馬 猛 閆 會 高閏飛 后 猛 唐 維 王 欣 張允剛 李 強

紫甘薯SSR標記遺傳圖譜構(gòu)建與重要農(nóng)藝性狀QTL定位

馬 猛 閆 會 高閏飛 后 猛 唐 維 王 欣 張允剛 李 強*

中國農(nóng)業(yè)科學院甘薯研究所/ 江蘇徐淮地區(qū)徐州農(nóng)業(yè)科學研究所/ 農(nóng)業(yè)農(nóng)村部甘薯生物學與遺傳育種重點實驗室, 江蘇徐州 221131

理想農(nóng)藝性狀是甘薯育種的重要目標, 而選擇甘薯理想農(nóng)藝性狀的育種手段還很缺乏。本研究以分枝數(shù)多、蔓長中等、高產(chǎn)紫肉甘薯品種徐紫薯8號為母本, 分枝數(shù)少、長蔓、中等產(chǎn)量白肉甘薯品種美國紅為父本, 以F1代分離群體的274個單株為作圖群體, 利用SSR分子標記技術(shù), 構(gòu)建了甘薯分子連鎖圖譜, 能夠加密已有的遺傳圖譜。其中母本圖譜包含24個連鎖群(linkage groups, LGs), 圖譜總長1325.8 cM, 標記間平均距離9.2 cM; 父本圖譜包含21個LGs, 圖譜總長1088.6 cM, 標記間平均距離8.2 cM。通過復合區(qū)間作圖法對甘薯地上部分枝數(shù)、莖蔓直徑、最長蔓長、葉柄長度和節(jié)間長度5個重要農(nóng)藝性狀進行QTL分析, 檢測到1個與分枝數(shù)相關(guān)的QTL, 解釋表型變異的53.2%; 1個與莖蔓直徑相關(guān)的QTL, 解釋表型變異的16.7%; 2個與最長蔓長相關(guān)的QTL, 解釋表型變異的9.5%和13.7%; 2個與葉柄長度相關(guān)定位的重要農(nóng)藝性狀QTL, 可以開發(fā)與其連鎖的分子標記, 輔助室內(nèi)早代苗期篩選具有理想農(nóng)藝性狀的株系, 從而提高田間選擇效率的QTL, 解釋表型變異的8.8%和11.3%; 5個與節(jié)間長度相關(guān)的QTL, 解釋表型變異的9.6%～28.1%。利用定位的重要農(nóng)藝性狀QTL，可以開發(fā)與其連鎖的分子標記，輔助室內(nèi)早代苗期篩選具有理想農(nóng)藝性狀的株系，從而提高田間選擇效率。。

甘薯; 分枝數(shù); 莖蔓直徑; 最長蔓長; 葉柄長度; 節(jié)間長度; QTL

甘薯[(L.) Lam.]是一種用途廣泛的六倍體作物, 可作為糧食、飼料、工業(yè)原料及新型能源使用, 在我國占據(jù)重要的產(chǎn)業(yè)地位[1]。甘薯地下部塊根產(chǎn)量及品質(zhì)性狀與地上部的生長有密切關(guān)系, 既相互促進又相互制約[2]。有研究表明, 甘薯莖越粗, 蔓長越短, 越有利于甘薯干物質(zhì)積累[3]; 基部分枝數(shù)和最長蔓長可作為高產(chǎn)品種選育的重要參考。在甘薯育種過程中, 品種基部分枝數(shù)較多、莖直徑較粗, 往往蔓長相對較短, 既有利于甘薯田間管理及收獲, 又有利于提高薯塊產(chǎn)量。而葉柄的長短對于甘薯長勢及產(chǎn)量也有巨大影響, 葉柄較長會減少葉片疊加, 能夠保持良好的葉面積和葉層結(jié)構(gòu), 以及提高葉片的光能利用率。因此, 加大對甘薯重要農(nóng)藝性狀的研究, 揭示甘薯重要性狀遺傳規(guī)律, 對于加快甘薯品種選育, 具有重要意義。

