王劍，包海, ，李達毅，劉智遠，楊娜

1. 內(nèi)蒙古師范大學(xué)化學(xué)與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，內(nèi)蒙古 呼和浩特 010022；2. 內(nèi)蒙古自治區(qū)環(huán)境化學(xué)重點實驗室，內(nèi)蒙古 呼和浩特 010022

生物源揮發(fā)性有機物（Biogenic volatile organic compounds，BVOC）對大氣環(huán)境起著重要作用。自1995年預(yù)測全球植物排放BVOC達到1150 Tg·a?1，占總VOC排放量的90%以上（Guenther et al.，1995）以來，BVOC的排放備受關(guān)注。植物源BVOC中森林每年排放的 BVOC 為 820 Tg·a?1（Simpson e t al.，1999），占全球BVOC排放總量的70%以上，且隨著氣候變暖，其排放量還將呈上升趨勢（Laothawornkitkul et al.，2009）。樹種排放 BVOC 有100多種（Isidorov et al.，1985），其中異戊二烯（53%）和單萜烯（16%）占50%以上（Roselle et al.，1991；牟玉靜等，1999；王志輝等，2003）。BVOC不僅參與植物的正常生長、繁衍、抵御敵害（閻秀峰，2001）等整個生命過程，還對大氣環(huán)境的物理、化學(xué)、物化等性質(zhì)有很大影響（郭阿君等，2003）。雖然BVOC在大氣中含量很低，但大部分BVOC具有很強的反應(yīng)活性（如異戊二烯、單萜烯），其反應(yīng)活性為AVOC（Anthropogenic volatile organic compounds）的2—3倍（Carter，1994；Benjamin et al.，1997）。在一定的溫度、光照條件下，可作為前驅(qū)物與大氣中的NOx發(fā)生光化學(xué)反應(yīng)造成光化學(xué)污染，對大氣中 O3和二次有機氣溶膠的形成有很大的貢獻（彭立新等，2000；屈玉等，2009；高素蓮等，2020）。

國外不同地區(qū)，例如北美、歐洲等地主要研究自然生境下的城市森林BVOC排放量，研究對象為白楊（Populus tomentosa）、黑楊（Populus nigra）、絨毛櫟（Quercus fabri）、懸鈴木（Platanus acerifolia）、柳樹（Salix babylonica）、歐洲榿木（Alnus glutinosa）、銀杏（Ginkgo biloba）、橡樹（Quercus palustris）、松樹（Pinus）、桉樹（Eucalyptus robusta）等自然條件下的森林生態(tài)系統(tǒng)中的優(yōu)勢樹種（Matsunaga et al.，2013；Zare et al.，2013；Li et al.，2014；Aydin et al.，2014）。國內(nèi)對城市典型綠化樹種的研究較少，不夠系統(tǒng)，只涉及部分地區(qū)的較少樹種，包括北京、廈門、大連、深圳、太湖流域、西雙版納、內(nèi)蒙古、長白山等地區(qū) BVOC的研究（Geron et al.，2006；黃愛葵等，2011；白建輝等，2012；Li et al.，2014；李俊儀等，2017），而對干旱半干旱西北地區(qū)城市典型樹種 BVOC排放量的研究更少。

