□文/陳鏡宇 代帥楠

（重慶師范大學地理與旅游學院 重慶）

［提要］基于2005～2019年我國31個省市空間面板數(shù)據(jù)，考察我國經(jīng)濟密度的分布特征，并建立空間杜賓模型，驗證經(jīng)濟密度的空間溢出效應。結(jié)果表明：我國經(jīng)濟密度空間分異特征明顯，小聚集、大分散的分布格局已形成；我國經(jīng)濟密度存在顯著的空間溢出效應；平均工資、消費品零售額、人均道路面積、每萬人大學生人數(shù)對我國經(jīng)濟密度的增長產(chǎn)生積極作用。

經(jīng)濟密度，即每單位面積土地上承載的經(jīng)濟活動，可以衡量經(jīng)濟要素在空間上的集聚程度，不僅是經(jīng)濟發(fā)展水平和集聚程度的重要測度，而且是協(xié)調(diào)區(qū)域發(fā)展和制定經(jīng)濟政策的重要依據(jù)。經(jīng)濟密度一般分為人口經(jīng)濟密度和土地經(jīng)濟密度兩大類，由于經(jīng)濟密度主要是指單位面積土地上的經(jīng)濟發(fā)展水平和集中程度，因此相較于人口經(jīng)濟密度，土地經(jīng)濟密度更能體現(xiàn)。土地經(jīng)濟密度包括產(chǎn)業(yè)密度、就業(yè)密度、投資密度等指標。就業(yè)密度這一指標，包含了人口和產(chǎn)業(yè)分布情況，參考已有研究，發(fā)現(xiàn)其更能反映區(qū)域經(jīng)濟集聚水平，因此本文以就業(yè)密度來衡量經(jīng)濟密度。

國外的相關(guān)研究起步較早，走在實證和理論研究的前沿，國內(nèi)相關(guān)研究雖然起步較晚，但近年來有了很大進展。國內(nèi)眾多學者從不同視角出發(fā)，采用多樣化的方法、利用多種數(shù)據(jù)來源和分析手段對就業(yè)密度進行了大量的研究。一類側(cè)重于對就業(yè)空間結(jié)構(gòu)的研究。沈體雁等基于兩次經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)對東北地區(qū)就業(yè)密度的空間特征進行了研究，發(fā)現(xiàn)東北地區(qū)形成了一個向右傾斜的倒“Y”字型格局。勞昕等研究發(fā)現(xiàn)，長三角和珠三角的就業(yè)密度核心區(qū)均集中在三角洲沿岸的重要城市，由核心區(qū)往外呈圏層結(jié)構(gòu)遞減。部分學者聚焦于具體行業(yè)的就業(yè)空間結(jié)構(gòu)。陳小曄等研究表明，上海都市區(qū)制造業(yè)就業(yè)空間格局已經(jīng)基本實現(xiàn)了郊區(qū)化，并涌現(xiàn)出了穩(wěn)定的制造業(yè)次中心。于倩等分析了我國中心城市服務(wù)業(yè)就業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)、演變特點，研究發(fā)現(xiàn)我國城市群中心城市之間服務(wù)業(yè)就業(yè)存在明顯的階梯式差異。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，手機信令數(shù)據(jù)成為新的數(shù)據(jù)來源。王德等利用2014年手機信令數(shù)據(jù)研究揭示了上海市住宅區(qū)就業(yè)空間的幾類典型模式，包括單中心、帶狀、雙中心等類型。另一類研究則側(cè)重于分析就業(yè)密度與其他經(jīng)濟要素之間的關(guān)系。陳良文等從經(jīng)濟集聚密度的視角出發(fā)，發(fā)現(xiàn)勞動生產(chǎn)率與經(jīng)濟密度之間存在顯著的正向關(guān)系。鄧明研究發(fā)現(xiàn)，城市交通基礎(chǔ)設(shè)施對第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)密度有顯著的促進作用，且對后者的促進作用要大于前者。洪進等研究發(fā)現(xiàn)城市就業(yè)密度與創(chuàng)新產(chǎn)出的相關(guān)性存在明顯的區(qū)域差異。

