邸鴻喜 劉洋鑫 葛文妙

摘 要：實(shí)體零售業(yè)的經(jīng)營在信息化時(shí)代受到?jīng)_擊，而出現(xiàn)逆勢(shì)增長的便利店卻讓人耳目一新。究其原因是電子商務(wù)和移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的蓬勃發(fā)展，極大地推動(dòng)了便利店所進(jìn)行的商品組合和服務(wù)創(chuàng)新，迎合了廣大消費(fèi)者的需求和偏好。首先從新零售業(yè)態(tài)這一概念出發(fā)，抓住新零售業(yè)態(tài)形成的三大要素，即線上銷售+線下服務(wù)+物流整合，介紹了新零售業(yè)態(tài)的主要特點(diǎn)和作用機(jī)理，并對(duì)新零售環(huán)境下便利店的競爭模型進(jìn)行了分析。其次，用大數(shù)據(jù)挖掘中的POI點(diǎn)對(duì)傳統(tǒng)便利店現(xiàn)狀和問題進(jìn)行分析，運(yùn)用迭代重心法對(duì)西安市雁塔區(qū)的便利店進(jìn)行選址，最終確定了理論重心點(diǎn)，位于雁塔區(qū)小寨路街道吉祥路的長海大廈附近。此外，就新零售下便利店發(fā)展重點(diǎn)提出了解決對(duì)策，有助于未來新零售給人們的生活帶來更多便利。

關(guān)鍵詞：物流管理;新零售;便利店選址;迭代重心法;銷售水平

中圖分類號(hào)：F 724?? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A?? 文章編號(hào)：1672-7312（2021）05-0561-07

Location of Convenience Stores around Colleges and

Universities

Under the New Retail Format

DI Hongxi，LIU Yangxin，GE Wenmiao

（School of Management，Xian University of Science and Technology，Xian 710054，China）

Abstract：The operation of physical retail industry has been impacted in the information age，while the convenience stores with contrarian growth are refreshing.The reason is that the vigorous development of e-commerce and mobile Internet technology has greatly promoted the commodity combination and service innovation of convenience stores，and caters to the needs and preferences of consumers.Firstly，starting from the concept of new retail format，this paper，from the three elements of the formation of new retail format，namely online sales + offline service + logistics integration，introduces the main characteristics and mechanism of the new retail format，and analyzes the competition model of convenience stores under the new retail environment.Secondly，the POI points in big data mining are used to analyze the current situation and problems of traditional convenience stores，and the iterative center of gravity method is used to select the location of convenience stores in Yanta District of Xian.Finally，the theoretical center of gravity is determined，which is located near Changhai building，Jixiang Road，Xiaozhai Road，Yanta District.This paper puts forward some suggestions on the development of convenience stores under the new retail in order to bring more convenience to peoples life in the future.

Key words：logistics management;new retail;convenience store site selection;iterative barycenter method;sales level

0 引言

創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力，是商業(yè)發(fā)展永恒的主題。不斷提高服務(wù)質(zhì)量、創(chuàng)新與可持續(xù)發(fā)展要素相關(guān)的業(yè)務(wù)模型是企業(yè)保持競爭優(yōu)勢(shì)的必然要求[1]。而新零售作為一種創(chuàng)新型銷售模式，就是企業(yè)依托互聯(lián)網(wǎng)，利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)手段并運(yùn)用心理學(xué)知識(shí)，對(duì)商品的生產(chǎn)、流通與銷售過程進(jìn)行升級(jí)改造，實(shí)現(xiàn)線上服務(wù)、線下體驗(yàn)以及新物流的深度融合[2]。

在我國零售業(yè)轉(zhuǎn)型的大背景下，新零售開始得到各方的重視，不同學(xué)者也對(duì)其有著不同的看法。例如，王軒等認(rèn)為新零售是線下和線上相融合的一種新型銷售模式，其發(fā)展主要面臨以下3個(gè)主要問題：線下門店的建設(shè)、競爭環(huán)境下的價(jià)格以及消費(fèi)者識(shí)別難度[3]。孫宇等認(rèn)為傳統(tǒng)零售為與線上電子商務(wù)競爭，正在實(shí)施線上銷售與實(shí)體店相結(jié)合的新零售模式，這可能會(huì)改變零售商品從制造商到終端消費(fèi)者的渠道、運(yùn)輸方式和物流成本，在此背景下，實(shí)體零售商有必要搬遷其購物中心，以實(shí)現(xiàn)利潤最大化[4]。周榮森通過系統(tǒng)地梳理、提煉中國電商演變發(fā)展趨勢(shì)及其演進(jìn)機(jī)理，明確提出全渠道零售模式是一種高級(jí)形態(tài)的零售業(yè)態(tài)，因此也是線下與線上零售商組織共同的戰(zhàn)略創(chuàng)新方向，但為此需要新興的“電商”與傳統(tǒng)的“店商”組織及其企業(yè)家做出相應(yīng)的戰(zhàn)略安排[5]。

