李昀松 陳啟楊 吳 巖 李天虹 段如君

(東北師范大學(xué)心理學(xué)院，長(zhǎng)春 130024)

1 引言

形聲字是指由表示意義的形旁和表示語(yǔ)音的聲旁所組合而成的漢字，如形聲字“財(cái)”的形旁“貝”表示金錢(qián)，與該形聲字的語(yǔ)義相關(guān)，聲旁“才”的發(fā)音“cai2”與該形聲字發(fā)音一致。聯(lián)結(jié)主義理論認(rèn)為詞匯的閱讀理解需要統(tǒng)合字詞的形、音、義三種信息（Seidenberg,2011）。就形聲字而言，其識(shí)別過(guò)程既需要通達(dá)形旁所表達(dá)的語(yǔ)義信息，也需要獲得聲旁所表達(dá)的語(yǔ)音信息。以往研究已經(jīng)明確形旁、聲旁在形聲字識(shí)別中的重要作用（遲慧等,2014;王協(xié)順,吳巖,趙思敏,倪超,張明,2016），但就形旁和聲旁的相對(duì)重要性還未達(dá)成一致意見(jiàn)。這也涉及到漢語(yǔ)字詞的解碼。對(duì)于漢語(yǔ)字詞語(yǔ)義解碼過(guò)程存在兩種觀點(diǎn)，一種觀點(diǎn)認(rèn)為，由于漢語(yǔ)是表義文字，難以通過(guò)其字形去推斷發(fā)音，因此在漢語(yǔ)字詞閱讀中，漢字的語(yǔ)義直接由字形通達(dá)（Taft & van Graan,1998）。另一種觀點(diǎn)認(rèn)為漢字的語(yǔ)義通達(dá)需要形、音轉(zhuǎn)換，這是因?yàn)樾温曌值拇嬖诮o亞詞匯語(yǔ)音通路提供了便利，讀者可以通過(guò)聲旁的激活通達(dá)整字音、義（Tan & Perfetti,1999）。前者一般被稱(chēng)為直接通達(dá)模型，后者為語(yǔ)音中介模型。由于形旁表義，根據(jù)直接通達(dá)模型，形聲字識(shí)別中形旁應(yīng)該發(fā)揮主要作用，形聲字的識(shí)別是依賴(lài)于語(yǔ)義信息的，通過(guò)語(yǔ)義通路識(shí)別漢字是一種默認(rèn)的心理規(guī)則，而不需要經(jīng)過(guò)聲旁的激活。相反，語(yǔ)音中介模型認(rèn)為聲旁的激活才是形聲字識(shí)別的主要通道。

基于此爭(zhēng)議，Hung，Hung，Tzeng 和Wu（2014）利用腦磁圖（magnetoencephalography,MEG），在實(shí)驗(yàn)1 中要求被試進(jìn)行同音判斷任務(wù)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)聲旁發(fā)音和整字發(fā)音一致時(shí)，被試的反應(yīng)時(shí)顯著減小，并且聲旁主效應(yīng)會(huì)引發(fā)M170、M250 和M350 三個(gè)腦磁成分的變化；實(shí)驗(yàn)2 要求被試對(duì)前后出現(xiàn)的兩個(gè)漢字進(jìn)行同義判斷，結(jié)果發(fā)現(xiàn)形旁語(yǔ)義與整字語(yǔ)義高相關(guān)時(shí)，被試的反應(yīng)變快，但在MEG 結(jié)果中未發(fā)現(xiàn)任何顯著性效應(yīng)。由此，Hung 等認(rèn)為聲旁的效應(yīng)要強(qiáng)于形旁，在形聲字識(shí)別中發(fā)揮更為主要的作用。然而Williams 和Bever（2010）的實(shí)驗(yàn)不僅在語(yǔ)義判斷任務(wù)中發(fā)現(xiàn)了顯著的形旁透明度效應(yīng)，即形旁與整字語(yǔ)義相關(guān)程度越高，讀者對(duì)形聲字的反應(yīng)越快，還在漢字判斷任務(wù)中發(fā)現(xiàn)模糊形旁的形聲字比模糊聲旁的形聲字更難辨認(rèn)?？梢?jiàn)，個(gè)體在識(shí)別漢字時(shí)更依賴(lài)于形旁所提供的信息。Williams和Bever據(jù)此推論形旁所提供的亞詞匯語(yǔ)義通路是形聲字識(shí)別默認(rèn)通路。

