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面向視頻監(jiān)控的圖像處理及目標檢測研究

2021-11-23 00:40羅釗
科教創(chuàng)新與實踐 2021年33期
關(guān)鍵詞:目標檢測計算機系統(tǒng)視頻監(jiān)控

羅釗

摘要:現(xiàn)階段社會已經(jīng)進入到電子信息時代,監(jiān)控也無處不在?,F(xiàn)代視頻監(jiān)控和數(shù)字的圖像處理技術(shù)相對于之前來說有了很大的進步與改變,處理起來也較為方便。但是,在這個信息化飛速發(fā)展的時代,視頻監(jiān)控也必須與時俱進,不斷完善自己,這樣才能夠在未來更好地服務(wù)于人類。

關(guān)鍵詞:視頻監(jiān)控;圖像處理技術(shù);目標檢測;計算機系統(tǒng)

引言:

在信息技術(shù)不斷發(fā)展的今天,視頻監(jiān)控早已經(jīng)深入人們生活的方方面面。商場里的監(jiān)控可以幫助警察還原案發(fā)現(xiàn)場也可以幫助人們找尋丟失的物品。人類大腦容易忘記的細節(jié)與人眼不能觸碰的地方,監(jiān)控為我們一一呈現(xiàn),方便了人們的生活,使我們生活的世界變得秩序井然。視頻監(jiān)控在未來也將伴隨人類一起。因此,本文就視頻監(jiān)控的自身特點來說,探究視頻監(jiān)控如何更好地緊跟技術(shù)的變化,完善自己。

一、視頻監(jiān)控發(fā)展的現(xiàn)狀

(一)視頻監(jiān)控應(yīng)用現(xiàn)狀

現(xiàn)代社會是信息社會,走在街道上隨處可見的電子設(shè)備。也正是因為電子設(shè)備的使用使得我們的生活變得井然有序。據(jù)華經(jīng)情報網(wǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)分析,我國截止到2020年視頻監(jiān)控市場規(guī)模已占3167億元,視頻監(jiān)控技術(shù)的使用已經(jīng)深入人們生活的方方面面。在商場、街道、甚至住宅中隨處可見視頻監(jiān)控的存在。由于視頻監(jiān)控技術(shù)在現(xiàn)代社會的廣泛應(yīng)用,人們對其功能也提出了更高的要求。簡單的監(jiān)控與回放已經(jīng)不能夠滿足人們的生活和工作所需,視頻監(jiān)控需要不斷地突破自己發(fā)展自己,以此來使得視頻監(jiān)控緊跟時代潮流不至于被時代所淘汰。 都說技術(shù)的發(fā)展是一把雙刃劍,視頻監(jiān)控的發(fā)展對于人類來說也是一把雙刃劍。社會生活中必然有黑暗的一面,視頻監(jiān)控在巨大的商業(yè)利益的趨勢下也劍走偏鋒的出現(xiàn)了類似于針孔攝像頭等便于隱藏的監(jiān)控。技術(shù)本身是沒有錯的,錯的是用技術(shù)的人。但是,作為視頻監(jiān)控的從業(yè)人員或是研究人員應(yīng)當秉承著心中正義的初心,致力于技術(shù)的研究。對于某些可能造成社會危害或是引起社會恐慌的事情遠遠避之。視頻監(jiān)控的相關(guān)從業(yè)人員以及研究人員可以在自己力所能及的范圍內(nèi)為社會安全與穩(wěn)定做出自己的貢獻,拿出自己良好公民的氣質(zhì)。整個社會對于視頻監(jiān)控的改變,需要各方面作出自己的努力。

(二)圖像處理技術(shù)現(xiàn)狀

目前我國視頻監(jiān)控的圖像處理技術(shù)發(fā)展已經(jīng)較為成熟,有關(guān)于圖像處理的相關(guān)操作也都可以完成。視頻監(jiān)控的圖像處理技術(shù)包含許多操作,在視頻圖像中有關(guān)于視頻信息的采集、傳輸、處理與顯示以及回放等操作都屬于視頻監(jiān)控的圖像處理方面。當前我國較為常見的圖像處理技術(shù)包括智能分析處理技術(shù)、視頻透漏增透技術(shù)、數(shù)字圖像寬度動態(tài)的算法以及超分辨率重建技術(shù)。這些技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展已經(jīng)能夠很好地滿足當前人們對于視頻監(jiān)控的需求,但是隨著時代的進步和信息技術(shù)的發(fā)展。人們生活愈發(fā)追求便利與快捷,視頻監(jiān)控的圖像處理技術(shù)仍然需要不斷地完善自己,與時代同步伐,這樣才能夠在信息的飛速更迭中保留自己的一席地位。

