田澤 王若梅 肖欽文 任芳容

關(guān)鍵詞：長(zhǎng)三角區(qū)域;先進(jìn)制造業(yè);綠色技術(shù)創(chuàng)新效率;Malmquist指數(shù)

摘 要：綠色技術(shù)創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰和碳中和的根本保證，長(zhǎng)三角先進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展更具有示范性。通過(guò)構(gòu)建先進(jìn)制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的兩階段評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，測(cè)算了長(zhǎng)三角區(qū)域先進(jìn)制造業(yè)不同階段的綠色技術(shù)創(chuàng)新效率和綠色全要素生產(chǎn)率（TFP）。研究發(fā)現(xiàn)：（1）長(zhǎng)三角區(qū)域整體先進(jìn)制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率呈逐步上升，且具有西南高東北低的分布特點(diǎn)，科技研發(fā)階段的效率偏低是影響整體效率的根源所在;（2）不同于江浙滬省市轉(zhuǎn)化效率高于研發(fā)效率的情況，安徽省先進(jìn)制造業(yè)更重視技術(shù)知識(shí)的積累，而效益的轉(zhuǎn)化相對(duì)較弱;（3）長(zhǎng)三角區(qū)域整體TFP指數(shù)呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，除2013—2016年以外，其他年份的技術(shù)進(jìn)步水平有待提高;（4）長(zhǎng)三角區(qū)域先進(jìn)制造業(yè)科技研發(fā)階段的效率增長(zhǎng)速度高于成果轉(zhuǎn)化階段。為此，建議提升成果轉(zhuǎn)化階段的科研成果轉(zhuǎn)化水平，促進(jìn)長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展和共建技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟。

中圖分類號(hào)：F062.2;F062.4文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1001-2435（2021）05-0137-11

Green Technology Innovation Efficiency of the Advanced Manufacturing Industry in the Yangtze River Delta Region

TIAN Ze， WANG Ruo-mei， XIAO Qin-wen， REN Fang-rong（Business School， Hohai University， Nanjing 210098， China）

Key words： the Yangtze River Delta; advanced manufacturing industry; green technology innovation efficiency;Malmquist index

Abstract： Green technology innovation is the fundamental guarantee to achieve carbon peak and carbon neutratity， and the development of the advanced manufacturing industry in the Yangtze River Delta is more demonstrative. The green technology innovation efficiency and green total factor productivity （TFP） in different stages of advanced manufacturing in the Yangtze River Delta region were measured by constructing a two-stage evaluation index system of green technology innovation efficiency of advanced manufacturing. The conclusions are as follows： （1） On the whole， the green technology innovation efficiency of advanced manufacturing industry in the Yangtze River Delta region is gradually increasing with charatoristics of higher in the southuest and lower in the northeast. The low efficiency in the stage of technology development is the root cause that affects the efficiency of the whole stage. （2） Different from Jiangsu， Zhejiang and Shanghai， the advanced manufacturing industry in Anhui pays more attention to the accumulation of technical knowledge， while the conversion of benefits is relatively weak. （3） The overall TFP index in the Yangtze River Delta region shows a volatile upward trend. Except for 2013-2016， the level of technological progress in other years needs to be improved. （4） The efficiency growth rate in the stage of the technology development of the advanced manufacturing industry in the Yangtze River Delta region is higher than that in the stage of achievement transformation. And suggestions such as promoting the coordinated economic development and establishing technological innovation alliances are proposed.

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一、引 言

隨著新一輪科技變革加速到來(lái)，全球產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈重塑進(jìn)程不斷加速，世界各國(guó)聚焦制造業(yè)新發(fā)展，如日本“制造業(yè)白皮書(shū)”、歐盟“科技創(chuàng)新投入計(jì)劃”、德國(guó)“工業(yè)4.0”發(fā)展戰(zhàn)略、美國(guó)“先進(jìn)制造業(yè)伙伴計(jì)劃”等，通過(guò)包括技術(shù)創(chuàng)新在內(nèi)的各種途徑加速制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，爭(zhēng)取率先搶占制造業(yè)發(fā)展制高點(diǎn)。中國(guó)作為“制造業(yè)大國(guó)”，傳統(tǒng)制造業(yè)長(zhǎng)期依賴的“高投入、高排放、高污染、低效益”的要素驅(qū)動(dòng)型發(fā)展模式弊端逐漸凸顯。為此，《中國(guó)制造2025》提出要加快傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，并著力推進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)跨越式發(fā)展。因此，如何促進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展成為重要課題。

“十三五規(guī)劃”強(qiáng)調(diào)堅(jiān)持“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享”五大發(fā)展理念，將創(chuàng)新作為首要?jiǎng)恿?，以綠色作為必要保障[1]。十九大報(bào)告也明確“綠水青山就是金山銀山”的發(fā)展理念，提出保護(hù)自然環(huán)境與節(jié)約資源，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展的影響因素包括要素稟賦、資本結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步水平等，從可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需求來(lái)看，綠色技術(shù)創(chuàng)新，將創(chuàng)新、綠色的發(fā)展理念有機(jī)融合，是推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)增長(zhǎng)與生態(tài)環(huán)境保護(hù)有機(jī)統(tǒng)一的關(guān)鍵。提升綠色技術(shù)創(chuàng)新效率是實(shí)現(xiàn)我國(guó)先進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和資源環(huán)境協(xié)調(diào)的重要途徑。那么，目前國(guó)內(nèi)先進(jìn)制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展現(xiàn)狀究竟如何？如何提升其綠色技術(shù)創(chuàng)新效率呢？因此，有必要對(duì)先進(jìn)制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率情況及其影響因素進(jìn)行深入探討。

長(zhǎng)三角區(qū)域，作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)總量規(guī)模最大、經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度最快、最具有發(fā)展?jié)摿Φ慕?jīng)濟(jì)板塊，其制造業(yè)基礎(chǔ)雄厚。2019年12月1日印發(fā)的《長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》明確指出，強(qiáng)化區(qū)域之間優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的相互協(xié)作，打造在世界范圍內(nèi)具有強(qiáng)勁競(jìng)爭(zhēng)力和顯著影響力的先進(jìn)制造業(yè)基地。由此可見(jiàn)，以長(zhǎng)三角區(qū)域?yàn)槔?，?duì)其先進(jìn)制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的研究具有典型性，這也將對(duì)其他區(qū)域先進(jìn)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展起到積極的示范作用和借鑒意義。