但有研究者認(rèn)為，單獨(dú)操縱形旁和聲旁的特征，并對(duì)兩者進(jìn)行比較的研究設(shè)計(jì)很難獲得可靠的結(jié)論。因此，Wang，Zhao，Zevin 和Yang（2016）在同一實(shí)驗(yàn)中同時(shí)操縱形旁和聲旁，在漢字判斷任務(wù)中進(jìn)行研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，聲旁在頻率上的變化引發(fā)了P200 和N400 的變化，而形旁?xún)H引發(fā)N400 的變化。因此，研究者認(rèn)為在同時(shí)考慮聲旁和形旁信息的情況下聲旁的作用更早且更強(qiáng)，并結(jié)合以往研究（張積家,王娟,印叢,2014）從聲旁在形聲字中所占空間的比例較大，以及聲旁結(jié)合率較低等聲旁所攜帶的正字法信息的角度進(jìn)行解釋?zhuān)瑥亩J(rèn)為聲旁具有優(yōu)勢(shì)效應(yīng)。

然而，吳巖、王協(xié)順和陳烜之（2015）的研究發(fā)現(xiàn)，和位置判斷任務(wù)相比，漢字判斷任務(wù)中，聲旁結(jié)合率（聲旁可以形成的漢字的數(shù)量）所引發(fā)的ERP 效應(yīng)更早且更強(qiáng)。該研究將其解釋為假字的存在，以及對(duì)真假的判斷將被試的注意力吸引到漢字的結(jié)構(gòu)上，從而擴(kuò)大了正字法信息在漢字識(shí)別中的作用。吳巖等的研究證實(shí)漢字判斷任務(wù)并不適合探究形旁和聲旁的相對(duì)作用，尤其在形旁和聲旁所占的空間不對(duì)等的情況下。因此需要在更符合自然語(yǔ)言理解過(guò)程的情況下揭示形旁和聲旁的相對(duì)作用問(wèn)題。命名任務(wù)便是符合要求的任務(wù)之一。在命名任務(wù)中，被試只需要對(duì)屏幕上連續(xù)呈現(xiàn)的字詞進(jìn)行命名，而不需要做任何其他反應(yīng)。此外，在命名任務(wù)中不需要假字的存在，因而不會(huì)擴(kuò)大形旁或聲旁所攜帶的正字法信息的作用。

本研究采用ERP（event-related potentials）技術(shù)，在被試對(duì)形聲字進(jìn)行命名的過(guò)程中探究形旁和聲旁的相對(duì)作用。操縱的變量為形旁頻率和聲旁頻率，即形旁和聲旁作為獨(dú)體字時(shí)的使用頻率。頻率是字詞固有的屬性，作為部件時(shí)，如果其頻率特征仍可以影響形聲字的識(shí)別，那么說(shuō)明在加工形聲字時(shí)，涉及到了部件所代表的亞詞匯水平的加工。同時(shí)，如果高頻聲旁與低頻聲旁所誘發(fā)的 ERP 波幅在某些時(shí)程中存在顯著差異，則說(shuō)明聲旁在此加工階段對(duì)形聲字識(shí)別產(chǎn)生了顯著的影響。對(duì)于形旁激活時(shí)程的探究邏輯與聲旁相同。最后通過(guò)對(duì)比形旁頻率和聲旁頻率發(fā)揮作用的時(shí)程和強(qiáng)度，來(lái)揭示形聲字識(shí)別中形旁和聲旁的作用。

根據(jù)以往研究（吳巖等,2015;Hsu,Tsai,Lee,& Tzeng,2009;Taler & Phillips,2007;Wu,Mo,Tsang,& Chen,2012），本研究預(yù)期形旁和聲旁頻率的高低會(huì)引發(fā)P200 和/或N400 的變化，并且在不存在擴(kuò)大漢字正字法信息的情況下形旁的作用更強(qiáng)。這是因?yàn)橐酝芯勘砻?，在考慮聲調(diào)的情況下，只有26%的形聲字的聲旁和整字發(fā)音完全相同（周有光,1980）。當(dāng)用字頻加權(quán)時(shí)這種比例會(huì)更低，因?yàn)轭l率越高的字往往發(fā)音越不相同（Shu,Chen,Anderson,Wu,& Xuan,2003）。但讀者如果通過(guò)形旁語(yǔ)義去推知整字的語(yǔ)義，準(zhǔn)確性會(huì)達(dá)到60%以上（Williams & Bever,2010）?？梢?jiàn)，聲旁的表音有效性不如形旁的表義有效性。據(jù)此，本研究推斷在自然閱讀中形旁應(yīng)該具有優(yōu)勢(shì)作用，表現(xiàn)在腦電變化上，預(yù)期形旁頻率會(huì)引發(fā)早期腦電成分，如P200 的變化，而且該效應(yīng)持續(xù)的時(shí)間也較長(zhǎng)。

