李智玲,張瑞強,姚 駿,于 海,劉瑞闊,劉 遠
(1.內蒙古電力(集團)有限責任公司 包頭供電局,內蒙古 包頭 010400;2.重慶大學 輸配電裝備及系統(tǒng)安全與新技術國家重點實驗室,重慶 400044;3.內蒙古電力(集團)有限責任公司,內蒙古 呼和浩特 010020)
雙饋感應發(fā)電機 (Doubly Fed Induction Generator,DFIG)因其變速恒頻、變流器容量小等優(yōu) 點,成 為 風 電 領 域 的 主 流 機 型 之 一[1],[2]。然 而,受風能分布的限制,我國風電存在大規(guī)模開發(fā)、遠距離輸送的特點,使得設備和電網之間的耦合程度加劇,特別是在弱電網嚴重短路故障期間,DFIG風電系統(tǒng)極易出現(xiàn)振蕩失穩(wěn)[3]。因此,研究弱電網短路故障期間DFIG風電系統(tǒng)的小信號穩(wěn)定問題,對增強電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行具有重要意義。
目前,國內外對弱電網短路故障期間DFIG風電系統(tǒng)的穩(wěn)定問題研究較多。文獻[4]指出DFIG在嚴重故障期間,不適當?shù)挠泄?、無功電流注入,會引發(fā)風電系統(tǒng)出現(xiàn)失步現(xiàn)象。該現(xiàn)象本質是系統(tǒng)在故障期間是否具有平衡點的問題,是對系統(tǒng)靜穩(wěn)極限的研究。文獻[5]將故障期間風力發(fā)電系統(tǒng)的穩(wěn)定問題,劃分成了有、無平衡點引起的失步問題和故障持續(xù)期間系統(tǒng)的小擾動振蕩問題兩部分,指出故障程度越嚴重、線路感抗越大、無功指令越大,風電系統(tǒng)的靜態(tài)穩(wěn)定安全域越小,越容易出現(xiàn)失步現(xiàn)象。但文章并未分析弱電網短路故障期間系統(tǒng)的小干擾振蕩失穩(wěn)機理。文獻[6]指出隨著系統(tǒng)短路比(Short-Circuit Ratio,SCR)不斷降低,風電場在故障期間出現(xiàn)小信號失穩(wěn)的風險越大。文獻[7]研究了弱電網故障期 間,鎖 相 環(huán)(Phase-Locked Loop,PLL)對DFIG風電系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響。但是文獻[6],[7]均忽略了電網和設備之間的耦合作用。
綜上所見,弱電網故障期間,DFIG風電系統(tǒng)的小擾動振蕩問題并未得到充分的研究。為了分析弱電網故障期間DFIG風電系統(tǒng)的動態(tài)行為,本文首先建立了計及線路阻抗的系統(tǒng)詳細小信號狀態(tài)空間模型?;谔卣髦捣治龇?,對弱電網短路故障期間的DFIG風電系統(tǒng)進行了全面的模態(tài)分析,確定了系統(tǒng)最弱阻尼的振蕩模態(tài)及其主導影響因素,綜合評估了不同因素對弱電網故障期間DFIG風電系統(tǒng)小信號穩(wěn)定性的影響。最后,在Matlab/Simulink中建立了DFIG風電系統(tǒng)的時域仿真模型,通過結果驗證了理論分析的正確性。
圖1給出了電網對稱短路故障下DFIG的典型 低電壓 穿越(Low Voltage Ride Through,LVRT)控制策略。
圖1 LVRT期間雙饋風機的控制框圖Fig.1 Control block diagram of the DFIG-based wind turbines during LVRT
根據(jù)戴維南定理,將電網等效為電壓源UG和阻抗ZL的串聯(lián)。短路故障發(fā)生時,為滿足電網導則要求,DFIG須要與并網點電壓跌落程度成比例的向電網注入無功電流[8]。但在弱電網條件下,由于電網與DFIG控制器之間的耦合程度增加,傳統(tǒng)的LVRT策略可能會導致系統(tǒng)小信號失穩(wěn)。
