張寶英,劉思明,陳其源

(福建師范大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院,福建 福州 350117)

推進農(nóng)民持續(xù)增收是解決“三農(nóng)”問題和實現(xiàn)鄉(xiāng)村全面振興的核心目標(biāo)，而電子商務(wù)(以下簡稱“電商”)逐漸成為農(nóng)民穩(wěn)定增收的重要實踐。2014年7月，中央政府開始實施國家電商綜合示范縣政策，以在電商扶貧、農(nóng)產(chǎn)品流通體系、現(xiàn)代農(nóng)村市場體系等領(lǐng)域培育一批典型示范縣。2014—2020年，國家電商綜合示范縣政策從最初的8省56個縣逐步推向全國,示范政策效果顯著，農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展迅速[1]。隨著電商在農(nóng)村地區(qū)的持續(xù)發(fā)展，相關(guān)政策扶持、標(biāo)準(zhǔn)制定、品牌建設(shè)等工作深入推進，對農(nóng)民增收具有重要意義。但由于農(nóng)村電商存在起步較晚、發(fā)展不平衡、市場規(guī)模小等問題，農(nóng)村電商的發(fā)展質(zhì)量還有待提高。而數(shù)字時代下，充分釋放國家電商綜合示范縣政策的紅利，抓住數(shù)字經(jīng)濟尤其是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的機遇，有助于加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展和全面推進鄉(xiāng)村振興，進而有效拓寬農(nóng)民增收的實現(xiàn)路徑，這對于防止返貧和鞏固脫貧攻堅成果具有重要意義。鑒于此，研究國家電商綜合示范縣政策對農(nóng)民增收的作用及影響機制，有助于解決農(nóng)村電商發(fā)展難題，進一步釋放國家電商綜合示范縣政策的促農(nóng)增收效應(yīng)。

一、文獻綜述與研究假設(shè)

(一)文獻綜述

學(xué)界關(guān)于電商和農(nóng)民收入的研究，主要采用定性分析的方法探討電商和農(nóng)民收入的互動關(guān)系，以及電商對農(nóng)民增收的影響機制等。

1.電商和農(nóng)民收入的互動關(guān)系研究。大部分學(xué)者認(rèn)為電商發(fā)展對農(nóng)民增收影響顯著。如魯釗陽等采用兩階段最小二乘法檢驗農(nóng)產(chǎn)品電商的增收效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品電商具有顯著的增收效應(yīng)[2]；Kabbiri等研究發(fā)現(xiàn)，信息通信技術(shù)能夠幫助農(nóng)民獲取市場信息、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，從而推動農(nóng)民收入增長[3]；李連夢等研究發(fā)現(xiàn)，電商有助于農(nóng)戶收入增長[4]。但也有部分學(xué)者認(rèn)為電商發(fā)展對農(nóng)民增收影響不顯著。如Aker等認(rèn)為電商平臺雖然減少了市場價格波動，但沒有提高農(nóng)產(chǎn)品的銷售價格，對農(nóng)民增收影響不顯著[5]；Tadesse等研究指出，電商雖然可以使更多農(nóng)民參與信息搜索，但缺乏直接證據(jù)表明電商可以促進農(nóng)民增收[6]；Couture等研究發(fā)現(xiàn)，電商站點的開通對農(nóng)村居民的人均收入影響不顯著[7]。