隨著城市化進程的不斷加速，伴隨的城市空氣污染問題愈發(fā)嚴峻（肖悅等，2018）。城市園林作為城市生態(tài)系統(tǒng)中的重要組成部分發(fā)揮著涵養(yǎng)水源、保育土壤、固碳釋氧、凈化大氣等不可替代的作用（崔佳奇等，2021）。然而，城市園林建設(shè)規(guī)模的不斷擴展，植被覆蓋面積逐年增長，綜合性公園廣泛分布于市內(nèi)，更多的觀賞性植物被引入城市園林（王曉華等，2010），從而導(dǎo)致城市生物源BVOC排放量逐漸增加，BVOC與氮氧化物之間的光化學(xué)反應(yīng)產(chǎn)物，城市臭氧污染引起了公眾的關(guān)注，城市生態(tài)系統(tǒng)的負面效應(yīng)逐漸呈現(xiàn)。因此，為改善城市環(huán)境空氣質(zhì)量，評估城市森林生態(tài)系統(tǒng)BVOC排放的環(huán)境影響具有實際意義。欲通過WRF/CMAQ模型模擬評價城市生態(tài)系統(tǒng) BVOC排放量對區(qū)域環(huán)境O3濃度影響，有必要推算植物排放 BVOC標準排放量。植物BVOC標準排放量是指標準狀態(tài)，即葉溫T=303 K，光合有效輻射PAR (Photosynthetically active radiation)=1000 μmol·m?2·s?1時的排放量。上世紀 1970年代開始，國外學(xué)者建立了推算植物BVOC標準排放量模式，并探討植物單萜烯標準排放量推算模式中經(jīng)驗系數(shù)β值的取值范圍（Dement et al.，1975；Tingey et al.，1981；Evans et al.，1985；Juuti et al.，1990；Pierce et al.，1991；Roselle et al.，1991）。Guenther（1991）推導(dǎo)出G91模式，于1993年完善 G91模式的基礎(chǔ)上推導(dǎo)出了 G93模式（Guenther et al.，1993），規(guī)范了標準排放量的估算模式，并確定植物單萜烯標準排放量推算模式中經(jīng)驗系數(shù)β值為0.09 K?1。但是，后續(xù)研究表明，經(jīng)驗系數(shù)β值存在很強的變異性，它在0.057—0.144 K?1區(qū)間內(nèi)變化，通常表現(xiàn)在不同樹種或同種樹種的個體差異或季節(jié)變化上，特別是不同樹種，針葉樹和非針葉樹的區(qū)別造成的變化（Guenther et al.，1993）。因此，測定不同區(qū)域、不同氣候條件下生長的植物排放單萜烯類標準排放量時，很有必要研究單萜烯標準排放量推算模式中經(jīng)驗系數(shù)β值的取值范圍。

本研究以典型干旱半干旱區(qū)呼和浩特市區(qū)為研究對象，采用樹枝封閉采樣法采集實地實時監(jiān)測數(shù)據(jù)，再依據(jù)實驗數(shù)據(jù)改變G93（Guenther et al.，1993）模式中經(jīng)驗系數(shù)β值，推定干旱半干旱區(qū)綠化樹種標準狀態(tài)下的排放量，為進一步研究干旱半干旱區(qū)域城市綠化樹種 BVOC排放量對區(qū)域環(huán)境影響，降低光化學(xué)污染，改善城市環(huán)境空氣質(zhì)量，并為城市園林建設(shè)中樹種的選取及種植面積的選擇等提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究區(qū)域概況

呼和浩特市是內(nèi)蒙古自治區(qū)的首府，其地理坐標為 110°46′—112°18′E，39°35′—41°23′N，平均海拔高度為1050 m，屬溫帶大陸性季風(fēng)氣候，春季干旱多風(fēng)、冬季寒冷干燥、光照充足、降水量較少、年均降水量不足 500 mm，為典型的干旱半干旱區(qū)域。每年7、8月最熱，年平均氣溫為6.7 ℃，降水集中在每年7、8月，年降水量為395.4 mm左右，大風(fēng)日最多達 52 d·a?1，無霜日為 150 d·a?1。呼和浩特市在2012年和2016年曾兩次獲得國家森林城市的稱號，2017年投資4.4×109元啟動大青山前坡綜合治理工程，綠化主體面積為0.67×104hm2。據(jù)2016年二類調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，呼和浩特市總林地面積為69.69×104hm2，占總用地面積的40.55%（王鳳賢等，2019）。本研究選擇呼和浩特市主要綠化樹種杜松（Juniperus rigida）、油松（Pinus tabulaeformis）、白皮松（Pinus bengeana）、云杉（Picea asperata）等常年綠葉針葉樹為研究對象。

