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不同船速比對改向避讓效果的影響

2021-09-18 07:16王興華陳國權李麗娜李國定
關鍵詞:能見度交會幅度

王興華,陳國權,李麗娜,李國定

(1.集美大學航海學院,福建 廈門 361021;2.集美大學船舶輔助導航工程國家地方聯(lián)合研究中心,福建 廈門 361021)

0 引言

《國際海上避碰規(guī)則》(以下簡稱《規(guī)則》)首次被提案時,船舶之間的速度相差無幾,且受當時通信條件限制,目標船速的獲取較為困難,《規(guī)則》定義的避碰行為僅基于臨近船舶的相對方位[1]。隨著通信技術和船舶的多樣化、大型化和高速化發(fā)展,目標船速度的獲取較為容易,船速相差較大(K≥1.5)的情況也較為常見,船舶駕駛員在根據(jù)會遇態(tài)勢制定避碰方案時,船速比已成為一個必須要考慮的重要因素。文獻[1]在相對方位和速度比的基礎上,用公式和曲線推導出避碰決策最有效的路徑變化,但未建立船速比與改向幅度、施舵點的具體關系模型和避讓優(yōu)化方案;文獻[2]提出基于多種群遺傳算法自動生成最優(yōu)避碰路徑的船舶避碰輔助決策方法;文獻[3-6]提出基于深度強化學習的船舶避碰方法;文獻[7-8]提出根據(jù)目標船相對方位和船舶類型確定轉(zhuǎn)向避碰的行動向量;文獻[9]建立了基于渦旋勢場的改向模型,根據(jù)旋渦勢的矢量場引導船舶改向避開障礙物。文獻[2-9]方法屬于人工智能技術和方法,不考慮避碰問題中的抽象因素和避碰參數(shù)的量化問題,雖然理論可行,但實用性不足。文獻[10-15]將避碰領域知識形式化,將定性的專家避碰經(jīng)驗知識與定量的數(shù)學模型進行有效融合,采用船舶相對運動幾何建模,建立一系列的數(shù)學模型,構建動態(tài)避碰知識庫,在自建推理機制的引導下,求取避碰決策方案。在船舶擬人智能避碰決策(personifying intelligent decision-making for vessel collision avoidance,PIDVCA)算法研究的過程中,發(fā)現(xiàn)基于《規(guī)則》進行改向避讓的效果受船速比影響較大,會產(chǎn)生不合理的避讓局面。因此,本文對船速比與施舵點、改向幅度關系進行建模,分析船速比(K≥1)分別對施舵點、改向幅度的影響,為自動避碰輔助決策研究提供參考。

1 船速比與改向幅度、施舵點的關系模型

1.1 目標交會特征分類

目標交會特征(target encounter characteristic,TEC)是指在根據(jù)目標船相對方位不同所形成的同一種會遇局面中,當本船速度Vo和目標船速度Vt的關系不同,以及目標船真航向Ct取值不同時,本船與目標船會存在不同的交會特征[1011]。通過計算兩船的速度差Vt-Vo和航向差Ct-Co,并根據(jù)船舶相對運動航向Cr的取值范圍來確定船舶會遇所屬不同交會特征,如表1所示。例如,右舷前方區(qū)域交叉會遇,當目標船的相對運動航向Cr取值為180°

表1 目標交會特征取值表

表1中,當TEC=1,2,7,8,10,20,70,80時本船速度小于目標船,即Vo≤Vt。其中:TEC=1,2,10,20為前方交叉會遇局面;TEC=7,8,70,80為被追越或大角度交叉會遇局面。雖然不同目標交會特征下船速比與本船改向幅度、施舵點的關系模型不盡相同,但建模方法基本相同,故僅以TEC=10為例說明。限于篇幅,根據(jù)實際船舶航行會遇場景多為前方交叉局面且較為復雜,在分析船速比對改向避讓效果影響時,僅以前方交叉會遇為例,取TEC=1,2,10,20進行分析。