甘薯很多重要的農(nóng)藝性狀如分枝數(shù)、最長蔓長等都是多基因控制的數(shù)量性狀, 其表現(xiàn)型是基因型與環(huán)境共同作用的結(jié)果[4]。隨著分子生物學的發(fā)展, 以分子標記技術(shù)為基礎(chǔ), 通過構(gòu)建甘薯分子連鎖圖譜, 進而定位相關(guān)性狀的數(shù)量性狀位點(quantitative trait loci, QTL), 是目前甘薯分子育種的重要方向[5]。近年來, 甘薯QTL定位的研究主要集中在淀粉含量、干物質(zhì)含量及β-胡蘿卜素含量等品質(zhì)性狀。唐道彬等[6]在萬薯5號遺傳圖譜上定位到3個QTL, 在商丘52-7遺傳圖譜上定位到14個QTL, 17個QTL共解釋淀粉含量8.4%～ 40.5%的表型變異率; Zhao等[7]在徐薯18和徐781圖譜上共定位到27個與干物質(zhì)含量相關(guān)的QTL, 可解釋表型變異的9.0%～45.1%; 李愛賢等[8]在漯徐薯8號和鄭薯20圖譜上定位到10個和7個與β-胡蘿卜素含量相關(guān)的QTL, 可解釋表型變異的33.1%～62.1%。鮮薯產(chǎn)量性狀[9-10]以及抗性性狀[11-13]的遺傳圖譜構(gòu)建及QTL定位也有一些報道。但目前針對甘薯地上部地下部表型性狀的圖譜構(gòu)建及QTL定位研究還很少。

因此, 本研究利用徐紫薯8號和美國紅的F1分離群體為材料, 通過對分枝數(shù)、莖蔓直徑、最長蔓長、葉柄長度、節(jié)間長度5個重要農(nóng)藝性狀進行QTL定位, 檢測相關(guān)性狀緊密連鎖的分子標記, 以期為甘薯品種早期篩選及分子標記輔助選擇育種提供技術(shù)支撐。

1 材料與方法

1.1 群體構(gòu)建

本研究以紫肉甘薯品種徐紫薯8號為母本, 白肉甘薯品種美國紅為父本配制雜交組合, 通過嚴格去雄授粉方式, 于2016—2018年雜交構(gòu)建包含274個分離單株的基礎(chǔ)作圖群體。徐紫薯8號是江蘇徐淮地區(qū)徐州農(nóng)業(yè)科學研究所育成的紫甘薯品種, 美國紅是從國外引進的優(yōu)質(zhì)高淀粉品種。兩親本遺傳差異大, 除葉形、薯皮色、薯肉色等地上部地下部表型性狀外, 在花青苷含量、淀粉含量、干物質(zhì)含量、莖線蟲病及黑斑病抗性等方面也有顯著差異, 適于甘薯分子遺傳圖譜構(gòu)建及相關(guān)性狀的QTL定位。

1.2 材料種植

分離群體各株系及雙親于2019年和2020年6月中旬種植在徐州市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)試驗示范基地, 采用3行區(qū)、每行10株的大田種植方式, 壟距85 cm, 株距23 cm, 試驗設3次重復; 10月中旬收獲。

1.3 重要農(nóng)藝性狀的調(diào)查

在生育期90 d, 參照《甘薯種質(zhì)資源描述規(guī)范和數(shù)據(jù)標準》[14], 調(diào)查雙親及274份作圖群體的分枝數(shù)、莖蔓直徑、最長蔓長、葉柄長度、節(jié)間長度5個地上部表型性狀。每個材料測量6次重復, 取平均值進行QTL分析。

1.4 甘薯基因組DNA提取與SSR分析

取雙親及分離群體各株系的幼嫩展開葉, 采用改良CTAB法[15]提取基因組DNA。參考Meng等[16]及徐紫薯8號轉(zhuǎn)錄組測序結(jié)果, 篩選多態(tài)性好的SSR引物, 由上海生工生物工程股份有限公司合成。SSR標記的PCR反應體系共20 μL, 包含模板DNA (50 ng μL-1) 1 μL、上下游引物(10 μmol L-1)各0.5 μL、2×Mix 8 μL、ddH2O 10 μL。PCR反應程序為95℃預變性5 min; 95℃變性30 s, 55℃復性30 s, 72℃延伸30 s, 35個循環(huán); 72℃繼續(xù)延伸5 min; 最后4℃降溫保存10 min。PCR產(chǎn)物用6%的聚丙烯酰胺凝膠電泳分離。參考高閏飛[17]的方法銀染顯色。

