馮靜 齊艷平

隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)加速轉(zhuǎn)型，人口激增、資源匱乏、生態(tài)環(huán)境惡化成為城市化進(jìn)程中面臨的嚴(yán)重問(wèn)題，大中城市的可持續(xù)發(fā)展成為人類社會(huì)的關(guān)注重點(diǎn)之一。“智慧城市”建設(shè)成為全新的城市發(fā)展理念和實(shí)踐路徑。國(guó)家為推進(jìn)我國(guó)城鎮(zhèn)化快速發(fā)展，做出了推動(dòng)新型智慧城市建設(shè)的重大決策。北京、上海、天津、南京、杭州、廣州等地紛紛提出建設(shè)智慧城市的目標(biāo)，并相繼根據(jù)各自經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)在不同的側(cè)重領(lǐng)域打造了各具特色的智慧城市項(xiàng)目。

一、智慧城市治理面臨的挑戰(zhàn)

據(jù)預(yù)測(cè)，2050年將會(huì)有70%的世界人口居住在城市中，如何構(gòu)建良好可持續(xù)發(fā)展的城市生活環(huán)境，已成為各國(guó)政府部門不得不考慮的問(wèn)題。城市治理的整個(gè)過(guò)程涉及政府、組織、企業(yè)和市民等多元主體，需要為各利益相關(guān)方提供其所需的定制化服務(wù)，并處理好整個(gè)服務(wù)過(guò)程中各方的協(xié)同工作，因此這是一項(xiàng)浩大繁瑣的系統(tǒng)工程。隨著近年來(lái)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信息技術(shù)、經(jīng)濟(jì)建設(shè)的蓬勃發(fā)展，智慧城市及其治理需求全面升級(jí)，城市管理者需要在全方位實(shí)時(shí)掌握城市動(dòng)態(tài)的基礎(chǔ)上，提升監(jiān)控管理工作科學(xué)性，以真正實(shí)現(xiàn)城市功能的不斷優(yōu)化和可持續(xù)發(fā)展。

智慧城市治理是在城市信息通信設(shè)施基礎(chǔ)上，借助物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，通過(guò)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、決策支持和策略制定等步驟而開展的一項(xiàng)城市綜合管理過(guò)程。其中，數(shù)據(jù)采集是通過(guò)智能傳感器收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析可以透過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)深入了解城市服務(wù)和運(yùn)營(yíng)情況，數(shù)據(jù)分析的結(jié)果傳達(dá)給城市管理層為其提供決策支持，以采取行動(dòng)來(lái)改善城市運(yùn)營(yíng)和管理資產(chǎn)，最終達(dá)到改善城市生活質(zhì)量并實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的目的。大數(shù)據(jù)時(shí)代，借助人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)等各種創(chuàng)新技術(shù)，城市中的各類關(guān)鍵組成系統(tǒng)相互貫通，實(shí)現(xiàn)信息化、工業(yè)化與城鎮(zhèn)化的深度融合，同時(shí)也帶來(lái)了自動(dòng)駕駛、線上購(gòu)物、虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）等新技術(shù)和新業(yè)態(tài)的興起，使城市治理能夠變得更加“智慧”。

上述這些變革從某種程度上也會(huì)影響甚至顛覆原有的城市布局和運(yùn)行機(jī)制，如自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展會(huì)深刻影響城市路網(wǎng)形態(tài)，新零售也會(huì)改變城市的商業(yè)空間，對(duì)城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提出新的要求。整個(gè)過(guò)程形成了一個(gè)閉環(huán)，在這個(gè)閉環(huán)當(dāng)中，只有充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資源價(jià)值來(lái)提升城市管理和公眾服務(wù)，才能真正實(shí)現(xiàn)整個(gè)城市管理高效、服務(wù)優(yōu)化以及生活質(zhì)量提高的目標(biāo)。城市大腦就是人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧城市治理過(guò)程中的一種探索模式，它能夠?yàn)槌鞘信鋫鋽?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的治理系統(tǒng)，提供城市事件感知與智能處理、社會(huì)治理和公共安全、交通擁堵和交通信號(hào)控制以及公共交通管理等多種服務(wù)，通過(guò)利用實(shí)時(shí)全量的城市數(shù)據(jù)資源，全局優(yōu)化城市公共資源，即時(shí)修正城市運(yùn)行缺陷。然而即使在集成這些高新技術(shù)之后，智慧城市治理仍然面臨諸多挑戰(zhàn)：