同時(shí)，便利店作為市場發(fā)展空間巨大、競爭力超強(qiáng)的新型零售業(yè)態(tài)之一，尤其是連鎖經(jīng)營的便利店，更成為零售業(yè)中極具規(guī)模效應(yīng)和競爭力的主要業(yè)態(tài)。隨著居民經(jīng)濟(jì)水平的提升及生活節(jié)奏的加快，人們對(duì)便利店的需求及依賴加強(qiáng)，便利店合理布局及選址更加受到人們的關(guān)注[6]。有學(xué)者認(rèn)為“不管零售企業(yè)的產(chǎn)品、銷售或客戶服務(wù)有多好，它還必須面對(duì)3個(gè)關(guān)鍵問題：位置、位置和位置”[7]。因此，便利店的選址十分重要。

合適的位置不僅可以提高商店顧客的數(shù)量，而且可以提高銷售水平，這是商店運(yùn)營成敗的關(guān)鍵[8]。分析便利店選址時(shí)，要先建立設(shè)施選址模型。設(shè)施選址模型是物流環(huán)境中離散選擇問題的一部分，它試圖通過確定一個(gè)設(shè)施的具體位置來提供特定的服務(wù)[9]。

最后，就新零售下便利店發(fā)展重點(diǎn)提出了解決建議，以期未來新零售給人們的生活帶來更多便利。

1 新零售業(yè)態(tài)下的便利店

1.1 新零售的概念

“新零售”可理解為互聯(lián)網(wǎng)將會(huì)輻射于生活消費(fèi)的各個(gè)方面，引導(dǎo)實(shí)體商業(yè)、物流與線上平臺(tái)的深度整合，從而衍化成為一種更重視用戶全維度體驗(yàn)的新型運(yùn)營模式，即“線上銷售+線下服務(wù)+物流整合”[10]。

1.2 新零售的特點(diǎn)

1.2.1 以消費(fèi)者為基石

新零售的出發(fā)點(diǎn)就是以消費(fèi)者為基石，重新認(rèn)識(shí)新時(shí)代的消費(fèi)者，企業(yè)需要通過探索消費(fèi)者的需求，定制消費(fèi)者想要的產(chǎn)品，甚至讓消費(fèi)者參與到產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售的過程，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者購物體驗(yàn)提升的最終目的。借助現(xiàn)代的技術(shù)手段能對(duì)消費(fèi)行為數(shù)據(jù)、消費(fèi)偏好進(jìn)行分析，從而達(dá)到精準(zhǔn)營銷，進(jìn)而為企業(yè)的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售全方面提供支持[11]。

1.2.2 以數(shù)字化為依托

當(dāng)前背景下的新零售，要改變傳統(tǒng)零售的弊端，同時(shí)使網(wǎng)絡(luò)零售結(jié)合線下零售的優(yōu)勢(shì)。通過數(shù)字化將線下的行為和場景應(yīng)用到線上，又將線下人流轉(zhuǎn)化為線上流量，實(shí)現(xiàn)線上線下一體化發(fā)展。并通過大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷、云計(jì)算打造數(shù)據(jù)管理平臺(tái)、人工智能優(yōu)化推薦系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)提高物流運(yùn)行效率等措施優(yōu)化新型業(yè)態(tài)的選址，精準(zhǔn)定位服務(wù)人群，充分挖掘消費(fèi)者需求。

1.2.3 以智能化為媒介

新零售以智能化為媒介，增加不同維度的零售數(shù)據(jù)類型。線下門店通過商品的智能化供應(yīng)、補(bǔ)給、匹配，促進(jìn)了消費(fèi)者與商家的互動(dòng)，有益于購物數(shù)據(jù)和購物偏好的快速匹配和統(tǒng)計(jì)。通過購物環(huán)節(jié)的智能設(shè)施和智能化操作，將線上消費(fèi)與線下消費(fèi)流線分離，提高了購物效率，解決了傳統(tǒng)線下門店購物的時(shí)間限制，能為消費(fèi)者提供全時(shí)段、全方位的服務(wù)，增加了用戶的便捷性。同時(shí)，自建或第三方物流的智能配送系統(tǒng)，能縮短配送周期，提高貨物周轉(zhuǎn)率，提高新零售的服務(wù)效率。智能化的物流不僅是基礎(chǔ)的運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、流通加工等功能，更是對(duì)于全供應(yīng)鏈的增值服務(wù)，即在大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下整合供應(yīng)鏈，實(shí)現(xiàn)物流配送的智能化，節(jié)約物流成本，減少庫存量并增加產(chǎn)品銷量。

