劉麗萍
摘要:隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)量用驚人的速度在發(fā)展,和互聯(lián)網(wǎng)有關(guān)的行業(yè)已經(jīng)步入大數(shù)據(jù)時代。現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計屬于一個迭代式問題求解的過程,更是一個循序漸進(jìn)的過程,因為每個環(huán)節(jié)的設(shè)計會影響產(chǎn)品能否成功。處于大數(shù)據(jù)時代,個體小數(shù)據(jù)借助互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)整合成大數(shù)據(jù),其擁有體量大、速度快的特點。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)時代;互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品;設(shè)計探究
前言:
伴隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來,比較依賴傳統(tǒng)小規(guī)模數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題的方法已經(jīng)被大數(shù)據(jù)分析技術(shù)代替,并且大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為人們?nèi)〉眯抡J(rèn)知以及創(chuàng)新產(chǎn)品價值的動機。其中大數(shù)據(jù)思維是意識形態(tài),一直認(rèn)為被公開的數(shù)據(jù)必須處理妥當(dāng),才可以給大家解決問題,有關(guān)涉及人員經(jīng)過分析使用大數(shù)據(jù),研究互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計中用戶的需求,更好的發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。
一、大數(shù)據(jù)對互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計的影響
因為互聯(lián)網(wǎng)可以帶來更多的參與以及更多的變化,信息技術(shù)也在不斷發(fā)展。在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計中使用大數(shù)據(jù)思維,這是一種全新的思維方式,主要是分析數(shù)據(jù)。因為大數(shù)據(jù)思維不容易受傳統(tǒng)思維的影響,客觀處理獲取的數(shù)據(jù)。但是設(shè)計思維需要滿足客戶對產(chǎn)品的情感需要。將大數(shù)據(jù)思維和設(shè)計思維融合在一起,精準(zhǔn)找到客戶的需求,將科技和藝術(shù)結(jié)合在一起。
(一)改變設(shè)計理念
在互聯(lián)網(wǎng)設(shè)計產(chǎn)品中使用大數(shù)據(jù)思維,不再使用少量的抽樣數(shù)據(jù),但是對取得產(chǎn)品的數(shù)據(jù)需要進(jìn)一步分析,使用有關(guān)技術(shù)分析比較復(fù)雜的數(shù)據(jù),然后構(gòu)建模型。因為傳統(tǒng)調(diào)查分析小數(shù)據(jù),就是為了保證書數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性;現(xiàn)在使用大數(shù)據(jù)分析,是按照概率分析,可允許數(shù)據(jù)在范圍內(nèi)即可[1]。和分析小數(shù)據(jù)比較,就更能理解產(chǎn)品模型整體。因為大數(shù)據(jù)分析關(guān)注的是和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計有關(guān)的物品,重視的是分析數(shù)據(jù)的效率。
(二)轉(zhuǎn)變設(shè)計方式
傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計,需要設(shè)計產(chǎn)品的工作人員按照使用者的數(shù)據(jù)反饋信息,設(shè)計出符合消費者的產(chǎn)品,將用戶的消費觀念呈現(xiàn)出來。但是現(xiàn)在使用大數(shù)據(jù)思維,就可以使設(shè)計方式出現(xiàn)轉(zhuǎn)變,產(chǎn)品的設(shè)計人員不只是在用戶主動反饋信息的基礎(chǔ)上完成設(shè)計,還能經(jīng)過分析用戶的行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù),通過有關(guān)技術(shù)以及構(gòu)建模型完成分析,將潛在的數(shù)據(jù)價值找尋出來,設(shè)計新的產(chǎn)品。
(三)創(chuàng)新設(shè)計方法
