王嘉嘉,王 晶
(內(nèi)蒙古科技大學(xué), 蒙古 包頭 014060)
四好農(nóng)村路是滿足新時代人民群眾對美好生活需要的重要舉措,是支撐服務(wù)脫貧攻堅、鄉(xiāng)村振興和建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的客觀要求,是推動交通運輸高質(zhì)量發(fā)展、建設(shè)交通強(qiáng)國的應(yīng)有之義。
本文以十三五期間,在建設(shè)交通強(qiáng)國和脫貧攻堅的時代背景下以J旗四好農(nóng)村路為研究對象,建立起基于云模型的綜合評價體系,從工程效益、經(jīng)濟(jì)效益、社會效益及環(huán)境效益[1]四個方面對J旗四好農(nóng)村路進(jìn)行評價,在以上四方面相互作用、相互影響全面呈現(xiàn)出J旗四好農(nóng)村路的建設(shè)藍(lán)圖。
云模型是由我國學(xué)者李德毅教授在結(jié)合概率論和模糊數(shù)學(xué)理論二者的基礎(chǔ)上,通過賦予樣本點以隨機(jī)確定度來統(tǒng)一刻畫概念中的隨機(jī)性、模糊性及其關(guān)聯(lián)性[2]。利用云模型,可以構(gòu)成不確定性概念定性與定量的轉(zhuǎn)換。
設(shè)U是一個用數(shù)值表示的定量論域,C是U上的定性概念,若定量數(shù)值x∈U是定性概念C的一次隨機(jī)實現(xiàn),x對C的確定度 ()[ ]1,0∈xμ是具有穩(wěn)定傾向的隨機(jī)數(shù)。
云模型用期望Ex、熵En和超熵He三個數(shù)字特征來整體表征一個概念[3]。
期望Ex:云滴在論域空間中分布的期望,距離期望Ex越近,云滴越集中,反映人們對概念的認(rèn)知越統(tǒng)一;距離期望Ex越遠(yuǎn),云滴越離散稀疏,反映出人們對概念的認(rèn)知越不穩(wěn)定,不統(tǒng)一。
熵En:是定性概念不確定性的度量,反映了能夠代表這個定性概念的云滴的離散程度以及在論域空間可被概念接受的云滴的取值范圍。
超熵He:是熵的不確定性度量,即熵的熵,由熵的隨機(jī)性和模糊性共同決定。
正向云發(fā)生器和逆向云發(fā)生器是云模型中兩個最重要、最關(guān)鍵的算法。由云的數(shù)字特征C(Ex,En,He)產(chǎn)生定量數(shù)值,稱為正向云發(fā)生器。而逆向云發(fā)生器算法是根據(jù)一定數(shù)量的數(shù)據(jù)樣本,將其表示為用數(shù)字特征表示的定性概念,是實現(xiàn)從定性概念的外延到內(nèi)涵轉(zhuǎn)換的過程。
四好農(nóng)村路工程綜合評價涉及各個方面,是一個復(fù)雜的系統(tǒng)問題。本研究從工程效益、經(jīng)濟(jì)效益、社會效益及環(huán)境效益,充分反映四好農(nóng)村路工程的建設(shè)全貌。本研究根據(jù)四好農(nóng)村路各階段動態(tài)性控制要求,確定了由4個一級指標(biāo)和9個二級指標(biāo)及28個三級指標(biāo)組成的評價指標(biāo)體系。如圖1所示。
圖1 四好農(nóng)村路綜合評價指標(biāo)體系
考慮到四好農(nóng)村路專業(yè)要求及數(shù)據(jù)特點,本研究采用層次分析法(AHP)和熵權(quán)法相結(jié)合的組合賦權(quán)法確定權(quán)重,從而既體現(xiàn)主觀信息又表現(xiàn)客觀信息。
AHP[4]的一般原理是,依據(jù)包含層次結(jié)構(gòu)的總體目標(biāo)、分項準(zhǔn)則、評價指標(biāo)及限制條件來評價目標(biāo)。具體應(yīng)用步驟是將評價指標(biāo)(準(zhǔn)則)兩兩比較,進(jìn)而確定目標(biāo)半段矩陣,計算得出該矩形的最大特征根。把最大特征根對應(yīng)的特征向量的分量取作系數(shù),最后得出各個目標(biāo)權(quán)重。按照步驟要求,將J旗四好農(nóng)村路進(jìn)行AHP法分解??傻贸龌贏HP法的三級指標(biāo)主觀權(quán)重值,如表1所示。
