王克響，萬吉麗，張霞，亓艷茹，崔海龍

（1.青島農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，山東 青島 266109；2.青島海水稻研究發(fā)展中心，山東 青島 266100；3.青島市技師學(xué)院，山東 青島 266190）

農(nóng)業(yè)是我國(guó)第一產(chǎn)業(yè)，是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)。在推動(dòng)第二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí)，要毫不放松抓好農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展。2020年“中央一號(hào)文件”指出，要強(qiáng)化科技支撐作用，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生物技術(shù)研發(fā)，持續(xù)抓好農(nóng)業(yè)穩(wěn)產(chǎn)保供和農(nóng)民增收，推進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；2021年“中央一號(hào)文件”提到，加快實(shí)施農(nóng)業(yè)生物育種重大科技項(xiàng)目，強(qiáng)化現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，鼓勵(lì)發(fā)展多種形式適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)。今年的“十四五”規(guī)劃中指出要優(yōu)先發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村，全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，不斷提高農(nóng)業(yè)質(zhì)量效益和競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)融合。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是國(guó)家一直以來關(guān)注的重點(diǎn)，然而現(xiàn)階段土壤肥力下降、灌溉水資源缺乏等問題突出，僅依靠增加要素投入促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)程緩慢。隨著近幾年我國(guó)農(nóng)業(yè)科技事業(yè)快速發(fā)展，對(duì)農(nóng)業(yè)的支撐作用不斷增強(qiáng)［1］，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和科技創(chuàng)新成為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力和源泉。此外，生產(chǎn)規(guī)?；潜Ｕ仙a(chǎn)要素合理利用、機(jī)械技術(shù)深入開展、促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要途徑。技術(shù)進(jìn)步、生產(chǎn)規(guī)模對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著怎樣具體的量化作用關(guān)系，它們?cè)诳臻g效應(yīng)中的影響作用又是如何，值得進(jìn)一步研究。本研究首先分析技術(shù)進(jìn)步、生產(chǎn)規(guī)模對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響作用機(jī)制，為宏觀層面研究農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供理論基礎(chǔ)；然后，以2009—2018年省級(jí)層面數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。

以往研究主要從技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以及生產(chǎn)規(guī)模與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)兩個(gè)方面展開。多數(shù)學(xué)者就技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行深入研究，認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)?？镞h(yuǎn)鳳［2］、杭帆［3］、張社梅［4］等均認(rèn)為在促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的諸多因素中，土地和勞動(dòng)力數(shù)量已不再是影響農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的主要因素，技術(shù)進(jìn)步相對(duì)貢獻(xiàn)更大。農(nóng)業(yè)機(jī)械的大量使用及對(duì)農(nóng)業(yè)投入勞動(dòng)的替代，是反映農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)中資本偏向型技術(shù)進(jìn)步成效的一個(gè)重要方面［5］，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步存在的偏向現(xiàn)象有利于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)［6］。另外，就生產(chǎn)規(guī)模影響而言，土地細(xì)碎化會(huì)降低勞動(dòng)、化肥和其他物質(zhì)資本的邊際產(chǎn)出彈性，使其對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)量提高的彈性系數(shù)變小，從而阻礙農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)［7］。因此，在農(nóng)村耕地流轉(zhuǎn)背景下，農(nóng)戶家庭耕地規(guī)?；a(chǎn)已經(jīng)逐漸成為當(dāng)前我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主流趨勢(shì)，擴(kuò)大耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模在一定程度上促使土地由勞動(dòng)力密集型生產(chǎn)方式向資本密集型生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變［8，9］。生產(chǎn)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)效率提升，使得規(guī)模農(nóng)戶可以通過大型機(jī)械作業(yè)活動(dòng)加快農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，有效降低農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)成本，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)增效和農(nóng)民增收，提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平［10－12］。

綜上所述，國(guó)內(nèi)外已有文獻(xiàn)對(duì)于技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系研究較多，但多局限于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)技術(shù)，忽略互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)于農(nóng)業(yè)發(fā)展的支持。同時(shí)關(guān)于生產(chǎn)規(guī)模對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的研究較為缺乏，而且考慮農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)空間效應(yīng)的較少。因此，本研究將技術(shù)進(jìn)步細(xì)分為育種技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、機(jī)械技術(shù)，采用空間計(jì)量模型研究不同類型技術(shù)及生產(chǎn)規(guī)模對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，能更加科學(xué)合理地反映三者之間的作用和方向，更全面地分析我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的問題，為有效促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)提供理論支撐。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)及數(shù)據(jù)來源

