葉颯， 朱亮， 寇遠(yuǎn)濤， 趙瑞雪， 顧亮亮， 季雪婧

(中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部大數(shù)據(jù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100081)

知識(shí)服務(wù)在國(guó)外主要應(yīng)用在教育、咨詢、醫(yī)療衛(wèi)生、經(jīng)濟(jì)管理等不同領(lǐng)域，以形式多樣的知識(shí)項(xiàng)目實(shí)踐于領(lǐng)域內(nèi)具體問(wèn)題的解決；在我國(guó)主要集中在圖情領(lǐng)域和計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，偏重理論研究[1]。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)服務(wù)研究與應(yīng)用較為少見(jiàn)，究其原因主要有兩點(diǎn)：一是由于外部環(huán)境，如國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)庫(kù)商業(yè)學(xué)術(shù)資源的壟斷、互聯(lián)網(wǎng)公司技術(shù)的快速提升，迫使農(nóng)業(yè)知識(shí)服務(wù)主要承擔(dān)機(jī)構(gòu)的發(fā)展受到了制約、面臨被邊緣化；二是農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的情報(bào)信息服務(wù)機(jī)構(gòu)普遍存在科研經(jīng)費(fèi)不足、復(fù)合人才斷檔、用戶認(rèn)可度不高等內(nèi)部問(wèn)題。

周?chē)?guó)民等[2]提出，我國(guó)農(nóng)業(yè)知識(shí)服務(wù)是指將存在于計(jì)算機(jī)中農(nóng)業(yè)顯形知識(shí)和農(nóng)業(yè)專家大腦中的隱性知識(shí)服務(wù)農(nóng)業(yè)用戶。之后，嚴(yán)霞等[3]提出，農(nóng)業(yè)知識(shí)服務(wù)是建立在農(nóng)業(yè)科技情報(bào)研究機(jī)構(gòu)及圖書(shū)館的服務(wù)功能和農(nóng)業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)上的一種特殊服務(wù)行業(yè)。趙瑞雪等[4]提出，面向農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的多維知識(shí)服務(wù)建設(shè)，將形成的“一站式公共集成服務(wù)+個(gè)性化深層次知識(shí)服務(wù)”技術(shù)體系應(yīng)用于中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院和部分省級(jí)農(nóng)業(yè)科學(xué)院的科研創(chuàng)新。楊小薇等[5]提出，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)服務(wù)是一個(gè)與用戶全程溝通、向領(lǐng)域?qū)＜壹皶r(shí)咨詢的過(guò)程，是用戶、領(lǐng)域?qū)＜遗c服務(wù)團(tuán)隊(duì)多方智慧融合的協(xié)同工作過(guò)程。

總的來(lái)說(shuō)，農(nóng)業(yè)知識(shí)服務(wù)是面向農(nóng)業(yè)科研、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)企業(yè)、農(nóng)業(yè)管理與決策等領(lǐng)域用戶，提供知識(shí)獲取、知識(shí)分析、知識(shí)關(guān)聯(lián)以及知識(shí)推理等不同知識(shí)服務(wù)和解決方案。以往傳統(tǒng)的知識(shí)服務(wù)基本上由獨(dú)立圖書(shū)情報(bào)機(jī)構(gòu)提供，但由于各機(jī)構(gòu)的資源、服務(wù)及團(tuán)隊(duì)單一、分散，無(wú)法滿足不同用戶群體需求的隨機(jī)性、專業(yè)性、特殊性以及綜合性。同時(shí)，用戶在尋找準(zhǔn)確的知識(shí)服務(wù)提供者也往往不盡人意。因此，知識(shí)供需容易出現(xiàn)信息不對(duì)稱，對(duì)需求的準(zhǔn)確理解和有價(jià)值知識(shí)的精準(zhǔn)供應(yīng)成為提供優(yōu)質(zhì)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)服務(wù)的關(guān)鍵[6]。

為提升情報(bào)信息服務(wù)機(jī)構(gòu)在知識(shí)服務(wù)中的競(jìng)爭(zhēng)力，發(fā)揮最大的服務(wù)價(jià)值，通過(guò)分析農(nóng)業(yè)領(lǐng)域目標(biāo)用戶群體需求與特征，本文提出依托農(nóng)業(yè)知識(shí)服務(wù)協(xié)作體系，通過(guò)加強(qiáng)機(jī)構(gòu)間的協(xié)同合作優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、資源技術(shù)與團(tuán)隊(duì)專家有效整合、供需信息順暢傳遞等模式，解決行業(yè)短板和供需信息不對(duì)稱的問(wèn)題，促進(jìn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域大規(guī)模、跨地域、跨機(jī)構(gòu)、跨領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)服務(wù)高效開(kāi)展。