（一）海量數(shù)據(jù)的高效關(guān)聯(lián)使用模式尚未建立

面臨的數(shù)據(jù)資源規(guī)模龐大，而數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)使用卻明顯不足。大數(shù)據(jù)之“大”并非只強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)量之大，也指數(shù)據(jù)的匯聚、關(guān)聯(lián)和使用形式之寬廣。數(shù)據(jù)本身需要通過(guò)被理解、分析才能夠有效利用，從而服務(wù)于人類。目前，智慧城市治理過(guò)程中海量數(shù)據(jù)的融合與提煉過(guò)程仍處于初級(jí)階段，尚未建立高效關(guān)聯(lián)使用模式，難以凝聚出可全面支持城市運(yùn)營(yíng)的信息和知識(shí)體系。

（二）智能化技術(shù)亟待整合與突破

以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的智能化技術(shù)，目前在智慧城市治理過(guò)程中得到了廣泛的應(yīng)用。然而目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的可解釋性差，對(duì)其進(jìn)行嚴(yán)格的理論分析異常困難，其應(yīng)用發(fā)展即將遇到瓶頸。后續(xù)需要從數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)和計(jì)算的不同角度，以及表示能力、泛化能力、算法收斂性和穩(wěn)定性等多個(gè)側(cè)面，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論進(jìn)行整合與重構(gòu)才能解決上述問(wèn)題。在無(wú)法整合與完善統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)的理論框架的情況下，智慧城市中智能化技術(shù)應(yīng)用難以獲得有效的技術(shù)驅(qū)動(dòng)。

（三）缺乏創(chuàng)新技術(shù)的集成應(yīng)用

目前智慧城市的各類技術(shù)應(yīng)用，單點(diǎn)的、割裂的多，集成的、融合的少。如云計(jì)算技術(shù)用于政務(wù)云建設(shè)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)用于城市管理的感知監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)采集，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)用于電子政務(wù)和公共服務(wù)的交互渠道，大數(shù)據(jù)用于城市治理的決策分析，人工智能則是用于提升各種應(yīng)用的智能化體驗(yàn)。這些技術(shù)對(duì)提升智慧能力的作用毋庸置疑，但技術(shù)間缺乏系統(tǒng)架構(gòu)級(jí)的融合貫通，造成應(yīng)用離散化、信息孤島化、平臺(tái)多元化，集成創(chuàng)新的乘數(shù)效應(yīng)尚未釋放出來(lái)。

二、知識(shí)圖譜在智慧城市治理過(guò)程中應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)

（一）知識(shí)圖譜基本概念與構(gòu)建階段

知識(shí)圖譜（Knowledge Graph,KG）是一種基于圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)構(gòu)成的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，它以結(jié)構(gòu)化的形式描述客觀世界中類型、實(shí)體及其關(guān)系，其基本組成是“實(shí)體－關(guān)系－實(shí)體”三元組，實(shí)體間通過(guò)關(guān)系相互聯(lián)系，構(gòu)成網(wǎng)狀的知識(shí)結(jié)構(gòu)。在過(guò)去的十年中，知識(shí)圖譜已被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，如醫(yī)療、電子商務(wù)、金融，實(shí)現(xiàn)了將多源異構(gòu)數(shù)據(jù)中的知識(shí)融合到知識(shí)庫(kù)中。同時(shí)，有許多成功的大型知識(shí)系統(tǒng)應(yīng)用程序。這些事實(shí)足以證明知識(shí)圖譜能夠用可解釋的圖形結(jié)構(gòu)描述現(xiàn)實(shí)世界，從一個(gè)新的語(yǔ)義角度實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界中具體實(shí)體和抽象概念之間結(jié)構(gòu)化關(guān)系事實(shí)的存儲(chǔ)。

