基金項目：國家級大學生創(chuàng)新訓練項目“新型林業(yè)經(jīng)營體系融入意愿、方式選擇及其對林農(nóng)收入的影響研究——以黑龍江省為例”（編號：202010225006）。

作者簡介：劉雅涵（2000-），女，漢族，湖南益陽人。主要研究方向：經(jīng)濟統(tǒng)計學。

摘要：扶持新型林業(yè)經(jīng)營主體、健全新型林業(yè)經(jīng)營體系的核心目的在于促進農(nóng)戶增收，探討現(xiàn)行政策背景下農(nóng)戶融入新型林業(yè)經(jīng)營體系的增收效應(yīng)具有重要的現(xiàn)實意義?；诤邶埥?51戶農(nóng)戶的觀測數(shù)據(jù)，運用傾向得分匹配對農(nóng)戶融入新型林業(yè)經(jīng)營體系的增收效應(yīng)進行實證檢驗。結(jié)果表明，戶主文化程度更高、勞動力與土地資源及社會資本更豐富、處在新型林業(yè)經(jīng)營主體發(fā)展更成熟地區(qū)的農(nóng)戶家庭更傾向于融入新型林業(yè)經(jīng)營體系;融入新型林業(yè)經(jīng)營體系對農(nóng)戶收入水平的正向影響顯著，融入戶家庭年總收入相較于未融入戶有80.40%的提升;融入新型林業(yè)經(jīng)營體系對不同營林類型農(nóng)戶收入的影響存在顯著差異，具體表現(xiàn)為：與未融入戶相比，以經(jīng)營經(jīng)濟林為主、經(jīng)營用材林為主和經(jīng)營薪炭林為主的農(nóng)戶，其融入新型林業(yè)經(jīng)營體系后的家庭年總收入水平分別有100.37%、68.20%、65.20%的提升。其中，以經(jīng)濟林為主的農(nóng)戶增收效應(yīng)最大。基于此，提出加快培育和扶持新型林業(yè)經(jīng)營主體，積極建立新型林業(yè)經(jīng)營主體利益聯(lián)結(jié)機制的建議，充分調(diào)動農(nóng)戶以多種方式融入新型林業(yè)經(jīng)營體系的積極性，并加強對低收入群體的政策傾斜，從而有效激活新型林業(yè)經(jīng)營體系的增收機制。

關(guān)鍵詞：農(nóng)戶融入;新型林業(yè)經(jīng)營體系;增收效應(yīng);傾向得分匹配

近年來，隨著集體林權(quán)制度改革的穩(wěn)步推進，家庭林場、專業(yè)大戶、林業(yè)專業(yè)合作社以及林業(yè)龍頭企業(yè)等各類新型林業(yè)經(jīng)營主體不斷涌現(xiàn)，并逐漸成為推動現(xiàn)代林業(yè)發(fā)展的中堅力量。深化集體林改、助力鄉(xiāng)村振興，要求有關(guān)部門不斷探索放活林地經(jīng)營權(quán)新的實踐形式，以提升微觀經(jīng)營主體的林業(yè)生產(chǎn)積極性與發(fā)展水平。國家林業(yè)局于2017年7月頒布《關(guān)于加快培育新型林業(yè)經(jīng)營主體的指導意見》，明確提出應(yīng)構(gòu)建完備的新型林業(yè)經(jīng)營體系，推進集體林業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營。各級地方政府陸續(xù)出臺扶持新型林業(yè)經(jīng)營主體發(fā)展的相關(guān)政策，為小規(guī)模農(nóng)戶以多種方式經(jīng)營林地提供支持，以期有效促進農(nóng)戶依林增收。

