王芳

【關(guān)鍵詞】數(shù)字政府 知識復(fù)用 政府治理

近20年來，我國電子政務(wù)不斷深化發(fā)展。從一站式服務(wù)到“指尖辦理”，從“萬里審批圖”到“秒辦秒批”和“不見面審批”，從“條塊分割”到“塊數(shù)據(jù)”管理，數(shù)據(jù)共享使得政府的整體性治理效能不斷提升，在行政許可、市場監(jiān)管、社會治理、精準(zhǔn)扶貧、智慧城市建設(shè)等方面取得了顯著成效，大大提升了人民群眾的獲得感和幸福感。與此同時(shí)，政府在公共服務(wù)和社會治理過程中也積累了大量的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)和寶貴知識。其中，除一小部分存留在行政管理人員或相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜业哪X海中之外，大部分以電子文件與數(shù)字檔案的形式保存起來，形成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫。

大規(guī)模積累的數(shù)據(jù)其價(jià)值大致可以劃分為兩種：第一種是信息價(jià)值，涉及憑證價(jià)值、事實(shí)認(rèn)定、身份識別等，主要通過數(shù)據(jù)的查詢與檢索來實(shí)現(xiàn);第二種是知識價(jià)值，需要通過數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)分析、因果推斷和可視化表示來實(shí)現(xiàn)，適用于情境感知、決策支持、政策制定、應(yīng)急響應(yīng)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、趨勢預(yù)測等。知識復(fù)用可以降低政府治理成本，提升政府治理效能。大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的深化應(yīng)用使得政府知識復(fù)用的條件漸趨成熟，為數(shù)字政府的智能化治理奠定了基礎(chǔ)。

知識的分類

知識來源于人類對客觀現(xiàn)象和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)提煉，代表了一定時(shí)期內(nèi)和一定條件下個(gè)體或群體對現(xiàn)象的正確認(rèn)識和對規(guī)律的正確把握。認(rèn)識論哲學(xué)家致力于研究知識的組成部分、來源、限度以及知識的正當(dāng)性問題（Moser， 2002）。[1]他們分析知識的本質(zhì)，以及它與類似概念如真理、信仰和正當(dāng)性的關(guān)系。在管理學(xué)領(lǐng)域，Davenport與Prusak（2000）提出，“知識是一個(gè)流動的組合，由框架經(jīng)驗(yàn)、價(jià)值觀、背景信息和專家見解組成，為評估和整合新的經(jīng)驗(yàn)與信息提供了框架”。[2]在情報(bào)學(xué)領(lǐng)域，知識被認(rèn)為是通過信息分析活動獲得的關(guān)于現(xiàn)象或事物變化的規(guī)律或模式，通過文獻(xiàn)得以記錄和傳承。袁翰青教授在1964年發(fā)表的《現(xiàn)代文獻(xiàn)工作的基本概念》一文中指出：“文獻(xiàn)工作是將分散知識記錄起來的工作，特別是文獻(xiàn)中新發(fā)現(xiàn)的知識單元，經(jīng)過學(xué)術(shù)分析與抽出之后，用一定的方法組織起來，對使用者提供最大的便利，能隨時(shí)被檢索到并參考利用。”[3]相比于描述事實(shí)的數(shù)據(jù)和動態(tài)傳遞的信息，知識揭示了復(fù)雜現(xiàn)象背后的關(guān)系或規(guī)律，具有更強(qiáng)的系統(tǒng)性、穩(wěn)定性、簡約性和傳承性。知識可以指導(dǎo)個(gè)體或組織在面對復(fù)雜現(xiàn)象時(shí)準(zhǔn)確把握問題、制定有效的解決方案、采取合理的行動或?qū)ξ磥磉M(jìn)行正確預(yù)測。