通過對現(xiàn)有文獻的回顧，可以發(fā)現(xiàn)，目前已有研究大多聚焦于東中部發(fā)達地區(qū)單個城市就業(yè)密度的空間分布，全國整體尺度較少，且從長時間維度出發(fā)進行分析的較少；較少納入空間關(guān)聯(lián)因素，涉及空間溢出效應的研究較少。鑒于此，本文以我國31個省市為研究單位，基于2005～2019年的空間面板數(shù)據(jù)，旨在探究我國就業(yè)密度的分布特征，驗證就業(yè)密度的空間溢出效應，分析影響就業(yè)密度的因素，嘗試為提高我國經(jīng)濟要素空間配置效率提供對策及建議。

一、變量選取與數(shù)據(jù)來源

（一）變量選取。參考已有研究，本文的被解釋變量就業(yè)密度用二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)與該省市的建成區(qū)面積之比表征。解釋變量為就業(yè)密度空間溢出效應。參考相關(guān)文獻，并結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性及我國的實際情況，從經(jīng)濟發(fā)展水平、社會基礎(chǔ)建設(shè)、人力資本三個角度選取了14個控制變量。為消除價格影響，經(jīng)濟類變量均以2005年為基期利用GDP平減指數(shù)進行縮減。在實證回歸中，為消除異方差影響，本文對所有變量取自然對數(shù)。表1是本文變量設(shè)定及說明。（表1）

表1 變量設(shè)定及說明一覽表

（二）數(shù)據(jù)來源。研究區(qū)域為我國31個省市，數(shù)據(jù)主要來源于2005～2019年《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國城市統(tǒng)計年鑒》。各省市個別年份的數(shù)據(jù)缺失，從所涉及省市的統(tǒng)計年鑒中獲取或采用插值法補齊。

二、研究方法

（一）空間自相關(guān)分析

1、全局空間自相關(guān)檢驗。在進行空間計量分析之前，一般需要采用空間自相關(guān)性檢驗對研究區(qū)域進行空間相關(guān)性測度。全局空間相關(guān)性通常采用Moran's I進行測度，計算公式如下：

式中：n表示樣本個數(shù)；wij是空間權(quán)重矩陣，反映空間單元i與j的空間關(guān)系；xi、xj用來表示具有空間權(quán)重矩陣wij的兩個區(qū)域i和j的幾何屬性信息。

2、局部自相關(guān)檢驗。為了進一步檢驗觀測值是否存在局部空間集聚，采用Local Moran's I指數(shù)進行檢驗。計算公式如下：

各變量同式（1）。

（二）空間計量模型?？臻g計量經(jīng)濟學的主要思想是將區(qū)域間的相互關(guān)系引入模型中，空間杜賓面板模型具有比空間滯后和空間誤差模型更一般的形式，能夠同時反映地區(qū)空間異質(zhì)性和競爭特點，因此本文采用空間杜賓模型。空間杜賓模型的一般形式為：

三、我國就業(yè)密度分布特征

通過對我國31個省市2005～2019年就業(yè)密度數(shù)據(jù)的整理發(fā)現(xiàn)，我國就業(yè)密度空間分異特征明顯，整體上分布不均，高值區(qū)分布較零散，低值區(qū)主要分布在東北、西北地區(qū)。2005年就業(yè)密度高值區(qū)較少，主要分布在中東部地區(qū)。2010年就業(yè)密度高值區(qū)開始增多且呈帶狀分布，在西部地區(qū)也出現(xiàn)了高值區(qū)。2015年就業(yè)密度高值區(qū)開始向北擴散，主要集中在中部地區(qū)。2019年就業(yè)密度高值區(qū)往東、西部地區(qū)擴散，開始出現(xiàn)中部塌陷的現(xiàn)象。