2.電商對農(nóng)民增收的影響機制研究。學(xué)界主要從提升農(nóng)民信息素養(yǎng)、促進農(nóng)產(chǎn)品銷售和降低流通成本等角度展開研究。如Panda研究發(fā)現(xiàn)，電商培訓(xùn)和教育通過提升農(nóng)民信息素養(yǎng)，對農(nóng)民增收有顯著的促進作用[8]；李琪等研究發(fā)現(xiàn)，電商通過促進農(nóng)產(chǎn)品流通、提高農(nóng)產(chǎn)品消費需求和帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展等來促進農(nóng)民增收[9]；曾億武等采用傾向得分匹配法展開研究，發(fā)現(xiàn)電商對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入具有顯著的促進作用，增收效應(yīng)的來源為電商發(fā)展帶來的利潤和農(nóng)產(chǎn)品銷量提升[10]；韓杰等基于山東省東營市的農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村電商通過提高農(nóng)戶參與積極性和降低農(nóng)產(chǎn)品流通成本，能夠顯著促進農(nóng)民增收[11]；李宏兵等利用中介效應(yīng)模型和PSM方法檢驗農(nóng)村電商促農(nóng)增收效應(yīng)的影響機制，研究發(fā)現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和農(nóng)民返鄉(xiāng)就業(yè)的中介渠道對農(nóng)民增收效應(yīng)產(chǎn)生了正向促進作用[12]。

綜上，大部分學(xué)者主要從流通成本、政府支持力度、地區(qū)發(fā)展水平等角度研究電商促農(nóng)增收的平均效應(yīng)，較少關(guān)注電商促農(nóng)增收的持續(xù)性影響。同時，學(xué)界關(guān)于電商對農(nóng)村居民收入影響的研究結(jié)論并不一致，其原因可能是內(nèi)生性問題導(dǎo)致在識別電商對農(nóng)民收入影響的過程中產(chǎn)生偏差。鑒于此，本研究基于國家電商綜合示范縣政策的視角，選擇傾向得分匹配—雙重差分法(Propensity Score Matching Difference in Differences, PSM-DID)分析農(nóng)民收入在國家電商綜合示范縣政策實施前后的變化，并檢驗該政策對農(nóng)民增收的持續(xù)效應(yīng)和影響機制。

(二)研究假設(shè)

1.國家電商綜合示范縣政策和農(nóng)民增收的關(guān)系假設(shè)。隨著國家電商綜合示范縣政策的實施，電商逐漸深入農(nóng)村地區(qū)，對農(nóng)民增收起促進作用。國家電商綜合示范縣政策通過為農(nóng)村地區(qū)提供貸款貼息、小額信貸等金融支持，幫助解決了農(nóng)村電商發(fā)展面臨的資金不足問題；通過鼓勵采取以獎代補、政府和社會資本合作等方式，幫助提升了農(nóng)村電商的發(fā)展速度和質(zhì)量；通過扶持和發(fā)展農(nóng)村特色產(chǎn)業(yè)，以及對接和發(fā)展創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)等，以城市居民高質(zhì)量的農(nóng)產(chǎn)品需求帶動農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級；通過加強通信條件、公路網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以及推廣益農(nóng)信息社、電商培訓(xùn)中心等服務(wù)平臺，幫助提升了資源流通效率和人力資本水平等。鑒于此，本研究提出假設(shè)H1——國家電商綜合示范縣政策對農(nóng)民增收具有顯著的正向影響；假設(shè)H2——國家電商綜合示范縣政策通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、改善財政收支、擴大金融規(guī)模、優(yōu)化資源供給等多元途徑帶動農(nóng)民增收。

2.國家電商綜合示范縣政策促進農(nóng)民增收的差異性假設(shè)。國家電商綜合示范縣政策從實施到給農(nóng)民帶來增收效應(yīng)具有一定的周期性，國家電商綜合示范縣設(shè)立時間越長，能夠獲得的政策支持越多，越有助于其充分利用政策優(yōu)惠來不斷創(chuàng)造和積累有利于自身發(fā)展的因素，從而推進農(nóng)民收入持續(xù)提升。同時，由于農(nóng)民在參與意愿、信息素養(yǎng)等方面存在較大的異質(zhì)性，國家電商綜合示范縣政策的實施可能引起農(nóng)民增收差異的現(xiàn)象，導(dǎo)致農(nóng)民之間的收入差距擴大，不利于農(nóng)民收入的可持續(xù)性增長。鑒于此，本研究提出假設(shè)H3——國家電商綜合示范縣政策對農(nóng)民增收具有持續(xù)性影響，但這種影響在政策實施后的不同年份之間具有差異性。