1.2.4 線上線下全渠道融合

新零售不是用“電商”取代“店商”或是“店商”取代“電商”，而是將傳統(tǒng)的“店商”與新興的“電商”結(jié)合起來，各取所長，深度契合，在時(shí)間和空間上實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)配置。新型業(yè)態(tài)的零售商一方面為消費(fèi)者提供多功能的消費(fèi)場所，一方面保證多渠道的消費(fèi)場景供應(yīng)。相較于傳統(tǒng)零售到店消費(fèi)、到店體驗(yàn)、到店自取的缺點(diǎn)，新零售不僅能提供線下服務(wù)，還能利用線上平臺(tái)使消費(fèi)者隨時(shí)選購和訂閱商品及服務(wù)，不僅能實(shí)現(xiàn)到店自提還能同城配送、外賣服務(wù)。

1.3 新零售的作用機(jī)理

新零售與傳統(tǒng)零售業(yè)最大的區(qū)別就是將“貨—場—人”重構(gòu)成為“人—貨—場”，是由消費(fèi)領(lǐng)域逆向牽引生產(chǎn)過程的全新變革，傳統(tǒng)零售業(yè)在過去一直比較注重“貨”的概念，認(rèn)為具有競爭力的商品是獲利的關(guān)鍵，因此是先解決“有什么樣的貨”再到選擇合適的“賣場”再考慮“賣給什么樣的人”，而新零售可以借助大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，先立足于“人需要什么樣的貨”再考慮與“賣場”和“貨物”的聯(lián)系。這就意味著哪怕消費(fèi)者前往一個(gè)全新的地方購物，互聯(lián)網(wǎng)早已根據(jù)他的喜好和習(xí)慣匹配出合適的消費(fèi)指南。

新零售具體可表現(xiàn)為：①可塑化、智能化、協(xié)同化的基礎(chǔ)設(shè)施;②一體化的全渠道體系;③智能化、便捷化的物流;④數(shù)字化的經(jīng)營管理;⑤以人為本的服務(wù)。這些表現(xiàn)形式也帶來了各方面改變，對(duì)新零售本身、消費(fèi)者行為和城市空間都產(chǎn)生了影響。

1.4 新零售業(yè)態(tài)下便利店“波特五力”競爭模型分析

1.4.1 現(xiàn)有企業(yè)間競爭

現(xiàn)階段，在大城市傳統(tǒng)連鎖超市、零售便利店隨處可見，與便利店相比較，連鎖超市經(jīng)營產(chǎn)品種類更多更豐富，且超市經(jīng)常會(huì)搞促銷優(yōu)惠活動(dòng)，價(jià)格方面更實(shí)惠。消費(fèi)者可以隨時(shí)隨地進(jìn)行購物，但現(xiàn)階段傳統(tǒng)超市經(jīng)營時(shí)間一般在12～16小時(shí)，便利店的便利性優(yōu)勢(shì)不明顯。市場上品牌便利店有多家，如蘇寧小店、全家等。綜合來說，便利店現(xiàn)有企業(yè)之間的競爭分為便利店和傳統(tǒng)超市競爭、便利店和其他便利店之間的競爭[12]。

1.4.2 潛在進(jìn)入者分析

潛在進(jìn)入者進(jìn)入便利店市場，主要取決于現(xiàn)階段便利店的進(jìn)入障礙和難度。雖然目前便利店市場發(fā)展較為成熟，頭部企業(yè)數(shù)量占據(jù)市場較大份額，引領(lǐng)作用明顯。此外，線上購物平臺(tái)對(duì)實(shí)體零售便利店的銷售也帶來了很大沖擊。

1.4.3 替代品威脅分析

消費(fèi)者在購買商品時(shí)，如果有與商品功效相同或相類似的產(chǎn)品，他們會(huì)考慮經(jīng)濟(jì)成本，即價(jià)格優(yōu)先。隨著電商平臺(tái)的快速發(fā)展，物流配送實(shí)現(xiàn)了次日達(dá)、當(dāng)日達(dá)，越來越多的顧客傾向于通過淘寶、京東、蘇寧等電商購買與便利店相同的產(chǎn)品，這導(dǎo)致便利店替代品威脅較大。

