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長江經(jīng)濟(jì)帶高端服務(wù)業(yè)發(fā)展實證研究

2021-10-04 03:21王冠鳳
生產(chǎn)力研究 2021年9期
關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)帶高端長江

王冠鳳

(上海開放大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,上海 200433)

一、引言

長江是世界長河中長度第三、流域人口最多、密度最高、經(jīng)濟(jì)總量最大、城市發(fā)育最快的流域?!伴L江經(jīng)濟(jì)帶”這一概念最早由湖北省官方1988 年4月正式提出。21 世紀(jì)迎來了中國城市經(jīng)濟(jì)大發(fā)展,長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的關(guān)鍵是促進(jìn)長江中下游地區(qū)的協(xié)同發(fā)展,促進(jìn)東、中、西部的互動與合作。

近年來長江經(jīng)濟(jì)帶逐漸受到重視,并且研究的人數(shù)逐年增多,尤其從2014 年開始,無論是經(jīng)濟(jì)方面、社會方面,還是生態(tài)方面、文化方面,關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶的文獻(xiàn)數(shù)量大量增加。鐘鋼和陳雯(1997)[1]通過分析世界大河流域開發(fā)的多種模式,研究可遵循的客觀規(guī)律和存在問題,探討充分有效開發(fā)長江流域的模式。李靖和谷人旭(2003)[2]借鑒國外流域開發(fā)的成功范例,探討了長江經(jīng)濟(jì)帶的合作開發(fā)。陳修穎和陸林(2004)[3]提出利用空間相互作用理論實現(xiàn)長江經(jīng)濟(jì)帶空間結(jié)構(gòu)要素的優(yōu)化。段進(jìn)軍(2005)[4]結(jié)合縱向和橫向兩個方向剖析了長江經(jīng)濟(jì)帶聯(lián)動發(fā)展。劉偉(2006)[5]指出長江經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距有進(jìn)一步擴(kuò)大的趨勢。徐俊武和肖曉勇(2009)[6]基于新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下的制度變遷分析框架,指出湖北長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域合作的關(guān)鍵。黃慶華等(2014)[7]采用偏離份額分析方法對研究長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)的影響因素和政策取向,長江經(jīng)濟(jì)帶應(yīng)加強與黃河經(jīng)濟(jì)帶和珠江經(jīng)濟(jì)帶的互動。龔勝生等(2014)[8]指出非政府組織應(yīng)在長江中游城市群城市間的合作中發(fā)揮作用。毛琳(2014)[9]對長江經(jīng)濟(jì)帶的現(xiàn)有國內(nèi)文獻(xiàn)進(jìn)行研究后,指出存在的相關(guān)問題。段學(xué)軍等(2015)[10]建議需要理順長江經(jīng)濟(jì)帶的建設(shè)發(fā)展管理體制。湯尚穎和楊丹凡(2015)[11]提出,“區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展”是長江中游城市群一體化發(fā)展的必由之路。秦尊文(2015)[12]從推進(jìn)空間開發(fā)、基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、生態(tài)文明建設(shè)、社會公共服務(wù)、對內(nèi)對外開放等六個方面對加快推進(jìn)長江中游城市群一體化發(fā)展提出政策建議。吳宏偉等(2016)[13]分析長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間效應(yīng),提出加強區(qū)域間合作與協(xié)調(diào)發(fā)展的建議。曹建華(2017)[14]利用指數(shù)和區(qū)位熵研究了長江經(jīng)濟(jì)帶生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚程度和演化規(guī)律。張晴云和王純(2017)[15]利用長江經(jīng)濟(jì)帶2006—2015 年數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間存在很強的協(xié)同關(guān)系。高壽華等(2018)[16]從服務(wù)業(yè)和制造業(yè)協(xié)同集聚角度分析長江經(jīng)濟(jì)帶的驅(qū)動機(jī)制。張志彬和朱晴艷(2018)[17]利用長江經(jīng)濟(jì)帶的城市面板數(shù)據(jù),檢驗生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與城市經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。高聰聰和郭豐(2019)[18]運用空間測度方法對長江經(jīng)濟(jì)帶現(xiàn)代服務(wù)業(yè)進(jìn)行分析。肖沛余和葛幼松(2019)[19]結(jié)合長江經(jīng)濟(jì)帶地級城市面板數(shù)據(jù)對長江經(jīng)濟(jì)帶生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行實證研究。熊偉(2016)[20]對長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移績效進(jìn)行評價,分析長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的動力源泉。何雄浪和葉連廣(2020)[21]運用空間計量分析方法對長江經(jīng)濟(jì)帶三大城市群之間的經(jīng)濟(jì)關(guān)系進(jìn)行實證研究。顧雪芹等(2020)[22]通過構(gòu)建長江三角洲各省市營商環(huán)境評價指標(biāo),量化分析各省市營商環(huán)境,實現(xiàn)區(qū)域協(xié)同高質(zhì)量一體化發(fā)展。溫婷(2020)[23]使用中國城市面板數(shù)據(jù),圍繞生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的機(jī)理進(jìn)行實證分析。