2 研究方法

2.1 被試

共有19 名大學(xué)生參與了實(shí)驗(yàn)，其中男生6 名，女生13 名，平均年齡21.89±2.42 歲。所有被試都為右利手，視力正常，漢語(yǔ)為第一語(yǔ)言，普通話(huà)標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)驗(yàn)前被試簽署知情同意書(shū)。

2.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和材料

本實(shí)驗(yàn)分別操控4 種條件（高、低頻形旁和高、低頻聲旁），每種條件包括40 個(gè)形聲字，并通過(guò)漢語(yǔ)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)（http://lingua.mtsu.edu/chinesecomputing/）確認(rèn)每個(gè)材料形旁和聲旁的頻率。如表1所示，高頻形旁條件與低頻形旁條件僅在形旁頻率上有差異，形旁的平均頻率在兩種條件下分別為1236 次/百萬(wàn)（范圍:593～3161 次/百萬(wàn);SD=562 次/百萬(wàn)）和209 次/百萬(wàn)（范圍:4.84～528 次/百萬(wàn);SD=155 次/百萬(wàn)），且二者差異顯著，t(39)=10.38，p<0.001。兩種條件在整字筆畫(huà)數(shù)、整字頻率、形旁筆畫(huà)數(shù)、形旁部件結(jié)合率（包含形旁的所有漢字?jǐn)?shù)）、聲旁頻率、聲旁筆畫(huà)數(shù)以及聲旁部件結(jié)合率（包含聲旁的所有漢字?jǐn)?shù)）上均相互匹配，配對(duì)t檢驗(yàn)結(jié)果顯示這些差異均不顯著，ps>0.10。同樣，高頻聲旁條件與低頻聲旁條件僅在聲旁頻率上有差異，聲旁的平均頻率在兩種條件下分別為1588 次/百萬(wàn)（范圍:592～3734 次/百萬(wàn);SD=1050 次/百萬(wàn)）和194 次/百萬(wàn)（范圍:0.52～472 次/百萬(wàn);SD=165 次/百萬(wàn)），t(39)=8.47，p<0.001。

表1 形聲字材料的樣例及各種屬性

另找15 名不參加正式實(shí)驗(yàn)的在校大學(xué)生（男生6 名，女生9 名），要求其判斷形聲字材料的發(fā)音規(guī)則性，即形聲字是否與其聲旁發(fā)音一致（不考慮聲調(diào)），采用2 點(diǎn)量表（0 表示“否”，1 表示“是”），將15 名被試均判斷為“1”的形聲字記為發(fā)音規(guī)則字，最后，采用5 點(diǎn)量表（1 表示“非常不相關(guān)”，5 表示“非常相關(guān)”），要求被試判斷形聲字材料的語(yǔ)義透明度，最后將平均分大于等于4 的記為語(yǔ)義透明字。高頻形旁、低頻形旁、高頻聲旁和低頻聲旁語(yǔ)義透明字的比例分別為0.48、0.45、0.52 和0.48；發(fā)音規(guī)則字比例分別為0.33、0.45、0.40 和0.38?？ǚ綑z驗(yàn)結(jié)果顯示這兩種屬性在高頻形旁條件和低頻形旁條件之間，以及高頻聲旁條件和低頻聲旁條件之間差異均不顯著，ps>0.10。

2.3 實(shí)驗(yàn)程序

每個(gè)試次開(kāi)始均呈現(xiàn)屏幕中心的注視點(diǎn)，呈現(xiàn)時(shí)間為500 ms，之后隨機(jī)出現(xiàn)時(shí)長(zhǎng)500～700 ms的空屏，空屏消失后呈現(xiàn)500 ms 的形聲字，接著是600 ms 的空屏?？掌林髸?huì)出現(xiàn)2000 ms 的“?”，當(dāng)問(wèn)號(hào)出現(xiàn)時(shí)被試需要將之前呈現(xiàn)的形聲字讀出來(lái)并用麥克風(fēng)記錄，接著是600 ms 的空屏。之后會(huì)呈現(xiàn)一個(gè)符號(hào)“≈”，持續(xù)時(shí)間為1000 ms，在此期間，被試可眨眼或短暫休息。隨后是600 ms的空屏。在實(shí)驗(yàn)開(kāi)始前進(jìn)行練習(xí)熟悉實(shí)驗(yàn)流程。正式實(shí)驗(yàn)時(shí)，被試每完成40 個(gè)試次后可進(jìn)行休息。具體流程如圖1。