四、我國就業(yè)密度空間溢出效應

（一）就業(yè)密度的空間自相關(guān)分析

1、全局空間自相關(guān)檢驗。在進行空間計量分析之前，首先對就業(yè)密度進行空間自相關(guān)檢驗，即莫蘭檢驗。本文使用的是空間距離權(quán)重矩陣，地理距離用兩地間地理距離倒數(shù)的平方表示。用Stata15.0計算得出2005～2019年我國31個省市就業(yè)密度全局莫蘭指數(shù)，結(jié)果表明，全局Moran's I指數(shù)和Z值均為正，且P值顯著，說明就業(yè)密度存在顯著的空間正相關(guān)。

2、局部空間自相關(guān)檢驗。全局Moran’s I指數(shù)能夠反映全國層面的空間相關(guān)性，對于局部范圍內(nèi)的空間相關(guān)性，需要用局部Moran’s I散點圖進一步分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，局部Moran’s I指數(shù)為正，大部分地區(qū)分布在第一、第三象限，表明各省市就業(yè)密度以空間集聚分布為主，存在空間自相關(guān)性。

（二）就業(yè)密度空間溢出效應回歸結(jié)果及解釋

1、回歸結(jié)果分析。本文設(shè)定的是空間杜賓模型，為確定選擇模型的合理性，首先通過LM、LR和Wald檢驗，檢驗結(jié)果均拒絕了SDM退化為SAR與SEM的假設(shè)，說明本文的設(shè)定是合理的。根據(jù)已有研究，認為時空雙固定效應一般為最優(yōu)選擇，因此本文選擇雙固定效應。使用Stata15.0進行回歸分析，從結(jié)果來看，被解釋變量就業(yè)密度空間溢出效應ρ的系數(shù)為-0.2212，并且通過1%的顯著性水平，表明本地區(qū)就業(yè)密度對鄰近地區(qū)的就業(yè)密度存在負向的溢出效應。

2、空間效應分解結(jié)果分析。由于空間杜賓模型分析得出的結(jié)果中加入了被解釋變量與解釋變量的空間滯后項，僅考慮直接的回歸結(jié)果會忽視解釋變量對被解釋變量帶來的邊際影響，從而導致估計結(jié)果存在偏差，此時需要對模型進行分解，LeSage and Pace針對空間效應作用范圍與對象的差異性，將空間杜賓模型中解釋變量對被解釋變量的影響效應分為直接、間接與總效應?？臻g杜賓模型的分解效應如表2所示。（表2）

表2 空間杜賓模型分解效應一覽表

就業(yè)密度空間溢出效應是本文要驗證的核心，從分解效應可以看出，就業(yè)密度空間溢出效應在直接、間接、總效應下均在1%的置信水平下顯著。其中直接效應的系數(shù)為0.7171，說明本地區(qū)就業(yè)密度空間溢出效應對本地區(qū)就業(yè)密度有積極影響。間接效應的系數(shù)為-0.1695，說明本地區(qū)就業(yè)密度空間溢出效應對其他地區(qū)就業(yè)密度存在顯著的負溢出效應?？傂南禂?shù)為0.5476，說明總體來說，我國就業(yè)密度空間溢出效應對就業(yè)密度具有促進作用。

從直接效應的回歸結(jié)果看，人均GDP在10%的置信水平下顯著，對本地就業(yè)密度產(chǎn)生負的影響，但是影響不大；消費品零售額在5%置信水平下顯著為正，說明擴大內(nèi)需，拉動消費，有利于促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展，形成經(jīng)濟集聚，對當?shù)鼐蜆I(yè)密度產(chǎn)生積極影響；城鎮(zhèn)化率在5%的置信水平下顯著為負，說明當?shù)爻擎?zhèn)化率的提高并沒有促進當?shù)鼐蜆I(yè)密度的提高；每萬人大學生人數(shù)通過10%的置信水平，且系數(shù)為正，表明人力資本的提高有利于當?shù)鼐蜆I(yè)密度的增長。

