摘要：當前隨著現代信息技術的不斷發(fā)展，互聯網技術也得到了大范圍的普及，同時也預示著大數據時代也悄悄到來，人們獲取信息的渠道和路徑也更加的廣泛。大數據時代的到來，給當代統計學教育也帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)，為提升當代統計學教育的水平，就需要正視大數據時代的挑戰(zhàn)，并提出統計學教育改革的有效措施，以便更好的促進當代統計學教育的長遠發(fā)展。

關鍵詞：大數據時代;當代統計學教育;挑戰(zhàn)

信息技術的多樣化發(fā)展，促進了大數據時代的到來。統計學是大數據處理的重要基礎和前提，盡管大數據時代的發(fā)展給各個領域的發(fā)展帶來了較大的便捷，但是與此同時也逐漸的涌現出較多的問題，尤其再加上數據來源和類型的多樣化變化，更是給當代統計學教育帶來了較大的挑戰(zhàn)。大數據時代是機遇和挑戰(zhàn)并存的時代，只有深入分析大數據時代對當代統計學教育的挑戰(zhàn)，并基于大數據加強當代統計學教育的改革和創(chuàng)新，才能做好大數據處理，更好的促進統計學教育的科學發(fā)展。

一、大數據與統計學之間的聯系

現如今隨著大數據時代的快速變化和發(fā)展，當代的統計學教育也在不斷的朝著網絡化、智能化的方向而發(fā)展，為保證當代統計學教育在大數據時代下得到良好的發(fā)展，就需要對二者之間的聯系進行分析。

大數據的主要特點在于“大”，具體來說指的是大數據的結構更加的復雜、范圍也更加的廣泛，但是其本質依舊是數據的范疇內，大數據與數據之間沒有實質性的差異。所以教育改革中，就需要認識到大數據時代下，新舊知識之間的聯系，并構建合理的知識結構，并將統計學的相關學習與大數據進行結合，這樣才能推進智慧教育的發(fā)展，才能實現統計學教育的改革和發(fā)展[1]。

從某個角度來看，大數據時代的到來和發(fā)展，使得統計的程序也越來越簡化，盡管大數據與統計學之間有明顯的獨立性存在，但是同時二者也有較為密切的聯系存在。首先，大數據是由巨型數據構成的，主要分為非結構化數據以及半結構化數據，盡管與一般結構化數據有一定差異，但是本質仍舊屬于數據的屬性，所以統計仍然可以將大數據作為研究對象;其次，大數據與統計活動的處理流程上，在某些環(huán)節(jié)有一定的差異，但是基本流程有很多相似點;再次，統計學可以為大數據的處理提供重要的方法支持，同時大數據的處理需要利用信息技術和相關軟件，所以在較大程度上大數據也使得統計學的研究工具和方法得到了豐富和完善;最后，鑒于大數據具有易得性以及泛濫性的基本特點，盡管大數據為統計活動節(jié)省了時間和精力，但是同時在數據真?zhèn)闻袛嗌弦苍黾恿穗y度，統計學工作的重點也發(fā)生了一定的變化。

二、大數據時代對當代統計學教育的挑戰(zhàn)

（一）統計學教師的挑戰(zhàn)

目前來看，我國的統計學師資團隊大多都是由兩部分構成，分別是數理統計專業(yè)人才以及社會經濟統計專業(yè)人才。而統計學教師在具體的教學中，往往更加注重理論知識方面的教育，并沒有注重數據分析能力、實踐能力的培養(yǎng)，甚至大多數統計學教育工作者，都存在計算機技術應用能力弱的問題。但是在大數據的時代下，大多數統計學數據來源都是網絡渠道，這樣的情況下，統計學教師現有的知識結構以及專業(yè)能力相對來說就比較落后，也就難以滿足大數據時代下統計學教育的教學需求。如果教師沒有及時對自身知識結構進行完善和升級，自然當代統計學教育水平和質量也就難以提升[2]。

（二）教學內容的挑戰(zhàn)

目前統計學教育的內容，仍舊以概率分析、統計學原理等內容為主，大多圍繞結構化數據的分析和處理，并未重視數據分析以及統計工具。但是隨著大數據時代的到來，數據分析的地位和重要性也愈加的突出，已經成為各個行業(yè)獲取經濟效益的重要路徑，可見這種落后的統計學教學內容，是無法滿足大數據時代的發(fā)展需求的，同時對統計學教育工作者也提出了更高的要求，只有結合時代發(fā)展趨勢，對統計學教學內容加以改進和創(chuàng)新，對課堂內容進行豐富、增加，才能更好的實現當代統計學教育的有效開展，更好的迎合大數據時代的發(fā)展趨勢[3]。

（三）教學模式的挑戰(zhàn)

從統計學教育的開展現狀來看，當前使用最廣泛的統計學教學模式依舊是課堂理論教學，教師在課堂教學中占據主體地位，一直在課堂教學中以理論知識教學為主，并沒有針對學生的學習方法、實踐能力、操作能力等方面進行科學的指導，顯然與大數據時代的發(fā)展不相符。大數據時代下，對學生自主學習能力、分析能力、實踐能力等方面有了更高的要求，但是鑒于教學模式方面存在較多問題，自然學生的相關能力也難以得到培養(yǎng)和提升，可見大數據時代的發(fā)展，給統計學教育模式也帶來了較大的挑戰(zhàn)。