選取我國(guó)29個(gè)省份（西藏、青海地區(qū)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重）作為調(diào)查對(duì)象，調(diào)查年份為2009—2018年。

對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)，采用人均農(nóng)林牧漁產(chǎn)值（農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值／從事第一產(chǎn)業(yè)的人員）來表達(dá)，將人口變動(dòng)納入考慮；同時(shí)為考慮通貨膨脹對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來的影響，農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值以2009年不變價(jià)格作為基期進(jìn)行計(jì)算。

將技術(shù)進(jìn)步細(xì)分為育種技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及機(jī)械技術(shù)的進(jìn)步，以農(nóng)業(yè)植物新品種專利數(shù)作為育種技術(shù)的衡量指標(biāo)［13］，數(shù)據(jù)來自《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》；互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)采用互聯(lián)網(wǎng)普及率進(jìn)行衡量，數(shù)據(jù)取自《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展統(tǒng)計(jì)報(bào)告》；機(jī)械技術(shù)選擇農(nóng)業(yè)機(jī)械從業(yè)人員作為指標(biāo)。生產(chǎn)規(guī)模＝［農(nóng)用地面積（耕地、林地、草地）＋水產(chǎn)養(yǎng)殖面積］／農(nóng)村總?cè)丝?；控制變量分別為固定投資、農(nóng)村教育、工業(yè)化水平、城鎮(zhèn)化率、受災(zāi)面積、農(nóng)村水電站、運(yùn)輸公路長(zhǎng)度；是否為糧食主產(chǎn)區(qū)作為虛擬變量。所選數(shù)據(jù)來自《中國(guó)農(nóng)業(yè)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械工業(yè)年鑒》，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)通過線性插值法進(jìn)行補(bǔ)全。

1.2 研究方法

分別建立育種技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及機(jī)械技術(shù)三個(gè)空間計(jì)量模型：

式中，W 為空間權(quán)重矩陣；ρ為空間自回歸系數(shù)；ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；β為對(duì)應(yīng)影響因素的影響系數(shù)；i為本文中的省份，t為年份。其中，模型（1）為育種技術(shù)方程，被解釋變量為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（pcv），解釋變量分別是農(nóng)業(yè)植物新品種專利數(shù)（patent）、生產(chǎn)規(guī)模（scale）、農(nóng)村教育（edu），以固定投資（invest）、工業(yè)化水平（ind）、城鎮(zhèn)化率（pup）、受災(zāi)面積（caa）、農(nóng)村水電站（rhs）、運(yùn)輸公路長(zhǎng)度（road）作為控制變量，將是否為糧食主產(chǎn)區(qū)（mgpa）作為虛擬變量。模型（2）和模型（3）為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方程和機(jī)械技術(shù)方程，分別將核心解釋變量替換為互聯(lián)網(wǎng)普及率（Internet）和農(nóng)業(yè)機(jī)械從業(yè)人員（ramp），其他變量一致。

2 實(shí)證分析

2.1 空間自相關(guān)檢驗(yàn)

采用空間計(jì)量模型分析各地區(qū)間農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間效應(yīng)。在進(jìn)行空間計(jì)量分析前需要通過計(jì)算莫蘭指數(shù)（Moran’s I）確定各地區(qū)間農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否存在空間關(guān)聯(lián)性。

式中，xi和xj分別表示第i個(gè)地區(qū)和第j個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)，wij表示地區(qū)i和地區(qū)j的相鄰關(guān)系矩陣，n表示不同區(qū)域的數(shù)量，S2表示區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的方差。

空間權(quán)重矩陣能夠表示各省份在空間上的臨近關(guān)系，根據(jù)所選樣本省份的地理位置以及經(jīng)濟(jì)關(guān)系可分為鄰接空間矩陣、地理距離空間矩陣以及經(jīng)濟(jì)距離空間矩陣。分別選取三種空間權(quán)重矩陣對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行Moran’s I計(jì)算，結(jié)果見表1。

由表1可知，經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣的莫蘭指數(shù)均大于0.3，且都在1%水平下顯著，說明我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有較強(qiáng)的正向空間相關(guān)性。地理距離空間權(quán)重矩陣雖然也在1%水平下顯著，但莫蘭指數(shù)值相對(duì)較低，相比經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣，空間相關(guān)性不強(qiáng)。同時(shí)，地理距離空間矩陣雖然考慮到區(qū)域之間實(shí)際距離，并且矩陣是對(duì)稱的，但現(xiàn)實(shí)情況兩省份之間經(jīng)濟(jì)狀況不會(huì)完全相同，采用對(duì)稱矩陣不符合經(jīng)濟(jì)意義。而在鄰接空間權(quán)重矩陣下我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間關(guān)系顯著性最弱，說明地區(qū)是否鄰近對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)聚集性影響不大。因此選取以各地區(qū)生產(chǎn)總值為經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系的空間權(quán)重矩陣進(jìn)行分析。

