賈赟

【摘要】為了能夠有效幫助集團(tuán)企業(yè)解決業(yè)財(cái)融合背景下的數(shù)據(jù)共享問(wèn)題，文章構(gòu)建了數(shù)據(jù)共享服務(wù)模型，并以華建集團(tuán)為例，對(duì)所構(gòu)建模型進(jìn)行了模擬應(yīng)用，驗(yàn)證了該模型具有合理性。

【關(guān)鍵詞】業(yè)財(cái)融合；數(shù)據(jù)共享；場(chǎng)景化

【中圖分類(lèi)號(hào)】F550.62； F530.68

一、業(yè)財(cái)融合背景下數(shù)據(jù)共享服務(wù)模型構(gòu)建

（一）建立數(shù)據(jù)資源目錄

首先，在業(yè)務(wù)部門(mén)和財(cái)務(wù)部門(mén)將各自的業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)傳遞給數(shù)據(jù)資源目錄建立者之后，目錄建立者按照一定標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼；其次，建立核心元數(shù)據(jù)庫(kù)（根據(jù)都柏林核心元數(shù)據(jù)），用戶(hù)根據(jù)編碼從中提取相應(yīng)的核心元數(shù)據(jù)，以幫助用戶(hù)快速查找所需信息及其存儲(chǔ)位置；最后，完成數(shù)據(jù)資源目錄的構(gòu)建。

（二）業(yè)財(cái)融合本體構(gòu)建

采用OWL語(yǔ)言對(duì)業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化描述，通過(guò)構(gòu)建與業(yè)務(wù)場(chǎng)景和需求相匹配的業(yè)財(cái)融合本體，幫助用戶(hù)快速查找所需信息，并且為場(chǎng)景化數(shù)據(jù)資源推薦奠定基礎(chǔ)。具體構(gòu)建過(guò)程如下：

1場(chǎng)景本體構(gòu)建

業(yè)財(cái)融合場(chǎng)景本體主要包含以下四個(gè)維度：一是用戶(hù)維度。該維度下主要包括財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)和管理人員三類(lèi)。其中，財(cái)務(wù)人員主要有總會(huì)計(jì)師、財(cái)務(wù)主管、管理會(huì)計(jì)和財(cái)會(huì)職員；業(yè)務(wù)人員主要有經(jīng)理、副經(jīng)理和職員；管理人員主要包括總公司和分公司領(lǐng)導(dǎo)。二是部門(mén)維度。該維度下主要分為財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)和其他部門(mén)三部分。三是時(shí)間維度。該維度下包括場(chǎng)景發(fā)生的一個(gè)時(shí)間段和時(shí)間點(diǎn)。四是目標(biāo)維度，該維度下，由于不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景目標(biāo)存在差異，這里不進(jìn)行詳細(xì)劃分。

2.需求本體構(gòu)建

與場(chǎng)景本體構(gòu)建過(guò)程同理，首先對(duì)企業(yè)業(yè)財(cái)融合需求本體的概念進(jìn)行分析，將其劃分為管理需求、財(cái)務(wù)需求和業(yè)務(wù)需求三類(lèi)，這里主要對(duì)后兩種需求進(jìn)行詳細(xì)分析。其中，財(cái)務(wù)需求主要包括分析、控制、計(jì)劃、決策和預(yù)測(cè)需求；業(yè)務(wù)需求主要包括經(jīng)費(fèi)類(lèi)、資產(chǎn)類(lèi)、成本類(lèi)、收支類(lèi)、稅費(fèi)類(lèi)和通用類(lèi)需求。在對(duì)需求本體概念進(jìn)行分析后，對(duì)其屬性進(jìn)行設(shè)置，從而得到需求本體數(shù)據(jù)屬性表和對(duì)象屬性表。

（三）場(chǎng)景化數(shù)據(jù)資源推薦方案設(shè)計(jì)

根據(jù)張克亮等（2019）的研究，基于本體進(jìn)行語(yǔ)義相似度計(jì)算主要包括基于距離、基于信息、基于屬性和混合式四種方法。文中主要從基于距離和屬性?xún)蓚€(gè)角度對(duì)本體語(yǔ)義相似度進(jìn)行計(jì)算。其中，基于距離計(jì)算相似度的方法也叫作結(jié)構(gòu)相似度計(jì)算。具體而言是指，在本體結(jié)構(gòu)層次樹(shù)當(dāng)中存在一個(gè)根節(jié)點(diǎn)，通過(guò)判斷每個(gè)概念節(jié)點(diǎn)距離根節(jié)點(diǎn)的遠(yuǎn)近，計(jì)算出它們?cè)诒倔w結(jié)構(gòu)上的相似程度，距離根節(jié)點(diǎn)越近說(shuō)明它們的相似程度越低，反之則說(shuō)明它們的相似程度越高?；趯傩越嵌龋覀冎饕且?xún)蓚€(gè)概念擁有同一屬性的數(shù)量來(lái)判斷它們之間的相似程度，二者擁有同一屬性數(shù)量越多，說(shuō)明它們的相似程度越高，反之，則說(shuō)明它們的相似程度越低。具體計(jì)算過(guò)程如下：

