姜 杰，楊超裕，樊 晶，陳傳國(guó)，陳黃禮，盧雅莉，侯中原

(廣東省林業(yè)調(diào)查規(guī)劃院，廣東 廣州 510520)

生態(tài)景觀林帶是廣東省自 2013年開(kāi)展新一輪綠化廣東大行動(dòng)以來(lái)持續(xù)開(kāi)展的重點(diǎn)林業(yè)生態(tài)工程之一[1]。如果把成片的森林、大塊的生態(tài)綠地比喻為“綠肺”，那么生態(tài)景觀林帶就是連接各個(gè)“綠肺”大尺度、深層次的“綠色輸送通道”，在維持區(qū)域生態(tài)平衡中發(fā)揮著“管道”的作用。生態(tài)景觀林帶建設(shè)在群落生態(tài)設(shè)計(jì)的理念指導(dǎo)下，通過(guò)植物選擇與配置，結(jié)合色彩設(shè)計(jì)，體現(xiàn)出一種自然美[2—4]。生態(tài)景觀林帶建設(shè)工程開(kāi)展多年來(lái)，對(duì)生態(tài)景觀林帶的評(píng)價(jià)主要從資源質(zhì)量、生態(tài)效能、碳匯效能等角度考慮[5]，從景觀美學(xué)角度開(kāi)展評(píng)價(jià)較為鮮見(jiàn)。景觀美學(xué)質(zhì)量研究主要有專家學(xué)派、心理物理學(xué)派、認(rèn)知學(xué)派和經(jīng)驗(yàn)學(xué)派4大學(xué)派，美景度評(píng)價(jià)法是最為常見(jiàn)的心理物理模式評(píng)價(jià)方法。運(yùn)用美景度評(píng)價(jià)法(SBE法)對(duì)生態(tài)景觀林帶建設(shè)的景觀效果進(jìn)行評(píng)價(jià)，探索影響生態(tài)景觀林帶美景度的主要因子，可為今后廣東省生態(tài)景觀林帶建設(shè)、管護(hù)，以及森林生態(tài)廊道等帶狀森林景觀營(yíng)建提供參考。

1 研究對(duì)象

生態(tài)景觀林帶是在廣東北部連綿山體、主要江河兩岸、沿海海岸及交通主干線兩側(cè)一定范圍內(nèi)營(yíng)建具有多層次、多樹(shù)種、多色彩、多功能、多效益的森林綠化帶[6]。自2011年12月31日，生態(tài)景觀林帶示范工程在廣梧高速高要市白土鎮(zhèn)段正式啟動(dòng)，截至2019年底，全省生態(tài)景觀林帶累計(jì)建設(shè)總面積7.17萬(wàn)hm2。根據(jù)全省的建設(shè)實(shí)踐，分為高速公路、鐵路生態(tài)景觀林帶，江河生態(tài)景觀林帶和沿海生態(tài)景觀林帶共 3種類型。造林樹(shù)種主要選擇鵝掌楸(Liriodendron chinense)、灰木蓮(Manglietia glanca)、樂(lè)昌含笑(Michelia chapensis)、火力楠(Michelia macclurei)、陰香(Cinnamomum burmannii)、樟樹(shù)(Cinnamomum camphora)、木荷(Schima superba)、尖葉杜英(Elaeocarpus rugosus)、山杜英(Elaeocarpus sylvestris)、黃槐(Senna surattensis)、楓香(Liquidambar formosana)、紅錐(Castanopsis hystrix)、黧蒴(Castanopsis fissa)、鴨腳木(Schefflera octophylla)等鄉(xiāng)土樹(shù)種?？傮w上看，由于林分營(yíng)造時(shí)間相對(duì)集中，主要是以同齡林為主。所選照片包括鐵路、高速公路、水系兩側(cè)和沿海岸帶的生態(tài)景觀林帶。

表1 研究對(duì)象所選照片拍攝地點(diǎn)Table 1 The selected photo location of the study object

2 研究方法

本研究采用景觀評(píng)價(jià)中應(yīng)用相對(duì)較多且成熟的SBE法[7—11]，該方法是心理物理學(xué)派中較具科學(xué)敏感、廣泛精確和實(shí)用性的方法[12]。

2.1 景觀因子分解

按照形貌、色彩、線性和結(jié)構(gòu)等4個(gè)基本構(gòu)景要素，將林外近景觀的指標(biāo)篩選為15個(gè)景觀美學(xué)評(píng)價(jià)因子(表2)。

