崔 靜，原云霄，姜春光

（1.青島農(nóng)業(yè)大學(xué)海都學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理系，山東 煙臺(tái) 265200；2.西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，陜西 楊凌 712100；3.青島市即墨區(qū)超越教育培訓(xùn)學(xué)校，山東 青島 266109）

2020年1月份暴發(fā)新型冠狀病毒肺炎疫情。疫情以武漢市為中心迅速蔓延，1 月20—28 日僅9 d確診人數(shù)達(dá)5 974 例，而當(dāng)年非典疫情1 年多時(shí)間總感染人數(shù)僅4 698例。引起新冠肺炎疫情的病毒具有極強(qiáng)的感染性，其傳播速度遠(yuǎn)超“非典”，日均增速為46%。面對(duì)嚴(yán)峻的疫情態(tài)勢(shì)中國(guó)政府率先采取停工、停產(chǎn)、居家隔離等防控手段降低疫情傳播速度，截止到2020年5月1日全國(guó)累計(jì)確診新冠人數(shù)達(dá)82 875 人，疫情初步得到有效控制，但疫情隔離措施對(duì)經(jīng)濟(jì)的沖擊影響深遠(yuǎn)。農(nóng)業(yè)作為老百姓安身立命之根本，受疫情沖擊嚴(yán)重，盡管中央和各地政府果斷出擊，有效抑制疫情對(duì)農(nóng)業(yè)短期沖擊，但對(duì)農(nóng)業(yè)沖擊的作用機(jī)理分析處于空白，已有研究表明疫情對(duì)農(nóng)產(chǎn)品有顯著影響。T.A.Lloyd 等[1]和 A.I.Sanjuán等[2]研究表明瘋牛病疫情引起牛肉各銷售環(huán)節(jié)跌價(jià)但零售利潤(rùn)卻上升；A.Roux[3]構(gòu)建食品恐慌指數(shù)測(cè)算禽流感對(duì)埃及禽類價(jià)格的沖擊；T.Serra[4]構(gòu)建數(shù)據(jù)索引變量測(cè)算禽流感對(duì)土耳其家禽產(chǎn)品價(jià)格的沖擊；鄭燕等[5]構(gòu)建TVP-VAR 模型研究禽流感對(duì)畜禽產(chǎn)品價(jià)格沖擊，發(fā)現(xiàn)受沖擊排名為雞肉＞豬肉＞牛羊肉，且具有時(shí)變性；鄭燕等[6]構(gòu)建GARCH 模型研究疫情對(duì)畜禽價(jià)格價(jià)格沖擊，發(fā)現(xiàn)禽流感導(dǎo)致白條雞和雞蛋價(jià)格下降，但不影響牛肉價(jià)格；蔡勛等[7]研究禽流感對(duì)家禽產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)產(chǎn)品價(jià)格影響，發(fā)現(xiàn)肉雛雞最易受疫情影響且活雞與肉雛雞跌價(jià)明顯導(dǎo)致雞苗與禽肉價(jià)格下跌。

本研究以農(nóng)副產(chǎn)品價(jià)格為因變量，以新冠疫情全國(guó)每日累計(jì)確診人數(shù)為自變量，構(gòu)建向量自回歸（VAR）和廣義自回歸條件異方差（GARCH-M）模型，探索新冠疫情對(duì)其價(jià)格沖擊方向大小以及影響時(shí)間長(zhǎng)短，以期為政府部門提前布局、穩(wěn)定物價(jià)從而確保老百姓正常生活提供參考，既對(duì)世界上其他疫情暫未得到遏制國(guó)家穩(wěn)定農(nóng)副產(chǎn)品物價(jià)具有重要意義，也為我國(guó)未來(lái)應(yīng)對(duì)突發(fā)重大疫情災(zāi)害積累寶貴經(jīng)驗(yàn)。

1 新冠疫情累計(jì)確診病例與農(nóng)副產(chǎn)品價(jià)格走勢(shì)分析

1.1 全國(guó)新冠肺炎累計(jì)確診病例走勢(shì)

