李慧 馬德新

摘要：農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)高效發(fā)展是我國(guó)現(xiàn)代化發(fā)展的重要戰(zhàn)略目標(biāo)，是新時(shí)期進(jìn)行農(nóng)業(yè)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)化及實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的必然要求。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域具有較大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，為農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展提供了無(wú)盡源泉，且隨著智能信息技術(shù)廣泛在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用，利用大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)方面進(jìn)行相關(guān)研究，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。為此，使用文獻(xiàn)調(diào)查法，闡述大數(shù)據(jù)的發(fā)展背景與研究現(xiàn)狀，及其關(guān)鍵技術(shù)，并分析大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)上的需求、主要應(yīng)用在哪些領(lǐng)域及其在農(nóng)業(yè)方面發(fā)揮的重要作用。同時(shí)針對(duì)我國(guó)大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)的應(yīng)用發(fā)展中存在的問(wèn)題，提出對(duì)策建議，以期能為農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展提供參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞：智慧農(nóng)業(yè);大數(shù)據(jù);應(yīng)用領(lǐng)域;云計(jì)算;對(duì)策

中圖分類(lèi)號(hào)：S126 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A 文章編號(hào)：1002-1302（2021）16-0048-05

“三農(nóng)”問(wèn)題始終是民生大計(jì)，是我國(guó)經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，中央一號(hào)文件提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，將解決“三農(nóng)”問(wèn)題作為政府工作的重中之重。當(dāng)前，我國(guó)農(nóng)業(yè)正處于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵期與過(guò)渡期，農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨著諸多挑戰(zhàn)，包括農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格與生產(chǎn)成本、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)資源環(huán)境、農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量等一系列問(wèn)題制約著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步。隨著每年用新的信息技術(shù)收集有關(guān)農(nóng)作物和環(huán)境及其相互作用的信息，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)正在迅速增長(zhǎng)并趨向于大數(shù)據(jù)的規(guī)模，迫切需要其他強(qiáng)大的工具來(lái)計(jì)算分析和處理[1]。所以須要將傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等相關(guān)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，促進(jìn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)向現(xiàn)代化、智慧化、高效化轉(zhuǎn)型發(fā)展。

現(xiàn)代化信息科學(xué)技術(shù)代表著當(dāng)前生產(chǎn)力的前進(jìn)方向，隨著社會(huì)的發(fā)展，其在不斷的改良與更新，向著智能化發(fā)展并逐漸應(yīng)用到各行各業(yè)[2]。大數(shù)據(jù)技術(shù)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、精細(xì)農(nóng)作技術(shù)、信息服務(wù)技術(shù)等在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用范圍越來(lái)越大，組成了我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)[3]。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以應(yīng)用在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)中，用來(lái)更全面地分析獲得有價(jià)值的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)信息。中美貿(mào)易戰(zhàn)的持續(xù)升級(jí)對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)具有較大的沖擊力，所以要充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的作用，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)各領(lǐng)域方面的應(yīng)用，進(jìn)一步推進(jìn)農(nóng)業(yè)向著穩(wěn)定化、智慧化、現(xiàn)代化的方向發(fā)展。

1 研究現(xiàn)狀分析

1.1 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)

隨著大數(shù)據(jù)在商業(yè)及一些互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的成功，其他行業(yè)也紛紛采用大數(shù)據(jù)解決行業(yè)所存在的問(wèn)題，大數(shù)據(jù)也隨之在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是從大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中延伸出來(lái)的一個(gè)分支，通常指的就是將大數(shù)據(jù)的技術(shù)、思想、相關(guān)理念應(yīng)用在農(nóng)業(yè)中[4]。所以說(shuō)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)通常也具有以下“5V”特性：數(shù)據(jù)量巨大（volume）、準(zhǔn)確性高（veracity）、計(jì)算速度快（velocity）、數(shù)據(jù)類(lèi)型多（variety）、價(jià)值量大（value）[4-5]。大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與智慧農(nóng)業(yè)上，使農(nóng)業(yè)更加智慧化、精準(zhǔn)化、高效化、批量化，讓農(nóng)業(yè)產(chǎn)生更高的經(jīng)濟(jì)附加值，帶給農(nóng)業(yè)智能型的業(yè)態(tài)新模式。更進(jìn)一方面來(lái)說(shuō)，在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合其他信息技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)海量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的查詢(xún)、處理、計(jì)算、存儲(chǔ)、共享等功能，全面獲得更多有價(jià)值的信息，為現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供重要指導(dǎo)依據(jù)[6]。因此，大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)方面具有很大的利用價(jià)值，有必要加深其在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的理論研究與實(shí)踐探索。