1 農(nóng)業(yè)專業(yè)知識(shí)服務(wù)用戶需求與特征分析

農(nóng)業(yè)專業(yè)知識(shí)服務(wù)主要用戶群體包括高端智庫(kù)、科研高校、涉農(nóng)企業(yè)和政府部門(mén)四大類，其特征主要體現(xiàn)為兩點(diǎn)：一是用戶群體類型多、數(shù)量大，二是用戶分布地域廣、專業(yè)性強(qiáng)。針對(duì)不同地域、不同領(lǐng)域的用戶，知識(shí)服務(wù)需求也呈現(xiàn)多樣性。

高端智庫(kù)用戶是指農(nóng)業(yè)相關(guān)領(lǐng)域院士和國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、重大研發(fā)專項(xiàng)及戰(zhàn)略咨詢等科研項(xiàng)目或課題組，這類用戶特征是“高、精、深”，為智庫(kù)用戶提供的知識(shí)服務(wù)主要是輔助用戶開(kāi)展國(guó)家、地區(qū)以及行業(yè)領(lǐng)域的宏觀戰(zhàn)略咨詢與情報(bào)分析。一方面提供的服務(wù)站位要高而全，另一方面服務(wù)內(nèi)容需要前瞻、精準(zhǔn)且有深度的情報(bào)分析，可以指導(dǎo)國(guó)家地區(qū)的規(guī)劃發(fā)展、引領(lǐng)行業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向、規(guī)避降低突發(fā)事件等對(duì)社會(huì)的危害程度?；诖祟愑脩舻奶卣?，通過(guò)構(gòu)建跨領(lǐng)域情報(bào)服務(wù)團(tuán)隊(duì)來(lái)實(shí)時(shí)跟蹤智庫(kù)用戶需求，以協(xié)同嵌入式的服務(wù)模式與用戶專家深入對(duì)接，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)遴選、抽取、統(tǒng)計(jì)和關(guān)聯(lián)計(jì)算，由情報(bào)人員反復(fù)驗(yàn)證、最終分析形成各類型情報(bào)產(chǎn)品，以支撐智庫(kù)用戶需求。

農(nóng)業(yè)科研院所和農(nóng)業(yè)高校用戶群是農(nóng)業(yè)科研工作開(kāi)展的主力軍，包括中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院、中國(guó)水產(chǎn)科學(xué)院、中國(guó)熱帶農(nóng)業(yè)科學(xué)院和各省市地方等上百家專業(yè)研究機(jī)構(gòu)，以及中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)等近百個(gè)高校?？蒲杏脩籼卣魇恰岸?、專、廣”，用戶群體多、服務(wù)專業(yè)性強(qiáng)、領(lǐng)域服務(wù)廣。面向科研用戶開(kāi)展的服務(wù)涵蓋了農(nóng)業(yè)的各個(gè)學(xué)科和產(chǎn)業(yè)，服務(wù)內(nèi)容層次不一，可能是一篇科技文獻(xiàn)、一類科研數(shù)據(jù)、一項(xiàng)科技成果，也可能是學(xué)科領(lǐng)域的趨勢(shì)分析、前沿?zé)狳c(diǎn)追蹤，還可能是成果轉(zhuǎn)化的市場(chǎng)環(huán)境分析、機(jī)構(gòu)和個(gè)人成果規(guī)范化集成與管理等。面向大部分科研用戶，服務(wù)方式將會(huì)按需不同，包括情報(bào)服務(wù)、知識(shí)搜索發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)服務(wù)以及工具和平臺(tái)搭建等。

涉農(nóng)科技型企業(yè)主要指企業(yè)核心生產(chǎn)和研發(fā)部門(mén)，這類用戶需求主要圍繞農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化對(duì)接、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)研發(fā)、農(nóng)業(yè)進(jìn)出口貿(mào)易等方面，希望獲取農(nóng)業(yè)市場(chǎng)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)以及農(nóng)業(yè)技術(shù)等方面數(shù)據(jù)、情報(bào)與平臺(tái)服務(wù)，以專利分析以及競(jìng)爭(zhēng)力分析為主。企業(yè)需求服務(wù)往往要求明確、方案具體，可直接幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能轉(zhuǎn)化增效收益。

開(kāi)展面向中央及各級(jí)政府部門(mén)的知識(shí)服務(wù)以決策咨詢?yōu)橹?，基于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的綜合性數(shù)據(jù)對(duì)科技管理、政策動(dòng)向、科技工作現(xiàn)狀、國(guó)內(nèi)外新興與熱門(mén)技術(shù)及前沿動(dòng)態(tài)等方面的情報(bào)信息進(jìn)行分析，形成專題報(bào)告支撐特定部門(mén)或地區(qū)進(jìn)行科技規(guī)劃與管理、學(xué)科產(chǎn)業(yè)政策引導(dǎo)、項(xiàng)目技術(shù)評(píng)估審核等工作。