由于先進(jìn)制造業(yè)處于發(fā)展階段，學(xué)術(shù)界尚未對(duì)此形成一個(gè)明確統(tǒng)一的定義。黃燁菁認(rèn)為先進(jìn)制造業(yè)包含兩個(gè)層面，一是信息革命、技術(shù)革命成果與生產(chǎn)方式的融合，二是多元豐富的國(guó)際制造品的需求。[2]于波等認(rèn)為先進(jìn)制造業(yè)是在產(chǎn)業(yè)層次、技術(shù)、管理、模式等方面區(qū)別于傳統(tǒng)制造業(yè)，其重要特征是產(chǎn)業(yè)具備高端性、技術(shù)先進(jìn)性、管理現(xiàn)代性和生產(chǎn)模式的創(chuàng)新性。[3]李金華認(rèn)為先進(jìn)制造業(yè)是指產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、檢測(cè)、服務(wù)和管理過(guò)程中運(yùn)用電子信息、計(jì)算機(jī)、新材料等現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)和管理技術(shù)的制造行業(yè)。[4]借鑒上述的研究，本文認(rèn)為，先進(jìn)制造業(yè)是在產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、管理和服務(wù)等全過(guò)程中不斷吸收并運(yùn)用材料科學(xué)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、自動(dòng)化機(jī)械、電子信息等先進(jìn)技術(shù)和創(chuàng)新成果，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、生態(tài)化、智能化、信息化、柔性化生產(chǎn)取得良好市場(chǎng)反饋和經(jīng)濟(jì)效益的制造業(yè)總稱。

“綠色技術(shù)創(chuàng)新”一詞最早是由學(xué)者Brawn和Wield提出，是指企業(yè)為減少污染排放和能源消耗及提升環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力，有目的地將研發(fā)投資偏向綠色技術(shù)的研發(fā)，并將綠色環(huán)保專利技術(shù)和綠色工藝充分運(yùn)用于生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)及銷售過(guò)程中的一系列創(chuàng)新活動(dòng)。[5]羅良文和梁圣蓉提出綠色技術(shù)創(chuàng)新與傳統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新最大的不同點(diǎn)在于在研究中引入了環(huán)境因素。[6]綠色技術(shù)創(chuàng)新效率是考慮環(huán)境因素影響的技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的投入產(chǎn)出比，對(duì)非期望產(chǎn)出予以充分重視，看重人力、財(cái)力的綜合運(yùn)用，更能客觀反映技術(shù)創(chuàng)新的環(huán)境效益情況。學(xué)者們關(guān)于綠色技術(shù)創(chuàng)新的研究主要圍繞區(qū)域視角[7-8]、行業(yè)視角[9-10]和企業(yè)視角[11-12]三個(gè)層面展開(kāi)，也有少部分學(xué)者從政府視角對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行研究[13-14]。綜合來(lái)看，區(qū)域視角和行業(yè)視角是學(xué)者們進(jìn)行研究的主要視角且多將兩種視角相結(jié)合進(jìn)行研究，但細(xì)化到國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)和國(guó)家重點(diǎn)發(fā)展行業(yè)的研究并不多見(jiàn)，特別是針對(duì)長(zhǎng)三角區(qū)域新規(guī)劃范圍和先進(jìn)制造業(yè)的深入探討屈指可數(shù)，仍需進(jìn)行深挖。學(xué)者們關(guān)于綠色技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)指標(biāo)的研究較為完善，且基本保持一致[15-17]，投入指標(biāo)多從人力和財(cái)力兩個(gè)方面考慮，普遍采用R&D人員全時(shí)當(dāng)量體現(xiàn)人力投入水平，R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出體現(xiàn)財(cái)力投入水平。期望產(chǎn)出指標(biāo)多采用與經(jīng)濟(jì)效益相關(guān)的指標(biāo)，多通過(guò)非期望產(chǎn)出的形式體現(xiàn)綠色的概念，但多數(shù)非期望產(chǎn)出指標(biāo)都是相關(guān)污染物排放量的簡(jiǎn)單加總或算術(shù)平均，對(duì)實(shí)證結(jié)果可能產(chǎn)生一定影響。綠色技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)方法主要包括SFA[18]和DEA方法[19]，學(xué)者們從單階段到兩階段，開(kāi)展多階段研究，其中兩階段方法[16]將整個(gè)過(guò)程分為研發(fā)階段和轉(zhuǎn)化階段，能夠直觀地體現(xiàn)綠色技術(shù)創(chuàng)新的過(guò)程。綜上，基于非期望產(chǎn)出的網(wǎng)絡(luò)SBM-DEA模型[20]既解決了投入產(chǎn)出的松弛問(wèn)題，又綜合考慮了非期望產(chǎn)出與多階段的生產(chǎn)過(guò)程，是測(cè)算先進(jìn)制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率較為合適的評(píng)價(jià)方法。

本文研究特色在于，不同于以往僅對(duì)相關(guān)污染物排放量的簡(jiǎn)單加總或算術(shù)平均處理，而是利用熵值法計(jì)算環(huán)境污染指數(shù)作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)，使得綠色技術(shù)創(chuàng)新效率測(cè)算指標(biāo)選擇更加科學(xué)全面，并且分別從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩個(gè)視角出發(fā)，采用網(wǎng)絡(luò)SBM-DEA模型和Malmquist指數(shù)模型對(duì)長(zhǎng)三角區(qū)域先進(jìn)制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的靜態(tài)效率和動(dòng)態(tài)效率情況進(jìn)行綜合分析，為推動(dòng)長(zhǎng)三角區(qū)域先進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供借鑒。

二、模型構(gòu)建

（一）綠色技術(shù)創(chuàng)新效率指標(biāo)體系構(gòu)建

選擇技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程的兩階段劃分方式，擬對(duì)長(zhǎng)三角區(qū)域先進(jìn)制造業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行深入的實(shí)證分析。長(zhǎng)三角區(qū)域先進(jìn)制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新分為以下兩個(gè)階段：（1）科技研發(fā)階段是第一階段。是指企業(yè)為實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步或新知識(shí)積累，進(jìn)行一系列自主創(chuàng)新活動(dòng)的過(guò)程，該階段一般會(huì)產(chǎn)出專利、論文、著作權(quán)等實(shí)質(zhì)性科技成果。該階段的投入產(chǎn)出情況能夠體現(xiàn)研發(fā)能力和質(zhì)量。（2）成果轉(zhuǎn)化階段是第二階段。是指企業(yè)將上一階段產(chǎn)出的科技成果應(yīng)用于生產(chǎn)制造后產(chǎn)生的新產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)并產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)回報(bào)的過(guò)程。值得關(guān)注的是，隨著可持續(xù)發(fā)展觀和高質(zhì)量發(fā)展的深入落實(shí)，綠色生產(chǎn)已成為評(píng)價(jià)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要標(biāo)準(zhǔn)之一。因此，在測(cè)算成果轉(zhuǎn)化階段效率時(shí)，將環(huán)境因素納入評(píng)價(jià)框架更符合高質(zhì)量發(fā)展的要求?；诖?，本文構(gòu)建了長(zhǎng)三角區(qū)域先進(jìn)制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如圖1所示。

