楊夢(mèng)，彭紅軍，魏勇

(南京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，南京 210037)

森林資源在推動(dòng)綠色可持續(xù)發(fā)展事業(yè)的過(guò)程中具有舉足輕重的作用[1]。中國(guó)是世界第一大木材進(jìn)口國(guó)和第二大木材消耗國(guó)[2]。但是，中國(guó)又屬于森林資源匱乏、生態(tài)環(huán)境較為脆弱的國(guó)家，其森林覆蓋率和人均森林面積均低于世界平均水平[3]。森林資源的匱乏以及森林采伐限制政策(與“十二五”期間相比，“十三五”期間的年森林采伐限額與商品林采伐限額均減少了[4])、森林生態(tài)環(huán)保工程的實(shí)施，中國(guó)的國(guó)內(nèi)可供木材嚴(yán)重不足[5]，木材供需缺口呈擴(kuò)大趨勢(shì)，木材資源進(jìn)口依存度已接近60%[6]，國(guó)內(nèi)木質(zhì)林產(chǎn)品行業(yè)的發(fā)展面臨著巨大的壓力和挑戰(zhàn)。針對(duì)這一現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，有必要對(duì)“十四五”期間中國(guó)木質(zhì)林產(chǎn)品市場(chǎng)的供需狀況展開預(yù)測(cè)分析。有很多國(guó)內(nèi)外學(xué)者圍繞木材供需預(yù)測(cè)展開了研究，在方法選取中，學(xué)者們預(yù)測(cè)木材供需的方法包括全球土地利用核算法[7]、人均木材消耗量法、回歸模型法、消耗結(jié)構(gòu)法[8]、移動(dòng)平均法[9]、Holt-Winters算法[10]以及林業(yè)產(chǎn)業(yè)預(yù)警模型法[11]等。在研究區(qū)域選取中，學(xué)者們分別從省級(jí)層面[12]、國(guó)家級(jí)層面[13-14]以及國(guó)家間組成的共同體層面[15-16]對(duì)木材供需狀況進(jìn)行了預(yù)測(cè)。在子市場(chǎng)類別選取中，學(xué)者們進(jìn)一步對(duì)木材市場(chǎng)進(jìn)行劃分，分別對(duì)原木[7，17]、紙張和紙板[16，18]、鋸材等人造板[9，14]、家具[10]等木材子市場(chǎng)的供需狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)。綜上所述，現(xiàn)有關(guān)于木材供需預(yù)測(cè)的研究文獻(xiàn)不同之處多集中在選取預(yù)測(cè)方法和原木當(dāng)量折算系數(shù)方面，預(yù)測(cè)方法和原木當(dāng)量折算系數(shù)的不同會(huì)造成預(yù)測(cè)結(jié)果存在較大差異。但上述研究表明木材供需預(yù)測(cè)方法各有優(yōu)劣，難以統(tǒng)一，并且存在使用原木當(dāng)量折算系數(shù)陳舊的問(wèn)題。另外，學(xué)者們關(guān)于木材供需預(yù)測(cè)的研究多致力于木材預(yù)測(cè)方法的選取和預(yù)測(cè)結(jié)果的分析，未能進(jìn)一步分析木材供需缺口與森林蓄積量之間的關(guān)系，也未有文獻(xiàn)從森林采伐限額層面出發(fā)提出緩解中國(guó)木材供需缺口的政策建議。通過(guò)對(duì)木質(zhì)林產(chǎn)品加工貿(mào)易模式的分析，可以從市場(chǎng)需求端層面對(duì)中國(guó)國(guó)產(chǎn)木材消耗情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，這對(duì)于優(yōu)化木質(zhì)林產(chǎn)品市場(chǎng)供需結(jié)構(gòu)、合理制定年森林采伐限額具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。因此，借鑒已有研究文獻(xiàn)中采用的回歸分析法、自回歸滑動(dòng)平均模型、簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法，同時(shí)結(jié)合實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)中的原木當(dāng)量折算系數(shù)從木質(zhì)林產(chǎn)品市場(chǎng)需求端對(duì)國(guó)內(nèi)主要木質(zhì)林產(chǎn)品的耗材情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。對(duì)國(guó)內(nèi)主要木質(zhì)林產(chǎn)品的耗材情況進(jìn)行預(yù)測(cè)的目的在于優(yōu)化木質(zhì)林產(chǎn)品市場(chǎng)生產(chǎn)供需結(jié)構(gòu)，預(yù)測(cè)結(jié)果可為“十四五”期間國(guó)內(nèi)年森林采伐限額的制定提供政策實(shí)施依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 中國(guó)木質(zhì)林產(chǎn)品市場(chǎng)概況