（四）統計工具和統計方法的挑戰(zhàn)

在使用統計學處理數據期間，大多需要借助專業(yè)的統計工具或者軟件。但是自大數據時代到來后，數據樣本的數量也隨之增加，過去傳統的統計工具已經難以適應當前的工作量，所以還需要對新的數據處理軟件進行開發(fā)和升級，這樣才能更好的滿足新時期的需求[4]。

另外大數據時代的發(fā)展，給數據的統計方法也帶來了較大的沖擊。對于衛(wèi)生、經濟等領域來說，數據是最重要的生產資源，而只有使用科學的統計方法，才能充分挖掘出有價值的生產資源，但是從現行的統計方法來看，很明顯并不能滿足大數據時代的發(fā)展。

三、大數據時代下當代統計學教育改革和創(chuàng)新的有效措施

（一）提高統計學教師的綜合素質

大數據時代的到來，對統計學教師的專業(yè)能力和素質有了新的要求，只有切實提升統計學教師自身的綜合能力和素質，才能保證更好的迎合大數據時代的發(fā)展趨勢和需求。為此，統計學教師要及時對教育觀念進行轉變和創(chuàng)新，并加強自我反思，對自己的知識結構、專業(yè)能力等方面有全面認識，并結合大數據時代的發(fā)展趨勢，對知識結構、教學能力、綜合素質等進行改進和提升，全面提升教學的素養(yǎng)和能力。大數據時代的統計學教育，已經不再局限在數據統計、資料整合等內容，而是更加側重搜集虛擬數據，并對數據進行識別、分析和處理，當代的統計學教育更加注重挖掘數據的內在價值，并采取有效的措施將其轉化為實際的經濟價值，讓大數據的價值真正的得以顯示。此外，統計學教師還需要加強互聯網技術以計算機技術的綜合應用，不斷的提升自身的知識水平和綜合技能，保證充分提升統計學教育水平。

（二）對統計學教學內容進行完善和豐富

大數據時代下的統計學教育，應該加強市場對統計學人才需求的全方位調查，并在此基礎上對統計學教學的內容進行科學的設計，為統計學教育的實效性提供重要保證。在具體的統計學教育中，要合理增加計算機教學以及大數據軟件教學的比例，注重增加各個相關課程的交流和結合，重點加強對學生大數據運用能力的培養(yǎng)和提升。同時還需要注重統計學不同教學內容之間的關聯性，并對教材中重復的教學內容進行合理的刪減，保證統計學教學內容可以形成一個有機的、統一的整體，這樣才能統計學教育水平和質量的提升[5]。

（三）注重統計學實踐教學

大數據時代下的，對學生的統計學實踐能力也有了較多新的要求，為此教師在統計學教育中就需要合理增加實踐教學的比重，聯合企業(yè)建立完善的實踐教學基地，為學生的統計學學習提供更多的實踐空間，保證學生可以更好的適應社會的發(fā)展。同時還需要在教學中注重培養(yǎng)學生的數據分析能力、處理能力和應用能力，幫助學生加強對統計學內容、技能的理解和消化，從而切實提升學生的統計學學習水平。

（四）創(chuàng)新統計手段

大數據時代的發(fā)展，促進了我國統計學教育的改革，但傳統的統計學手段已經無法滿足時代發(fā)展需求，所以還需要對現代化統計方法加強應用，利用多臺的計算機以及移動硬盤，對大量的數據信息進行匯總、分析和處理，保證數據流更加的清晰，同時還能利用計算機系統對復雜、分散的信息進行整合、歸納，來切實提升數據處理水平[6]。

四、結束語

綜上所述，信息技術發(fā)展下，大數據時代已然到來，大數據時代的到來給當代統計學教育也帶來了新的挑戰(zhàn)，但是不可忽視的是，帶來挑戰(zhàn)的同時也為統計學教育注入了新的發(fā)展機遇。所以就需要圍繞大數據時代對當代統計學教育的挑戰(zhàn)進行深入分析，并結合大數據時代發(fā)展對統計學教育加以改革和創(chuàng)新，以便提升統計學教育水平，使其更好的服務于大數據的處理。

參考文獻：

[1]顏冀軍.大數據時代統計學的教學改革——評《社會統計學》[J].教育理論與實踐，2019，v.39;No.694（23）：67-67.

[2]李賓，周俊.大數據時代經管類統計學面臨的挑戰(zhàn)與變革[J].教育教學論壇，2019，（6）：245-245.

[3]毛軍，歐陽玲.大數據時代高校統計學專業(yè)現狀分析與改革路徑[J].中國高等教育，2019，（18）：58-60.

[4]韓春花.大數據時代和人工智能雙重影響下的統計學教學模式研究[J].課程教育研究，2019（40）：37-38.

[5]阿爾孜古麗·艾合買提.大數據時代統計學面臨的機遇與挑戰(zhàn)[J].吉林廣播電視大學學報，2019，（2）：132-133.

[6]陳容，張敏.大數據時代下經管類專業(yè)統計學教學改革研究[J].信息記錄材料，2019，20（1）：142-143.

作者簡介：周靈芝，對外經濟貿易大學，統計學院在職人員高級課程研修班學員，1990.08，女，漢族，山東省青島市，大學，青島西海岸新區(qū)海青小學，二級教師，統計學專業(yè)--大數據科學與應用方向。