圖1 長(zhǎng)三角區(qū)域先進(jìn)制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程

在梳理國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，評(píng)價(jià)體系構(gòu)建時(shí)遵循簡(jiǎn)明科學(xué)性、全面系統(tǒng)性以及可行、可比、可量化性，考慮研究定性與定量相結(jié)合、靜態(tài)與動(dòng)態(tài)相結(jié)合的特點(diǎn)以及綠色技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程的兩階段劃分方式，評(píng)價(jià)指標(biāo)由科技研發(fā)階段的投入產(chǎn)出指標(biāo)和成果轉(zhuǎn)化階段的投入產(chǎn)出指標(biāo)兩部分構(gòu)成。

（1）科技研發(fā)階段的投入指標(biāo)：選取R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量（X1）作為科技研發(fā)階段的人力投入指標(biāo)，選取R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出（X2）評(píng)價(jià)科技研發(fā)階段的財(cái)力投入。由于R&D經(jīng)費(fèi)產(chǎn)生影響往往需要經(jīng)過(guò)一段時(shí)間，具有一定的時(shí)間滯后效應(yīng)，因此該指標(biāo)采用存量指標(biāo)，利用永續(xù)盤(pán)存法進(jìn)行處理[21]，并用研發(fā)價(jià)格指數(shù)[22]將其轉(zhuǎn)化為2012年為基期的不變價(jià)格指標(biāo)。

（2）科技研發(fā)階段的產(chǎn)出指標(biāo)：選取專利情況來(lái)衡量科技研發(fā)階段的產(chǎn)出成果，以專利申請(qǐng)數(shù)（Z1）和有效發(fā)明專利數(shù)（Z2）為代表。企業(yè)的專利申請(qǐng)即使未獲得批準(zhǔn)，也體現(xiàn)了企業(yè)正積極開(kāi)展科技研發(fā)工作，會(huì)對(duì)其后期進(jìn)行的各項(xiàng)工作產(chǎn)生正向的影響。有效發(fā)明專利數(shù)量不僅說(shuō)明了企業(yè)在技術(shù)質(zhì)量上的上升，也體現(xiàn)了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力和未來(lái)發(fā)展的潛力。這兩項(xiàng)指標(biāo)也是國(guó)際通用的衡量科技產(chǎn)出的指標(biāo)[23]。

（3）成果轉(zhuǎn)化階段的投入指標(biāo)：研發(fā)投入和非研發(fā)投入。一般來(lái)說(shuō)，科技研發(fā)階段產(chǎn)生的科技成果并不會(huì)直接從整個(gè)創(chuàng)新系統(tǒng)中撤出，一般會(huì)作為一種技術(shù)研發(fā)投入被進(jìn)行深層次的開(kāi)發(fā)，從而繼續(xù)為整個(gè)技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程服務(wù)。因此，第一階段產(chǎn)出的專利申請(qǐng)數(shù)（Z1）和有效發(fā)明專利數(shù)（Z2）可以作為成果轉(zhuǎn)化階段的研發(fā)投入繼續(xù)參與創(chuàng)新過(guò)程。非研發(fā)投入包括人力投入和財(cái)力投入，選取先進(jìn)制造業(yè)從業(yè)人員（N1）作為人力投入。財(cái)力投入方面，目前，亞洲國(guó)家主要通過(guò)引進(jìn)技術(shù)、消化吸收和再創(chuàng)新的模式實(shí)現(xiàn)技術(shù)趕超[24]，這就產(chǎn)生了技術(shù)引進(jìn)轉(zhuǎn)化經(jīng)費(fèi)（N2）作為成果轉(zhuǎn)化階段的追加投入（技術(shù)引進(jìn)轉(zhuǎn)化經(jīng)費(fèi)=購(gòu)買境內(nèi)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出+技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)支出+引進(jìn)境外技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出+引進(jìn)境外技術(shù)的消化吸收經(jīng)費(fèi)支出）。技術(shù)引進(jìn)轉(zhuǎn)化經(jīng)費(fèi)的處理方法與X2類似，同樣選擇2012年為基期進(jìn)行平減。

（4）成果轉(zhuǎn)化階段的產(chǎn)出指標(biāo)：成果轉(zhuǎn)化階段的產(chǎn)出包括期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出。在借鑒大多數(shù)研究成果的基礎(chǔ)上，選取新產(chǎn)品銷售收入（Y1）和先進(jìn)制造業(yè)利潤(rùn)總額（Y2）來(lái)衡量成果轉(zhuǎn)化階段的期望產(chǎn)出，以2012年為基期，運(yùn)用PPI平減新產(chǎn)品銷售收入，利用GDP指數(shù)對(duì)利潤(rùn)總額進(jìn)行平減。為體現(xiàn)綠色創(chuàng)新，選取工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫以及工業(yè)煙（粉）塵的排放量衡量非期望產(chǎn)出，借鑒韓晶[25]的做法，對(duì)工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫和工業(yè)煙（粉）塵排放量進(jìn)行無(wú)綱化處理，利用熵值法[26]測(cè)算長(zhǎng)三角區(qū)域先進(jìn)制造業(yè)歷年的環(huán)境污染指數(shù)（Y3），作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)納入到指標(biāo)體系。

綜上，借鑒李金華[4]和孫金秀[27]等人的研究，選取儀表制造業(yè)，計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)，電氣機(jī)械和器材制造業(yè)，鐵路、船舶、航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)，專用設(shè)備制造業(yè)，通用設(shè)備制造業(yè)，金屬制品業(yè)，醫(yī)藥制造業(yè)，化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)，石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)共計(jì)10個(gè)制造業(yè)子行業(yè)表示先進(jìn)制造業(yè)，并構(gòu)建了如表1所示的由5個(gè)一級(jí)指標(biāo)，9個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)成的綠色技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。此外，考慮到投入產(chǎn)出的轉(zhuǎn)化具有時(shí)間滯后性，將產(chǎn)出指標(biāo)均采取滯后一期的處理方法。因此科技研發(fā)階段的投入、中間產(chǎn)出（包括非研發(fā)投入）、成果轉(zhuǎn)化階段的產(chǎn)出分別對(duì)應(yīng)的年份為2012—2016年、2013—2017年和2014—2018年。

（二）網(wǎng)絡(luò)SBM-DEA模型

傳統(tǒng)的DEA模型只有一個(gè)投入產(chǎn)出系統(tǒng)，只能同時(shí)對(duì)一個(gè)階段進(jìn)行研究，不能完全滿足本文對(duì)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)的需要。為此學(xué)者開(kāi)始將非期望產(chǎn)出納入評(píng)價(jià)模型中，解決傳統(tǒng)DEA模型無(wú)法處理非期望產(chǎn)出的問(wèn)題[28]。網(wǎng)絡(luò)SBM模型不但處理了非期望產(chǎn)出，又解決了先進(jìn)制造業(yè)涉及的多階段復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)生產(chǎn)過(guò)程的效率測(cè)算問(wèn)題[29]，是測(cè)算先進(jìn)制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率較為合適的評(píng)價(jià)方法[20]。