1.5 數(shù)據(jù)記載與標記命名

利用雙親及其雜交F1代分離群體中隨機抽取的2個性狀差異大的分離單株篩選多態(tài)性好的SSR引物,然后利用篩選到的多態(tài)性引物對F1群體進行標記基因型檢測。多態(tài)性標記按從上到下的順序, 分子量越大的標號越小; 同一標記處有條帶的記為1, 沒有的記為0, 模糊或缺失的記為2; 屬于單標記(Simplex)、雙標記(Duplex)、三標記(Triplex)和共有標記(Double-simplex)的多態(tài)性標記, 其后綴分別用s、d、t和ds表示; 對每個多態(tài)性標記的分離比進行卡平方檢驗, 在α=0.05水平表現(xiàn)顯著差異的標記以*表示, 在α=0.01水平表現(xiàn)極顯著差異的標記以**表示[18]。例如SSR-78A-2s*表示引物78A的第2條多態(tài)性條帶, 屬于單標記類型, 在α=0.05水平表現(xiàn)顯著差異。

1.6 分子遺傳圖譜構(gòu)建及相關(guān)QTL定位

1.6.1 雙親圖譜構(gòu)建 本研究利用JoinMap 4.0軟件, 選擇CP分析模型。首先利用Simplex和Double-simplex標記構(gòu)建框架圖, LOD值≥5, 然后將Duplex和Triplex標記插入到框架圖譜的每一個LGs中, 得到最終的分子遺傳圖譜[18]。

1.6.2 相關(guān)性狀QTL定位 利用QTL分析軟件MapQTL 5.0, 以復合區(qū)間作圖法(composite interval mapping, CIM)[18]進行分枝數(shù)、莖蔓直徑、最長蔓長、葉柄長度、節(jié)間長度的QTL定位。

2 結(jié)果與分析

2.1 分子遺傳圖譜構(gòu)建

利用篩選的110對多態(tài)性好的SSR引物對F1群體進行標記基因型檢測, 分別獲得220個和219個多態(tài)性標記用于徐紫薯8號和美國紅圖譜構(gòu)建。其中母本徐紫薯8號圖譜由24個LGs組成, 包括144個標記, 圖譜總長1325.8 cM, 標記間平均距離9.2 cM (圖1); 父本美國紅圖譜由21個LGs組成, 包括132個標記, 圖譜總長1088.6 cM, 標記間平均距離8.2 cM (圖2)。

(圖1)

(圖1)

圖1 徐紫薯8號分子連鎖圖譜

(圖2)

(圖2)

圖2 美國紅分子連鎖圖譜

2.2 重要農(nóng)藝性狀的QTL定位

分別于2019年和2020年測定了徐紫薯8號、美國紅及其F1分離群體的分枝數(shù)、莖蔓直徑、最長蔓長、葉柄長度、節(jié)間長度。利用2019年、2020年及2年平均群體數(shù)據(jù)進行QTL分析, 將至少在1年和2年平均數(shù)據(jù)中同時存在的QTL作為穩(wěn)定的QTL。

2.2.1 分枝數(shù)的表型分析與QTL初步定位 利用SAS 9.4軟件對甘薯分枝數(shù)雙親值及其在F1群體中的分布進行統(tǒng)計分析和作圖發(fā)現(xiàn), 分枝數(shù)在F1群體中明顯分離, 表現(xiàn)為連續(xù)分布, 且呈現(xiàn)明顯的單峰曲線, 表明甘薯分枝數(shù)是由多基因控制的數(shù)量性狀, 可以用于后續(xù)的QTL定位研究(表1和圖3)。

圖3 分枝數(shù)在F1分離群體中的頻率分布圖

表1 甘薯分枝數(shù)雙親值及其在F1群體中的分布

通過復合區(qū)間作圖法對甘薯分枝數(shù)進行QTL分析, 在2019年和2年平均數(shù)據(jù)中共同檢測到1個控制甘薯分枝數(shù)的QTL, 命名為, 位于父本美國紅連鎖圖譜的第9 LGs的標記SSR-Z135-3d**和SSR-234-1s**之間, 表現(xiàn)為正向效應, 可解釋表型變異的53.2% (圖4)。

2.2.2 莖蔓直徑的表型分析與QTL初步定位 莖蔓直徑在F1群體中明顯分離, 表現(xiàn)為連續(xù)分布, 且呈現(xiàn)明顯的單峰曲線, 表明甘薯莖蔓直徑是由多基因控制的數(shù)量性狀, 可以用于后續(xù)的QTL定位研究(表2和圖5)。