為加快現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系建設(shè)步伐，提升國(guó)家、區(qū)域創(chuàng)新能力和農(nóng)業(yè)科技自主創(chuàng)新能力，我國(guó)啟動(dòng)了“現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系”建設(shè)，將“產(chǎn)、學(xué)、研”聯(lián)合分布在產(chǎn)業(yè)上、中、下游，將智庫(kù)用戶、科研用戶、企業(yè)用戶以及政府部門(mén)等用戶群體耦合關(guān)聯(lián)形成一體，進(jìn)一步促進(jìn)了農(nóng)業(yè)知識(shí)服務(wù)模式的整合與發(fā)展[7]。

2 農(nóng)業(yè)專業(yè)知識(shí)服務(wù)協(xié)作體系框架

作為農(nóng)業(yè)大國(guó)，我國(guó)從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)到新型農(nóng)業(yè)的高效、快速轉(zhuǎn)型離不開(kāi)農(nóng)業(yè)科研、農(nóng)業(yè)種植、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)貿(mào)易以及農(nóng)業(yè)管理等領(lǐng)域創(chuàng)新推進(jìn)?！多l(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018—2022年)》要求，至2022年實(shí)現(xiàn)糧食綜合生產(chǎn)能力6億t、農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率61.5%、畜禽糞污綜合利用率78%、農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)29.2%等規(guī)劃目標(biāo)；2020年中央一號(hào)文件再次明確，穩(wěn)定糧食生產(chǎn)、加強(qiáng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)設(shè)施建設(shè)、強(qiáng)化科技支撐作用等任務(wù)需要盡快落實(shí)[8]。新農(nóng)業(yè)農(nóng)村的快速發(fā)展需要緊密依賴農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)支撐的知識(shí)服務(wù)和信息技術(shù)，這種對(duì)知識(shí)服務(wù)的迫切需求推動(dòng)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)信息支撐服務(wù)的快速發(fā)展。然而傳統(tǒng)零散獨(dú)立的知識(shí)服務(wù)模式在資源數(shù)量、專業(yè)深度、用戶擴(kuò)展、內(nèi)容全面及服務(wù)時(shí)效性等方面都有缺失，構(gòu)建協(xié)同服務(wù)網(wǎng)絡(luò)化的知識(shí)服務(wù)體系可以有效解決以上問(wèn)題。

協(xié)同網(wǎng)絡(luò)是基于資源共享創(chuàng)新的特殊社會(huì)網(wǎng)絡(luò)體，以協(xié)同共享單元作為基礎(chǔ)來(lái)進(jìn)行知識(shí)共享活動(dòng)，可以發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)并產(chǎn)生創(chuàng)新成果，面向多維屬性特征的知識(shí)協(xié)同模式的核心包含三大概念：知識(shí)多維屬性、協(xié)同知識(shí)共享、協(xié)同網(wǎng)絡(luò)[9]。按照協(xié)同網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建思路，結(jié)合農(nóng)業(yè)知識(shí)用戶的特征需求、農(nóng)業(yè)情報(bào)信息機(jī)構(gòu)現(xiàn)狀和知識(shí)服務(wù)服務(wù)形式及產(chǎn)品，本文提出農(nóng)業(yè)專業(yè)知識(shí)服務(wù)協(xié)作體系(圖1)，由圖情機(jī)構(gòu)聯(lián)合農(nóng)業(yè)科研院所、高校等單位，共建資源、平臺(tái)、技術(shù)和服務(wù)團(tuán)隊(duì)，依托專業(yè)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)、農(nóng)業(yè)信息服務(wù)機(jī)構(gòu)和領(lǐng)域?qū)ｎ}服務(wù)團(tuán)隊(duì)分別開(kāi)展面向區(qū)域共性需求和個(gè)性化專業(yè)需求提供服務(wù)。

圖1 農(nóng)業(yè)專業(yè)知識(shí)服務(wù)協(xié)作體系

基于推動(dòng)行業(yè)共同發(fā)展的協(xié)作機(jī)制，知識(shí)服務(wù)協(xié)作體系從供給側(cè)與服務(wù)側(cè)設(shè)計(jì)了知識(shí)服務(wù)提供者、知識(shí)服務(wù)對(duì)象及知識(shí)服務(wù)形式和內(nèi)容。知識(shí)協(xié)同服務(wù)不再是單向、單一的服務(wù)行為，而是依賴于一定的組織模式，通過(guò)不同的機(jī)構(gòu)和人員有機(jī)組合形成完整的、交融的知識(shí)服務(wù)鏈和關(guān)系網(wǎng)。協(xié)作服務(wù)體系的構(gòu)建一方面可增強(qiáng)服務(wù)提供方的服務(wù)能效，避免了資源與人員分散、時(shí)空與專業(yè)的限制；另一方面，通過(guò)需求與服務(wù)的緊耦合，加強(qiáng)了知識(shí)服務(wù)的目標(biāo)性、個(gè)性化以及時(shí)效性，網(wǎng)絡(luò)中的供需方可以快速對(duì)接交流、交叉完成知識(shí)服務(wù)進(jìn)程從而同步完成知識(shí)服務(wù)產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)。