根據(jù)國(guó)家林業(yè)和草原局于2007—2020年發(fā)布的《中國(guó)林業(yè)發(fā)展報(bào)告》對(duì)于木質(zhì)林產(chǎn)品的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可知：2006—2019年國(guó)內(nèi)原木生產(chǎn)量和鋸材生產(chǎn)量的變化趨勢(shì)與消費(fèi)量基本一致，但生產(chǎn)量明顯少于消費(fèi)量，缺口部分依賴進(jìn)口，且進(jìn)口比例呈擴(kuò)大趨勢(shì)，對(duì)外貿(mào)易依存度不斷增加。2006—2019年國(guó)內(nèi)的膠合板生產(chǎn)量與消費(fèi)量逐年增長(zhǎng)，生產(chǎn)量在滿足國(guó)內(nèi)需求后可用于出口貿(mào)易；國(guó)內(nèi)纖維板生產(chǎn)量一直高于消費(fèi)量，刨花板生產(chǎn)量和其他人造板生產(chǎn)量基本可以滿足國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求，且年進(jìn)口量保持穩(wěn)定。中國(guó)是家具生產(chǎn)和出口貿(mào)易大國(guó)，2006—2019年國(guó)內(nèi)家具生產(chǎn)量中近一半用于外貿(mào)出口，進(jìn)口體量較小。2006—2019年國(guó)內(nèi)木漿生產(chǎn)量明顯不足，消耗木漿大多依靠進(jìn)口，且進(jìn)口比例呈擴(kuò)大趨勢(shì)，對(duì)外貿(mào)易依存度達(dá)65%以上；紙與紙板生產(chǎn)量和消費(fèi)量的變化趨勢(shì)基本一致，而木片等加工產(chǎn)品的消費(fèi)量大于生產(chǎn)量，且國(guó)內(nèi)生產(chǎn)量所占比例逐年降低。

2006—2019年國(guó)內(nèi)林產(chǎn)品初級(jí)市場(chǎng)中原木、鋸材、木漿等初級(jí)加工產(chǎn)品的供給明顯不足，初級(jí)加工原料大量依賴進(jìn)口，且供需缺口呈擴(kuò)大趨勢(shì)；木材中間產(chǎn)品加工市場(chǎng)中，膠合板、纖維板以及刨花板產(chǎn)量能夠滿足國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求，且出口貿(mào)易量保持增長(zhǎng)趨勢(shì)，但出口增速明顯放緩；終端市場(chǎng)中，家具出口的貿(mào)易體量較大。可見，中國(guó)木質(zhì)林產(chǎn)品市場(chǎng)呈現(xiàn)“大進(jìn)大出，兩頭在外”的貿(mào)易特點(diǎn)，具體表現(xiàn)為進(jìn)口原木、木漿等原材料，出口人造板材、家具等制成品的加工貿(mào)易特點(diǎn)，是典型的出口導(dǎo)向型貿(mào)易發(fā)展模式。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

參考《中國(guó)林業(yè)發(fā)展報(bào)告》對(duì)于木質(zhì)林產(chǎn)品的分類，選取原木(A1)、鋸材(A2)、膠合板(A3)、纖維板(A4)、刨花板(A5)、其它人造板(A6)、家具類(A7)、木漿(A8)、紙與紙板(A9)、木片(A10)這10類木質(zhì)林產(chǎn)品進(jìn)行分析。各類木質(zhì)林產(chǎn)品消費(fèi)量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)自2007—2020年國(guó)家林業(yè)和草原局發(fā)布的《中國(guó)林業(yè)和草原統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)林業(yè)發(fā)展報(bào)告》，各類木質(zhì)林產(chǎn)品進(jìn)、出口量數(shù)據(jù)來(lái)自于中國(guó)海關(guān)總署；樣本時(shí)間跨度為2006—2019年。