新冠疫情累計(jì)確診病例走勢(shì)見(jiàn)圖1。2020 年2 月3 日—4 月24 日，全國(guó)新冠肺炎確診病例累計(jì)呈現(xiàn)龔波茲（Gomperrtz）曲線（S型走勢(shì)），初期增長(zhǎng)緩慢，即時(shí)間點(diǎn)2 月3 日—2 月10 日，日均確診病例 3 172 例，日均增速 11%，2 月 10 日—2 月 12 日疫情擴(kuò)散速度陡增至58 761 例，日均增速升至17%，湖北地區(qū)新增病例占比近90%，隨后疫情擴(kuò)散速度下降至3月5日當(dāng)日新增確診病例降至兩位數(shù)，日均增速1.5%，疫情擴(kuò)散態(tài)勢(shì)得到有效控制，最終累計(jì)確診病例收斂于82 000例附近。

圖1 2020年2月3日—4月24日全國(guó)新冠肺炎累計(jì)確診病例走勢(shì)

1.2 畜禽類產(chǎn)品價(jià)格走勢(shì)

畜禽類產(chǎn)品價(jià)格走勢(shì)見(jiàn)圖2?？芍?020年2月3日—4月24日豬肉、牛肉、羊肉及雞肉日均價(jià)格整體上基本穩(wěn)定但短期波動(dòng)明顯，豬肉價(jià)格波動(dòng)的波幅最為明顯，2月中旬達(dá)到頂峰，伴隨2月12日全國(guó)新增確診病例達(dá)到峰值，全面隔離政策相繼出臺(tái)，豬肉作為居民剛性消費(fèi)品受恐慌情緒、剛過(guò)去的非洲豬瘟疊加引起未來(lái)豬肉供給不足的預(yù)期影響，造成居民囤貨哄搶，出現(xiàn)短期供不應(yīng)求，因此2月份豬肉價(jià)格上漲135.2%，引起CPI上漲3.85 百分點(diǎn)。2 月下旬為穩(wěn)定肉價(jià)，中央投放2 萬(wàn)t 儲(chǔ)備豬肉，有效遏制了肉價(jià)上升，至4 月24日豬肉價(jià)格下跌近15 百分點(diǎn)；牛肉價(jià)格于2 月中旬漲至90元·kg-1，每千克羊肉價(jià)格上漲約1元錢，二者作為豬肉替代產(chǎn)品引流部分恐慌情緒；雞肉價(jià)格呈現(xiàn)輕微下滑態(tài)勢(shì)，受自身生產(chǎn)特性與疫情雙重影響，一來(lái)雞肉利潤(rùn)相對(duì)較少且肉雞生長(zhǎng)周期短不易出現(xiàn)短缺局面，二來(lái)疫情期間交通受阻、下游產(chǎn)業(yè)如加工和餐飲業(yè)停工導(dǎo)致需求不足而庫(kù)存上升。疫情對(duì)畜禽類產(chǎn)品價(jià)格沖擊明顯，尤其豬肉。

圖2 2020年2月3日—4月24日豬肉、牛肉、羊肉、雞肉價(jià)格走勢(shì)

1.3 糧食類產(chǎn)品價(jià)格走勢(shì)

糧食類產(chǎn)品價(jià)格走勢(shì)見(jiàn)圖3。可知2020年2月3 日—4 月24 日，晚秈米、粳米、富強(qiáng)粉、標(biāo)準(zhǔn)粉價(jià)格走勢(shì)整體平穩(wěn)，其中富強(qiáng)粉波動(dòng)最為明顯，特別在3月23日跌幅3百分點(diǎn)，標(biāo)準(zhǔn)粉在2月17日疫情爆發(fā)期輕微漲價(jià)，但基本維持在4.94元·kg-1，晚秈米和粳米振蕩前行但各自基本維持在5.4 元·kg-1和5.8元·kg-1上下。疫情對(duì)糧食類價(jià)格影響不大。

圖3 2020年2月3日—4月24日晚秈米、粳米、富強(qiáng)粉、標(biāo)準(zhǔn)粉價(jià)格走勢(shì)