圖4 甘薯分枝數(shù)QTL在分子連鎖圖譜上的分布

表2 甘薯莖蔓直徑雙親值及其在F1群體中的分布

圖5 莖蔓直徑在F1分離群體中的頻率分布圖

對甘薯莖蔓直徑進行QTL分析, 在2019年和2年平均數(shù)據(jù)中共同檢測到1個控制甘薯莖蔓直徑的QTL, 命名為, 位于父本美國紅連鎖圖譜的第9 LGs的標記SSR-234-1s**和SSR-60-2d之間, 表現(xiàn)為負向效應, 可解釋表型變異的16.7% (圖6)。

2.2.3 最長蔓長的表型分析與QTL初步定位 最長蔓長在F1群體中明顯分離, 表現(xiàn)為連續(xù)分布, 且呈現(xiàn)明顯的單峰曲線, 表明甘薯最長蔓長是由多基因控制的數(shù)量性狀, 可以用于后續(xù)的QTL定位研究(表3和圖7)。

對甘薯最長蔓長進行QTL分析, 共檢測到2個控制甘薯最長蔓長的QTL, 其中位于父本美國紅連鎖圖譜的第2 LGs的標記SSR-121-4s和SSR-C30-1s之間, 且與標記SSR-121-3s緊密連鎖, 表現(xiàn)為正向效應, 可解釋表型變異的13.7%;位于母本徐紫薯8號連鎖圖譜的第18 LGs的標記SSR-62-3d和SSR-53B-4t之間, 表現(xiàn)為正向效應, 可解釋表型變異的9.5% (表4和圖8)。

圖6 甘薯莖蔓直徑QTL在分子連鎖圖譜上的分布

表3 甘薯最長蔓長雙親值及其在F1群體中的分布

圖7 最長蔓長在F1分離群體中的頻率分布圖

表4 甘薯最長蔓長的QTL分析

圖8 甘薯最長蔓長QTL在分子連鎖圖譜上的分布

2.2.4 葉柄長度的表型分析與QTL初步定位 葉柄長度在F1群體中明顯分離, 表現(xiàn)為連續(xù)分布, 且呈現(xiàn)明顯的單峰曲線, 表明甘薯葉柄長度是由多基因控制的數(shù)量性狀, 可以用于后續(xù)的QTL定位研究(表5和圖9)。

對甘薯葉柄長度進行QTL分析, 共檢測到2個控制甘薯葉柄長度的QTL, 其中位于母本徐紫薯8號連鎖圖譜的第1 LGs的標記SSR-5A-4ds 和SSR-46-1d之間, 且與記SSR-5A-2緊密連鎖, 表現(xiàn)為正向效應, 可解釋表型變異的11.3%;位于母本徐紫薯8號連鎖圖譜的第18LGs的標記SSR-SPGS1-5d和SSR-SPES1-1t之間, 且與標記SSR-78-3t緊密連鎖, 表現(xiàn)為正向效應, 可解釋表型變異的8.8% (表6和圖10)。

圖9 葉柄長度在F1分離群體中的頻率分布圖

表5 甘薯葉柄長度雙親值及其在F1群體中的分布

2.2.5 節(jié)間長度的表型分析與QTL初步定位 節(jié)間長度在F1群體中明顯分離, 表現(xiàn)為連續(xù)分布, 且呈現(xiàn)明顯的單峰曲線, 表明甘薯節(jié)間長度是由多基因控制的數(shù)量性狀, 可以用于后續(xù)的QTL定位研究(表7和圖11)。

對甘薯節(jié)間長度進行QTL分析, 共檢測到5個控制甘薯節(jié)間長度的QTLs, 其中位于父本美國紅連鎖圖譜的第2 LGs的標記SSR-121-4s和SSR-C30-1s之間, 且與標記SSR-121-3s緊密連鎖, 表現(xiàn)為正向效應, 可解釋表型變異的9.6%; 另外4個位于母本徐紫薯8號連鎖圖譜上,位于第1 LGs的標記SSR-5A-4ds和SSR-46-1d之間, 且與標記SSR-5A-2d緊密連鎖, 表現(xiàn)為正向效應, 可解釋表型變異的15.8%;位于第2 LGs的標記SSR-121-1s和SSR-C30-4ds之間, 且與標記SSR-226-2s緊密連鎖, 表現(xiàn)為負向效應, 可解釋表型變異的16.1%;位于第9 LGs的標記SSR-53B-4t和SSR-118-2s之間, 表現(xiàn)為負向效應, 可解釋表型變異的28.1%;位于第18 LGs的標記SSR- 53B-4t和SSR-46-1d之間, 表現(xiàn)為正向效應, 可解釋表型變異的20.6% (表8和圖12)。