2 研究方法

2.1 采樣方法

采用樹枝封閉法采集（Ortega et al.，2008），箱體由玻璃制成，尺寸為300 mm×250 mm×250 mm，體積為18.75 L。箱體一面設(shè)計為可推拉式結(jié)構(gòu)，對面鉆兩個孔，孔徑大小由特氟龍采樣管的粗細制定，一個鉆眼采樣，另一個鉆眼向箱體內(nèi)輸送清潔空氣，箱內(nèi)放置小型溫度、濕度、光強度測定儀，實時監(jiān)測環(huán)境參數(shù)。先把裝有樹枝的箱體關(guān)閉，使用EM5000型采樣器通入通過活性炭過濾的清潔空氣30 min，使用Tenax-TA吸附劑采樣管采集30 min。2 h為一個采樣周期，通氣30 min，采集30 min，中間開蓋1 h（避免因箱體封閉影響植物健康），直至采樣完成。采樣結(jié)束后將吸附管置于4 ℃保溫箱內(nèi)保存，把樣品送回實驗室進行分析。實驗結(jié)束，把采樣時所用健康樹葉剪下，將葉片105 ℃烘干48 h，稱干重量。采集之前需使用活化儀，活化溫度、活化流量（N2：99.999%）、活化時間分別是 280 ℃、40 mL·min?1、30 min。2018年8月25—30日在內(nèi)蒙古呼和浩特市滿都海公園（111°41′44″E，40°49′20″N）內(nèi)采集杜松樣品。2019年9月和2020年9月，分別在內(nèi)蒙古師范大學(xué)校內(nèi)（111°42′4″E，40°48′28″N）采集油松（2019年 9月 2—4日和 2020年 9月 5—7日）、白皮松（2019年9月5—7日、2020年9月16—18日）、云杉（2020年9月5—7日）樣品，采樣時段為每天的08:30—18:00。動態(tài)采樣示意圖，如圖1所示。

圖1 動態(tài)采樣箱采樣示意圖Fig. 1 Diagram of the dynamic chamber system

2.2 分析方法

使用Auto TDS-V型全自動熱脫附解析儀對樣品進行解吸，解吸溫度設(shè)為 280 ℃，冷阱溫度設(shè)為?30 ℃，先將N2（99.999%）通入吸附管2 min（驅(qū)除吸附管內(nèi)部殘留空氣），在爐內(nèi)溫度280 ℃加熱10 min，使吸附管中不同沸點的揮發(fā)性有機物被逐步脫附，并被載氣攜帶至冷阱（?30 ℃）中富集，二次解吸溫度設(shè)為 280 ℃，冷阱在數(shù)秒鐘內(nèi)迅速升溫至280 ℃，使冷阱中富集的揮發(fā)性有機物進行二次脫附，直接進入氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)儀（GC/MS，Thermo Scientific DSQII），對樣品進行定性定量分析。氣相色譜升溫程序為：樣品分析結(jié)束。每個樣品分析時間為21 min，使用氦氣作為載氣。通過GC/MS分析所采樣品，得到異戊二烯、α-蒎烯、β-蒎烯、α-水芹烯、β-月桂烯、α-萜品烯、對傘花烴、檸檬烯、3-蒈烯、γ-萜品烯、萜品油烯、羅勒烯、崁烯等13種揮發(fā)性有機物。

2.3 計算方法

2.3.1 動態(tài)采樣箱內(nèi)BOVC排放量的計算方法

動態(tài)采樣箱內(nèi) BVOC排放量利用下式計算（Ortega et al.，2008）：

式中：

E 為 BVOC 排放量（μg·g?1·h?1）；

CM為采樣箱內(nèi) BVOC 濃度（μg·m?3）；

C0為通入外氣濃度（μg·m?3）；

wd為樹葉干重量（g）；

v 為通入外氣速度（m3·h?1）；

t為采樣時間（h）。

2.3.2 BVOC標準排放量的推定方法

推定不同樹種標準排放通量對于城市生態(tài)系統(tǒng) BVOC排放量的估算及制作大氣環(huán)境質(zhì)量模型BVOC輸入數(shù)據(jù)具有重要意義。通常異戊二烯的排放量由G95模式（Guenther et al.，1995）推算：