隨著生產(chǎn)技術(shù)的進(jìn)步，木材加工損耗率不斷降低，原木當(dāng)量折算系數(shù)難以統(tǒng)一，使用不同的折算系數(shù)會(huì)使預(yù)測(cè)結(jié)果存在較大差異[19]。因此，結(jié)合國(guó)家林業(yè)和草原局公布的折算系數(shù)和廣西南寧市木材加工廠商的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，設(shè)定各類木質(zhì)林產(chǎn)品的原木當(dāng)量折算系數(shù)(kAn)，結(jié)果如表1所示。

表1 木質(zhì)林產(chǎn)品的原木當(dāng)量折算系數(shù)

1.3 預(yù)測(cè)方法

1.3.1 各類木質(zhì)林產(chǎn)品消費(fèi)量預(yù)測(cè)

一國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀況與木質(zhì)林產(chǎn)品消費(fèi)量之間存在明顯的相關(guān)關(guān)系，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響木質(zhì)林產(chǎn)品消費(fèi)量的重要因素[20-22]。因此，參考相關(guān)文獻(xiàn)[9，17-18，23]，建立國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)關(guān)于各類木質(zhì)林產(chǎn)品消費(fèi)量(Y)之間的一元線性回歸方程[式⑴]。各類木質(zhì)林產(chǎn)品消費(fèi)量與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的線性回歸結(jié)果如表2所示，構(gòu)建的線性回歸模型中變量符號(hào)均為正，符合預(yù)期理論假設(shè)，通過(guò)經(jīng)濟(jì)學(xué)意義檢驗(yàn)；所構(gòu)建模型通過(guò)F統(tǒng)計(jì)量、T統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)，解釋變量對(duì)被解釋變量均有顯著影響，通過(guò)統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)；單位根檢驗(yàn)中不存在自相關(guān)性，White檢驗(yàn)中不存在異方差性，通過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)。因此，可以利用該方程對(duì)2021—2025年各類木質(zhì)林產(chǎn)品消費(fèi)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。

表2 木質(zhì)林產(chǎn)品消費(fèi)量與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值一元線性回歸結(jié)果

lnYAn，t=αAn，tlnGDPt+βAn，t

⑴

式中αAn，t為回歸系數(shù)；βAn，t為常數(shù)項(xiàng)；YAn，t為木質(zhì)產(chǎn)品An于t年的消費(fèi)量；GDPt為t年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值；

n=1，2，……，10；t=2006，2007，……，2019。

1.3.2 各類木質(zhì)林產(chǎn)品進(jìn)口量預(yù)測(cè)

自回歸滑動(dòng)平均模型(ARMA)的基本思想是將滑動(dòng)平均模型(MA)和自回歸模型(AR)結(jié)合，在充分描述數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，預(yù)測(cè)分析未來(lái)的數(shù)據(jù)。2006—2019年國(guó)內(nèi)各木質(zhì)林產(chǎn)品進(jìn)口量大多保持微弱的增長(zhǎng)趨勢(shì)，且林產(chǎn)品進(jìn)口量的主動(dòng)權(quán)往往不掌握在進(jìn)口國(guó)手中，年進(jìn)口量易受到國(guó)際環(huán)境的影響。因此，為了保證預(yù)測(cè)的可行性，采用ARMA模型對(duì)各類木質(zhì)林產(chǎn)品進(jìn)口量(I)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

⑵

式中IAn，t表示木質(zhì)林產(chǎn)品An于t年的進(jìn)口量；IAn，t-i表示于t-i年的進(jìn)口量；p為自回歸階數(shù)；q為移動(dòng)平均階數(shù)；δn，i、εn，j為待估參數(shù)；ζn，t-j為誤差項(xiàng)；γn為常數(shù)項(xiàng)；i=j=1，2，……，20。