知識(shí)圖譜的構(gòu)建到應(yīng)用一般包括六個(gè)階段，分別是知識(shí)建模、知識(shí)獲取、知識(shí)融合、知識(shí)存儲(chǔ)、知識(shí)推理和知識(shí)應(yīng)用。知識(shí)建模，即構(gòu)建知識(shí)圖譜的本體，通常根據(jù)知識(shí)圖譜的用途來(lái)設(shè)計(jì)圖譜的本體或模式層；然后通過(guò)爬蟲等手段進(jìn)行知識(shí)獲取，完成模式層填充；由于知識(shí)獲取的數(shù)據(jù)源不同，往往會(huì)存在實(shí)體或關(guān)系的歧義，在知識(shí)融合步驟中需要針對(duì)性地進(jìn)行知識(shí)消歧，以確保各個(gè)來(lái)源數(shù)據(jù)的統(tǒng)一；知識(shí)存儲(chǔ)階段需要選取合適存儲(chǔ)方式來(lái)存儲(chǔ)知識(shí)庫(kù)，目前主要有資源描述框架和圖數(shù)據(jù)庫(kù)兩種存儲(chǔ)方式；知識(shí)推理能夠豐富知識(shí)圖譜的知識(shí)量，提供更多的查詢功能；最后是圖譜的應(yīng)用，知識(shí)圖譜主要有智能問(wèn)答、智能搜索等主流應(yīng)用方式。

（二）知識(shí)圖譜在智慧城市治理過(guò)程中的優(yōu)勢(shì)

1.知識(shí)圖譜是智慧城市大數(shù)據(jù)處理的有效手段。隨著新型智慧城市建設(shè)的不斷發(fā)展，人們對(duì)于數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求不斷提高，市民生活和各行業(yè)運(yùn)行產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)來(lái)源覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、城市級(jí)物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、企業(yè)數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)以及時(shí)空數(shù)據(jù)等，形成城市級(jí)大數(shù)據(jù)中心，并使用智能感知、分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)可視化等大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)資源的合理配置。

大數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用和處理，其目標(biāo)是從存在“噪音”的海量異構(gòu)數(shù)據(jù)中自動(dòng)高效地挖掘有價(jià)值信息。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求已經(jīng)從單純的搜集獲取信息轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣?dòng)化的知識(shí)服務(wù)，利用知識(shí)工程為大數(shù)據(jù)添加語(yǔ)義知識(shí)，使數(shù)據(jù)產(chǎn)生智慧，完成從數(shù)據(jù)向信息以及知識(shí)的躍升。在這個(gè)過(guò)程中由于知識(shí)圖譜擁有最接近現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)，更符合人類的思維模式，成為智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用處理的有效手段。

2.知識(shí)圖譜是促使智慧城市更“智慧”的可靠保證。智慧城市的發(fā)展經(jīng)歷了萌芽期、起步期，目前正處于戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型期。新一代信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的加速融合，使得以個(gè)人、企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等社會(huì)組成單元發(fā)展需求為牽引，以分布式、個(gè)性化和高技術(shù)含量創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)的新型智慧城市理念日益成熟，現(xiàn)階段智慧城市急需向更具備“智慧”的方向發(fā)展。人工智能在城市安全、政務(wù)、產(chǎn)業(yè)、教育、醫(yī)療、環(huán)境等方面的創(chuàng)新應(yīng)用層出不窮。