式中：

CT為溫度依賴系數(shù)；

CL為光量依賴系數(shù)，由以下公式求得：

式中：

I為葉溫 T（K）、光量 L（μmol·m?2·s?1）時的排放量；

Is為標準狀態(tài)（T：303 K，PAR：1000 μmol·m?2·s?1）下的排放量，α=0.0027，CL1=1.066，CT1=95000 J·mol?1，CT2=230000 J·mol?1以及 TM=314 K均為經(jīng)驗系數(shù)；

TS為標準溫度303 K；

R=8.314 J·K?1·mol?1。

樹種單萜烯標準排放量由 G93模式推算（Guenther et al.，1993）：

式中：

M為溫度T（K）時的單萜烯排放量；

MS為標準溫度TS（303 K）時的排放量；

β為經(jīng)驗系數(shù)（0.09 K?1）。

通常把實驗測定值代入公式（2）、（5）分別推算出不同樹種排放異戊二烯和單萜烯類化合物標準排放量。為了使模擬結(jié)果更接近實測值，本研究采用通過改變β值的方法確定最佳的β值，最終使用該β值推定了標準排放量。

3 結(jié)果分析

3.1 不同綠化樹種BVOC排放量

由公式（1）分別計算出2018年8月、2019年9月和2020年9月采集的杜松、油松、白皮松和云杉排放異戊二烯和單萜烯類排放量，表1所示，表1中同時列出對應(yīng)的環(huán)境溫度、PAR、濕度變化范圍。又分別計算了杜松、油松、白皮松和云杉排放BVOC比例，如圖2所示。由表1可知，杜松、油松、白皮松和云杉排放的單萜烯排放量分別為0.98—2.45、0.03—0.28、0.02—0.39 和 0.02—0.29 μg·g?1·h?1；異戊二烯排放量分別為 0—0.03、0.04—0.12、0—0.04 和 0.01—0.12 μg·g?1·h?1。由圖 2 可知，杜松主要排放β-月桂烯和羅勒稀，分別占總排放量的49.35%、44.06%；油松主要排放異戊二烯、β-月桂烯和α-蒎烯，分別占總排放量的21.55%、23.27%、26.63%；白皮松主要排放β-月桂烯和α-蒎烯，分別占總排放量的7.33%、75.99%；云杉主要排放異戊二烯和 α-蒎烯，分別占總排放量的 30.70.%、41.83%。呼和浩特市4種綠化樹種杜松、油松、白皮松和云杉主要排放單萜烯化合物，其中排放潛力最大的為杜松和白皮松。

表1 呼和浩特市綠化樹種BVOC排放量及采樣箱內(nèi)環(huán)境參數(shù)Table 1 BVOC emissions from landscape trees in Hohhot City and the meteorological parameter in the sampling box

圖2 不同綠化樹種BVOC排放量相對含量Fig. 2 Relative content of BVOC emission from different landscape trees

研究表明，針葉樹主要排放單萜烯，本研究結(jié)果再次表明針葉樹主要排放單萜烯，很少排放或不排放異戊二烯。杜松排放單萜烯總排放量（2.45 μg·g?1·h?1）與文獻值（4.17 μg·g?1·h?1）較接近（Ortega et al.，2008），但是，油松（0.28 μg·g?1·h?1）、白皮松（0.39 μg·g?1·h?1）實驗數(shù)據(jù)與文獻值（2.7、1.2 μg·g?1·h?1）差距較大（王志輝等，2003），其原因可能是植物排放BVOC過程復(fù)雜，受到很多因素的干擾，除本研究中考慮的溫度、光強度以外，濕度、植物本身的健康狀況、樹齡等都會影響其排放量；另一方面，氣候條件、季節(jié)變化等還會影響其排放量，可能上述因素導(dǎo)致排放量的差距，因此，有必要進一步探討。