圖1 命名實(shí)驗(yàn)流程圖

2.4 腦電數(shù)據(jù)記錄與分析

通過(guò)64 導(dǎo)Ag/AgCl 電極帽記錄ERP 數(shù)據(jù)，并將左乳突作為參考電極，利用雙電極記錄垂直眼電波幅和水平眼電波幅，所有電極的電阻均在5 kΩ以下。利用Neuroscan 采集并分析腦電信號(hào)。分析帶通濾波0.05～30 Hz。軟件自動(dòng)剔除眨眼偽跡并排除大于±100 μV 的數(shù)據(jù)。以形聲字出現(xiàn)為零時(shí)刻點(diǎn)，分析時(shí)程為?150～550 ms。?150～0 ms 為基線。

3 結(jié)果

3.1 P200（200～300 ms）

將頭皮平均分為6 個(gè)區(qū)域，每個(gè)區(qū)域各包含6 個(gè)電極，分別是左前區(qū)（F5,F3,F1,FC5,FC3,FC1），右前區(qū)（F6,F4,F2,FC6,FC4,FC2），左中區(qū)（C5,C3,C1,CP5,CP3,CP1），右中區(qū)（C6,C4,C2,CP6,CP4,CP2），左后區(qū)（P7,P5,P3,PO7,PO5,PO3）和右后區(qū)（P8,P6,P4,PO8,PO6,PO4）。將聲旁/形旁頻率（高/低）、腦區(qū)位置（前/中/后）和腦半球（左/右）作為自變量，對(duì)時(shí)間窗口內(nèi)的平均腦電波幅進(jìn)行2×3×2 的重復(fù)測(cè)量方差分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，形旁和聲旁的頻率的主效應(yīng)均不顯著（ps>0.10）。但形旁頻率×左右腦兩因素交互作用顯著，F(xiàn)(1,18)=9.96，p=0.005，η=0.356，簡(jiǎn)單效應(yīng)分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，形旁頻率主效應(yīng)在左腦邊緣顯著，F(xiàn)(1,18)=4.18，p=0.056，η=0.188。相比低頻形旁，高頻形旁誘發(fā)的左腦P200 波幅更小。聲旁頻率×左右腦兩因素交互作用顯著，F(xiàn)(1,18)=4.72，p=0.043，η=0.208。簡(jiǎn)單效應(yīng)分析在左腦或右腦都未發(fā)現(xiàn)顯著的聲旁頻率主效應(yīng)（ps>0.05），但是在區(qū)分高頻聲旁和低頻聲旁后觀察左右腦的差異邊緣顯著，F(xiàn)(1,18)=3.08，p=0.096，η=0.139。除此之外，沒(méi)有發(fā)現(xiàn)其他顯著性效應(yīng)（ps>0.10）。

3.2 N400（350～450 ms）

有研究發(fā)現(xiàn)，在詞匯識(shí)別領(lǐng)域，N400 通常在頂枕區(qū)最為明顯（DeLong & Kutas,2020;Wu et al.,2012）。鑒于全腦分析存在掩蔽形旁頻率效應(yīng)的可能性，因此，結(jié)合當(dāng)前的腦電結(jié)果，在N400 時(shí)間窗口內(nèi)，除了對(duì)全腦進(jìn)行分析外，對(duì)頂枕區(qū)的左右半球進(jìn)行了單因素重復(fù)測(cè)量方差分析，自變量為形旁頻率或聲旁頻率。其他亞詞匯加工的文獻(xiàn)更關(guān)注頂枕區(qū)ERP 波幅的變化，且單獨(dú)分析了P 區(qū)、PO區(qū)和O 區(qū)（Davis,Libben,& Segalowitz,2019）。