二、研究設(shè)計

(一)數(shù)據(jù)說明

作為首批被納入國家電子商務(wù)進農(nóng)村綜合示范縣的地區(qū)之一，河北省清河縣、正定縣、永年縣等7個縣域于2014年開展試點工作，隨后每年都有新增縣域成為國家電商綜合示范縣。截至2018年，河北省共有56個縣域成為國家級電商綜合示范縣?？紤]到數(shù)據(jù)的可得性和雙重差分法的使用要求，本研究以2008—2018年作為樣本時間范圍，并根據(jù)2014—2018年商務(wù)部公布的《電子商務(wù)進農(nóng)村綜合示范縣名單》，將樣本縣域劃分為處理組和對照組，進入名單的縣域設(shè)置為處理組，未進入名單的縣域設(shè)置為對照組。同時，進一步對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，對缺失數(shù)據(jù)較多的縣域直接剔除，對缺失數(shù)據(jù)較少的縣域采用移動平均法補齊，最終收集并整理了131個縣域共1 441個樣本數(shù)據(jù)，共包含56個處理組和75個控制組。數(shù)據(jù)來源于歷年的《中國縣域統(tǒng)計年鑒(縣市卷)》和《河北統(tǒng)計年鑒》。

(二)模型設(shè)定

國家電商綜合示范縣政策可看作是在河北省進行的一項準(zhǔn)自然實驗，對于該政策的效果評估通常使用能有效解決內(nèi)生性問題的雙重差分法(Differences-in-Differences, DID)進行研究[13]。雙重差分法的基本思路是檢驗一個外生政策對樣本縣域的農(nóng)村居民收入造成的雙重差異，即國家電商綜合示范縣政策一方面造成示范縣和非示范縣的農(nóng)村居民收入存在差異，另一方面造成示范縣的農(nóng)村居民收入在成為示范縣前后存在差異。通過雙重差分法對這種差異進行檢驗，由此形成的估計值能夠有效地控制其他共時性因素的影響[14]，進而識別出國家電商綜合示范縣政策帶來的促農(nóng)增收效應(yīng)。

采用雙重差分法需要滿足共同趨勢性的前提假設(shè)，要求在國家電商綜合示范縣政策實施之前處理組和對照組的農(nóng)村居民收入變化具有相同的趨勢[15]。然而，從河北省各縣域的經(jīng)濟發(fā)展情況來看，雙重差分法的這一前提假設(shè)無法得到滿足。因此，本研究先采用傾向得分匹配法(Propensity Score Matching, PSM)給處理組匹配相近的對照組，以確保政策實施之前處理組和對照組滿足共同趨勢性假設(shè)，再采用雙重差分法來檢驗國家電商綜合示范縣的設(shè)立對農(nóng)民增收的影響。

為檢驗研究假設(shè)H1，本研究通過構(gòu)建雙重差分模型來檢驗國家電商綜合示范縣的設(shè)立對農(nóng)民增收的凈效應(yīng)。構(gòu)建模型如下：

Yit=β0+β1D+γ2Xit+ut+αi+εit

(1)

其中,Yit表示i縣域在t時間的農(nóng)民收入水平，包括農(nóng)民收入的絕對水平和農(nóng)民收入的相對水平;D表示是否入選國家電商綜合示范縣;Xit表示i縣域在t時間一系列影響農(nóng)民收入的控制變量;i表示各縣域;t表示年份;β0表示常數(shù)項;β1表示國家電商綜合示范縣政策促農(nóng)增收的平均效應(yīng),γ2表示控制變量的回歸系數(shù);ut、αi分別表示時間固定效應(yīng)和地區(qū)固定效應(yīng);εit表示隨機擾動項。具體來說,D=P·T。其中,P表示是否入選國家電商綜合示范縣的政策虛擬變量，將未入選賦值為0，入選則賦值為1;T表示時間虛擬變量，將入選國家電商綜合示范縣前賦值為0，入選國家電商綜合示范縣后則賦值為1。