國內(nèi)學(xué)者在理論和實證上取得了較豐碩的成果,然而也存在不足之處。第一,研究視角上較為單一。國內(nèi)學(xué)者較少進(jìn)行高端服務(wù)業(yè)的動態(tài)發(fā)展研究,且缺乏從金融支持、創(chuàng)新驅(qū)動的多維視角定量測度高端服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平及動態(tài)發(fā)展過程。第二,研究對象上存在不平衡性。已有研究多集中在長江經(jīng)濟(jì)帶東部較發(fā)達(dá)、較成熟的省市,長江經(jīng)濟(jì)帶西部和中部較不發(fā)達(dá)省市的理論研究和實證研究較少。第三,研究思路上缺乏突破性。國內(nèi)相關(guān)研究多為某一區(qū)域的一體化途徑的定性研究,而少有在金融支持、創(chuàng)新發(fā)展、區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系多維度實證研究。

二、研究設(shè)計

(一)長江經(jīng)濟(jì)帶高端服務(wù)業(yè)發(fā)展的比較

區(qū)域高端服務(wù)業(yè)的發(fā)展在某種程度上體現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)功能的高端化,高端服務(wù)業(yè)的比重和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化緊密相連。2019 年中國國內(nèi)生產(chǎn)總值990 865 億元人民幣,中國人均GDP 達(dá)到10 276 美元,穩(wěn)居世界上中等收入國家行列,第三產(chǎn)業(yè)中的服務(wù)業(yè)占國民生產(chǎn)總值比重為53.9%,進(jìn)入以服務(wù)業(yè)為主導(dǎo)的后工業(yè)化社會。在很大程度上,高端服務(wù)業(yè)的發(fā)展體現(xiàn)著城市功能的高端化,服務(wù)業(yè)占比上升也是消費升級的表現(xiàn)。隨著人均GDP 突破1 萬美元門檻,人們的需求不再局限于解決溫飽、滿足基本生存需要,而轉(zhuǎn)變?yōu)樽非笊钇焚|(zhì)、精神需求等更高層次的消費品,如更關(guān)注醫(yī)療健康、教育、娛樂、旅游等高端服務(wù)業(yè)。表1 是長江經(jīng)濟(jì)帶11 個省市的高端服務(wù)業(yè)主要發(fā)展指標(biāo)的比較,從中可以看出上海、江蘇和浙江的GDP、人均GDP、高端加值服務(wù)業(yè)增加值和高端服務(wù)業(yè)增加值占GDP 的比重相對高,其中上海市的人均GDP 是135 305 萬元,首次達(dá)到發(fā)達(dá)國家人均GDP 的標(biāo)準(zhǔn)。上海市第三產(chǎn)業(yè)占比達(dá)到69.9%,高端服務(wù)業(yè)占比達(dá)到65.2%,遠(yuǎn)高于其他省市的高端服務(wù)業(yè)發(fā)展水平。2018 年貴州省人均GDP 是29 938.54 元,僅為上海市人均GDP 的22.13%;貴州省GDP 是14 860.45 億元,僅為江蘇省的16.05%;貴州省的高端加值服務(wù)業(yè)增加值僅為上海市的11.07%,說明長江經(jīng)濟(jì)帶的高端服務(wù)業(yè)整體發(fā)展水平存在不平衡現(xiàn)象,省市之間的差異很大,東部的浙江省、江蘇省、上海市的高端服務(wù)業(yè)明顯比西部的貴州省、云南省發(fā)達(dá)。上海高端服務(wù)業(yè)整體水平遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他省市,上海作為長江經(jīng)濟(jì)帶金融中心,處在全國城鎮(zhèn)體系中的最高層級,積極引導(dǎo)長江經(jīng)濟(jì)帶上中下游高端服務(wù)業(yè)的協(xié)同錯位發(fā)展,形成分工明確、協(xié)作高效的服務(wù)產(chǎn)業(yè)體系。