1.3.3 各類木質(zhì)林產(chǎn)品出口量預(yù)測(cè)

簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法是預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)常用方法之一。該方法是根據(jù)最近的一組實(shí)際數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)幾期數(shù)據(jù)，能夠顯著克服預(yù)測(cè)過(guò)程中的隨機(jī)波動(dòng)。由于2006—2019年中國(guó)木質(zhì)林產(chǎn)品出口量數(shù)據(jù)波動(dòng)起伏較大且無(wú)規(guī)律可循，因此采用簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法對(duì)各類木質(zhì)林產(chǎn)品出口量(E)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

⑶

式中m=1，2，……，20。

1.3.4 中國(guó)木材消耗量預(yù)測(cè)

中國(guó)自產(chǎn)原木、鋸材和進(jìn)口原木、鋸材主要用于制造木質(zhì)林產(chǎn)品。當(dāng)對(duì)原木耗用量進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，可以從需求終端市場(chǎng)角度進(jìn)行分析。原木當(dāng)量折算法的核心思想是依據(jù)原木當(dāng)量折算系數(shù)將各類木質(zhì)林產(chǎn)品所耗原木進(jìn)行加總。結(jié)合原木當(dāng)量折算法可依次得到進(jìn)口原木及其他木質(zhì)林產(chǎn)品折合木材量(X2)、

出口原木及其他木質(zhì)林產(chǎn)品折合木材量(X3)。采用原木當(dāng)量折算法求解國(guó)內(nèi)木材供給量時(shí)，會(huì)出現(xiàn)影響預(yù)測(cè)準(zhǔn)確與否的兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：一是林產(chǎn)品所耗原料是否直接來(lái)源于原木；二是哪些林產(chǎn)品應(yīng)該包含在統(tǒng)計(jì)口徑內(nèi)。

根據(jù)實(shí)際調(diào)研，繪制木材生產(chǎn)加工流程圖(圖1)。⑴原木經(jīng)過(guò)初始加工主要變?yōu)殇彶?、單板和木片，其中鋸材和單板的主要流向是作為膠合板、細(xì)木工板的中間材料。⑵生產(chǎn)過(guò)程中的加工、采伐剩余物會(huì)被用于制造纖維板、刨花板、木片以及木漿，其中纖維板、刨花板會(huì)被進(jìn)一步應(yīng)用于建筑材料、車飾材料等方面。⑶紙與紙板的原材料有大量植物纖維參與，直接對(duì)紙與紙板所耗原木量進(jìn)行匯總，會(huì)使預(yù)測(cè)結(jié)果偏大。⑷考慮到家具的原材料主要來(lái)自人造板材，在對(duì)人造板耗用原木量進(jìn)行折算后不再對(duì)家具進(jìn)行折算。

圖1 木材生產(chǎn)加工流程圖Figure 1 Timber production and processing flow chart

在統(tǒng)計(jì)國(guó)內(nèi)木材供給量時(shí)，由于生產(chǎn)木質(zhì)林產(chǎn)品的原木和鋸材不僅來(lái)自國(guó)內(nèi)還來(lái)自國(guó)外，為避免重復(fù)計(jì)算需在折算后扣除進(jìn)口原木量和鋸材量。此外，纖維板、刨花板、木片以及木漿的生產(chǎn)原料大部分來(lái)自果木的枝椏、“三剩物”、廢舊回收利用材等。若直接折算會(huì)使計(jì)算結(jié)果偏大，但忽略直接使用原木的部分，會(huì)產(chǎn)生遺漏項(xiàng)?；趯?shí)地考察來(lái)看，直接使用原木的比例不大，大約為5%～15%，故對(duì)國(guó)內(nèi)木材供給量進(jìn)行測(cè)算時(shí)，考慮兩種情形作為預(yù)測(cè)的區(qū)間下限和區(qū)間上限。