1.4 經(jīng)濟(jì)作物類產(chǎn)品價(jià)格走勢(shì)

經(jīng)濟(jì)作物類價(jià)格走勢(shì)見(jiàn)圖4。整體看2020 年2 月3 日—4 月24 日桶裝花生油、菜籽油及豆油價(jià)格走勢(shì)平穩(wěn)，花生油最大漲跌幅約1角，菜籽油和豆油最大漲跌幅分別約為6 角和3.3 角，且三者均在2月12日即疫情新增人數(shù)最大日價(jià)格上漲但漲價(jià)輕微，其間三者最大波動(dòng)程度分別為0.08、1以及0.7百分點(diǎn)，因此認(rèn)為疫情對(duì)經(jīng)濟(jì)作物價(jià)格影響不大。

圖4 2020年2月3日—4月24日桶裝花生油、菜籽油及豆油每桶價(jià)格走勢(shì)

2 實(shí)證分析

2.1 VAR模型

2.1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

選取36 個(gè)城市豬肉pork、牛肉beef、羊肉lamb、雞肉chicken 平均零售價(jià)作為畜禽產(chǎn)品代表，以36 個(gè)城市晚秈米xianmi、粳米jingmi、富強(qiáng)粉fuqiangfen、標(biāo)準(zhǔn)粉biaozhunfen 平均零售價(jià)作為糧食類產(chǎn)品代表，以36 個(gè)城市桶裝花生油huashengyou、菜籽油caiziyou 及豆油douyou 價(jià)格作為經(jīng)濟(jì)類作物代表，考慮量綱差異取對(duì)數(shù)消除異方差。

2.1.2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)、滯后期確認(rèn)及脈沖響應(yīng)分析

分別對(duì)取對(duì)數(shù)后以及一階對(duì)數(shù)差分后的序列進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表1。

表1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

從表1 可以看出，各變量對(duì)數(shù)序列（lcovid19、lpork、lbeef、llamb、lchicken、lxianmi、ljingmi、lfuqiangfen、lbiaozhunfen、lhuashengyou、lcaiziyou、ldouyou）ADF 值在1%顯著性水平下均大于臨界值，均存在單位根為不平穩(wěn)序列；對(duì)數(shù)一階差分后 的 序 列（dlcovid19、dlpork、dlbeef、dllamb、dlchicken、dlxianmi、dljingmi、dlfuqiangfen、dlbiaozhunfen、dlhuashengyou、dlcaiziyou、dldouyou）ADF 值在5%顯著性水平下均小于臨界值，均不存在單位根，均滿足對(duì)數(shù)一階單整，它們之間可能有協(xié)整關(guān)系，滿足協(xié)整分析的條件。

將全國(guó)累計(jì)確診病例對(duì)數(shù)一階差分dlcovid19作為自變量，分別將各類農(nóng)副產(chǎn)品日均價(jià)格對(duì)數(shù)一階差分作為因變量，分別判斷VAR 模型滯后階數(shù)K，反復(fù)嘗試得到滿足穩(wěn)定性的表2所示各類農(nóng)副產(chǎn)品價(jià)格滯后階數(shù)AIC、SC等值。

表2 滯后階數(shù)判斷結(jié)果

2.1.3 脈沖響應(yīng)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)分析某一內(nèi)生變量隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小沖擊對(duì)因變量當(dāng)期、預(yù)期值影響，分別對(duì)豬肉dlpork、牛肉dlbeef、羊肉dllamb 及雞肉dlchicken 價(jià)格施加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小沖擊，動(dòng)態(tài)變化軌跡如下：