經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）將知識劃分為知道“是什么、為什么、怎么做和是誰的”四大類。英國內(nèi)閣辦公室治理小組負(fù)責(zé)人Rycroft提出政府知識的7條原則：知識是有價(jià)值的財(cái)產(chǎn)，知識需要合適的環(huán)境才能茁壯成長，知識在必要和可能的地方被捕獲，知識被自由地尋求和分享，知識通過復(fù)用而增值，知識支撐個(gè)體學(xué)習(xí)，知識支持組織學(xué)習(xí)。[4]根據(jù)知識能否被清晰地表述和有效地轉(zhuǎn)移，可以將知識劃分為經(jīng)過書面文字、圖表、公式、聲音、動作等符號編碼的顯性知識和隱藏在人腦中尚未被符號表述的隱性知識兩大類。[5]隱性知識和顯性知識在相互轉(zhuǎn)化中產(chǎn)生價(jià)值，包括隱性知識的社會化、外化和顯性知識的融合與內(nèi)化四個(gè)階段。一方面，個(gè)體在自身經(jīng)驗(yàn)和已有知識結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，通過學(xué)習(xí)、理解將組織內(nèi)外的顯性知識內(nèi)化為隱性知識，并進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力;另一方面，個(gè)體通過展示、寫作、演講等活動將隱性知識轉(zhuǎn)化為顯性知識，促進(jìn)知識的共享與傳播。[6]在5G時(shí)代，視頻傳播和可視化技術(shù)將更多隱性知識以簡潔、直觀、生動的形式表示出來，大大提高了知識的可獲取性和可理解性。

知識的復(fù)用

知識復(fù)用是指組織或個(gè)人運(yùn)用特定的方法或技術(shù)手段對已有知識進(jìn)行重復(fù)利用以實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)并使知識增值的過程，既包括顯性知識的復(fù)用，也包括隱性知識的復(fù)用。就個(gè)體而言，復(fù)用他人已經(jīng)學(xué)習(xí)、創(chuàng)造和證明的知識可以節(jié)省時(shí)間和金錢，最小化風(fēng)險(xiǎn)，提高效率。就組織而言，知識是重要資產(chǎn)，是具有一定的普適性、可遷移性和可復(fù)用的事實(shí)、模式與判斷，涉及創(chuàng)新復(fù)用、技術(shù)復(fù)用、設(shè)計(jì)復(fù)用、軟件復(fù)用等。

知識復(fù)用是企業(yè)知識管理的重要目標(biāo)，一般指企業(yè)組織借助信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)知識的再利用，包括知識管理系統(tǒng)、知識庫、本體，等等。Markus（2 0 0 1）認(rèn)為知識復(fù)用的重點(diǎn)是知識管理系統(tǒng)和知識庫，通常稱為組織記憶系統(tǒng)，并提出四種知識復(fù)用情況，包括共享工作的生產(chǎn)者，共享工作的實(shí)踐者，尋求專業(yè)知識的新手，以及二次知識的挖掘者。[7]Majchrzak等人（2 0 1 3）將知識復(fù)用界定為組織或個(gè)體對已有知識庫進(jìn)行挖掘、搜索、再概念化和再利用的行為。[8]其中，知識庫是知識復(fù)用的基礎(chǔ)。Zhao等人（2020）在知識流的背景下對知識復(fù)用進(jìn)行了動態(tài)分析，將學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域的知識復(fù)用分為四個(gè)階段，即知識搜索、知識評價(jià)、知識重組和知識創(chuàng)造，并以此為核心建立了一個(gè)知識重用機(jī)制模型。[9]Berkani和Chikh（2010）研究了知識復(fù)用的兩個(gè)子過程：一是實(shí)化過程，將隱性知識和引出知識轉(zhuǎn)化為新的引出知識。二是標(biāo)引過程，運(yùn)用本體進(jìn)行標(biāo)引使已有的知識可復(fù)用。[10]