根據(jù)電動機慣例,在PLL參考坐標系下,標幺后的DFIG定、轉子電流動態(tài)方程為
式中:Usdq,Urdq分別為DFIG定、轉子電壓矢量;Isdq,Irdq分 別 為DFig.、 轉 子 電 流 矢 量 ;Ψsdq,Ψrdq分別為DFIG定、轉子磁鏈矢量;Rs,Rr分別為DFIG定、轉 子 電 阻;Ls,Lr,Lm分 別 為DFIG定、轉 子電感和互感;ωpll為PLL輸出的角頻率;ωr為轉子角頻 率;σ為 漏 磁 系 數(shù),σ=1-Lm2/(LrLs);ωb為 角 速 度 基值。
在并網型DFIG中,普遍采用PLL獲取并網點電壓的頻率和相位。由圖1可得PLL方程為
式中:kp1,ki1分別為鎖相環(huán)PI控制器的比例系數(shù)和積分系數(shù)。
在LVRT期間,為滿足并網導則需求,須控制轉 子 側 變 流 器(Rotor Side Converter,RSC)使DFIG向電網注入無功電流,根據(jù)圖1可得RSC電流控制環(huán)方程為
式中:I*rd,I*rq分別為轉子電流d,q軸分量指令值;kp2,ki2分別為d軸電流環(huán)PI控制器的比例系數(shù)和積分系數(shù);kp3,ki3分別為q軸電流環(huán)PI控制器的比例系數(shù)和積分系數(shù)。
LVRT過程中,無功電流注入的任務通常由RSC承 擔。網 側 變 流 器(Grid Side Converter,GSC)負責維持直流母線電壓恒定和處理滑差功率。文獻[9]表明,GSC的控制對系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響很小。因此,為了簡化分析,本文忽略GSC的影響。根據(jù)基爾霍夫定律,電網短路故障期間DFIG的總輸出電流IGdq為
式中:Cf為網側濾波電容。
根據(jù)圖1可知,PLL坐標系下DFIG機端電壓與故障點電壓之間的關系為
根 據(jù) 式(1)~(5),弱 電 網 短 路 故 障 期 間DFIG與電網之間的耦合關系如圖2所示。
圖2 弱電網對稱故障下雙饋風機和電網的耦合關系Fig.2 Coupling relationship between DFIG and power grid under weak grid symmetrical fault
由圖2可知:由于弱電網條件下傳輸線路呈現(xiàn)高阻抗狀態(tài),短路故障期間DFIG向電網注入的無功電流會對端電壓產生嚴重影響;并且,端電壓的動態(tài)又會對PLL及RSC電流環(huán)產生影響,最后會再次影響到端電壓。因此,弱電網故障期間DFIG風電系統(tǒng)的失穩(wěn),本質上是在傳輸線路高阻抗下控制器相互作用引起的振蕩失穩(wěn)。
將式(1)~(5)線性化,弱電網故障期間DFIG風電系統(tǒng)的小信號狀態(tài)方程可表示為
式 中:Δx,Δu分 別 為 狀 態(tài) 變 量 和 控 制 變 量;Δx=[ΔIsd,ΔIsq,ΔIrd,ΔIrq,Δx2,Δx3,ΔIGd,ΔIGq,ΔUsd,ΔUsq,Δx1,Δθpll]T;Δu=[ΔUrd,ΔUrq,Δωpll]T。
為了探索弱電網故障期間影響DFIG風電系統(tǒng)不穩(wěn)定特征根的主導狀態(tài)變量,本文根據(jù)式(6)進行了模態(tài)分析。表1給出了不同電網電壓跌落程度下,主要狀態(tài)變量的參與因子和主導特征根的阻尼比。
表1 模態(tài)分析結果Table 1 The modal analysis results
由表1可以看出:主導特征根主要受PLL,RSC電流環(huán)和端電壓的影響,PLL是主導因素;并且隨著電網電壓跌落程度不斷加深,振蕩模態(tài)的阻尼比由正變負,這表明系統(tǒng)變得不穩(wěn)定。
