賈 鵬，李玲孺，韓東燃，胡聿昕，吳胤文，羅 蘭，許書靜，史淵源，2

（1.北京中醫(yī)藥大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院，北京 102488；2.深圳北京中醫(yī)藥大學(xué)研究院，廣東 深圳 518118；3.北京中醫(yī)藥大學(xué)中醫(yī)學(xué)院，北京 102488；4.北京中醫(yī)藥大學(xué)針灸推拿學(xué)院，北京 102488）

體質(zhì)是個(gè)體生命過程中，在先天遺傳和后天獲得的基礎(chǔ)上，表現(xiàn)出的形態(tài)結(jié)構(gòu)、生理機(jī)能及心理狀態(tài)等方面的特質(zhì)[1]，其包含個(gè)體化治療、體質(zhì)識(shí)別、體質(zhì)分類和體質(zhì)調(diào)整4個(gè)方面，為健康狀況評(píng)估和個(gè)體化治療提供了方法[2]。體質(zhì)研究在體質(zhì)人類學(xué)、體育和醫(yī)學(xué)3個(gè)學(xué)科中不斷發(fā)展[3]，本研究主題為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的體質(zhì)研究。該領(lǐng)域歷經(jīng)近60年的研究和發(fā)展，學(xué)術(shù)界涌現(xiàn)出大量的體質(zhì)學(xué)研究文獻(xiàn)[4-5]，但文獻(xiàn)繁多，亟待梳理和分析。由于期刊文獻(xiàn)具有良好的時(shí)效性，能夠較為精準(zhǔn)地反映某一研究主題的動(dòng)態(tài)發(fā)展?fàn)顩r。因此，本研究采用CiteSpace[6]和VOSviewer[7]數(shù)據(jù)挖掘可視化軟件對中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫（CNKI）中1962年1月至2020年8月8日發(fā)表的與醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中體質(zhì)研究相關(guān)的期刊文獻(xiàn)進(jìn)行歸納整理。通過分析所產(chǎn)生的相關(guān)數(shù)據(jù)，呈現(xiàn)出直觀化、可視化的知識(shí)圖譜，并闡述該研究領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，分析其研究熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢，以期為今后的體質(zhì)研究提供借鑒。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源及檢索策略 本研究的數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)（CNKI）。運(yùn)用高級(jí)檢索，選擇“期刊”，在文獻(xiàn)分類目錄欄中勾選“醫(yī)藥衛(wèi)生科技”，檢索條件：主題為“體質(zhì)”不含“體質(zhì)指數(shù)”，并且主題為“體質(zhì)”不含“等離子體質(zhì)譜”。檢索結(jié)果發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有期刊文獻(xiàn)中最早提及醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的體質(zhì)概念的時(shí)間為1962年[8]。故檢索時(shí)間跨度設(shè)為1962年1月至2020年8月8日，檢索時(shí)間為2020年8月8日，共得到16 179篇期刊文獻(xiàn)。

1.2 納入標(biāo)準(zhǔn)（1）關(guān)于“體質(zhì)”的原創(chuàng)文章（論著）；（2）“體質(zhì)”的研究進(jìn)展類文章。

1.3 排除標(biāo)準(zhǔn)（1）未正式發(fā)表的文章；（2）會(huì)議摘要和會(huì)議記錄、勘誤文件；（3）重復(fù)發(fā)表的文獻(xiàn)；（4）無關(guān)文章（如體質(zhì)教學(xué)、體質(zhì)指數(shù)、體質(zhì)人類學(xué)相關(guān)的文章等）。

1.4 數(shù)據(jù)處理及繪圖 為確保數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性，由兩位研究人員根據(jù)納入標(biāo)準(zhǔn)、排除標(biāo)準(zhǔn)各自獨(dú)立篩選文獻(xiàn)，若遇分歧則與第三位研究人員討論確認(rèn)是否納入，最終篩選出6 086篇文獻(xiàn)，并將每篇納入文獻(xiàn)的題錄信息導(dǎo)出。運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)工具CiteSpace（v.5.6.R4）和VOSviewer（v.1.6.16）軟件繪制本研究領(lǐng)域中的關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類、時(shí)間線和突現(xiàn)圖譜，以及作者和研究機(jī)構(gòu)合作的網(wǎng)絡(luò)圖譜。Citespace數(shù)據(jù)參數(shù)設(shè)置如下：Timespan（1962—2020年；slice length=1），Selection Criteria（Top 50 per slice）。本研究在VOSviwer中設(shè)定作者共現(xiàn)頻數(shù)＞8。