1.2 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)國(guó)外研究現(xiàn)狀

2009年奧巴馬政府將農(nóng)業(yè)、商業(yè)、教育、財(cái)富、消費(fèi)等一系列數(shù)據(jù)通過(guò)平臺(tái)進(jìn)行公開(kāi)，在此平臺(tái)上可利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行科研研究、開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)等操作[7]。2013年5月，八國(guó)集團(tuán)（G8）領(lǐng)導(dǎo)人在國(guó)際論壇上進(jìn)行了討論，提出了公布或共享農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的方案，這為農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的應(yīng)用發(fā)展提供了平臺(tái)支持[8]。2013年英國(guó)政府頒發(fā)了《英國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)戰(zhàn)略》，其中特別提到了大數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)和信息技術(shù)促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，打造英國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)[9]。近年來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)也隨之不斷發(fā)展，一些國(guó)家將大數(shù)據(jù)的研究發(fā)展作為國(guó)家戰(zhàn)略，并且國(guó)外的一些學(xué)者在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)方面取得了重要的研究成果，他們將農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)結(jié)合使用，利用大數(shù)據(jù)高效發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，已經(jīng)有較多的成功案例，產(chǎn)生了更高的經(jīng)濟(jì)效益[8]。美國(guó)公司The Climate Corporation收集了大量的氣象因子數(shù)據(jù)、作物生存環(huán)境因子數(shù)據(jù)及作物生長(zhǎng)本質(zhì)特征因素等，通過(guò)大數(shù)據(jù)等相關(guān)信息技術(shù)為農(nóng)民提供農(nóng)作物自然災(zāi)害保險(xiǎn)服務(wù)。

1.3 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀

我國(guó)是傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大國(guó)，人口眾多，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、信息化發(fā)展對(duì)我國(guó)具有較大的現(xiàn)實(shí)意義。從2013年開(kāi)始至今，大數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用在農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、交通、旅游、軍事等諸多方面，并取得了一定成果。針對(duì)大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，國(guó)內(nèi)外相關(guān)學(xué)者進(jìn)行了研究探索，并提出了相關(guān)創(chuàng)新技術(shù)，截至2019年6月4日，在中國(guó)知網(wǎng)上檢索關(guān)鍵詞“大數(shù)據(jù) 農(nóng)業(yè)”，2013—2018年期刊、會(huì)議、報(bào)紙、博碩論文的相關(guān)文章數(shù)量逐漸增長(zhǎng)，上升趨勢(shì)穩(wěn)定。

2 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)

2.1 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用體系架構(gòu)

將大數(shù)據(jù)及其相關(guān)技術(shù)加入農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、計(jì)算、應(yīng)用，并提供信息挖掘是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向智慧農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘是指從龐大的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源中提取有用的信息，應(yīng)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展服務(wù)的過(guò)程[10]。本研究通過(guò)分析大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用過(guò)程，并結(jié)合國(guó)內(nèi)外相關(guān)專(zhuān)家的研究分析，將農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用體系分為以下4個(gè)部分：數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)技術(shù)處理層、用戶(hù)應(yīng)用層、平臺(tái)管理層（圖1）。數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)層主要包括作物本身相關(guān)信息及環(huán)境因子數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)技術(shù)處理層主要是運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等相關(guān)技術(shù)進(jìn)行分析處理，它們都屬于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)投入部分。用戶(hù)應(yīng)用層屬于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的可視化產(chǎn)物，方便用戶(hù)使用操作，屬于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)出部分。平臺(tái)管理層主要針對(duì)管理人員，通過(guò)設(shè)計(jì)、處理、優(yōu)化和建設(shè)各應(yīng)用系統(tǒng)，使服務(wù)更加的智能化和智慧化[11]。

