曾志慶 侯霞

（西藏大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，西藏 拉薩 850000）

0 引言

新冠肺炎疫情背景之下，為防止新冠肺炎疫情的擴(kuò)大及解決高等教育集中授課不中斷的問題擺在拉薩市各個高校面前，進(jìn)行在線教育則是其破局的不二選擇。當(dāng)前，在線教育的研究多從教師或者教育主管部門角度進(jìn)行分析，比如對在線教育中教師面對的困境做研究，也有從當(dāng)前在線教育教學(xué)質(zhì)量及教學(xué)評價的正確性角度進(jìn)行分析［1］，此外，也有諸多學(xué)者從在線教育的發(fā)展是當(dāng)前高校教學(xué)方法革新的角度去研究，但從學(xué)生的角度分析和研究的相對較少。為了更好地了解拉薩市高等教育階段學(xué)生面對在線教育所具有的開放性、自主性、公平性以及個性化優(yōu)勢產(chǎn)生的主觀感受，本文從在線教育內(nèi)容、在線教育效果、在線教育評價等多個維度去調(diào)查其滿意度［2］，以此去探知新冠肺炎疫情背景下在線教育對拉薩市各個高校在教學(xué)方式和途徑革新中所體現(xiàn)出來的適應(yīng)性、便捷性以及未來發(fā)展問題。

1 數(shù)據(jù)來源、指標(biāo)選擇及模型

1.1 數(shù)據(jù)來源

此次研究以西藏大學(xué)、西藏藏醫(yī)藥大學(xué)、拉薩師范高等?？茖W(xué)校、西藏警官高等?？茖W(xué)校、西藏職業(yè)技術(shù)學(xué)院的學(xué)生為主要調(diào)查對象，針對疫情期間學(xué)生在線教育行為對在線教育情況、在線教育的效果及在線教育的評價等方面進(jìn)行了調(diào)查。旨在了解新冠疫情背景下，學(xué)生通過在線教育這一新的學(xué)習(xí)途徑對其學(xué)習(xí)與進(jìn)步的影響與滿意程度。以便針對性的優(yōu)化教育教學(xué)方式，豐富與發(fā)展拉薩市高等教育階段學(xué)生的學(xué)習(xí)途徑［3］。2020年1月至2021年2月，共收集512份調(diào)查問卷，其中有效問卷500 份，包括拉薩市各個高校。

1.2 指標(biāo)選擇

1.2.1 人口學(xué)特征描述性統(tǒng)計。本次調(diào)查人口學(xué)基本特征包括性別、戶籍、民族、學(xué)歷階段、年級、在線教育工具等六個主要變量，具體的描述性統(tǒng)計詳見表1。

表1 受訪者人口學(xué)特征描述性統(tǒng)計

一是性別和民族。女性樣本量為258，占樣本總量51.6%；男性樣本量為242，占樣本總量48.4%.藏族樣本量為271，占樣本總量54.2%；漢族樣本量為215，占樣本總量43%，其他民族樣本量為14，占樣本總量2.8%.

二是戶籍情況。在調(diào)查樣本中，戶籍為城鎮(zhèn)的樣本量為136，占樣本總量27.2%；戶籍為農(nóng)村的樣本量為364，占樣本總量72.8%.

三是學(xué)歷階段和年級。在調(diào)查樣本中，學(xué)歷階段為大學(xué)?？频臉颖玖繛?00，占樣本總量60%，本科的樣本量為165，占樣本總量33%，研究生（含碩士研究生和博士研究生）的樣本量為35，占樣本總量7%.年級中一年級的樣本量198，占樣本量39.6%，年級中二年級的樣本量167，占樣本量33.4%，年級中三年級的樣本量106，占樣本量21.2%，年級中四年級的樣本量29，占樣本量5.8%.

四是在線教育工具。在調(diào)查樣本中，學(xué)生使用電腦進(jìn)行在線教育的樣本量為131，占樣本總量26.2%，學(xué)生使用手機(jī)進(jìn)行在線教育的樣本量為369，占樣本總量73.8%.

1.2.2 變量擬定。針對拉薩市高等教育階段的在線教育內(nèi)容，主要從三個方面去探討學(xué)生在線教育的滿意度。具體主要是在線教育內(nèi)容，從每日學(xué)習(xí)時長、學(xué)習(xí)總門數(shù)、學(xué)習(xí)內(nèi)容完成度三個指標(biāo)去調(diào)查；在線教育效果方面，從知識的掌握程度、課后作業(yè)完成度以及教學(xué)與學(xué)習(xí)進(jìn)度三個指標(biāo)去調(diào)查；在線教育評價方面，從師生互動滿意度、在線教育便捷性滿意度以及在線教育適應(yīng)性滿意度三個指標(biāo)去調(diào)查。具體指標(biāo)的描述性統(tǒng)計詳見表2。