表1 我國(guó)各省市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的Moran’s I值

2009—2018年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)局部莫蘭指數(shù)（圖1）顯示，河北、浙江、山東、福建、江蘇、北京、上海、天津、黑龍江、遼寧、吉林共11個(gè)省份在第一象限（HH：高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)—高空間滯后），這些省份農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀況良好；山西、安徽、江西在第二象限（LH：低農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)—高空間滯后），農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)緩慢；貴州、云南、甘肅、重慶、寧夏、四川、廣西、湖北、湖南、陜西共10個(gè)省份在第三象限（LL：低農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)—低空間滯后），呈現(xiàn)正向相關(guān)聚集效應(yīng)，但農(nóng)業(yè)發(fā)展能力正在逐年退化；海南、內(nèi)蒙古、新疆位于第四象限（HL：高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)—低空間滯后）；河南橫跨在第二、三象限，廣東橫跨在第三、四象限。所以就農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而言，我國(guó)有21個(gè)省份存在空間相似性?；谏鲜隹臻g相關(guān)性檢驗(yàn)，證明我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在空間效應(yīng)，可以選擇空間計(jì)量模型進(jìn)行其影響因素的分析。

圖1 2009—2018年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的Moran′s I散點(diǎn)圖

2.2 空間模型估計(jì)

空間計(jì)量模型分為空間滯后模型（SLM）、空間誤差模型（SEM）、空間杜賓模型（SDM）。為進(jìn)一步確認(rèn)空間計(jì)量模型的類別，通過拉格朗日乘數(shù)（LM）檢驗(yàn)來判斷空間滯后項(xiàng)和空間誤差項(xiàng)，結(jié)果如表2。三個(gè)模型的LM檢驗(yàn)中，空間誤差中的拉格朗日乘數(shù)和穩(wěn)健性拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)值均不顯著，未通過空間誤差項(xiàng)的檢驗(yàn)，而空間滯后檢驗(yàn)中，拉格朗日乘數(shù)和穩(wěn)健性拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)值分別在5%和1%水平上顯著，拒絕了無空間滯后項(xiàng)的假設(shè)。因此在本研究中空間滯后模型（SLM）為最佳模型。

表2 拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果

2.3 估計(jì)結(jié)果分析

利用Stata16.0統(tǒng)計(jì)軟件分別對(duì)農(nóng)業(yè)植物新品種專利數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)普及率、農(nóng)業(yè)機(jī)械從業(yè)人員這三個(gè)核心解釋變量進(jìn)行空間滯后模型回歸，且使控制變量保持一致，結(jié)果如表3。

表3 三種不同核心解釋變量的空間滯后回歸結(jié)果

可以看出，三種核心解釋變量對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響作用均比較顯著，存在空間溢出效應(yīng)，但影響效果、方向以及方式有所不同?？傮w來看，在育種技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及機(jī)械技術(shù)的作用下，鄰近地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)本地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間效應(yīng)均呈現(xiàn)正向溢出效應(yīng)。具體來看，農(nóng)業(yè)植物新品種專利數(shù)在10%水平下呈現(xiàn)顯著正向影響，表明育種技術(shù)的不斷完善與進(jìn)步可以有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但在三種技術(shù)進(jìn)步中對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用效果最弱?；ヂ?lián)網(wǎng)普及率在空間效應(yīng)1%水平下顯著正向影響該地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展類似的地區(qū)之間，某地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及推廣會(huì)帶動(dòng)其他地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)迅猛增長(zhǎng)。主要原因是大數(shù)據(jù)時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)滲入到各方面，“互聯(lián)網(wǎng)＋農(nóng)業(yè)”的持續(xù)發(fā)展，使得互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)逐漸成為促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)的主要技術(shù)支持。農(nóng)業(yè)機(jī)械化是推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)調(diào)整，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)，提高糧食綜合生產(chǎn)能力，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要手段。農(nóng)業(yè)機(jī)械從業(yè)人員在5%水平下呈顯著正向影響，但影響作用較弱，可能是影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素是多維度的，各地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平已經(jīng)有較大進(jìn)步，在此基礎(chǔ)上單一提升機(jī)械化水平對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生的促進(jìn)作用有限。