3.2 不同樹種BVOC標準排放量

由表1可知，杜松、油松、白皮松和云杉4種樹種的排放情況有所不同，其主要排放物也有所不同。本研究選取了其主要排放的單萜烯進行了β值的討論，其他未進行討論的單萜烯均使用該β值進行標準排放量的推算。以G93模式中不同β值為橫坐標，以預(yù)測數(shù)據(jù)所能解釋的（離散度<0.09）實測數(shù)據(jù)占總數(shù)據(jù)量的百分比（Δ）為主縱坐標，以歸一化均方誤差（M）為次縱坐標作圖，如圖3所示。

圖3中Δ值表示實測排放量與G93模式預(yù)測結(jié)果的符合程度（離散度<0.09），M值為歸一化均方誤差，計算式如下（Guenther et al.，1993）：

圖3 杜松、油松、白皮松和云杉排放單萜烯的G93模式最佳的β值的選擇Fig. 3 Selection of optimal β value in G93 model of Monoterpene emission from four trees (Juniperus rigida, Pinus tabulaeformis,Pinus bengeana, Picea asperata)

式中：

t為溫度；

N為采樣數(shù)量；

E0為實測排放量；

EP為模型預(yù)測排放量；

Δ值越高，證明預(yù)測值與實測值的符合程度越高；M值越小，模型模擬的情況越好，即實測值與預(yù)測值的符合程度越高。由圖3a可知，杜松的β值為0.136 K?1時，其Δ值為59.38%，且均方誤差M為 0.18，而 β值為經(jīng)驗系數(shù) 0.09 K?1時，Δ值為53.13%，M 為 0.15，因此，杜松的最佳的 β值為0.136 K?1；同理，由圖3b可知，油松的β值0.10 K?1為最佳值，其Δ值為72.88%，且均方誤差M為0.17，而β值為經(jīng)驗系數(shù)0.09 K?1時，Δ值為62.71%，M為0.18；由圖3c可知，白皮松的β值0.11 K?1為最佳值，其Δ值為65.63%，且均方誤差M為0.16，而β值為經(jīng)驗系數(shù)0.09 K?1時，Δ值為59.38%，M為0.16；由圖3d可知，云杉的β值0.064 K?1為最佳值，其Δ值為64.86%，且均方誤差M為0.21，而β值為經(jīng)驗系數(shù)0.09 K?1時，Δ值為59.46%，M為0.25。

由以上結(jié)果可知，使用G93模式中β經(jīng)驗系數(shù)0.09 K?1，推定干旱半干旱區(qū)綠化樹種排放單萜烯標準排放量不適用。下面再把已獲取的β值分別代入G93模式，分別計算預(yù)測值，再與實測值擬合，進一步證明以上結(jié)論。

圖4—7為已確定的杜松、油松、白皮松、云杉最佳的β值及常用經(jīng)驗系數(shù)0.09 K?1分別代入G93模式獲得的預(yù)測值與實測值之間的擬合曲線圖。由圖4可知，G93模式中常用經(jīng)驗系數(shù)β值由0.09 K?1改為 0.136 K?1的預(yù)測值與實測值的變化較大，同樣，由圖5—7可知，G93模式中常用經(jīng)驗系數(shù)β值由 0.09 K?1，油松改為 0.10 K?1、白皮松改為 0.11 K?1、云杉改為0.064 K?1的預(yù)測值與實測值均有不同程度的變化，提高擬合度可以更好地預(yù)測不同溫度下標準排放量的變化范圍與特征。以上討論說明使用改變后的經(jīng)驗系數(shù)β值，更準確推定標準排放量，可降低因樹種或環(huán)境差異而造成的誤差。因此，本研究中將使用上述確定的各β值分別推定杜松、油松、白皮松和云杉在標準狀態(tài)下的 BVOC排放量，如表2所示。