從間接效應的回歸結(jié)果看，當?shù)仄骄べY的提高會促進鄰近地區(qū)就業(yè)密度的提高，這是因為一個地區(qū)工資水平的提高也會帶動鄰近地區(qū)的工資水平，吸引就業(yè)人員，提高就業(yè)密度；人均醫(yī)療床位、人均公園綠地面積、每萬人擁有公交車輛均對鄰近地區(qū)的就業(yè)密度產(chǎn)生負的影響，這是因為當?shù)厣鐣A(chǔ)設(shè)施的完善會優(yōu)化就業(yè)環(huán)境，吸納就業(yè)的能力增強，吸引鄰近地區(qū)就業(yè)人員，造成鄰近地區(qū)就業(yè)人員的流失；人均道路面積顯著為正，這是因為交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善會縮短兩地的時間距離，促進人流、物流等流通，有利于就業(yè)密度的提高；城鎮(zhèn)化率顯著為正，說明本地城鎮(zhèn)化水平的提高有利于帶動鄰近地區(qū)城鎮(zhèn)化水平的提高，從而促進就業(yè)；每萬人大學專任教師數(shù)顯著為負，這是因為教師具有相對穩(wěn)定性，當?shù)厝肆Y本的提高會促進當?shù)鼐蜆I(yè)，吸納人才，對鄰近地區(qū)就業(yè)產(chǎn)生負的影響。

從總效應的回歸結(jié)果看，平均工資、消費品零售額顯著為正，說明工資水平是影響就業(yè)地選擇的重要原因，擴大內(nèi)需也會增加就業(yè)崗位，促進就業(yè)；人均醫(yī)療床位、人均公園綠地面積、每萬人擁有公交車輛顯著為負，說明目前基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后，就業(yè)環(huán)境對就業(yè)選擇的吸引力還不夠；人均道路面積顯著為正，說明交通設(shè)施建設(shè)發(fā)揮了積極作用；每萬人大學生人數(shù)顯著為正，說明大學生人數(shù)的增加有利于提高就業(yè)人員素質(zhì)，擴大就業(yè)率，對就業(yè)密度產(chǎn)生積極影響；每萬人大學專任教師數(shù)顯著為負，因為教師這一人力資本沒有大學生流動性強，總體來說沒有產(chǎn)生積極影響。

五、結(jié)論

本文用就業(yè)密度來衡量經(jīng)濟密度，基于2005～2019年我國31個省市的面板數(shù)據(jù)，考察了就業(yè)密度的時空演變特征及溢出效應。本文的主要研究發(fā)現(xiàn)：（一）我國就業(yè)密度空間分異特征明顯，整體上分布不均，小聚集、大分散的分布格局目前已形成。（二）我國就業(yè)密度存在顯著的空間集聚。（三）我國就業(yè)密度存在空間關(guān)聯(lián)機制，且存在負的空間溢出效應。（四）平均工資、消費品零售額、人均道路面積、每萬人大學生人數(shù)的增長有利于促進我國就業(yè)密度的增長。

現(xiàn)階段，我國城市與區(qū)域空間結(jié)構(gòu)變化迅速，目前面臨著區(qū)域發(fā)展不平衡等問題，促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展迫在眉睫，相關(guān)政策的制定需要順應經(jīng)濟密度的變動規(guī)律，必須堅持和實施“一區(qū)一策”，合理制定主體功能區(qū)劃及相關(guān)區(qū)域政策，而不是簡單地實行區(qū)域均衡或擴散政策，要促進戶籍、社會保障等政策方面的完善，合理提高職工待遇，加強城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加強城市間的經(jīng)濟技術(shù)合作，實現(xiàn)資源共享，以促進區(qū)域一體化。