1.4.4 供應(yīng)商議價(jià)能力

零售便利店的供應(yīng)商在市場上處于壟斷地位。便利店的替代品較少，加上現(xiàn)階段便利店自營品牌、自營商品的種類較少，使得便利店對(duì)供應(yīng)商的依賴性較強(qiáng)，這些導(dǎo)致供應(yīng)商議價(jià)空間不大。

1.4.5 購買者議價(jià)能力

隨著零售便利店的快速擴(kuò)張，市場上便利店的數(shù)量增多，零售便利店競爭比較激烈，這給購買者選擇進(jìn)入便利店提供了機(jī)會(huì)，處于顧客即是上帝的市場狀態(tài)。在提供同類同等商品的情況下，消費(fèi)者會(huì)優(yōu)先選擇價(jià)格更優(yōu)惠的便利店，或者同類替代品，購買者的議價(jià)能力強(qiáng)。

2 基于迭代重心法的便利店選址

2.1 新零售下便利店選址現(xiàn)狀分析

2.1.1 西安市高校分布現(xiàn)狀

以西安市高校為例。通過高德地圖開放平臺(tái)上的行政區(qū)劃查詢，就西安市6個(gè)區(qū)的高校數(shù)量情況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，具體分布如下：碑林區(qū)有6所，臨潼區(qū)有2所，未央?yún)^(qū)有4所，西安市新城區(qū)有1所，雁塔區(qū)有12所，長安區(qū)有4所。高校最多的是雁塔區(qū)和碑林區(qū)，且分布比較集中。未央?yún)^(qū)，長安區(qū)高校數(shù)量較少，但未央?yún)^(qū)高校分布相對(duì)集中。臨潼區(qū)和新城區(qū)高校數(shù)量最少，且分布集中。

2.1.2

基于POI的西安市高校周邊便利店分布現(xiàn)狀西安成規(guī)模連鎖經(jīng)營的便利店有6個(gè)品牌，大多是數(shù)是本地品牌，包括每一天便利店、唐久便利店、愛得寶便利店、有木有便利店、明喆便利、松林便利連鎖。在地圖上檢索西安市每一天便利店，共229個(gè)POI結(jié)果;檢索唐久便利店，共97個(gè)POI結(jié)果;檢索愛得寶便利店，共62個(gè)POI結(jié)果;檢索有木有便利店，共12個(gè)結(jié)果;檢索明喆便利店，共96個(gè)結(jié)果;檢索松林便利連鎖，共67個(gè)結(jié)果。這幾家便利店加起來共有563家，在西安市便利店中占5%。

從2020年中國連鎖經(jīng)營協(xié)會(huì)發(fā)布的“中國城市便利店發(fā)展指數(shù)”可以看出[13]，2019年便利店增長率超過10%的城市占到所調(diào)查城市總數(shù)的25.0%。其中，西安市的便利店增長率達(dá)到了24.6%，是所有城市中發(fā)展最快的。

通過便利店P(guān)OI分布可以發(fā)現(xiàn)，西安市便利店數(shù)量很大，分布較為密集。學(xué)校附近的便利店數(shù)量雖然較多，但與學(xué)生人數(shù)相比，難以滿足需求;現(xiàn)有便利店大多數(shù)為夫妻店，標(biāo)準(zhǔn)化連鎖店較少，從選址到經(jīng)營到配送再到顧客服務(wù)都缺乏科學(xué)的管理，具有盲目性;便利店基本為傳統(tǒng)型便利店，提供商品品類有限，配送到個(gè)人困難。

2.1.3 理論假設(shè)

重心法的適用目標(biāo)為流量交通網(wǎng)絡(luò)問題，即OD（Origin-Destination），指的是由出發(fā)點(diǎn)至目的地的運(yùn)輸流量所形成的物流網(wǎng)絡(luò)方面的規(guī)劃[14]。其運(yùn)行立足于以下假設(shè)條件：