全腦分析沒(méi)有發(fā)現(xiàn)形旁顯著的頻率主效應(yīng)和與形旁有關(guān)的任何顯著性效應(yīng)（ps>0.10）。聲旁頻率主效應(yīng)顯著，F(xiàn)(1,18)=4.42，p=0.05，η=0.197。相對(duì)于低頻聲旁條件，高頻聲旁條件下N400 波幅更大。且聲旁頻率×左右腦兩因素交互作用顯著，F(xiàn)(1,18)=15.71，p=0.001，η=0.466。簡(jiǎn)單效應(yīng)分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，聲旁頻率主效應(yīng)在左腦顯著，F(xiàn)(1,18)=9.16，p=0.007，η=0.337，在左腦，相對(duì)于低頻聲旁條件，高頻聲旁條件下N400 波幅更大。

對(duì)于左后腦區(qū)（左頂枕區(qū)），發(fā)現(xiàn)形旁頻率主效應(yīng)邊緣顯著，F(xiàn)(1,18)=4.10，p=0.058，η=0.186，相對(duì)于低頻形旁條件，高頻形旁條件下的波幅更大。聲旁頻率主效應(yīng)顯著，F(xiàn)(1,18)=7.54，p=0.013，η=0.295，相對(duì)于低頻聲旁條件，高頻聲旁條件下的波幅更大。右后腦區(qū)（右頂枕區(qū)）未發(fā)現(xiàn)顯著的形旁和聲旁主效應(yīng)（ps>0.05）。波形圖見(jiàn)圖2、圖3。

圖2 高頻形旁和低頻形旁條件下的平均波幅

圖3 高頻聲旁和低頻聲旁條件下的平均波幅

3.3 時(shí)程分析

為了更清楚地分析形旁和聲旁的激活時(shí)程，將0～500 ms 的時(shí)間窗口以50 ms 為單位進(jìn)行切分，并在每個(gè)小時(shí)間窗口內(nèi)對(duì)各個(gè)條件下的腦電平均波幅進(jìn)行三因素重復(fù)測(cè)量方差分析。在此僅報(bào)告顯著性效應(yīng)（p<0.05）和p≤0.080 的邊緣效應(yīng)。在前四個(gè)時(shí)間窗口（0～200 ms）內(nèi)沒(méi)有發(fā)現(xiàn)任何顯著性結(jié)果，因此不做報(bào)告。在300～500 ms（N400 主要窗口）內(nèi)，分別考察全腦和左右后腦（頂枕區(qū)）的波幅差異。各時(shí)間窗口上形旁頻率和聲旁頻率的差異情況地形圖見(jiàn)圖4。

圖4 形旁頻率和聲旁頻率的差異在200～500 ms 各個(gè)小時(shí)間窗口上的地形圖

200～250 ms：形旁頻率×左右腦兩因素交互作用顯著，F(xiàn)(1,18)=6.127，p=0.023，η=0.254。簡(jiǎn)單效應(yīng)分析在左后腦區(qū)發(fā)現(xiàn)了顯著的形旁頻率效應(yīng)，F(xiàn)(1,18)=6.93，p=0.017，η=0.278，相對(duì)于低頻形旁條件，高頻形旁條件下的波幅更小。聲旁則沒(méi)有發(fā)現(xiàn)任何的顯著效應(yīng)。

250～300 ms：形旁頻率×左右腦兩因素交互作用顯著，F(xiàn)(1,18)=8.92，p=0.008，η=0.331。簡(jiǎn)單效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn)，形旁頻率主效應(yīng)在左腦區(qū)顯著，F(xiàn)(1,18)=4.77，p=0.043，η=0.209，相對(duì)于低頻聲旁條件，高頻形旁條件下的波幅更小。聲旁則沒(méi)有發(fā)現(xiàn)任何的顯著效應(yīng)。

300～350 ms：形旁頻率×左右腦兩因素交互作用顯著，F(xiàn)(1,18)=4.60，p=0.046，η=0.203。簡(jiǎn)單效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn)，形旁頻率主效應(yīng)在左右腦區(qū)均不顯著，僅發(fā)現(xiàn)在高頻形旁條件下，左腦區(qū)激活大于右腦，且邊緣顯著，F(xiàn)(1,18)=3.99，p=0.061，η=0.181。聲旁則沒(méi)有發(fā)現(xiàn)任何的顯著效應(yīng)。

左后腦區(qū)發(fā)現(xiàn)形旁頻率主效應(yīng)邊緣顯著，F(xiàn)(1,18)=3.64，p=0.072，η=0.168，相對(duì)于低頻形旁條件，高頻形旁條件下的波幅更小。聲旁頻率主效應(yīng)不顯著。右后腦區(qū)未發(fā)現(xiàn)顯著的形旁和聲旁頻率主效應(yīng)（ps>0.05）。