1.2 船速比與本船改向幅度、施舵點的關系模型

(1)

其中:Cr與Crn分別代表本船改向前后目標船相對于本船的航向;sign(Dsa)為Dsa的符號函數(shù),此例情況下sign(Dsa)=-1。

若本船單純改向避讓,新的相對運動速度Vrn和航向Crn的計算公式為:

(2)

Crn=180°+AC-arcsin[Vtsin(Ct-C0-AC)/Vrn]。

(3)

此時可得轉(zhuǎn)向點N,

(4)

(5)

同時,對應的改向幅度AC=Crn-asin(sin(Ct-Crn-Co)×Vt/Vo)-180。其中:Crn=Cr+asin(Dsa/Dr)+asin(Dcpa/Dr)

同理,可得其他不同交會特征下船速比分別與改向幅度、施舵點的關系模型。

2 改向避讓效果分析

根據(jù)《規(guī)則》,在交叉相遇局面中,互見或能見度不良時,有他船位于本船右舷,本船應給他船讓路,本船為讓路船;互見中,他船位于本船的左舷,他船應給本船讓路;能見度不良時,他船位于本船的左舷,本船亦有讓路義務。因此,當TEC=2或20時,本船的避讓時機為形成一般危險時,應避免進入緊迫局面。當TEC=1或10且互見時,本船為直航船,本船的避讓時機為本船逼近到單憑讓路船(目標船)的行動不能避免碰撞時,稱為最晚施舵時機;當TEC=1或10且能見度不良時,避讓時機與TEC=2和20一致。為便于對比說明,選取TEC=1、10且能見度不良和TEC=2、20互見本船避讓時機一致的情況。

假定兩船的船長、操縱性參數(shù)不變,目標船相對于本船的方位不變,兩船安全會遇距離Dsa相同,設定為2 n mile,會遇距離不變,設定為14 n mile(nm),最近會遇距離Dcpa為0 n mile,本船速度設置為15 kn。交匯特征為TEC=1,2,10和20時,若本船向右等幅度改向30°,K值取1.0,1.1,1.2,…,2.0時,分析本船到施舵點的距離Dr的變化。當TEC=10和20時,本船向右改向30°,K對Dr的影響如下表2所示。

表2 TEC=10和20不同船速比與Dr的關系

若本船等距離改向,即Dr不變,其值取K=1.0時AC=30°的Dr,當K分別取值1.0,1.1,1.2,…,2.0時,分析AC的變化趨勢。例如,當TEC=10和20時,Dr=7.727 n mile,K對AC的影響的變化如下表3所示。

表3 TEC=10和20不同船速比與AC的關系

為更直觀,現(xiàn)將交叉局面TEC=1,2,10和20情況下,船速比K分別對本船到施舵點的距離Dr和改向幅度AC的影響用折線圖展示,如圖2和圖3所示。

從圖2和圖3可以看出,在TEC=10且能見度不良時,本船按《規(guī)則》向右改向,若改向幅度不變,船速比K=2的施舵點幾乎是K=1的二倍,即K=2的施舵時機要比K=1提早一倍;若本船的施舵點不變,K=2的改向幅度是K=1時的2倍。同理,TEC= 20且互見時,本船為讓路船,當?shù)确雀南驎r,K值越大,施舵時機來的越早;當?shù)染嚯x改向時,K值越大,改向幅度越大。較為特殊的是TEC=1和TEC=2,當TEC=1且能見度不良時,若本船等幅度改向,隨著K值的增大,施舵點呈現(xiàn)先升后降的趨勢,這與本船過目標船艏或船尾有關,根據(jù)船舶相對運動幾何變化規(guī)律亦可得出;當TEC=2且互見時,若本船等距離改向,隨著K值的增大,改向幅度呈下降趨勢。