(三)目標檢測技術(shù)現(xiàn)狀

我國有關(guān)于視頻監(jiān)控的目標檢測系統(tǒng)發(fā)展尚未達到成熟的地步,相較于某些國家來說,仍然需要繼續(xù)研究與突破,以此來使得我國視頻監(jiān)控的目標檢測項目更加的優(yōu)化自己,以達到更好地服務(wù)人民的效果。目前我國在視頻監(jiān)控的目標檢測中最大的難題,便是如何利用相關(guān)理論和算法研究出使得視頻監(jiān)控更快的找尋到目標。為了突破這個難題很多研究人員提出了許多假設(shè)進行實驗。在視頻監(jiān)控的目標檢測方面,我們有很多需要進步的地方,為此,我們應(yīng)當多進行文獻的翻閱以此來充實我們的理論知識。還應(yīng)當注重實際的實驗操作,在實踐中檢驗理論、完善理論。從而使得視頻監(jiān)控的目標檢測這一技術(shù)獲得更大的進步與突破。視頻監(jiān)控中的目標檢測技術(shù)在社會中的使用面較廣,尤其在一些軍事、航空等方面,目標檢測技術(shù)還需要繼續(xù)精進自己的技術(shù),以求得達到更好地服務(wù)社會的目的。

二、優(yōu)化視頻監(jiān)控相關(guān)技術(shù)視頻圖像處理實現(xiàn)技術(shù)

(一)精進圖像處理技術(shù)

視頻監(jiān)控的圖像處理技術(shù)中包含了很多具體的小操作。這些小操作共同組成了視頻監(jiān)控的圖像處理技術(shù)。由此,面對視頻監(jiān)控的圖像處理技術(shù)時,相關(guān)人員需要對使用頻率較高的技術(shù)進行精進,對一些不經(jīng)常使用的圖像技術(shù)進行反思與改進。在視頻監(jiān)控中有幾種主流的圖像處理技術(shù),這也是在日常生活中人們接觸最多的視頻監(jiān)控圖像的處理技術(shù)。智能分析處理技術(shù)是借助于現(xiàn)代計算機技術(shù)對視屏監(jiān)控進行的一種智能分析,在智能分析處理技術(shù)中相關(guān)人員可以通過大數(shù)據(jù)對監(jiān)控視頻進行篩選,進而尋找到自己需要的視頻。但是在這個過程中,大數(shù)據(jù)的建立以及檢索系統(tǒng)的建立是一個較為復(fù)雜的問題。目前我國視頻監(jiān)控技術(shù)中心運用的智能分析主要分為兩類:第一類是通過視頻畫面對相關(guān)人員所需的視頻進行檢索,系統(tǒng)自動根據(jù)設(shè)定的規(guī)則來對畫面中的物品進行分析。第二類是借助于建模對畫面中需要監(jiān)控的對象進行建模,以此來使得視頻監(jiān)控根據(jù)建模識別出相應(yīng)的物品。在這個技術(shù)的支撐下,便利了人們的生活,有需要的人員可以對視頻監(jiān)控的圖像進行分析與操作,以使得視頻監(jiān)控來完成自己的指令。

例如,在位于紅綠燈路口的視頻監(jiān)控,可以對每天經(jīng)過路口的人流量作出檢測。在長期的檢測過程中,能夠幫助政府相關(guān)部門提供規(guī)劃的建議。政府為了達到檢測路口人流量的目的可以在路口設(shè)置人流量監(jiān)控設(shè)備,監(jiān)控設(shè)備需二十四小時全天候運轉(zhuǎn),對路口的人流量以及車流量進行監(jiān)控。此外,在檢測的過程中,相關(guān)設(shè)計人員需要對監(jiān)控設(shè)備進行設(shè)計。用不同的顏色來表示某一時間段的人流量情況,比如,藍色可以表示人流量在百人以下,紅色表示人流量在百人以上等等。這種對監(jiān)控圖像進行設(shè)計的目的,能夠便于后期技術(shù)人員在用圖像進行對比分析時提供便利。若是路口人流量較多,車輛經(jīng)過的較少,則當?shù)卣梢钥紤]根據(jù)不同時間來設(shè)計不同時長的紅綠燈,以此來達到便民的目的。若是路口的人流量與車流量都較多,且某一時段會出現(xiàn)超負荷的狀態(tài),則當?shù)卣梢钥紤]加寬道路,以便通行。這樣利用視頻監(jiān)控得到的數(shù)據(jù)節(jié)省了人工測量帶來的麻煩,而且機器檢測相對于人工檢測更加的準確。