表6 甘薯葉柄長度的QTL分析

圖10 甘薯葉柄長度QTL在分子連鎖圖譜上的分布

表7 甘薯節(jié)間長度雙親值及其在F1群體中的分布

圖11 節(jié)間長度在F1分離群體中的頻率分布圖

表8 甘薯節(jié)間長度的QTL分析

圖12 甘薯節(jié)間長度QTL在分子連鎖圖譜上的分布

3 討論

甘薯是高度雜合的六倍體塊根類作物[19], 地下部塊根的發(fā)育與地上部的生長存在復雜的相關(guān)性。趙大偉等[20]通過測定不同環(huán)境下文薯2號的產(chǎn)量和農(nóng)藝性狀認為, 分枝數(shù)與商品薯率呈顯著正相關(guān), 淀粉含量和干率與莖粗呈顯著負相關(guān); 崔翠等[21]的研究表明, 鮮薯產(chǎn)量與分枝數(shù)之間呈極顯著負相關(guān), 可通過適當減少蔓長、分枝數(shù), 穩(wěn)定藤葉重, 增加大中薯數(shù)等手段來達到高產(chǎn)育種的目的; 鄭光武等[22]的研究則認為分枝數(shù)較多有利于提高甘薯產(chǎn)量; 后猛等[23]認為, 選擇莖粗適中、蔓長適中、分枝數(shù)多、結(jié)薯數(shù)多、莖葉鮮重較大以及莖葉干率較低的株系可達到甘薯高產(chǎn)育種的目的; 余金龍[24]認為, 在甘薯育種中, 分枝數(shù)及主莖與分枝數(shù)的關(guān)系(最長蔓長/平均分枝長)可作為高產(chǎn)品種選育的重要參考。因此, 加大甘薯重要農(nóng)藝性狀的研究對于甘薯品種選育具有重要意義。

甘薯很多重要的農(nóng)藝性狀都是多基因控制的數(shù)量性狀, 數(shù)量性狀的表達是許多QTL以不同大小、方向共同作用的結(jié)果[25]。通過研究不同QTL的遺傳效應大小及方向, 找到控制數(shù)量性狀的主效基因和微效基因, 采用標記輔助選擇及轉(zhuǎn)基因技術(shù), 有可能將同一效應的不同基因聚合在一起, 從而培育出超親遺傳個體。由于甘薯遺傳背景復雜, 甘薯遺傳圖譜構(gòu)建及QTL定位研究相對較少, 遠落后于水稻、小麥等其他主要作物[26]。直到20世紀90年代末, Ukoskit和Thompson才構(gòu)建了第一張甘薯RAPD (Random Amplified Polymorphic DNA)分子遺傳圖譜[27]。此后, 越來越多的研究者根據(jù)Grattapaglia和Sederoff提出的“雙假測交” (pseudo-testcross)策略[28]以及甘薯顯性標記遺傳預期分離比例[29]相繼構(gòu)建了針對不同性狀的分子遺傳連鎖圖譜, 并進行了相關(guān)性狀的QTL定位。Kim等[30]2017年報道了甘薯重要農(nóng)藝性狀QTL定位的研究, 從15個主要農(nóng)藝性狀中只檢測到4個性狀的21個QTL位點, 其中3個與節(jié)間長度相關(guān), 1個與薯皮厚度相關(guān), 15個與薯皮主要顏色相關(guān), 2個與薯皮次要顏色相關(guān)。其定位到的QTL主要是與薯皮、薯肉等相關(guān)的地下部性狀, 對于地上部相關(guān)性狀, 僅僅在節(jié)間長度中檢測到了QTL位點。而本研究定位到的QTL是與甘薯產(chǎn)量密切相關(guān)的分枝數(shù)、莖蔓直徑、最長蔓長、葉柄長度、節(jié)間長度等重要地上部農(nóng)藝性狀, 在育種上有較好的應用前景, 且以兩年數(shù)據(jù)進行QTL分析, 增加了QTL定位的準確性。