表2 核心變量描述性統(tǒng)計

1.3 模型擬定

1.3.1 因子分析模型。針對相關(guān)變量的多重共線性問題，對在線教育內(nèi)容、在線教育效果、在線教育評價指標(biāo)進(jìn)行了因子分析。通過因子分析，得到在線教育內(nèi)容、在線教育效果、在線教育評價的KMO 值各為0.841、0.883、0.715，巴特利特檢驗P 均為0.000。方差貢獻(xiàn)率各為72.24%、83.60%、69.39%.體現(xiàn)這些指標(biāo)能夠涵蓋這些變量信息。

1.3.2 回歸分析模型。為了解拉薩市高等教育階段學(xué)生人口學(xué)特征對在線教育內(nèi)容、在線教育效果、在線教育評價、在線教育總體滿意度的影響狀況，構(gòu)造了實證模型，具體如下：

其中，YContent、YEffect、YEstimate、YSatisfaction分別為在線教育內(nèi)容滿意度、在線教育效果滿意度、在線教育評價滿意度以及在線教育總體滿意度。C 即常數(shù)，βn為各個自變量的偏回歸系數(shù)，Sex、Cen-veg、Edu-bg、Grade 為調(diào)查對象的性別、戶籍、學(xué)歷階段、年級;Content、Effect、Estimate 為提取的公因子，分別為在線教育內(nèi)容、在線教育效果、在線教育評價、在線教育總體滿意度；εn為隨機(jī)擾動項［4］。

2 實證結(jié)果分析

2.1 人口學(xué)特征對在線教育內(nèi)容、在線教育效果、在線教育評價、在線教育總滿意度回歸結(jié)果

把調(diào)查樣本的人口學(xué)特征與提取的公因子帶入模型中，通過采用計量統(tǒng)計軟件SPSS22.0 進(jìn)行分析，并對分析結(jié)果進(jìn)行整理得出表3 結(jié)果?？梢钥闯?，其模型顯著性和擬合度良好。

表3 人口學(xué)特征對在線教育內(nèi)容、在線教育效果、在線教育評價、在線教育總滿意度回歸結(jié)果

性別因素對在線教育內(nèi)容、在線教育效果、在線教育評價、在線教育總滿意度有顯著負(fù)影響。具體來看，在拉薩市高等教育階段中女同學(xué)的各項滿意度均比男同學(xué)高，女同學(xué)滿意度最高的是在線教育效果，為72.6%，而男同學(xué)滿意度最高的是在線教育評價，最低的是在線教育內(nèi)容，為35.3%.這是因為與女同學(xué)相比，男同學(xué)在學(xué)習(xí)的時長、學(xué)習(xí)的課程數(shù)及學(xué)習(xí)內(nèi)容完成度表現(xiàn)欠佳，進(jìn)而做出滿意度評價較低的評價。

戶籍因素對在線教育內(nèi)容、在線教育效果、在線教育評價有顯著負(fù)影響，對在線教育總滿意度有顯著正影響。主要在相對于城鎮(zhèn)戶籍的學(xué)生，戶籍為農(nóng)村的學(xué)生滿意度偏低，尤其在在線教育評價方面滿意度較低，這是與在線教育所依賴的網(wǎng)絡(luò)條件和硬件等設(shè)施城鎮(zhèn)優(yōu)越于農(nóng)村的因素有關(guān)。但在新冠肺炎疫情背景下，在線教育是學(xué)生保持學(xué)習(xí)的良好途徑，特別對于農(nóng)村的學(xué)生來說，拓寬了學(xué)習(xí)的途徑且增加了學(xué)習(xí)的便捷性。

學(xué)歷階段因素對在線教育內(nèi)容、在線教育效果、在線教育評價、在線教育總滿意度有顯著負(fù)影響。表明學(xué)歷階段越高對于在線教育的滿意度越低，主要是因為學(xué)歷階段越高其對知識的獲取途徑越廣，同時對知識的甄選能力越強(qiáng)，對在線教育的依賴性越弱。

年級因素對在線教育內(nèi)容、在線教育總滿意度有顯著負(fù)影響，對在線教育效果、在線教育評價有顯著正向影響。表明年級越高對于在線教育的內(nèi)容、效果、知識的趣味性等方面的要求更高，因此會做出滿意度低的評價，但對于在線教育所帶來的知識面沖擊以及其便捷性與適應(yīng)性持積極的評價。

2.2 在線教育評價對在線教育總滿意度具有顯著正向影響

表明合適的在線教育時長、課程數(shù)、恰當(dāng)?shù)牡膶W(xué)習(xí)進(jìn)度對于學(xué)生在線教育的滿意度的影響是積極的。同時，學(xué)生對于在線教育過程中所掌握的知識以及對在線課堂中的互動性，在線課堂帶來的便捷性解決了疫情期間上學(xué)難、返校難、集中授課難等的問題，使之對于這種較新的學(xué)習(xí)途徑感到認(rèn)可與滿意。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

