李懷政，王亞麗

（浙江工商大學經濟學院，杭州 310018）

一、引 言

在全球價值鏈（Global Value Chain，簡稱GVC）分工體系下，大多數(shù)產品的研發(fā)、設計、生產、加工、流通及營銷等環(huán)節(jié)通常被分散布局于不同國家或地區(qū)，從而引致中間品貿易不斷興盛。基于比較優(yōu)勢與后發(fā)優(yōu)勢，經歷四十多年改革開放與持續(xù)、穩(wěn)定的經濟增長，中國已然融入全球生產網(wǎng)絡、嵌入全球價值鏈，產業(yè)分工體系日益健全，制造能力顯著增強，國家競爭優(yōu)勢逐步凸顯。但中國尚處于全球價值鏈中低端環(huán)節(jié)，面臨產業(yè)中低端鎖定的風險。傳統(tǒng)的貿易總值核算體系往往會造成對中間品的重復計算，從而高估了中國出口貿易績效；基于全球價值鏈的出口貿易國內增加值（Domestic Value Added，簡稱DVA）有利于解決傳統(tǒng)核算方法的缺陷，從而更加精確地衡量一國出口貿易的真實獲益狀況（馬濤、劉仕國，2013）[1]。就貿易利得而言，中國出口貿易國內增加值率偏低。同時，伴隨經濟全球化與國內外區(qū)域經濟一體化的縱深發(fā)展，中國商品市場總體上已逐漸趨于一體化（桂琦寒等，2006）[2]。但是，勞動力市場分割的強度要大于商品市場和資本市場（黃賾琳、姚婷婷，2020）[3]。而且，勞動力市場分割在一定程度上直接弱化了勞動力在地區(qū)、行業(yè)以及企業(yè)間的流動，對資源配置造成了扭曲，導致地區(qū)間勞動力供求失衡。勞動力資源配置效率的提高是中國經濟高質量發(fā)展的內在要求（陳沁等，2020）[4]，近年來，中國人口紅利漸趨消失、勞動力成本不斷上升，在此背景下，改善勞動力市場分割，提高全球價值鏈分工地位與產業(yè)鏈位勢有著十分重要的現(xiàn)實意義。從而，我們面對一個亟需探討的理論問題是，勞動力市場分割是否會影響中國出口貿易國內增加值率（The Ratio of Domestic Value Added，簡稱DVAR）的變化？

目前，有關勞動力市場分割的既有文獻主要集中于勞動力市場分割的動因及其相關效應分析。Lester（1951）[5]較早認為制度性因素會使勞動力市場處于分離狀態(tài)，從而阻礙勞動力流動，之后，Doeringer&Piore（1971）[6]提出了二元勞動力市場理論；20世紀80年代，Lindbeck&Snower（1986）[7]創(chuàng)建的“內部人－外部人”模型、Solow（1986）[8]闡述的“議價機制”以及Shapioro&Stiglitz（1984）[9]創(chuàng)立的效率工資（efficiency wage）勞動力市場模型，為勞動力市場分割研究提供了思維范式與理論框架。近年來，隨著擴大對內對外開放的進程逐步加快，中國勞動力市場分割引起學術界的高度關注。一些學者認為，戶籍制度的限制在一定程度上引致了中國勞動力市場分割（齊良書、劉嵐，2019）[10]，這種分割進一步引起了勞動生產效率的降低（邵敏，2018）[11]；另一些學者主張，戶籍制度是造成工資差異的重要原因之一（鐘若愚、屈沙，2019）[12]，進一步改革戶籍制度有助于縮小收入差距（宋揚，2019）[13]。還有學者支持，中國的人口紅利漸趨消退，較低的勞動參與率導致了企業(yè)用工成本顯著增加，從而制約了經濟增長（蔣同明，2019）[14]，勞動力資源配置扭曲抑制了中國全要素生產率的提高（鄧明等，2020）[15]，且對產業(yè)結構的合理化和高級化均存在負向扭曲作用（陳曉暾、程姣姣，2019）[16]。