2.2 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵處理技術(shù)

2.2.1 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有海量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)采集是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)后續(xù)處理計(jì)算工作的前提，是一項(xiàng)關(guān)鍵的基礎(chǔ)技術(shù)[12]?；ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)之間是層層遞進(jìn)的關(guān)系，物聯(lián)網(wǎng)主要采用射頻識(shí)別（RFID）技術(shù)與傳感器網(wǎng)絡(luò)等進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，而大數(shù)據(jù)則在此基礎(chǔ)上通過(guò)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)及社交網(wǎng)絡(luò)交互數(shù)據(jù)和政府部門(mén)所公開(kāi)的數(shù)據(jù)平臺(tái)，具有更大的廣泛性[12-14]。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)主要有原本已有數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集接入及農(nóng)業(yè)相關(guān)文件、音頻、視頻、圖片、消息等常規(guī)數(shù)據(jù)接入等采集方式，以及Kafka、ActiveMQ、ZeroMQ、Flume、Sqoop、Socket（Mina、Netty）、ftp/sftp等常用技術(shù)[15-16]。所以農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集信息豐富且具有時(shí)效性，并且不受時(shí)空地域的影響。

2.2.2 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)預(yù)處理 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類(lèi)型極其復(fù)雜，屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的集合， 所以須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理[11]。

預(yù)處理就是通過(guò)關(guān)聯(lián)與聚合進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)整合，采用同一方式進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理。在對(duì)農(nóng)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)首先要剔除一些沒(méi)有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，排除錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的干擾，通過(guò)去噪技術(shù)來(lái)獲取相關(guān)數(shù)據(jù)[17]。大數(shù)據(jù)處理技術(shù)在不斷發(fā)展，先后出現(xiàn)了基于XML技術(shù)、CORBA、P2P技術(shù)及Web Services技術(shù)的數(shù)據(jù)集成等[18-20]。

2.2.3 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)管理與模型構(gòu)造 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)管理主要運(yùn)用Hadoop、Map reduce、HBase技術(shù)構(gòu)架技術(shù)處理平臺(tái)，研發(fā)大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)[21]。通過(guò)管理農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理和展示，使其更好地應(yīng)用在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)方面。建設(shè)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)模型是運(yùn)用大數(shù)據(jù)解決農(nóng)業(yè)問(wèn)題的主要方法，國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)開(kāi)放參考模型（open system interconnecton，OSI）[22]，工作流管理聯(lián)盟構(gòu)建了工作流參考模型（work flow magement coalition，WFMC）[23]。結(jié)合實(shí)際農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的應(yīng)用，楊波等結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)山東省二代玉米螟發(fā)生程度構(gòu)建了預(yù)測(cè)模型，通過(guò)試驗(yàn)對(duì)比分析其預(yù)測(cè)結(jié)果明顯高于其他同類(lèi)預(yù)測(cè)[24]。肖麗平等基于大數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)業(yè)品牌信息數(shù)據(jù)集模型進(jìn)行了研究，結(jié)果表明通過(guò)構(gòu)建農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)模型可以有效解決大數(shù)據(jù)背景下農(nóng)業(yè)品牌化的信息服務(wù)問(wèn)題[25]。趙志明等通過(guò)借鑒國(guó)外大數(shù)據(jù)參考模型，結(jié)合我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)際情況提出了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)參考模型[26]，為我國(guó)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展提供了參考依據(jù)。

2.2.4 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)計(jì)算分析 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)計(jì)算分析主要與云計(jì)算技術(shù)相結(jié)合使用，云計(jì)算[27]可以調(diào)用虛擬化數(shù)據(jù)資源平臺(tái)，通過(guò)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)計(jì)算對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，使得農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)彰顯出巨大的使用價(jià)值，達(dá)到最優(yōu)化的利用。計(jì)算分析可實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)化、智能化與可視化，并可與電腦端或手機(jī)端結(jié)合進(jìn)行遠(yuǎn)程操作。