表2 生態(tài)景觀林帶林外近景觀構(gòu)景要素分解Table 2 The elements decomposition of near landscape structure at ecological landscape forest belt

2.2 景觀照片獲取及篩選

根據(jù)相關(guān)拍攝工作規(guī)范[13]，于 2016年 6月 1日～8月 10日，選擇天氣晴朗或微云的日期，在9:00～16:00間拍攝，光圈不低于8，焦距無(wú)限大，背光方向采用橫向方式拍攝。

剔除拍攝質(zhì)量差、內(nèi)容重復(fù)的照片，挑選出53張照片隨機(jī)排列，然后利用Power Point軟件制作幻燈片并編號(hào)，并設(shè)置幻燈片自動(dòng)放映時(shí)間為8秒，不重復(fù)播放。

2.3 景觀評(píng)價(jià)

2.3.1 編制評(píng)估問(wèn)卷

問(wèn)卷內(nèi)容包括評(píng)估方法簡(jiǎn)要說(shuō)明，受測(cè)者個(gè)人基本資料，包括性別、職業(yè)或?qū)I(yè)、受教育程度、是否受過(guò)專業(yè)訓(xùn)練等。本次評(píng)價(jià)一律采用7分制評(píng)分(表 3)。

表3 生態(tài)景觀林帶林外近景觀美景度評(píng)價(jià)賦值表Table 3 The scenic value of near landscape structure at ecological landscape forest belt

2.3.2 選擇評(píng)估群體

參照周春玲等[14]的研究，選擇園林專家組、普通公眾組、林學(xué)專業(yè)學(xué)生組與非林學(xué)專業(yè)學(xué)生組 4個(gè)受測(cè)群體進(jìn)行評(píng)估，每組不少于30人(表4)。

表4 受測(cè)群體組成Table 4 The composition of subject groups

2.3.3 評(píng)估程序

首先由主持人說(shuō)明評(píng)估方法及程序，然后放映幻燈片，受測(cè)者對(duì)幻燈片進(jìn)行評(píng)值。

2.3.4 數(shù)據(jù)整理

評(píng)估結(jié)束后，對(duì)回收的問(wèn)卷進(jìn)行整理，剔除廢卷。共回收有效問(wèn)卷140份，其中專家組32份，社會(huì)公眾組38份，林學(xué)專業(yè)學(xué)生組35份，非專業(yè)學(xué)生組35份。

2.3.5 SBE值計(jì)算

由于評(píng)價(jià)結(jié)果受森林景觀特征以及評(píng)價(jià)人員的審美影響，采用傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化處理方法，其公式為：

Zij=(Rij-Ri)/Sj；

式中，Zij為第i個(gè)評(píng)價(jià)者對(duì)第j張照片的標(biāo)準(zhǔn)化得分值；Rij為第i個(gè)評(píng)價(jià)者對(duì)第j張照片的打分值；Ri為第i個(gè)評(píng)價(jià)者對(duì)所有照片的打分值的平均值；

Sj為第i個(gè)評(píng)價(jià)者對(duì)所有照片評(píng)分值的標(biāo)準(zhǔn)差。

2.3.6 美景度影響因子分析

將各景觀的標(biāo)準(zhǔn)化美景度值作為因變量，各景觀的構(gòu)景要素值作為自變量，用多元線性回歸模型建模。

3 結(jié)果與分析

3.1 不同人群判斷能力檢驗(yàn)

不同專業(yè)組美景度值方差齊性檢驗(yàn)得到P=0.944＞0.05，說(shuō)明方差是齊的，通過(guò)方差分析得到P=0.060＞0.05，說(shuō)明不同專業(yè)組人群的判斷能力一致(表5)。不同性別組美景度值方差齊性檢驗(yàn)得到P=0.932＞0.05，說(shuō)明方差是齊的，通過(guò)方差分析得到P=0.620＞0.05，說(shuō)明不同性別組人群的判斷能力一致(表5)。不同學(xué)歷組美景度值方差齊性檢驗(yàn)得到P=0.843＞0.05，說(shuō)明方差是齊的，通過(guò)方差分析得到P=0.582＞0.05，說(shuō)明不同學(xué)歷組人群的判斷能力一致(表5)。不同年齡組美景度值方差齊性檢驗(yàn)得到P=0.158＞0.05，說(shuō)明方差是齊的，通過(guò)方差分析得到P=0.263＞0.05，說(shuō)明不同年齡組人群的判斷能力一致(表5)。