圖4 杜松排放單萜烯實測值與G93模式（β=0.09 K?1、β=0.136 K?1）預(yù)測值擬合曲線Fig. 4 Fitted curve of the measured data and the predicted values(with G93 model, β=0.09 K?1, β=0.136 K?1) of monoterpene emissions from Juniperus rigida

圖5 油松排放單萜烯實測值與G93模式（β=0.09 K?1、β=0.10 K?1）預(yù)測值擬合曲線Fig. 5 Fitted curve of the measured data and the predicted values(with G93 model, β=0.09 K?1, β=0.10 K?1) of monoterpene emissions from Pinus tabulaeformis

圖6 白皮松排放單萜烯實測值與G93模式（β=0.09 K?1、β=0.11 K?1）預(yù)測值擬合曲線Fig. 6 Fitted curve of the measured data and the predicted values(with G93 model, β=0.09 K?1, β=0.11 K?1) of monoterpene emissions from Pinus bungeana

圖7 云杉排放單萜烯實測值與G93模式（β=0.09K?1、β=0.064 K?1）預(yù)測值擬合曲線Fig. 7 Fitted curve of the measured data and the predicted values(with G93 model, β=0.09 K?1, β=0.064 K?1) of monoterpene emissions from Picea asperata

由表2可知，在標準狀態(tài)下，杜松、油松、白皮松、云杉的異戊二烯排放量分別為0.05、0.02、0、0.03 μg·g?1·h?1；單萜烯類標準排放量依次為 1.85、0.57、0.09、0.08 μg·g?1·h?1。大多學(xué)者在測定 BVOC排放時選擇排放量最大的7、8月作為實驗時間，與本實驗值存在差異，普遍小于文獻值（Guenther et al.，1994；Kesselmeier et al.，1999；王志輝等，2003；Grabmer et al.，2006）。雖然G93與G95模式充分考慮了光強度和溫度的影響，但植物生長環(huán)境以及植物自身的發(fā)育條件也限制了其BVOC的排放強度，故在之后的研究中應(yīng)該考慮更多的影響因素。

表2 呼和浩特市不同綠化樹種標準狀態(tài)（303 K，PAR，1 000 μmol?m?2?s?1）下BVOC排放量及文獻值Table 2 BVOC emissions from different landscape trees at standard condition (303 K, PAR, 1 000 μmol·m?2·s?1) in Hohhot and literature data

4 討論與結(jié)論

4.1 討論

測定不同地區(qū)、不同樹種標準排放量對于森林生態(tài)系統(tǒng) BVOC排放量的估算及大氣環(huán)境質(zhì)量模型BVOC輸入數(shù)據(jù)的制作具有重要意義。BVOC標準排放量可以很好的揭示植物BVOC的排放能力，便于對不同植物BVOC排放強度進行對比研究。自G93模式建立以來，在進行植物排放單萜烯標準排放量的估算時經(jīng)驗系數(shù)β值通常為0.09 K?1，雖然，該β（0.09 K?1）值適用于大多數(shù)區(qū)域，但本研究結(jié)果表明，在干旱半干旱區(qū)域β值在0.09 K?1時的擬合度并不能很好的揭示植物的排放情況，如杜松當β值為0.136 K?1時能更好的揭示其實際排放規(guī)律，油松、白皮松、云杉的β值分別為0.10、0.11、0.064 K?1時能解釋更多的實測數(shù)據(jù)，相比于推薦值 0.09 K?1，更能體現(xiàn)模式的性能。因此，依據(jù)實驗數(shù)據(jù)應(yīng)優(yōu)化經(jīng)驗系數(shù)β值，獲取最佳的β值才能更客觀地估算標準排放量，建立的推算模式才能更好的揭示不同氣候類型下植物BVOC的排放能力，獲得更科學(xué)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