⑷

⑸

式中kAn為各類木質(zhì)林產(chǎn)品的原木當(dāng)量折算系數(shù)；n=1，2，……，10。

在統(tǒng)計(jì)國(guó)內(nèi)木材供給量區(qū)間下限時(shí)，假定除鋸材和膠合板以外的其他木質(zhì)林產(chǎn)品的原材料來(lái)自兩部分，一是來(lái)自生產(chǎn)鋸材和膠合板的加工剩余物；二是5%的部分直接來(lái)源于原木(僅國(guó)內(nèi)原木)。其中，纖維板、刨花板以及其他人造板所用材料中大約有30%來(lái)自于果木的枝椏材、“三剩物”(此部分需扣除)。在統(tǒng)計(jì)國(guó)內(nèi)木材供給量區(qū)間上限時(shí)，考慮15%的原材料直接來(lái)源于原木。因此，國(guó)內(nèi)木材供給量區(qū)間下限(X1L)與國(guó)內(nèi)木材供給量區(qū)間上限(X1H)可分別表示為：

X1L=kA2SA2+kA3SA3+5%×[(kA4SA4+kA5SA5+kA6SA6)×(1-30%)+kA8SA8]-kA1IA1-kA2IA2

⑹

X1H=kA2SA2+kA3SA3+15%×[(kA4SA4+kA5SA5+kA6SA6)×(1-30%)+kA8SA8]-kA1IA1-kA2IA2

⑺

中國(guó)木材總消費(fèi)量=XIL+X2-X3

⑻

中國(guó)木材總消費(fèi)量=XIH+X2-X3

⑼

根據(jù)式⑷、式⑸、式⑹、式⑺、式⑻和式⑼依次得到進(jìn)口和出口的原木及其他木質(zhì)林產(chǎn)品折合木材量、國(guó)內(nèi)木材供給量區(qū)間的下限和上限以及中國(guó)木材總消費(fèi)量區(qū)間的下限和上限。

2 結(jié)果與分析

各類木質(zhì)林產(chǎn)品的消費(fèi)量、進(jìn)口量、出口量以及木材消耗量預(yù)測(cè)結(jié)果如表3、表4、表5和表6所示。

表3 2021—2025年各類木質(zhì)林產(chǎn)品消費(fèi)量預(yù)測(cè)

表4 2021—2025年各類木質(zhì)林產(chǎn)品進(jìn)口量預(yù)測(cè)

表5 2021—2025年各類木質(zhì)林產(chǎn)品出口量預(yù)測(cè)

表6 2021—2025年中國(guó)木材消耗量預(yù)測(cè)/億m3

2.1 中國(guó)木材市場(chǎng)繼續(xù)呈現(xiàn)“大進(jìn)大出，兩頭在外”的加工貿(mào)易模式

“十四五”期間，在木材初級(jí)市場(chǎng)中，原木、鋸材和木漿的年均消費(fèi)量預(yù)計(jì)將分別達(dá)到1.45億m3、1.45億m3和0.40億t，且年均進(jìn)口量分別為0.55億m3、0.50億m3和0.22億t，出口的數(shù)量較少；在木材中級(jí)加工市場(chǎng)中，膠合板、纖維板、刨花板等人造板材的消費(fèi)量逐年提高，但進(jìn)口量較小，國(guó)內(nèi)人造板材的生產(chǎn)量能夠滿足市場(chǎng)需求，并且還有少部分人造板材用于出口貿(mào)易；在木材終端市場(chǎng)中，家具的年均消費(fèi)量和出口量分別為6.43億件和3.49億件，紙與紙板的年均消費(fèi)量和出口量分別為1.04億t和0.10億t，國(guó)內(nèi)家具、紙與紙板的生產(chǎn)量一直處于較高水平。