表1 基于AHP法J旗四好農(nóng)村路指標(biāo)體系權(quán)重值
熵值賦權(quán)法就是用指標(biāo)熵值來確定評價對象所占權(quán)重[5]。
首先對J旗四好農(nóng)村路各指標(biāo)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理,原始數(shù)據(jù)指標(biāo)分為23個正向指標(biāo)和5個逆向指標(biāo)。
再次計算第j個指標(biāo)在第i個層次所占的比重Pig。計算第j個指標(biāo)的熵值ej,計算第j個指標(biāo)的差異系數(shù)gj,計算第j個指標(biāo)的權(quán)重wj。
本文為了后續(xù)綜合權(quán)重結(jié)論的主觀意愿和客觀數(shù)據(jù)的考量,力求不偏向任何一方,將主客觀方法的優(yōu)勢綜合均分,即λ1=λ2=0.5,則
為了分析高空不同層大氣環(huán)流的特點,選取NCEP/DOE(R2)第二套再分析資料,時間尺度為1980—2015年,垂直層為10 ~1 000 hPa共17層,分辨率為2.5°×2.5°的全球資料,氣象要素包括:水平風(fēng)速、垂直風(fēng)速、相對濕度、氣壓、溫度。
最終可得出目標(biāo)層和指標(biāo)層各級權(quán)重。指標(biāo)組合權(quán)重值如表2所示。
表2 各指標(biāo)AHP-熵權(quán)法組合權(quán)重
根據(jù)評價結(jié)果將四好農(nóng)村路的綜合評價等級劃分為5個評價等級,即:V={V1,V2,V3,V4,V5}={差,較差,中等,良好,優(yōu)秀}。本研究利用模糊邏輯概念按照黃金分割法,在論域[0,1]范圍內(nèi),劃定評價等級的評判區(qū)間。
表3 評價等級云的數(shù)字特征及取值范圍
首先根據(jù)四好農(nóng)村路建設(shè)情況確定其綜合評價指標(biāo),再利用AHP和熵權(quán)法的組合優(yōu)化各指標(biāo)權(quán)重,然后確認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)云的數(shù)字特征和評價云的數(shù)字特征,引入云發(fā)生器的MATLAB編程算法,繪制出標(biāo)準(zhǔn)云圖和評價云圖,確認(rèn)各指標(biāo)的評價等級和綜合評價等級。
由J旗四好農(nóng)村路的原始數(shù)據(jù)無量綱化處理后得到的數(shù)據(jù),按照逆向云發(fā)生器算法,可得各個指標(biāo)層的云模型數(shù)字特征。其具體值如表4所示。
表4 指標(biāo)云參數(shù)
準(zhǔn)則層的云模型構(gòu)建,可利用已確定的三級指標(biāo)的云模型數(shù)字特征來確定,具體公式如式2所示。
式中,wi為各個三級指標(biāo)的權(quán)重,(Exi,Eni,Hei)為各個三級指標(biāo)云的數(shù)字特征,n為評價區(qū)域的個數(shù),i=1,2,…,n。
按照公式2,利用指標(biāo)層云參數(shù)及權(quán)重可得出準(zhǔn)則層云模型參數(shù),如表5所示。
表5 準(zhǔn)則層指標(biāo)云參數(shù)
同理,可得出綜合云參數(shù),即J旗四好農(nóng)村路綜合評價云模型參數(shù),如表6所示。
表6 J旗四好農(nóng)村路綜合評價云參數(shù)
圖2 J旗四好農(nóng)村路綜合評價云圖及與標(biāo)準(zhǔn)云圖對比圖