350～400 ms：全腦分析未發(fā)現(xiàn)形旁顯著的頻率效應(yīng)或顯著的交互作用。聲旁頻率主效應(yīng)顯著，F(xiàn)(1,18)=5.08，p=0.037，η=0.22；聲旁頻率×左右腦兩因素交互作用顯著，F(xiàn)(1,18)=12.08，p=0.003，η=0.402。簡(jiǎn)單效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn)，聲旁頻率主效應(yīng)在左腦區(qū)顯著，F(xiàn)(1,18)=9.01，p=0.008，η=0.334，相對(duì)于低頻聲旁條件，高頻聲旁條件下的波幅更大。

左/右后腦區(qū)：在左后腦區(qū)發(fā)現(xiàn)形旁頻率主效應(yīng)邊緣顯著，F(xiàn)(1,18)=3.40，p=0.082，η=0.159，相對(duì)于低頻形旁條件，高頻形旁條件下的波幅更大。聲旁頻率主效應(yīng)也顯著，F(xiàn)(1,18)=8.05，p=0.011，η=0.309，相對(duì)于低頻聲旁條件，高頻聲旁條件下的波幅更大。在右后腦區(qū)未發(fā)現(xiàn)顯著的形旁和聲旁頻率主效應(yīng)（ps>0.05）。

400～450 ms：全腦分析未發(fā)現(xiàn)形旁顯著的頻率效應(yīng)或顯著的交互作用。聲旁頻率主效應(yīng)顯著，F(xiàn)(1,18)=15.78，p=0.001，η=0.467；頻率×左右腦兩因素交互作用顯著，F(xiàn)(1,18)=12.08，p=0.003，η=0.402。簡(jiǎn)單效應(yīng)分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，聲旁頻率主效應(yīng)在左腦區(qū)顯著，F(xiàn)(1,18)=6.96，p=0.017，η=0.279，相對(duì)于低頻聲旁條件，高頻聲旁條件下的波幅更大。

左/右后腦區(qū)：在左后腦區(qū)發(fā)現(xiàn)有邊緣顯著的形旁頻率主效應(yīng)，F(xiàn)(1,18)=3.81，p=0.067，η=0.175，相對(duì)于低頻形旁條件，高頻形旁條件下的波幅更大。聲旁頻率主效應(yīng)也顯著，F(xiàn)(1,18)=5.89，p=0.026，η=0.247，相對(duì)于低頻聲旁條件，高頻聲旁條件下的波幅更大。在右后腦區(qū)未發(fā)現(xiàn)顯著的形旁和聲旁頻率主效應(yīng)（ps>0.05）。

450～500 ms：全腦分析未發(fā)現(xiàn)形旁顯著的頻率效應(yīng)或顯著的交互作用。聲旁頻率×左右腦兩因素交互作用顯著，F(xiàn)(1,18)=15.29，p=0.001，η=0.459。簡(jiǎn)單效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn)，聲旁頻率主效應(yīng)在左腦區(qū)顯著，F(xiàn)(1,18)=6.31，p=0.022，η=0.26，在左腦，相對(duì)于低頻聲旁條件，高頻聲旁條件下的波幅更大。

左/右后腦區(qū)：左后腦區(qū)有顯著的形旁頻率效應(yīng)，F(xiàn)(1,18)=4.98，p=0.039，η=0.217，說(shuō)明相對(duì)于低頻形旁條件，高頻形旁條件下的波幅更大。聲旁頻率主效應(yīng)邊緣顯著，F(xiàn)(1,18)=4.28，p=0.053，η=0.192，相對(duì)于低頻聲旁條件，高頻聲旁條件下的波幅更大。在右后腦區(qū)未發(fā)現(xiàn)顯著的形旁和聲旁頻率主效應(yīng)（ps>0.05）。

結(jié)合地形圖和上述結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，形旁的頻率效應(yīng)大多集中在左后腦區(qū)（地形圖中深藍(lán)色部分），并從200 ms 開(kāi)始一直延續(xù)到500 ms，而聲旁的頻率效應(yīng)從350 ms 開(kāi)始持續(xù)到500 ms，整個(gè)左半球腦區(qū)均有顯著效應(yīng)。