假設(shè)[DMUj（j=1，2，…，n）]在[k]階段的投入為[xkij=xk1j，xk2j，…，xkij]，中間變量為[zk-1，ktj=zk-1，k1j，zk-1，k2j，…，zk-1，ktj]，期望和非期望產(chǎn)出分別為[ykrj=yk1j，yk2j，…，ykrj]、[ukpj=uk1j，uk2j，…，ukpj]。考慮到環(huán)境約束后，引入投入、期望和非期望產(chǎn)出的松弛變量[Sk-i、Skg+r、Skb+p]，綠色技術(shù)創(chuàng)新效率模型表示為：

[ρ*0=minλk，sk-i，skg+r，skb+pk=1KWk1-1IKi=1IKSk-ixki0/k=1Kwk1+1RK+PKr=1RKSkg+rykr0+p=1PKSkb+pukp0? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? s.t.xk0=Xkλk+Sk-i，k=1，…，Kyk0=Ykλk-Skg+r，k=1，…，Kuk0=Ukλk+Skb+p，k=1，…，KZk-1，kλk-1=Zk-1，kλk?k-1，k∑λk=1，Sk-i，Skg+r，Skb+p，λ>0] （1）

其中，[Wk]為提前確定的權(quán)重，當(dāng)且僅當(dāng)[ρ*0=1、Sk-i=Skg+r=Skb+p=0]時(shí)，每個(gè)[DMU]的整體綠色技術(shù)創(chuàng)新效率[ρ*0]有效率。當(dāng)投入、產(chǎn)出指標(biāo)具有連續(xù)性時(shí)，模型在效率測(cè)算時(shí)可以做到各階段不互相約束，第[K]階段的效率如式（2）所示，其中[Sk-*i、Skg+*r、Skb+*p]是投入、期望和非期望產(chǎn)出的最優(yōu)解：

[ρk=1-1IKi=1IKSk-*ixki0/1+1RK+PKr=1RKSkg+*rykr0+p=1PKSkb+*pukp0] （2）

（三）Malmquist指數(shù)模型

網(wǎng)絡(luò)SBM-DEA模型有效處理了靜態(tài)的綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的測(cè)算問(wèn)題，而由統(tǒng)計(jì)學(xué)家Malmquist提出的用以分析跨時(shí)期消費(fèi)情況的Malmquist指數(shù)模型則可以評(píng)價(jià)效率的變化情況[30]。此后該模型不斷發(fā)展[31]，與DEA方法相結(jié)合，構(gòu)造了全要素生產(chǎn)率指數(shù)（[TFP]），成為評(píng)價(jià)生產(chǎn)要素時(shí)間變化的重要工具。

設(shè)[Dtxt，yt]和[Dt+1xt+1，yt+1]分別是以[t]期和[t+1]期為比較基礎(chǔ)的距離函數(shù)，用[xt]和[xt+1]表示[t]期和[t+1]期的投入向量，用[yt]和[yt+1]表示[t]期和[t+1]期的產(chǎn)出向量，以[t]期為例，[Dt+1xt+1，yt+1]表示[t+1]時(shí)期的[DMU]在[t]時(shí)與效率前沿面的偏差，F(xiàn)?re考慮到隨意選擇基期會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的偏差，將[TFP]指數(shù)、技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（Technical Change， TC）和技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)（Efficiency Change， EC）定義如下[31]。

[TFP=Dtxt+1，yt+1Dtxt，yt×Dt+1xt+1，yt+1Dt+1xt，yt=TC×EC] （3）

[TC=Dtxt+1，yt+1Dt+1xt+1，yt+1×Dtxt，ytDt+1xt，yt]，[EC=Dt+1xt+1，yt+1Dtxt，yt] （4）

其中，[TC]表示相同投入產(chǎn)出情況下的不同基期選擇所得效率值的差異狀況，稱為“前沿面移動(dòng)效應(yīng)”，用于考察技術(shù)水平的提升衰減情況。[EC]是決策單元前期與后期距離函數(shù)值的比，純粹地反映兩個(gè)時(shí)期效率值的變化情況，稱為“追趕效應(yīng)”，含義是管理水平的提升衰減情況。

三、實(shí)證分析

（一）綠色技術(shù)創(chuàng)新效率值測(cè)度結(jié)果與分析

基于構(gòu)建的綠色技術(shù)創(chuàng)新效率指標(biāo)體系，采用網(wǎng)絡(luò)SBM-DEA模型，借助MaxDEA Ultra 8.3.5軟件，對(duì)2012—2018年長(zhǎng)三角區(qū)域三省一市，即江蘇省、浙江省、安徽省和上海市先進(jìn)制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新整體階段以及細(xì)分的科技研發(fā)階段和成果轉(zhuǎn)化階段的靜態(tài)效率進(jìn)行測(cè)算，并從時(shí)間維度和空間維度進(jìn)行綜合分析和深入探討，進(jìn)而對(duì)長(zhǎng)三角區(qū)域先進(jìn)制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率總體情況及差異性展開(kāi)分析。其中，第一次網(wǎng)絡(luò)SBM-DEA的測(cè)算結(jié)果出現(xiàn)了絕大多數(shù)效率值為1的情況，即DEA有效。為區(qū)分不同區(qū)域的有效程度，在此基礎(chǔ)上采用超效率網(wǎng)絡(luò)SBM-DEA模型進(jìn)行了第二次測(cè)算，超效率網(wǎng)絡(luò)SBM-DEA模型能夠?qū)Χ鄠€(gè)有效的決策單元進(jìn)行比較排序。因此，超效率網(wǎng)絡(luò)SBM-DEA模型的結(jié)果允許大于1。

1.整體階段的靜態(tài)效率分析

根據(jù)表2，2012—2018年長(zhǎng)三角區(qū)域三省一市先進(jìn)制造業(yè)整體階段的綠色技術(shù)創(chuàng)新靜態(tài)效率，總體上處于逐年穩(wěn)定上升的趨勢(shì)。這表明“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享”五大發(fā)展理念在長(zhǎng)三角區(qū)域得到有效的貫徹實(shí)施，效率提升的同時(shí)環(huán)境治理也得到重視，長(zhǎng)三角先進(jìn)制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平朝著良好方向發(fā)展。其中，浙江省先進(jìn)制造業(yè)整體階段的綠色技術(shù)創(chuàng)新效率年度均值為1.3188，在長(zhǎng)三角區(qū)域中處于較高水平，而江蘇省的年度均值僅為0.8273，處于較低水平。