新冠疫情對(duì)畜禽類農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格沖擊大小、方向、時(shí)長(zhǎng)各異。由圖5可知，豬肉價(jià)格受疫情沖擊第2期正向影響達(dá)峰值約為0.000 333，隨后影響逐漸下降至4 期近乎于消失，第6 期負(fù)向影響最大，隨后波浪式推移且至30期后收斂于0；牛肉價(jià)格受疫情沖擊第2期開(kāi)始為負(fù)，第3期正向沖擊最大為0.000 561，第4期負(fù)向沖擊最大，隨后波幅逐漸下降呈波浪式運(yùn)動(dòng)，至20期后收斂于0；羊肉價(jià)格受疫情沖擊第2 期負(fù)向影響達(dá)波谷為-0.000 123，波浪式前行且影響降低，第7期正向作用較大，10期之后沖擊影響消失；雞肉價(jià)格受疫情沖擊第2期負(fù)向沖擊最大為-0.005 37，第3 期正向沖擊達(dá)峰值0.001 16，隨后下降至第6期再次處于波谷，第9期再次達(dá)到波峰，隨后沖擊逐漸減小至20 期后收斂于0。綜合看，疫情對(duì)雞肉價(jià)格沖擊最大，對(duì)豬肉價(jià)格沖擊最小且至20期后沖擊作用逐步減退消失。

圖5 豬肉、牛肉、羊肉及雞肉價(jià)格對(duì)新冠疫情沖擊的脈沖響應(yīng)情況

新冠疫情對(duì)糧食類農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格沖擊大小、方向、時(shí)長(zhǎng)各異。圖6晚秈米價(jià)格受疫情沖擊第2期負(fù)向影響達(dá)峰值約為-0.000 288，隨后影響逐漸下降至4期正向影響最大為0.000 212，隨后波浪式推移至9、12期，至30期后收斂于0；粳米價(jià)格受疫情沖擊第2 期開(kāi)始為負(fù)，至第4 期負(fù)向沖擊最大-0.000 127，第6期正向沖擊達(dá)波峰，隨后波幅逐漸下降呈波浪式運(yùn)動(dòng)至20期后收斂于0；富強(qiáng)粉價(jià)格受疫情沖擊第2、3期正向影響較大約為0.000 18，隨后波浪式前行且影響降低直至消失；標(biāo)準(zhǔn)粉價(jià)格受疫情沖擊第2、4 期負(fù)向沖擊最大為-0.002，第3期正向沖擊達(dá)峰值0.000 354，7期正向影響較大后逐步收斂于0。綜合看疫情對(duì)標(biāo)準(zhǔn)粉價(jià)格沖擊最大、對(duì)富強(qiáng)粉價(jià)格沖擊最小。

圖6 糧食類農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格對(duì)新冠疫情沖擊的脈沖響應(yīng)情況

新冠疫情對(duì)經(jīng)濟(jì)類農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格沖擊大小、方向各異。圖7花生油價(jià)格受疫情沖擊第3期正向達(dá)峰值0.000 213，隨后影響逐漸下降至第5、第7 期負(fù)向處于波谷約為-0.000 177，隨后負(fù)向作用減少，正向作用顯現(xiàn)，至第9 期再次達(dá)到峰值0.000 112，此后逐漸下降至19期、21期政府向沖擊明顯外逐步回歸正常；菜籽油價(jià)格受疫情沖擊第3期負(fù)向達(dá)波谷，隨后影響逐漸下降至5期正向峰值，隨后波浪式推移至9、10期明顯外且至15期后收斂于0；豆油價(jià)格受疫情沖擊第2期負(fù)向影響較大，第4期正向影響較大，5期之后沖擊收斂于0。綜合看疫情對(duì)花生油價(jià)格沖擊最大，對(duì)菜籽油價(jià)格沖擊最小。

圖7 經(jīng)濟(jì)類農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格對(duì)新冠疫情沖擊的脈沖響應(yīng)圖

2.2 GARCH-M模型

2.2.1 模型設(shè)定

測(cè)定價(jià)格波動(dòng)是否呈現(xiàn)聚集性即大波動(dòng)接著大波動(dòng)、小波動(dòng)接著小波動(dòng)特征，這代表價(jià)格序列自相關(guān)即存在異方差性，1986 年Bollerslev 提出GARCH 模型，使條件方差包含殘差前期平方和隨機(jī)誤差項(xiàng)條件方差前期值，本研究構(gòu)建GARCH-M模型，將風(fēng)險(xiǎn)因素（特指條件方差的自然對(duì)數(shù)）加入收益率均值方程中，首先確定線性回歸方程是否存在異方差，其模型基本形式如下：