2.1 協(xié)作共建機(jī)制

農(nóng)業(yè)專業(yè)知識(shí)服務(wù)協(xié)作體系的基礎(chǔ)是協(xié)作共建，通過(guò)良好的機(jī)制建設(shè)推動(dòng)協(xié)作體系的良好運(yùn)行，整合體系成員的資源與技術(shù)，加強(qiáng)各成員單位的人才隊(duì)伍培養(yǎng)，可以提升整個(gè)行業(yè)知識(shí)服務(wù)能力及各成員單位競(jìng)爭(zhēng)力，形成生態(tài)可持續(xù)推進(jìn)的協(xié)作關(guān)系網(wǎng)。農(nóng)業(yè)專業(yè)知識(shí)服務(wù)協(xié)作體系機(jī)制建設(shè)主要包括以下三類。

2.1.1基礎(chǔ)支撐機(jī)制 建立國(guó)內(nèi)優(yōu)勢(shì)單位聯(lián)盟，建立行業(yè)協(xié)會(huì)。通過(guò)組織國(guó)際、國(guó)內(nèi)優(yōu)勢(shì)單位參與，搭平臺(tái)、統(tǒng)定義、建標(biāo)準(zhǔn)、促合作，建立聯(lián)盟和行業(yè)協(xié)會(huì)，加速基礎(chǔ)支撐機(jī)制完善。

2.1.2產(chǎn)能建設(shè)機(jī)制 為促進(jìn)整個(gè)體系知識(shí)服務(wù)能力的不斷提升，通過(guò)定期舉辦高端論壇、聯(lián)合人才培養(yǎng)等方式，幫助業(yè)內(nèi)服務(wù)機(jī)構(gòu)和知識(shí)服務(wù)人員獲取、了解和學(xué)習(xí)新的技術(shù)、新的資源以及新的服務(wù)模式。同時(shí)，借助社會(huì)資本構(gòu)建專項(xiàng)基金，依托國(guó)家農(nóng)業(yè)政策支持和示范項(xiàng)目建設(shè)牽引，支持產(chǎn)品孵化、平臺(tái)建設(shè)、應(yīng)用推廣。

2.1.3成果共享機(jī)制 為加強(qiáng)協(xié)作體系內(nèi)部的緊密合作，采用項(xiàng)目聯(lián)合申報(bào)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)共建共享、成果轉(zhuǎn)化共贏等措施，將體系目標(biāo)和建設(shè)方向明確化、具體化，將不同單位、地區(qū)的資源、技術(shù)、領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)合并，增加凝聚力共同推動(dòng)體系的創(chuàng)新發(fā)展和建設(shè)。

2.2 協(xié)作體系供給側(cè)

供給側(cè)指知識(shí)服務(wù)提供方，從資源、技術(shù)到產(chǎn)品開(kāi)發(fā)全鏈條支撐知識(shí)服務(wù)活動(dòng)開(kāi)展，主要面向體系內(nèi)部成員提供各類型基礎(chǔ)及支撐服務(wù)。知識(shí)服務(wù)提供者在協(xié)作模式中是跨專業(yè)、跨地域的聯(lián)盟形態(tài)，信息服務(wù)機(jī)構(gòu)、科研高校、企業(yè)政府乃至專家學(xué)者等個(gè)人都可以是知識(shí)服務(wù)的提供方，通過(guò)經(jīng)費(fèi)支持、隊(duì)伍培養(yǎng)、配套技術(shù)、共同申報(bào)項(xiàng)目等協(xié)作機(jī)制方式，促進(jìn)提供者們?cè)谫Y源層、技術(shù)層、產(chǎn)品層開(kāi)展合作、相互支撐，實(shí)現(xiàn)知識(shí)服務(wù)提供方內(nèi)部的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、服務(wù)關(guān)聯(lián)。在面對(duì)不同需求時(shí)，整合打通不同來(lái)源的資源、技術(shù)、團(tuán)隊(duì)，提供真正意義上滿足用戶不同層級(jí)的知識(shí)需求，提高國(guó)家農(nóng)業(yè)資源的有效使用和合理配置、降低業(yè)內(nèi)知識(shí)服務(wù)的成本。