從時(shí)間趨勢(shì)來(lái)看，江蘇省先進(jìn)制造業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新效率在2012—2014年為0.8539，在2012—2018年期間達(dá)到的最大值，2013—2015年相較于上一年的效率值出現(xiàn)了5.86%的下降，但之后的2014—2018年效率值持續(xù)上升，說(shuō)明江蘇省意識(shí)到先進(jìn)制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的重要性，采取了相應(yīng)的措施，但整體的綠色創(chuàng)新效率仍然較低。浙江省和上海市先進(jìn)制造業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新效率均呈現(xiàn)出波動(dòng)上升的趨勢(shì)，年度均值分別為1.3188和1.1779，表明了其綠色技術(shù)創(chuàng)新效率相對(duì)較高，但也應(yīng)注重投入產(chǎn)出的穩(wěn)定性，保證本省（市）先進(jìn)制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的持續(xù)向好。安徽省先進(jìn)制造業(yè)2013—2015年的綠色技術(shù)創(chuàng)新效率相較于2012—2014年出現(xiàn)了較大程度的上升，但此后其綠色技術(shù)創(chuàng)新效率呈現(xiàn)逐年下降的趨勢(shì)，因此，安徽省應(yīng)注意其先進(jìn)制造業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新投入產(chǎn)出狀況，積極提高綠色技術(shù)創(chuàng)新效率。

從空間上看（圖2），地處長(zhǎng)三角區(qū)域西部和南部位置的安徽省、浙江省，兩者先進(jìn)制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率在2012—2018年間交替領(lǐng)跑長(zhǎng)三角區(qū)域，最終浙江省以年度均值1.3188，安徽省以年度均值1.2624分別位于長(zhǎng)三角區(qū)域的第一名和第二名，且均高于平均值1.1466，而位于長(zhǎng)三角區(qū)域東部和北部位置的上海市、江蘇省則以1.1779和0.8273的年度均值分別位列長(zhǎng)三角區(qū)域的第三名和第四名?？傮w上，長(zhǎng)三角區(qū)域先進(jìn)制造業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新效率呈現(xiàn)西南高、東北低的分布特點(diǎn)。值得注意的是，江蘇省先進(jìn)制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的年度均值遠(yuǎn)低于長(zhǎng)三角區(qū)域的平均值，說(shuō)明了江蘇省先進(jìn)制造業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新水平相對(duì)較低，值得引起重視。通過(guò)K-means聚類方法，將長(zhǎng)三角區(qū)域?。ㄊ校┫冗M(jìn)制造業(yè)整體階段綠色技術(shù)創(chuàng)新效率分成相對(duì)低效、相對(duì)高效兩大類（表2），其中江蘇省先進(jìn)制造業(yè)整體階段綠色技術(shù)創(chuàng)新效率處于相對(duì)低效狀態(tài);浙江省、安徽省和上海市效率則相對(duì)較高。浙江省先進(jìn)制造業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新效率最高，安徽省和上海市由于毗鄰浙江省，接收到浙江省先進(jìn)制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的擴(kuò)散效應(yīng)和溢出效應(yīng)的影響較多，因此安徽省和上海市的技術(shù)創(chuàng)新效率也相對(duì)較高。長(zhǎng)三角區(qū)域?。ㄊ校┫冗M(jìn)制造業(yè)整體階段綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的K-means聚類結(jié)果和其空間分布特征保持一致。

2.科技研發(fā)階段的靜態(tài)效率分析

科技研發(fā)主要是技術(shù)創(chuàng)新的過(guò)程，因此綠色技術(shù)創(chuàng)新靜態(tài)效率可以理解為技術(shù)創(chuàng)新效率。根據(jù)表3，總體上，先進(jìn)制造業(yè)科技研發(fā)階段的技術(shù)創(chuàng)新效率整體并不穩(wěn)定，甚至出現(xiàn)了一定程度的下降。安徽省以年度均值1.0633位于長(zhǎng)三角區(qū)域的榜首，說(shuō)明安徽省先進(jìn)制造業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的高度重視。浙江省和上海市2012—2017年先進(jìn)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率值均為1，處于區(qū)域的中間水平。江蘇省的年度均值僅為0.6546，遠(yuǎn)低于其他省市的年度均值，說(shuō)明江蘇省先進(jìn)制造業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新環(huán)節(jié)重視程度減弱，其技術(shù)創(chuàng)新水平和技術(shù)創(chuàng)新意識(shí)亟待加強(qiáng)，這也解釋了江蘇省先進(jìn)制造業(yè)整體階段的綠色技術(shù)創(chuàng)新效率較低的原因。

具體來(lái)看，從時(shí)間趨勢(shì)，江蘇省先進(jìn)制造業(yè)科技研發(fā)階段的技術(shù)創(chuàng)新效率從2012—2013年的0.7079下降到2016—2017年的0.6765，說(shuō)明江蘇省應(yīng)當(dāng)充分保障先進(jìn)制造業(yè)的科技人員和經(jīng)費(fèi)支持，為先進(jìn)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供穩(wěn)定支撐，同時(shí)重視科技成果的產(chǎn)出。浙江省和上海市先進(jìn)制造業(yè)科技研發(fā)階段的技術(shù)創(chuàng)新效率常年穩(wěn)定在1，說(shuō)明其技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程較為穩(wěn)定，應(yīng)當(dāng)繼續(xù)保持并適當(dāng)發(fā)力。安徽省2012—2017年先進(jìn)制造業(yè)科技研發(fā)階段的技術(shù)創(chuàng)新效率先升再降，但整體上處于長(zhǎng)三角區(qū)域的領(lǐng)先水平，這與安徽省近年來(lái)加大對(duì)先進(jìn)制造業(yè)科技研發(fā)的重視、科研機(jī)構(gòu)逐年增加以及相關(guān)政策扶持密切相關(guān)。