表5 受測(cè)者專業(yè)、性別、學(xué)歷、年齡對(duì)美景度判斷的方差齊性分析Table 5 The variance analysis of subject groups speciality,sexuality,education on the scenic judgment

上述檢驗(yàn)結(jié)果并結(jié)合相關(guān)研究[15—17]，表明不同專業(yè)、性別、學(xué)歷、年齡的人群在森林審美態(tài)度上具有一致性，其評(píng)判結(jié)果能夠反映森林美景度的實(shí)際情況。

3.2 美景度評(píng)價(jià)值排序及分析

53張照片的SBE值如圖1，SBE值越大表示景觀越美?？傮w來(lái)說(shuō)，共有30張照片SBE值為正數(shù)，其中24號(hào)照片SBE值最大(1.4454)；23張照片SBE值為負(fù)數(shù)，其中43號(hào)照片SBE值最小(-1.6917)。

圖1 53張照片SBE值Fig.1 The SBE value of 53 photos

從SBE值可分析出以下特點(diǎn)：(1)色彩豐富，色澤較亮的景觀林帶更易于給人色彩美；(2)生活型為喬灌草搭配，樹(shù)種豐富，生長(zhǎng)狀況好的景觀林帶更易于給人以自然美；(3)林木為成行成列的直線列植，樹(shù)干形態(tài)通直，視覺(jué)上整齊劃一，更易于給人以規(guī)則美；(4)樹(shù)冠層次高低錯(cuò)落，樹(shù)冠輪廓線起伏變化，更易于給人以壯闊美；(5)錯(cuò)落有致的植物配置與形態(tài)不一的公路在美學(xué)形態(tài)上相得益彰，更易于給人以烘托美。

3.3 影響生態(tài)景觀林帶林外近景觀質(zhì)量的主要構(gòu)景要素

以全部評(píng)價(jià)者給予景觀的SBE值為因變量，所有景觀因子量化值為自變量，做向后剔除(backward)回歸分析。將對(duì)生態(tài)景觀林帶美景度影響不大的因子依次排除，保留重要的因子。結(jié)果表明，影響生態(tài)景觀林帶林外近景觀質(zhì)量的主要構(gòu)景要素分別是：色彩豐富度(X6)、色澤明度(X7)、生活型(X8)和生長(zhǎng)狀況(X9) 4個(gè)因子(表6)。

表6 向后剔除回歸分析(全部評(píng)價(jià)者)Table 6 The regression analysis of backward elimination (all the evaluators)

3.4 建立SBE評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型

依據(jù)向后剔除回歸分析篩選得到的對(duì)美景度影響較大的 4個(gè)因子，建立多元線性回歸模型：

Y=1.902-0.346X6-0.461X7+0.206X8-0.584X9

式中，Y為生態(tài)景觀林帶SBE的評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)得分；X6代表色彩豐富度；X7代表色澤明度；X8代表生活型；X9代表生長(zhǎng)狀況。

4 結(jié)論與討論

研究表明，色彩豐富度(X6)、色澤明度(X7)、生活型(X8)、生長(zhǎng)狀況(X9)構(gòu)成影響生態(tài)景觀林帶美景度的重要因子，這對(duì)于從森林美學(xué)角度開(kāi)展生態(tài)景觀林帶及其他相關(guān)工程建設(shè)具有參考意義和應(yīng)用價(jià)值，在森林景觀營(yíng)建實(shí)踐中，可以著重從這四個(gè)方面考慮樹(shù)種的選擇和配置。

森林景觀的美學(xué)評(píng)價(jià)可以分為細(xì)部景觀、個(gè)體景觀、林內(nèi)景觀、林道景觀、近景觀、中景觀和遠(yuǎn)景觀等7個(gè)層次[18]，也有學(xué)者從不同層次開(kāi)展相關(guān)研究[19—21]。由于生態(tài)景觀林帶尚處于建設(shè)階段，多屬于幼齡林，因此本研究主要采用SBE法對(duì)生態(tài)景觀林帶的近景觀進(jìn)行評(píng)價(jià)，在生態(tài)景觀林帶全面建成一段時(shí)間后，通過(guò)后續(xù)持續(xù)建設(shè)、撫育管護(hù)和經(jīng)營(yíng)管理，逐步形成異齡林，并進(jìn)入中齡林、成熟林階段，可以從中景觀和遠(yuǎn)景觀等其他層次展開(kāi)深入研究。