Majchrzak等人（2004）對六個(gè)創(chuàng)新案例中知識復(fù)用的過程進(jìn)行研究，確認(rèn)了創(chuàng)新復(fù)用的三種主要活動：重新認(rèn)識問題和方法，包括決定尋找其他人的想法以供復(fù)用;搜索和評估他人的想法以供復(fù)用;發(fā)展選定的想法。[11]Stenholm等人（2019）在文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了一個(gè)以支持技術(shù)復(fù)用能力的12種實(shí)踐為特征的框架，并歸納出四類成功因素：戰(zhàn)略（平臺思維）、過程（支持技術(shù)集成）、文化（創(chuàng)建可復(fù)用資產(chǎn)）、信息技術(shù)（管理知識）。[12]Zhang等人（2 0 1 2）在研究復(fù)雜機(jī)械裝置設(shè)計(jì)復(fù)用策略的基礎(chǔ)上，開發(fā)了基于實(shí)例的設(shè)計(jì)工具和設(shè)計(jì)知識管理工具。[13]Li等人（2021）構(gòu)建了一個(gè)元學(xué)習(xí)框架，用于幫助安全管理人員共享風(fēng)險(xiǎn)知識，預(yù)測建筑業(yè)各類事故中工傷的風(fēng)險(xiǎn)。[14]Cheuk等人（2 0 1 7）基于案例研究發(fā)現(xiàn)了影響知識復(fù)用的六個(gè)情境因素，包括目的、時(shí)間壓力、語言、可及性、作者和日期，其中知識創(chuàng)建和復(fù)用的目的不匹配最有可能降低知識復(fù)用的有效性。[15]AlexBennet與David Bennet（2008）運(yùn)用神經(jīng)科學(xué)的研究方法發(fā)現(xiàn)，知識動員建立在人腦神經(jīng)元放電的聯(lián)想網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，專家和利益相關(guān)者之間的協(xié)作不僅有助于為當(dāng)前問題提供具體的解決方案，而且為社區(qū)的持續(xù)改進(jìn)、協(xié)作和可持續(xù)性奠定了基礎(chǔ)。[16]

Sandkuhl（2015）將知識復(fù)用技術(shù)總結(jié)為基于模塊的技術(shù)、基于參考體系結(jié)構(gòu)的技術(shù)和基于模式的技術(shù)，具體包括語義、知識工程、任務(wù)、信息需求、知識架構(gòu)、本體架構(gòu)、知識形式化、交互模式、知識轉(zhuǎn)換、工作流模式等。[17]Zhang等（2017）提出了一種基于圖的知識復(fù)用方法，用于支持新產(chǎn)品開發(fā)中的知識驅(qū)動決策。[18]在大數(shù)據(jù)時(shí)代，各種記錄與翻譯技術(shù)使得知識的積累迅速增加，數(shù)據(jù)挖掘、本體、知識圖譜、圖數(shù)據(jù)庫、機(jī)器學(xué)習(xí)等知識發(fā)現(xiàn)、組織、表示和推理技術(shù)的發(fā)展，提高了知識發(fā)現(xiàn)的效率和準(zhǔn)確性，而互聯(lián)網(wǎng)與社交媒體的空前發(fā)達(dá)又使得知識的擴(kuò)散與傳播更為廣泛，從而為知識復(fù)用奠定了良好的基礎(chǔ)。

政府知識復(fù)用的三個(gè)層次

信息與知識活動貫穿于政府的政治、經(jīng)濟(jì)、社會與文化職能之中，具體體現(xiàn)為數(shù)據(jù)收集、文件編制、情報(bào)分析、決策制定、新聞宣傳、效能評估等一系列工作環(huán)節(jié)。政府在國家治理與自身運(yùn)行的過程中，通過檔案文獻(xiàn)、歷史研究和專家積累傳承與利用知識。Rubenstein-Montano等人（2001）通過對美國社會保障局知識管理的研究，提出知識管理可以成為解決“政府灰色化”和導(dǎo)致政府組織專業(yè)知識流失的其他因素的有力工具。[19]黃璜提出，引入現(xiàn)代信息技術(shù)建立知識管理系統(tǒng)，有助于提高政府知識管理的效能，促進(jìn)建立學(xué)習(xí)型、科學(xué)型、敏捷型和創(chuàng)新型的政府。[20]Abu-Shanab與Shehabat（2018）的研究發(fā)現(xiàn)，政府知識管理可以調(diào)節(jié)IT基礎(chǔ)設(shè)施并管理電子政務(wù)項(xiàng)目是成功的預(yù)測。[21]美國陸軍情報(bào)部門陸軍經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)中心（CALL）在將獨(dú)特的知識復(fù)用過程融入其運(yùn)作模式時(shí)，強(qiáng)調(diào)知識的收集、提煉和傳播、學(xué)科專家的作用以及技術(shù)的促進(jìn)作用。[22]李楊與翁士洪的研究發(fā)現(xiàn)，地方政府應(yīng)破除對單方知識的路徑依賴，鼓勵知識碰撞;尋求“中間道路”，建立常態(tài)化知識交換渠道;進(jìn)行反思性的制度構(gòu)建，推動行政知識迭代。[23]