從空間上看（圖3），2012—2017年安徽省先進(jìn)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率均大于等于1，處于長(zhǎng)三角區(qū)域第一名，浙江省和上海市保持穩(wěn)定的技術(shù)創(chuàng)新效率，并列位于第二名。安徽省、浙江省和上海市的先進(jìn)制造業(yè)科技研發(fā)階段的技術(shù)創(chuàng)新效率值的差異很小，先進(jìn)制造業(yè)科技研發(fā)效率水平表現(xiàn)相對(duì)均衡。但江蘇省由2012—2013年的0.7079下降到2016—2017年的0.6765，下降了4.44%，處于長(zhǎng)三角區(qū)域的最低水平，這也是其整體階段綠色技術(shù)創(chuàng)新效率值最低的重要原因。通過(guò)K-means聚類方法，將長(zhǎng)三角區(qū)域?。ㄊ校┑南冗M(jìn)制造業(yè)科技研發(fā)階段綠色技術(shù)創(chuàng)新效率分成相對(duì)低效、相對(duì)高效兩大類（表3），其中江蘇省先進(jìn)制造業(yè)科技研發(fā)階段綠色技術(shù)創(chuàng)新效率處于相對(duì)低效狀態(tài);浙江省、安徽省和上海市效率則相對(duì)較高。長(zhǎng)三角區(qū)域先進(jìn)制造業(yè)科技研發(fā)階段的技術(shù)創(chuàng)新效率呈現(xiàn)西高東低的特點(diǎn)，和整體階段綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的空間分布特征基本保持一致。

3.成果轉(zhuǎn)化階段的靜態(tài)效率分析

成果轉(zhuǎn)化階段是考慮環(huán)境因素的創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化過(guò)程，因此該階段的效率可以理解為綠色創(chuàng)新效率。從表4可以發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)三角區(qū)域先進(jìn)制造業(yè)成果轉(zhuǎn)化階段的綠色創(chuàng)新效率呈先下降再上升的趨勢(shì)。浙江省以年度均值1.1753，位于長(zhǎng)三角區(qū)域的榜首，上海市與江蘇省較為接近，上海市的年度均值為1.0011，略高于江蘇省的1.0000。安徽省在成果轉(zhuǎn)化階段并沒(méi)有像科技研發(fā)階段一樣表現(xiàn)突出，以0.9857位于長(zhǎng)三角區(qū)域的末位，說(shuō)明其成果轉(zhuǎn)化的意識(shí)還需加強(qiáng)。

具體來(lái)看，從時(shí)間維度來(lái)看，江蘇省先進(jìn)制造業(yè)成果轉(zhuǎn)化階段的綠色創(chuàng)新效率在2013—2018年期間一直穩(wěn)定在1，說(shuō)明江蘇省在成果轉(zhuǎn)化方面一直較為穩(wěn)定。浙江省和上海市2013—2018年先進(jìn)制造業(yè)的綠色創(chuàng)新效率一直處于穩(wěn)步上升的狀態(tài)，這說(shuō)明浙江省和上海市均重視科技成果的綠色轉(zhuǎn)化，也與其地理位置的鄰近、經(jīng)濟(jì)發(fā)展資源相似有關(guān)。但浙江省的增長(zhǎng)率達(dá)到30.35%，顯然浙江省先進(jìn)制造業(yè)的綠色創(chuàng)新效率增長(zhǎng)更為顯著。不同于其他省市的穩(wěn)定或上升，安徽省2013—2018年先進(jìn)制造業(yè)成果轉(zhuǎn)化階段的綠色創(chuàng)新效率下降了22.43%，說(shuō)明安徽省近年來(lái)過(guò)于重視科技成果的產(chǎn)出，但忽視了其投入市場(chǎng)時(shí)的經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益，這是典型的先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展初期階段的表現(xiàn)。

2013—2018年浙江省先進(jìn)制造業(yè)成果轉(zhuǎn)化階段綠色技術(shù)創(chuàng)新效率明顯高于其他省市且增長(zhǎng)迅猛，在2014年以后一直處于長(zhǎng)三角區(qū)域第一名。上海市總體呈上升趨勢(shì)，處于長(zhǎng)三角區(qū)域的第二名。雖然安徽省的先進(jìn)制造業(yè)科技研發(fā)階段綠色技術(shù)創(chuàng)新效率值處于長(zhǎng)三角區(qū)域第一名，但可能由于過(guò)于重視科技成果的產(chǎn)出，成果轉(zhuǎn)化意識(shí)較為薄弱，其成果轉(zhuǎn)化階段綠色技術(shù)創(chuàng)新效率值位居長(zhǎng)三角區(qū)域最后一名。通過(guò)K-means聚類方法，將長(zhǎng)三角區(qū)域?。ㄊ校┑南冗M(jìn)制造業(yè)成果轉(zhuǎn)化階段綠色技術(shù)創(chuàng)新效率分成相對(duì)低效、相對(duì)高效兩大類（表4），其中浙江省先進(jìn)制造業(yè)成果轉(zhuǎn)化階段綠色技術(shù)創(chuàng)新效率處于相對(duì)高效狀態(tài);江蘇省、上海市和安徽省效率則相對(duì)較低。

（二）基于Malmquist指數(shù)模型的動(dòng)態(tài)效率分析

在對(duì)2012—2018年長(zhǎng)三角區(qū)域三省一市先進(jìn)制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新整體階段、科技研發(fā)階段和成果轉(zhuǎn)化階段的靜態(tài)效率分析基礎(chǔ)上，借助MaxDEA Ultra 8.3.5軟件，利用動(dòng)態(tài)的Malmquist指數(shù)模型測(cè)算長(zhǎng)三角區(qū)域先進(jìn)制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的全要素生產(chǎn)率（TFP），并從長(zhǎng)三角區(qū)域整體和?。ㄊ校﹥蓚€(gè)角度展開(kāi)分析，從而全面分析長(zhǎng)三角區(qū)域先進(jìn)制造業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)效率。

1.長(zhǎng)三角區(qū)域整體動(dòng)態(tài)效率分析

根據(jù)圖4，2012—2018年長(zhǎng)三角區(qū)域先進(jìn)制造業(yè)整體階段的全要素生產(chǎn)率指數(shù)（TFP）為1.0634，整體上呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢(shì)，但2013—2016年由于技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（TC）的增長(zhǎng)使得該階段TFP大幅上升。另外，技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)（EC）也大于1，說(shuō)明長(zhǎng)三角區(qū)域先進(jìn)制造業(yè)技術(shù)效率增長(zhǎng)較快，但波動(dòng)的TC說(shuō)明長(zhǎng)三角區(qū)域先進(jìn)制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步波動(dòng)較大，應(yīng)注重保持先進(jìn)制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程中穩(wěn)定的人力和財(cái)力投入，減少技術(shù)進(jìn)步不穩(wěn)定對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響。

從子階段的效率來(lái)看，科技研發(fā)階段EC指數(shù)低于TC指數(shù)說(shuō)明了科技研發(fā)階段技術(shù)創(chuàng)新得到較大進(jìn)步，成果轉(zhuǎn)化階段EC和TC指數(shù)的變化則相對(duì)協(xié)調(diào)。整體上看，2012—2018年長(zhǎng)三角區(qū)域先進(jìn)制造業(yè)科技研發(fā)階段的TFP指數(shù)為1.0448，高于成果轉(zhuǎn)化階段的1.0182，說(shuō)明長(zhǎng)三角區(qū)域先進(jìn)制造業(yè)科技研發(fā)的效率增長(zhǎng)速度高于成果轉(zhuǎn)化的效率增長(zhǎng)速度。