1）假設(shè)產(chǎn)品配送量與銷售額（或居民的消費(fèi)額）成正比關(guān)系。

2）假設(shè)每個(gè)片區(qū)的地價(jià)與倉儲(chǔ)成本成正比。

3）假設(shè)運(yùn)輸成本與運(yùn)輸距離、運(yùn)輸量兩者都成正比。

4）假設(shè)研究對(duì)象區(qū)域內(nèi)的每個(gè)次級(jí)區(qū)域作為一個(gè)基本單元。

2.2 基于迭代重心法的便利店選址模型

2.2.1 重心模型及部分假設(shè)的適用性分析

根據(jù)上文的分析，選擇建立單個(gè)便利店比較符合便利店和雁塔區(qū)的實(shí)際情況。而根據(jù)重心模型的特點(diǎn)和適用范圍[15]，正好適用于這種單重心選址研究，因此將選擇以重心模型作為選址分析的基本方法。

重心法選址是一種以物流體系重心為依托，以追求物流配送成本最小化為目標(biāo)的選址決策方法[16]。本文所要尋找的重心是指的所建便利店未來在雁塔區(qū)內(nèi)的各個(gè)消費(fèi)點(diǎn)（高校）的配送重心，這個(gè)重心所在的位置也是該便利店在雁塔區(qū)建立的理論選址位置。

2.2.2 重心模型的建立及相關(guān)變量設(shè)定

物理學(xué)上認(rèn)為密度均勻的幾何體重心位于其幾何中心，那么該便利店未來的門店分布和配送需求重心是否位于西安市雁塔區(qū)的地理幾何中心上呢？答案是否定的，這種思路完全沒有考慮到不同鎮(zhèn)街未來的消費(fèi)點(diǎn)（高校）數(shù)量將會(huì)存在巨大的差異，由此帶來便利店對(duì)各個(gè)鎮(zhèn)街的商品配送量也會(huì)存在很大的不同，所以這里的重心還不能單純考慮雁塔區(qū)的地理幾何中心，而必須引入不同鎮(zhèn)街的消費(fèi)需求（以社零總額作為替代變量）作為權(quán)重來進(jìn)行分析[17]。建立平面坐標(biāo)系，并由此建立起相應(yīng)的重心模型為

x0·∑8i=1qi=∑8i=1xiqi

y0·∑8i=1qi=∑8i=1yiqi

（1）

式中：x0和y0分別為“重心”點(diǎn)的位置在平面坐標(biāo)系上的橫坐標(biāo)值和縱坐標(biāo)值，xi和yi分別為鎮(zhèn)街i政府所在位置在平面坐標(biāo)系上的橫坐標(biāo)值和縱坐標(biāo)值;qi為對(duì)空間距離的“權(quán)重”，以鎮(zhèn)街i的消費(fèi)需求（社零總額）來作為具體的體現(xiàn)。在上式中，i=1、2、3、4、5、6、7、8，分別代表魚化寨街道，電子城街道，長延堡街道，大雁塔街道，曲江街道，丈八溝街道，等駕坡街道，小寨路街道。

∑8i=1qi=Q

（2）

式中：Q為雁塔區(qū)總的消費(fèi)需求（社零總額）。

于是可以將（1）式中的兩個(gè)方程進(jìn)行簡化，并變換為以下形式

x0=∑8i=1xiqi

Q，

y0=∑8i=1yiqi

Q

（3）

由（3）式中的2個(gè)方程，代入相關(guān)數(shù)據(jù)，可以分別求出“重心”點(diǎn)的位置在平面坐標(biāo)系上的橫縱坐標(biāo)值。

3 算例分析

在完成了上述的現(xiàn)狀分析，模型構(gòu)建以后，需要對(duì)模型進(jìn)行計(jì)算，得出最終選址地點(diǎn)。以西安市雁塔區(qū)為算例分析，算例分析分三步完成，首先是所需數(shù)據(jù)采集，包括各鎮(zhèn)街人口數(shù)，社區(qū)零售總額，各個(gè)鎮(zhèn)街經(jīng)緯度坐標(biāo);其次是在地圖上選擇適當(dāng)?shù)狞c(diǎn)為原點(diǎn)，建立坐標(biāo)系，將經(jīng)緯度換算成數(shù)值，得出初步重心點(diǎn);最后考慮運(yùn)輸成本最低這個(gè)關(guān)鍵因素，迭代求出理論重心點(diǎn)，即便利店實(shí)際選址地點(diǎn)。

3.1 所需數(shù)據(jù)采集

主要指標(biāo)包括兩組數(shù)據(jù)，即雁塔區(qū)總的社零總額、各鎮(zhèn)街的社零總額和雁塔區(qū)各個(gè)鎮(zhèn)街政府的位置坐標(biāo)。其中，雁塔區(qū)總的社零總額以及各鎮(zhèn)街的社零總額的數(shù)據(jù)在《西安年鑒2020》[18]中可以查到，見表1。以各鎮(zhèn)街的社零總額為基礎(chǔ)，除以對(duì)應(yīng)的戶籍人口數(shù)據(jù)127.75萬人，可以計(jì)算出雁塔區(qū)的人均消費(fèi)水平9.098 7萬元。