人工智能從學(xué)術(shù)上分為三個(gè)流派，分別是對(duì)已有知識(shí)進(jìn)行組織編輯的符號(hào)主義流派、通過(guò)數(shù)學(xué)理論公式推導(dǎo)聚類和預(yù)測(cè)問(wèn)題的連接主義流派，以及利用機(jī)器模仿生物活體行為的行為主義流派。近年來(lái)，以深度學(xué)習(xí)為代表的連接主義流派成為人工智能領(lǐng)域的熱點(diǎn)，這種技術(shù)通過(guò)組合底層特征形成更加抽象的高層屬性類別以實(shí)現(xiàn)對(duì)事物的識(shí)別、分類和判斷，在計(jì)算機(jī)視覺和智能語(yǔ)音上獲得廣泛應(yīng)用。然而在智慧城市建設(shè)更高階發(fā)展進(jìn)程中，對(duì)事物背后的事理、規(guī)律和趨勢(shì)的分析會(huì)成為新的需求，深度學(xué)習(xí)等技術(shù)往往不足以滿足上述需求。只有通過(guò)知識(shí)圖譜對(duì)概念間的關(guān)系屬性進(jìn)行連接、轉(zhuǎn)換，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)則的梳理、流程可視化的控制、事物深層次關(guān)系的挖掘等應(yīng)用，真正完成利用人類知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、邏輯和方法論實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化，才能確保智慧城市更“智慧”。

3.知識(shí)圖譜有助于實(shí)現(xiàn)智慧城市創(chuàng)新應(yīng)用的統(tǒng)一整合。目前知識(shí)圖譜已經(jīng)在民生服務(wù)、城市治理以及產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)等智慧城市應(yīng)用領(lǐng)域得到了應(yīng)用，通過(guò)將城市生活方面的數(shù)據(jù)和城市管理方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析和挖掘，為各行業(yè)搜索、問(wèn)答、推薦等功能與應(yīng)用的知識(shí)數(shù)據(jù)提供支撐。

知識(shí)圖譜能夠?yàn)橹腔鄢鞘兄械母鞣N應(yīng)用提供一個(gè)根據(jù)治理協(xié)議共享數(shù)據(jù)的統(tǒng)一框架。同時(shí)基于開放標(biāo)準(zhǔn)，利用數(shù)據(jù)之間的關(guān)系進(jìn)行業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)的優(yōu)化，使用同源分類法和詞匯表來(lái)描述城市中所有部門通用術(shù)語(yǔ)的數(shù)據(jù)，將各種不同來(lái)源的數(shù)據(jù)在一個(gè)全面的、可查詢的語(yǔ)義圖上鏈接在一起，實(shí)現(xiàn)將衣食住行等各種生活數(shù)據(jù)和公共事業(yè)管理、勞動(dòng)與社會(huì)保障、土地資源管理等數(shù)據(jù)的分析和挖掘，建成易于人類組織、管理和利用的動(dòng)態(tài)知識(shí)庫(kù)，最終為城市中的居民應(yīng)用、政府辦公、政策制定提供強(qiáng)勁支撐。

三、知識(shí)圖譜在智慧城市中的具體應(yīng)用

（一）在智慧醫(yī)療中的應(yīng)用

智慧醫(yī)療是智慧城市的重要組成部分。為推進(jìn)信息技術(shù)在醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域的深入應(yīng)用和創(chuàng)新發(fā)展，建設(shè)完善業(yè)務(wù)協(xié)同應(yīng)用、信息互通共享、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一規(guī)范的智慧健康信息服務(wù)體系，很多城市提出了智慧醫(yī)療建設(shè)規(guī)劃，充分運(yùn)用新興技術(shù)，提升醫(yī)院智慧化服務(wù)應(yīng)用水平，改善患者就醫(yī)體驗(yàn)。