目前，國內(nèi)外學者圍繞新型林業(yè)經(jīng)營體系相關(guān)選題展開的研究主要針對于單一的新型林業(yè)經(jīng)營主體。Ndayambaje等[1]認為在國家政策支持下發(fā)展家庭林場有利于農(nóng)戶提升經(jīng)濟效益。Hendrikse等[2]認為小規(guī)模自產(chǎn)自銷的農(nóng)戶難以在市場中獲得交易的平等地位，而在合作社的帶動作用下，農(nóng)戶獲得大量經(jīng)營紅利。王小青等[3]研究林業(yè)專業(yè)合作社社員的收入變化，發(fā)現(xiàn)加入合作社使農(nóng)戶人均收入顯著提高。姜貴騰等[4]通過對林業(yè)龍頭企業(yè)帶動農(nóng)戶的效率進行評價，為其提高綜合效率，帶動農(nóng)戶持續(xù)穩(wěn)定增收建言獻策。綜上，學術(shù)界對于農(nóng)戶融入新型林業(yè)經(jīng)營體系增收效應(yīng)研究的關(guān)注度尚顯不足，大多數(shù)學者僅在評價集體林權(quán)制度改革績效中有所提及。而隨著新型林業(yè)經(jīng)營體系的不斷完善，各地政策實施實效是否符合政策設(shè)計初衷？農(nóng)戶融入新型林業(yè)體系的增收機制能否得以有效激活？這一系列問題均有待考證。鑒于此，本文基于黑龍江省251戶農(nóng)戶的調(diào)研數(shù)據(jù)，運用傾向得分匹配實證檢驗了融入新型林業(yè)經(jīng)營體系對農(nóng)戶家庭的增收效應(yīng)，并通過細分不同農(nóng)戶的營林特征，探究融入新型林業(yè)經(jīng)營體系的增收效應(yīng)是否存在異質(zhì)性，以期為推動現(xiàn)代林業(yè)發(fā)展、促進農(nóng)戶增收提供相關(guān)參考。

1數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

作為我國林業(yè)大省，黑龍江省林區(qū)幅員遼闊，其中集體林廣布于12個地級市的23個縣（市），雖然整體占比不高，但也是林業(yè)建設(shè)的重要陣地。2008年以來，黑龍江省政府堅持貫徹黨中央決策部署，扎實推進集體林權(quán)制度改革工作。2019年，全省集體林確權(quán)面積達1771.6萬畝，占集體林地總面積的91%。林權(quán)改革進一步解放了林區(qū)生產(chǎn)力，催生了大批初具規(guī)模的新型林業(yè)經(jīng)營主體，拓寬了小農(nóng)戶增產(chǎn)致富的空間。

課題組依據(jù)分層抽樣原則，選取當前黑龍江省內(nèi)新型林業(yè)經(jīng)營體系發(fā)展較為健全的賓縣、尚志市、饒河縣、肇東市、嘉蔭縣作為樣本地區(qū)，并于2020年8～11月對所抽取的5個縣（市）8個鄉(xiāng)鎮(zhèn)15個村的300戶農(nóng)戶展開了訪談與問卷相結(jié)合的調(diào)研。本次調(diào)研共回收問卷275份，剔除缺失數(shù)據(jù)及奇異值樣本后，得到有效問卷251份。

1.2 研究方法

考慮到傳統(tǒng)的線性回歸方法的局限性，為有效克服有偏估計與樣本選擇偏差[5]，本文選取傾向得分匹配方法來測度融入新型林業(yè)經(jīng)營體系對農(nóng)戶家庭年總收入的影響，以期驗證農(nóng)戶融入新型林業(yè)經(jīng)營體系能否達到理想的增收效果。

傾向得分匹配（Propensity Score Matching，縮寫為PSM）最早由Rosebaum等[6]提出，基本原理是通過構(gòu)建“反事實框架”，解決選擇偏差問題。本文將農(nóng)戶融入和未融入新型林業(yè)經(jīng)營體系的選擇置于隨機狀態(tài)，以多種方式融入新型林業(yè)經(jīng)營體系的農(nóng)戶構(gòu)成實驗組，未融入新型林業(yè)經(jīng)營體系的農(nóng)戶構(gòu)成對照組，用傾向得分表示個體在給定可測協(xié)變量的情況下進入實驗組的條件概率，然后將傾向得分相同或相似的農(nóng)戶進行匹配，即在對照組中找到與實驗組資源稟賦特征相似的農(nóng)戶進行收入比較，以此衡量農(nóng)戶融入新型林業(yè)經(jīng)營體系的增收效應(yīng)。具體研究步驟如下：