3 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究分析

由于時(shí)間和空間的差異，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有豐富多樣的類(lèi)型，并且具有較大的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，適合大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域方面的應(yīng)用[12]。本研究在中國(guó)知網(wǎng)上檢索關(guān)鍵詞“大數(shù)據(jù) 農(nóng)業(yè)”，對(duì)引載量排名前10的文章進(jìn)行分析，結(jié)果見(jiàn)表1。由表1可知，在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)中綜述類(lèi)文章較多，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各個(gè)方面和環(huán)節(jié)的應(yīng)用，提高農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)架構(gòu)平臺(tái)的建設(shè)數(shù)量，增大其在農(nóng)業(yè)方面發(fā)揮的作用。結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行整理，當(dāng)前大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)的主要應(yīng)用見(jiàn)表2。

在大數(shù)據(jù)技術(shù)的帶動(dòng)下，農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)監(jiān)測(cè)預(yù)警的工作模式和方式發(fā)生了巨大的改變，它所分析的研究對(duì)象及內(nèi)容變得更加智能化和精準(zhǔn)化[28，34]。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策的執(zhí)行離不開(kāi)大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持，有學(xué)者使用C4.5算法分別建立雨季和旱季的決策樹(shù)模型，并且在泰國(guó)進(jìn)行試驗(yàn)研究取得了成功的經(jīng)驗(yàn)[29]。國(guó)內(nèi)學(xué)者齊魯根據(jù)壽光地區(qū)土壤環(huán)境狀況，使用企業(yè)級(jí)WebGIS構(gòu)建ArcGIS Server平臺(tái)供農(nóng)戶(hù)和企業(yè)使用，極大地提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策效果[30]。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)結(jié)合栽培育種，通過(guò)監(jiān)測(cè)追蹤種子的種植、栽培、生長(zhǎng)狀況、環(huán)境因子等因素為農(nóng)民提供相關(guān)信息，有助于提高農(nóng)業(yè)栽培效率和農(nóng)作物產(chǎn)量[14]。農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯對(duì)我們來(lái)說(shuō)極為重要，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以追溯農(nóng)產(chǎn)品從生產(chǎn)到加工的過(guò)程，保證農(nóng)產(chǎn)品的安全[31]。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行農(nóng)作物生長(zhǎng)環(huán)境及自身因素分析，并且改進(jìn)病蟲(chóng)害診斷預(yù)警的數(shù)據(jù)挖掘方法，最終構(gòu)建出農(nóng)作物病蟲(chóng)害預(yù)警系統(tǒng)，這主要運(yùn)用決策樹(shù)算法在Hadoop中的并行化計(jì)算[32]。作為遙感科學(xué)的分支，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)同遙感技術(shù)相結(jié)合，可以廣泛地應(yīng)用在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，如災(zāi)害、資源環(huán)境、作物表型、農(nóng)業(yè)定量等方面[33]。在農(nóng)業(yè)綜合信息服務(wù)平臺(tái)方面，山東農(nóng)業(yè)大學(xué)建立了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用云平臺(tái)，可以發(fā)布多種共享數(shù)據(jù)，提供綜合農(nóng)業(yè)服務(wù)[29]。

4 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用存在的問(wèn)題及解決對(duì)策

4.1 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用存在的問(wèn)題

4.1.1 異構(gòu)數(shù)據(jù)源處理技術(shù) 在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中數(shù)據(jù)的類(lèi)型不僅包括文本、音頻等多媒體數(shù)據(jù)資源，同時(shí)還有許多種植經(jīng)驗(yàn)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式等非客觀因素，這其中缺乏相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，所以在數(shù)據(jù)查詢(xún)和存儲(chǔ)方面存在一定難度[35]。同時(shí)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受環(huán)境影響因素較大，數(shù)據(jù)存在短時(shí)的波動(dòng)性和不穩(wěn)定性，且有效性偏低。