為檢驗研究假設(shè)H2，本研究將雙重差分模型進行轉(zhuǎn)化來檢驗國家電商綜合示范縣政策對農(nóng)民增收的動態(tài)影響。計算公式如下：

(2)

其中,Dk表示自2014年起第k年是否為國家電商綜合示范縣,βk表示國家電商綜合示范縣政策促農(nóng)增收的動態(tài)效應(yīng)。具體來說,Dk=P·Tk。其中,Tk表示自2014年起第k年的時間虛擬變量，將第k年賦值為1，其余年份則賦值為0。

為檢驗研究假設(shè)H3，本研究參照黃志平的做法[16]，檢驗國家電商綜合示范縣政策對農(nóng)民增收的影響機制。具體將公式(1)的控制變量依次作為被解釋變量，再對自2014年起第k年是否為國家電商綜合示范縣Dk進行普通最小二乘回歸。計算公式如下：

Xit=β0+βjDk+εit

(3)

其中,βj表示度量國家電商綜合示范縣政策對經(jīng)濟因素j的影響作用。

(三)變量選擇

本研究將變量分為被解釋變量、核心解釋變量和控制變量。各變量的賦值和描述性統(tǒng)計詳見表1。

表1 各變量的賦值和描述性統(tǒng)計Table 1 Assignment and descriptive statistics of variables

1.被解釋變量。被解釋變量為農(nóng)民收入的絕對水平和農(nóng)民收入的相對水平。其中，農(nóng)民收入的絕對水平的均值為8.930，表明農(nóng)村居民的整體收入較低；農(nóng)民收入的相對水平的均值為0.118，表明農(nóng)村居民收入的增長速度較快。

2.核心解釋變量。核心解釋變量為是否入選國家電商綜合示范縣和自2014年起第k年是否為國家電商綜合示范縣。其中，是否入選國家電商綜合示范縣的均值為0.099，表明在1 441個樣本數(shù)據(jù)中入選國家電商綜合示范縣的樣本占9.9%；自2014年起第k年是否為國家電商綜合示范縣的均值為0.020，表明在1 441個樣本數(shù)據(jù)中自2014年起第k年為國家電商綜合示范縣的樣本占2.0%。

3.控制變量。本研究參考唐紅濤和唐躍桓等的研究[1，17]，選取的控制變量包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、財政收支、金融規(guī)模和資源供給等4個層面。其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的均值為0.098，表明地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次水平較低；財政收入水平的均值為6.795，表明地方政府的財政收入水平不高；財政自給率的均值為0.292，表明地方政府的財政自給率較低；金融貸款水平的均值為9.323，表明地區(qū)的金融貸款水平一般；固定資產(chǎn)投資水平的均值為7.088，表明地區(qū)的固定資產(chǎn)投資水平不高；人力資本水平的均值為0.045，表明地區(qū)的人力資本水平一般。

三、實證分析

(一)PSM結(jié)果分析

根據(jù)研究設(shè)計，本研究通過Probit模型來估計傾向得分匹配，采用核匹配方法確定權(quán)重，鑒于所考察的國家電商綜合示范縣政策在2014—2018年分批實施，本研究參考Heyman等的研究[18]，采用逐年匹配的方法為各年實施國家電商綜合示范縣政策的處理組找到匹配的對照組。為檢驗匹配結(jié)果的可靠性，本研究對2008—2018年的傾向得分匹配結(jié)果進行平衡性檢驗，限于篇幅僅將2016年的檢驗結(jié)果報告于表2。由表2可知，處理組和控制組所有匹配變量的偏差在進行傾向得分匹配后都大幅度降低，偏差的絕對值在匹配之后都小于10%，且t統(tǒng)計量均不顯著，表明傾向得分匹配后處理組和控制組之間的匹配變量不存在顯著差異，保證了本研究雙重差分估計結(jié)果的可靠性。