知識復(fù)用可以提高政府決策的能力和效率，降低決策中重復(fù)收集和分析信息的成本，是政府從數(shù)字化治理向智能化治理轉(zhuǎn)型的必要條件，對于政策制定、公共服務(wù)、應(yīng)急響應(yīng)、社會治理、市場監(jiān)管、文化發(fā)展以及專門領(lǐng)域的管理決策具有重要價(jià)值。

政府知識復(fù)用可以簡單劃分為三個(gè)層次。第一，檔案文件的調(diào)用、查閱與編研。目前，我國數(shù)字檔案館建設(shè)取得顯著成效，紙質(zhì)檔案文件通過數(shù)字化掃描和進(jìn)一步的數(shù)據(jù)化逐漸轉(zhuǎn)化為知識密集型的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。社保、學(xué)籍、婚姻等民生檔案的異地遠(yuǎn)程查檔十分便利，大大提升了公共服務(wù)和社會治理效率。浙江政務(wù)服務(wù)網(wǎng)查檔功能開通后，市民到浙江、江蘇、安徽、上海等地任一檔案館，或通過“浙里辦”APP、“南潯檔案”微信公眾號“掌上查檔”，都可查閱自己的檔案信息，實(shí)現(xiàn)了“一窗受理、一站查檔、百館聯(lián)動”，極大地方便了群眾辦事。[24]城建、水利、設(shè)備、研發(fā)等科技檔案在生產(chǎn)建設(shè)、科技創(chuàng)新中的復(fù)用可以提高設(shè)計(jì)效率和標(biāo)準(zhǔn)化程度。2020年1月23日，為建設(shè)應(yīng)急傳染病醫(yī)院火神山醫(yī)院，武漢市城鄉(xiāng)建設(shè)局向中國中元國際工程有限工司緊急調(diào)用2003年抗擊“非典”時(shí)小湯山醫(yī)院的全套設(shè)計(jì)圖紙。當(dāng)晚，中國中元組織醫(yī)療建筑設(shè)計(jì)各專業(yè)的專家團(tuán)隊(duì)與武漢方面設(shè)計(jì)人員直接對接，24小時(shí)提供技術(shù)支持，充分發(fā)揮了科技檔案作為顯性知識的價(jià)值和專家團(tuán)隊(duì)隱性知識的價(jià)值。[25]

第二，結(jié)構(gòu)化政府?dāng)?shù)據(jù)的查詢與利用。政府?dāng)?shù)據(jù)中心、跨部門數(shù)據(jù)共享交換平臺和政府開放數(shù)據(jù)網(wǎng)站的建立，大大促進(jìn)了數(shù)據(jù)的查詢、分析和利用。盡管政府跨部門數(shù)據(jù)共享存在種種障礙，[26]但仍然取得了可觀的進(jìn)展。當(dāng)前，貴州已經(jīng)建成省級數(shù)據(jù)共享交換平臺，打造數(shù)據(jù)共享資源池，形成了“上聯(lián)國家、橫聯(lián)廳局、下聯(lián)市州”的共享交換體系，部門間累計(jì)共享交換數(shù)據(jù)2.06億余批次7397億余條，為數(shù)字政府建設(shè)提供了有力支撐。[27]