2 結(jié) 果

2.1 文獻(xiàn)發(fā)表量變化趨勢 本研究將納入的6 086篇期刊文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)繪制出如圖1所示的增長分布圖。1962—1987年，期刊文獻(xiàn)的每年增長量較少（低于10篇），可能是由于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的體質(zhì)研究正在處于起步階段。1988—2001年，國內(nèi)體質(zhì)研究的相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量緩慢上升，表明體質(zhì)的研究逐漸受到學(xué)術(shù)界的關(guān)注。2002—2013年，體質(zhì)研究的相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量呈逐年增長趨勢，尤其是2010—2013年處于快速增長期?？赡芘c2009年的《中醫(yī)體質(zhì)分類與判定》[9]的正式發(fā)布有關(guān)。2014—2017年，本研究領(lǐng)域發(fā)表文章的數(shù)量呈現(xiàn)平穩(wěn)增長的趨勢，并于2017年達(dá)到峰值（631篇）。2018—2019年，發(fā)文量有所下降，但是仍維持在580篇以上，可能是體質(zhì)領(lǐng)域的研究在快速增長期后，其研究方向及內(nèi)容趨于穩(wěn)定。本研究尚未獲得2020年全年的數(shù)據(jù)。總體而言，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中關(guān)于體質(zhì)研究文獻(xiàn)的發(fā)文量整體呈現(xiàn)增長之勢，可見體質(zhì)研究的熱度逐漸上升。

圖1 1962-2020年文獻(xiàn)增長分布圖

2.2 作者分析VOSviewer生成的密度視圖（Destiny Visualization）可以直觀地辨識(shí)出作者間的合作頻率與密度，密度的大小取決于作者的發(fā)文量。高密度節(jié)點(diǎn)（即高產(chǎn)作者）的顏色趨向于暖色調(diào)，反之趨向于冷色調(diào)[10]。圖2是對發(fā)文量≥8篇的作者數(shù)據(jù)所繪制的作者密度視圖。在作者密度視圖中，合著強(qiáng)度高的作者會(huì)互相聚集形成一個(gè)合著集群。圖2中大約共有8個(gè)作者合著集群。該研究領(lǐng)域總計(jì)1 091位作者，其中王琦開始研究的時(shí)間較早、發(fā)文量最多、合著強(qiáng)度最高，王琦提出了中醫(yī)體質(zhì)九分法，結(jié)合臨床對體質(zhì)類型做了規(guī)范化的命名和分類[1]，表明其在本研究領(lǐng)域內(nèi)具有重要影響力。王琦、王濟(jì)、李玲孺、李英帥形成的作者合作集群，在一定程度上反映了體質(zhì)研究的繼承和發(fā)展情況。此外，其他7個(gè)作者合著集群為本領(lǐng)域研究中合作強(qiáng)度較高的集群。各個(gè)合著集群的作者代表在各自研究機(jī)構(gòu)具有重要地位，為各研究者進(jìn)行深度合作提供相關(guān)信息。根據(jù)普賴斯公式（N=0.749×nmax，N代表核心作者發(fā)文量，nmax代表最高產(chǎn)作者發(fā)文量）對核心作者進(jìn)行測算[11]，通過計(jì)算得出本研究領(lǐng)域總發(fā)文量≥12篇的作者稱為核心作者，因此表1中的作者均為該領(lǐng)域的核心作者。

圖2 作者密度視圖

表1 8個(gè)作者合作集群的相關(guān)信息表

2.3 研究機(jī)構(gòu)分析 同一篇文獻(xiàn)中的作者分別來自不同的研究機(jī)構(gòu)，說明這些機(jī)構(gòu)之間存在合作關(guān)系。通過CiteSpace對篩選出的文獻(xiàn)進(jìn)行機(jī)構(gòu)合作分析，得到如圖3所示的國內(nèi)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中體質(zhì)研究者所隸屬研究機(jī)構(gòu)的合作網(wǎng)絡(luò)圖譜。數(shù)據(jù)顯示：N=772，E=466，Density=0.001 6，即共有研究機(jī)構(gòu)772所，各機(jī)構(gòu)間有466次合作，其網(wǎng)絡(luò)密度為0.001 6。