2.2.1協(xié)作體系資源與技術(shù)支撐

①資源協(xié)作模式。資源建設(shè)是供給側(cè)的基礎(chǔ)，通過(guò)構(gòu)建多源異構(gòu)農(nóng)業(yè)科技大數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)全領(lǐng)域資源的收集與應(yīng)用。由聯(lián)盟牽頭單位負(fù)責(zé)、各成員單位協(xié)同配合參與，對(duì)農(nóng)業(yè)通用資源制定統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和加工入庫(kù)流程，構(gòu)建高效的大數(shù)據(jù)ETL與清洗技術(shù)體系支撐了十億級(jí)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)向同構(gòu)元數(shù)據(jù)的高效匯聚融合；同時(shí)，專業(yè)和領(lǐng)域特色資源由體系內(nèi)容參與者按照優(yōu)勢(shì)原則提交元數(shù)據(jù)樣例，進(jìn)行分類發(fā)布、展示和宣傳；在進(jìn)行知識(shí)產(chǎn)權(quán)有效約束下進(jìn)行線上線下服務(wù)，消除資源來(lái)源壁壘，加強(qiáng)資源的流轉(zhuǎn)和增值。

②技術(shù)協(xié)作方式。技術(shù)支撐是供給側(cè)的資源轉(zhuǎn)化為知識(shí)的主要途徑，主要由體系內(nèi)部技術(shù)優(yōu)勢(shì)單位承擔(dān)研發(fā)，形成通用軟件后在體系中進(jìn)行推廣和分享，包括知識(shí)加工與協(xié)作平臺(tái)、語(yǔ)義智能搜索引擎、知識(shí)自動(dòng)抽取與智能重構(gòu)工具等；同時(shí)，按照服務(wù)場(chǎng)景、服務(wù)方式以及數(shù)據(jù)屬性的不同特征，由多家單位參建、以“技術(shù)+數(shù)據(jù)”協(xié)同模式提供個(gè)性化知識(shí)產(chǎn)品，滿足體系內(nèi)部技術(shù)服務(wù)需求及終端用戶多樣化的知識(shí)服務(wù)需求。

2.2.2協(xié)作體系知識(shí)產(chǎn)品與服務(wù) 供給側(cè)的產(chǎn)品層依托于協(xié)同單位的資源和技術(shù)，對(duì)標(biāo)服務(wù)側(cè)的需要進(jìn)行設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)，通過(guò)服務(wù)層面向用戶提供基于數(shù)據(jù)與產(chǎn)品的多形態(tài)知識(shí)服務(wù)，主要包括知識(shí)集市、知識(shí)加工、知識(shí)管理、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、專題知識(shí)、知識(shí)推薦、知識(shí)分析和知識(shí)宣傳八種服務(wù)模式。

①知識(shí)集市。集市服務(wù)幫助用戶提升數(shù)據(jù)的市場(chǎng)認(rèn)知度、使用效率以及實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化收益。知識(shí)市場(chǎng)提供兩類服務(wù)：一是通過(guò)農(nóng)業(yè)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)將體系內(nèi)部的特色資源、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)、情報(bào)產(chǎn)品、知識(shí)工具等進(jìn)行線上展示，用戶可以直接訂購(gòu)資源或者聯(lián)系資源提供方；二是農(nóng)業(yè)領(lǐng)域用戶也可以上傳經(jīng)過(guò)審核的資源和數(shù)據(jù)，在平臺(tái)開(kāi)放共享。

②知識(shí)加工。加工服務(wù)指幫助用戶開(kāi)展個(gè)性、專業(yè)和特色數(shù)據(jù)資源的采集、加工、清洗、組織、融合等服務(wù)，如紙本資源數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)資源的跟蹤采集、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的規(guī)范清洗、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合存貯等；另一方面，基于已有的數(shù)據(jù)，按照用戶需求進(jìn)行深度挖掘，從不同維度開(kāi)展研究和分析，形成科研態(tài)勢(shì)分析、科技前沿預(yù)測(cè)、產(chǎn)業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力分析、地區(qū)機(jī)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)、國(guó)際戰(zhàn)略規(guī)劃與發(fā)展等專題報(bào)告和情報(bào)產(chǎn)品。

③知識(shí)管理。通過(guò)構(gòu)建知識(shí)管理平臺(tái)或是擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫(kù)管理后臺(tái)，建立規(guī)范的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，依托技術(shù)整合資源，開(kāi)展本地或云端資源的規(guī)范管理與存儲(chǔ)、質(zhì)量監(jiān)測(cè)與管控、數(shù)據(jù)揭示與增值，實(shí)現(xiàn)知識(shí)資源的更新、監(jiān)管、關(guān)聯(lián)及分析應(yīng)用等全流程、全生命周期管理，幫助用戶進(jìn)行知識(shí)資源長(zhǎng)期保存與管理、知識(shí)利用與宣傳以及在線實(shí)時(shí)分析及應(yīng)用服務(wù)。

