王偉豪

（華南理工大學(xué)馬克思主義學(xué)院 廣東 廣州 510000）

馬克思關(guān)于資本有機(jī)構(gòu)成的理論是其資本論中的重要內(nèi)容，多年來，國(guó)內(nèi)外學(xué)者也對(duì)其進(jìn)行了較充分的研究。研究的內(nèi)容主要集中在四點(diǎn)：一是關(guān)于資本有機(jī)構(gòu)成的發(fā)展趨勢(shì)研究。馬克思認(rèn)為，資本有機(jī)構(gòu)成會(huì)呈現(xiàn)出不斷增長(zhǎng)的趨勢(shì)。但近年來的研究對(duì)這一論斷產(chǎn)生了分歧，有些學(xué)者基于美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家的社會(huì)狀況得出結(jié)論，認(rèn)為這些國(guó)家的資本有機(jī)構(gòu)成呈現(xiàn)出先上升再下降的趨勢(shì)；但也有學(xué)者提出了相反的觀點(diǎn)，認(rèn)為在人工智能機(jī)器的不斷發(fā)展和應(yīng)用的前提下，特別是在中國(guó)等發(fā)展中國(guó)家，資本有機(jī)構(gòu)成將呈現(xiàn)出不斷上升的趨勢(shì)。二是關(guān)于資本有機(jī)構(gòu)成的計(jì)算公式或表達(dá)公式。根據(jù)馬克思在《資本論》中有關(guān)資本有機(jī)構(gòu)成的相關(guān)論述，此后的研究便用c/v來計(jì)算資本有機(jī)構(gòu)成，但隨著社會(huì)進(jìn)步和生產(chǎn)力發(fā)展，部分學(xué)者在該理論的基礎(chǔ)上拓展了關(guān)于資本構(gòu)成的計(jì)算方法。三是關(guān)于不變資本和可變資本的計(jì)算范圍。在《資本論》中，馬克思并沒有明確提出關(guān)于資本有機(jī)構(gòu)成準(zhǔn)確的計(jì)算方法，因此關(guān)于這兩部分資本的核算范圍歷來都有爭(zhēng)論，不同學(xué)者所持觀點(diǎn)也不盡相同，主要的觀點(diǎn)包括非生產(chǎn)性勞動(dòng)、物質(zhì)資本和知識(shí)資本等要素。四是關(guān)于價(jià)值構(gòu)成和有機(jī)構(gòu)成。在馬克思的表述中，資本有機(jī)構(gòu)成表示為反映資本技術(shù)構(gòu)成變化的資本價(jià)值構(gòu)成，因而通常有研究不對(duì)這一概念區(qū)分。但部分學(xué)者對(duì)這一關(guān)系進(jìn)行了較深入的研究，認(rèn)為二者之間存在著細(xì)微的差別。

但不論資本有機(jī)構(gòu)成的發(fā)展趨勢(shì)是提高還是降低，對(duì)勞動(dòng)本身和勞動(dòng)者都會(huì)產(chǎn)生一定的影響。而近年來的關(guān)注點(diǎn)大多只涉及對(duì)工作或勞動(dòng)者就業(yè)的影響，鮮少涉及對(duì)勞動(dòng)本身的影響，特別是在以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等為特征的不斷發(fā)展的智能社會(huì)條件下。雖然有文章表明在美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家中資本有機(jī)構(gòu)成呈現(xiàn)出先提高后緩慢下降的趨勢(shì)，但也決不能否認(rèn)這些發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)歷過資本有機(jī)構(gòu)成趨向提高這一階段，以及以新一代智能機(jī)器為代表的不變資本或生產(chǎn)資料的量的絕對(duì)增長(zhǎng)，如在現(xiàn)階段的發(fā)展中國(guó)家資本有機(jī)構(gòu)成依然表現(xiàn)為趨向提高。因此，在這樣的背景下，分析資本有機(jī)構(gòu)成趨向提高時(shí)對(duì)發(fā)展中國(guó)家勞動(dòng)和勞動(dòng)者的影響將具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