根據(jù)各學(xué)校官網(wǎng)發(fā)布的2020年畢業(yè)生就業(yè)年度質(zhì)量報(bào)告和畢業(yè)生資源信息表，采集各學(xué)院畢業(yè)生人數(shù)，從而估算得出的各個(gè)高校雁塔區(qū)的在校學(xué)生人數(shù)，見表2。

將各街道上所屬高校在校人數(shù)進(jìn)行合并，可以得出魚化寨街道，電子城街道，長延堡街道，大雁塔街道，曲江街道，丈八溝街道，等駕坡街道，小寨路街道八個(gè)街道的社區(qū)零售總額，見表3。

雁塔區(qū)各個(gè)街道辦事處的地理位置坐標(biāo)，研究中通過高德地圖開放平臺(tái)POI選點(diǎn)查詢工具，以輸入框輸入點(diǎn)擊查詢的方式逐一獲取，結(jié)果見表4。

3.2 平面坐標(biāo)系的建立

獲取雁塔區(qū)各個(gè)鎮(zhèn)街的經(jīng)緯度地理坐標(biāo)后，即可建立起平面坐標(biāo)系，見表5。

為了更加清晰地計(jì)算和展示出“重心”點(diǎn)和各個(gè)鎮(zhèn)街之間的空間關(guān)系，根據(jù)雁塔區(qū)各鎮(zhèn)街經(jīng)緯度坐標(biāo)的跨度大小，研究中擬以東經(jīng)109.000 00°、北緯34.200 00°作為平面坐標(biāo)系的坐標(biāo)原點(diǎn)，于是可以將上述雁塔區(qū)各街道辦事處所在地的經(jīng)緯度坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為研究中的平面坐標(biāo)。

3.3 “重心”點(diǎn)的坐標(biāo)求解

分別將上述的相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和坐標(biāo)值代入重心模型的（3）式兩個(gè)方程，得到“重心”點(diǎn)的平面坐標(biāo)值為（0.347 14，0.060 24），這個(gè)“重心”點(diǎn)也就是配送中心的初步理論選址。這里需要注意的是，圖中的重心值的點(diǎn)是經(jīng)過處理的數(shù)據(jù)，僅僅表示一個(gè)數(shù)值，在坐標(biāo)系中的位置不代表其在實(shí)際地圖中的位置。要求得這個(gè)重心點(diǎn)的實(shí)際經(jīng)緯度坐標(biāo)，需要經(jīng)過換算。根據(jù)上文坐標(biāo)原點(diǎn)是東經(jīng)109.000 00°，北緯34.200 00°，所以這里可以計(jì)算出初步重心點(diǎn)的所在地是東經(jīng)108.652 86°，北緯34.260 24°。圖1為便利店初步理論選址（重心點(diǎn)）坐標(biāo)示意圖。

3.4 便利店理論選址的位置

但是上文求得的“重心”點(diǎn)也僅僅只能作為初步的理論選址點(diǎn)，它還未必是最優(yōu)的選址，因?yàn)檫€沒有考慮到運(yùn)輸成本最低的要求，而運(yùn)輸成本最低是建立配送中心最為關(guān)注的重要因素之一[19]。根據(jù)上文的分析，運(yùn)輸成本（F）最小化的目標(biāo)函數(shù)方程可以設(shè)定為

minF=∑6

i=0fi=∑6i=1diqi（4）

式中：F為總共運(yùn)輸成本;fi為第i個(gè)街道所提供的配送服務(wù)的運(yùn)輸成本;di為便利店到各個(gè)街道（高校所在地）的距離;qi涵義和上文相同。