④知識(shí)發(fā)現(xiàn)。依托體系內(nèi)部共建的知識(shí)資源，以智能搜索引擎為驅(qū)動(dòng)構(gòu)建知識(shí)發(fā)現(xiàn)平臺(tái)，通過(guò)語(yǔ)義搜索、框計(jì)算命中、檢索結(jié)果自動(dòng)關(guān)聯(lián)呈現(xiàn)、知識(shí)智能排序以及知識(shí)資源來(lái)源全解析等技術(shù)與功能實(shí)現(xiàn)知識(shí)資源同于搜索和管理發(fā)現(xiàn)，幫助用戶查數(shù)據(jù)、找資源、快速定位和獲取知識(shí)，為用戶提供知識(shí)的精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)[10]。

⑤知識(shí)專題。專題服務(wù)指通過(guò)主題知識(shí)資源自動(dòng)抽取引擎進(jìn)行知識(shí)主題資源的匹配、抽取與重構(gòu)，實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域主題內(nèi)最新優(yōu)質(zhì)資源的及時(shí)跟蹤和有序展示，以及主題資源的熱點(diǎn)和發(fā)展脈絡(luò)等多維度的可視化展示。

⑥知識(shí)推薦。根據(jù)用戶需求，長(zhǎng)期跟蹤特定專題或特定領(lǐng)域的資源，通過(guò)整理跟蹤的資源以簡(jiǎn)報(bào)和專題快報(bào)等形式發(fā)送給用戶，幫助用戶實(shí)時(shí)跟進(jìn)國(guó)內(nèi)外動(dòng)態(tài)、技術(shù)研發(fā)、科研進(jìn)展等；同時(shí)，基于用戶屬性及行為軌跡等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，挖掘用戶偏好特征，集成多種推薦策略，為用戶提供個(gè)性化資源推薦服務(wù)[11]。

⑦知識(shí)分析?；谖谋就诰蚺c可視化分析技術(shù)構(gòu)建知識(shí)應(yīng)用產(chǎn)品，在線快速提供知識(shí)資源內(nèi)在關(guān)聯(lián)性、特征性、價(jià)值性的深度解析和分析。通過(guò)底層數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)抽取與計(jì)算，用戶可以自行定義和選取知識(shí)資源分析指標(biāo)和維度，實(shí)現(xiàn)從整體到局部、宏觀到微觀的開(kāi)展農(nóng)業(yè)信息與領(lǐng)域知識(shí)的認(rèn)知和辨識(shí)。

⑧知識(shí)宣傳。基于新媒體運(yùn)營(yíng)技術(shù)與環(huán)境，通過(guò)社交媒體、直播平臺(tái)、搜索引擎優(yōu)化、短視頻投放等多渠道，為用戶群體提供資源曝光與增值、用戶價(jià)值展示等服務(wù)，同時(shí)增加體系內(nèi)外優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、推進(jìn)跨領(lǐng)域跨地區(qū)的用戶對(duì)接與互動(dòng)、提升用戶群體及農(nóng)業(yè)領(lǐng)域各行業(yè)對(duì)協(xié)作體系資源、平臺(tái)與服務(wù)的認(rèn)知度、認(rèn)可度和依賴性。

2.3 協(xié)作體系服務(wù)側(cè)

知識(shí)服務(wù)協(xié)作體系服務(wù)側(cè)通過(guò)服務(wù)層輻射不同地區(qū)、不同類型用戶群體，異地同步開(kāi)展線上線下協(xié)作服務(wù)。基于多源異構(gòu)農(nóng)業(yè)科技大數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)以及知識(shí)推薦、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、知識(shí)專題等八類知識(shí)服務(wù)產(chǎn)品構(gòu)建的專業(yè)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)，整合了資源和各種知識(shí)服務(wù)產(chǎn)品，以及為供需雙方的快速對(duì)接提供在線服務(wù)。同時(shí)，依托專業(yè)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)，區(qū)域性服務(wù)站和服務(wù)團(tuán)隊(duì)共享體系內(nèi)部技術(shù)與資源、分享交流與展示經(jīng)驗(yàn)；也提供終端用戶自行查找資源、查找服務(wù)提供方以及提交需求等[12]。