第一步：估計傾向得分。本文運用二項Logit模型，在稟賦特征給定時，估計農(nóng)戶融入新型林業(yè)經(jīng)營體系的傾向得分，如式（1）所示。

式（1）中，表示農(nóng)戶融入新型林業(yè)經(jīng)營體系的概率，表示農(nóng)戶融入新型林業(yè)經(jīng)營體系，表示農(nóng)戶的特征變量，表示農(nóng)戶特征變量的觀測值，表示對應(yīng)的參數(shù)變量。

第二步：選擇匹配算法。由于不同的匹配值與權(quán)重設(shè)置，選擇不同的匹配算法得到的匹配結(jié)果存在差異。若使用多種算法輸出的匹配結(jié)果能保持高度一致，則意味著結(jié)果具有良好的穩(wěn)健性[7]。本文嘗試運用近鄰匹配、半徑匹配、核匹配3種算法分別進行匹配，并對其結(jié)果進行比較。

第三步：計算平均處理效應(yīng)。本文通過計算實驗組與對照組的平均處理效應(yīng)，評估融入新型林業(yè)經(jīng)營體系對農(nóng)戶家庭年總收入的影響效果。對當前融入新型林業(yè)經(jīng)營體系的農(nóng)戶的平均處理效應(yīng)（the Average effect of the Treatment on the Treated，縮寫為ATT）值進行計算，如式（2）所示。

式（2）中，表示農(nóng)戶融入新型林業(yè)經(jīng)營體系，表示融入新型林業(yè)經(jīng)營體系農(nóng)戶的收入，表示假使當前融入新型林業(yè)經(jīng)營體系的農(nóng)戶在未融入情況下的收入，表示融入新型林業(yè)經(jīng)營體系農(nóng)戶的收入期望值，表示假使當前融入新型林業(yè)經(jīng)營體系的農(nóng)戶在未融入情況下的收入期望值。

在實際調(diào)研中，只能觀測到，而無法觀測到。本文通過傾向得分匹配找出一組與融入新型林業(yè)經(jīng)營體系的農(nóng)戶特征變量相似的未融入農(nóng)戶，觀察其家庭年總收入情況，以此估計當前融入新型林業(yè)經(jīng)營體系的農(nóng)戶在未融入情況下的家庭年總收入，進而深入探究農(nóng)戶融入新型林業(yè)經(jīng)營體系的增收效應(yīng)。

2 變量設(shè)置與描述性統(tǒng)計

2.1 變量設(shè)置

基于對相關(guān)研究成果[8]的梳理，本文選取農(nóng)戶家庭年總收入作為被解釋變量，以是否融入新型林業(yè)經(jīng)營體系作為核心解釋變量，以農(nóng)戶個體特征（戶主年齡、戶主受教育年限、是否兼業(yè)）、農(nóng)戶家庭特征（家庭人口數(shù)、林地經(jīng)營面積、是否有村或村以上干部）及區(qū)域環(huán)境特征（村中林業(yè)專業(yè)合作社數(shù)量、村中林業(yè)龍頭企業(yè)數(shù)量）作為協(xié)變量，具體設(shè)置如表1所示。

2.2 描述性統(tǒng)計

本文以是否融入新型林業(yè)經(jīng)營體系為依據(jù)，將251戶樣本農(nóng)戶分為88戶融入戶和163戶未融入戶，以農(nóng)戶家庭年總收入表征其收入水平，并進行橫向比較。如表2所示，農(nóng)戶的年總收入均值為10.685，其中融入戶的均值為11.191，未流入戶的均值為10.412，融入戶的收入水平明顯高于未融入戶，為下文實證檢驗的開展提供了依據(jù)。

3 經(jīng)驗性結(jié)果

在保證解釋變量不存在多重共線性的前提下，運用傾向得分匹配檢驗融入新型林業(yè)經(jīng)營體系對農(nóng)戶家庭年總收入的影響，并根據(jù)營林類型的不同，進一步檢驗融入新型林業(yè)經(jīng)營體系對農(nóng)戶家庭年總收入影響的組群差異，以期對農(nóng)戶融入新型林業(yè)經(jīng)營體系的增收效應(yīng)展開系統(tǒng)而科學的探究。