第三，基于大數(shù)據(jù)的知識抽取、組織、管理和復(fù)用。隨著數(shù)據(jù)的不斷積累，數(shù)據(jù)的存儲和管理成本也在上升。2020年9月26日，國家“東數(shù)西算”產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟在甘肅省蘭州市成立，[28]以推動大型數(shù)據(jù)中心向可再生能源豐富，氣候、地質(zhì)等條件適宜的區(qū)域布局，實(shí)現(xiàn)“東數(shù)西算”。此外，用戶對數(shù)據(jù)的重復(fù)分析利用也造成了一定程度的浪費(fèi)。為應(yīng)對這些問題，有必要對數(shù)據(jù)分析的知識性結(jié)果進(jìn)行組織管理和復(fù)用。從知識工程的視角來看，知識是從數(shù)據(jù)中提煉出來的事實(shí)、概念、關(guān)系、模式和方法，是對數(shù)據(jù)的簡化和提煉。相對于數(shù)據(jù)，知識的問題針對性更強(qiáng)、表達(dá)更簡約、結(jié)構(gòu)更穩(wěn)定、普適性更強(qiáng)，同時(shí)，知識存儲、傳遞和利用的成本也更低。比如，原國家安監(jiān)總局建設(shè)了政府垂直行業(yè)知識庫，提供基于安全生產(chǎn)事故數(shù)據(jù)的準(zhǔn)實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)和精準(zhǔn)檢索，以及多維度的安全生產(chǎn)事故態(tài)勢分析，同時(shí)構(gòu)建基于本體和關(guān)聯(lián)規(guī)則的全國安全生產(chǎn)監(jiān)督管理語義網(wǎng)絡(luò)，運(yùn)用自然語言處理技術(shù)將歷史性安全生產(chǎn)事故信息進(jìn)行匯聚分類和相似性判斷，為相似事故的決策人員提供參考。

另外，在特定情境下，如新冠肺炎疫情期間，相關(guān)領(lǐng)域的專家和社會公眾通過互聯(lián)網(wǎng)貢獻(xiàn)了大量知識，但存在著不完整、不準(zhǔn)確、碎片化、真假難辨等問題。因此，政府有必要在疫情發(fā)生過程中高度重視知識庫建設(shè)，將疫情發(fā)生期間所獲得的經(jīng)驗(yàn)、教訓(xùn)和知識進(jìn)行系統(tǒng)地記錄、組織與管理，以便為未來決策提供參考。比如，當(dāng)新冠肺炎疫情暴發(fā)時(shí)，政府急需SARS以及以前曾經(jīng)發(fā)生過的大規(guī)模傳染性疫情防控和應(yīng)對的知識作為參考。目前，一些地方政府網(wǎng)站在政民互動欄目下設(shè)立了“知識庫”專欄，主要是為市民提供政策法規(guī)和日常辦事的咨詢服務(wù)信息。但是，這些地方政府自身知識庫的建設(shè)尚未得到足夠重視。

實(shí)現(xiàn)政府知識復(fù)用的條件

政府提高知識復(fù)用的能力和水平需要具備以下條件。

不斷提高收集、管理高質(zhì)量數(shù)據(jù)的能力。數(shù)據(jù)是知識抽取的基礎(chǔ)，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是獲取正確知識的前提。有研究表明，可信的數(shù)據(jù)源是保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要條件。因此，應(yīng)從建立可信的數(shù)據(jù)源入手，不但要提高政府?dāng)?shù)據(jù)的真實(shí)性、完整性、可靠性和可用性，而且應(yīng)該建立元數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)描述的深度，從而提高數(shù)據(jù)的可發(fā)現(xiàn)性和可復(fù)用性。