關于出口貿易國內增加值的研究，最早大致可以追溯到Hummel（2001）[17]基于HIY（Hummels-Ishii-Yi）方法提出的貿易增加值概念。此后，由于HIY假設過于嚴苛，與特征事實存在較大背離，Koopman et al.（2012）[18]依據(jù)貿易現(xiàn)實情況對HIY方法加以完善，進一步提出分離投入產出系數(shù)矩陣的優(yōu)化算法（簡稱“KWW法”）及其分析框架。隨著企業(yè)在全球價值鏈貿易中的地位日益提升，上述兩種宏觀層面的測算方法通常會高估一國出口貿易國內增加值。從而，基于微觀企業(yè)層面的測算與研究逐漸增多（Upward等，2013；戴翔、秦思佳，2020）[19][20]。同時，國內眾多學者從不同角度探討了出口貿易國內增加值的動因及其影響機制。譬如，張杰等（2013）[21]發(fā)現(xiàn)外商直接投資影響了DVA的變動，鄭丹青和于津平（2014）[22]證實全要素生產率和品牌營銷對出口貿易國內增加值的提升也有顯著的促進作用，廖澤芳和李婷（2017）[23]則認為技術創(chuàng)新和成本投入才是從根本上影響出口貿易國內增加值的關鍵變量。此外，貿易便利化程度（陳虹、徐陽，2019）[24]也會制約企業(yè)出口貿易國內增加值率的提升。

毋庸置疑，上述文獻為本文研究提供了豐富的思想源泉和有益的理論支撐。但也不難發(fā)現(xiàn)，勞動力市場分割研究較多限于戶籍分割、性別等層面的動因分析，以及市場分割類型和現(xiàn)狀描述，少有研究深入探討勞動力市場內部結構及其經濟效應；有關貿易增加值的研究主要集中于國家層面和企業(yè)層面的測算，少量文獻旨在探索商品市場分割對貿易增加值率的影響，鮮有文獻探究勞動力市場分割對中國出口貿易國內增加值率的影響。鑒于此，本文將立足全球價值鏈分工視角，探尋勞動力市場內部結構，刻畫勞動力市場分割現(xiàn)狀，重點探究勞動力市場分割對中國出口貿易國內增加值率的影響機制，提煉政策建議，以期為中國提高出口貿易國內增加值、防范產業(yè)“低端鎖定”風險，實現(xiàn)全球價值鏈嵌入地位攀升與全球產業(yè)鏈位勢提升提供些許經濟洞見與新思路。

二、影響機理及理論假設

勞動力市場分割主要通過驅動進口中間品相對價格變化，進而影響一國出口貿易國內增加值率。因此，筆者在分析勞動力市場分割如何驅動進口中間品相對價格變化的基礎上，繼而借鑒Kee&Tang（2016）[25]的研究成果，構建一個改進的簡單數(shù)理模型闡釋進口中間品相對價格對出口貿易國內增加值率的影響機理。

（一）勞動力市場分割驅動進口中間品相對價格變化

目前，受二元經濟結構路徑依賴、地方保護主義和人事勞動制度距離等多重因素的影響，中國勞動力市場分割依然存在。從理論上看，分割的勞動力市場主要通過制約人才流動、引致產業(yè)集聚兩條路徑影響進口中間品相對價格。

其一，當勞動力市場處于分割狀態(tài)，勞動者跨區(qū)域、跨行業(yè)流動受限，勞動力要素進入市場的門檻提高，外地高層次人才和熟練勞動力難以進入本地，抑或引致本地區(qū)人口素質呈現(xiàn)同一性，創(chuàng)新水平難以提升（Romer，1990）[26]。具體來看，人力資源局限于本地內部市場配置，流動性不足；同時，本地企業(yè)會依舊采取原來的生產方式，不愿追加對新產品和新技術的投資，知識外溢作用難以充分發(fā)揮，技術創(chuàng)新陷入低效狀態(tài)。而且，當企業(yè)依舊維持既定生產方式時，原有的創(chuàng)新型人才通常無法享受到與之能力相匹配的薪資福利待遇，進而抑制企業(yè)生產技術水平的提高，此時，企業(yè)整體創(chuàng)新潛能及動能下降（范欣，2021）[27]。概而言之，勞動力跨區(qū)域、跨行業(yè)流動的顯性與隱性壁壘，導致企業(yè)難以在一個整合的勞動力市場中尋找到符合其實際需要的專業(yè)性人才，甚至加劇人力資源錯配，抑制企業(yè)創(chuàng)新能力提升。當企業(yè)處于低效創(chuàng)新狀態(tài)，邊際要素投資收益難以實現(xiàn)最大化，全要素生產率水平漸趨下降，企業(yè)產品難以獲得核心競爭力，進口國外中間品則更具相對價格優(yōu)勢。