表1 2018 年長江經(jīng)濟(jì)帶高端服務(wù)業(yè)主要發(fā)展指標(biāo)的比較

(二)理論假設(shè)

1.高端服務(wù)業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動機(jī)制。在高端服務(wù)業(yè)發(fā)展過程中,知識資源要素和創(chuàng)新資源的要素是服務(wù)經(jīng)濟(jì)的主要推動力[24]。高端服務(wù)業(yè)在創(chuàng)新驅(qū)動下,會引發(fā)行業(yè)分工向縱深發(fā)展[25]。通過培育企業(yè)建立良好的自主研發(fā)等創(chuàng)新激勵機(jī)制,引進(jìn)先進(jìn)技術(shù),開展產(chǎn)品研發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新,培育企業(yè)建立良好的自主研發(fā)等創(chuàng)新激勵機(jī)制,促進(jìn)高端服務(wù)業(yè)的優(yōu)化升級,體現(xiàn)出高知識、高科技含量、高開放度、高附加值、高產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)和帶動性等特點。

研究假設(shè)1:研發(fā)創(chuàng)新投入的增加能夠促進(jìn)高端服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

2.注重金融和創(chuàng)新有機(jī)融合。對于高端服務(wù)業(yè)而言,技術(shù)創(chuàng)新和金融資金的支持是同等重要的維度,科技研發(fā)企業(yè)如果只有研發(fā)技術(shù),沒有資金支持,即使有技術(shù)成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用,企業(yè)的發(fā)展也將會受限。高端服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展必須依托金融改革創(chuàng)新來加快推動[26]。區(qū)域金融與區(qū)域創(chuàng)新的耦合協(xié)調(diào)能促進(jìn)資源要素配置提質(zhì)增效[27]。金融資源集聚在中心城市,區(qū)域城市的中心功能,擁有對區(qū)域腹地內(nèi)的輻射式和擴(kuò)散式的影響力,吸引全球各大跨國公司、國際組織、非政府組織等世界總部集聚,參與對全球市場資源進(jìn)行優(yōu)化配置,不斷激發(fā)金融服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展的內(nèi)在動力和活力。

研究假設(shè)2:金融資源聚集能推動高端服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

3.持續(xù)推進(jìn)服務(wù)業(yè)的開放。對外開放是各國服務(wù)業(yè)發(fā)展歷程中的必經(jīng)之路。在經(jīng)濟(jì)全球化條件下,堅持開放是提升本國服務(wù)業(yè)企業(yè)競爭力,并進(jìn)一步提升本國服務(wù)業(yè)在全球服務(wù)業(yè)價值鏈中優(yōu)勢的有效途徑[28]。通過對外開放提升服務(wù)業(yè)發(fā)展水平,以重大項目建設(shè)為載體,加大國際高端品牌培育力度,打造若干具有較強影響力的龍頭型服務(wù)業(yè)企業(yè)。

研究假設(shè)3:服務(wù)業(yè)的開放能推動高端服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

三、實證模型與數(shù)據(jù)整理

(一)構(gòu)建計量模型

本文研究國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)并結(jié)合可獲得的數(shù)據(jù),主要分析創(chuàng)新要素、金融要素、保險深度、居民消費水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、市場開放程度等對高端服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響。在對兩邊指標(biāo)取對數(shù)后,建立計量模型如下:

由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展和研發(fā)創(chuàng)新的投入有滯后性,本文在公式(1)的基礎(chǔ)上引入因變量GKIBS 的一期滯后變量本文動態(tài)面板模型,最終計量模型設(shè)定如下:

公式(2)中的下標(biāo)i和t分別表示各省市區(qū)和年份。根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)研究并結(jié)合區(qū)域的具體情況,借鑒陳元剛和王慧(2020)[29]、王冠鳳(2018)[30]、黃文和張羽瑤(2019)[31]的做法,選取高端服務(wù)業(yè)增加值與國家生產(chǎn)總值之比(GKIBS)作為被解釋變量,衡量高端服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平。核心解釋變量包括研究與試驗發(fā)展支出與地區(qū)生產(chǎn)總值之比(GRD)、金融業(yè)增加值區(qū)位熵(FINLQ)、金融相關(guān)率(FE);其他控制變量選取包括保險深度(GBX)、國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、居民消費支出(GRC)和經(jīng)濟(jì)開放程度(OPEN)。γi和εit表示不可觀測的個體異質(zhì)性和隨機(jī)擾動項,所有系數(shù)α為待估計參數(shù)。

