楊夏丹，沈 貝， 張 琳，李竹穎

（浙江工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，浙江 杭州 310023）

“中國特色社會主義進(jìn)入新時代，我國社會主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾”，收入分配問題正是這一主要矛盾的突出表現(xiàn)。中等收入群體是國家發(fā)展的重要組成部分，我國中等收入群體的規(guī)模遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國家，如何擴大這一群體，是政府各部門密切關(guān)注的問題，將影響到宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控與政策制定。這一群體的擴大，有利于促進(jìn)消費、擴大內(nèi)需，有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長與社會的穩(wěn)定發(fā)展，促進(jìn)“橄欖型”社會的形成。

1.中等收入群體測度方法

本文選用絕對標(biāo)準(zhǔn)法對我國中等收入群體規(guī)模進(jìn)行測度。2019年國家統(tǒng)計局發(fā)布的《2018 年全國時間利用調(diào)查公報》指出了對于不同收入群體的劃分標(biāo)準(zhǔn)，將月收入在2000元以下的收入群體定義為低收入群體，月收入在2000元到5000元的收入群體定義為中等收入群體；將月收入在5000元以上的收入群體定義為較高及高收入群體。本文采取國家統(tǒng)計局提出的該項中等收入群體標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行簡單推算后，以家庭人均年收入2.4萬-6萬元為劃分標(biāo)準(zhǔn)，對全國主要城市的中等收入群體規(guī)模進(jìn)行測度。

2.數(shù)據(jù)分析

本文使用中國綜合社會調(diào)查（CGSS）數(shù)據(jù)庫2017年公布的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。CGSS是我國最早的全國性、綜合性、連續(xù)性學(xué)術(shù)調(diào)查項目。CGSS（2017）數(shù)據(jù)庫全面地收集社會、社區(qū)、家庭、個人多個層次多達(dá)12000余條數(shù)據(jù)，是研究中國社會最主要的數(shù)據(jù)來源之一。

2.1 中等收入群體各省測度結(jié)果

本文利用國家統(tǒng)計局的中等收入群體測度方法對2017年CGSS數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，結(jié)果如表1所示。從總體上看，2016年全部樣本的中等收入群體占27.47%，高收入群體占12.33%,低收入群體占60.2%。從分省數(shù)據(jù)看，上海市的中等收入群體比例為53.38%，北京、江蘇和浙江省中等收入群體比例在40% -50%，山東省的比例位于30% -40%之間，中等收入群體比例位于20% -30%之間的省份數(shù)量最多，包括吉林、湖北、黑龍江、四川、寧夏、安徽、江西、河北、廣西、內(nèi)蒙古、陜西在內(nèi)的11個省份比例都位于這一區(qū)間。河南、甘肅、重慶、云南的中等收入群體占比較低，小于20%。

表1 中等收入群體按省測度結(jié)果

2.2 中等收入群體城鄉(xiāng)對比

表2給出了中等收入群體在城鄉(xiāng)的分布情況。由表2可知，中等收入群體比例存在顯著的城鄉(xiāng)差異。2016年農(nóng)村家庭中70.54%的家庭屬于低收入群體，只有19.38%屬于中等收入群體，10.08 %的家庭屬于高收入群體。農(nóng)村中等收入群體比例在25%以上的只有上海、北京、浙江、江蘇、山東5個省份，其中浙江省農(nóng)村家庭的中等收入群體比例最高，達(dá)39.34%。城鎮(zhèn)家庭中成為中等收入群體的比例已達(dá)44.42%，低收入群體占39.12%，高收入家庭占16.46%。如果只考察城鎮(zhèn)家庭，“橄欖”形的收入分配結(jié)構(gòu)已經(jīng)初步形成。上海、江蘇兩個省份的中等收入群體的比例已超過50%，絕大部分省份城鎮(zhèn)家庭的中等收入群體比例高于農(nóng)村家庭20個以上的百分點?？梢姡械仁杖肴后w的形成存在著明顯的城鄉(xiāng)差異，該群體主要集中在城鎮(zhèn)地區(qū)，農(nóng)村地區(qū)的比例遠(yuǎn)落后于城鎮(zhèn)地區(qū)。

表2 農(nóng)村家庭和城市家庭的收入群體劃分

2.3 影響因素測度分析

基于前文中等收入群體規(guī)模的測度，本小節(jié)將建立多元Logistic 回歸模型，進(jìn)一步深入研究比較低收入群體、中等收入群體、高收入群體之間的差異性，得出影響中等收入群體形成的主要因素。

2.3.1 模型的建立

多元Logistic回歸模型將某一類別設(shè)定為對照組，分析其他組與對照組之間的對比情況。多元Logistic回歸模型的公式為：

本節(jié)建立的多元Logistic模型，因變量分三類：1、2、3。1表示低收入群體，2表示中等收入群體，3表示高收入群體。本次模型以類別1為參考類別，即以低收入群體為參考類別。

2.3.2 指標(biāo)的選取

本研究將“所屬收入群體”作為被解釋變量，具體劃分為低收入群體、中等收入群體、高收入群體三類。同時，將人口統(tǒng)計學(xué)相關(guān)變量（性別、婚姻狀況、戶口登記狀況、最高受教育程度）、工作情況相關(guān)變量（目前工作的單位類型、工作的性質(zhì)、管理活動的情況、每周平均工作時長）、社會保障水平相關(guān)變量（是否參加農(nóng)村/城市醫(yī)療保險、是否參加農(nóng)村/城市養(yǎng)老保險）以及住房相關(guān)變量（是否擁有房產(chǎn)）作為解釋變量進(jìn)行多元 Logistic 回歸分析。