植物BVOC排放規(guī)律的研究表明，影響植物排放BVOC的因素諸多。Lim et al.（2011）的研究表明，植物在生長的不同階段排放BVOC的能力均有所不同，總體表現(xiàn)為夏季最多、冬季最少。本研究結(jié)果顯示，各樹種排放量均不同程度的低于文獻值所描述的測定值。究其原因，文獻值采樣時間大都在7、8月，該階段為植物生長較為旺盛時期，植物排放BVOC相對較大，而本實驗的采樣時間為8月底至9月，植物已過旺盛期自身活性降低，故排放能力有所降低。王志輝等（2003）以油松為研究對象測定其BVOC排放量，結(jié)果表明，油松排放單萜烯標準排放量為 (19.0±4.5) μg·g?1·h?1，本研究結(jié)果為 0.57 μg·g?1·h?1，相差較大。由于北京市為典型的溫帶半濕潤大陸性季風(fēng)氣候，北京地區(qū)全年均溫14 ℃與呼和浩特市地區(qū)年均溫 6.7 ℃相比差異較大，而單萜烯排放強度主要受溫度控制，因此會很大程度影響樹種BVOC的排放強度。Grabmer et al.（2006）于德國東部的斐克特高原為研究區(qū)域，測定了云杉BVOC排放量，測定結(jié)果表明，云杉排放單萜烯標準排放量為 0.5 μg·g?1·h?1，本研究結(jié)果為 0.08 μg·g?1·h?1，相差較大。德國位于歐洲地區(qū)，為溫帶海洋性氣候，全年降水量1000 mm以上，年平均氣溫高達 18 ℃，遠高于呼和浩特市平均氣溫，降水量也遠大于干旱半干旱區(qū)，對植物的生長影響很大，也影響了植物BVOC的排放能力。Guenther et al.（1994）對美國的多個樹種的BVOC標準排放量進行了研究，但并未指出具體時間與采樣地點，故無法進行對比分析。已有文獻資料表明，針葉樹主要排放單萜烯類化合物，少量排放或不排放異戊二烯，該結(jié)論與本研究相同。

文獻顯示光照強度、濕度對針葉樹排放BVOC的影響較小，可以忽略；本研究在實驗過程中同時記錄了溫度、濕度、光照強度，實驗結(jié)果表明濕度、光照強度對植物BVOC的排放有所影響，但未能得到明確結(jié)果，故并未對其進行分析。植物BVOC排放在復(fù)雜的城市環(huán)境中除了受溫度、濕度、光照強度等因素之外還受諸多其他因素的影響，如臭氧濃度對植物的脅迫作用、植物自身生長狀況、生物脅迫等都會對植物BVOC排放造成不同程度的影響，在今后研究中應(yīng)加以考慮。

4.2 結(jié)論

（1）使用G93模式推定干旱半干旱區(qū)綠化樹種杜松、油松、白皮松和云杉等排放單萜烯標準排放量的最佳β值分別為0.136、0.10、0.11、0.064 K?1；其排放單萜烯類標準排放量依次為1.85、0.57、0.09、0.08 μg·g?1·h?1；其異戊二烯標準狀態(tài)下的排放量分別為 0.05、0.02、0、0.03 μg·g?1·h?1。

（2）干旱半干旱區(qū)生長的針葉樹種 8、9月的BVOC排放強度較弱，與濕潤區(qū)樹種BVOC排放量相比存在較大差異。本研究表明，能夠通過改變G93模式中的經(jīng)驗系數(shù)β值，使該模式的推算值更接近于干旱半干旱區(qū)域生長的針葉樹種 BVOC實際排放量。

（3）本實驗結(jié)果完善了干旱半干旱區(qū)域BVOC排放量數(shù)據(jù)庫，可為進一步研究城市綠化樹種BVOC排放量對區(qū)域環(huán)境空氣質(zhì)量的影響以及協(xié)同控制PM2.5和O3濃度提供科學(xué)數(shù)據(jù)。