(二)優(yōu)化目標檢測技術(shù)

視頻監(jiān)控的重點在于監(jiān)控所獲取的視頻圖是呈序列的方式對所監(jiān)控的目標進行監(jiān)控的。其中視頻監(jiān)控中檢測目標或是對監(jiān)控目標進行的跟蹤以及識別技術(shù)是計算機研究的熱點。只有當視頻監(jiān)控很好地對被監(jiān)控的對象進行自主的識別以及追蹤,才能夠大大提高視頻監(jiān)控的效率,方便監(jiān)控觀看者。因此,在計算機的教學(xué)與研究的過程中,相關(guān)人員需要對視頻監(jiān)控的目標檢測技術(shù)進行深入研究,以此來使得計算機視頻監(jiān)控的能力越來越大。同時,這也是視頻監(jiān)控與時俱進,不斷完善自己的方法之一。要想讓計算機視頻監(jiān)控不斷完善自己的目標檢測技術(shù),研究人員需要對視頻監(jiān)控的視頻口標和檢測的追蹤系統(tǒng)進行完善。當然這一技術(shù)也成為了計算機視頻監(jiān)控的核心技術(shù),并且在未來的市場上極具競爭力。為此很多研究人員對此進行了具體的研究。在此次項目的研究過程中,活動輪廓模型理論與目標分割技術(shù)是不容忽視的重點。計算機視頻監(jiān)控的目標檢測功能還需要有強大的理論研究以及需要更多具有專業(yè)知識的研究人員投入到這項技術(shù)的具體研究中。

對于計算機視頻監(jiān)控的圖像處理技術(shù)來說,這是一項長期值得進行研究的項目。因此,計算機界相關(guān)人員應(yīng)當建立起一套完善的研究鏈條,從研究人員的培養(yǎng)、技術(shù)的具體研究到市場的需求等方面都應(yīng)該建立起一套完整的模式,來實現(xiàn)技術(shù)的突破。此外,當視頻監(jiān)控在進行目標檢測的過程中,主要運用到了背景相減法、幀間差分以及光流法等,研究人員想要進一步對視頻監(jiān)控的目標檢測系統(tǒng)進行優(yōu)化的話,可以從三個方著手,首先可以利用視頻監(jiān)控的視頻信號預(yù)處理系統(tǒng),先對詩篇加緊空中的背景噪音進行過濾。以此來為尋找到目標打好基礎(chǔ)。其次研究人員需要用到圖像分割技術(shù),從視屏監(jiān)控中的各個畫面中檢測到可能出現(xiàn)的目標,這樣采用圖像分割的方式能夠簡化找目標的難度。然后研究人員可以對跟蹤檢測系統(tǒng)進行優(yōu)化,在系統(tǒng)檢測出的具體目標上對可以識別目標的特征進行設(shè)置,以此來鑒別目標事物與其他事物。最后,研究人員需要對目標事物的特征錄入系統(tǒng),以此來在后續(xù)的視頻監(jiān)視中對尋找到的目標進行跟蹤檢測。在商品經(jīng)濟發(fā)達的現(xiàn)代社會,市場的蓬勃發(fā)展為視頻監(jiān)控的深入研究提供了必須的資金支持。對于視頻監(jiān)控的研究人員來說,也需要不斷地豐富自己的理論知識,只有當研究人員的理論緊跟時代與人民要求,視頻監(jiān)控技術(shù)也才能夠更好地發(fā)展。