現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展促使計算機量化一切信息變成可能,相對于互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品在使用期間采集數(shù)據(jù)的形式已經(jīng)成為過去時,現(xiàn)在用戶在使用產(chǎn)品的任何行為都能轉(zhuǎn)變成需要的數(shù)據(jù)信息,然后經(jīng)過算法以及硬件技術(shù),將數(shù)據(jù)中的價值挖掘出來,有效激發(fā)創(chuàng)造性思維,保證有創(chuàng)造性的設(shè)計[2]。過去互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)在使用之后,數(shù)據(jù)的價值就是九牛一毛的存在,但是一大部分還是在表面下隱藏著。將所有可能的用途結(jié)合在一起就是數(shù)據(jù)的價值,其中數(shù)據(jù)是可以借助再利用、擴增等形式,將新的價值顯示出來。像個人在網(wǎng)上瀏覽的痕跡以及消費記錄,深層挖掘其數(shù)據(jù),對后期的購物類網(wǎng)站優(yōu)化有重要的作用。
二、大數(shù)據(jù)時代的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計方法
(一)研究潛在客戶的需求
經(jīng)過新的形式將數(shù)據(jù)混合起來,找到數(shù)據(jù)之間存在的關(guān)系,對定位以及預(yù)測客戶的潛在期望有一定的幫助,然后可以給用戶提供一對一服務(wù)。比如在淘寶上購物的時候,網(wǎng)站對用戶推薦的除了診斷商品之間的關(guān)聯(lián),更應(yīng)該充分考慮其他的數(shù)據(jù)[3]。像顧客在網(wǎng)站上搜索關(guān)于嬰兒產(chǎn)品的時候,就可能還需要嬰兒玩具、衣服、書籍等等物品,有一些是用戶沒有意識到需要的,所以經(jīng)過購物網(wǎng)站的推薦就會下單購買,這個時候購物網(wǎng)站應(yīng)該在顧客購買之前,根據(jù)不同的數(shù)據(jù),研究顧客的需求,完成定制推薦,這些不僅可以增加消費者的體驗還能促進(jìn)經(jīng)濟流動。
(二)投遞定向廣告
廣告產(chǎn)生的效果有延遲性、分散性等特點,都是傳統(tǒng)廣告投放的特點,不能及時定位每個人的需求[4]。因為缺乏分析數(shù)據(jù),導(dǎo)致廣告的效果不能呈現(xiàn)出效果,還有各種類型的廣告都是隨意投放,這樣會使消費者有抵觸心理,會降低廣告效益。其實互聯(lián)網(wǎng)公司可以借助Cookie技術(shù)找到瀏覽網(wǎng)站的客戶位置,研究其在其他領(lǐng)域瀏覽的記錄,經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)以及構(gòu)建模型目標(biāo),精準(zhǔn)定位其目客戶以及消費需求,按照分析數(shù)據(jù)流然后獲得用戶需求,創(chuàng)新推薦,然后有針對性的投放廣告,將廣告的宣傳效果充分發(fā)揮出來。
(三)優(yōu)化市場推銷措施
因為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析受到技術(shù)的限制,不能實時分析大數(shù)據(jù)資料,但是現(xiàn)在隨著科技的快速發(fā)展,對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行實時分析已經(jīng)變成現(xiàn)實。經(jīng)過分析實時更新的廣告效果數(shù)據(jù),其中互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對產(chǎn)品市場推廣對策需要有相應(yīng)的改革,為了達(dá)到快速發(fā)現(xiàn)問題改正問題,完善市場動態(tài)的效果。因為數(shù)據(jù)動態(tài)的變化,一定會產(chǎn)生多個比較穩(wěn)定的推銷措施,措施在具體執(zhí)行的時候不斷更新,然后形成高效、精準(zhǔn)的營銷方案。比如說有客戶搜索戶外運動項目,然后系統(tǒng)就圍繞著戶外運動,將所有關(guān)于戶外運動的需要的資源都顯示出來,使顧客有一站式購物的體驗。經(jīng)過對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析、整理,調(diào)整當(dāng)前的推薦措施,經(jīng)過分析不同推廣渠道動態(tài)數(shù)據(jù),對具體的經(jīng)營效果進(jìn)行評價,然后獲得完善的推銷措施。
結(jié)語:
綜上所述,大數(shù)據(jù)最關(guān)鍵的就是改變是從自然思維變成智能思維,使大數(shù)據(jù)擁有一定的生命力,擁有更智能的思維。因為大數(shù)據(jù)思維對互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計的影響比較大,可以塑造設(shè)計思維,轉(zhuǎn)變設(shè)計的思路;因為數(shù)據(jù)不但可以說明過去,還能驅(qū)動現(xiàn)在,更是決定未來。需要正確認(rèn)識大數(shù)據(jù)的優(yōu)點以及缺點,找到數(shù)據(jù)的著手點,結(jié)合大數(shù)據(jù)思維以及互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的設(shè)計,對以后的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計有一定的作用。
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