其二，在一個分割的勞動力市場，地方保護主義派生出的行政壁壘一般會引致產業(yè)集聚，進而促進地方經濟發(fā)展（銀溫泉、才婉如，2001；陸銘、陳釗，2009）[28][29]；同時，本地企業(yè)由于減少了與外地企業(yè)的競爭，可以繼續(xù)維持本地市場份額，從而激勵更多企業(yè)擴大生產規(guī)模，加大企業(yè)研發(fā)投入，提高創(chuàng)新水平（徐保昌、謝建國，2016）[30]。具體來看，受發(fā)展空間和資源承載力限制，為了維持勞動力流入地或壟斷行業(yè)現(xiàn)有就業(yè)人員福利水平和幸福感，當?shù)卣趹艏芾碇贫仍O置或加強勞動力流動或就業(yè)壁壘。這些行政措施在一定時期內有利于控制就業(yè)規(guī)模、減輕相關人員就業(yè)壓力、保障收入水平，進而優(yōu)化營商環(huán)境，促進企業(yè)創(chuàng)新水平的提高（黃瑞玲、余飛，2019）[31]。另外，產業(yè)集聚發(fā)展有利于提高本地勞動力參與度、激發(fā)勞動者工作潛能，從而進一步提升整體勞動效率。同時，產業(yè)集聚發(fā)展有助于吸引大量優(yōu)秀人才選擇留在本地就業(yè)，這又在一定程度上避免了高級要素的流失，促進了人力資本集聚，進而引致企業(yè)高效創(chuàng)新。隨著企業(yè)創(chuàng)新效率不斷提高，產品市場需求量增加，國內市場上中間品供給種類增加，激烈的市場競爭導致國內中間品價格下降，進口中間品相對價格上升。

可見，勞動力市場分割對進口中間品相對價格既有積極影響，也有消極影響，進口中間品價格會隨著勞動力市場分割程度的變化而波動，其內在邏輯路徑如圖1所示。

圖1 勞動力市場分割驅動進口中間品相對價格變化的內在邏輯路徑

（二）中間品相對價格對出口貿易國內增加值率的影響機理

根據(jù)Kee&Tang（2016）[25]做法，假定企業(yè)生產函數(shù)為C-D形式，即：

且βk+βL+βM=1,α＞1

公式（1）中，t表示時間；Y表示企業(yè)產出；φ表示企業(yè)生產率；K、L、M分別表示企業(yè)資本、勞動、中間品投入，其對應價格分別為r、w、p；β表示產出彈性。公式（2）中，M D、M F分別表示企業(yè)生產所投入的國內中間品與國外中間品；α為中間品的投入替代彈性。

由公式（2）進行數(shù)學變換，可得t時期企業(yè)生產所投入的中間品價格：

由于中間品投入由國內與國外兩個部分組成，則：

企業(yè)生產過程中總成本為C：

根據(jù)公式（5），對Y t求導可得企業(yè)生產的邊際成本MC：

根據(jù)公式（6）和（7），進口中間品成本收益比可以表示為：

公式（8）中，P t表示企業(yè)在t時期總產出的價格水平。在給定進口中間品投入時，企業(yè)按照成本最小化原則生產，根據(jù)公式（2）和（4）可得國外中間品占中間品總投入的比重：