本研究以地上部表型性狀差異顯著的徐紫薯8號和美國紅為親本構(gòu)建甘薯分子遺傳圖譜, 從而開展相關(guān)性狀QTL定位的研究。在構(gòu)建圖譜過程中, 存在著標記偏分離現(xiàn)象。出現(xiàn)這種現(xiàn)象主要是由于分離群體中的等位基因分離比例不符合預期的孟德爾分離比例造成的[31]。這種現(xiàn)象在自然界中是普遍存在的, 是生物進化的一種重要動力[32-33]。本研究用于構(gòu)建母本圖譜的144個SSR標記中, 有32個偏分離標記, 占22.2%; 用于構(gòu)建父本圖譜的132個SSR標記中, 有52個偏分離標記, 占39.4%。偏分離標記比例過高, 會在一定程度上影響圖譜的準確性和可靠度, 因此, 后續(xù)可通過增加標記數(shù)量或剔除一些對圖譜影響較大的標記來降低偏分離標記比例[34]。

雙親圖譜由于標記數(shù)量較少, 無法覆蓋90條染色體, 對于一些不在圖譜上的QTL無法檢測到。同時, 本研究QTL分析的數(shù)據(jù)是在2年的同一環(huán)境中得到的, 沒有多點鑒定。因此, 下一步的工作除了構(gòu)建更加精密的遺傳圖譜, 還要對相關(guān)性狀進行不同環(huán)境的分析, 從而增加QTL定位的準確性。

4 結(jié)論

本研究初步構(gòu)建了紫肉甘薯品種徐紫薯8號和白肉甘薯品種美國紅的SSR分子連鎖圖譜, 可以提高已有遺傳圖譜的分子標記密度。定位出的與甘薯分枝數(shù)、莖蔓直徑、最長蔓長、葉柄長度、節(jié)間長度等重要農(nóng)藝性狀相關(guān)的QTL, 可以開發(fā)與其連鎖的分子標記, 輔助室內(nèi)早代苗期篩選具有理想農(nóng)藝性狀的株系, 從而提高田間選擇效率。

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Construction linkage maps and identification of quantitative trait loci associated with important agronomic traits in purple-fleshed sweetpotato

MA Meng, YAN Hui, GAO Run-Fei, KOU Meng, TANG Wei, WANG Xin, ZHANG Yun-Gang, and LI Qiang*

Sweetpotato Research Institute, Chinese Academy of Agricultural Sciences / Xuzhou Institute of Agricultural Sciences in Jiangsu Xuhuai District / Key Laboratory of Biology and Genetic Breeding of Sweetpotato, Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Xuzhou 221131, Jiangsu, China

Ideal agronomic traits are the important objectives in sweetpotato breeding, but the breeding methods are still lacking. We constructed linkage maps using a mapping population of 274 individuals derived from a cross between the female parent Xuzishu 8 (a purple-fleshed cultivar with many branches, medium vine, and high yield) and the male parent Meiguohong (a white-fleshed cultivar with few branches, long vine, and medium yield) by simple sequence repeats (SSR) markers in this study. The female parent map contained 24 linkage groups, and covered 1325.8 cM with an average marker interval of 9.2 cM. The male parent map contained 21 linkage groups, and covered 1088.6 cM with an average marker interval of 8.2 cM. The maps could increase the density of existing genetic maps. Using the composite interval mapping, we analyzed five important agronomic traits, including branch number, vine diameter, longest vine length, petiole length, and internode length in sweetpotato, thus identified one QTL related to branch number explaining the phenotypic variance of 53.2%, one QTL related to internode diameter explaining the phenotypic variance of 16.7%, two QTLs related to longest vine length explaining the phenotypic variance of 9.5% and 13.7%, two QTLs related to petiole length explaining the phenotypic variance of 8.8% and 11.3%, and five QTLs related to internode length explaining the phenotypic variance of 9.6%–28.1%. The QTLs can be used to develop molecular markers and assist the screening of plants with ideal agronomic traits at early seedling stage, thus improved the efficiency of field selection.

sweetpotato; the number of branches; vine diameter; the longest vine length; petiole length; internode length; QTLs

10.3724/SP.J.1006.2021.04271

本研究由國家重點研發(fā)計劃項目(2019YFD1001300, 2019YFD1001304)和國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系建設專項(CARS-10, 甘薯)資助。

This study was supported by the National Key Research and Development Program of China (2019YFD1001300, 2019YFD1001304) and the China Agriculture Research System (CARS-10, Sweetpotato).

李強, E-mail: instrong@163.com

E-mail: 1325428037@qq.com

2020-12-13;

2021-03-19;

2021-04-12.

URL: https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1809.S.20210409.1619.002.html