張楊
摘要:生存分析(Survival Analysis)是用以研究某一群或數(shù)群個體,在經(jīng)過某一特定時間后,會發(fā)生某特定事件的概率的分析。而比例危險(xiǎn)模型即Cox模型,作為典型的半?yún)?shù)生存分析模型,是目前應(yīng)用最為廣泛的生存分析方法之一。本文將應(yīng)用生存分析方法研究影響財(cái)務(wù)危機(jī)企業(yè)退市的顯著因素,以期為投資者、企業(yè)及相關(guān)利益方提供有益參考。
關(guān)鍵詞:生存分析 ?財(cái)務(wù)危機(jī) 退市
一、引言
自上世紀(jì)90年代滬深交易所成立以來,我國資本市場得以快速發(fā)展。上市公司作為資本市場發(fā)展的基石,其行為的規(guī)范和業(yè)績的好壞直接決定了資本市場的興衰。退市制度雖然在促進(jìn)資本市場健康發(fā)展方面發(fā)揮了一定作用,但作用有限,部分“ST”、“*ST”的上市公司持續(xù)通過各種手段,掙脫退市危機(jī)。在此背景下,監(jiān)管當(dāng)局近年來加快了退市制度的改革步伐,陸續(xù)發(fā)布規(guī)范上市公司退市制度的若干意見。伴隨著股票市場注冊制改革,可以預(yù)見,在未來上市公司退市制度將會愈加完善,“ST”、“*ST”公司游離監(jiān)管邊緣,“摘帽復(fù)帶帽”的情況將會得以改善。
現(xiàn)實(shí)中,上市公司陷入財(cái)務(wù)危機(jī)后,雖然部分公司恢復(fù)正常,但也有相當(dāng)數(shù)量的危機(jī)公司持續(xù)經(jīng)營困難甚至被迫退市,鑒于財(cái)務(wù)危機(jī)公司前景的重大不確定性,通過相關(guān)研究揭示影響財(cái)務(wù)危機(jī)公司前景的因素對債權(quán)人、投資者等利益相關(guān)者顯得尤為重要。
二、文獻(xiàn)綜述
國外學(xué)者對財(cái)務(wù)危機(jī)的定義大體分為兩類:一部分國外學(xué)者將財(cái)務(wù)危機(jī)企業(yè)定義為已宣告破產(chǎn)的企業(yè)。代表性的研究如Altman(1968)的研究。另一部分學(xué)者則將財(cái)務(wù)危機(jī)的表現(xiàn)形態(tài)擴(kuò)大化。國內(nèi)一部分學(xué)者從流動性比率角度定義財(cái)務(wù)危機(jī)。如呂長江等(2004)、許存興(2010)的研究。另外有大部分學(xué)者將“因財(cái)務(wù)狀況異常而被特別處理”作為企業(yè)發(fā)生財(cái)務(wù)危機(jī)的標(biāo)志。
國外學(xué)者對財(cái)務(wù)危機(jī)警的研究已經(jīng)取得了顯著的成果。如White(1984)對影響財(cái)務(wù)危機(jī)企業(yè)恢復(fù)的影響因素進(jìn)行了系統(tǒng)的研究并建立了區(qū)分重整成功與被迫破產(chǎn)清算公司的模型。大部分對財(cái)務(wù)危機(jī)恢復(fù)的研究都是建立在此理論模型的基礎(chǔ)之上。我國學(xué)者也對財(cái)務(wù)危機(jī)企業(yè)的退市風(fēng)險(xiǎn)問題進(jìn)行了大量研究。但大部分研究是基于傳統(tǒng)模型的構(gòu)建,生存分析方法應(yīng)用的較少。如路璐(2010)選取136家上市公司為研究樣本,通過建立Logistic模型考察公司發(fā)生危機(jī)時公司治理結(jié)構(gòu)的影響,研究發(fā)現(xiàn)股權(quán)結(jié)構(gòu)、高管結(jié)構(gòu)和董事會結(jié)構(gòu)顯著的影響到財(cái)務(wù)危機(jī)公司。
三、財(cái)務(wù)危機(jī)企業(yè)的退市風(fēng)險(xiǎn)分析
生存分析是用以研究某一群或數(shù)群個體,在經(jīng)過某一特定時間后,會發(fā)生某特定事件的概率的分析。通常把規(guī)定的觀察起點(diǎn)到發(fā)生某一特定的終點(diǎn)事件所經(jīng)歷的時間稱為生存時間。生存分析的模型估計(jì)方法有非參數(shù)法、參數(shù)法、半?yún)?shù)法。其中Cox模型作為典型的半?yún)?shù)生存分析模型,是目前應(yīng)用最為廣泛的生存分析方法之一。本文把生存時間分別定義為上市公司發(fā)生財(cái)務(wù)危機(jī)至恢復(fù)正常以及發(fā)生危機(jī)至最終退市的持續(xù)時間。
(一) 樣本和判別指標(biāo)的確定
1.生存時間的界定
對于財(cái)務(wù)危機(jī)企業(yè),生存時間定義為企業(yè)從被ST至摘帽的持續(xù)時間;對于退市企業(yè),生存時間定義為企業(yè)從被ST至被迫退市的持續(xù)時間。
2.樣本的選取
選取2006年至2016年因財(cái)務(wù)狀況異常被ST的公司為樣本。樣本情況如下:被ST后摘帽的企業(yè)有142家,被ST后被迫退市的企業(yè)有29家。
3.指標(biāo)的選取