研究機(jī)構(gòu)主要集中在中醫(yī)藥院校及其附屬醫(yī)院，且各中醫(yī)藥院校與其附屬醫(yī)院之間存在較為緊密的合作關(guān)系，但中醫(yī)藥院校輪廓普遍大于附屬醫(yī)院，這可能與醫(yī)院側(cè)重臨床，而院校側(cè)重于科學(xué)研究有關(guān)。另外不同地域的研究機(jī)構(gòu)間少有緊密合作。延邊大學(xué)對應(yīng)的節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)不存在連線，可能與其地理位置，以及該機(jī)構(gòu)在體質(zhì)研究方面主要集中于朝醫(yī)四象體質(zhì)相關(guān)方面[12-14]等因素有關(guān)。

發(fā)文總量＞100篇且排名位于前7位的研究機(jī)構(gòu)如表2所示。這7所研究機(jī)構(gòu)中包含1家醫(yī)院和6所高校，表明高校較醫(yī)院更注重該領(lǐng)域的研究。以上研究機(jī)構(gòu)的中介中心性之間差距較大，大部分研究機(jī)構(gòu)的中介中心性＜0.1，結(jié)合圖3的網(wǎng)絡(luò)密度（Density=0.001 6），表明該研究領(lǐng)域中研究機(jī)構(gòu)之間合作偏少且分布相對不集中。陳超美提出一個(gè)基于中介中心性和突現(xiàn)性的綜合指標(biāo)——Sigma指數(shù)（∑），其同時(shí)考慮結(jié)構(gòu)和時(shí)間，可用于對節(jié)點(diǎn)進(jìn)行綜合性評(píng)價(jià)[15]。根據(jù)節(jié)點(diǎn)Sigma值（∑）的相對大小可以判斷出不同節(jié)點(diǎn)之間在綜合重要性上的差異。Sigma值（∑）較高的3家機(jī)構(gòu)分別為北京中醫(yī)藥大學(xué)（10.79）、南京中醫(yī)藥大學(xué)（1.19）、浙江中醫(yī)藥大學(xué)（1.26），提示上述3所研究機(jī)構(gòu)在該研究領(lǐng)域有一定的地位及貢獻(xiàn)度。

圖3 研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

表2 發(fā)文量前7位的研究機(jī)構(gòu)相關(guān)信息表

2.4 關(guān)鍵詞分析

2.4.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析 通過對研究領(lǐng)域中文獻(xiàn)關(guān)鍵詞的分析，可以明確該研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[16]。將CiteSpace軟件運(yùn)行后得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，如圖4所示。該圖的基本圖譜特征：N=1 173，E=5 423，Density=0.007 9，表明該圖由1 173個(gè)關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)及5 423條連線所構(gòu)成，且該研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)相對不集中。而且說明該研究領(lǐng)域所涉及的范圍較廣，包括體質(zhì)學(xué)（中醫(yī)體質(zhì)學(xué)、體質(zhì)辨識(shí)、中醫(yī)體質(zhì)），中醫(yī)體質(zhì)類型（痰濕質(zhì)、氣虛質(zhì)、陽虛質(zhì)、陰虛質(zhì)），研究方法（調(diào)查、相關(guān)性），人群特征（老年人、兒童），治療方式（中醫(yī)藥治療），慢性疾?。ㄌ悄虿　⒏哐獕海?，證候類型（中醫(yī)證候、中醫(yī)證型）等。