4.1.2 共享技術(shù)支撐存在不足 在數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)類(lèi)型、存儲(chǔ)類(lèi)型、存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)等方面存在較多的問(wèn)題[36]。第一是缺乏相應(yīng)共享標(biāo)準(zhǔn)，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)領(lǐng)域針對(duì)農(nóng)業(yè)多源異構(gòu)、結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)和海量數(shù)據(jù)管理的模型技術(shù)相對(duì)較少。第二是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)較少，且存在的大數(shù)據(jù)平臺(tái)也存在技術(shù)良莠不齊、無(wú)法相互溝通共享等問(wèn)題。

4.1.3 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)流存在錯(cuò)位問(wèn)題 在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中，由于主觀理念及客觀因素影響，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)存在數(shù)據(jù)真實(shí)性、數(shù)據(jù)分類(lèi)、數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)決策問(wèn)題，可能會(huì)形成農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)閉合回路[37]。如果存在人為操作失誤就可能會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)失真、錯(cuò)位等問(wèn)題。

4.1.4 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)推廣難度大 首先，與農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)的手機(jī)應(yīng)用不多，而且實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的可視化操作技術(shù)較為復(fù)雜。其次，農(nóng)民學(xué)習(xí)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的能力不足，知識(shí)儲(chǔ)備不多，須要進(jìn)行一定的培訓(xùn)與長(zhǎng)時(shí)間的適應(yīng)。再次，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)設(shè)備成本較高。最后，相關(guān)農(nóng)業(yè)推廣部門(mén)消極怠工，沒(méi)有充分發(fā)揮帶頭和表率作用。

4.2 解決對(duì)策

開(kāi)放公共數(shù)據(jù)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享頂層設(shè)計(jì)。應(yīng)當(dāng)增大數(shù)據(jù)的共享性和開(kāi)放融合的特性，農(nóng)業(yè)相關(guān)政府部門(mén)可建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共性資源平臺(tái)。從思維層面來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)非?？粗?cái)?shù)據(jù)價(jià)值，通過(guò)共享數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)對(duì)大量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、分析、挖掘等，打造透明農(nóng)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)。

結(jié)合數(shù)學(xué)建立相關(guān)模型。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程存在農(nóng)作物、環(huán)境、區(qū)域等因素的影響，以農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)作為實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，結(jié)合數(shù)學(xué)及農(nóng)作物自身情況建立適合的模型。通過(guò)加強(qiáng)構(gòu)建模型可以使其有效地應(yīng)用在某種或某一類(lèi)作物上，使得作物更好地生長(zhǎng)。所以要加強(qiáng)數(shù)學(xué)建模在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)上的應(yīng)用。

加大農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升農(nóng)業(yè)體系平臺(tái)應(yīng)用。獲取農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的關(guān)鍵基礎(chǔ)，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以更好地減少農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)流錯(cuò)位問(wèn)題。

加大推廣力度，增強(qiáng)農(nóng)民、企業(yè)參與度。應(yīng)當(dāng)理論聯(lián)系實(shí)際，通過(guò)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)推廣部門(mén)增強(qiáng)本身推廣人員的技術(shù)能力，引導(dǎo)企業(yè)做好大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)的同時(shí)，增大在農(nóng)業(yè)實(shí)際生產(chǎn)中的應(yīng)用，幫助農(nóng)民在種植過(guò)程中更好地享受大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的好處。

5 結(jié)語(yǔ)

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是當(dāng)前發(fā)展的熱點(diǎn)問(wèn)題，同時(shí)也是農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要應(yīng)用技術(shù)，正確利用大數(shù)據(jù)技術(shù)促進(jìn)農(nóng)業(yè)智慧發(fā)展具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。雖然當(dāng)前我國(guó)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)迅速發(fā)展，但還存在著采集與處理數(shù)據(jù)難度大、周期長(zhǎng)、涉及范圍廣等不足，結(jié)合本研究的研究成果與我國(guó)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀，應(yīng)當(dāng)加大對(duì)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)的研究，要有效利用云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)，與大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合發(fā)展，針對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實(shí)際，建立相應(yīng)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)與相關(guān)模型設(shè)計(jì)，有效解決大數(shù)據(jù)在我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展應(yīng)用中存在的問(wèn)題。同時(shí)要充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域的作用，為智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展提供發(fā)展動(dòng)力與支撐，以此助力推進(jìn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，加快鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施。

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