生產(chǎn)規(guī)模化是農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)，也是轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)方式的重要途徑。三種模型中生產(chǎn)規(guī)模均在1%水平下呈現(xiàn)正向影響，說明本地區(qū)生產(chǎn)規(guī)?；降奶嵘?，能夠?qū)崿F(xiàn)大范圍機(jī)械化種植，調(diào)整產(chǎn)業(yè)布局，充分激發(fā)生產(chǎn)要素的最大潛能，有效提高土地產(chǎn)出能力。相應(yīng)地，鄰近地區(qū)生產(chǎn)規(guī)?；陌l(fā)展優(yōu)勢(shì)會(huì)帶動(dòng)本地區(qū)生產(chǎn)規(guī)模化的發(fā)展，加速該地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。農(nóng)村教育對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)顯著促進(jìn)作用，是由于農(nóng)村教育是提高勞動(dòng)力素質(zhì)的主要推動(dòng)力，幫助農(nóng)民掌握更高效的技術(shù)方式，將良好的種植耕作技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，并利用科學(xué)技術(shù)改進(jìn)生產(chǎn)方式，從而保障農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)。

在控制變量中，自然災(zāi)害在三種模型中均在1%水平下呈顯著的負(fù)向空間效應(yīng)，表明農(nóng)業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力差，自然災(zāi)害造成作物大幅減產(chǎn)，農(nóng)民收入下降，抑制農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。根據(jù)三個(gè)模型檢驗(yàn)，農(nóng)村水電站在1%水平下呈現(xiàn)良好顯著性，表明農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善，可為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)創(chuàng)造更為有利的條件，帶動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展。城鎮(zhèn)化在1%和10%水平下顯著，表明加速農(nóng)村城鎮(zhèn)化進(jìn)程是農(nóng)業(yè)未來發(fā)展的必然趨勢(shì)。城鎮(zhèn)化推動(dòng)農(nóng)民向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，增加農(nóng)村公共產(chǎn)品供給，縮小城鄉(xiāng)差距，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長(zhǎng)。此外，是否為糧食主產(chǎn)區(qū)這一虛擬變量也在1%水平下顯著性良好，主要是因?yàn)榧Z食主產(chǎn)區(qū)的政策以及農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施較非主產(chǎn)區(qū)都更為完善，對(duì)于糧食生產(chǎn)投入比重較大，使得農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)更為迅速。

3 結(jié)論與政策建議

通過分析技術(shù)進(jìn)步、生產(chǎn)規(guī)模對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，本研究得出以下結(jié)論：第一，我國(guó)各地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向空間相關(guān)性。在經(jīng)濟(jì)距離鄰近地區(qū)之間農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)同性較高，能夠帶動(dòng)周邊地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。第二，從檢驗(yàn)結(jié)果看，經(jīng)濟(jì)距離矩陣的模擬結(jié)果優(yōu)于鄰接矩陣和地理距離矩陣，且正向相關(guān)性更為顯著，能夠更好地分析和解釋技術(shù)進(jìn)步、生產(chǎn)規(guī)模對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。第三，空間相關(guān)性在建模過程中起到關(guān)鍵作用，空間效應(yīng)顯著。三種類型的技術(shù)進(jìn)步均會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到促進(jìn)作用，其中互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的作用效果最強(qiáng)，這與“十四五”規(guī)劃強(qiáng)調(diào)加快數(shù)字化發(fā)展相一致。生產(chǎn)規(guī)模在空間效應(yīng)下對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有積極影響。為有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)，提出以下政策建議。

3.1 增強(qiáng)地區(qū)一體化建設(shè)，促進(jìn)協(xié)同發(fā)展

正向空間效應(yīng)表明加強(qiáng)某地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展，能夠促進(jìn)周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，有效提升城市群的實(shí)力。優(yōu)化行政區(qū)劃設(shè)置，發(fā)揮中心城市和城市群帶動(dòng)作用，各省市之間應(yīng)該秉承互利、互惠、共同繁榮進(jìn)步的理念，充分利用相互之間的空間效應(yīng)，促進(jìn)地區(qū)間農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)共同增長(zhǎng)。重點(diǎn)發(fā)揮空間正向促進(jìn)范圍內(nèi)的交流平臺(tái)作用，形成一體化的協(xié)同發(fā)展模式，增強(qiáng)區(qū)域間整體核心競(jìng)爭(zhēng)力。制定切實(shí)符合該地區(qū)技術(shù)進(jìn)步發(fā)展的政策。鼓勵(lì)非主產(chǎn)區(qū)積極學(xué)習(xí)借鑒糧食主產(chǎn)區(qū)先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)，并給予政策、資金的大力支持，促進(jìn)二者之間的融合交流。對(duì)自然資源稟賦、經(jīng)濟(jì)狀況相似的地區(qū)進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃安排，注重空間聯(lián)動(dòng)性。