中介中心性是研究節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中重要性的一個(gè)指標(biāo)，在Citespace中運(yùn)用該指標(biāo)來發(fā)現(xiàn)和衡量文獻(xiàn)的重要性。一般認(rèn)為，中介中心性＞0.1的節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中具有重要意義[4，17]。通過對數(shù)據(jù)的分析和梳理將中介中心性＞0.1，且共現(xiàn)頻率排名前7位的關(guān)鍵詞以表格的形式呈現(xiàn)，如表3所示。研究表明，具有較高中介中心性值的節(jié)點(diǎn)更可能識(shí)別邊界跨越潛力，也許能帶來變革性的發(fā)現(xiàn)[6]。由于篩選出的文獻(xiàn)均與關(guān)鍵詞“體質(zhì)”和“體質(zhì)學(xué)”相關(guān)，且兩者均為該領(lǐng)域的主題詞，故兩者的中介中心性較高。通過對共現(xiàn)頻數(shù)分析發(fā)現(xiàn)，關(guān)鍵詞“中醫(yī)體質(zhì)”的共現(xiàn)頻數(shù)最高（1 911），表明醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中體質(zhì)研究的熱點(diǎn)與中醫(yī)體質(zhì)相關(guān)。中醫(yī)體質(zhì)類型共有9種（一種平和質(zhì)與8種偏頗質(zhì)），結(jié)合圖4和表3，痰濕質(zhì)的共現(xiàn)頻數(shù)（402）且其中介中心性（0.11）均處于較高水平，說明痰濕質(zhì)也是該研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)?？赡茉?yàn)槿缃翊蠖鄶?shù)人的飲食生活方式導(dǎo)致痰濕質(zhì)的人群不斷增多[17]，也可能是因?yàn)榇x性疾病、老年病、慢性病與痰濕質(zhì)密切相關(guān)[4，18-19]。

圖4 醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中體質(zhì)研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜

表3 中介中心性＞0.1的關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)表

2.4.2 關(guān)鍵詞聚類分析 聚類分析是通過一定的算法將多項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)按照其相似程度進(jìn)行歸類[16]，可進(jìn)一步呈現(xiàn)相關(guān)研究的關(guān)聯(lián)規(guī)律。對本研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)進(jìn)行聚類，生成10個(gè)核心主題分類的聚類圖譜，如圖5所示。該圖譜顯示聚類模塊性指數(shù)Q值（Modularity Q）為0.415 3＞0.3,說明該聚類圖譜劃分出的色塊結(jié)構(gòu)是顯著的；聚類輪廓性指數(shù)S值（Mean Silhouette）為0.588 8＞0.5，表明該聚類圖譜是合理的[20]。

圖5 醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中體質(zhì)研究關(guān)鍵詞的聚類圖譜

本研究選用LLR（對數(shù)似然率）算法從聚類文獻(xiàn)中識(shí)別和提取術(shù)語作為聚類標(biāo)簽[21]，分別以時(shí)區(qū)和聚類標(biāo)簽為橫軸和縱軸，生成時(shí)間線圖譜，如圖6所示。該圖譜更為直觀地顯示了各聚類在時(shí)間序列上發(fā)展演變的過程。結(jié)合圖6和表4發(fā)現(xiàn)，縱軸上聚類標(biāo)簽的序號(hào)與其規(guī)模呈反比，即聚類標(biāo)簽的序號(hào)越小則規(guī)模越廣。圖6中“體質(zhì)”節(jié)點(diǎn)被紫色圈標(biāo)注[22]，結(jié)合表4和圖5發(fā)現(xiàn)“體質(zhì)”的規(guī)模、S值和突現(xiàn)強(qiáng)度（strength）最大，是因?yàn)楸狙芯康暮诵闹黝}是體質(zhì)，從側(cè)面反映出本研究所篩選期刊文獻(xiàn)的準(zhǔn)確度較高。

圖6 醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中體質(zhì)研究關(guān)鍵詞的時(shí)間線圖譜

表4及圖5表明每個(gè)聚類都是由若干個(gè)關(guān)聯(lián)密切的關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)構(gòu)成。節(jié)點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)密切程度由S值（輪廓值）衡量，S值越大，則該聚類集中節(jié)點(diǎn)間的一致性越高。聚類#9睡眠質(zhì)量的S值最大且距今的平均年份最近（2017年），表明最近幾年研究者對睡眠質(zhì)量及其相關(guān)因素，以及與體質(zhì)關(guān)系備受關(guān)注[23-24]。目前醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中體質(zhì)研究主要以中醫(yī)體質(zhì)為主，但也不乏對朝醫(yī)四象體質(zhì)的研究，所涉及的研究方向較為廣泛，包括體質(zhì)類型、體質(zhì)辨識(shí)、體病相關(guān)、辨體論治、疾病預(yù)防、健康指導(dǎo)等方面[14,25]。