3 模擬仿真實驗效果及避讓決策優(yōu)化

為驗證上述分析結論,在船舶智能操控仿真測試平臺上對PIDVCA算法進行了大量仿真模擬實驗。仿真實驗表明,船速比較大的情況下(K≥1.5)若嚴格按照《規(guī)則》條款執(zhí)行會出現(xiàn)不理想的避讓效果,如圖4所示。

TEC=20的交匯特征,目標船1設為本船,在互見情況下,按照《規(guī)則》的避讓責任劃分,本船為讓路船,目標船2為直航船,本船按《規(guī)則》向右改向避讓,因目標船速度遠大于本船,本船的避讓時機遠遠提前。由圖4的仿真結果可以看出,本船的避讓效果并不顯著,即避讓時機遠遠提前,其提前量取決于K值,其值越大,提前量越多。

現(xiàn)以能見度不良條件下左正橫附近(247.5°<目標船相對方位<292.5°)來船且TEC=1為例,說明較高船速比對基于《規(guī)則》改向避讓效果出現(xiàn)的不合理現(xiàn)象,并提出優(yōu)化建議。如圖5a)所示,在能見度不良情況下,目標船1和目標船2均應承擔避讓義務,目標船1因速度較小,避讓時機較早,為了避開危險選擇率先避讓,目標船2在其避讓時機到來時,因其碰撞危險消失而選擇不采取避讓行動,以致兩船因相對運動速度很小而長時間僵持。顯然,此種避讓行為不利于船舶安全航行,不符合船舶避讓的安全性、科學性和經(jīng)濟性。

為了解決上述問題,以航跡偏移量最小為目標,集成PIDVCA算法對避碰決策進行動態(tài)優(yōu)化處理,優(yōu)化結果如圖5b)和圖5c)所示。圖5b)中,在能見度不良情況下,目標船1(互見低速直航船)的避讓時機應選取互見情況下作為直航船的最晚施舵時機。圖5c)中,在能見度不良情況下,避讓方案的優(yōu)化方法采取目標船2(互見高速讓路船)主動提前履行避讓義務,這時目標船1會因兩船危險消失而保持直航。

由圖5的模擬仿真例子可知,在能見度不良條件下,目標船1若按《規(guī)則》選擇避讓時機會形成不合理的避讓效果,若按互見情況下選擇避讓時機,避讓效果更優(yōu);或者,若“目標船2作為高速船能夠承擔更多的避讓責任勢必會使避讓局勢更和諧。

4 結論與建議

船舶智能避碰技術在應用過程中必須遵循《規(guī)則》要求,然而隨著人工智能技術和計算機技術的迅猛發(fā)展推動著船舶向大型化、高速化、智能化方向發(fā)展,使得《規(guī)則》中的一些定義開始變得不夠合理?!兑?guī)則》定義的避碰行為通常只基于臨近船舶的相對方位,在船速比相差無幾且確定船速比較為困難的年代是完全合理的,但在高速船普遍存在和獲取目標船船速較為容易的情況下,船速比對機器模擬船舶駕駛員制定改向避讓方案的影響不可忽視?,F(xiàn)將影響歸納如下:

1)互見情況下,在目標船與本船形成較高船速比的交叉會遇局面下,若本船按《規(guī)則》改向避讓會出現(xiàn)避讓效果不顯著,即讓路船的避碰行動遠遠提前,其提前量取決于K值,其值越大,提前量越多;

2)能見度不良情況下,在左正橫附近(247.5°<目標船相對方位<292.5°)來船的交叉會遇局面下,按照《規(guī)則》改向避讓在來船沒有采取相應避讓行動情況下可能產(chǎn)生安全隱患。

針對這些影響,建議在研究智能避碰決策時應“體現(xiàn)實踐中對《規(guī)則》的合理延伸”來解決因嚴格按《規(guī)則》的避讓行為所帶來的避讓效果不合理的現(xiàn)象。

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