醫(yī)療知識(shí)圖譜可為分級(jí)診療提供智能輔助支持，通過(guò)將頂尖醫(yī)學(xué)專家的知識(shí)和診治經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行快速?gòu)?fù)制，以醫(yī)療知識(shí)圖譜為基礎(chǔ)搭建的各類應(yīng)用系統(tǒng)可以為基層醫(yī)生提供實(shí)效、實(shí)時(shí)的決策支持，提高廣大經(jīng)驗(yàn)不足的醫(yī)療工作者的工作能力。借助醫(yī)療知識(shí)圖譜海量、結(jié)構(gòu)化的醫(yī)學(xué)知識(shí)體，有望實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)輔助下的醫(yī)療輔助診療賦能，提高基層醫(yī)院醫(yī)生的診療能力，實(shí)現(xiàn)智能化的分診導(dǎo)診，配合并推動(dòng)實(shí)現(xiàn)國(guó)家的分級(jí)診療制度和愿景規(guī)劃，提升患者就診效率。

醫(yī)療知識(shí)圖譜還可應(yīng)用于醫(yī)學(xué)智能培訓(xùn)教育。通過(guò)構(gòu)建醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜，形成全面、直觀和系統(tǒng)的醫(yī)學(xué)知識(shí)教育體系。搭建智能醫(yī)學(xué)教育輔助系統(tǒng)，提供一體化的學(xué)習(xí)培訓(xùn)，為醫(yī)學(xué)繼續(xù)教育提供支撐。

基于醫(yī)療知識(shí)圖譜構(gòu)建的各類應(yīng)用系統(tǒng)可以有效地加速診療規(guī)范的形成與驗(yàn)證，并且通過(guò)及時(shí)的診療知識(shí)推送和推廣，更好地普及診療規(guī)范，同時(shí)可以全面規(guī)范診療過(guò)程，降低誤診率和漏診率，提升患者就醫(yī)體驗(yàn)、降低就醫(yī)成本。

（二）在智慧政務(wù)中的應(yīng)用

智慧政務(wù)的實(shí)現(xiàn)一般以企業(yè)和個(gè)人的辦事需求為導(dǎo)向，借助智能化的政務(wù)服務(wù)運(yùn)行平臺(tái)、監(jiān)控平臺(tái)和數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，提供便民化的政務(wù)公開及服務(wù)渠道，提升用戶體驗(yàn)、改善服務(wù)生態(tài)。政府服務(wù)運(yùn)行平臺(tái)還能夠基于用戶需求構(gòu)建定制化的信息公開方式，監(jiān)控平臺(tái)可以隨時(shí)收集群眾辦事過(guò)程中遇到的困難和咨詢的問(wèn)題，對(duì)高頻事項(xiàng)和輿情進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，數(shù)據(jù)分析平臺(tái)可以針對(duì)咨詢的問(wèn)題進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，為決策提供數(shù)據(jù)支撐。

知識(shí)圖譜可用于輿情監(jiān)管領(lǐng)域。以典型人物、事件、社交媒體構(gòu)建社交網(wǎng)絡(luò)輿情主題圖譜，運(yùn)用大數(shù)據(jù)方法分析各類話題的輿論傳播特征，同時(shí)關(guān)注社交媒體環(huán)境中的熱點(diǎn)主題，以點(diǎn)帶面挖掘網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展規(guī)律，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)熱點(diǎn)輿情的有效引導(dǎo)。

知識(shí)圖譜還可有效指導(dǎo)公共事件處置和預(yù)警。借助多模態(tài)大數(shù)據(jù)語(yǔ)義分析，通過(guò)時(shí)空信息抽取、文本分析、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合技術(shù)，對(duì)公共事件進(jìn)行要素抽取，構(gòu)建公共事件圖譜，通過(guò)因果關(guān)系分析，對(duì)事件中的實(shí)體進(jìn)行關(guān)聯(lián)，在此基礎(chǔ)上擴(kuò)大查詢范圍，實(shí)現(xiàn)整個(gè)圖譜的聯(lián)動(dòng)，從而得出相應(yīng)的公共事件分析結(jié)論，最終為完善公共事件預(yù)警機(jī)制提供支撐。