表2 2016年傾向得分匹配平衡性檢驗結(jié)果Table 2 Results of the balance test of propensity score matching in 2016

(二)平均效應(yīng)檢驗

本研究采用傾向得分匹配法進行樣本配對，最終匹配成功的樣本為1 216個。為了驗證假設(shè)H1，根據(jù)公式(1)的模型，本研究對匹配后的數(shù)據(jù)進行雙重差分檢驗，以農(nóng)民收入的絕對水平和農(nóng)民收入的相對水平為被解釋變量來估計國家電商綜合示范縣政策促農(nóng)增收的平均效應(yīng)，具體檢驗結(jié)果詳見表3。其中，模型1和模型3為未加入控制變量的回歸分析結(jié)果，模型2和模型4分別為基于模型1和模型3加入控制變量的回歸分析結(jié)果。

表 3 平均效應(yīng)檢驗結(jié)果Table 3 Average effect test results

由表3可知，是否入選國家電商綜合示范縣的估計系數(shù)均顯著為正。從估計系數(shù)的大小來看，在未加入控制變量時，模型1表明國家電商綜合示范縣政策能使農(nóng)民收入的絕對水平提升3.1%，模型3表明國家電商綜合示范縣政策能使農(nóng)民收入的相對水平提升1.4%；在加入控制變量后，模型2的估計系數(shù)增加0.002，模型4的估計系數(shù)保持不變，表明國家電商綜合示范縣政策對農(nóng)民增收具有顯著的促進作用，假設(shè)H1得到驗證。同時，進一步考慮控制變量對農(nóng)民增收的影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的估計系數(shù)均為正但均不顯著，表明當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平不能有效地促進農(nóng)民增收；財政收入水平的估計系數(shù)均顯著為正，表明地方政府的財政收入水平有利于促進農(nóng)民增收；財政自給率的估計系數(shù)均顯著為負(fù)，表明地方政府的財政自給率不能有效地促進農(nóng)民增收；金融貸款水平的估計系數(shù)均不顯著，表明當(dāng)?shù)氐慕鹑谫J款水平不能有效地促進農(nóng)民增收；固定資產(chǎn)投資水平的估計系數(shù)均顯著為正，表明當(dāng)?shù)氐墓潭ㄙY產(chǎn)投資水平有利于促進農(nóng)民增收；人力資本水平的估計系數(shù)在模型2中顯著為正，在模型4中為正但不顯著，表明當(dāng)?shù)厝肆Y本水平的提升對農(nóng)民增收有一定的促進作用。

(三)動態(tài)效應(yīng)檢驗

為了驗證假設(shè)H2，根據(jù)公式(2)的模型進行回歸分析，以農(nóng)民收入的絕對水平和農(nóng)民收入的相對水平作為被解釋變量來評估國家電商綜合示范縣政策對農(nóng)民增收的動態(tài)效應(yīng)，具體檢驗結(jié)果詳見表4。由表4可知，在模型1和模型2中，自2014年起第k年是否為國家電商綜合示范縣的估計系數(shù)在前4年均顯著為正，而在第5年均不顯著，表明國家電商綜合示范縣政策至少在4年時間內(nèi)能夠顯著促進農(nóng)民增收。在模型3和模型4中，不管是否加入控制變量，政策虛擬變量Dk的估計系數(shù)均顯著為正。從估計系數(shù)值來看，隨著時間的推進，自2014年起第k年是否為國家電商綜合示范縣的估計系數(shù)在第1～3年略有增加，分別從3.9%增加到4.6%，以及從3.8%增加至4.5%；但在第4～5年持續(xù)減少，分別減少至2.8%和3.0%。這表明國家電商綜合示范縣政策對農(nóng)民增收具有持續(xù)的推動作用，持續(xù)時間至少超過4年。