式中：γt為價(jià)格序列，xkt為一般包含價(jià)格序列滯后項(xiàng)和外生變量，為條件方差，ut為隨機(jī)誤差項(xiàng)，為前期波動(dòng)信息，為前期廣義條件異方差。

2.2.2 估計(jì)結(jié)果

模型測(cè)算結(jié)果見(jiàn)表3。

從表3可知，畜禽類農(nóng)副產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)率受新冠疫情沖擊明顯。豬肉價(jià)格波動(dòng)率受疫情正向沖擊顯著，累計(jì)確診病例增速增加1百分點(diǎn)引起豬肉價(jià)格增速平均上漲0.016 212 百分點(diǎn)，且疫情擴(kuò)散程度越大豬肉價(jià)格上漲越快，從條件方差看豬肉價(jià)格波動(dòng)率明顯受前期疫情影響且長(zhǎng)期影響作用超過(guò)短期影響，收斂到無(wú)條件方差σ2=α0(1-β1-θ1)=3.72e-06 系數(shù)和接近1，代表前期沖擊持久影響后期；牛肉價(jià)格波動(dòng)率受疫情正向沖擊顯著，累計(jì)確診病例增速增加1百分點(diǎn)引起牛肉價(jià)格增速平均上漲0.007 478 百分點(diǎn)，但與疫情波動(dòng)率呈正相關(guān)，從條件方差看牛肉價(jià)格波動(dòng)率明顯受短期疫情沖擊，系數(shù)和偏離1 代表前期沖擊不持久；羊肉價(jià)格波動(dòng)率受疫情沖擊不顯著，但疫情波動(dòng)率在（0，1]區(qū)間與羊肉價(jià)格波動(dòng)率呈負(fù)相關(guān)，羊肉不屬于肉類剛性需求，疫情造成居民恐慌囤積其他肉類降低羊肉需求，從條件方差看羊肉價(jià)格波動(dòng)率明顯受前期疫情影響且長(zhǎng)期影響作用超過(guò)短期影響，最終影響收斂于-2.9 e-07，系數(shù)和接近1代表前期沖擊持久影響后期；雞肉價(jià)格波動(dòng)率受疫情負(fù)向沖擊顯著，累計(jì)確診病例增速增加1 百分點(diǎn)引起雞肉價(jià)格增速平均下跌0.009 498 百分點(diǎn)，從條件方差看雞肉價(jià)格波動(dòng)率明顯不受前期疫情影響。

表3 模型估計(jì)結(jié)果

糧食類農(nóng)副產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)率受新冠疫情沖擊不明顯。除粳米價(jià)格波動(dòng)受疫情影響外，晚秈米、富強(qiáng)粉以及標(biāo)準(zhǔn)粉價(jià)格波動(dòng)率不受疫情影響，其中粳米價(jià)格波動(dòng)率累計(jì)確診病例增速增加1 百分點(diǎn)引起粳米價(jià)格增速平均下跌0.007 673百分點(diǎn)，從條件方差看粳米價(jià)格波動(dòng)率明顯受前期疫情影響且長(zhǎng)期影響作用超過(guò)短期影響，收斂到無(wú)條件方差1.48 e-06，系數(shù)和偏離1代表前期沖擊不持久影響后期；從條件方差看晚秈米價(jià)格波動(dòng)明顯受前期疫情影響且長(zhǎng)期影響作用超過(guò)短期影響，最終影響收斂于2.01 e-06，系數(shù)和接近1代表前期沖擊持久影響后期；富強(qiáng)粉和標(biāo)準(zhǔn)粉價(jià)格波動(dòng)受短期影響顯著。