“十四五”期間，國(guó)內(nèi)自產(chǎn)原木和進(jìn)口原木、進(jìn)口鋸材以及進(jìn)口木漿等原材料主要用于木材中間加工市場(chǎng)中膠合板、纖維板、刨花板等人造板材的制造，中間產(chǎn)品經(jīng)進(jìn)一步加工轉(zhuǎn)化為紙與紙板、家具等木材終端產(chǎn)品。木材終端市場(chǎng)中的制成品用于滿足出口貿(mào)易需求?！笆奈濉逼陂g，中國(guó)木材市場(chǎng)繼續(xù)呈現(xiàn)“大進(jìn)大出，兩頭在外”的加工貿(mào)易模式，這種貿(mào)易形式表面上推動(dòng)了木質(zhì)林產(chǎn)品行業(yè)的發(fā)展[24]、增加了木質(zhì)林產(chǎn)品貿(mào)易的出口額和進(jìn)口額，但實(shí)際上中國(guó)的木質(zhì)林產(chǎn)品仍處于產(chǎn)品價(jià)值鏈低端，未能高質(zhì)量發(fā)展[25]。

2.2 中國(guó)木材市場(chǎng)存在供需缺口，且供需缺口呈擴(kuò)大趨勢(shì)

根據(jù)原木當(dāng)量折算法以及中國(guó)木材總消費(fèi)量的計(jì)算公式，測(cè)算出“十三五”期間年均國(guó)內(nèi)木材供給量為2.22億m3～2.38億m3，年均中國(guó)木材總消費(fèi)量大約為4.12億m3～4.29億m3。當(dāng)商品林出材率為75%時(shí)，求得“十三五”期間中國(guó)年需森林蓄積量為2.95億m3～3.18億m3。預(yù)計(jì)“十四五”期間中國(guó)年均木材總消費(fèi)量大約為5.12億m3～5.35億m3，年均國(guó)內(nèi)木材供給量大約為2.87億m3～3.10億m3(表6)。當(dāng)商品林出材率為75%時(shí)，求得“十四五”期間中國(guó)年需采伐森林蓄積量大約為3.82億m3～4.14億m3。

中國(guó)自1987年實(shí)施森林限額采伐政策以來(lái)，森林采伐限額的制定一直嚴(yán)格堅(jiān)守林木凈生長(zhǎng)量的紅線?！笆濉逼陂g，人工林中商業(yè)性采伐限額為1.43億m3，總采伐限額不得超過(guò)2.54億m3(包括農(nóng)民自用材和燒柴折合森林蓄積量)，測(cè)算“十三五”期間中國(guó)年需森林蓄積量為2.95億m3～3.18億m3，超過(guò)扣除農(nóng)民自用材和燒柴折合森林蓄積量(農(nóng)民年均自用材和燒柴量為0.25億m3)的年森林采伐限額0.74億m3～0.97億m3。測(cè)算結(jié)果表明，“十三五”期間設(shè)定的年森林采伐限額不足，難以滿足木材市場(chǎng)需求。預(yù)計(jì)“十四五”期間中國(guó)年需森林蓄積量為3.82億m3～4.14億m3，若維持年森林采伐限額2.54億m3不變，中國(guó)木材市場(chǎng)供需缺口將會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

2006—2019年中國(guó)國(guó)內(nèi)木質(zhì)林產(chǎn)品市場(chǎng)中原木、鋸材以及木漿等初級(jí)加工原材料的供應(yīng)明顯不足，需大量依賴進(jìn)口；膠合板、纖維板以及刨花板等中間板材的供給充足，能夠滿足國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求且出口貿(mào)易量保持增長(zhǎng)趨勢(shì)，但出口增速明顯放緩；國(guó)內(nèi)木材終端市場(chǎng)中，家具的出口貿(mào)易體量較大。“十三五”期間國(guó)內(nèi)木材年均供給量2.22億m3～2.38億m3，折合年需森林蓄積量2.95億m3～3.18億m3，木材年均供需缺口0.74億m3～0.97億m3。預(yù)計(jì)“十四五”期間中國(guó)木材總消費(fèi)量年均5.12億m3～5.35億m3，其中年均國(guó)內(nèi)木材供給量2.87億m3～3.10億m3，折合年需森林蓄積量3.82億m3～4.14億m3。