表4 動態(tài)效應(yīng)檢驗結(jié)果Table 4 Dynamic effect test results

(四)穩(wěn)健性檢驗

本研究在采用傾向得分匹配法給處理組匹配相近的對照組時所用的控制變量包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、財政收支、金融規(guī)模和資源供給等4個層面；同時，為了進一步檢驗實證結(jié)果的準(zhǔn)確性，將匹配變量依次替換為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平，財政收入水平和財政自給率，金融貸款水平，以及固定資產(chǎn)投資水平和人力資本水平，分4次對處理組進行核匹配，再對匹配后的數(shù)據(jù)進行雙重差分檢驗，最后得到的結(jié)果與表3和表4類似?？梢?，本研究采用的PSM方法是穩(wěn)健的。限于篇幅，本研究僅以農(nóng)民收入的相對水平為被解釋變量、以財政收入水平和財政自給率為匹配變量，采用傾向得分匹配法進行樣本配對，最終匹配成功的樣本為1 255個，其檢驗結(jié)果報告于表5的模型1和模型2。

表5 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果Table 5 Robustness test results

本研究進一步結(jié)合政策實施時長進行政策的有效性分析。本研究樣本的時間跨度為2008—2018年。截至2018年，2014—2016年入選的國家電商綜合示范縣基本完成示范工作，而2017年和2018年入選的國家電商綜合示范縣尚未完全落實相關(guān)政策。若處理組包含2017年和2018年的示范縣樣本，可能會導(dǎo)致估計結(jié)果發(fā)生偏差。同時，在選取的縣域中，處理組中有不少縣域既是國家電商綜合示范縣又是國家扶貧開發(fā)工作重點縣。為排除這兩種情況可能對農(nóng)民增收帶來的影響，本研究分別剔除樣本內(nèi)2017年和2018年入選為國家電商綜合示范縣的縣域，以及樣本內(nèi)所有入選為國家扶貧開發(fā)工作重點縣的縣域，再依次采取核匹配的方法對樣本進行傾向得分匹配，以農(nóng)民收入的相對水平為被解釋變量進行雙重差分分析。表5的模型3和模型4為剔除樣本內(nèi)2017年和2018年入選為國家電商綜合示范縣的縣域的回歸分析結(jié)果，模型5和模型6為剔除樣本內(nèi)所有入選為國家扶貧開發(fā)工作重點縣的縣域的回歸分析結(jié)果。由表5可知，在加入控制變量后，是否入選國家電商綜合示范縣和自2014年起第k年是否為國家電商綜合示范縣的估計系數(shù)均顯著為正，結(jié)果與表3和表4基本一致，表明實證結(jié)果具有穩(wěn)健性。

(五)影響機制分析

為進一步探討國家電商綜合示范縣政策促農(nóng)增收的影響機制，本研究根據(jù)公式(3)的模型評估國家電商綜合示范縣政策對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、財政收支、金融規(guī)模和資源供給的作用，具體檢驗結(jié)果詳見表6。