經(jīng)濟(jì)類農(nóng)副產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)率受新冠疫情沖擊明顯。花生油價(jià)格波動(dòng)率受疫情正向沖擊顯著，累計(jì)確診病例增速增加1百分點(diǎn)引起花生油價(jià)格增速平均上漲0.005 849 百分點(diǎn)，且疫情波動(dòng)率在（0，1]區(qū)間與花生油價(jià)格波動(dòng)率呈負(fù)相關(guān)，這是因?yàn)橐咔槠陂g正處于花生休冬期且節(jié)后需求下降，加之花生油價(jià)格高而市場(chǎng)占有率低，因此花生油供給未受疫情影響，從條件方差看花生油價(jià)格波動(dòng)明顯受前期疫情影響且長(zhǎng)期影響作用顯著為正，收斂到無(wú)條件方差4.73 e-07；菜籽油價(jià)格波動(dòng)率受疫情正向沖擊顯著，累計(jì)確診病例增速增加百分點(diǎn)引起菜籽油價(jià)格增速平均上漲0.006 17百分點(diǎn)，且疫情波動(dòng)率與油價(jià)波動(dòng)率呈正相關(guān)，這是因?yàn)閲?guó)內(nèi)菜籽油庫(kù)供給庫(kù)存持續(xù)下降且疫情后期下游廠商需求上漲，使得菜籽油價(jià)格波動(dòng)受到影響，從條件方差看菜籽油價(jià)格波動(dòng)明顯受前期疫情影響且短期影響大于長(zhǎng)期影響；豆油價(jià)格波動(dòng)率受疫情正向沖擊顯著，累計(jì)確診病例增速增加1 百分點(diǎn)引起豆油價(jià)格增速平均上漲0.005 163百分點(diǎn)，這是因?yàn)橐咔槌跗诖蠖辜庸て髽I(yè)延期開(kāi)工影響豆油供給，從條件方差看豆油價(jià)格波動(dòng)明顯受前期疫情影響且短期影響作用顯著。

3 結(jié) 論

為探索新冠疫情對(duì)農(nóng)副產(chǎn)品沖擊機(jī)理，本研究選取2020年2月3日—4月23日全國(guó)累計(jì)確診病例與畜禽、糧食、經(jīng)濟(jì)作物價(jià)格日度數(shù)據(jù)，結(jié)合VAR 與GARCH-M 模型分別測(cè)算疫情對(duì)農(nóng)副產(chǎn)品價(jià)格沖擊，研究結(jié)論如下：

第一，雞肉、牛肉價(jià)格增速受疫情沖擊較大，豬肉、羊肉受疫情沖擊較小。其中雞肉價(jià)格增速在疫情初期波動(dòng)先降后升變化明顯，羊肉價(jià)格增速則先降后收斂于0，豬肉和牛肉價(jià)格增速先升后波浪式趨于平穩(wěn)。

第二，標(biāo)準(zhǔn)粉價(jià)格增速受疫情沖擊最為顯著，晚秈米次之，富強(qiáng)粉和粳米相對(duì)影響不大。其中疫情擴(kuò)散初期2～4 d標(biāo)準(zhǔn)粉價(jià)格增速經(jīng)歷波谷波峰波谷，除富強(qiáng)粉初期正向沖擊外其余產(chǎn)品均為先負(fù)后正。

第三，花生油價(jià)格增速受疫情沖擊明顯，是菜籽油和豆油價(jià)格增速的近2倍。其中菜籽油和豆油價(jià)格增速于疫情初期均先降后升且10 期后趨于平穩(wěn)，花生油價(jià)格增速則先升后降且持續(xù)至30 期后消失。

第四，畜禽類農(nóng)副產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)率受新冠疫情沖擊明顯。豬肉價(jià)格波動(dòng)率受疫情正向沖擊顯著且影響持續(xù)，牛肉價(jià)格波動(dòng)率受疫情正向沖擊顯著且影響迅速消退，羊肉價(jià)格波動(dòng)率受疫情沖擊不顯著，雞肉價(jià)格波動(dòng)率受疫情負(fù)向沖擊最為顯著且影響迅速消退。