服務(wù)層將提供者們按機(jī)構(gòu)和個(gè)人特性進(jìn)行劃分，形成區(qū)域性服務(wù)站和專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)，可提升知識(shí)服務(wù)廣度和深度，滿足“最后一公里”的知識(shí)服務(wù)需求。例如院士服務(wù)對(duì)知識(shí)深度有很高的要求，通過(guò)知識(shí)關(guān)系網(wǎng)可快速匹配同領(lǐng)域的專業(yè)團(tuán)隊(duì)開(kāi)展服務(wù)，使服務(wù)前期能夠順暢對(duì)接、后期知識(shí)服務(wù)更加精準(zhǔn)專業(yè)，保證了知識(shí)服務(wù)質(zhì)量“最后一公里”的成效。我國(guó)幅員遼闊，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)、科研、農(nóng)企以及個(gè)人用戶分布在各省直自治區(qū)，區(qū)域性服務(wù)站可通過(guò)知識(shí)關(guān)系網(wǎng)對(duì)接不同資源、技術(shù)和專家，負(fù)責(zé)特定區(qū)域及專業(yè)的服務(wù)，滿足空間“最后一公里”的知識(shí)服務(wù)需求。

目前，農(nóng)業(yè)專業(yè)知識(shí)服務(wù)的用戶群體主要是科研高校和專家學(xué)者，少數(shù)涉農(nóng)企業(yè)、政府機(jī)關(guān)、農(nóng)業(yè)個(gè)體經(jīng)營(yíng)者等。但基于農(nóng)業(yè)專業(yè)知識(shí)服務(wù)協(xié)作模式的不斷成熟和擴(kuò)大，知識(shí)服務(wù)用戶群將更加多元化、需求將更加的復(fù)雜化，便捷高效的服務(wù)和資源會(huì)吸引來(lái)自不同行業(yè)、不同地域的跨領(lǐng)域用戶。同時(shí)，用戶也不再僅滿足獲取服務(wù)，會(huì)積極參與到知識(shí)服務(wù)的生產(chǎn)鏈當(dāng)中，促進(jìn)服務(wù)體量增長(zhǎng)、服務(wù)質(zhì)量提升、服務(wù)模式更新。以用戶為核心、以知識(shí)需求為導(dǎo)引、以定制化和個(gè)性化為形式、以互動(dòng)創(chuàng)新知識(shí)傳播的效果和效率為目標(biāo)、全程開(kāi)放性為特點(diǎn)的領(lǐng)域知識(shí)服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)將會(huì)形成，用戶既是需求方也是協(xié)作型知識(shí)服務(wù)中的提供者、生產(chǎn)者和需求者。

3 農(nóng)業(yè)知識(shí)服務(wù)協(xié)作體系實(shí)踐與成效

近年來(lái)，本團(tuán)隊(duì)一直持續(xù)推動(dòng)農(nóng)業(yè)專業(yè)知識(shí)服務(wù)協(xié)作體系建設(shè)，與農(nóng)業(yè)科研院所、高校企業(yè)等單位開(kāi)展合作，已建立了一個(gè)專業(yè)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)、一個(gè)知識(shí)加工與協(xié)作推送服務(wù)平臺(tái)和一個(gè)農(nóng)業(yè)總中心、一個(gè)熱帶分中心、七家區(qū)域性服務(wù)站以及一個(gè)信息推送服務(wù)團(tuán)隊(duì)，在知識(shí)推送服務(wù)、知識(shí)應(yīng)用與情報(bào)構(gòu)建等方面開(kāi)展了實(shí)踐和應(yīng)用。目前，協(xié)作體系內(nèi)資源已累計(jì)10億條，提供各類農(nóng)業(yè)行業(yè)報(bào)告上萬(wàn)余份，每年累計(jì)推送信息5 026條，發(fā)布快報(bào)630期、專題月刊12冊(cè)、領(lǐng)域年刊14冊(cè)，完成領(lǐng)域態(tài)勢(shì)深度分析報(bào)告十余份，線上線下用戶年度服務(wù)量已達(dá)百萬(wàn)人次，覆蓋全球150多個(gè)國(guó)家和地區(qū)以及國(guó)內(nèi)各省市自治區(qū)，服務(wù)機(jī)構(gòu)超過(guò)50多家。

3.1 知識(shí)推送協(xié)同服務(wù)

依托中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所，聯(lián)合沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)、湖南省農(nóng)業(yè)信息與工程研究所等單位組建了一支涵蓋農(nóng)學(xué)、經(jīng)濟(jì)管理、農(nóng)產(chǎn)品安全、水土工程等十多個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)信息服務(wù)團(tuán)隊(duì)，依托知識(shí)加工與協(xié)作推送服務(wù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)異地同步推送服務(wù)，持續(xù)為18名院士和十多個(gè)課題組提供信息推送及深度分析報(bào)告，得到充分肯定。