表6 影響機制檢驗結(jié)果Table 6 Influence mechanism test results

由表6可知， 模型1的估計系數(shù)只在前3年通過顯著性檢驗，表明國家電商綜合示范縣政策對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的影響較?。煌瑫r，通過與表3對照可知，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平對農(nóng)民增收影響不顯著，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不能有效促進農(nóng)民增收。模型2的估計系數(shù)全部顯著為正且不斷增大，表明國家電商綜合示范縣政策對財政收入水平具有促進作用；同時，通過與表3對照可知，財政收入水平對農(nóng)民增收具有顯著的正向影響，表明國家電商綜合示范縣政策通過提高財政收入水平來促進農(nóng)民增收。模型3的估計系數(shù)僅在第一年通過顯著性檢驗，表明從長遠(yuǎn)來看國家電商綜合示范縣政策不能有效提高財政自給率；同時，通過與表3對照可知，財政自給率對農(nóng)民增收具有顯著的負(fù)向影響，表明財政自給率不能有效促進農(nóng)民增收。模型4的估計系數(shù)全部顯著為正且不斷增大，表明國家電商綜合示范縣政策對金融貸款水平具有促進作用；同時，通過與表3對照可知，金融貸款水平對農(nóng)民增收的影響不顯著，表明金融規(guī)模不能有效促進農(nóng)民增收。模型5的估計系數(shù)全部顯著為正且不斷增大，表明國家電商綜合示范縣政策對固定資產(chǎn)投資水平具有促進作用；同時，通過與表3對照可知，固定資產(chǎn)投資水平對農(nóng)民增收具有顯著的正向影響，表明國家電商綜合示范縣政策通過提高固定資產(chǎn)投資水平來促進農(nóng)民增收。模型6的估計系數(shù)均未通過顯著性檢驗，表明國家電商綜合示范縣政策不能有效提高人力資本水平；同時，通過與表3對照可知，人力資本水平對農(nóng)民增收具有一定的促進作用，表明國家電商綜合示范縣政策通過提高人力資本水平來促進農(nóng)民增收這一作用路徑的成效不大。綜上，國家電商綜合示范縣主要通過提高財政收入水平和固定資產(chǎn)投資水平來促進農(nóng)民增收。

四、結(jié)論與對策

(一)結(jié)論

基于2008—2018年河北省131個縣域的面板數(shù)據(jù)，采用傾向得分匹配—雙重差分法分析國家電商綜合示范縣政策對農(nóng)民增收的作用及影響機制，得出以下結(jié)論：(1)國家電商綜合示范縣政策對農(nóng)民增收具有顯著且持續(xù)的推動作用。國家電商綜合示范縣政策促使農(nóng)民收入的絕對水平提升3.1%、農(nóng)民收入的相對水平提升1.4%，持續(xù)時間至少超過4年。(2)國家電商綜合示范縣政策主要通過提高財政收入水平和固定資產(chǎn)投資水平來促進農(nóng)民增收。

(二)對策

國家電商綜合示范縣政策有助于農(nóng)民增收，應(yīng)進一步加大政策宣傳力度以健全政策銜接與聯(lián)動機制、優(yōu)化基礎(chǔ)配套設(shè)施以完善現(xiàn)代化流通服務(wù)體系、提高資源配置效率以推進農(nóng)村電商可持續(xù)發(fā)展等，從而更好地發(fā)揮國家電商綜合示范縣政策的促農(nóng)增收效應(yīng)。

1.加大政策宣傳力度，健全政策銜接與聯(lián)動機制。地方政府應(yīng)進一步加大國家電商綜合示范縣政策的宣傳力度，健全國家電商綜合示范縣政策和鄉(xiāng)村振興政策的銜接與聯(lián)動機制，營造良好的政策環(huán)境，以有效發(fā)揮國家電商綜合示范縣的帶動效應(yīng)。具體來說：(1)改革績效考核方法，健全動態(tài)績效考核機制。在推進示范縣發(fā)展電商的過程中，應(yīng)選取多維指標(biāo)對示范縣進行動態(tài)績效考核，如增列一些關(guān)于民生福祉、公共服務(wù)、社會穩(wěn)定等反映農(nóng)民生活質(zhì)量的考核指標(biāo)，防止出現(xiàn)“重增長，輕民生”的現(xiàn)象。(2)做好政策有效銜接，發(fā)揮政策優(yōu)勢疊加效應(yīng)。在推進示范縣發(fā)展電商的過程中，應(yīng)推進示范縣政策與鄉(xiāng)村振興、數(shù)字鄉(xiāng)村等政策的有效銜接和聯(lián)動，基于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略為農(nóng)村生態(tài)、產(chǎn)業(yè)、組織等方面提供發(fā)展優(yōu)勢，引導(dǎo)農(nóng)村電商優(yōu)先發(fā)展具有當(dāng)?shù)靥厣c優(yōu)勢的農(nóng)產(chǎn)品，形成品牌優(yōu)勢；同時，積極打造“電商+旅游”“電商+休閑農(nóng)業(yè)”等鄉(xiāng)村新業(yè)態(tài)，拓展農(nóng)村電商的發(fā)展空間，以此強化國家電商綜合示范縣政策的促農(nóng)增收效應(yīng)。