當弱電網發(fā)生對稱短路故障時,DFIG須按照電網導則要求向電網注入無功電流。即電網電壓跌落程度不僅會影響PLL動態(tài),也關系到故障期間DFIG輸出無功電流的大小。圖3為不同電網電壓跌落程度下DFIG風電系統(tǒng)的特征根軌跡。
圖3 不同電網電壓跌落程度的特征根軌跡Fig.3 Eigenvalues locus with different voltage dips degree
由圖3可以看出,隨著電網電壓跌路程度不斷加深,主導極點向s平面的右半平面移動。表明弱電網下故障程度越嚴重,DFIG風電系統(tǒng)就越容易發(fā)生小信號失穩(wěn),這符合模態(tài)分析的結果。
根據(jù)表1的模態(tài)分析可知,PLL是弱電網故障期間影響DFIG風電系統(tǒng)穩(wěn)定性的主導因素。在弱電網故障期間,若PLL的帶寬選擇不合適,DFIG風電系統(tǒng)很可能發(fā)生振蕩失穩(wěn)。圖4為弱電網嚴重故障下,PLL帶寬變化時的根軌跡。本文中弱電網嚴重故障均指電網電壓跌落至0.2 p.u.。由圖4可以看出,隨著PLL帶寬增加,主導不穩(wěn)定極點移動到了s平面的右半平面。即LVRT期間,適當減小PLL帶寬,有利于增強DFIG風電系統(tǒng)的小信號穩(wěn)定性。但是,隨著帶寬的減小,PLL的動態(tài)響應會被惡化。因此,在弱電網故障期間,選擇PLL帶寬應注意系統(tǒng)小信號穩(wěn)定性與PLL動態(tài)響應之間的協(xié)調。
圖4 PLL帶寬變化的特征根軌跡Fig.4 Eigenvalues locus with different PLL's bandwidths
根據(jù)表1的模態(tài)分析,RSC電流環(huán)的帶寬也會影響弱電網故障期間DFIG風電系統(tǒng)的不穩(wěn)定極點。圖5為弱電網嚴重故障時,RSC電流環(huán)帶寬變化的特征根軌跡。
圖5 RSC電流環(huán)帶寬變化的特征根軌跡Fig.5 Eigenvalues locus with different current control loop bandwidths of RSC
由圖5可以看出,隨著弱電網短路故障期間RSC電流環(huán)帶寬的增加,DFIG風電系統(tǒng)的主導不穩(wěn)定極點從s平面的右半平面移動到了左半平面。這表明弱電網短路故障期間,增加RSC電流環(huán)的帶寬可有效改善DFIG風電系統(tǒng)的小信號穩(wěn)定性。
根據(jù)上述的根軌跡分析可知,電網電壓跌落程度越深,LVRT期間DFIG風電系統(tǒng)的振蕩失穩(wěn)風險越大。減小鎖相環(huán)帶寬、增加RSC電流環(huán)帶寬,均可提高弱電網短路故障期間DFIG風電系統(tǒng)的小信號穩(wěn)定性。但是,RSC電流環(huán)帶寬受到了變流器開關頻率的限制 (MW級風機變流器的開 關 頻 率 通 常 為1×103~3×103Hz),無 法 像 根 軌 跡分析中一直增大。因此,在實際應用中,不推薦采用增加RSC電流環(huán)帶寬的方法,來提高LVRT過程中DFIG風電系統(tǒng)的小信號穩(wěn)定性。
為了驗證故障期間DFIG風電系統(tǒng)動態(tài)穩(wěn)定性理論分析的正確性,在Matlab/Simulink中搭建了仿真模型。該風電場由75臺2 MW的DFIG風機聚合等效而成[10],并通過升壓變壓器和匯集電纜與電網相連。仿真系統(tǒng)的具體參數(shù)見表2。仿真模型的短路比為1.8。
表2 時域仿真系統(tǒng)參數(shù)Table 2 Time domain simulation system parameters