一、勞動(dòng)強(qiáng)度的強(qiáng)化與弱化

伴隨著資本有機(jī)構(gòu)成提高趨勢(shì)的一個(gè)顯著特點(diǎn)，是機(jī)器等勞動(dòng)工具的改進(jìn)和應(yīng)用，在今天表現(xiàn)為傳統(tǒng)機(jī)器逐步向以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的智能化機(jī)器的方向發(fā)展。在這樣的背景下，使勞動(dòng)強(qiáng)度的客觀上限逐步提高，這些因素主要表現(xiàn)為勞動(dòng)工具的改進(jìn)、生產(chǎn)工藝和管理方式的完善等。從勞動(dòng)工具的角度來說，智能化機(jī)器的生產(chǎn)效率得到極大提升，即在單位時(shí)間內(nèi)進(jìn)入生產(chǎn)過程的原料等生產(chǎn)資料的量有了明顯的提高，勞動(dòng)者要處理的原料和生產(chǎn)出的產(chǎn)品的數(shù)量增多；智能機(jī)器的生產(chǎn)方式要求勞動(dòng)者提高相應(yīng)的技能水平，以便于在生產(chǎn)中操縱和使用機(jī)器，因而在腦力或精神上也加大了勞動(dòng)者的消耗。從生產(chǎn)工藝的角度來說，智能機(jī)器的生產(chǎn)方式要求企業(yè)建構(gòu)完善的生產(chǎn)流水線，以智能化的方式管理生產(chǎn)的每個(gè)過程，精益生產(chǎn)。這要求勞動(dòng)者提高勞動(dòng)密度，減少在生產(chǎn)過程中的無效活動(dòng)，更加專注于自身所負(fù)責(zé)的某個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，以保證整個(gè)生產(chǎn)線快速、平穩(wěn)運(yùn)行。因此，在勞動(dòng)時(shí)間無法延長(zhǎng)的社會(huì)限制下，迫于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，企業(yè)所有者想要獲得更多的剩余價(jià)值，就必須壓縮勞動(dòng)者的有酬勞動(dòng)時(shí)間，延長(zhǎng)其無酬勞動(dòng)時(shí)間。在這樣的條件下，勞動(dòng)力密集型企業(yè)所有者引進(jìn)智能化機(jī)器，使資本有機(jī)構(gòu)成提高的同時(shí)，就必然伴隨著勞動(dòng)者勞動(dòng)強(qiáng)度的提高。

但不是所有行業(yè)或部門在資本有機(jī)構(gòu)成趨向提高的同時(shí)勞動(dòng)強(qiáng)度也逐步提高。如物流行業(yè)、超市等零售行業(yè)、物業(yè)等服務(wù)行業(yè)，在引進(jìn)智能機(jī)器和采用智能化管理方式時(shí)，勞動(dòng)者的勞動(dòng)強(qiáng)度反而弱化。物流的全自動(dòng)分揀機(jī)、智能化倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)、超市的自助收銀機(jī)、物業(yè)的自動(dòng)化監(jiān)控系統(tǒng)、電子巡邏系統(tǒng)、地下停車場(chǎng)管理系統(tǒng)等，使生產(chǎn)過程和管理更加高效便捷，大大降低了相關(guān)從業(yè)人員的勞動(dòng)強(qiáng)度，原先以人力為基礎(chǔ)的工作現(xiàn)在由智能機(jī)器代替，勞動(dòng)者只需具備操縱和應(yīng)用這些智能管理系統(tǒng)的技能即可。因此，個(gè)別行業(yè)的智能化應(yīng)用會(huì)使勞動(dòng)強(qiáng)度弱化，但會(huì)要求勞動(dòng)者掌握更高的技能，勞動(dòng)逐漸轉(zhuǎn)向復(fù)雜化。

二、勞動(dòng)方式的簡(jiǎn)單化與復(fù)雜化

就整個(gè)社會(huì)生產(chǎn)而言，勞動(dòng)的復(fù)雜程度在各個(gè)行業(yè)中有所區(qū)別，即便是在同一行業(yè)或同一生產(chǎn)部門，也可能因?yàn)榉止ず蛵徫坏牟煌胁町?。但總體上來講，制造智能化機(jī)器的勞動(dòng)比使用智能化機(jī)器的勞動(dòng)要復(fù)雜。就使用機(jī)器而言，監(jiān)督和管理整個(gè)智能化生產(chǎn)流水線的勞動(dòng)相對(duì)于單純從事生產(chǎn)線中某一生產(chǎn)環(huán)節(jié)的勞動(dòng)要復(fù)雜。而生產(chǎn)力水平提升使資本有機(jī)構(gòu)成提高不一定導(dǎo)致勞動(dòng)趨向更為復(fù)雜，馬克思在論述機(jī)器對(duì)工人的影響時(shí)就說到熟練工人被婦女和兒童鎖代替的現(xiàn)象，其原因便是機(jī)器生產(chǎn)使以前相對(duì)復(fù)雜的勞動(dòng)現(xiàn)在變得簡(jiǎn)單了，即使是婦女和兒童也能夠完成。機(jī)器的普遍使用使勞動(dòng)過程被簡(jiǎn)化和分解，使勞動(dòng)趨向簡(jiǎn)單化。