便利店到各街道（高校所在地）的距離di可以由便利店到各個(gè)街道（高校所在地）的坐標(biāo)求得，即

di=（x0-xi）2+（y0-yi）2

（5）

將（5）式代入（4）式，分別對(duì)x0和y0求一階偏導(dǎo)數(shù)可以得到使F取得最小值的x0和y0應(yīng)該滿足以下條件

F

x0=∑6i=1

q0（x0-xi）di

=0

F

y0=∑6i=1

q0（y0-yi）di

=0

（6）

于是可以解得滿足上述條件的x0和y0應(yīng)該分別為

x0=∑6i=1xiqidi

∑6i=1qidi

，

y0=∑6i=1yiqidi

∑6i=1qidi

（7）

但是由于（7）式右邊的di是由（5）式的方程決定的，所以隱含了x0和y0兩個(gè)變量在其中，于是形成了一個(gè)循環(huán)嵌套的求解過程，這個(gè)過程可以通過多次迭代的方式進(jìn)行求解。在一次次迭代的過程中，可以得到每次迭代后的運(yùn)輸成本值，通過比較運(yùn)輸成本值的變化來控制迭代過程，當(dāng)?shù)M(jìn)行到某一次之后得到的運(yùn)輸成本值大于等于前一次迭代后的運(yùn)輸成本時(shí)，迭代過程就宣告結(jié)束，以運(yùn)輸成本最低一次迭代結(jié)果下的x0和y0值作為運(yùn)輸成本最低的配送中心選址坐標(biāo)。

按此思路，將（3）式求得的“重心”點(diǎn)坐標(biāo)（x0，y0）作為初始值，進(jìn)行迭代分析，最后得到的運(yùn)輸成本最低的配送中心理論選址的平面坐標(biāo)位置為（0.076 6，0.022 57），按照上文設(shè)定的平面坐標(biāo)系原點(diǎn)的經(jīng)緯度坐標(biāo)，可以將該平面坐標(biāo)值換算成經(jīng)緯度坐標(biāo)值N34.222 57，E108.923 40，如圖2所示。在高德地圖上顯示這個(gè)點(diǎn)位于西安市雁塔區(qū)小寨路街道吉祥路的長海大廈附近，毗鄰西安電子科技大學(xué)北校區(qū)，西安文理學(xué)院高新校區(qū)，西安石油大學(xué)本部，西安交通大學(xué)雁塔校區(qū)，西安美術(shù)學(xué)院，西北政法大學(xué)雁塔校區(qū)。

4 新零售業(yè)態(tài)下便利店競爭策略

4.1 借助大數(shù)據(jù)，優(yōu)化經(jīng)營戰(zhàn)略

線下門店進(jìn)行數(shù)字化升級(jí)改造，借助于新手段進(jìn)行客流統(tǒng)計(jì)、熱銷商品分析、消費(fèi)熱點(diǎn)時(shí)間段統(tǒng)計(jì)、人臉識(shí)別等，進(jìn)行消費(fèi)者數(shù)據(jù)收集，通過采集數(shù)據(jù)，進(jìn)行精準(zhǔn)定位，包括客戶群定位、熱銷商品定位、消費(fèi)者習(xí)慣分析，實(shí)行消費(fèi)者精細(xì)化運(yùn)營和精準(zhǔn)洞察，實(shí)現(xiàn)便利店廣告和促銷活動(dòng)的精準(zhǔn)營銷投放，提升便利店客流量和銷售額，實(shí)現(xiàn)門店快速擴(kuò)張[20]。

4.2 打造“便利店+”的特色業(yè)態(tài)模式

通過零售模式調(diào)整優(yōu)化、發(fā)展方式創(chuàng)新協(xié)同、跨界融合持續(xù)促進(jìn)、大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)定位等，構(gòu)建出零售便利店“消費(fèi)流、信息流、物流、資金流”相融合的新業(yè)態(tài)模式?？梢酝ㄟ^全渠道資源整多方通力協(xié)作，打造“便利店+”的商業(yè)模式，提升便利店的核心競爭力，實(shí)現(xiàn)多方互惠共贏[21]。

5 結(jié)語

首先應(yīng)用了實(shí)地考察法，文獻(xiàn)檢索法，大數(shù)據(jù)挖掘中的POI點(diǎn)分析法，對(duì)新零售下便利店現(xiàn)狀和問題進(jìn)行了分析。然后運(yùn)用迭代重心法進(jìn)行西安市雁塔區(qū)的便利店選址，確定了理論重心點(diǎn)位于雁塔區(qū)小寨路街道吉祥路的長海大廈附近。最后，就新零售下便利店發(fā)展問題提出了解決建議。