2.長(zhǎng)三角區(qū)域?。ㄊ校﹦?dòng)態(tài)效率分析

根據(jù)表5，可以發(fā)現(xiàn)上海市先進(jìn)制造業(yè)整體階段的TFP指數(shù)為1.3833，遠(yuǎn)高于平均值1.0634，表明上海市先進(jìn)制造業(yè)整體階段的綠色技術(shù)創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，并且上海市先進(jìn)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)速度最為迅速。而江蘇省和浙江省則由于TC指數(shù)較低的影響，拉低了其TFP指數(shù)，使得江蘇省和浙江省整體階段的TFP指數(shù)低于1，未達(dá)到效率前沿面，并且低于長(zhǎng)三角區(qū)域的平均水平。說(shuō)明江蘇省和浙江省面臨技術(shù)進(jìn)步停滯不前甚至可能倒退的風(fēng)險(xiǎn)。可以看到，各省市技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率之間存在差異，尤其是江蘇省和浙江省，這說(shuō)明先進(jìn)制造業(yè)在發(fā)展過(guò)程中雖然形成了有效的投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)，但其技術(shù)的開(kāi)發(fā)還存在不足，現(xiàn)有的技術(shù)無(wú)法使綠色技術(shù)創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率得到快速提升。因此，要提高長(zhǎng)三角區(qū)域三省一市先進(jìn)制造業(yè)整體階段的TFP指數(shù)，需要繼續(xù)加強(qiáng)對(duì)科技研發(fā)投入的力度。

從子階段的效率來(lái)看，在科技研發(fā)階段，江蘇省、安徽省和上海市TFP值均大于1，即全要素生產(chǎn)率進(jìn)步，技術(shù)進(jìn)步是促進(jìn)科技研發(fā)階段TFP提高的主要原因。而浙江省則由于TC指數(shù)較低，其TFP指數(shù)也低于1，表現(xiàn)出全要素生產(chǎn)率退步的情況。說(shuō)明浙江省先進(jìn)制造業(yè)在科技研發(fā)階段技術(shù)進(jìn)步并不明顯，有很大的提升空間。在成果轉(zhuǎn)化階段，江蘇省受TC指數(shù)的影響，表現(xiàn)出全要素生產(chǎn)率退步的情況，安徽省則由于EC指數(shù)的下降拉低了其全要素生產(chǎn)水平，說(shuō)明安徽先進(jìn)制造業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新資源配置水平有待提升，組織管理水平需要提高。

四、結(jié)論及啟示

以2012—2018年長(zhǎng)三角區(qū)域先進(jìn)制造業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)作為研究對(duì)象，構(gòu)建先進(jìn)制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率指標(biāo)體系，并綜合運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)SBM-DEA模型和Malmquist指數(shù)模型，分別測(cè)算了長(zhǎng)三角區(qū)域先進(jìn)制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新不同階段的綠色技術(shù)創(chuàng)新效率和綠色全要素生產(chǎn)率，分析長(zhǎng)三角區(qū)域先進(jìn)制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)水平及時(shí)空分布情況，具體結(jié)論如下：第一，根據(jù)靜態(tài)效率測(cè)算結(jié)果，2012—2018年長(zhǎng)三角區(qū)域的綠色技術(shù)創(chuàng)新效率整體上呈現(xiàn)穩(wěn)定上升的趨勢(shì)，先進(jìn)制造業(yè)科技研發(fā)階段技術(shù)創(chuàng)新效率偏低是其綠色技術(shù)創(chuàng)新效率水平偏低的根源所在。值得注意的是，江蘇省、浙江省、上海市都出現(xiàn)了不同程度的波動(dòng)，安徽省更是呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì)。進(jìn)一步從空間維度來(lái)看，長(zhǎng)三角區(qū)域先進(jìn)制造業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新水平整體水平較高，但并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)均衡發(fā)展。第二，基于Malmquist指數(shù)模型的動(dòng)態(tài)效率測(cè)算結(jié)果，近年來(lái)長(zhǎng)三角區(qū)域的全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出波動(dòng)上升的狀態(tài)。2013—2016年的TFP指數(shù)出現(xiàn)小高峰，TC大于EC，說(shuō)明技術(shù)進(jìn)步水平的提高顯著促進(jìn)了全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。長(zhǎng)三角區(qū)域先進(jìn)制造業(yè)科技研發(fā)的效率增長(zhǎng)速度高于成果轉(zhuǎn)化的效率增長(zhǎng)速度，長(zhǎng)三角區(qū)域先進(jìn)制造業(yè)要注意提升成果轉(zhuǎn)化階段科研成果的轉(zhuǎn)化水平。

長(zhǎng)三角區(qū)域先進(jìn)制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率測(cè)算和時(shí)空分析對(duì)提升其先進(jìn)制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要啟示。首先，長(zhǎng)三角區(qū)域的技術(shù)創(chuàng)新效率整體偏低，特別是江蘇省的技術(shù)進(jìn)步水平亟待提高。對(duì)于長(zhǎng)三角區(qū)域，尤其是江蘇，要進(jìn)一步發(fā)揮人才和資金對(duì)先進(jìn)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的基礎(chǔ)保障作用，加大對(duì)創(chuàng)新能力突出的科研人才及科研機(jī)構(gòu)的政策和資金傾斜力度，保證先進(jìn)制造業(yè)技術(shù)研發(fā)的人才儲(chǔ)備和資金支持，企業(yè)、高等院校和科研院所等多主體共建技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟，建立人才協(xié)同共享機(jī)制[32]，加快技術(shù)研發(fā)速度，提升技術(shù)創(chuàng)新成果持續(xù)產(chǎn)出的能力和效率。其次，長(zhǎng)三角區(qū)域中安徽省的成果轉(zhuǎn)化效率較慢，其技術(shù)創(chuàng)新成果未能充分轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益，產(chǎn)出過(guò)程中的污染物排放也未得到合理的控制，科研成果轉(zhuǎn)化水平還需進(jìn)一步提升。安徽省需要通過(guò)優(yōu)化綠色技術(shù)創(chuàng)新的資源配置，提升科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化市場(chǎng)化服務(wù)水平，加快建立高等院校、科研院所與企業(yè)主體的合作創(chuàng)新體系，推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化速度，同時(shí)在成果轉(zhuǎn)化階段貫徹落實(shí)綠色環(huán)保意識(shí)，減少轉(zhuǎn)化過(guò)程中的非期望產(chǎn)出，推動(dòng)污染物的綠色轉(zhuǎn)化和再利用，提高綠色技術(shù)創(chuàng)新效率。最后，在長(zhǎng)三角區(qū)域先進(jìn)制造業(yè)生產(chǎn)發(fā)展過(guò)程中，應(yīng)重視區(qū)域內(nèi)省市發(fā)展存在的不均衡問(wèn)題，加快蘇浙皖滬三省一市經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展，提高區(qū)域整體的綠色技術(shù)創(chuàng)新效率。同時(shí)政府相關(guān)管理部門(mén)應(yīng)建立健全綠色技術(shù)創(chuàng)新科學(xué)考核體系，綜合考核各省市先進(jìn)制造業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效，促進(jìn)科技、經(jīng)濟(jì)與生態(tài)三者的全面協(xié)調(diào)可持續(xù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)先進(jìn)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] 李玉婷，祝志勇.? 制度供給與中國(guó)地區(qū)綠色創(chuàng)新效率[J].北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2019，21（1）：50-58.