（三）在智慧交通中的應(yīng)用

智慧交通能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)城市交通中涉及管理、運(yùn)輸、公眾出行等活動(dòng)以及交通建設(shè)管理全過(guò)程的管控，使交通管理部門及交通服務(wù)消費(fèi)者能夠在更大的空間范圍具備感知、分析、控制和預(yù)測(cè)等能力，從而更好地發(fā)揮交通基礎(chǔ)設(shè)施效能，提升交通運(yùn)行效率和管理水平，為通暢安全的公眾出行和可持續(xù)的交通發(fā)展服務(wù)。

海量個(gè)體在時(shí)空維度發(fā)生的遷移活動(dòng)構(gòu)成了交通系統(tǒng)，構(gòu)建交通知識(shí)圖譜，實(shí)現(xiàn)對(duì)在智慧城市空間中每個(gè)參與交通活動(dòng)主體行為軌跡的監(jiān)控，有助于勾勒出完整出行鏈路、交通環(huán)境及交通事件之間的交叉關(guān)系，從而為開展城市交通精細(xì)化治理奠定基礎(chǔ)。在整個(gè)城市交通空間體系內(nèi)，實(shí)際生活中人、車、路和環(huán)境之間構(gòu)成了多階交互關(guān)系，要對(duì)這種關(guān)系進(jìn)行建模，其計(jì)算規(guī)模將超過(guò)百萬(wàn)億級(jí)別，檢索和預(yù)測(cè)的時(shí)空復(fù)雜度超過(guò)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)對(duì)極限，采用以Neo4j為代表的圖數(shù)據(jù)庫(kù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)此類計(jì)算的良好支撐。以公交出行場(chǎng)景應(yīng)用為例，知識(shí)圖譜可以實(shí)現(xiàn)對(duì)同乘人員、最大公交客流、線路站點(diǎn)客流等因素的識(shí)別提取，實(shí)現(xiàn)對(duì)公交運(yùn)力的挖掘。同時(shí)還可以實(shí)現(xiàn)對(duì)公交站點(diǎn)群特定范圍內(nèi)出行量的預(yù)判，從而為公交線路的開通與優(yōu)化提供重要分析依據(jù)。

四、結(jié)束語(yǔ)

智慧城市發(fā)展進(jìn)入了新階段，以“城市全要素語(yǔ)義化數(shù)據(jù)和人工智能”為代表的治理模式成為新階段的主流發(fā)展趨勢(shì)。這種新型治理模式將為城市管理者掌握城市動(dòng)態(tài)、科學(xué)監(jiān)控管理和優(yōu)化城市功能，以及為城市高質(zhì)量發(fā)展提供技術(shù)支撐。

知識(shí)圖譜作為新一代人工智能技術(shù)的重要分支，常常被用于融合多源數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建大規(guī)模知識(shí)庫(kù)，能夠有效解決目前智慧城市建設(shè)過(guò)程中，數(shù)據(jù)資源共享不足、深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用受限、創(chuàng)新應(yīng)用難以集成等問(wèn)題。通過(guò)構(gòu)建智慧城市的多領(lǐng)域知識(shí)圖譜，可以更為便捷地實(shí)現(xiàn)原本很復(fù)雜的跨庫(kù)知識(shí)查詢以及規(guī)則推理，推動(dòng)人類知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、邏輯和方法論的高效利用，為智慧城市治理過(guò)程中的智慧醫(yī)療、智慧政務(wù)、智慧交通等各領(lǐng)域的業(yè)務(wù)協(xié)同應(yīng)用提供有效支持。

注釋：

①Neo4j是一個(gè)高性能的NOSQL圖形數(shù)據(jù)庫(kù)，它將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在網(wǎng)絡(luò)上而不是表中；也可以被看作是一個(gè)高性能的圖引擎，該引擎具有成熟數(shù)據(jù)庫(kù)的所有特性。