3.2 知識(shí)應(yīng)用協(xié)同構(gòu)建

與中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)區(qū)劃所、北京理工大學(xué)、中央財(cái)經(jīng)大學(xué)、遼寧師范大學(xué)等單位合作研發(fā)了多個(gè)知識(shí)應(yīng)用，面向終端用戶提供在線深度挖掘分析。如與北京理工大學(xué)合作開(kāi)發(fā)了國(guó)際農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易知識(shí)應(yīng)用，為從事國(guó)際農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易研究的學(xué)者、專家提供科研支撐。

3.3 情報(bào)服務(wù)協(xié)同構(gòu)建

與中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院海外農(nóng)業(yè)研究中心、北京市農(nóng)林科學(xué)院、江蘇省農(nóng)科院、山東省農(nóng)科院等單位共建協(xié)作情報(bào)服務(wù)，面向用戶提供上萬(wàn)份行業(yè)分析報(bào)告及情報(bào)定制服務(wù)。增強(qiáng)體系內(nèi)部成果及能力的宣傳廣，也為用戶尋找報(bào)告、定制報(bào)告提供了可靠的來(lái)源。

經(jīng)過(guò)多次實(shí)踐和探索，農(nóng)業(yè)專業(yè)知識(shí)服務(wù)協(xié)作體系建設(shè)初見(jiàn)成效，但尚處于起步發(fā)展階段。一方面協(xié)同體系的資源整合仍有缺口，尤其是農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)資源不全，對(duì)開(kāi)展特定專業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘及模擬計(jì)算等應(yīng)用服務(wù)需求無(wú)法滿足；另一方面，隨著需求數(shù)量的增加和用戶需求的變化，體系內(nèi)部成員數(shù)量還需積極拓展，部分團(tuán)隊(duì)服務(wù)能力還需提升，跨領(lǐng)域產(chǎn)品的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)機(jī)制還有待完善。

4 展望

面向農(nóng)業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，開(kāi)展海量分散的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)是提升農(nóng)業(yè)科研治理能力、提高科技創(chuàng)新效率的重要舉措，也是緩解當(dāng)前信息爆炸與知識(shí)供給不平衡的有效途徑。通過(guò)推進(jìn)農(nóng)業(yè)專業(yè)知識(shí)服務(wù)協(xié)作體系建設(shè)，可以提升農(nóng)業(yè)知識(shí)服務(wù)群體的凝聚力、競(jìng)爭(zhēng)力和影響力，有效解決行業(yè)內(nèi)資源與服務(wù)分布不均、供需不匹配等問(wèn)題，提高農(nóng)業(yè)專業(yè)知識(shí)服務(wù)的效率和質(zhì)量，為我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展提供持續(xù)信息服務(wù)支撐。

新媒體聯(lián)盟協(xié)同瑞士庫(kù)爾技術(shù)與經(jīng)濟(jì)學(xué)院圖書(shū)館、蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院圖書(shū)館以及德國(guó)國(guó)家科學(xué)技術(shù)圖書(shū)館發(fā)布的 《新媒體聯(lián)盟地平線報(bào)告2017》報(bào)告顯示，未來(lái)5年開(kāi)展跨機(jī)構(gòu)合作對(duì)學(xué)術(shù)和研究型圖書(shū)館越來(lái)越重要，面對(duì)經(jīng)費(fèi)的緊張和大型數(shù)據(jù)庫(kù)商的壟斷，通過(guò)合作來(lái)提高學(xué)術(shù)資料使用率、參與任務(wù)驅(qū)動(dòng)型合作項(xiàng)目，以期實(shí)現(xiàn)有效溝通和提高資源獲取能力[13]。由此可見(jiàn)，協(xié)作共建的服務(wù)模式是未來(lái)知識(shí)服務(wù)以及圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的發(fā)展方面。農(nóng)業(yè)專業(yè)知識(shí)服務(wù)協(xié)作體系建設(shè)初步成形，借助大數(shù)據(jù)人工智能等數(shù)字技術(shù)，如何規(guī)避資源共享風(fēng)險(xiǎn)、加強(qiáng)體系內(nèi)部的緊耦合、分析知識(shí)服務(wù)群體用戶數(shù)據(jù)、激勵(lì)多元化服務(wù)模式創(chuàng)新是下一步建設(shè)重點(diǎn)。同時(shí)，隨著新媒體知識(shí)服務(wù)的不斷發(fā)展，微信、Twitter、直播等新媒體也將成為知識(shí)服務(wù)的重要場(chǎng)所，更多的協(xié)作體系用戶將利用微博等社交平臺(tái)發(fā)現(xiàn)和獲取所需，因此依托新媒體設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)更多樣化的服務(wù)場(chǎng)景也是未來(lái)體系建設(shè)必不可少的環(huán)節(jié)。