根據(jù)DVAR的含義，可將其表示為公式（10），即：

將公式（8）代入公式（10）可得：

將公式（9）代入公式（11）可得：

根據(jù)公式（12）可以發(fā)現(xiàn)，DVAR與國內外中間品價格相關，對求一階導數(shù)可得：

依據(jù)成本最小化原則，從公式（13）中可以看出，當進口中間品相對價格提高時，企業(yè)會增加國內中間品投入，進而DVAR也會相應提高；相反，DVAR會相應降低。

（三）理論假設

綜上所述，勞動力市場分割與出口貿易國內增加值率之間既存在正向的又存在反向的作用關系，通過闡釋勞動力市場分割、進口中間品相對價格與出口貿易國內增加值率之間的邏輯機理，我們發(fā)現(xiàn)這主要是因為勞動力市場分割對企業(yè)創(chuàng)新水平的影響大小不一，從而導致勞動力市場分割對出口貿易國內增加值率的影響顯現(xiàn)正負交替。勞動力市場分割較弱時，產業(yè)集聚對出口貿易國內增加值率的正向影響大于人才流動受限對出口貿易國內增加值率的負向影響，但是隨著勞動力市場分割程度的不斷上升，人才流動受限對企業(yè)出口貿易國內增加值率的負向影響更大，而且分割強度越高，這一負向效應就越大。鑒于此，本文提出如下理論假設：勞動力市場分割程度與出口貿易國內增加值率之間呈現(xiàn)倒U型關系。

三、研究設計

（一）計量模型設定

根據(jù)前文影響機理分析，本文構建如下計量模型：

公式（14）中，DVAR ijkt表示t年k地區(qū)j行業(yè)的i企業(yè)出口貿易國內增加值率；segmkt表示t年k地區(qū)勞動力市場分割程度；s qrsegmkt是勞動力市場分割程度指數(shù)的平方項；X ijk t為控制變量；ωj、ωk、ωt分別為行業(yè)、地區(qū)和年份固定效應；μijkt為隨機誤差項。

（二）變量選擇與數(shù)據(jù)說明

1.被解釋變量及其測度

以企業(yè)出口貿易國內增加值率（DVAR）為被解釋變量。本文測算企業(yè)出口DVAR的數(shù)據(jù)主要來源于中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫（CIFD）和中國海關貿易統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫（CCTS）。結合已有文獻做法，本文處理了幾個關鍵問題：①間接進口問題。借鑒Kee&Tang（2016）[25]的方法，識別貿易代理商，計算通過貿易代理商方式的進口額占行業(yè)總進口的比重，再將其調整為一般貿易以及加工貿易進口。②識別企業(yè)進口中間品。借鑒張杰等（2013）[21]的做法，將海關8位編碼轉換為BEC編碼，得到真正用作企業(yè)中間投入的進口產品。③國內投入中含有國外成分問題。根據(jù)Koopman等（2012）[18]的研究，假定企業(yè)生產所使用的國內原材料中含有5%國外成分。計算企業(yè)出口DVAR時，需剔除含有國外成分部分。④企業(yè)過度進口和出口的問題。參照張杰等（2013）[21]以及Kee&Tang（2016）[25]所采取的方法，處理了存在過度進出口的企業(yè)①過度進口是指中間品進口額大于企業(yè)總體的中間品投入額；過度出口是指企業(yè)生產使用的原材料購于國內其他加工貿易企業(yè)。。根據(jù)上述綜合考慮，最終確定出口企業(yè)DVAR的測度公式如下：

公式（15）中，DVAR表示出口貿易國內增加值率，下標i、t表示企業(yè)和年份，上標k表示貿易方式，k=1為一般貿易，k=2為加工貿易，k=3為混合貿易表示一般貿易企業(yè)實際進口額；表示國內原材料剔除所含國外產品元素后的實際進口額表示HS編碼與BEC編碼匹配后加工貿易企業(yè)實際進口額；Yit表示企業(yè)產出，以工業(yè)總產值表示；φ1表示混合貿易企業(yè)以一般貿易方式進行出口的比例；φ2表示混合貿易企業(yè)以加工貿易方式進行出口的比例。