加強(qiáng)知識抽取，構(gòu)建領(lǐng)域知識庫與知識管理系統(tǒng)。知識庫和知識管理系統(tǒng)是知識復(fù)用的前提。盡管知識管理在企業(yè)中已經(jīng)較為成熟，但在政府組織中尚未得到足夠重視。目前，面向開放共享的政府?dāng)?shù)據(jù)描述已經(jīng)取得顯著成效，但面向知識復(fù)用的知識抽取、標(biāo)引、組織和存儲還遠(yuǎn)未提上議事日程。此次新冠肺炎疫情表明，人類社會的發(fā)展面臨著極大的不確定性，對于自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件和社會安全事件等，建立面向應(yīng)急管理的知識庫和具備智能化知識推薦功能的知識管理系統(tǒng)是十分必要的。政府部門有必要制定優(yōu)先建立知識庫的清單，分批次建立政府知識庫，以便為知識復(fù)用和未來人工智能技術(shù)的應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

構(gòu)建領(lǐng)域?qū)＜規(guī)?。除了知識庫之外，專家知識也是知識復(fù)用的重要內(nèi)容。建立健全各個(gè)領(lǐng)域的專家?guī)?，包括領(lǐng)域?qū)＜摇⑼诵莼蛘{(diào)離的領(lǐng)導(dǎo)、技術(shù)精英等，與政府決策人員形成良好的社群協(xié)作關(guān)系，不僅有利于促進(jìn)知識共享，同時(shí)也可以促進(jìn)政策傳播，增進(jìn)公眾對政府的信任。

構(gòu)建綜合性知識地圖。本體、知識圖譜等基于圖的技術(shù)已經(jīng)成為知識管理和復(fù)用的必備條件。為了提高政府的整體性治理能力，有必要充分復(fù)用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，構(gòu)建基于多模態(tài)數(shù)據(jù)源的綜合性知識地圖，為智慧城市的治理提供依據(jù)。

提升政府部門知識復(fù)用的意識和能力。從文獻(xiàn)調(diào)研來看，一些政府部門主要關(guān)注數(shù)據(jù)的開放共享與利用，尚未充分樹立知識復(fù)用的意識，對相關(guān)知識的抽取、總結(jié)、組織、存儲和復(fù)用的意識還相當(dāng)薄弱。隨著數(shù)據(jù)的不斷增加，數(shù)據(jù)的存儲、檢索與分析成本將不斷提高，對于集約化的可復(fù)用知識的需求將不斷提升。為此，政府部門應(yīng)當(dāng)增強(qiáng)知識復(fù)用意識，提升知識復(fù)用的能力。具體包括了解知識復(fù)用的重要性，增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力，掌握知識庫的建設(shè)維護(hù)和檢索利用的方法與技術(shù)。

部分地方政府知識復(fù)用的障礙

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施有待加強(qiáng)。政府基于自身的或其他數(shù)據(jù)資源，對數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的知識及其適用場景進(jìn)行抽取、組織和表示，以備重復(fù)使用。由于目前數(shù)字檔案的數(shù)據(jù)化程度還比較低，數(shù)據(jù)描述缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，知識標(biāo)引和抽取工作尚未展開，導(dǎo)致基于數(shù)據(jù)的知識發(fā)現(xiàn)、組織與復(fù)用進(jìn)程仍然比較緩慢。

突發(fā)事件應(yīng)急知識管理與復(fù)用系統(tǒng)尚未建成。當(dāng)前，一些省市已經(jīng)建立了基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)急指揮中心，但主要用于數(shù)據(jù)共享與協(xié)同辦公，而針對重大火災(zāi)爆炸事故、安全生產(chǎn)事故、自然災(zāi)害、公共衛(wèi)生事件和社會安全事件的知識庫建設(shè)尚未提上議程，個(gè)別在建項(xiàng)目規(guī)模小、分散性強(qiáng)、知識覆蓋面低，可用性有限。因此，應(yīng)急管理需要持續(xù)作好多方面的知識儲備，以備不時(shí)之需。尤其是隨著應(yīng)急人員的調(diào)崗離開，新加入人員需要迅速掌握專業(yè)知識。如果有專業(yè)知識庫作為支撐，將會事半功倍。總體來看，在應(yīng)急管理領(lǐng)域，數(shù)據(jù)與知識復(fù)用的準(zhǔn)備工作還遠(yuǎn)不能滿足潛在需求。