3.1 農(nóng)戶融入新型林業(yè)經(jīng)營體系的影響因素分析

本文采用Logit模型對農(nóng)戶融入新型林業(yè)經(jīng)營體系決策方程進行估計。在回歸估計之前，通過方差膨脹因子（Variance Inflation Factor，縮寫為VIF）對解釋變量間的多重共線性進行檢驗。結(jié)果顯示，各變量中VIF最大值為1.420，遠小于經(jīng)驗值10，表明解釋變量之間并不存在多重共線性問題。

如表3所示，本文選取的協(xié)變量總體上對農(nóng)戶融入行為具有顯著影響。其中，戶主受教育年限對融入行為有顯著正向影響，其估計系數(shù)通過1%顯著性水平檢驗，可能的原因是，文化程度更高的戶主通常有著更強的政策敏感度與技術(shù)接受能力，這將有效降低其融入新型林業(yè)經(jīng)營體系的風險8;家庭人口數(shù)對融入行為有顯著正向影響，其估計系數(shù)通過5%顯著性水平檢驗，這表明眾多的家庭人口往往意味著豐富的勞動力資源，而融入新型林業(yè)經(jīng)營體系有利于充分發(fā)揮勞動力的價值，有效促進農(nóng)戶增收;林地經(jīng)營面積對融入行為有顯著正向影響，其估計系數(shù)通過1%顯著性水平檢驗，這表明擁有較大經(jīng)營規(guī)模的農(nóng)戶營林積極性更高，融入新型林業(yè)經(jīng)營體系的可能性更大;家庭成員中是否有村或村以上干部有村干部及村以上干部對融入行為有顯著正向影響，其估計系數(shù)通過5%顯著性水平檢驗，這表明擁有更多社會資本的農(nóng)戶了解和接觸新型林業(yè)經(jīng)營主體的渠道更廣，融入障礙更少;村中林業(yè)專業(yè)合作社數(shù)量和林業(yè)龍頭企業(yè)數(shù)量對融入行為均有顯著正向影響，其估計系數(shù)均通過10%顯著性水平檢驗，這表明新型林業(yè)主體分布較多地區(qū)的農(nóng)戶更有可能受其帶動，從而產(chǎn)生積極的融入行為。綜上，戶主文化程度更高、勞動力與土地資源及社會資本更豐富、處在新型林業(yè)經(jīng)營主體發(fā)展更成熟地區(qū)的農(nóng)戶家庭，其融入新型林業(yè)經(jīng)營體系的傾向性更強。

3.2 農(nóng)戶融入新型林業(yè)經(jīng)營體系對家庭年總收入的影響分析

本文采用PSM模型的3種不同匹配算法進一步分析融入新型林業(yè)經(jīng)營體系對農(nóng)戶家庭年總收入的影響效果，并且進行平衡性檢驗，保證匹配結(jié)果的穩(wěn)健性與可靠性。

通過Stata16.0統(tǒng)計軟件，分別運用近鄰匹配、半徑匹配及核匹配算法對平均處理效應(yīng)表達式進行估計。如表4所示，在多種匹配算法下，融入新型林業(yè)經(jīng)營體系對農(nóng)戶家庭年總收入的影響方向與程度基本一致，這表明模型估計結(jié)果具有較強的穩(wěn)健性。農(nóng)戶融入新型林業(yè)經(jīng)營體系對家庭年總收入的平均處理效應(yīng)均值為0.590，即經(jīng)匹配，在相同資源稟賦特征下，融入戶家庭年總收入水平相較于未融入戶有80.40%（exp（0.590）-1）的提升，融入新型林業(yè)經(jīng)營體系對農(nóng)戶家庭年總收入有顯著的促進作用。

為確保傾向得分匹配的質(zhì)量，對平衡性檢驗結(jié)果進行匯報。如表5所示，運用3種匹配算法進行匹配后，Pseudo-R2值大幅減小，從匹配前的0.183下降至0.002～0.009之間;LR統(tǒng)計量從匹配前的59.550下降至4.040～7.110之間;標準化偏差均值均降至9.20%以下;偏差中位數(shù)均降至6.80%以下;B值從匹配前的95.30%下降至20.80%以下。綜上，認為樣本匹配結(jié)果充分平衡，且具有較高的可靠性。