2.解釋變量及其測度

以勞動力市場分割程度指數(shù)（segm）為解釋變量。本文遵循陸銘和陳釗（2009）[28]的方法，選取1999～2013年《中國統(tǒng)計年鑒》國有城鎮(zhèn)單位、城鎮(zhèn)集體單位以及其他城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員實際工資指數(shù)，測度中國30個省級行政區(qū)①30個省級行政區(qū)（含自治區(qū)和直轄市）涵蓋北京市、天津市、河北省、山西省、內蒙古自治區(qū)、遼寧省、吉林省、黑龍江省、上海市、江蘇省、浙江省、安徽省、福建省、江西省、山東省、河南省、湖北省、湖南省、廣東省、海南省、廣西壯族自治區(qū)、重慶市、四川省、貴州省、云南省、陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)，由于數(shù)據(jù)缺失問題，不包括西藏自治區(qū)、臺灣省、香港特別行政區(qū)和澳門特別行政區(qū)（中國共計34個省級行政區(qū)）。勞動力市場分割程度指數(shù)。具體測算過程如下。

（1）計算相對價格一階差分ΔQ k

abt，即：

（2）為了避免取對數(shù)之后分子和分母位置發(fā)生變動會引起符號反向變化，進而影響相對價格方差的大小，所以對相對價格的一階差分取絕對值，即：

最終會得到65對a，b相鄰省的方差，將方差按省份合并取均值，可得到各個省份的勞動力市場分割指數(shù)，數(shù)值越大，則分割情況越嚴重②將廣東省作為海南省鄰省處理。。如天津市分別與北京市和河北省相鄰，則天津市勞動力市場分割程度指數(shù)等于北京天津、河北天津方差的均值。

3.控制變量及其測度

本文控制變量分別是：

①企業(yè)年齡（age），以企業(yè)當年年份減去企業(yè)開業(yè)年份再加1表示；②企業(yè)規(guī)模（size），筆者采用企業(yè)從業(yè)人員對數(shù)來表示企業(yè)規(guī)模；③資本密集度（kldensity），采用企業(yè)固定資產凈值年平均余額與企業(yè)從業(yè)人數(shù)的比值取對數(shù)來表征；④行業(yè)集中度（hhi），以赫芬達爾－赫希曼指數(shù)（HHI）表征；⑤企業(yè)固定資產規(guī)模（assets），以企業(yè)固定資產總額對數(shù)表征；⑥是否從事加工貿易（if_process），企業(yè)從事加工貿易則取值為1，加工貿易以外的情況取值為0；⑦企業(yè)盈利能力（profit），以企業(yè)主營業(yè)務凈利潤率表征。

4.數(shù)據(jù)說明

模型中核心解釋變量勞動力市場分割程度指數(shù)（segm）為筆者依據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)計算得出，被解釋變量企業(yè)出口貿易國內增加值率（DVAR）的計算基于中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫和中國海關貿易統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫合并數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)合并時，借鑒田巍和余淼杰（2013）[29]的處理方法，首先依據(jù)企業(yè)名稱和年份初步合并，第一步未能合并的數(shù)據(jù)再以電話號碼后七位企業(yè)所在地郵編進行補充合并。由于企業(yè)的進入退出和統(tǒng)計時的客觀因素影響，本文還剔除了一些異常值和缺失值?？刂谱兞康臄?shù)據(jù)都來源于中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫。表1為變量相關統(tǒng)計特征。

表1 變量描述性統(tǒng)計

四、計量結果與分析

（一）全樣本回歸

本文用面板固定效應模型進行回歸分析，同時加入城市層面聚類穩(wěn)健標準誤。表2展示了全樣本回歸結果，所有方程均控制年份、行業(yè)和地區(qū)固定效應。第（1）列結果僅考慮勞動力市場分割與出口貿易國內增加值率之間的關系，未加入控制變量，第（2）～（8）列為依次加入控制變量后的回歸結果。第（2）列加入企業(yè)年齡，發(fā)現(xiàn)企業(yè)成立時間越久，其出口DVAR值也越高。第（3）列和第（4）列分別加入企業(yè)規(guī)模和資本密集度變量，二者符號都顯著為負，說明它們與DVAR存在負相關關系。第（5）列行業(yè)集中度變量與DVAR之間的關系不顯著。在第（6）列和第（7）列依次加入了企業(yè)固定資產規(guī)模和企業(yè)是否從事加工貿易的虛擬變量，可以看到這兩個變量與DVAR都是呈現(xiàn)同向變化的關系。在第（8）列加入了企業(yè)盈利能力控制變量，根據(jù)模型運算結果可以發(fā)現(xiàn)其與DVAR負向相關。第（1）～（8）列總體回歸結果顯示，勞動力市場分割指數(shù)一次項各列系數(shù)均為正，平方項系數(shù)均為負，并且都在1%的水平上顯著。總體來看，逐步加入控制變量回歸之后，勞動力市場分割程度與企業(yè)出口貿易國內增加值率之間始終保持顯著的倒U型關系。