根據(jù)云圖和云參數(shù),可認(rèn)為J旗四好農(nóng)村路的綜合評價集中在一起,不確定性較小,穩(wěn)定性較好,評價很成功。按照云模型實現(xiàn)流程,利用MATLAB生成綜合評價云圖和評價標(biāo)準(zhǔn)云圖的對比圖。黃色云圖為J旗四好農(nóng)村路綜合評價云圖。
由對比云圖也可直觀地看出,綜合評價云圖位于良好和中等之間,更偏向于中等,可知J旗四好農(nóng)村路的綜合評價等級為中等。
可得出工程效益所對應(yīng)的評價等級為良好,經(jīng)濟(jì)效益評價云圖間于良好和中等之間,但是云滴大多數(shù)落在中等中,經(jīng)濟(jì)效益所對應(yīng)的評價等級為中等。社會效益評價云圖位于良好和中等之間,但是云滴大多數(shù)落在良好中,得出社會效益所對應(yīng)的評價等級為良好,環(huán)境效益所對應(yīng)的評價等級為良好。
通過目標(biāo)層和準(zhǔn)則層云參數(shù)、對比云圖及相似度表結(jié)論,可認(rèn)為:J旗四好農(nóng)村路在綜合評價方面等級為中等,在工程效益方面和社會效益方面表現(xiàn)良好,在經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益等級為中等,而其熵值和超熵都比較小,說明評價不確定性小,穩(wěn)定性高,集中度強(qiáng),評價較為準(zhǔn)確。
在工地現(xiàn)場設(shè)置公示牌,標(biāo)明工程規(guī)模、投資額、技術(shù)參數(shù)、施工單位及負(fù)責(zé)人、質(zhì)量監(jiān)督人員等,接受群眾監(jiān)督。按照辦結(jié)時限前完工,完備工程相關(guān)資料,便于今后的修理養(yǎng)護(hù)。
及時聯(lián)合農(nóng)牧業(yè)合作社和種養(yǎng)基地,有效解決農(nóng)畜產(chǎn)品物流聯(lián)通的問題,并且吸納有勞動能力貧困人員參與路域整治、公路養(yǎng)護(hù),共享公路建設(shè)發(fā)展的“紅利”,實現(xiàn)境內(nèi)風(fēng)土人情、紅色教育基地等主要景點無縫聯(lián)接,有力促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
圖3 準(zhǔn)則層效益云圖與標(biāo)準(zhǔn)云圖對比圖
推動鄉(xiāng)村公路管理制度落實,努力調(diào)動人民群眾愛路護(hù)路的積極性、主動性、創(chuàng)造性,營造了“人人參與、人人護(hù)路”的良好氛圍,群眾參與農(nóng)村公路建設(shè)的積極性大大提高,獲得感和幸福感極大增強(qiáng)。
積極開展農(nóng)村公路路域環(huán)境大整治專項行動,針對公路兩側(cè)草堆、糞堆、垃圾堆及非公路標(biāo)志的亂象進(jìn)行整治,建設(shè)美麗公路,實現(xiàn)綠水青山就是金山銀山。
四好農(nóng)村路是交通強(qiáng)國的重要一環(huán),更是精準(zhǔn)扶貧、鄉(xiāng)村振興的先行官。本研究在國內(nèi)外研究的基礎(chǔ)上,根據(jù)我國四好農(nóng)村路的綜合評價情況,深入探討了四好農(nóng)村路綜合評價指標(biāo)體系,并按照AHP-熵權(quán)法組合賦權(quán)法,得出各指標(biāo)權(quán)重,同時分析了云模型方法在四好農(nóng)村路綜合評價的應(yīng)用空間,最終結(jié)合AHP-熵權(quán)法組合賦權(quán)法和云模型綜合評價方法,構(gòu)建了四好農(nóng)村路綜合評價體系框架,并應(yīng)運與J旗四好農(nóng)村路綜合評價,驗證了模型的可行性和合理性。最后對四好農(nóng)村路的提升提出了有效建議,并且對相似情況的四好農(nóng)村路綜合評價提供參考。