表4 關(guān)鍵詞聚類詳細(xì)信息表

CiteSpace中使用探測頻率突增算法所實(shí)現(xiàn)的突發(fā)檢測（Burst detection）功能，能檢測出在某一時(shí)段內(nèi)詞頻變化率高的關(guān)鍵詞[26]。從圖7中可以發(fā)現(xiàn)某一個(gè)關(guān)鍵詞的興衰情況，而且在一定程度上預(yù)示將來的發(fā)展趨勢。關(guān)鍵詞突現(xiàn)時(shí)間持續(xù)＞10年的有體質(zhì)學(xué)、體質(zhì)、中醫(yī)辨證，表明以上研究方向長期受到研究者的關(guān)注。從開始突現(xiàn)一直持續(xù)到現(xiàn)在的關(guān)鍵詞有中醫(yī)體質(zhì)辨識(shí)、濕熱質(zhì)、老年人及慢性病，說明以上關(guān)鍵詞是目前該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。（見圖6～7）“中醫(yī)體質(zhì)”節(jié)點(diǎn)較大且輪廓值較高（S=0.755），表明該領(lǐng)域處于相對活躍的狀態(tài)，有可能是未來研究的發(fā)展趨勢[27]。

圖7 醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中體質(zhì)研究的前15個(gè)關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜

3 討 論

體質(zhì)可以從個(gè)體差異、生活習(xí)慣、心理狀況及對自然環(huán)境和社會(huì)環(huán)境的適應(yīng)性等方面反映出人類健康現(xiàn)狀和預(yù)測疾病的發(fā)生發(fā)展。體質(zhì)是疾病診斷、預(yù)防和治療的基礎(chǔ)，在體質(zhì)評(píng)估、維護(hù)健康和預(yù)防疾病中發(fā)揮重要的作用[25]。因此，本研究運(yùn)用CiteSpace和VOSviewer對近60年間在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中與體質(zhì)研究相關(guān)的期刊文獻(xiàn)進(jìn)行定性和定量分析，從發(fā)表趨勢、文獻(xiàn)作者、研究機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類、關(guān)鍵詞突現(xiàn)等角度進(jìn)行逐一闡釋。

數(shù)據(jù)顯示在體質(zhì)領(lǐng)域中開展相關(guān)研究的國內(nèi)研究學(xué)者總計(jì)1 091位，其中密度最高的合作網(wǎng)絡(luò)是以王琦為代表的合著共同體，該團(tuán)隊(duì)不僅研究中醫(yī)體質(zhì)，而且還研究少數(shù)民族醫(yī)學(xué)的體質(zhì)。未來該研究團(tuán)隊(duì)在很大程度上可能成為該領(lǐng)域的研究力量生成源。其他7個(gè)作者合著群為本領(lǐng)域研究中合作強(qiáng)度較高的集群，但是其合著子網(wǎng)絡(luò)相對局限于較小的范圍內(nèi)。各個(gè)合著集群的作者代表在各自研究機(jī)構(gòu)具有重要地位。

在體質(zhì)領(lǐng)域中開展相關(guān)研究的國內(nèi)研究機(jī)構(gòu)總計(jì)733所，通過分析發(fā)現(xiàn)該研究領(lǐng)域中的研究機(jī)構(gòu)主要集于中醫(yī)藥院校及其附屬醫(yī)院，且各中醫(yī)藥院校與其附屬醫(yī)院之間存在較為緊密的合作關(guān)系，另外不同地域的研究機(jī)構(gòu)間少有緊密合作。Sigma值（∑）較高的3所機(jī)構(gòu)分別為北京中醫(yī)藥大學(xué)（10.79）、南京中醫(yī)藥大學(xué)（1.46）、浙江中醫(yī)藥大學(xué)（1.26），提示上述3所研究機(jī)構(gòu)在該研究領(lǐng)域中處于重要地位且對該研究具有較大的貢獻(xiàn)。但是其他研究機(jī)構(gòu)跨地域的合作有待進(jìn)一步加強(qiáng)。