表2 全樣本回歸結果

（二）分樣本回歸

為了進一步考慮勞動力市場分割對出口貿易國內增加值率的異質性影響，在全樣本回歸的基礎上，將企業(yè)分為貿易方式、技術水平、所有制、區(qū)域四個不同層面進行異質性分析?；貧w模型中均加入所有控制變量，并且同時控制年份、行業(yè)和地區(qū)固定效應。

1.基于貿易方式和技術水平的分樣本回歸

首先，表3第（1）～（3）列顯示的是一般貿易、加工貿易和混合貿易方式企業(yè)出口貿易國內增加值率受勞動力市場分割的影響變化?；貧w結果顯示，勞動力市場分割對加工貿易類企業(yè)影響最大，對一般貿易類企業(yè)影響次之，對混合貿易影響最小。因為中國加工貿易占比高，需要富足的勞動力資源供應，勞動力成本投入是企業(yè)獲得價值增值的主要來源之一。但是，市場分割使得勞動力資源配置無法達到最優(yōu)狀態(tài)，從事加工貿易的企業(yè)無法獲取最低勞動力投入，因此勞動力市場分割對加工貿易的影響最大。

其次，依據(jù)《國際標準產業(yè)分類》（ISIC，3.0），將企業(yè)分為高、中高、中低和低技術水平四種層次，表3第（4）～（7）列為不同技術水平分樣本回歸結果。從回歸結果來看，勞動力市場分割對高技術水平行業(yè)影響最大，對中高技術水平行業(yè)影響最小。究其原因，高技術水平行業(yè)需要的創(chuàng)新程度比較高，需要發(fā)揮人才優(yōu)勢，市場分割使高層次人才資源集中在創(chuàng)新效率不高的一些企業(yè)，由此導致了高技術行業(yè)受勞動力市場分割的影響最為嚴重。

表3 不同貿易方式和技術水平分樣本回歸結果

2.基于所有制和區(qū)域的分樣本回歸

首先，勞動力市場分割程度對不同所有制企業(yè)的DVAR影響不同，以實收資本比例是否超過50%，將企業(yè)劃分為國有、外資和其他三種類型并進行分組回歸。表4第（1）～（3）列的回歸結果顯示，不管是從長期還是從短期看，勞動力市場分割對國有企業(yè)的影響顯著高于其他所有制企業(yè)。國有企業(yè)雖然有國家相關政策和資金支持，但由于內部機構冗雜、歷史負擔較重等弊端制約，企業(yè)全要素生產率相對較低，因而受到勞動力市場分割的沖擊較大。同時，外資企業(yè)和其他類型企業(yè)因其靈活的管理方式和相關制度安排，生產效率相對高于國有企業(yè)，因而受勞動力市場分割影響較小。