3.2 大力推廣機(jī)械化，加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新

農(nóng)業(yè)機(jī)械化的不斷發(fā)展可以彌補(bǔ)城鎮(zhèn)化引發(fā)的勞動(dòng)力短缺問題，保障糧食產(chǎn)量穩(wěn)定增長(zhǎng)。我國(guó)地域遼闊，不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異性導(dǎo)致農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展不平衡。對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后的地區(qū)，要加大購置農(nóng)機(jī)的補(bǔ)貼力度，降低農(nóng)民生產(chǎn)成本。選派專業(yè)人員深入農(nóng)村，對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)民展開機(jī)械化操作培訓(xùn)，提高當(dāng)?shù)剞r(nóng)機(jī)使用率，加強(qiáng)機(jī)械化作業(yè)水平。對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為發(fā)達(dá)的地區(qū)，注重農(nóng)機(jī)質(zhì)與量的結(jié)合考量，這些地區(qū)農(nóng)機(jī)數(shù)量雖然龐大，但是經(jīng)常存在使用過度、磨損較大的情況，要提升對(duì)農(nóng)機(jī)報(bào)廢的補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)，節(jié)約成本。另外，技術(shù)創(chuàng)新也是促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。不斷提高育種技術(shù)，加大研發(fā)投入，健全政府投入為主、社會(huì)多渠道投入機(jī)制，加大對(duì)基礎(chǔ)前沿研究支持。合理利用遺傳和基因工程技術(shù)改良作物性狀，提高作物抗旱抗寒的能力，降低農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，豐富作物品種，滿足當(dāng)前消費(fèi)群體的需要。

3.3 加強(qiáng)農(nóng)村數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與農(nóng)業(yè)相結(jié)合，為我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展開拓嶄新道路?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的普及應(yīng)用，為農(nóng)產(chǎn)品銷售搭建交流平臺(tái)，緩解農(nóng)產(chǎn)品在流通銷售過程中信息不對(duì)稱的問題，降低農(nóng)產(chǎn)品的交易成本。加強(qiáng)農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展，加強(qiáng)政府對(duì)農(nóng)業(yè)信息化的扶持力度，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入農(nóng)村的步伐，為提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)力量。推廣農(nóng)業(yè)線上線下共同發(fā)展，利用互聯(lián)網(wǎng)電商平臺(tái)延伸農(nóng)業(yè)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈，將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、銷售等環(huán)節(jié)與互聯(lián)網(wǎng)高新技術(shù)有機(jī)結(jié)合。搭建農(nóng)產(chǎn)品交易平臺(tái)和融資平臺(tái)，為發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)＋現(xiàn)代農(nóng)業(yè)”的資金投入提供保障。同時(shí)，政府在稅收、財(cái)政支出等方面應(yīng)給予農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展更多的優(yōu)惠政策，吸引投資注入農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)發(fā)展中，為提高農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)鋪路搭橋。

3.4 持續(xù)推動(dòng)土地流轉(zhuǎn)，培育種糧大戶

深化農(nóng)村集體產(chǎn)權(quán)制度改革，發(fā)展新型農(nóng)村集體經(jīng)濟(jì)是“十四五”規(guī)劃強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重點(diǎn)。生產(chǎn)規(guī)?；幕A(chǔ)是對(duì)土地實(shí)施集中化和規(guī)范化管理，使得土地經(jīng)營(yíng)權(quán)平穩(wěn)流轉(zhuǎn)。積極鼓勵(lì)和培育農(nóng)業(yè)新經(jīng)營(yíng)主體，不斷壯大種糧大戶隊(duì)伍，健全農(nóng)業(yè)專業(yè)化社會(huì)化服務(wù)體系，發(fā)展多種形式適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機(jī)銜接。大力發(fā)展種糧大戶合作社，實(shí)現(xiàn)種糧大戶資源共享與互助，調(diào)動(dòng)種糧大戶積極性。加強(qiáng)對(duì)種糧大戶作業(yè)前后的培訓(xùn)與監(jiān)管，提高作業(yè)效率。通過制度完善對(duì)土地進(jìn)行適當(dāng)集中管理，配套政府土地流轉(zhuǎn)、稅收優(yōu)惠以及提升社會(huì)化服務(wù)的相關(guān)政策，推動(dòng)種糧大戶健康發(fā)展，保障糧食產(chǎn)量有序增加，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。立足我國(guó)實(shí)際發(fā)展需要，借鑒學(xué)習(xí)發(fā)達(dá)國(guó)家關(guān)于規(guī)?；⑼恋亟?jīng)營(yíng)的技術(shù)管理手段，推動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。