4 討論

本研究操控形旁和聲旁頻率，結(jié)合ERP 技術(shù)，在命名任務(wù)中考察了形聲字加工中形旁和聲旁的作用。和以往研究結(jié)果一致，形旁頻率和聲旁頻率都引發(fā)了顯著的腦電變化（王協(xié)順等,2016）。形旁的頻率效應(yīng)在左后腦區(qū)顯著或邊緣顯著，此效應(yīng)從200 ms 持續(xù)到500 ms。聲旁的頻率效應(yīng)表現(xiàn)在整個(gè)左腦，從350 ms 開(kāi)始持續(xù)到500 ms。但是，鑒于形旁頻率效應(yīng)早于聲旁頻率效應(yīng)，而且持續(xù)的時(shí)間更長(zhǎng)，因此本研究認(rèn)為形旁在形聲字加工中具有優(yōu)勢(shì)地位。

當(dāng)前研究發(fā)現(xiàn)的形旁?xún)?yōu)勢(shì)作用與Williams（2013）通過(guò)3 個(gè)不同實(shí)驗(yàn)所得出的結(jié)論相同。Williams 發(fā)現(xiàn)，對(duì)于漢語(yǔ)為第二語(yǔ)言的中高級(jí)學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō)，相比形旁語(yǔ)義和整字語(yǔ)義不同時(shí)，當(dāng)形旁語(yǔ)義與整字語(yǔ)義相近時(shí)被試的識(shí)別速度更快。無(wú)論聲旁發(fā)音與整字是否一致，都不影響被試的識(shí)別速度。雖然在隨后的漢字判斷任務(wù)中，被試對(duì)于聲旁被模糊的形聲字也難以識(shí)別，但研究者認(rèn)為這是正字法歧義的消解，并不是對(duì)語(yǔ)音特性的加工。因此，Williams 認(rèn)為形旁透明度在形聲字識(shí)別中起主要作用。Wang，Pei，Wu 和Su（2017）的研究同樣證明了形旁語(yǔ)義透明度在形聲字識(shí)別中的主要作用。在這兩項(xiàng)研究的基礎(chǔ)上，本研究采用生態(tài)效度較高的命名任務(wù)，在自然語(yǔ)言理解中進(jìn)一步肯定了形聲字解碼過(guò)程中形旁的主要作用。

本實(shí)驗(yàn)結(jié)果與Tong 等（2020），王娟、馬雪梅、李兵兵和張積家（2019）研究結(jié)果不一致。Tong 等采用眼動(dòng)技術(shù)，強(qiáng)調(diào)了聲旁在形聲字識(shí)別中的作用。王娟等通過(guò)操縱聲旁和形旁家族大小，進(jìn)一步肯定了聲旁的重要性。但兩個(gè)研究均采用真假字判斷任務(wù)，如前文所述，該任務(wù)以及假字的存在都會(huì)擴(kuò)大正字法信息的作用。此外，Tong 等的研究中實(shí)驗(yàn)材料均為假字，而假字在實(shí)際的閱讀中并不存在，因此很難反映真字的識(shí)別情況?？梢?jiàn)，在探討形旁和聲旁的作用時(shí)，任務(wù)和材料的選擇非常重要，采用生態(tài)效度高的任務(wù)和材料更有利于揭示在自然語(yǔ)言理解中聲旁和形旁的相對(duì)作用。

Hsiao，Shillcock 和Lavidor（2006）從腦干預(yù)的角度探討了形旁和聲旁的作用，利用重復(fù)經(jīng)顱磁刺激（repetitive transcranial magnetic stimulation,rTMS）分別對(duì)形旁或聲旁進(jìn)行干擾，然后觀察形旁結(jié)合率在形聲字語(yǔ)義透明度判斷中的作用。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在無(wú)干擾的情況下，被試對(duì)形旁結(jié)合率高的形聲字反應(yīng)更快。而干擾負(fù)責(zé)形旁加工時(shí)，形旁結(jié)合率效應(yīng)仍然顯著。但當(dāng)干擾負(fù)責(zé)聲旁加工的腦區(qū)時(shí)，形旁結(jié)合率效應(yīng)不顯著?？梢?jiàn)，聲旁加工的抑制反而對(duì)形旁的作用產(chǎn)生了影響。該研究并未否認(rèn)形旁的優(yōu)勢(shì)效應(yīng)。無(wú)論對(duì)形旁還是聲旁加工腦區(qū)進(jìn)行干擾，形旁透明度效應(yīng)都穩(wěn)定存在，說(shuō)明形旁在形聲字加工中一直發(fā)揮作用。遺憾的是，本研究并未探究形旁和聲旁的交互作用，未來(lái)研究需要對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行探討。