第五，糧食類農(nóng)副產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)率受新冠疫情沖擊不明顯。除粳米價(jià)格波動(dòng)受疫情影響外，晚秈米、富強(qiáng)粉以及標(biāo)準(zhǔn)粉價(jià)格波動(dòng)率不受疫情影響，從條件方差看粳米價(jià)格波動(dòng)率明顯受前期疫情影響且長(zhǎng)期影響作用超過(guò)短期影響且不持久影響后期；晚秈米價(jià)格波動(dòng)明顯受前期疫情影響且長(zhǎng)期影響作用超過(guò)短期影響；富強(qiáng)粉和標(biāo)準(zhǔn)粉價(jià)格波動(dòng)受短期影響顯著。

第六，經(jīng)濟(jì)類農(nóng)副產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)率受新冠疫情沖擊明顯。花生油價(jià)格波動(dòng)率受疫情正向沖擊且長(zhǎng)期影響作用顯著；菜籽油價(jià)格波動(dòng)率受疫情正向沖擊顯著且短期影響大于長(zhǎng)期影響；豆油價(jià)格波動(dòng)率受疫情正向沖擊顯著且短期影響作用顯著。

4 建 議

提升疫情監(jiān)測(cè)預(yù)警水平。構(gòu)建以大數(shù)據(jù)、人工智能為基礎(chǔ)的常態(tài)化疫情監(jiān)測(cè)體系，重點(diǎn)升級(jí)交管天網(wǎng)、微信、支付寶等居民覆蓋率極高的日常軟件核心算法，創(chuàng)新監(jiān)測(cè)識(shí)別手段，做到疫前監(jiān)測(cè)網(wǎng)全覆蓋、疫中實(shí)時(shí)監(jiān)督、疫后音視頻回溯可查。

農(nóng)副產(chǎn)品應(yīng)遵從事中及時(shí)調(diào)配、事后維穩(wěn)。實(shí)時(shí)采集更新國(guó)內(nèi)外疫情數(shù)據(jù)，結(jié)合農(nóng)副產(chǎn)品市場(chǎng)供求現(xiàn)狀及未來(lái)走勢(shì)合理引導(dǎo)生產(chǎn)消費(fèi)，重點(diǎn)加強(qiáng)畜禽類、經(jīng)濟(jì)類農(nóng)副產(chǎn)品價(jià)格預(yù)警體系建設(shè)，其中雞肉價(jià)格對(duì)疫情最為敏感，豬肉價(jià)格率先上漲帶動(dòng)畜產(chǎn)品市場(chǎng)漲價(jià)且至少1個(gè)月才趨于平穩(wěn)，4 d 以內(nèi)必須做出干預(yù)，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注雞肉、豬肉價(jià)格波動(dòng)，建立豬肉、雞肉與疫情實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)防控機(jī)制，做到疫情事中及時(shí)調(diào)配其中央儲(chǔ)備、事后啟動(dòng)生豬、雞苗補(bǔ)貼，保障供應(yīng)鏈通暢；糧食類中富強(qiáng)粉率先漲價(jià)帶動(dòng)市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)應(yīng)優(yōu)先調(diào)配供給，同時(shí)通過(guò)穩(wěn)面積、穩(wěn)產(chǎn)量政策發(fā)布引導(dǎo)糧食種植平穩(wěn)開(kāi)展，打消民眾恐慌；經(jīng)濟(jì)類花生油價(jià)格率先漲價(jià)且1個(gè)月后趨于平穩(wěn)，優(yōu)先通過(guò)中央調(diào)配加政策引導(dǎo)合力熨平波動(dòng)并長(zhǎng)期跟蹤，菜籽油與豆油價(jià)短期波動(dòng)明顯，二者均應(yīng)在4 d以內(nèi)及時(shí)作出調(diào)整反饋。

完善輿論導(dǎo)向機(jī)制。構(gòu)建以權(quán)威部門為核心、以傳統(tǒng)和新媒體為外延的輿論傳播機(jī)制，加強(qiáng)疫情信息通報(bào)評(píng)估體系建設(shè)，適度引流群眾恐慌情緒，提升群眾疫情認(rèn)知力、審慎處理突發(fā)事件、避免過(guò)分恐慌，最終達(dá)到維護(hù)市場(chǎng)信心的目的。