圖6為不同電網電壓跌落程度下DFIG風電系統(tǒng)的仿真結果。2 s時發(fā)生對稱短路故障,故障持續(xù)1s,其中第1段為故障點電壓跌落到0.54 p.u.,第2段為故障點電壓跌落到0.24 p.u.。
圖6 不同電壓跌落程度的仿真結果Fig.6 Simulation results with different voltage dips degree
由圖6可以看出,當電壓跌落至0.54 p.u.時,DFIG風電系統(tǒng)可以保持小信號穩(wěn)定,并提供電網導則要求的無功電流。定子A相電壓的FFT表明,系統(tǒng)可以穩(wěn)定運行。當電壓跌落至0.24 p.u.時,LVRT過程中DFIG系統(tǒng)發(fā)生振蕩失穩(wěn),此時根據(jù)FFT分析結果可知,定子三相電壓含有頻率為140,240 Hz的振蕩分量。說明隨著電網電壓跌落程度的加深,故障持續(xù)期間DFIG風電系統(tǒng)的動態(tài)穩(wěn)定性下降[11]~[13],這與前文的分析一致。
圖7給出了故障跌落到0.2 p.u.時PLL帶寬降低的仿真結果。其中,第1段為PLL帶寬降低到17.2 Hz,第2段為PLL帶 寬 降低 到12.8 Hz。其參數(shù)均與圖6中第2段所使用的參數(shù)相同。
圖7 PLL帶寬減小的仿真結果Fig.7 Simulation results with decreasing PLL bandwidth
由圖7可以看出,當PLL帶寬降低到17.2 Hz時,DFIG風電系統(tǒng)依然發(fā)生振蕩失穩(wěn)。此時從FFT分析結果可以看出,定子三相電壓含有頻率為130,230 Hz的振蕩分量。對比圖6(d),7(c)可知,當故障期間PLL帶寬降低后,系統(tǒng)的振蕩幅度隨之減小。當PLL帶寬為12.8 Hz時,故障期間DFIG風電系統(tǒng)的振蕩消除,成功實現(xiàn)LVRT。當PLL帶寬降低到12.8 Hz時,由定子A相電壓的FFT可知,故障期間定子電壓質量得到了顯著的改善。表明弱電網短路故障期間,DFIG風電系統(tǒng)的動態(tài)穩(wěn)定性隨PLL帶寬的減小而有所增強[14],[15],與前文理論分析相符。
圖8為故障跌落到0.2 p.u.時,RSC電流環(huán)帶寬變化的仿真結果。其中,第1段的RSC電流環(huán)帶寬增加到190 Hz,第2段增加到242 Hz。
圖8 RSC電流環(huán)帶寬增加的仿真結果Fig.8 Simulation results with increasing RSC current loop bandwidth
RSC電流環(huán)帶寬增加到190 Hz時,定子三相電壓含有頻率為156,256 Hz的振蕩分量。對比圖6,8可知,隨著RSC電流環(huán)帶寬的增加,系統(tǒng)的振蕩幅度減小。當RSC電流環(huán)帶寬增加到242 Hz時,如 圖8(a),(b)第2段 所 示,故 障 期 間DFIG風電系統(tǒng)的振蕩得到了有效抑制。當RSC電流環(huán)帶寬增加到242 Hz時,定子電壓的諧波含量隨之減小。表明故障時DFIG風電系統(tǒng)的動態(tài)穩(wěn)定性隨RSC電流環(huán)帶寬的增大而增強,與前文分析一致。
本文闡述了DFIG風機不同控制環(huán)路之間與電網阻抗之間的動態(tài)相互作用。指出弱電網故障期間,DFIG風電系統(tǒng)存在振蕩失穩(wěn)的風險,振蕩頻率呈現(xiàn)寬頻特征。根據(jù)根軌跡分析,電網電壓跌落程度越深,LVRT期間DFIG風電系統(tǒng)的振蕩失穩(wěn)風險越大,而通過減小PLL帶寬、增加RSC電流環(huán)帶寬均可有效提高弱電網短路故障期間DFIG風電系統(tǒng)的小信號穩(wěn)定性。時域仿真驗證了理論分析的正確性。