1.結(jié)構(gòu)相似度計(jì)算

進(jìn)行結(jié)構(gòu)相似度計(jì)算，需要用到兩個(gè)本體共有的概念序列及本體公共子序列這一概念，通過(guò)運(yùn)用這一概念來(lái)幫助我們進(jìn)行本體的結(jié)構(gòu)相似度計(jì)算。其計(jì)算過(guò)程主要分為以下數(shù)量、層級(jí)和長(zhǎng)度三個(gè)維度：

二、華建集團(tuán)業(yè)財(cái)融合背景下數(shù)據(jù)共享服務(wù)模型應(yīng)用

（一）數(shù)據(jù)資源目錄的實(shí)現(xiàn)

首先，我們需要結(jié)合華建集團(tuán)的實(shí)際業(yè)務(wù)情況，將公司涉及的業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)信息依據(jù)前文的數(shù)據(jù)資源編碼規(guī)范進(jìn)行編碼，其次，基于都柏林核心元數(shù)據(jù)以及編碼結(jié)果設(shè)計(jì)核心元數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)資源目錄的構(gòu)建。經(jīng)過(guò)這一過(guò)程公司便可以生成數(shù)據(jù)資源目錄，從而有效幫助公司財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)人員更好地進(jìn)行信息溝通，解決信息孤島問(wèn)題。

（二）業(yè)財(cái)融合本體的實(shí)現(xiàn)

為了幫助財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)人員提高查詢(xún)信息的效率，解決雙方語(yǔ)義不一致問(wèn)題，可通過(guò)構(gòu)建業(yè)財(cái)融合本體將各個(gè)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系進(jìn)行梳理，并為場(chǎng)景化信息推薦奠定基礎(chǔ)。另外，華建集團(tuán)業(yè)財(cái)融合本體是在業(yè)財(cái)融合背景下構(gòu)建的，因此應(yīng)將該公司涉及的全部業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)概念以及它們之間的相互關(guān)系融入業(yè)財(cái)融合本體當(dāng)中。由于華建集團(tuán)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)相關(guān)概念數(shù)量龐大，所以在構(gòu)建業(yè)財(cái)融合本體時(shí)只將所需的部分概念進(jìn)行形式化表達(dá)。依據(jù)前文中本體構(gòu)建的方法以及華建集團(tuán)的實(shí)際經(jīng)營(yíng)情況，構(gòu)建出該公司的場(chǎng)景本體和需求本體概念模型。

在完成上述工作之后，可要依據(jù)構(gòu)建的概念模型，設(shè)置與場(chǎng)景和需求本體相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)屬性和對(duì)象屬性，以幫助我們豐富本體概念語(yǔ)義?；诖?，需要將這些本體進(jìn)行實(shí)例化操作，使我們更容易理解每個(gè)概念及概念之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。最終，形成華建集團(tuán)本體實(shí)例化圖。通過(guò)構(gòu)建這樣一個(gè)業(yè)財(cái)融合本體，財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)人員便能夠在確保語(yǔ)義一致的情況下準(zhǔn)確查找所需信息。

（三）場(chǎng)景化數(shù)據(jù)資源推薦方案模擬

在完成建立數(shù)據(jù)資源目錄和構(gòu)建業(yè)財(cái)融合本體后，為了幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確定位數(shù)據(jù)資源來(lái)源的目標(biāo)，我們需要根據(jù)特定場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)據(jù)推薦，具體實(shí)施過(guò)程如下：

首先，我們用4個(gè)假設(shè)描述場(chǎng)景內(nèi)容，依次將它們?cè)O(shè)為S1、S2、S3和S4，并將S1作為目標(biāo)場(chǎng)景；其次，我們通過(guò)應(yīng)用本體語(yǔ)義相似度計(jì)算方法，計(jì)算出該場(chǎng)景與另外三個(gè)場(chǎng)景的相似度，找到推薦場(chǎng)景本體集；最后，根據(jù)該集合幫助用戶(hù)找到需要的數(shù)據(jù)資源。具體計(jì)算過(guò)程如下：

1.結(jié)構(gòu)相似度計(jì)算

三、結(jié)論與建議

本文通過(guò)建立以元數(shù)據(jù)為核心的業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)資源目錄，幫助企業(yè)理清所擁有的業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)并進(jìn)行詳細(xì)描述，方便后期數(shù)據(jù)的查找、定位。同時(shí)，通過(guò)場(chǎng)景假設(shè)演示模型的具體應(yīng)用過(guò)程，解決了業(yè)財(cái)融合過(guò)程中業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)語(yǔ)義不一致和難以確定數(shù)據(jù)源的問(wèn)題。

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