人類(lèi)的能源和力量,而是會(huì)在所有層面上取代人類(lèi)。維納當(dāng)年對(duì)智能機(jī)器的樂(lè)觀判斷在今天也沒(méi)有變成現(xiàn)實(shí),恐怕在未來(lái)也難以實(shí)現(xiàn)。但是,人工智能技術(shù)的發(fā)展確實(shí)給網(wǎng)絡(luò)敘事帶來(lái)了多重影響,人工智能系統(tǒng)成為網(wǎng)絡(luò)敘事的指令呈現(xiàn)者,網(wǎng)絡(luò)敘事進(jìn)程也受到了數(shù)據(jù)庫(kù)、算法等的干預(yù)。相互鏈接的敘事文本可能是由多個(gè)獨(dú)立的積木式敘事文本拼貼而成,敘事話語(yǔ)也經(jīng)歷著數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行規(guī)則的再中介化影響。維納也曾強(qiáng)調(diào)機(jī)器凌駕于人類(lèi)之上其實(shí)源于智力惰性本身,“有些人被‘機(jī)器’這個(gè)詞迷惑,分不清哪些事可以用機(jī)器完成、哪些事不能,什么會(huì)被留給人類(lèi)、什么不會(huì)”。維納提出的問(wèn)題雖然已經(jīng)過(guò)去了半個(gè)多世紀(jì),但人工智能所面臨的現(xiàn)實(shí)難題卻依然值得我們高度關(guān)注。

注釋:

① [法]羅蘭·巴爾特:《敘事作品結(jié)構(gòu)分析導(dǎo)論》,載張寅德編選《敘述學(xué)研究》,中國(guó)社會(huì)科學(xué)出版社1989年版,第29-30頁(yè)。

② 葛許越:《寫(xiě)作機(jī)器人“作者”主體地位辨析》,《探索與爭(zhēng)鳴》,2019年第8期,第193頁(yè)。

③ 趙毅衡:《敘述者的廣義形態(tài):框架-人格二象》,《文藝研究》,2012年第5期,第20頁(yè)。

④ 劉偉:《智能傳播時(shí)代的人機(jī)融合思考》,《人民論壇·學(xué)術(shù)前沿》,2018年第24期,第16頁(yè)。

⑤ 柳旭東、李喜根、劉洋:《互聯(lián)網(wǎng)傳播環(huán)境下的選擇性接觸與偏軌接觸》,《學(xué)?！?2017年第2期,第128頁(yè)。

⑥ 徐英瑾:《人工智能技術(shù)的未來(lái)通途芻議》,《新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào)》(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2019年第1期,第97頁(yè)。

⑦ 轉(zhuǎn)引自劉彥鵬、毛紅敏:《人工智能重塑新聞生產(chǎn):量化轉(zhuǎn)向、價(jià)值擴(kuò)展與體驗(yàn)升級(jí)》,《中國(guó)出版》,2020年第20期,第25頁(yè)。

⑧ 張斯琦:《人工智能時(shí)代文學(xué)敘事功能與傳播演變審思》,《求是學(xué)刊》,2020年第3期,第152頁(yè)。

⑨ 韓業(yè)庭:《人工智能會(huì)取代人類(lèi)的藝術(shù)創(chuàng)造力嗎》,《光明日?qǐng)?bào)》,2019年6月12日,第13版。

⑩ 小冰:《陽(yáng)光失了玻璃窗》,北京聯(lián)合出版公司2017年版,序。