跨部門數(shù)據(jù)共享面臨障礙。隨著塊數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)集成方案在政府的深化應(yīng)用，政府?dāng)?shù)據(jù)的跨部門共享取得了突破性進(jìn)展，數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)比對在社會治理、精準(zhǔn)扶貧、市場監(jiān)管、行政許可審批等方面發(fā)揮了顯著作用。但目前個(gè)別地方政府存在著數(shù)據(jù)“垂直向上集中，水平共享困難”的問題。上級部門雖然擁有較大的數(shù)據(jù)共享權(quán)限，但主要從事統(tǒng)籌性治理和研究性業(yè)務(wù)，對于下級部門的知識支持力度不夠。受數(shù)據(jù)使用權(quán)限的限制，少數(shù)基層部門主要局限于使用本部門提交的數(shù)據(jù)，部門間的數(shù)據(jù)共享存在拖延、滯后、數(shù)據(jù)交付完整性低等問題。數(shù)據(jù)共享不力導(dǎo)致一些部門在制定創(chuàng)新規(guī)劃與科技發(fā)展戰(zhàn)略時(shí)缺少及時(shí)充分的數(shù)據(jù)支持，要么拍腦袋想當(dāng)然，要么模糊將就;另外個(gè)別部門則不得以重復(fù)收集和管理數(shù)據(jù)，造成資源浪費(fèi)。

政府?dāng)?shù)據(jù)質(zhì)量有待提高。通過課題組對75個(gè)城市的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，目前，少數(shù)地方政府存在同類數(shù)據(jù)采集和發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，元數(shù)據(jù)繁簡不一，部門間共享交換的數(shù)據(jù)粒度精細(xì)不一，數(shù)據(jù)集不完整、關(guān)聯(lián)性差、連續(xù)性不足等問題。在疫情期間，個(gè)別地方政府在公開流調(diào)信息的過程中對個(gè)人信息和隱私保護(hù)意識淡薄，缺少規(guī)范指導(dǎo)，一些流調(diào)信息公開了不必要的個(gè)人信息，甚至引發(fā)網(wǎng)絡(luò)暴力。從長遠(yuǎn)來講，低質(zhì)量的數(shù)據(jù)集難以支撐高質(zhì)量的知識發(fā)現(xiàn)，成為知識復(fù)用的障礙。

一些政府部門的知識復(fù)用意識不強(qiáng)。目前，政府對知識的獲取和傳遞主要依靠部門領(lǐng)導(dǎo)的經(jīng)驗(yàn)和專家知識。關(guān)鍵崗位領(lǐng)導(dǎo)的升遷與調(diào)換可能帶走一些重要的隱性知識，新任領(lǐng)導(dǎo)到崗后學(xué)習(xí)的任務(wù)重、難度大，甚至影響到“一張藍(lán)圖繪到底”的業(yè)務(wù)延續(xù)性。當(dāng)前，少數(shù)省市的數(shù)字政府建設(shè)主要集中于數(shù)據(jù)的采集、融合與共享，尚未充分考慮到知識的抽取、組織、存儲與管理，知識復(fù)用意識薄弱。比如，在一些省市“十四五”規(guī)劃制定過程中，相當(dāng)多的部門臨時(shí)尋找專家進(jìn)行簡單咨詢，缺少對以往所積累知識的系統(tǒng)研習(xí)與創(chuàng)新利用。

促進(jìn)政府知識復(fù)用的對策建議

知識復(fù)用可以提高政府決策的質(zhì)量和效率，是實(shí)現(xiàn)數(shù)字政府智能化治理的前提。為了促進(jìn)政府知識復(fù)用，筆者提出以下對策建議。