(三)圖像處理未來技術(shù)發(fā)展

視頻監(jiān)控的圖像處理技術(shù)在未來會有長足的發(fā)展,監(jiān)控已經(jīng)深入到人們生活的方方面面,視頻監(jiān)控對于人們生活的幫助已無法用言語來形容。大到國家武器的使用,小到各家各戶的日常監(jiān)控。視頻監(jiān)控與人們的生活已經(jīng)不可分割。但是,視頻監(jiān)控的圖像處理技術(shù)需要緊跟時代腳步,不斷地完善自己。這就需要視頻監(jiān)控的相關(guān)從業(yè)人員以及研究人員建立起一套完整的發(fā)展模式,以此來使得視頻監(jiān)控技術(shù)的不斷精進。例如,學(xué)校在培養(yǎng)這些專業(yè)性很強的學(xué)生時,需要將技術(shù)的講解與實踐結(jié)合起來,同時在注重學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)時,也要對學(xué)生專業(yè)基礎(chǔ)知識進行鞏固。同時在該領(lǐng)域工作的相關(guān)技術(shù)人員以及研究人員,如果想要更好地利用圖像處理來對目標進行檢測時,需要對視頻監(jiān)控中的算法進行進一步的精進,以此來幫助視頻監(jiān)控的圖像處理結(jié)束發(fā)展的更好。在算法中,業(yè)界與學(xué)界需要對算法進行進一步的精進。從算法的精確度、復(fù)雜度以及通用性三個角度來切近,對算法進行設(shè)計與研究。因此,在未來視頻監(jiān)控的圖像處理技術(shù)上可以提升與發(fā)展的空間巨大,但是這也需要視頻監(jiān)控的研究人員以及從業(yè)人員甚至社會上的視頻監(jiān)控的使用者一起努力共同發(fā)展我國的視頻監(jiān)控事業(yè)。

(四)具體教學(xué)場合

對于計算機視頻監(jiān)控的圖像處理技術(shù)來說,這是一項長期值得進行研究的項目。因此,當高校在面對視頻監(jiān)控相關(guān)人才培養(yǎng)上逐漸建立起一套完善的研究鏈條。我市高校從研究人員的培養(yǎng)、技術(shù)的具體研究到市場的需求等方面都應(yīng)該建立起一套完整的模式,來實現(xiàn)技術(shù)的突破。此外,當視頻監(jiān)控在進行目標檢測的過程中,主要運用到了背景相減法、幀間差分以及光流法等,研究人員想要進一步對視頻監(jiān)控的目標檢測系統(tǒng)等方面對學(xué)生進行培養(yǎng)的話,可以從三個方著手,首先可以先教學(xué)生們利用視頻監(jiān)控的視頻信號預(yù)處理系統(tǒng),先對詩篇加緊空中的背景噪音進行過濾。以此來為尋找到目標打好基礎(chǔ)。其次研究人員需要教授學(xué)生用到圖像分割技術(shù),從視屏監(jiān)控中的各個畫面中檢測到可能出現(xiàn)的目標,這樣采用圖像分割的方式能夠簡化找目標的難度。然后研究人員會對學(xué)生教授對跟蹤檢測系統(tǒng)進行優(yōu)化,再系統(tǒng)檢測出的具體目標上對可以識別目標的特征進行設(shè)置,以此來鑒別目標事物與其他事物。最后,研究人員會幫助學(xué)生對目標事物的特征錄入系統(tǒng),以此來在后續(xù)的視頻監(jiān)視中對尋找到的目標進行跟蹤檢測。在商品經(jīng)濟發(fā)達的現(xiàn)代社會,市場的蓬勃發(fā)展為視頻監(jiān)控的深入研究提供了必須的資金支持。對于視頻監(jiān)控方面人才培養(yǎng)方面來說,也需要不斷地豐富自己的理論知識,只有當研究人員的理論緊跟時代與人民要求,學(xué)生能夠達到有效學(xué)習(xí),視頻監(jiān)控技術(shù)也才能夠更好地發(fā)展。

三、結(jié)束語

在信息技術(shù)突飛猛進的現(xiàn)代社會,日新月異的技術(shù)令人眼花繚亂。作為視頻監(jiān)控的研究人員與從業(yè)人員應(yīng)當抱著不斷進取的精神,及時對自己的理論知識進行補充,建立終身學(xué)習(xí)的目標。同時也需要緊跟市場與人民的需求,只有設(shè)計出人民群眾需要的技術(shù)才能夠更好地惠及社會。只有視頻監(jiān)控相關(guān)從業(yè)人員以及研究人員的不懈努力,我國視頻監(jiān)控技術(shù)也才能獲得更好地發(fā)展與進步,才可以在這個信息更迭迅速的現(xiàn)代社會立于不敗之地。

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