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超幾何分布的分布列、期望與方差

2021-10-21 00:29甘志國
數(shù)理化解題研究 2021年28期
關鍵詞:次品人民教育出版社個球

甘志國

(北京豐臺二中 100071)

普通高中課程標準實驗教科書《數(shù)學·選修2-3·A版》(人民教育出版社,2009年第3版)(下簡稱《選修2-3》)第48頁給出了

超幾何分布的定義1 一般地,在含有M件次品的N件產(chǎn)品中任取n件,其中恰有X件次品,則

其中m=min{M,n},且n≤N,M≤N,n,M,N∈N*.

如果隨機變量X的分布列具有表1的形式,則稱隨機變量X服從超幾何分布.

表1

高等學校統(tǒng)計教材[1]第98頁及《數(shù)學詞典》第463頁給出的超幾何分布定義(且該詞條里等式右邊分母中的“k”應改為“n”;所給方差公式也不完整,完整的方差公式可見后文定理3)也均同超幾何分布的定義1.

拙文[3]指出了以上定義中的“隨機變量X的取值范圍是{0,1,…,m}”不對,并將其修正為

超幾何分布的定義2 在含有M件次品的N件產(chǎn)品中,抽取n件產(chǎn)品(其中n≤N,M≤N;n,M,N∈N*).設其中恰有X件次品,則稱隨機變量X服從的概率分布是超幾何分布.其分布列有以下兩種情形:

(1)當n≤N-M時,X的分布列為

(2)當n>N-M時,X的分布列為

最近出版的高中數(shù)學教材普通高中教科書《數(shù)學·選擇性必修·第三冊·A版》(人民教育出版社,2020)(下簡稱《選擇性必修·第三冊》)第77-78頁給出了超幾何分布定義,即

超幾何分布的定義2-1 一般地,假設一批產(chǎn)品共有N件,其中有M件次品.從這N件產(chǎn)品中不放回的隨機抽取n件,用X表示抽取的n件產(chǎn)品中的次品數(shù),則X的分布列為

其中n,M,N∈N*,M≤N,n≤N,m=max{0,n+M-N},r=min{n,M}.如果隨機變量X的分布列具有上式的形式,那么稱隨機變量X服從超幾何分布.

顯然,該定義與超幾何分布的定義2是等價的.

《選擇性必修·第三冊》第79頁還證得了

證明令m=max{0,n+M-N},r=min{n,M} ②

由隨機變量期望的定義,可得

《選擇性必修·第三冊》配套使用的《教師教學用書》(人民教育出版社,2020)第91頁寫道:

關于分布列中k的取值范圍max{0,n+M-N}≤k≤min{n,M},可以通過幾個特殊例子歸納得出.例如,設10個球中有4個紅球、6個白球,如果隨機摸出5個球,那么其中紅球個數(shù)的可能取值為0,1,2,3,4;如果隨機摸出8個球,那么其中紅球個數(shù)的可能取值為2,3,4.

筆者認為這樣不妥,難以讓學生信服.

實際上,容易理解超幾何分布的定義2(它與超幾何分布的定義2′等價),再由其兩種情形可得該結論.

建議老師講述超幾何分布的定義2′時,先歸納出超幾何分布的定義2,再歸納出超幾何分布的定義2′.

(4)證明定理1的關鍵就是證明等式④.

證明實際上,拙文[3]用分類討論的方法已給出了定理2的嚴謹證明,再改述如下.

在前面“質疑及解決辦法”的(2)中已證得當M=N時成立.

當M=1,N≥2時也成立:因為X的分布列為

表2

下證當N>M≥2即M-1,N-M,N-1∈N*時也成立.

下面只證情形(1)即證⑥(其余的情形均同理可證):

由恒等式

(1+x)M-1(1+x)N-M=(1+x)N-1(M-1,N-M,N-1∈N*)

兩邊的展開式中含xn-1項的系數(shù)相等可得.

也可這樣來證⑥:

證明由廣義組合數(shù)的定義,可得

(1)當k>M或k=0時,可得欲證等式的兩邊均為0;當1≤k=M時,可得欲證等式的兩邊均為k;當1≤k

綜上所述,可得欲證結論成立.

(2)當N=1(即N=n=1)時,可得欲證等式的兩邊均為1;當N≥2時,可得欲證結論成立.

(3)同(2)可證.

證明當N=1時,可得M=n=1,進而可得D(X)=0.

下證當N≥2時成立.

(1)當n=1時.

①若M=N,可得D(X)=0.

②若M

表3

進而可得當n=1時欲證結論成立.

所以隨機變量X的分布列為

表4

進而可得當n=1時欲證結論成立.

(3)當M≥2,n≥2時,令②成立,由廣義組合數(shù)的定義可得隨機變量X的方差

綜上所述,可得欲證結論成立.

注也可不用廣義組合數(shù)的定義按定理2的第一種證法分四種情形來證明定理3.

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