初選變量共有38個(下表1),涵蓋公司財(cái)務(wù)與公司治理及資產(chǎn)重組狀況等。經(jīng)過指標(biāo)的正態(tài)性及顯著性檢驗(yàn)后,剔除7個不顯著變量。進(jìn)一步經(jīng)因子分析提取了10個主成分。
(二) 判別模型的構(gòu)建
1.Cox模型的建立
采用統(tǒng)計(jì)軟件SPSSv18.0,基于偏最大似然估計(jì)的前進(jìn)法,變量進(jìn)入方程和從方程剔除的顯著性水平分別為0.05和0.10?;貧w結(jié)果見下表2。
2.Cox模型的風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)
上表中,F(xiàn)1主要由變量X4、X3、X13、X8、X26、X35解釋,稱之為綜合因子;F2主要由變量X6、X7、X27、X15解釋,稱之為現(xiàn)金流量因子;F3主要由變量X2、X1、X5解釋,稱之為短期償債能力因子;F4主要由變量X11、X12、X25、X10、X19解釋,稱之為盈利能力因子。
3.對回歸結(jié)果的分析
(1)因子F1的系數(shù)B=-0.653,系數(shù)小于0,表明因子F1值的增加會減小財(cái)務(wù)危機(jī)企業(yè)退市的風(fēng)險(xiǎn)率。F1每增加一個單位,企業(yè)退市的可能性降低0.479倍(相對危險(xiǎn)度為0.521)。從因子F1所解釋的指標(biāo)來分析,可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)的償債能力、盈利能力、每股指標(biāo)及審計(jì)意見與危機(jī)企業(yè)是否退市有顯著相關(guān)性。
(2)因子F2的系數(shù)B=-1.495,系數(shù)小于0,表明因子F2值的增加會減小財(cái)務(wù)危機(jī)企業(yè)退市的風(fēng)險(xiǎn)率。F2每增加一個單位,企業(yè)退市的可能性降低0.776倍(相對危險(xiǎn)度為0.224)。從因子F2所解釋的指標(biāo)來分析,可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)的現(xiàn)金流量水平與企業(yè)是否退市有顯著的相關(guān)性。
(3)因子F3的系數(shù)B=-2.507,系數(shù)小于0,表明因子F3值的增加會減小財(cái)務(wù)危機(jī)企業(yè)退市的風(fēng)險(xiǎn)率。F3每增加一個單位,企業(yè)退市的可能性降低0.918倍(相對危險(xiǎn)度為0.082)。從因子F3所解釋的指標(biāo)來分析,可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)的短期償債能力與是否退市顯著相關(guān)。
(4)因子F4的系數(shù)B=-0.486,系數(shù)小于0,表明因子F4值的增加會減小財(cái)務(wù)危機(jī)企業(yè)退市的風(fēng)險(xiǎn)率。F4每增加一個單位,危機(jī)企業(yè)退市的可能性降低0.385倍(相對危險(xiǎn)度為0.615)。從因子F4所解釋的指標(biāo)來分析,可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)的盈利能力與是否退市顯著相關(guān)。
4.模型的顯著性檢驗(yàn)
從上表3可知卡方檢驗(yàn)結(jié)果等于70.892,且顯著性水平=0.000,系數(shù)檢驗(yàn)表明拒絕總體參數(shù)為零的原假設(shè),模型系數(shù)總體是顯著的。
四、結(jié)論
文章通過建立生存分析的Cox模型,發(fā)現(xiàn)企業(yè)的償債能力、盈利能力、現(xiàn)金流量水平、每股指標(biāo)及審計(jì)意見與財(cái)務(wù)危機(jī)企業(yè)是否退市有顯著相關(guān)性。對于發(fā)生財(cái)務(wù)危機(jī)的企業(yè),增強(qiáng)償債能力、盈利能力,從而使企業(yè)保持充分的現(xiàn)金流、良好的市場表現(xiàn)顯得至關(guān)重要。
參考文獻(xiàn)
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[3]呂長江,徐麗莉,周琳.上市公司財(cái)務(wù)困境與財(cái)務(wù)破產(chǎn)的比較分析[J].經(jīng)濟(jì)研究,2004 (8):64-73
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[5]路璐.上市公司治理結(jié)構(gòu)對財(cái)務(wù)困境恢復(fù)影響的分析,中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)碩士學(xué)位論文,2010
注:本文為泰山學(xué)院青年教師科研基金項(xiàng)目(項(xiàng)目批準(zhǔn)號QN-02-201817)。