3.2 建議

第一，加強(qiáng)與木材貿(mào)易國(guó)的合作關(guān)系，保證原木、鋸材和木漿等初級(jí)產(chǎn)品的進(jìn)口規(guī)模。中國(guó)木質(zhì)林產(chǎn)品貿(mào)易呈現(xiàn)進(jìn)口原材料、出口制成品的加工貿(mào)易特征，這種“大進(jìn)大出，兩頭在外”的加工貿(mào)易模式[24]使中國(guó)經(jīng)常受到非法采伐、非法貿(mào)易以及破壞世界森林資源的指責(zé)，建議應(yīng)與木材出口國(guó)建立長(zhǎng)期穩(wěn)定合法的貿(mào)易伙伴關(guān)系，加大合法針葉、闊葉材進(jìn)口力度，逐步降低對(duì)熱帶雨林材的進(jìn)口和依賴[26]。

第二，提高木材綜合利用效率。從國(guó)內(nèi)木材供給量計(jì)算公式中可以看出，國(guó)內(nèi)木材供給量與原木當(dāng)量折算系數(shù)、木材綜合利用率以及廢舊木材回收率密切相關(guān)。原木當(dāng)量折算系數(shù)的降低、木材綜合利用率和廢舊木材回收率的提高可以有效減少原木耗用量[23]。發(fā)達(dá)國(guó)家的木材綜合利用率為90%～95%，而中國(guó)木材綜合利用率不足60%，有很大提升空間[27]。因此，國(guó)家應(yīng)加大對(duì)林業(yè)相關(guān)技術(shù)的研發(fā)與投入，提高森林資源的綜合利用率和木質(zhì)林產(chǎn)品的加工效率。

第三，認(rèn)真開展森林經(jīng)營(yíng)，努力提升人工林質(zhì)量，從源頭上增加國(guó)內(nèi)原木供給水平[28]。在國(guó)內(nèi)天然林受到采伐限制下，人工林將成為木材市場(chǎng)的供給主體。因此國(guó)家有必要大力發(fā)展林業(yè)科技，將高科技成果應(yīng)用到人工林育種，病蟲害防治等方面，并頒布具體措施來(lái)支持人工林經(jīng)營(yíng)[29]。另外，還要加強(qiáng)對(duì)人工林的撫育管理補(bǔ)貼，以彌補(bǔ)人工林發(fā)展所帶來(lái)的生態(tài)環(huán)境效益。

第四，合理制定年森林采伐限額[30]?！笆晃濉逼陂g，中國(guó)森林年凈生長(zhǎng)量4.97億m3，年采伐限額2.48億m3；“十二五”期間，森林年凈生長(zhǎng)量5.72億m3，年森林采伐限額2.71億m3；“十三五”期間，森林年凈生長(zhǎng)量提高至7.76億m3，而年森林采伐限額下降至2.54億m3。結(jié)合預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)可知，“十三五”期間年需森林蓄積量為2.95億m3～3.18億m3，現(xiàn)階段制定的年森林采伐限額不足。若維持采伐限額不變，“十四五”期間的木材供需缺口將會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大。因此，建議應(yīng)結(jié)合森林年凈生長(zhǎng)量適當(dāng)提高年森林采伐限額，保證森林資源可持續(xù)增長(zhǎng)的同時(shí)，兼顧國(guó)內(nèi)木質(zhì)林產(chǎn)品行業(yè)的客觀發(fā)展需求。

第五，靈活執(zhí)行森林采伐管理程序。林業(yè)主管部門制定森林采伐限額時(shí)未能賦予地方政府、林權(quán)所有者一定的決策參與權(quán)，使限額指標(biāo)的分配無(wú)法與當(dāng)?shù)厣仲Y源現(xiàn)狀相匹配，行政化的森林采伐管理制度不僅降低了林權(quán)所有者的生產(chǎn)積極性，還造成大量違規(guī)采伐。因此，林業(yè)主管部門在制定森林采伐限額時(shí)，應(yīng)因地制宜合理分配采伐限額，并適當(dāng)增加地方政府預(yù)留采伐限額指標(biāo)，提高森林采伐指標(biāo)使用的靈活性。