(二)變量設(shè)置與數(shù)據(jù)說明

本文數(shù)據(jù)來源于2000—2018 年長江經(jīng)濟(jì)帶各省市的統(tǒng)計年鑒。在使用Stata 15.0 軟件進(jìn)行實證分析之前,對變量做了對數(shù)處理和Winsorize 處理。

四、實證結(jié)果分析與解釋

(一)基準(zhǔn)回歸分析

1.估計方法。首選采用F檢驗,P值為0.000 0,固定效應(yīng)模型相對更優(yōu)。再用Hausman 檢驗,P值為0.006 6,固定效應(yīng)模型更優(yōu),但是簡單的固定效應(yīng)模型FE 估計并非合適的檢驗。作為長面板,為了控制存在的省市個體效應(yīng)和時間效應(yīng),加入省市和年份的虛擬變量采用雙向固定效應(yīng)模型LSDV,同時考慮到不同個體擾動項存在異方差,再使用驗證存在“組間異方差”的HETONLY 和非平衡面板的加權(quán)最小二乘法WLS 調(diào)整由于異方差導(dǎo)致的估計偏誤。最后,因為高端服務(wù)業(yè)發(fā)展自身存在滯后性,采用動態(tài)面板廣義矩估計模型GMM 進(jìn)行回歸以提高估計效果的準(zhǔn)確性,重點報告系統(tǒng)GMM 方法的相關(guān)回歸結(jié)果,如表2 所示。

2.實證結(jié)果分析。表2 中長江經(jīng)濟(jì)帶11 個省市高端服務(wù)業(yè)發(fā)展的實證分析研究表明,研發(fā)支出lnGRD、金融集聚lnFINLQ、金融相關(guān)率lnFE、國內(nèi)生產(chǎn)總值LnGDP、居民消費支出lnGRC和經(jīng)濟(jì)開放程度lnOPEN都對高端服務(wù)業(yè)發(fā)展有促進(jìn)作用。滯后一期的高端服務(wù)業(yè)占GDP 比值(L.lnGKIBS)對各省市高端服務(wù)業(yè)有推動作用,說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在滯后效應(yīng)。

表2 長江經(jīng)濟(jì)帶高端服務(wù)業(yè)發(fā)展的實證分析檢驗結(jié)果

首先,因變量的滯后一期(L.lnGKIBS)的系數(shù)為正,并能在1%的顯著性水平下通過t檢驗,影響程度為83.3%左右。說明高端服務(wù)業(yè)的發(fā)展存在顯著的滯后效應(yīng)。

研究與實驗發(fā)展支出(GRD)對高端服務(wù)業(yè)發(fā)展具有推動作用,研發(fā)支出每提高一個單位,會促進(jìn)高端服務(wù)業(yè)優(yōu)化程度提高0.038 4 個單位,說明研發(fā)經(jīng)費的投入會促進(jìn)高端服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。

金融業(yè)增加值區(qū)位熵(FINLQ)每提高一個單位,會促進(jìn)高端服務(wù)業(yè)占比提高0.073 0 個單位,并能在5%的顯著性水平下通過t檢驗。說明金融業(yè)的集聚發(fā)展會促進(jìn)高端服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。

金融相關(guān)率(FE)對高端服務(wù)業(yè)發(fā)展具有推動作用,表明高端服務(wù)業(yè)發(fā)展水平和各省金融發(fā)展水平正相關(guān),金融發(fā)展水平每提高1%,會促進(jìn)高端服務(wù)業(yè)占比提高0.020 8 個單位,金融要素支持是高端服務(wù)業(yè)發(fā)展的不竭動力。

保險深度(GBX)的系數(shù)為負(fù),其原因可能在于長江經(jīng)濟(jì)帶各省份的保險發(fā)展很不平衡,各地區(qū)發(fā)展水平差異較大。保險的供給與需求有很強的不對等現(xiàn)象,保險分布的不均衡使得保險對于高端服務(wù)業(yè)發(fā)展所能起到的推動作用不能完全發(fā)揮出來,無法產(chǎn)生溢出效應(yīng),對高端服務(wù)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響。

國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)每提高1%,會促進(jìn)高端服務(wù)業(yè)優(yōu)化程度提高0.019 0%,其相關(guān)系數(shù)為正,說明經(jīng)濟(jì)實力越高的省市,高端服務(wù)業(yè)會較為發(fā)達(dá),一省經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高,越能促進(jìn)高端服務(wù)業(yè)優(yōu)化發(fā)展。