[2] 黃燁菁. 何為“先進(jìn)制造業(yè)”？——對(duì)一個(gè)模糊概念的學(xué)術(shù)梳理[J]. 學(xué)術(shù)月刊， 2010（7）：87-93.

[3] 于波， 李平華. 先進(jìn)制造業(yè)的內(nèi)涵分析[J]. 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)， 2010（6）： 23-27.

[4] 李金華.中國(guó)先進(jìn)制造業(yè)技術(shù)效率的測(cè)度及政策思考[J].中國(guó)地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2017，17（4）：104-116.

[5] Ernest Brawn， David Wield. Regulation as a Means For the Social Control of Technology [J]. Technology Analysis & Strategic Management， 1994， 6（3）： 259-272.

[6] 羅良文， 梁圣蓉. 中國(guó)區(qū)域工業(yè)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率及因素分解[J]. 中國(guó)人口資源與環(huán)境， 2016， 26（9）：149-157.

[7] Costantini V， Crespi F， Palma A. Characterizing the policy mix and its impact on eco-innovation： A patent analysis of energy-efficient technologies[J]. Research Policy， 2017， 46（4）：799-819.

[8] 易明，程曉曼.長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市綠色創(chuàng)新效率時(shí)空分異及其影響因素[J].城市問(wèn)題，2018（8）：31-39.

[9] Barros C P ， Liang Q B ， Peypoch N. The technical efficiency of US Airlines[J]. Transportation Research Part A， 2013， 50：139-148.

[10] 張峰，史志偉，宋曉娜，等.先進(jìn)制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率及其環(huán)境規(guī)制門(mén)檻效應(yīng)[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2019，36（12）：62-70.

[11] Zailani S， Iranmanesh M， Nikbin D， et al. Determinants and environmental outcome of green technology innovation adoption in the transportation industry in Malaysia[J]. Asian Journal of Technology Innovation， 2014， 22（2）：286-301.

[12] 何楓，祝麗云，馬棟棟，等.中國(guó)鋼鐵企業(yè)綠色技術(shù)效率研究[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2015（7）：84-98.

[13] 朱建峰，郁培麗，石俊國(guó).綠色技術(shù)創(chuàng)新、環(huán)境績(jī)效、經(jīng)濟(jì)績(jī)效與政府獎(jiǎng)懲關(guān)系研究——基于集成供應(yīng)鏈視角[J].預(yù)測(cè)，2015，34（5）：61-66.

[14] 曹霞，張路蓬.企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的演化博弈分析[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2015，25（7）：68-76.

[15] 錢(qián)麗，肖仁橋，陳忠衛(wèi).我國(guó)工業(yè)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率及其區(qū)域差異研究——基于共同前沿理論和DEA模型[J].經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理，2015（1）：26-43.

[16] 張洪潮，李芳，張靜萍.資源型區(qū)域工業(yè)企業(yè)兩階段技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)——基于綠色增長(zhǎng)視角[J].科技管理研究，2017，37（8）：69-76.

[17] 劉旭紅.區(qū)域工業(yè)綠色發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系框架設(shè)計(jì)[J].廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào)，2017，30（4）：50-56.

[18] 肖黎明，張仙鵬.強(qiáng)可持續(xù)理念下綠色創(chuàng)新效率與生態(tài)福利績(jī)效耦合協(xié)調(diào)的時(shí)空特征[J].自然資源學(xué)報(bào)，2019，34（2）：312-324.

[19] Guan J， Chen K. Modeling macro-R&D production frontier performance： an application to Chinese province-level R&D[J]. Scientometrics， 2010， 82（1）： 165-173.

[20] 祝麗云，何楓，張慶芝，等.考慮非期望產(chǎn)出的網(wǎng)絡(luò)SBM-DEA效率評(píng)價(jià)模型[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2015（11）：56-58.

[21] 黃奇，苗建軍，李敬銀，等.基于綠色增長(zhǎng)的工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率空間外溢效應(yīng)研究[J].經(jīng)濟(jì)體制改革，2015（4）：109-115.

[22] 朱有為，徐康寧.中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)效率的實(shí)證研究[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2006（11）：38-45.

[23] 方福前，張平.我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出效率分析[J].中國(guó)軟科學(xué)，2009（7）：48-55.

[24] 吳東，吳曉波.技術(shù)追趕的中國(guó)情境及其意義[J].自然辯證法研究，2013，29（11）： 45-50.

[25] 韓晶.中國(guó)區(qū)域綠色創(chuàng)新效率研究[J].財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究，2012（11）：130-137.

[26] 何強(qiáng)，孔芳霞，文傳浩.綠色創(chuàng)新對(duì)水生態(tài)文明建設(shè)的空間溢出效應(yīng)——基于2004—2018年我國(guó)30個(gè)省的面板數(shù)據(jù)[J].浙江樹(shù)人大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)），2020，20（3）：48-56+78.

[27] 孫金秀.我國(guó)現(xiàn)代流通業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)協(xié)同性測(cè)度與評(píng)價(jià)研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2016（6）：15-24.

[28] Chung Y H， Fare R， Grosskopf S. Productivity and Undesirable Outputs： A Directional Distance Function Approach[J]. Journal of Environmental Management， 1997，51（3）：229-240.

[29] Tone K， Tsutsui M. Network DEA： A slacks-based measure approach[J]. European Journal of Operational Research， 2009， 197（1）：243-252.

[30] Malmquist S. Index numbers and indifference surfaces[J]. Trabajos De Estada， 1953，4（2）：209-242.

[31] Rolf F， Grosskopf S， Norris M， et al. Productivity Growth， Technical Progress， and Efficiency Change in Industrialized Countries[J]. American Economic Review，1994，84（1）：66-83.

[32] 程婷，許振曉.長(zhǎng)三角地區(qū)人才政策協(xié)同化發(fā)展的問(wèn)題及對(duì)策[J].浙江樹(shù)人大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)），2020，20（6）：63-71.

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