機(jī)器生產(chǎn)體系包括現(xiàn)代智能機(jī)器生產(chǎn)的不斷完善，尤其是分工和協(xié)作的進(jìn)一步發(fā)展，使原先在手工業(yè)中由一名熟練工人完成的全部生產(chǎn)過程，被劃分為一個(gè)一個(gè)生產(chǎn)步驟，生產(chǎn)過程更加精細(xì)化、步驟化、系統(tǒng)化，其結(jié)果是降低了每一個(gè)生產(chǎn)過程的難度，使勞動(dòng)者不需要很高的熟練度或者技巧就可以生產(chǎn)。在智能化背景下，這一趨勢(shì)更為明顯，智能機(jī)器的物化勞動(dòng)逐步代替了人類復(fù)雜勞動(dòng)；同時(shí)，智能化機(jī)器的普遍應(yīng)用，需要有操縱、維修和管理機(jī)器的勞動(dòng)者，這些勞動(dòng)者需要更高的受教育程度和更多的培訓(xùn)時(shí)間，以適應(yīng)崗位和工作，因而在同一生產(chǎn)部門，勞動(dòng)者的勞動(dòng)復(fù)雜程度增強(qiáng)。

相對(duì)智能化機(jī)器的使用，制造智能化機(jī)器的勞動(dòng)更加復(fù)雜，并且復(fù)雜程度有著明顯增強(qiáng)的趨勢(shì)。隨著資本有機(jī)構(gòu)成趨向提高，必然伴隨著人工智能技術(shù)和智能化機(jī)器的應(yīng)用和發(fā)展，這就需要更多的人從事探索、研發(fā)和創(chuàng)造等以腦力活動(dòng)為主的勞動(dòng)。在生產(chǎn)力提高的需求下，機(jī)器的智能水平也需要不斷提高和發(fā)展，這就加重了研發(fā)和創(chuàng)造者的勞動(dòng)復(fù)雜程度。以中國(guó)為例，一方面，社會(huì)總研發(fā)支出在GDP中的比例不斷提高，由2004年的1.22%上升到2017年的2.15%（數(shù)據(jù)來源：世界銀行公開數(shù)據(jù)庫(kù)），當(dāng)然研發(fā)支出上漲的影響因素有很多，但可以從側(cè)面說明以創(chuàng)造性活動(dòng)為主的生產(chǎn)比重不斷上升；另一方面，在科研和開發(fā)機(jī)構(gòu)中從事研究與實(shí)驗(yàn)發(fā)展的人員數(shù)量不斷上升，由2010年34.2萬人上升到2018年46.43萬人（數(shù)據(jù)來源：中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局）。從事研發(fā)與創(chuàng)造的勞動(dòng)是復(fù)雜勞動(dòng)中的最高層次，社會(huì)進(jìn)步和生產(chǎn)力發(fā)展的需要使研發(fā)和創(chuàng)造的程度和范圍不斷加深，也使復(fù)雜勞動(dòng)的程度進(jìn)一步加深。與此相對(duì)應(yīng)，智能化機(jī)器的發(fā)展及未來人工智能的普遍應(yīng)用，使能夠操縱和使用這些智能機(jī)器的一般復(fù)雜勞動(dòng)程度也在不斷加深，而勞動(dòng)者想要從事這樣的崗位和工作，就需要具備更高的知識(shí)水平。同時(shí)，企業(yè)培養(yǎng)這樣的勞動(dòng)者的時(shí)間也會(huì)更長(zhǎng)。

三、勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移和調(diào)整

資本有機(jī)構(gòu)成的提高，首要表現(xiàn)就是以機(jī)器為代表的生產(chǎn)資料的增加。隨著傳統(tǒng)機(jī)器及智能機(jī)器在某一個(gè)生產(chǎn)部門的增加，必然會(huì)首先排擠這個(gè)部門中的工人。自第一次工業(yè)革命后資本主義生產(chǎn)發(fā)展至今，分工和協(xié)作獲得了長(zhǎng)足的發(fā)展，工人在這種生產(chǎn)模式下只具有使用部分或某個(gè)環(huán)節(jié)工具的技能，一旦這部分生產(chǎn)環(huán)節(jié)被機(jī)器代替，工人就成為馬克思所說的“相對(duì)過剩人口”。這些被排擠出來的勞動(dòng)者，一些可能在“斗爭(zhēng)”中“毀滅”，另一些則涌向門檻較低、技能要求較低、勞動(dòng)密集型的部門，首先就是提供生產(chǎn)資料的部門。因?yàn)橹悄軝C(jī)器的快速發(fā)展使生產(chǎn)效率大大提高，生產(chǎn)的物品總量較過去有了極大的提升，所需的生產(chǎn)資料或原料大幅增加。而這個(gè)部門工人數(shù)量增加多少，取決于其資本的構(gòu)成。在線購(gòu)物和電商的發(fā)展，促使物流等行業(yè)就業(yè)人數(shù)增加，這些行業(yè)又可能會(huì)發(fā)展出新的下屬部門，進(jìn)一步促進(jìn)就業(yè)。同時(shí)，在生產(chǎn)性部門中，機(jī)器的進(jìn)一步智能化，使很少的勞動(dòng)力就能產(chǎn)出更多的產(chǎn)品、半成品和原料等，而對(duì)這些半成品等的加工需求也會(huì)促使形成新的生產(chǎn)企業(yè)，促進(jìn)生產(chǎn)部門的多樣化。但隨著新型智能機(jī)器的逐漸廣泛應(yīng)用，可能又會(huì)引發(fā)新一輪的機(jī)器排擠勞動(dòng)者趨勢(shì)，像快遞分揀的“無人工廠”等。