3.3 農(nóng)戶融入新型林業(yè)經(jīng)營體系對家庭年總收入影響的組群差異分析

為進一步探究農(nóng)戶融入新型林業(yè)經(jīng)營體系對家庭年總收入的影響，分析融入新型林業(yè)經(jīng)營體系對不同樣本群體收入影響的差異，本文根據(jù)不同林種生產(chǎn)經(jīng)營特性將樣本農(nóng)戶分為三種類型：以經(jīng)營經(jīng)濟林為主的農(nóng)戶、以經(jīng)營用材林為主的農(nóng)戶和以經(jīng)營薪炭林為主的農(nóng)戶[9]。通過3種算法就融入新型林業(yè)經(jīng)營體系對不同類型農(nóng)戶收入的影響進行測算。如表6所示，對于以經(jīng)營經(jīng)濟林為主的農(nóng)戶，融入新型林業(yè)經(jīng)營體系對家庭年總收入的平均處理效應(yīng)均值為0.695，即經(jīng)匹配，在相同資源稟賦特征下，融入戶家庭年總收入水平相較于未融入戶有100.37%（exp（0.695）-1）的提升;對于以經(jīng)營用材林為主的農(nóng)戶，融入新型林業(yè)經(jīng)營體系對家庭年總收入的平均處理效應(yīng)均值為0.520，即經(jīng)匹配，融入戶家庭年總收入水平相較于未融入戶有68.20%（exp（0.520）-1）的提升;對于以經(jīng)營薪炭林為主的農(nóng)戶，融入新型林業(yè)經(jīng)營體系對家庭年總收入的平均處理效應(yīng)均值為0.502，即經(jīng)匹配，融入戶家庭年總收入水平相較于未融入戶有65.20%（exp（0.502）-1）的提升。綜上，融入新型林業(yè)經(jīng)營體系對農(nóng)戶家庭年總收入具有顯著的促進作用，其中以經(jīng)營經(jīng)濟林為主的農(nóng)戶融入的增收效應(yīng)最強。

4 結(jié)論與建議

6.1 結(jié)論

農(nóng)戶融入新型林業(yè)經(jīng)營體系的積極性不高，樣本農(nóng)戶中融入戶占比為35.06%。黑龍江省集體林權(quán)制度改革與新型林業(yè)經(jīng)營體系構(gòu)建均滯后于南方發(fā)達地區(qū)，目前，農(nóng)戶仍以小規(guī)模自產(chǎn)自銷的經(jīng)營模式為主，尚未在生產(chǎn)、銷售方面有效地尋求到各類新型林業(yè)經(jīng)營主體的幫助。戶主文化程度更高、勞動力與土地資源及社會資本更豐富、處在新型林業(yè)經(jīng)營主體發(fā)展更成熟地區(qū)的農(nóng)戶家庭更傾向于融入新型林業(yè)經(jīng)營體系。研究表明，融入新型林業(yè)經(jīng)營體系能顯著提升農(nóng)戶的收入水平，融入戶家庭年總收入相較于未融入戶有80.40%的提升，由此可見，新型林業(yè)經(jīng)營體系的建立健全是農(nóng)戶持續(xù)性提效增收的重要保障。對于不同營林類型的農(nóng)戶來說，融入新型林業(yè)經(jīng)營體系對其收入的影響存在顯著差異，具體表現(xiàn)為：與未融入戶相比，以經(jīng)營經(jīng)濟林為主、經(jīng)營用材林為主和經(jīng)營薪炭林為主的農(nóng)戶，其融入新型林業(yè)經(jīng)營體系后的家庭年總收入水平分別有100.37%、68.20%、65.20%的提升。其中，以經(jīng)營經(jīng)濟林為主的農(nóng)戶增收效果最佳。