2.優(yōu)化基礎(chǔ)配套設(shè)施，完善現(xiàn)代化流通服務(wù)體系。地方政府應(yīng)進一步優(yōu)化物流配送體系與流通服務(wù)體系，支持電商平臺建設(shè)，以夯實農(nóng)村電商運行與發(fā)展的基礎(chǔ)。具體包括：(1)優(yōu)化農(nóng)村物流配送體系。通過借助物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，在整合郵政、快遞等物流資源的基礎(chǔ)上，合理規(guī)劃統(tǒng)籌區(qū)域物流系統(tǒng)，推動農(nóng)村物流的運輸、包裝、倉儲等各環(huán)節(jié)的智慧建設(shè)。(2)構(gòu)建農(nóng)村流通服務(wù)體系。通過支持農(nóng)村物流、銷售等企業(yè)與電商、移動支付、金融服務(wù)等資源對接，推進相關(guān)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展；同時，促進相關(guān)企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，著力于構(gòu)建滿足農(nóng)民生活需要的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，以構(gòu)建農(nóng)村現(xiàn)代化的流通服務(wù)體系。(3)推進農(nóng)村電商平臺建設(shè)。國家電商綜合示范縣應(yīng)基于中央政府和地方政府的財政資金支持優(yōu)勢，通過設(shè)立農(nóng)產(chǎn)品電商專項補貼、打造農(nóng)村電商公共服務(wù)中心等形式積極支持農(nóng)村電商平臺建設(shè)；同時，在發(fā)展條件較好的地區(qū)積極打造功能齊全的電商綜合服務(wù)平臺，以輻射周邊地區(qū)，帶動農(nóng)村電商的整體發(fā)展。

3.提高資源配置效率，推進農(nóng)村電商可持續(xù)發(fā)展。地方政府應(yīng)著力于深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，充分挖掘電商發(fā)展?jié)摿Γ猿掷m(xù)推進國家電商綜合示范縣經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。具體來說：(1)推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。通過建立農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化體系，以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化為導(dǎo)向，借助數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新推動特色農(nóng)業(yè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村文化旅游業(yè)等地方優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，以進一步帶動農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈和創(chuàng)新鏈的升級融合；同時，積極培育電商產(chǎn)業(yè)園區(qū)，加大產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的孵化力度，以帶動農(nóng)民穩(wěn)定增收。(2)強化金融服務(wù)支撐。通過加快金融服務(wù)體系創(chuàng)新，鼓勵金融機構(gòu)擴大服務(wù)網(wǎng)點在農(nóng)村地區(qū)的覆蓋范圍，借助農(nóng)民使用率較高的互聯(lián)網(wǎng)平臺加強金融科普工作，構(gòu)建便捷、易操作的客戶反饋機制，以化解電商用戶融資難的問題。(3)加強專業(yè)人才培養(yǎng)。基于國家電商綜合示范縣政策提供的農(nóng)村電商培訓(xùn)服務(wù)，增設(shè)電商人才技能培訓(xùn)班，以做好農(nóng)民的綜合素養(yǎng)培養(yǎng)和提升工作；同時，逐步完善電商專業(yè)人才的培育與引進體系，以做好電商專業(yè)人才的引進和發(fā)展工作，從而有效地助力農(nóng)村電商發(fā)展。