其次，本文將中國分為東、中、西三部分，分別就勞動力市場分割程度對DVAR的影響進行了分樣本回歸，結果見表4第（4）～（6）列。勞動力市場分割對東部地區(qū)產生了顯著的倒U型影響，但對中部地區(qū)的影響卻是U型，對西部地區(qū)影響不顯著。東部地區(qū)是改革開放的前沿實驗陣地，經濟發(fā)展取得了卓越成效，良好的區(qū)位優(yōu)勢吸引了大量人才集聚于此，但由于市場分割的后續(xù)影響，后期人才集聚發(fā)揮的效果較小，對DVAR的影響逐漸由正到負。對中部地區(qū)而言，前期經濟發(fā)展緩慢，人才集聚效應難以發(fā)揮，但是后期由于承接東部地區(qū)產業(yè)轉移，經濟發(fā)展水平迅速提升，此時各省份為了努力促進區(qū)域經濟發(fā)展而留住的人才開始發(fā)揮較大優(yōu)勢，對DVAR的影響顯著為正。對于西部地區(qū)來說，由于地理位置、自然環(huán)境、制度安排等原因，經濟發(fā)展緩慢，勞動力市場分割對DVAR的影響很不明顯。

表4 不同所有制和區(qū)域分樣本回歸結果

（三）穩(wěn)健性檢驗與內生性問題處理

首先，本文通過更改DVAR的計算方法來驗證回歸結果的穩(wěn)健性。表5第（1）～（3）列報告了檢驗結果，其中，第（1）列的測算方法是基于Upward等（2013）（DVAR1）；第（2）列是基于張杰等（2013）的方法（DVAR2）；第（3）列是基于Koopman等（2012）的方法，將進口中間品中含有的國外成分考慮進去（DVAR3）。表5顯示，在更換了DVAR的三種測量方法之后，所得到的結果與表2模型運算結果基本一樣，核心解釋變量和大部分控制變量均在1%的水平上顯著，表明本文所構建的模型是穩(wěn)健的。

其次，對內生性問題予以處理。在實證分析中，某些未觀測到的遺漏變量會使模型產生內生性問題。在基準回歸結果分析中，控制年份、行業(yè)和地區(qū)固定效應使模型內生性問題有一定程度的緩解，為了進一步完善模型，筆者引入核心解釋變量滯后一期作為工具變量以消除內生性，如表5第（4）列所示。通過檢驗發(fā)現(xiàn)，勞動力市場分割指數(shù)和其二次項系數(shù)分別在10%和5%的水平上顯著，文章結論依然成立。表5中第（5）列展示的是所有變量滯后一期回歸結果，可以看出，勞動力市場分割指數(shù)的一次項和二次項均在5%的水平上顯著，其與出口貿易國內增加值率依然呈現(xiàn)倒U型關系，與文章核心結論一致。

表5 穩(wěn)健性和內生性檢驗

五、結論與建議

本文基于中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫和中國海關進出口數(shù)據(jù)庫的合并數(shù)據(jù)，就勞動力市場分割對出口貿易國內增加值率的影響進行了理論與實證分析。為了保證模型的解釋力，筆者進行了內生性處理和穩(wěn)健性檢驗。研究發(fā)現(xiàn)：其一，勞動力市場分割與出口貿易國內增加值率之間存在倒U型關系；其二，勞動力市場分割程度顯著影響企業(yè)出口貿易國內增加值率的變動，隨著勞動力市場分割程度的變化，企業(yè)出口貿易國內增加值率呈現(xiàn)先升后降的變動趨勢；其三，對于貿易方式、技術水平、所有制和區(qū)域不同的企業(yè)，勞動力市場分割對出口貿易國內增加值率的影響具有顯著異質性?；谏鲜鲅芯拷Y論，本文提出以下政策建議。

第一，深化戶籍制度改革，構筑加工貿易新優(yōu)勢。較長時期以來，加工貿易占中國對外貿易的“半壁江山”以上，對國民經濟和社會發(fā)展起到了不可或缺的推動作用，尤其是吸納了大量城鄉(xiāng)剩余勞動力。中國一貫實行的戶籍制度固然在一定程度上有利于保護當?shù)貏趧恿蜆I(yè)、合理限制大規(guī)模人口流動，但農村尤其是經濟落后地區(qū)農村戶籍進城務工人員，曾經面對子女上學、住房和公共醫(yī)療等服務方面的“高墻”或變相的戶籍“歧視”而望而卻步。盡管近幾年這種現(xiàn)象大為改觀，但全面深化戶籍制度改革仍迫在眉睫，戶籍管理改革的重心在于逐漸實現(xiàn)戶籍與公共服務和社會福利脫鉤，大幅度縮小乃至消除農村戶籍進城務工人員與城市居民的生活福利待遇差異，協(xié)調多方利益，縮小收入差距，結合城市發(fā)展現(xiàn)狀和居民結構特征有序實現(xiàn)公共服務均等化，積極推進農民工市民化進程。地方政府相關部門要充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)與數(shù)字技術優(yōu)勢，創(chuàng)新城鄉(xiāng)與不同行業(yè)勞動力監(jiān)管模式，確保戶籍改革政策惠民化，避免改革措施流于表面，努力提升政策實施效果，打破城鄉(xiāng)、行業(yè)與部門層面勞動力流動顯性與隱性壁壘，提高勞動力資源配置效率，加快構筑加工貿易發(fā)展新優(yōu)勢，提升出口貿易國內增值能力。