機(jī)器對(duì)工人的排擠還會(huì)使一些工人從原先的生產(chǎn)性部門轉(zhuǎn)移到非生產(chǎn)性部門，從事服務(wù)業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)。如美國(guó)服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)占就業(yè)總數(shù)的百分比從1991年的71.741%上升到2019年79.414%，同時(shí)，工業(yè)就業(yè)人數(shù)占就業(yè)總數(shù)的百分比從1991年的25.482%下降到了2019年的19.176%（數(shù)據(jù)來源：世界銀行公開數(shù)據(jù)庫(kù)）。這表明機(jī)器的資本主義應(yīng)用使勞動(dòng)者在不同部門之間轉(zhuǎn)移，部門種類、職業(yè)類別會(huì)因此增加，市場(chǎng)的勞動(dòng)力需求也會(huì)進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。

四、結(jié)語(yǔ)

綜合上述分析，可以得出如下幾點(diǎn)結(jié)論：（1）勞動(dòng)強(qiáng)度存在強(qiáng)化與弱化兩個(gè)方向，一方面隨著資本有機(jī)構(gòu)成不斷提高，智能化機(jī)器的應(yīng)用和發(fā)展，使勞動(dòng)強(qiáng)度的客觀上限逐步提高；生產(chǎn)效率提升和管理更加智能，使勞動(dòng)密度在相同時(shí)間內(nèi)進(jìn)一步增大。另一方面，物流、物業(yè)等行業(yè)的智能化應(yīng)用會(huì)降低勞動(dòng)者的勞動(dòng)強(qiáng)度，因而在智能社會(huì)中，勞動(dòng)強(qiáng)度也存在的弱化的趨勢(shì)。（2）簡(jiǎn)單勞動(dòng)和復(fù)雜勞動(dòng)雙向變化，在資本有機(jī)構(gòu)成趨向提高時(shí)，一方面勞動(dòng)會(huì)更加簡(jiǎn)單化，智能機(jī)器的物化勞動(dòng)代替了更多的人類復(fù)雜勞動(dòng)；另一方面，在創(chuàng)新領(lǐng)域，復(fù)雜勞動(dòng)的程度不斷加深，此外，智能機(jī)器的應(yīng)用也會(huì)使部分勞動(dòng)者的勞動(dòng)復(fù)雜程度提高。（3）資本有機(jī)構(gòu)成的提高會(huì)加劇一些行業(yè)的機(jī)器排擠勞動(dòng)者的現(xiàn)象，這些勞動(dòng)者要么轉(zhuǎn)向更低層次的生產(chǎn)部門，要么轉(zhuǎn)向服務(wù)行業(yè)等暫時(shí)還無法被智能機(jī)器大規(guī)模代替的領(lǐng)域，這也使市場(chǎng)的勞動(dòng)力需求有了相應(yīng)的調(diào)整。這在當(dāng)前我國(guó)面臨生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型升級(jí)、加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)和人才強(qiáng)國(guó)的背景下，具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

但資本有機(jī)構(gòu)成趨向提高對(duì)勞動(dòng)及勞動(dòng)者的影響遠(yuǎn)不止這幾點(diǎn)，本文涉及的面還不夠廣，同時(shí)在研究深度上有待進(jìn)一步加強(qiáng)，如在未來人工智能技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展，社會(huì)生產(chǎn)方式發(fā)生重大變革，勞動(dòng)強(qiáng)度究竟如何變動(dòng)，以及簡(jiǎn)單勞動(dòng)是否會(huì)被機(jī)器全部取代，人的勞動(dòng)性質(zhì)是否會(huì)發(fā)生根本變化等問題上，都需要進(jìn)一步深究。