本研究所選取的實(shí)驗(yàn)材料均為形旁和聲旁可以獨(dú)立成字的形聲字。在形聲字中，大部分的聲旁可以獨(dú)立成字，而形旁獨(dú)立成字的情況相對(duì)較少。選取形旁和聲旁均能獨(dú)立成字是因?yàn)?，在形聲字識(shí)別過(guò)程中，漢字形旁和聲旁的形、音、義都有可能被激活，而在形旁不獨(dú)立成字的情況下，會(huì)缺失對(duì)形旁語(yǔ)音表征的過(guò)程，得出的結(jié)論可能有失偏頗。Zhou，Peng，Zheng，Su 和Wang（2013）在啟動(dòng)命名實(shí)驗(yàn)中也發(fā)現(xiàn)形旁獨(dú)立成字的形聲字，其形旁的語(yǔ)音和語(yǔ)義都會(huì)被激活。為了保證形旁和聲旁激活的相對(duì)“平等性”，實(shí)驗(yàn)中選取了兩個(gè)部件均獨(dú)立成字的材料。與此同時(shí)也造成生態(tài)效度的損失，未來(lái)研究需要將兩種情況下（即形旁和聲旁獨(dú)立成字和不獨(dú)立成字）形聲字的加工進(jìn)行比較，以確定漢字亞成分是否獨(dú)立成字對(duì)形聲字識(shí)別的影響。

本研究結(jié)果中，形旁在形聲字識(shí)別中的重要作用可以從形聲字特征角度進(jìn)行解釋。首先，以往研究發(fā)現(xiàn)在整個(gè)形聲字字集中，聲旁能夠正確提示形聲字語(yǔ)音信息的情況不足30%，因此，僅依靠聲旁去推斷整字發(fā)音并不可靠（Lee,Tsai,Su,Tzeng,& Hung,2005），語(yǔ)音偏向的任務(wù)也需要同時(shí)整合聲旁和形旁的信息才能準(zhǔn)確地完成。其次，漢語(yǔ)是表義文字，漢語(yǔ)中的詞匯語(yǔ)義通達(dá)包含了語(yǔ)音的通達(dá)，但這不是必需過(guò)程。例如，一項(xiàng)同時(shí)考察兒童和成人的眼動(dòng)研究發(fā)現(xiàn)，相比于無(wú)關(guān)條件，只有與真詞發(fā)音相同的假詞可以在一定程度上彌補(bǔ)兒童在閱讀中的困難，并將其歸因?yàn)閮和瘜?duì)拼音的熟練程度，而在成年被試中并沒(méi)有發(fā)現(xiàn)這樣的效果，表明熟練的讀者不需要依靠這樣的信息（Zhou,Shu,Miller,& Yan,2018）。因此，漢語(yǔ)的特點(diǎn)決定了形旁的表義作用更強(qiáng)。

語(yǔ)言文字的加工涉及詞/字形、語(yǔ)音和語(yǔ)義的加工。關(guān)于漢語(yǔ)加工過(guò)程中的解碼問(wèn)題，有研究者認(rèn)為文字可以由字形直接通達(dá)（韓在柱,畢彥超,2009;Taft & van Graan,1998），還有研究者認(rèn)為需要以語(yǔ)音為中介（高立群,彭聃齡,2005;Tan & Perfetti,1999），并提出形聲字的存在是漢語(yǔ)語(yǔ)音中介的基礎(chǔ)。鑒于本研究發(fā)現(xiàn)形旁和聲旁都可影響形聲字的識(shí)別，當(dāng)前研究認(rèn)為兩條通路都存在，但是在偏向自然語(yǔ)言理解的任務(wù)中，形–義通路為主要通路，比較穩(wěn)定，而且可以較快地進(jìn)行加工；由語(yǔ)音為中介的通路相對(duì)次要，發(fā)揮作用的時(shí)間相對(duì)較晚。

5 結(jié)論

在不存在擴(kuò)大漢字正字法信息的漢字命名任務(wù)中，形旁具有優(yōu)勢(shì)作用，表現(xiàn)在其發(fā)揮作用的時(shí)間較早，而且持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)。聲旁也會(huì)影響到形聲字的識(shí)別，但其是在晚期階段發(fā)揮作用。