第二，加強就業(yè)引導，促進勞動力市場與開放經濟協(xié)調發(fā)展。目前，中國勞動力市場分割依然存在，統(tǒng)一開放、競爭有序的勞動力市場尚未形成，不同地區(qū)、不同行業(yè)、不同所有制企業(yè)勞動者的就業(yè)條件及收入水平存在較大差距，尤其是經營性和資產性收入較為懸殊，僅憑市場力量難以消除勞動力市場的非競爭性，進行適度的政府規(guī)制十分必要。從區(qū)域層面看，東部沿海地區(qū)經濟發(fā)達、區(qū)位優(yōu)勢明顯，是高層次對外開放和高質量發(fā)展的先行區(qū)，基礎設施建設、社會福利水平和經濟開放度遠遠領先于中部和西部地區(qū)，這些優(yōu)越條件吸引了國內外優(yōu)秀人才集聚，相反，西部和中部地區(qū)難以吸引高端人才，招才引智難度大，從而加劇了勞動力市場區(qū)域分割。從所有制層面看，國有企業(yè)和公共事業(yè)部門因其福利優(yōu)勢，吸引了大量高學歷人才和熟練勞動力，對民營企業(yè)和其他事業(yè)部門產生了人才擠出效應。上述勞動力市場分割在一定程度上降低了勞動力資源配置效率，制約了高水平開放經濟體系的構建。為此，相關部門有必要積極引導高層次、高素質人才到中西部地區(qū)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)；同時也要優(yōu)化對非國有企業(yè)的相關支持，緩解公共福利待遇較為優(yōu)厚的國有事業(yè)單位的人才內卷，縮小行業(yè)與部門收入差距；還應注重培養(yǎng)高層次開放型經濟專業(yè)技術人才，優(yōu)化外向型經濟人力資源配置機制。

第三，促進人才市場數(shù)字化轉型，積極發(fā)展數(shù)字貿易，提升出口產品技術復雜度。當前，專業(yè)外貿公司和企業(yè)出口部門數(shù)字化轉型思維仍待進一步創(chuàng)新，部分企業(yè)面臨數(shù)據(jù)孤島困境，數(shù)據(jù)資源利用效率低下，大部分企業(yè)數(shù)字化轉型還處在初級階段，大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等數(shù)字化人才十分匱乏，企業(yè)組織制度與用人機制亟待創(chuàng)新。當務之急，首先，依托數(shù)字技術加快打破傳統(tǒng)人才市場壁壘，健全完善高端人才與數(shù)字經濟熟練勞動力跨地域、跨行業(yè)、跨部門合理流動；其次，積極支持外貿相關企業(yè)構建數(shù)字化人力資源生態(tài)體系，從研發(fā)、生產、運營、管理、服務等層面全方位加強數(shù)字化轉型戰(zhàn)略規(guī)劃，激勵企業(yè)通過數(shù)字化轉型升級賦能業(yè)態(tài)與經營模式創(chuàng)新，進而提升出口附加值與貿易利得；再次，加快構建促進對外貿易高質量發(fā)展的共性數(shù)字技術創(chuàng)新平臺，引導企業(yè)積極參與數(shù)字技術創(chuàng)新，提高出口產品知識含量與技術復雜度，實現(xiàn)出口貿易由追求高速增長向追求高質量發(fā)展轉變。