居民消費支出(GRC)的系數(shù)為0.138,并能在10%的顯著性水平下通過t檢驗。居民消費支出是促進(jìn)高端服務(wù)業(yè)迅速發(fā)展的有力支持,居民消費水平的提高會對高端服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的提高起到有利的推動作用。

經(jīng)濟(jì)開放程度(OPEN)對高端服務(wù)業(yè)有正向促進(jìn)作用。經(jīng)濟(jì)開放程度每增加1%,高端服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模提高0.026 3%,并能在10%的顯著性水平下通過t檢驗。開放的經(jīng)濟(jì)政策有利于生產(chǎn)要素全面流通。隨著服務(wù)業(yè)的充分開放,開放型經(jīng)濟(jì)會給高端服務(wù)業(yè)發(fā)展帶來活力。

(二)穩(wěn)健性檢驗

在樣本較大的條件下,我們以0.3、0.5、0.7、0.9為代表性分位點進(jìn)行回歸,表3 的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果分別給出了長江經(jīng)濟(jì)帶11 個省市在3/10、5/10、7/10、9/10 分位數(shù)的系數(shù)估計值和標(biāo)準(zhǔn)差估計結(jié)果,從表3 的檢驗結(jié)果和分位數(shù)回歸系數(shù)的變化中可以看出系數(shù)符號及顯著性和表2 基本相符,印證了在前面計量分析得到的相關(guān)結(jié)果,進(jìn)一步肯定了上述得出結(jié)論的可靠性。

表3 穩(wěn)健性檢驗

五、結(jié)論與建議

第一,本文以2000—2018 年長江經(jīng)濟(jì)帶11 個省市作為研究樣本,分析結(jié)果表明:首先,從長江經(jīng)濟(jì)帶各省市的科研創(chuàng)新水平來看,研發(fā)經(jīng)費的持續(xù)投入、科技成果轉(zhuǎn)化和金融資源集聚對區(qū)域的高端服務(wù)業(yè)發(fā)展起到了很強的推動作用。以高新技術(shù)為載體的高端服務(wù)業(yè)是最具發(fā)展?jié)摿Φ?。借助于金融資源集聚優(yōu)勢和金融市場功能進(jìn)一步增強,以研發(fā)服務(wù)業(yè)、金融服務(wù)業(yè)為代表的高端服務(wù)業(yè)占比上升,不斷促進(jìn)高端服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和空間結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型。其次,實證結(jié)果也表明經(jīng)濟(jì)實力越強的省市,其高端服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整越快。因為高科技型的高端服務(wù)業(yè)附加值較高,所以消費者要有較高的收入才能支撐其市場需求。此外,市場的開放對高端服務(wù)業(yè)發(fā)展也至關(guān)重要,鼓勵企業(yè)與發(fā)達(dá)國家高端服務(wù)業(yè)企業(yè)合作,通過模仿和學(xué)習(xí),帶動服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)共同優(yōu)化,實現(xiàn)整體升級。最后,滯后一期的高端服務(wù)業(yè)占比對各省市高端服務(wù)業(yè)有推動作用說明高端服務(wù)業(yè)的發(fā)展和結(jié)構(gòu)調(diào)整存在顯著的滯后效應(yīng)。

第二,以高端服務(wù)業(yè)為引領(lǐng),提升產(chǎn)品和企業(yè)競爭力。本文的實證分析結(jié)果表明高端服務(wù)業(yè)占比上升,會促進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型迫切需要提高制造業(yè)的附加值和競爭力,爭奪全球產(chǎn)業(yè)鏈高端位置,而這一切都離不開高端服務(wù)業(yè)的強有力支撐,同時也會對服務(wù)業(yè)需求結(jié)構(gòu)產(chǎn)生重要影響,更加依賴金融保險、技術(shù)研發(fā)、信息服務(wù)等高端服務(wù)業(yè),同時也會對高端服務(wù)業(yè)提出新的、更專業(yè)化的中間需求,從而推動形成以高端服務(wù)業(yè)為引領(lǐng)、服務(wù)業(yè)與制造業(yè)深度融合的發(fā)展新格局。制造業(yè)要實現(xiàn)良性發(fā)展,需要通過高端服務(wù)業(yè)大力發(fā)展,實現(xiàn)二者的良性互動和互相配套,提高產(chǎn)品附加價值。