重視知識管理，提高政府知識復(fù)用意識。隨著數(shù)據(jù)的不斷積累和集中管理，政府需要提高知識復(fù)用意識，重視知識發(fā)現(xiàn)與管理。在醫(yī)療衛(wèi)生、應(yīng)急管理、科技創(chuàng)新、城市建設(shè)、水利、農(nóng)業(yè)、生態(tài)、氣象等專業(yè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)的持續(xù)積累具有重要的知識價(jià)值。對突發(fā)事件、重大項(xiàng)目中產(chǎn)生的知識予以抽取、組織和存儲，可以復(fù)用于公務(wù)員培訓(xùn)、危機(jī)預(yù)警、應(yīng)急管理以及異地支援等特定場景之中。

充分利用知識組織和知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)，提高政府的知識復(fù)用能力。數(shù)字政府向智能政府的轉(zhuǎn)型意味著政府在知識的收集、組織、表示、管理、發(fā)現(xiàn)和共享方面達(dá)到較高水平，知識積累達(dá)到較大規(guī)模，在技術(shù)應(yīng)用、組織結(jié)構(gòu)和制度供給上作好了知識復(fù)用的準(zhǔn)備，從而大大提高了智能化治理的水平。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，需要在數(shù)字政府的基礎(chǔ)上，充分利用大數(shù)據(jù)、人工智能、知識表示與知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)，建設(shè)政府知識管理系統(tǒng)，在重要崗位上實(shí)現(xiàn)知識的適時(shí)共享、自動推薦和智能問答，為政策制定、公文撰寫、應(yīng)急指揮、公共服務(wù)、社會治理等提供智能化的知識與智力支持。

防范數(shù)據(jù)壟斷風(fēng)險(xiǎn)，擴(kuò)大基層政府部門的數(shù)據(jù)使用權(quán)限。目前，政府?dāng)?shù)據(jù)主要是垂直向上集中，基層部門使用權(quán)限有限，跨部門共享依然存在較大困難。但是，基層部門往往又直接面對各種困難，需要及時(shí)應(yīng)對各種問題。層層上報(bào)又層層許可的數(shù)據(jù)共享方式存在效率低、信息滯后、易失真等種種問題。為解決這一問題，一方面，需要擴(kuò)大基層政府的數(shù)據(jù)使用授權(quán)，在保證數(shù)據(jù)安全的前提下增加相關(guān)部門適時(shí)共享所需數(shù)據(jù)的權(quán)限;另一方面，也需要建立專門領(lǐng)域的知識庫和專家?guī)?。由于知識的抽象程度高，與個(gè)人或部門的現(xiàn)實(shí)利益沖突較小，因此，可以加大共享力度，實(shí)現(xiàn)賦能基層政府部門和一線業(yè)務(wù)人員的目標(biāo)。

加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理，提高政府?dāng)?shù)據(jù)質(zhì)量。政府?dāng)?shù)據(jù)質(zhì)量的提升是高質(zhì)量知識發(fā)現(xiàn)的前提。為此，需要進(jìn)一步提高政府?dāng)?shù)據(jù)治理水平，通過制定各類數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范，提高政府?dāng)?shù)據(jù)的完整性、一致性、準(zhǔn)確性、精細(xì)度、安全性、可用性、易用性和關(guān)聯(lián)性，為知識管理與復(fù)用奠定基礎(chǔ)。

促進(jìn)跨部門知識共享，提高整體性治理能力?？绮块T數(shù)據(jù)共享可以提升政府行政效率，降低行政成本，[30]而跨部門知識共享則可以通過促進(jìn)信息和知識在不同部門之間的擴(kuò)散、共享，提高政策的協(xié)同性。[31]為此，應(yīng)當(dāng)加大政府部門之間以及政府與其他組織機(jī)構(gòu)間的知識共享，通過會議交流、專家咨詢、構(gòu)建專家?guī)斓确绞酱龠M(jìn)隱性知識的流動與共享，提高決策的科學(xué)性和政策的協(xié)同性。

（本文系國家社會科學(xué)基金重大項(xiàng)目“基于數(shù)據(jù)共享與知識復(fù)用的數(shù)字政府智能化治理研究”的階段性成果，項(xiàng)目編號：20ZDA039）