性別、學(xué)歷階段因素對在線教育內(nèi)容、在線教育效果、在線教育評價、在線教育總滿意度有顯著負(fù)影響。戶籍因素對在線教育內(nèi)容、在線教育效果、在線教育評價有顯著負(fù)影響，對在線教育總滿意度有顯著正影響。年級因素對在線教育內(nèi)容、在線教育總滿意度有顯著負(fù)影響，對在線教育效果、在線教育評價有顯著正向影響。在線教育內(nèi)容、在線教育效果與在線教育評價對在線教育總滿意度具有顯著正向影響。

受調(diào)查的拉薩市高等教育階段的學(xué)生中，女同學(xué)對于在線教育的接受程度與適應(yīng)性更好，在線教育的效果較明顯。同時戶籍帶來的軟硬件差距，使得條件較差的農(nóng)村學(xué)生更應(yīng)該通過在線教育的方式得到支持和幫助［5］。同時，不同的學(xué)歷階段與年級對于在線教育的要求不同，總體是學(xué)歷階段與年級越高要求越高。這就要求針對低學(xué)歷階段及年級要提供基礎(chǔ)且詳實的在線教育資源，而針對高學(xué)歷階段和年級則要提供范圍更廣泛、知識專業(yè)性更強(qiáng)的在線教育資源。

從在線教育的情況、效果和評價等角度來看，在新冠肺炎疫情背景下，采取在線教育的方式保證了學(xué)生不停學(xué)、不停課，解決了集中授課難的問題，保證了學(xué)習(xí)與教學(xué)進(jìn)度，解決了因新冠肺炎疫情導(dǎo)致的教學(xué)與學(xué)習(xí)時空障礙［6］。在線教育這一途徑在未來的教學(xué)與學(xué)習(xí)過程中必然有值得繼續(xù)發(fā)揚(yáng)的優(yōu)勢條件，使之成為解決拉薩乃至西藏教育資源分布不均衡的新思路新方法。

3.2 建議

拉薩市高等教育階段的學(xué)生要根據(jù)自己的學(xué)校的在線教育資源調(diào)整學(xué)習(xí)態(tài)度和學(xué)習(xí)方法，改變被動學(xué)習(xí)狀態(tài)為積極主動學(xué)習(xí)，利用在線教育豐富的學(xué)習(xí)資源去拓寬視野，積累知識。積極參與教學(xué)互動，同時將線下學(xué)習(xí)與線上學(xué)習(xí)相結(jié)合，根據(jù)自身學(xué)習(xí)要求利用在線平臺的便捷性和資源的豐富性去開拓新的學(xué)習(xí)途徑。另外，主動配合參與在線教育評估工作，是在線教育的應(yīng)用得到發(fā)展，并最后作用到學(xué)生自身，促進(jìn)學(xué)生的進(jìn)步與成長。

拉薩市各個高校要繼續(xù)優(yōu)化在線教育平臺，加強(qiáng)在線教育后臺維護(hù)，豐富在線教育教學(xué)資源，拓展在線教育的途徑，以之不斷提高在線教育的質(zhì)量水平。高校教師要主動積極接受在線教育，改變教學(xué)方法，學(xué)習(xí)利用在線教育平臺，積極參與在線教育平臺的培訓(xùn)［7］。同時需要針對拉薩市高等教育階段學(xué)生的特點，制定合適合理的在線教育計劃，注意在線教育課程內(nèi)容、課程時間和課后作業(yè)的管理工作，做好教育教學(xué)效果與評價反饋工作，及時跟進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)動態(tài)，把握學(xué)習(xí)狀態(tài)。使在線教育不局限于當(dāng)前的教學(xué)輔助角色，更要體現(xiàn)其新途徑新方式的角色。

［2］李澤.“停課不停學(xué)”背景下高職信息化教學(xué)面臨挑戰(zhàn)及其應(yīng)對［J］.數(shù)碼世界,2021(03):140-141.

［3］夏霽,鄧江樓,向云波.多維視角下中學(xué)生疫情期間線上學(xué)習(xí)效果調(diào)查研究——基于466份中學(xué)生滿意度問卷調(diào)查分析［J］.中國教育信息化,2020(24):18-23.

［4］張建偉,圖登克珠,楊阿維.少數(shù)民族地區(qū)精準(zhǔn)扶貧滿意度研究——以西藏自治區(qū)為例［J］.四川民族學(xué)院學(xué)報,2020,29(02):68-75.

［5］楊淑蓮,劉蘭娟.“停課不停教、停課不停學(xué)”背景下高校在線教學(xué)實踐研究——以上海財經(jīng)大學(xué)為例［J］.中國教育信息化,2020(23):59-63.

［6］張學(xué)波,林書兵.停課不停學(xué):在線教學(xué)的應(yīng)對策略與現(xiàn)象透視［J］.現(xiàn)代教育技術(shù),2020,30(11):113-119.

［7］王莉娜,田桂君.“停課不停學(xué)”線上教學(xué)中的問題及其解決［J］.安徽教育科研,2021(03):96-97.