第三,建設(shè)協(xié)同創(chuàng)新的長江經(jīng)濟(jì)帶,以一體化的創(chuàng)新為突破口,全面提升科技創(chuàng)新能力,以更好服務(wù)于全國的發(fā)展大局并參與全球合作競爭。本文的實證分析結(jié)果表明研發(fā)經(jīng)費的投入會促進(jìn)高端服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。高端服務(wù)業(yè)的自身發(fā)展與提升,如服務(wù)業(yè)態(tài)、服務(wù)提供模式、服務(wù)行業(yè)的細(xì)分都需要通過科技創(chuàng)新和體制機(jī)制創(chuàng)新,依靠高水平的創(chuàng)新要素加以改造和完善。科學(xué)技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了生產(chǎn)的社會化和專業(yè)化水平的提高,提供了更精良的商品,促使產(chǎn)業(yè)價值鏈分解出更多新的服務(wù)業(yè)態(tài),高端服務(wù)業(yè)運作方式的更新迭代成為常態(tài)。長江經(jīng)濟(jì)帶通過實施創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化促進(jìn)活動,引導(dǎo)重要產(chǎn)業(yè)優(yōu)化布局,聯(lián)手打造經(jīng)濟(jì)充滿活力、高端人才匯聚、金融資源集聚、創(chuàng)新能力躍升的區(qū)域經(jīng)濟(jì)帶,從而在體現(xiàn)資源配置實力和創(chuàng)新能力的高端服務(wù)業(yè)領(lǐng)域搶占發(fā)展制高點。

第四,打造專業(yè)金融資本集聚區(qū),形成多元投入機(jī)制。本文的實證分析結(jié)果表明金融要素的集聚支持會促進(jìn)高端服務(wù)業(yè)的發(fā)展。服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后與金融資金不足密切相關(guān)。應(yīng)依據(jù)財政狀況和服務(wù)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r逐步增加資金金額,高端服務(wù)業(yè)的關(guān)鍵領(lǐng)域作為重點支持目標(biāo),在中央預(yù)算投資內(nèi)要加大對規(guī)劃內(nèi)重點服務(wù)業(yè)項目的建設(shè)力度,相同情況下優(yōu)先支付服務(wù)業(yè)發(fā)展項目。地方政府也應(yīng)根據(jù)相關(guān)的需要給予高端服務(wù)業(yè)發(fā)展專項資金及引導(dǎo)資金。鼓勵各類社會資本對高端服務(wù)業(yè)進(jìn)行投資經(jīng)營,積極支持符合條件的服務(wù)業(yè)企業(yè)通過銀行貸款、發(fā)行股票債券等渠道籌備資金,形成多元化投入機(jī)制。發(fā)展場外交易市場和發(fā)展產(chǎn)權(quán)交易市場,打造專業(yè)金融資本集聚區(qū),打造多元的金融機(jī)構(gòu),打造一體化的多層次資本市場。

第五,擴(kuò)大開放,支持長江經(jīng)濟(jì)帶融入全球產(chǎn)業(yè)鏈。本文的實證分析結(jié)果表明擴(kuò)大服務(wù)業(yè)對外開放,可以有效提升高端服務(wù)業(yè)發(fā)展水平,推動服務(wù)貿(mào)易發(fā)展?jié)撃艹掷m(xù)釋放。長江經(jīng)濟(jì)帶確立不同服務(wù)行業(yè)的開放策略,加快形成區(qū)域差異化的自主開放。對外開放政策的施行在提高服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率和競爭力方面發(fā)揮了重要作用。對外開放會通過多種渠道影響高端服務(wù)業(yè)的發(fā)展。對外開放使技術(shù)更為先進(jìn)的服務(wù)供應(yīng)商得以進(jìn)入市場,原有企業(yè)由此可以得到或復(fù)制之前沒有的新服務(wù)產(chǎn)品,利用這些新產(chǎn)品,企業(yè)可以得到更快發(fā)展;對外開放也可能使一些之前只有特殊用戶能夠使用的服務(wù)得到更大范圍的普及,這有助于高端服務(wù)業(yè)總體規(guī)模的擴(kuò)大;另外,國外更高效率服務(wù)供應(yīng)商的進(jìn)入會帶來競爭效應(yīng),使得原有供應(yīng)商提高了生產(chǎn)效率。長江經(jīng)濟(jì)帶應(yīng)順應(yīng)全球制造—服務(wù)革命趨勢,利用好“中國制造”既有優(yōu)勢基礎(chǔ)上,打造“中國創(chuàng)造”和“中國服務(wù)”的品牌,最終實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)向全球價值鏈高端的躍升。

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