文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞是文章的核心觀點(diǎn)和主要內(nèi)容的精煉表達(dá)，通過對關(guān)鍵詞分析可以探測該研究領(lǐng)域的主題。將圖4~7和表3~4整合起來分析，發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵詞“體質(zhì)”的中介中心性、規(guī)模、S值和突現(xiàn)強(qiáng)度均最高，說明體質(zhì)是本研究的核心主題。本研究發(fā)現(xiàn)國內(nèi)期刊文獻(xiàn)對國內(nèi)外醫(yī)學(xué)體質(zhì)均涉及，國內(nèi)醫(yī)學(xué)體質(zhì)研究主要包括中醫(yī)體質(zhì)及各個(gè)少數(shù)民族醫(yī)學(xué)體質(zhì)，其包括蒙醫(yī)體質(zhì)、藏醫(yī)體質(zhì)、維吾爾醫(yī)學(xué)體質(zhì)、傣醫(yī)學(xué)體質(zhì)等體質(zhì)研究，其中中醫(yī)體質(zhì)研究占主要地位；國外醫(yī)學(xué)體質(zhì)研究主要包括朝鮮的四象體質(zhì)、日本的一貫堂醫(yī)學(xué)體質(zhì)、印度的阿育吠陀醫(yī)學(xué)中的三大體質(zhì)，其中朝醫(yī)的四象體質(zhì)研究居于主要地位。

高中心性的節(jié)點(diǎn)均為共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜中的重要樞紐性節(jié)點(diǎn)，分析表3發(fā)現(xiàn)目前醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中體質(zhì)研究的主要研究熱點(diǎn)與體質(zhì)類型和中醫(yī)體質(zhì)密切相關(guān)。在體質(zhì)類型方面，不同的學(xué)者將體質(zhì)分為不同的類型。王琦將中醫(yī)的體質(zhì)類型分為9種[1]，匡調(diào)元將體質(zhì)分為6型[28]，田代華將體質(zhì)分為12型[29]。目前中醫(yī)體質(zhì)九分法的應(yīng)用最為廣泛。不同的醫(yī)學(xué)體系中體質(zhì)類型的劃分不同，如：藏醫(yī)學(xué)之三分法[30]（朗型、赤巴型、培根型），維醫(yī)學(xué)之四分法[31]（干熱型、濕熱型、濕寒型、干寒型），日本一貫堂醫(yī)學(xué)之三分法[32]（解毒證、瘀血證、臟毒證），以及韓國朝醫(yī)四象醫(yī)學(xué)之四分法[33]（太陽人、少陽人、少陰人、太陰人）等。在中醫(yī)辨證方面，體質(zhì)辨證是中醫(yī)辨證體系的重要組成部分，體質(zhì)辨證與其他辨證方法有機(jī)的結(jié)合有助于提高臨床療效[34]。在體質(zhì)類型方面，痰濕質(zhì)受到較高的關(guān)注度，可能是由于痰濕質(zhì)與糖尿病、冠心病、高血壓等高發(fā)性疾病的關(guān)系較為密切[35-37]。從開始突現(xiàn)一直持續(xù)到至今的關(guān)鍵詞有中醫(yī)體質(zhì)辨識(shí)、濕熱質(zhì)、老年人及慢性病,說明以上關(guān)鍵詞是目前該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。結(jié)合該研究領(lǐng)域的經(jīng)典文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)目前主要的研究話題是中醫(yī)體質(zhì)。但是對于少數(shù)民族醫(yī)學(xué)體質(zhì)研究的關(guān)注度偏低，亟待進(jìn)一步對其挖掘，以期又快又好地推動(dòng)人類健康和醫(yī)藥衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展。

本研究存在以下兩方面的局限性。一方面是本研究只納入了國內(nèi)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，可能會(huì)對結(jié)果帶來偏差。另一方面是CiteSpace對于CNKI數(shù)據(jù)庫中文獻(xiàn)的節(jié)點(diǎn)類型進(jìn)行分析僅局限于Author、Institution和Keyword；VOSviewer僅局限于Keyword和Author。故后續(xù)學(xué)者應(yīng)該納入世界領(lǐng)域內(nèi)體質(zhì)研究的相關(guān)文獻(xiàn)，通過文獻(xiàn)的共被引和耦合分析反映其聯(lián)系程度和結(jié)構(gòu)關(guān)系，以期更加全面地分析醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中體質(zhì)的研究現(xiàn)狀及未來的發(fā)展趨勢。