2.3.3 模型估計結(jié)果

本研究使用SPSS軟件對問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行多元Logistic分析，模型擬合的p值低于0.01，表明模型在1%的顯著性水平下通過了檢驗，可以認(rèn)為本研究建立的多元Logistic模型選擇的自變量可以很好地解釋不同收入群體的差異。在擬合優(yōu)度上，模型的皮爾遜卡方顯著性值為0.772，偏差卡方顯著性值為0.998，數(shù)值較大，擬合優(yōu)度較好，說明模型對原始數(shù)據(jù)的擬合通過檢驗。結(jié)果表明，模型在預(yù)測所屬群體為中等收入群體上的準(zhǔn)確率最高，達(dá)到68.0%。從總體上看，模型的預(yù)測正確百分比達(dá)到了55.7%，說明本預(yù)測精度較好，模型建立有效。模型的回歸系數(shù)結(jié)果如表所示（所有自變量選取的參照項均為第一項）。

目前工作的單位類型=黨政機關(guān) 0．427 0．363 0．239 0．653目前工作的單位類型=企業(yè) 0．191 0．142 0．179 1．210目前工作的單位類型=事業(yè)單位 0．172 0．209 0．411 1．187目前工作的單位類型=社會團(tuán)體、村居委會 -0．179 0．369 0．628 0．836目前工作的單位類型=無單位/自雇（包括個體戶） 0b ． ． ．工作性質(zhì)=全職工作 0．734 0．173 0．000 2．083工作性質(zhì)=非全職工作 0b ． ． ．管理活動的情況=只管別人，不受別人管理 0．943 0．308 0．002 2．569管理活動的情況=既管理別人，又受別人管理 0．582 0．215 0．007 1．789管理活動的情況=只受別人管理，不管理別人 -0．079 0．161 0．626 0．924管理活動的情況=既不管理別人，也不受別人管理 0b ． ． ．每周平均工作時長=21-30小時 -0．279 0．188 0．138 0．757每周平均工作時長=31-40小時 -0．673 0．296 0．023 0．510每周平均工作時長=31-40小時 0．413 0．169 0．015 1．511每周平均工作時長=41-50小時 0．234 0．172 0．174 1．264每周平均工作時長=51-60小時 0．145 0．158 0．358 0．865每周平均工作時長=61小時及以上 0b ． ． ．參加農(nóng)村/城市醫(yī)療保險=否 -0．165 0．176 0．349 0．848參加農(nóng)村/城市醫(yī)療保險=是 ． ． ．參加農(nóng)村/城市養(yǎng)老保險=否 -0．126 0．121 0．297 0．882參加農(nóng)村/城市養(yǎng)老保險=是 0b ． ． ．擁有房產(chǎn)=否 -0．390 0．132 0．003 0．677擁有房產(chǎn)=是 0b ． ． ．

表3表示中等收入群體與低收入群體的比較。根據(jù)表中根據(jù)Wald觀測值和其相對應(yīng)的P值可得，中等收入群體相對于低收入群體在性別、婚姻狀況、最高受教育程度（1、2）、戶口登記地（1、2）、工作性質(zhì)、管理活動情況（1、2）、工作時間（1、2）、是否擁有房產(chǎn)因素上有顯著差異（P值＜0.05）。其他方面無顯著差異。

表3 多元logistics回歸分析表

2.4 研究結(jié)論

總體來看，在中等收入群體與低收入群體概率比自然對數(shù)的模型中，性別在收入群體分布差異中影響顯著，男性比女性有更大的概率成為中等收入群體。已婚、離異這兩類已經(jīng)歷過婚姻的個體相比于未婚人群更容易是中等收入群體。而喪偶個體相比于未婚人群有可能是低收入群體。受教育程度與是中等收入群體的概率呈明顯的正相關(guān)。同時，農(nóng)村戶口相對于居民戶口，更有可能屬于低收入群體。全職工作者是中等收入群體的概率更高。在工作管理情況中，具有“管理他人”權(quán)力的個體，更可能是中等收入群體。平均每周工作時長在21-30個小時的個體個體，相比于平均每周工作61小時及以上的個體更可能為低收入群體。而平均每周工作時長在31-40小時的個體，則更可能為中等收入群體。此外，在是否擁有（與他人共有）房屋產(chǎn)權(quán)因素上，相比于沒有房屋產(chǎn)權(quán)的個體，擁有房屋產(chǎn)權(quán)的人群是中等收入群體的概率更大。

3.啟示與建議

一是消除就業(yè)中的性別歧視，擴大女性中等收入群體比例。逐漸消除就業(yè)中的性別歧視，提高女性的就業(yè)率，提高女性的收入水平，可以有效縮小因性別差異所引起的我國居民收入差距，提高我國中等收入群體中女性所占比重。

二是重視人力資本，建設(shè)學(xué)習(xí)型社會。受教育程度越高，居民的收入主觀感知越高，特別是碩士及以上學(xué)歷居民的收入主觀感知程度最高。教育投資作為人力投資的主要部分，反映出當(dāng)前知識經(jīng)濟(jì)時代，人力資本作為一個重要的經(jīng)濟(jì)要素，對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)越來越重要，因此，要重視人力資本，建設(shè)學(xué)習(xí)型社會。