6.2 建議

根據(jù)上述研究結(jié)論提出以下建議：（1）加快培育和扶持新型林業(yè)經(jīng)營主體。充分發(fā)揮林業(yè)專業(yè)大戶、家庭林場的示范作用與林業(yè)專業(yè)合作社、林業(yè)龍頭企業(yè)的帶動作用，通過政策規(guī)劃、補貼激勵、創(chuàng)設(shè)平臺等方式，調(diào)動農(nóng)戶的生產(chǎn)積極性，提高規(guī)模經(jīng)營效益，為新型林業(yè)經(jīng)營體系的發(fā)展營造良好的環(huán)境。（2）積極建立新型林業(yè)經(jīng)營主體利益聯(lián)結(jié)機制。發(fā)展訂單農(nóng)業(yè)，引導龍頭企業(yè)通過與農(nóng)戶、家庭林場、林業(yè)專業(yè)合作社等簽訂產(chǎn)品購銷合同，建立穩(wěn)定的購銷關(guān)系;鼓勵龍頭企業(yè)為其它主體提供貸款擔保;推行股份合作模式，引導農(nóng)戶以土地經(jīng)營權(quán)等入股林業(yè)專業(yè)合作社，使其通過分紅分享增值收益。（3）加大對低收入農(nóng)戶的幫扶力度。低收入群體在勞動力、土地及社會資本等方面相對薄弱，常處在市場競爭的不利地位。有關(guān)部門應(yīng)加強對這一群體政策傾斜的力度，如提供長期的經(jīng)營補貼、低息貸款等，緩解其規(guī)模化發(fā)展面臨的困境;或通過短期的技術(shù)培訓，提升其參與經(jīng)營管理的水平。

參考文獻

[1] Ndayambaje J D， Heijman W J M， Mohren G M J. Household Determinants of Tree Planting on Farms in Rural Rwanda[M]. Small-scale Forestry， 2012， 11：477–508.

[2] Hendrikse G W J， Veemian C P. Marketing cooperatives and financial structure：a transaction costs economics analysis[J]. Agricultural Economics， 2001， 26（3）：205-216.

[3] 王小青， 孔斌， 馬鐘麗， 令狐榮鋼， 莊大偉， 王立芹.山東省臨沂市農(nóng)民林業(yè)專業(yè)合作社發(fā)展情況調(diào)查報告[J].林業(yè)經(jīng)濟， 2014， 36（10）：50-53.

[4] 姜貴騰， 余元春， 章群.林業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)帶動農(nóng)戶能力研究——基于DEA的四川省84家省級龍頭企業(yè)實證分析[J].林業(yè)經(jīng)濟， 2014， 36（6）：69-78.

[5] Wooldridge J M. Introductory Econometrics：A Modern Approach[M]. Cincinnati：South-Western College Publishing， 2006：166.

[6] Rosenbaum P R， Rubin D B. The central role of the propensity score in observational studies for causal effects[J]. Biometrika， 1983， 70（1）：41-55.

[7] 陳強. 高級計量經(jīng)濟學及Stata應(yīng)用[M]. 北京：高等教育出版社， 2014：542-545.

[8] 郭紅東， 蔣文華. 影響農(nóng)戶參與專業(yè)合作經(jīng)濟組織行為的影響因素分析——基于對浙江省農(nóng)戶的實證研究[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟， 2004， （5）.

[9] 張娜， 王晶晶.農(nóng)戶參與專業(yè)合作經(jīng)濟組織行為的影響因素分析[J].統(tǒng)計與決策， 2010， （5）.

[10] 張笑寒， 金少涵，洪艷.農(nóng)戶參與資金互助社行為及影響因素——基于計劃行為理論[J].湖南農(nóng)業(yè)大學學報（社會科學版）， 2018， （5）.

[11] 呂曉， 臧濤， 張全景.農(nóng)戶規(guī)模經(jīng)營意愿與行為的影響機制及差異——基于山東省3縣379份農(nóng)戶調(diào)查問卷的實證[J].自然資源學報， 2020， 35（5）：1147-1159.

[12] 韓育霞， 李樺， 楊揚.市場環(huán)境、社會網(wǎng)絡(luò)對不同商品林經(jīng)營類型農(nóng)戶林業(yè)社會化服務(wù)需求的影響研究——來自集體林區(qū)福建省的調(diào)查[J].農(nóng)林經(jīng)濟管理學報， 2019， 18（2）：199-208.