通過迭代重心法最終確定了便利店理論選址位置位于雁塔區(qū)小寨路街道吉祥路的長海大廈附近。這種方法抓住了便利店選址中最重要的距離和運(yùn)費(fèi)問題，條理清楚，計(jì)算方便，便于在地圖中確定具體位置。但是選址還涉及很多其他因素，如經(jīng)營理念和經(jīng)營特點(diǎn)，市場總體需求及其區(qū)域空間分布情況，還包括政府政策以及其他各種外部環(huán)境因素等的影響。所以這樣計(jì)算出來的結(jié)果只是理論數(shù)據(jù)，最終要結(jié)合實(shí)際用地進(jìn)行選址方案的分析，最終才能得出真正的選址方案，這將在以后的實(shí)際應(yīng)用中進(jìn)行更深層次的研究，進(jìn)一步完善。

參考文獻(xiàn)：

[1] BILINSKA-REFORMAT，KATARZYNA，KUCHARSKA，et al.Sustainable development concept and creation of innovative business models by retail chains[J].International Journal of Retail&Distribution Management，2019，47（01）：2-18.

[2]王榮花.基于新零售模式的物流行業(yè)發(fā)展策略分析[J].現(xiàn)代營銷（下旬刊），2021（01）：88-90.

[3]WANG X，NG C T.New retail versus traditional retail in e-commerce： channel establishment，price competition，and consumer recognition[J].

Annals of? Opearations Research，2020，291：921-937.

[4]SUN Y，LIAN F，YANG Z Z.Optimizing the location of physical shopping centers under the clicks-and-mortar retail mode[J].

Environment Development and Sustainability，2021（01）：10.1007/s10668-021-01534-6.

[5]ZHOU R S，SONG J H.Research on the evolution mechanism of e-commerce and omni-channel retailing mode in China[J].Journal of Marketing Studies，

2017，25（01）：169-184.

[6]林詩慧，李曉怡，莫婉芬.2020年中國商業(yè)十大熱點(diǎn)展望之五——零售業(yè)態(tài)創(chuàng)新層出不窮，新商業(yè)模式對(duì)標(biāo)多元多變的消費(fèi)需求[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2020（16）：2.

[7]WANG F H，CHEN C，XIU C L，et al.Location analysis of retail stores in Changchun，China：A street centrality perspective[J].Cities，2014，41：54-63.

[8]LI L.Data visualization and retrieval based convenience store location model of fresh products[J].Journal of Digital Information Management，2017，15（03）：125-134.

[9]

ZAMBRANO-REY G LPEZ-OSPINA H，PREZC J.Retail store location and pricing within a competitive environment using constrained multinomial logit[J].Applied Mathematical Modelling，2019，75：521-534.

[10]莫悠.新零售背景下廣州零售商業(yè)空間變化研究[D].廣州：華南理工大學(xué)，2020.

[11]楊曉凌.基于數(shù)據(jù)分析的新零售業(yè)態(tài)影響因素研究——以永輝超級(jí)物種（福州溫泉店）為例[J].哈爾濱學(xué)院學(xué)報(bào)，2021，42（03）：20-24.

[12]胡芮.基于“波特五力模型”分析我國零售行業(yè)未來的發(fā)展策略[J].現(xiàn)代商業(yè)，2019，34（04）：7-8.

[13]中國連鎖經(jīng)營協(xié)會(huì).2020中國城市便利店指數(shù)發(fā)布[R].2020.

[14]于蕾.基于重心法的農(nóng)產(chǎn)品配送中心選址研究——以安徽105個(gè)行政區(qū)劃單位數(shù)據(jù)為例[J].廣西民族師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2020，37（04）：66-69.

[15]王海松，孫領(lǐng)弟.基于重心法的物流中心選址問題探討[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2011（35）：39-40.

[16]陳心媛.基于重心法的HR醫(yī)藥第三方醫(yī)藥物流中心選址研究[J].物流工程與管理，2021，43（03）：28-31.

[17]譚陽波，楊懷珍，盧廣玲.基于迭代重心法的H公司河南區(qū)域配送中心選址研究[J].物流技術(shù)，2013，32（05）：308-310.

[18]曾珎.利用迭代重心法計(jì)算S連鎖便利店在佛山南海的配送中心選址[J].現(xiàn)代營銷（下旬刊），2017（07）：32-34.

[19]《西安統(tǒng)計(jì)年鑒》編輯部.《西安統(tǒng)計(jì)年鑒—2020》[R].中國統(tǒng)計(jì)出版社，2020.

[20]馬麗.“新零售”背景下便利店經(jīng)營策略探索[J].全國流通經(jīng)濟(jì)，2017，29（04）：3-4.

[21]林航，林迎星.社區(qū)新零售的發(fā)展模式——基于資源共享角度的分析[J].中國流通經(jīng)濟(jì)，2018，32（09）：3-10.

（責(zé)任編輯：張 江）